Giới thiệu dự án

Nghiên cứu ứng dụng định lượng "Phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới động lực làm việc của nhân viên Công ty May Hòa Thọ - Đông Hà" giải quyết bài toán quản trị nhân sự cốt lõi trong ngành dệt may Việt Nam – một ngành kinh tế mũi nhọn đóng góp trên 15% tổng kim ngạch xuất khẩu quốc gia nhưng luôn đối mặt với tỷ lệ biến động nhân sự (turnover rate) từ 18–25%/năm. Tại Công ty May Hòa Thọ - Đông Hà (đơn vị thành viên của Tổng Công ty Cổ phần Dệt May Hòa Thọ – Vinatex), tổng lực lượng lao động ghi nhận 1.210 người với 93,22% là công nhân may trực tiếp tại 21 chuyền sản xuất và 80,5% là nữ giới. Doanh thu thuần năm 2014 đạt mức tăng trưởng 24,18% (đạt khoảng 16,56 tỷ đồng tăng thêm), tuy nhiên mức lương của 79% người lao động dưới 3.000.000 VNĐ/tháng, dẫn đến các rủi ro sụt giảm năng suất và áp lực thiếu hụt nhân lực tay nghề cao.

+-------------------------------------------------------------------------+
|                  MÔ HÌNH TOÁN KINH TẾ ĐỘNG LỰC LAO ĐỘNG                 |
|                                                                         |
|  Y_Motivation = β0 + β1*LTPL + β2*MTLV + β3*BTCV + β4*HT + β5*CNDG      |
|                      + β6*TNTC + β7*CH + εi                             |
+-------------------------------------------------------------------------+

Vấn đề thực tiễn (Problem Statement)

  • Thu nhập và cơ cấu lương: 73,7% công nhân có thu nhập từ 2–3 triệu VNĐ/tháng và 5,3% dưới 2 triệu VNĐ/tháng. Đơn giá khoán sản phẩm chưa tạo được biên độ đòn bẩy kích thích nâng cao tay nghề.
  • Áp lực dây chuyền và điều kiện làm việc: Tác động cộng gộp từ vi khí hậu nhà xưởng (tiếng ồn máy may công nghiệp 75–85 dB, bụi xơ vải, nhiệt độ vận hành) ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất lao động.
  • Rào cản thăng tiến và phân công công việc: 81,07% lao động là lao động phổ thông, thiếu lộ trình thăng tiến nghề nghiệp rõ ràng và đào tạo kỹ thuật định kỳ.

Mục tiêu dự án

  1. Hệ thống hóa cơ sở lý luận về động lực lao động kết hợp giữa Thuyết 2 nhân tố của Herzberg, Thuyết nhu cầu Maslow, Thuyết kỳ vọng Vroom và Thuyết công bằng Adams.
  2. Xây dựng mô hình định lượng và đo lường 35 biến quan sát thuộc 7 nhóm nhân tố tác động đến động lực lao động.
  3. Thu thập và xử lý bộ dữ liệu khảo sát thực nghiệm ($N = 190$ quan sát hợp lệ) bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) và hồi quy tuyến tính OLS.
  4. Đánh giá sự khác biệt thống kê theo nhân khẩu học (giới tính, độ tuổi, học vấn, thu nhập) bằng Independent Samples T-test và One-way ANOVA.
  5. Thiết lập hệ thống giải pháp can thiệp quản trị nhân sự thực chứng nhằm giảm tỷ lệ nghỉ việc 15% và tăng hiệu suất chuyền may 8–12%.

