Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Sự phát triển nhanh chóng của khoa học công nghệ và thiết bị di động thông minh đã thúc đẩy sự chuyển dịch mô hình kinh doanh trong nhiều lĩnh vực kinh tế, đặc biệt là ngành vận tải hành khách công cộng. Tại Việt Nam, phương thức vận chuyển truyền thống như xích lô, xe ôm và xe khách đang chịu sự cạnh tranh trực tiếp từ các nền tảng gọi xe công nghệ. Trong phân khúc vận tải hành khách bằng xe gắn máy, sự xuất hiện của dịch vụ GrabBike (thường gọi là "xe ôm công nghệ") đã tạo ra những thay đổi căn bản về phương thức tiếp cận và trải nghiệm của người tiêu dùng so với mô hình "xe ôm truyền thống".

Theo tác giả, dịch vụ GrabBike sở hữu những ưu thế cạnh tranh đặc thù về mặt thương mại và vận hành:

  • Cơ chế biểu phí minh bạch: Cước phí được xác định rõ ràng ở mức 12.000 đồng cho 2 km đầu tiên, 3.800 đồng cho mỗi km tiếp theo và áp dụng phụ phí 10.000 đồng/chuyến trong khung giờ từ 0 giờ đến 5 giờ sáng. Toàn bộ số tiền hiển thị trực tiếp trên ứng dụng giúp loại bỏ hoàn toàn tình trạng mặc cả giá.
  • Mức độ an toàn và nhận diện: Khách hàng được cung cấp đầy đủ thông tin định danh của tài xế trước chuyến đi, bao gồm họ tên, số điện thoại liên lạc, biển số xe và hình ảnh nhận diện khuôn mặt.
  • Tính tiện lợi trong tiếp cận: Hành khách chỉ cần thực hiện thao tác đặt chuyến trên ứng dụng điện thoại và tài xế sẽ đến đón tận nơi.

Vấn đề đặt ra cho nghiên cứu là xác định bản chất các nhân tố tâm lý, nhận thức công nghệ và chất lượng dịch vụ chi phối đến quyết định lựa chọn loại hình này của người dân tại địa bàn Quận Gò Vấp, Thành phố Hồ Chí Minh. Đây là khu vực đô thị có mật độ dân cư lao động phổ thông cao, tập trung nhiều đầu mối giao thông quan trọng và tiếp giáp các khu vực như sân bay, bến xe.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài được xác định cụ thể gồm 4 nội dung:

  1. Xác định các nhân tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ vận tải công cộng GrabBike của khách hàng tại khu vực quận Gò Vấp, TP.HCM.
  2. Ước lượng mức độ ảnh hưởng mạnh yếu của các nhân tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ GrabBike của khách hàng tại quận Gò Vấp, TP.HCM.
  3. Nghiên cứu về sự khác biệt về độ tuổi, giới tính, thu nhập và trình độ học vấn có tác động đến ý định sử dụng dịch vụ vận tải công cộng GrabBike của khách hàng tại quận Gò Vấp, TP.HCM.
  4. Đề xuất hàm ý quản trị cho các doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ vận tải công cộng nói chung và GrabBike nói riêng.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

  • Đối tượng nghiên cứu: Các nhân tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ vận tải công cộng GrabBike.
  • Đối tượng khảo sát: Người tiêu dùng đang sinh sống tại địa bàn quận Gò Vấp, đã từng sử dụng hoặc đang có ý định sử dụng dịch vụ GrabBike.
  • Phạm vi không gian: Địa bàn quận Gò Vấp, Thành phố Hồ Chí Minh.
  • Phạm vi thời gian: Dữ liệu thứ cấp được tổng hợp trong giai đoạn 2009 - 2018; dữ liệu sơ cấp được tiến hành thu thập thực địa từ tháng 03/2018 đến tháng 05/2018.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết và các khái niệm nền tảng

Khóa luận xây dựng hệ thống cơ sở lý luận dựa trên các khái niệm kinh tế học và quản trị dịch vụ:

  • Sản phẩm vô hình và dịch vụ: Dẫn xuất định nghĩa của Philip Kotler cùng Valarie A. Zeithaml và Mary J. Bitner (2000), khẳng định dịch vụ là chuỗi hoạt động phi vật chất nhằm thỏa mãn nhu cầu khách hàng, mang 4 đặc trưng cơ bản: tính vô hình (intangibility), tính không đồng nhất (heterogeneity), tính không thể tách rời giữa sản xuất và tiêu dùng (inseparability), tính không thể cất trữ (perishability).
  • Dịch vụ vận tải: Tập trung vào vận tải hành khách bằng phương tiện xe gắn máy trên mạng lưới giao thông đường bộ đô thị.
  • Ý định và hành vi tiêu dùng: Vận dụng quan điểm của Icek Ajzen (1991) và Davis cùng cộng sự (1989), xác định ý định sử dụng là mức độ sẵn sàng và nỗ lực mà mỗi cá nhân dự định bỏ ra để thực hiện một hành vi cụ thể.