Phạm vi và giới hạn nghiên cứu

  • Không gian: 4 xưởng may (21 chuyền may công nghiệp) và khối văn phòng điều hành tại KCN Nam Đông Hà, TP. Đông Hà, Quảng Trị.
  • Thời gian: Khảo sát sơ cấp thu thập từ 02/02 đến 01/04; dữ liệu tài chính thứ cấp giai đoạn 2012–2014.
  • Giới hạn kỹ thuật: Sử dụng mô hình cắt ngang (cross-sectional empirical design) với cấu trúc dữ liệu khảo sát Likert 5 mức độ; không đo lường các biến số kinh tế vĩ mô ngoại sinh.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Phương pháp đánh giá Ưu điểm Nhược điểm Giới hạn ứng dụng
Phỏng vấn định tính truyền thống Thu thập phản hồi cảm xúc nhanh, trực tiếp Định kiến chủ quan, không thể lượng hóa trọng số tác động Doanh nghiệp quy mô nhỏ (<50 nhân sự)
Chỉ số Hài lòng MSQ / JDI chuẩn Bộ công cụ chuẩn hóa quốc tế Không phản ánh đặc thù gia công chuyền may tại Việt Nam Doanh nghiệp FDI / Văn phòng
Mô hình EFA-OLS Tích hợp (Đề xuất) Kiểm định chặt chẽ độ tin cậy, lượng hóa hệ số Beta chuẩn hóa Đòi hỏi quy trình làm sạch dữ liệu và kích thước mẫu chuẩn Doanh nghiệp sản xuất công nghiệp quy mô lớn 
+-------------------+      +--------------------+      +--------------------+
|  MoSCoW Category  |      |   HR & System Spec |      |  Validation Metric |
+-------------------+      +--------------------+      +--------------------+
| Must have (M)     | ---> | Cronbach's α ≥ 0.7 | ---> | Loại bỏ biến rác   |
| Should have (S)   | ---> | EFA Loading ≥ 0.50 | ---> | KMO ≥ 0.70; p<0.001|
| Could have (C)    | ---> | OLS Regression VIF | ---> | VIF < 2.0 (No Multi|
| Won't have (W)    | ---> | Longitudinal Panel | ---> | Giảm chi phí khảo  |
+-------------------+      +--------------------+      +--------------------+

Thiết kế hệ thống xử lý dữ liệu và đo lường

graph TD
    A["Thiết kế bảng hỏi & Thử nghiệm Pilot (n=30)"] --> B["Thu thập dữ liệu thực địa (N=215)"]
    B --> C["Làm sạch dữ liệu & Sàng lọc (N=190 hợp lệ)"]
    C --> D["Kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha (SPSS 16.0)"]
    D --> E["Phân tích nhân tố khám phá EFA (Varimax Rotation)"]
    E --> F["Hiệu chỉnh ma trận nhân tố & Kiểm định Bartlett/KMO"]
    F --> G["Phân tích tương quan Pearson & Hồi quy tuyến tính bội OLS"]
    G --> H["Kiểm định giả định: Đa cộng tuyến (VIF), Độc lập sai số (D-W)"]
    H --> I["Kiểm định khác biệt: Independent T-test & One-Way ANOVA"]
    I --> J["Hệ thống khuyến nghị chính sách nhân sự thực chứng"]

Technology Stack và Thông số kỹ thuật

  • Nền tảng phân tích thống kê: IBM SPSS Statistics version 16.0 / 26.0 Core Engine.
  • Nền tảng tái lập mô hình (Reproducibility Scripting): Python 3.11 (Thư viện: pandas 2.2.0, statsmodels 0.14.1, scikit-learn 1.4.0).
  • Bộ công cụ trực quan hóa: Matplotlib 3.8.2, Seaborn 0.13.1.
  • Tiêu chuẩn kiểm định thống kê:
    • Hệ số tin cậy nội bộ Cronbach's Alpha: $\alpha \ge 0.60$ (nghiên cứu thực nghiệm), tương quan biến tổng $r_{it} \ge 0.30$.
    • Tiêu chuẩn trích xuất EFA: KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) $\ge 0.70$, Kiểm định Bartlett $p < 0.001$, Trị số riêng Eigenvalue $\ge 1.0$, Tổng phương sai trích (Cumulative Variance Explained) $\ge 50%$, Factor Loading $\ge 0.50$.
    • Tiêu chuẩn hồi quy OLS: Hệ số phóng đại phương sai $\text{VIF} < 2.0$, Durbin-Watson $d \approx 1.5 - 2.5$.

Kiến trúc từ điển dữ liệu (Data Dictionary Schema)

[MÃ THANG ĐO]  --> [BIẾN QUAN SÁT]                 --> [THANG ĐO / LOẠI BIẾN]
LTPL (1 - 9)   : Lương, thưởng, phúc lợi, bảo hiểm   : Likert 1-5 (Continuous)
MTLV (1 - 8)   : An toàn, máy móc, áp lực, quan hệ   : Likert 1-5 (Continuous)
BTCV (1 - 5)   : Đúng chuyên môn, mô tả rõ ràng      : Likert 1-5 (Continuous)
HT   (1 - 4)   : Sự hứng thú, tính tự chủ công việc  : Likert 1-5 (Continuous)
CNDG (1 - 3)   : Khen thưởng kịp thời, công khai     : Likert 1-5 (Continuous)
TNTC (1 - 3)   : Trách nhiệm, cam kết phát triển     : Likert 1-5 (Continuous)
CH   (1 - 3)   : Cơ hội đào tạo, nâng bậc thăng tiến : Likert 1-5 (Continuous)
MOTIVATION (Y) : Động lực làm việc tổng thể          : Likert 1-5 (Dependent)

Implementation và kết quả

Quy trình tiền xử lý và thuật toán trích xuất

Theo công thức xác định quy mô mẫu của Hair et al. (1998): $$N \ge 5 \times m$$ Với $m = 38$ biến quan sát ban đầu, cỡ mẫu tối thiểu yêu cầu là $N = 38 \times 5 = 190$. Nghiên cứu đã phát ra 215 phiếu điều tra theo phương pháp chọn mẫu phân tầng tỷ lệ tại 4 xưởng may và khối hành chính, thu về 190 phiếu hợp lệ (tỷ lệ phản hồi hữu dụng đạt 88,37%).

# Tái lập quy trình kiểm định Cronbach Alpha và OLS Regression bằng Python 3.11
import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.stats.outliers_influence import variance_inflation_factor

def cronbach_alpha(df_items: pd.DataFrame) -> float:
    k = df_items.shape[1]
    item_variances = df_items.var(axis=0, ddof=1).sum()
    total_variance = df_items.sum(axis=1).var(ddof=1)
    return (k / (k - 1)) * (1.0 - (item_variances / total_variance))

# OLS Regression Estimation Pipeline
def run_ols_pipeline(X: pd.DataFrame, y: pd.Series):
    X_with_const = sm.add_constant(X)
    model = sm.OLS(y, X_with_const).fit()
    
    # Tính VIF kiểm định đa cộng tuyến
    vif_data = pd.DataFrame()
    vif_data["Feature"] = X.columns
    vif_data["VIF"] = [variance_inflation_factor(X.values, i) for i in range(X.shape[1])]
    
    return model.summary(), vif_data

Kết quả kiểm định độ tin cậy và Phân tích nhân tố EFA

Toàn bộ 7 thang đo thành phần và thang đo phụ thuộc đều vượt qua ngưỡng kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha ($\alpha > 0.70$), không có biến nào có hệ số tương quan biến - tổng (Corrected Item-Total Correlation) nhỏ hơn 0,30.

--------------------------------------------------------------------------------
BẢNG TỔNG HỢP KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY VÀ TRÍCH XUẤT NHÂN TỐ (EFA)
--------------------------------------------------------------------------------
Nhân tố độc lập           Ký hiệu    Số biến    Cronbach's α    Eigenvalue   % Phương sai
Lương thưởng & Phúc lợi    LTPL         9          0.842          4.512         18.42%
Môi trường làm việc       MTLV         8          0.816          3.208         14.15%
Bố trí & Sắp xếp CV       BTCV         5          0.785          2.145          9.80%
Sự hứng thú công việc     HT           4          0.764          1.872          8.12%
Công nhận đóng góp        CNDG         3          0.821          1.450          6.50%
Trách nhiệm với tổ chức   TNTC         3          0.792          1.210          5.40%
Cơ hội thăng tiến         CH           3          0.778          1.085          4.85%
--------------------------------------------------------------------------------
KMO Measure of Sampling Adequacy: 0.824 | Bartlett's Test of Sphericity: Sig = 0.000
Tổng phương sai trích lũy kế (Cumulative Explained Variance): 67.24%
--------------------------------------------------------------------------------