Đề tài tổng hợp và phân tích 4 mô hình lý thuyết kinh điển về hành vi:

  1. Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action – TRA) của Martin Fishbein và Icek Ajzen (1975): Giải thích ý định thông qua hai thành phần cốt lõi là Thái độ (Attitude) và Chuẩn chủ quan (Subjective Norm).
  2. Thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior – TPB) của Icek Ajzen (1991): Bổ sung biến Nhận thức kiểm soát hành vi (Perceived Behavioral Control – PBC) nhằm khắc phục giới hạn kiểm soát ý chí của mô hình TRA.
  3. Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model – TAM) của Fred Davis (1989): Đề xuất hai biến tiền đề quan trọng gồm Nhận thức sự hữu ích (Perceived Usefulness – PU) và Nhận thức tính dễ sử dụng (Perceived Ease of Use – PEU).
  4. Mô hình kết hợp C-TAM-TPB do Taylor và Todd (1995) đề xuất và Chen, C. (2010) kiểm chứng: Tích hợp các yếu tố nhận thức công nghệ và áp lực xã hội nhằm tối ưu hóa năng lực giải thích hành vi sử dụng hệ thống mới.

Đồng thời, nhóm tác giả kế thừa các biến quan sát từ 4 công trình thực nghiệm liên quan đến lĩnh vực giao thông công cộng:

  • Mô hình của Satoshi Fujii và Hong Tan Van (2009) về các yếu tố tâm lý ảnh hưởng đến ý định đi xe buýt tại TP.HCM.
  • Mô hình TPB của Borith Long cùng cộng sự (2010) về ý định sử dụng đường sắt trên cao (Sky Train) tại Phnom Penh.
  • Mô hình nghiên cứu của Đặng Thị Ngọc Dung (2012) về ý định sử dụng hệ thống tàu điện ngầm Metro tại TP.HCM.
  • Mô hình của Nguyễn Văn Hải (2016) về các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng xe buýt BRT tại Đà Nẵng.

Mô hình nghiên cứu đề xuất của khóa luận bao gồm 4 biến độc lập chính: (1) Nhận thức sự hữu ích của GrabBike, (2) Chuẩn chủ quan, (3) Nhận thức kiểm soát hành vi, (4) Chất lượng dịch vụ GrabBike; cùng các biến kiểm soát thuộc nhóm Đặc trưng nhân khẩu học (giới tính, độ tuổi, thu nhập, trình độ học vấn) tác động lên biến phụ thuộc là Ý định sử dụng dịch vụ GrabBike.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu được thiết kế theo quy trình kết hợp định tính và định lượng:

  • Nghiên cứu sơ bộ: Thực hiện nghiên cứu định tính thông qua tổng quan tài liệu để hình thành thang đo sơ bộ, sau đó tiến hành khảo sát định lượng thử nghiệm trên quy mô mẫu nhỏ $n = 30$ nhằm kiểm tra độ tin cậy của thang đo và hiệu chỉnh câu chữ bảng hỏi.
  • Nghiên cứu chính thức: Sử dụng phương pháp định lượng thông qua bảng câu hỏi khảo sát trực tiếp 200 cá nhân tại quận Gò Vấp. Dữ liệu sau khi thu thập được làm sạch và xử lý trên phần mềm SPSS phiên bản 20.0.
  • Quy trình phân tích dữ liệu: Thống kê mô tả tần số và giá trị trung bình; kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha; phân tích nhân tố khám phá (EFA) với phép trích và xoay nhân tố; phân tích hệ số tương quan Pearson; phân tích hồi quy tuyến tính đa biến (OLS); và các kiểm định phi tham số / tham số (Independent Samples T-Test, One-Way ANOVA, Levene's Test, Welch Test) để đánh giá sự khác biệt theo biến nhân khẩu học.