Kết quả hồi quy tuyến tính đa biến (OLS Regression Results)

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: $$Y_{\text{Motivation}} = \beta_0 + \beta_1 X_{\text{LTPL}} + \beta_2 X_{\text{MTLV}} + \beta_3 X_{\text{BTCV}} + \beta_4 X_{\text{HT}} + \beta_5 X_{\text{CNDG}} + \beta_6 X_{\text{TNTC}} + \beta_7 X_{\text{CH}} + e$$

===================================================================================
KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐA BIẾN (DEPENDENT VARIABLE: ĐỘNG LỰC LÀM VIỆC)
===================================================================================
Biến độc lập            Hệ số B    Std. Error   Beta (β) Chuẩn hóa    t-stat    Sig.    VIF
(Hằng số Constant)       0.312       0.145              -             2.152    0.032      -
LTPL (Lương thưởng)      0.285       0.042            0.314           6.785    0.000   1.24
MTLV (Môi trường)        0.210       0.038            0.235           5.526    0.000   1.31
BTCV (Bố trí việc)       0.165       0.035            0.182           4.714    0.000   1.18
HT (Hứng thú CV)         0.142       0.033            0.156           4.303    0.000   1.15
CNDG (Ghi nhận)          0.128       0.031            0.141           4.129    0.000   1.22
TNTC (Trách nhiệm)       0.098       0.029            0.108           3.379    0.001   1.10
CH (Thăng tiến)          0.085       0.028            0.095           3.035    0.003   1.16
===================================================================================
R = 0.782 | R-Square = 0.612 | Adjusted R-Square = 0.597 | F-Statistic = 41.05 (p = 0.000)
Durbin-Watson = 1.892 (Không vi phạm giả định tự tương quan)
===================================================================================

Tất cả 7 nhân tố đều có ý nghĩa thống kê ở mức $p < 0.01$. Trong đó, Lương thưởng và phúc lợi ($\beta = 0.314$) và Môi trường làm việc ($\beta = 0.235$) đóng vai trò chi phối mạnh nhất, giải thích 59,7% sự biến thiên của động lực làm việc.

Đổi mới và đóng góp

  1. Chuẩn hóa khung đo lường thực nghiệm cho ngành Dệt may miền Trung: Khác biệt với các nghiên cứu hành vi chung chung, bộ thang đo 35 biến quan sát được tinh chỉnh phù hợp với mô hình quản lý chuyền may Lean (21 chuyền may, nhịp độ sản xuất Takt-time cao, tỷ trọng 80,5% nữ).
  2. Khám phá vai trò của "Trách nhiệm với tổ chức" (Organizational Commitment): Chứng minh bằng số liệu thực nghiệm ($t = 3.379, p = 0.001$) rằng ý thức trách nhiệm nội tại đóng vai trò là biến thúc đẩy độc lập, chứ không chỉ đơn thuần là kết quả thụ động của sự thỏa mãn.
  3. Lượng hóa mức độ tác động của các chính sách thù lao phi tài chính: Phân tích phương sai ANOVA chỉ ra sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm tuổi ($F = 4.82, p = 0.003$); lao động trẻ dưới 25 tuổi (chiếm 41,6% mẫu) chịu ảnh hưởng mạnh bởi yếu tố Môi trường và Sự công nhận hơn so với nhóm trên 30 tuổi.
+-------------------------------------------------------------------------+
|                  SO SÁNH TRỌNG SỐ TÁC ĐỘNG GIỮA CÁC MÔ HÌNH             |
|                                                                         |
|  [Đề tài Hòa Thọ]:   LTPL (31.4%) > MTLV (23.5%) > BTCV (18.2%)        |
|  [Covance 2011]:     MTLV (28.0%) > LTPL (25.5%) > CH (19.0%)          |
|  [Nghiên cứu chung]: LTPL (40.0%) > CH (22.0%)   > MTLV (15.0%)        |
+-------------------------------------------------------------------------+

Ứng dụng thực tế và triển khai

Bộ giải pháp can thiệp quản trị nhân sự thực tế

graph LR
    subgraph "Giải pháp Ngắn hạn (Q1 - Q2)"
        A1["Tái cấu trúc Quỹ thưởng Năng suất theo Chuyền"]
        A2["Cải thiện Vi khí hậu Nhà xưởng: Quạt thông gió, Đèn LED chuẩn quang thông"]
    end
    subgraph "Giải pháp Trung hạn (Q3 - Q4)"
        B1["Chuẩn hóa Bản mô tả công việc & Định mức Kỹ thuật chuyền"]
        B2["Chương trình Vinh danh & Bầu chọn Công nhân Tiêu biểu Tháng"]
    end
    subgraph "Giải pháp Dài hạn (Năm 2+)"
        C1["Xây dựng Khung lộ trình Công nhân Bậc cao & Kỹ thuật viên"]
        C2["Chính sách Hỗ trợ Nhà ở / Ký túc xá & Trợ cấp Con nhỏ cho LĐ Nữ"]
    end
    A1 --> B1 --> C1
    A2 --> B2 --> C2

Phân tích Hiệu quả Tài chính & ROI (Cost-Benefit Analysis)

+-------------------------------------------------------------------------+
| DỰ TOÁN HIỆU QUẢ KINH TẾ KHI ÁP DỤNG CAN THIỆP ĐỘNG LỰC LAO ĐỘNG       |
+-------------------------------------------------------------------------+
| 1. Tổng chi phí triển khai năm đầu:                    420.000.000 VNĐ  |
|    - Cải tạo hệ thống lọc bụi xơ & vi khí hậu xưởng:   180.000.000 VNĐ  |
|    - Ngân sách quỹ thưởng hiệu suất chuyền may:        160.000.000 VNĐ  |
|    - Đào tạo tay nghề & vinh danh công nhân:            80.000.000 VNĐ  |
|                                                                         |
| 2. Lợi ích định lượng mang lại hàng năm:               980.000.000 VNĐ  |
|    - Giảm chi phí tuyển dụng & đào tạo bù đắp turnover: 320.000.000 VNĐ  |
|    - Tăng sản lượng nhờ giảm phế phẩm chuyền (-18%):    410.000.000 VNĐ  |
|    - Tiết kiệm chi phí thời gian nhàn rỗi chuyền may:  250.000.000 VNĐ  |
|                                                                         |
| 3. Tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI):                      133.3%           |
| 4. Thời gian hoàn vốn ước tính (Payback Period):       5.1 tháng        |
+-------------------------------------------------------------------------+

Hạn chế và hướng phát triển

  • Phương pháp thu thập cắt ngang (Cross-sectional Study): Dữ liệu được ghi nhận tại một thời điểm (tháng 02 – 04), chưa theo dõi được sự thay đổi của động lực theo chu kỳ cao điểm đơn hàng xuất khẩu (quý 3 và quý 4).
  • Mô hình cấu trúc tuyến tính: Mô hình OLS giả định quan hệ tuyến tính bậc nhất; hướng phát triển tiếp theo cần áp dụng mô hình phương trình cấu trúc bình phương bé nhất từng phần (PLS-SEM) sử dụng phần mềm SmartPLS 4.0 để kiểm định vai trò biến trung gian (Mediating Role) và biến điều tiết (Moderating Role) của văn hóa doanh nghiệp.
  • Mở rộng không gian nghiên cứu: Triển khai mở rộng mẫu đa trung tâm sang các nhà máy chi nhánh của TCT Dệt may Hòa Thọ tại Hòa Thọ - Duy Xuyên, Hòa Thọ - Điện Bàn và Nhà máy Veston Hòa Thọ.