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Tổng quan về đề tài nghiên cứu

Chương 1 thiết lập khung tổng thể của toàn bộ khóa luận. Tác giả luận giải tính cấp thiết của đề tài xuất phát từ sự bùng nổ của mô hình kinh tế chia sẻ và ứng dụng công nghệ trong vận tải đô thị. Tại địa bàn Quận Gò Vấp – nơi có đặc thù mật độ dân số đông, tập trung nhiều người lao động và sinh viên – dịch vụ GrabBike đã trở thành một giải pháp di chuyển phổ biến. Chương này xác định rõ 4 mục tiêu nghiên cứu cụ thể, giới hạn đối tượng khảo sát là cư dân sinh sống tại Gò Vấp, đồng thời phân định phạm vi thời gian thu thập dữ liệu (tháng 3 đến tháng 5 năm 2018) và cấu trúc 5 chương của bài báo cáo.

Chương 2: Cơ sở lý luận

Chương 2 cung cấp nền tảng học thuật vững chắc cho đề tài. Tác giả đi sâu phân tích bản chất kinh tế của sản phẩm vô hình và 4 đặc trưng của dịch vụ theo các tài liệu kinh điển. Hệ thống các lý thuyết hành vi được trình bày tuần tự theo tiến trình phát triển: từ lý thuyết TRA (1975), TPB (1991) đến TAM (1989) và C-TAM-TPB (1995). Tiếp đó, chương phân tích các phát hiện từ các công trình nghiên cứu đi trước về hành vi sử dụng xe buýt, đường sắt đô thị và tàu điện ngầm tại TP.HCM, Phnom Penh và Đà Nẵng. Trên cơ sở đó, tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu đề xuất gồm 4 nhóm nhân tố độc lập (Nhận thức sự hữu ích, Chuẩn chủ quan, Nhận thức kiểm soát hành vi, Chất lượng dịch vụ) cùng nhóm biến nhân khẩu học để giải thích ý định sử dụng dịch vụ GrabBike.

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 3 trình bày chi tiết quy trình thực hiện nghiên cứu qua sơ đồ 7 bước logic: (1) Xác định vấn đề nghiên cứu, (2) Xác định mục tiêu nghiên cứu, (3) Xác định cơ sở lý thuyết, (4) Xác định và thu thập thông tin sơ cấp/thứ cấp, (5) Xử lý số liệu, (6) Xác định vấn đề tồn tại, (7) Đề xuất hàm ý quản trị.

Tác giả chi tiết hóa việc xây dựng hệ thống thang đo định lượng (sử dụng thang đo khoảng Likert) cho các biến tiềm ẩn trong mô hình. Phương pháp chọn mẫu được chia làm 2 giai đoạn rõ ràng: chọn mẫu thử nghiệm sơ bộ 30 quan sát để đánh giá Cronbach's Alpha ban đầu và chọn mẫu chính thức 200 khách hàng tại địa bàn quận Gò Vấp. Toàn bộ các công cụ thống kê ứng dụng trên phần mềm SPSS 20.0 (kiểm định độ tin cậy, phân tích EFA, tương quan, hồi quy đa biến và phân tích phương sai ANOVA) được mô tả phương pháp luận đầy đủ.

Chương 4: Thực trạng về một số yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ vận tải công cộng GrabBike của khách hàng tại quận Gò Vấp – Thành phố Hồ Chí Minh

Chương 4 là phần nội dung thực nghiệm trọng tâm của khóa luận. Tác giả giới thiệu tổng quan quá trình gia nhập và mở rộng thị phần của Grab tại Việt Nam, đặc biệt là dịch vụ GrabBike.

Chương này trình bày toàn bộ kết quả xử lý dữ liệu khảo sát thực tế:

  • Thống kê mô tả mẫu: Phân tích cơ cấu nhân khẩu học của 200 người tham gia khảo sát (giới tính, độ tuổi, mức thu nhập, trình độ học vấn) và giá trị trung bình cảm nhận của khách hàng đối với từng biến quan sát trong các thang đo.
  • Kiểm định thang đo: Đánh giá hệ số Cronbach's Alpha cho các thang đo biến độc lập và biến phụ thuộc, loại bỏ các biến quan sát không đạt yêu cầu về hệ số tương quan biến - tổng.
  • Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Trình bày kết quả kiểm định KMO và Bartlett, giá trị Eigenvalue, tổng phương sai trích và bảng ma trận xoay nhân tố cho cả nhóm biến độc lập và biến phụ thuộc.
  • Phân tích hồi quy và kiểm định giả thuyết: Phân tích ma trận tương quan Pearson; thực hiện hồi quy đa biến OLS để xác định mức độ tác động và ý nghĩa thống kê của từng biến độc lập lên ý định sử dụng; đánh giá mức độ phù hợp của mô hình tổng thể qua hệ số $R^2$ hiệu chỉnh và kiểm định ANOVA mô hình.
  • Phân tích khác biệt nhân khẩu học: Tiến hành kiểm định Independent Samples T-Test đối với biến giới tính; kiểm định tính đồng nhất của phương sai Levene và kiểm định ANOVA/Welch đối với các nhóm biến độ tuổi, thu nhập và trình độ học vấn.

Chương 5: Đề xuất hàm ý quản trị

Chương 5 tóm tắt các kết quả nghiên cứu định lượng then chốt thu được từ Chương 4, từ đó xây dựng hệ thống giải pháp quản trị thực tiễn cho các doanh nghiệp cung ứng dịch vụ vận tải công nghệ nói chung và GrabBike nói riêng. Tác giả tập trung đề xuất các hàm ý quản trị theo 3 trục nhân tố:

  • Hàm ý cho nhân tố Chuẩn chủ quan: Gia tăng ảnh hưởng từ cộng đồng và người thân.
  • Hàm ý cho nhân tố Chất lượng dịch vụ: Cải thiện phương tiện, nâng cao thái độ phục vụ và trải nghiệm ứng dụng.
  • Hàm ý cho nhân tố Nhận thức kiểm soát hành vi: Tối ưu hóa tính khả dụng, thời gian chờ đợi và chính sách giá.

Phần cuối chương chỉ ra các hạn chế cố hữu của đề tài về quy mô mẫu, không gian khảo sát và gợi mở định hướng mở rộng cho các nghiên cứu tiếp theo.

Kết quả nghiên cứu và đóng góp

Kết quả nghiên cứu chính

Khóa luận đã kiểm định thành công mô hình cấu trúc các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ GrabBike tại quận Gò Vấp, xác định rõ vai trò của các biến số tâm lý và công nghệ:

Nhóm nhân tố Tên nhân tố trong mô hình Vai trò trong mô hình Phương pháp kiểm định
Nhân tố độc lập Nhận thức sự hữu ích của GrabBike Dự báo ý định hành vi Cronbach's Alpha, EFA, Hồi quy đa biến
Nhân tố độc lập Chuẩn chủ quan Dự báo ý định hành vi Cronbach's Alpha, EFA, Hồi quy đa biến
Nhân tố độc lập Nhận thức kiểm soát hành vi Dự báo ý định hành vi Cronbach's Alpha, EFA, Hồi quy đa biến
Nhân tố độc lập Chất lượng dịch vụ GrabBike Dự báo ý định hành vi Cronbach's Alpha, EFA, Hồi quy đa biến
Nhân tố phụ thuộc Ý định sử dụng dịch vụ GrabBike Biến mục tiêu Cronbach's Alpha, EFA, Hồi quy đa biến
Biến kiểm soát Giới tính, Độ tuổi, Thu nhập, Học vấn Đánh giá sự khác biệt Independent T-Test, Levene, ANOVA, Welch

Hệ thống hàm ý quản trị đề xuất

Trên cơ sở kết quả phân tích thống kê, tác giả đề xuất các nhóm giải pháp mang tính ứng dụng:

  1. Nhóm giải pháp tác động vào Chuẩn chủ quan:
    • Triển khai các chiến dịch tiếp thị truyền miệng (Word-of-Mouth), khuyến khích khách hàng hiện hữu chia sẻ mã giới thiệu cho bạn bè, người thân và gia đình.
    • Xây dựng hình ảnh thương hiệu thân thiện, tin cậy trên các mạng xã hội và phương tiện truyền thông đại chúng để tạo dư luận xã hội tích cực đối với loại hình xe ôm công nghệ.
  2. Nhóm giải pháp nâng cao Chất lượng dịch vụ GrabBike:
    • Chuẩn hóa quy trình vận hành và kiểm soát chặt chẽ chất lượng của tài xế: kiểm tra tình trạng phương tiện (mũ bảo hiểm sạch sẽ, xe đạt chuẩn), đào tạo văn hóa ứng xử, thái độ giao tiếp lịch sự với hành khách.
    • Nâng cao kỹ năng lái xe an toàn, tuân thủ luật lệ giao thông nhằm xóa bỏ định kiến về tình trạng phóng nhanh, vượt ẩu.
    • Nâng cấp hạ tầng kỹ thuật của ứng dụng đặt xe, đảm bảo định vị GPS chính xác, giao diện thân thiện và thời gian kết nối tài xế nhanh chóng.
  3. Nhóm giải pháp hỗ trợ Nhận thức kiểm soát hành vi:
    • Duy trì chính sách giá cước minh bạch, tính toán mức chiết khấu hợp lý và cung cấp các chương trình khuyến mãi theo chuyến để tạo điều kiện thuận lợi nhất về mặt chi phí cho khách hàng.
    • Tăng cường mật độ tài xế phủ sóng tại các khu vực đông dân cư ở quận Gò Vấp, rút ngắn tối đa thời gian chờ xe của người dùng.
    • Đa dạng hóa các phương thức thanh toán không dùng tiền mặt (thẻ ngân hàng, ví điện tử) song song với tiền mặt để tạo sự chủ động tối đa cho khách hàng.

Đóng góp của đề tài

  • Về mặt học thuật: Khóa luận đã kiểm chứng sự phù hợp của mô hình kết hợp C-TAM-TPB trong việc giải thích hành vi chấp nhận dịch vụ giao thông công nghệ hai bánh tại một đô thị đang phát triển ở Việt Nam.
  • Về mặt thực tiễn: Cung cấp cơ sở dữ liệu định lượng thực chứng cho các nhà quản trị doanh nghiệp vận tải công nghệ (Grab, Go-Jek/Go-Viet...) và các đơn vị vận tải công cộng truyền thống nhằm hiểu rõ các tiêu chí quyết định của người tiêu dùng tại TP.HCM.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo

Dựa trên nội dung khóa luận và phạm vi nghiên cứu thực tế, đề tài tồn tại một số hạn chế:

  • Hạn chế về không gian nghiên cứu: Dữ liệu khảo sát sơ cấp chỉ được thu thập cục bộ trên địa bàn một quận (Quận Gò Vấp, TP.HCM), chưa mở rộng sang các quận trung tâm hoặc các khu vực ngoại thành khác, làm giảm tính khái quát hóa cho toàn bộ thị trường TP.HCM.
  • Hạn chế về quy mô và cách tiếp cận mẫu: Cỡ mẫu nghiên cứu chính thức gồm 200 quan sát được thu thập trong khoảng thời gian ngắn (từ tháng 3 đến tháng 5/2018), chưa đại diện đầy đủ cho mọi tầng lớp cư dân và biến động theo mùa của nhu cầu đi lại.
  • Hạn chế về phạm vi mô hình: Nghiên cứu chỉ xem xét dịch vụ hai bánh GrabBike, chưa thực hiện so sánh đối chuẩn trực tiếp với các hình thức vận tải công nghệ bốn bánh (GrabCar) hoặc các đối thủ cạnh tranh mới gia nhập thị trường cùng thời điểm.

Hướng nghiên cứu tiếp theo:

  • Mở rộng phạm vi khảo sát ra toàn địa bàn TP.HCM hoặc so sánh liên thành phố (Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng).
  • Tăng quy mô mẫu nghiên cứu và áp dụng phương pháp lấy mẫu xác suất để nâng cao tính đại diện.
  • Bổ sung các biến số mới vào mô hình nghiên cứu như Cảm nhận rủi ro (Perceived Risk), Niềm tin thương hiệu (Brand Trust) hoặc Lòng trung thành của khách hàng (Customer Loyalty).

Giá trị tham khảo

Tài liệu khóa luận tốt nghiệp này có giá trị tham khảo hữu ích cho các nhóm đối tượng sau:

  • Sinh viên và học viên chuyên ngành Quản trị Kinh doanh, Marketing, Kinh tế vận tải, Thương mại điện tử: Có thể sử dụng đề tài làm tài liệu tham khảo mẫu mực về cấu trúc một nghiên cứu ứng dụng định lượng. Đặc biệt, Chương 2 là nguồn tổng thuật lý thuyết cô đọng về TRA, TPB, TAM, C-TAM-TPB trong lĩnh vực dịch vụ; Chương 3 cung cấp khung quy trình phân tích dữ liệu SPSS 20.0 chuẩn mực với đầy đủ các bước kiểm định.
  • Các nhà quản trị doanh nghiệp vận tải công nghệ và logistics: Tham khảo hệ thống hàm ý quản trị tại Chương 5 để thiết kế các chính sách đào tạo tài xế, tối ưu hóa ứng dụng, xây dựng chiến lược truyền thông xã hội và chính sách giá cước nhằm thu hút khách hàng đô thị.
  • Các nhà nghiên cứu về giao thông đô thị: Có thêm dữ liệu thực chứng về hành vi chuyển dịch phương thức di chuyển của người dân dưới tác động của công nghệ tại Việt Nam giai đoạn 2018.

Câu hỏi thường gặp

1. Đề tài này sử dụng mô hình lý thuyết nền tảng nào để nghiên cứu ý định sử dụng GrabBike?
Khóa luận sử dụng mô hình kết hợp giữa Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) của Davis (1989) và Thuyết hành vi dự định (TPB) của Ajzen (1991) – hay mô hình C-TAM-TPB (Taylor & Todd, 1995), kết hợp kế thừa thang đo từ các nghiên cứu giao thông công cộng của Satoshi Fujii & Hong Tan Van (2009), Đặng Thị Ngọc Dung (2012) và Nguyễn Văn Hải (2016).

2. Quy mô mẫu và thời gian thu thập dữ liệu của khóa luận được thực hiện như thế nào?
Khóa luận triển khai thu thập dữ liệu qua hai giai đoạn tại quận Gò Vấp, TP.HCM: nghiên cứu sơ bộ thử nghiệm trên 30 mẫu và nghiên cứu chính thức khảo sát định lượng trên 200 khách hàng trong khoảng thời gian từ tháng 03/2018 đến tháng 05/2018.

3. Mức giá cước dịch vụ GrabBike được tác giả trích dẫn trong văn bản là bao nhiêu?
Theo số liệu trích dẫn trong Chương 1 của đề tài, cước phí GrabBike tại thời điểm nghiên cứu là 12.000 đồng cho 2 km đầu tiên, 3.800 đồng cho mỗi km tiếp theo và phụ phí thêm 10.000 đồng/chuyến đối với các cuốc xe phát sinh trong khung giờ từ 0 giờ đến 5 giờ sáng.

4. Khóa luận sử dụng những kỹ thuật phân tích dữ liệu nào trên phần mềm SPSS 20.0?
Tác giả áp dụng các công cụ: Thống kê mô tả tần số/giá trị trung bình; Đánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach's Alpha; Phân tích nhân tố khám phá EFA (cho biến độc lập và biến phụ thuộc); Phân tích tương quan Pearson; Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến (OLS); và các kiểm định Independent Samples T-Test, kiểm định Levene, ANOVA, Welch test để phân tích biến nhân khẩu học.

5. Các hàm ý quản trị trong Chương 5 tập trung vào những nhóm nhân tố chính nào?
Tác giả tập trung đề xuất các giải pháp quản trị thực tiễn cho 3 nhóm nhân tố: (1) Chuẩn chủ quan (tiếp thị truyền miệng, quảng bá mạng xã hội); (2) Chất lượng dịch vụ GrabBike (chuẩn hóa phương tiện, đào tạo văn hóa ứng xử của tài xế, nâng cấp ứng dụng); và (3) Nhận thức kiểm soát hành vi (chính sách giá minh bạch, tăng mật độ tài xế, đa dạng hóa phương thức thanh toán).

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của nhóm sinh viên Khoa Quản trị Kinh doanh – Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM đã hoàn thành việc xây dựng và kiểm định mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ vận tải công cộng GrabBike tại Quận Gò Vấp. Đề tài kết hợp chặt chẽ cơ sở lý thuyết C-TAM-TPB với quy trình nghiên cứu định lượng chuẩn tắc thông qua việc xử lý 200 mẫu khảo sát trên phần mềm SPSS 20.0. Các kết quả kiểm định thang đo, hồi quy và phân tích khác biệt nhân khẩu học đã làm sáng tỏ mức độ tác động của nhận thức sự hữu ích, chuẩn chủ quan, khả năng kiểm soát và chất lượng dịch vụ đến quyết định tiêu dùng. Đây là công trình nghiên cứu có kết cấu hoàn chỉnh, phương pháp thực chứng rõ ràng và đem lại nhiều hàm ý quản trị có giá trị ứng dụng cao cho ngành dịch vụ vận tải công nghệ.