Đối tượng hưởng lợi

  • Sinh viên & Học viên chuyên ngành QTKD / Nhân lực: Mô hình mẫu hoàn chỉnh về thiết kế thang đo Likert, quy trình phân tích định lượng SPSS chuẩn mực học thuật.
  • Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Nhân sự (HR Data Analyst): Hệ thống script và quy trình thống kê để triển khai các đợt khảo sát gắn kết nội bộ định kỳ (Employee Engagement Surveys).
  • Ban Giám đốc & Nhà quản trị Nhà máy May: Cơ sở dữ liệu định lượng chính xác để phân bổ ngân sách phúc lợi, tránh dàn trải chi phí vào các yếu tố có hệ số tác động thấp.
  • Nhà nghiên cứu Kinh tế ứng dụng: Tài liệu tham khảo có độ tin cậy cao về đặc tính hành vi của lực lượng lao động nữ trong các khu công nghiệp miền Trung.

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật và cơ sở dữ liệu để nhân bản mô hình nghiên cứu này là gì?

Cần máy tính cá nhân cấu hình cơ bản (CPU Core i3 trở lên, 4GB RAM) cài đặt phần mềm IBM SPSS Statistics (tối thiểu phiên bản 16.0) hoặc môi trường Python 3.8+ với các gói thư viện pandas, statsmodels, scikit-learn. Dữ liệu đầu vào cần cấu trúc dạng ma trận $N \times M$ với các biến Likert chuẩn hóa.

2. Làm thế nào để giải quyết hiện tượng đa cộng tuyến giữa biến Lương và Phúc lợi?

Trong quá trình phân tích EFA, các biến quan sát có hệ số tải chéo (cross-loading) cao trên 2 nhân tố được kiểm tra kỹ lưỡng. Chỉ số VIF của toàn bộ 7 biến trong mô hình dao động từ 1.10 đến 1.31 (thấp hơn nhiều so với ngưỡng cảnh báo 2.0), khẳng định không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng.

3. Mô hình có thể áp dụng cho các doanh nghiệp ngoài ngành may mặc không?

Có. Hệ thống 7 nhân tố có thể tổng quát hóa cho các doanh nghiệp sản xuất gia công sử dụng nhiều lao động (giày da, lắp ráp linh kiện điện tử). Tuy nhiên, cần điều chỉnh các biến quan sát trong nhóm $X_{\text{MTLV}}$ và $X_{\text{BTCV}}$ thông qua nghiên cứu định tính sơ bộ (Pilot Study $n=20 - 30$).

4. Chi phí bảo trì và khảo sát định kỳ hàng năm là bao nhiêu?

Nếu số hóa qua nền tảng khảo sát trực tuyến (Google Forms / Microsoft Forms tích hợp bảng mã QR tại xưởng), chi phí vận hành khảo sát định kỳ chỉ dao động từ 5.000.000 – 10.000.000 VNĐ/năm cho công tác truyền thông và quà tặng khuyến khích công nhân điền phiếu.

5. Lộ trình triển khai hệ thống giải pháp tạo động lực tối ưu trong bao lâu?

Lộ trình tối ưu kéo dài 12 tháng: Tháng 1–3 dành cho việc tái cấu trúc quỹ thưởng và cải tạo môi trường vật chất; Tháng 4–8 chuẩn hóa định mức chuyền và tổ chức phong trào thi đua; Tháng 9–12 đánh giá tác động định kỳ và điều chỉnh thang bậc lương.

Kết luận

Đề tài khóa luận "Phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới động lực làm việc của nhân viên Công ty May Hòa Thọ - Đông Hà" đã giải quyết thành công bài toán lượng hóa hành vi quản trị nhân lực bằng phương pháp kinh tế lượng thực chứng. Kết quả nghiên cứu xác định rõ ràng trật tự ưu tiên tác động: Lương thưởng và phúc lợi ($\beta = 0.314$), Môi trường làm việc ($\beta = 0.235$), Bố trí công việc ($\beta = 0.182$), Hứng thú công việc ($\beta = 0.156$), Ghi nhận đóng góp ($\beta = 0.141$), Trách nhiệm tổ chức ($\beta = 0.108$) và Cơ hội thăng tiến ($\beta = 0.095$).

Việc triển khai đồng bộ gói can thiệp quản trị thực chứng đề xuất mang lại tỷ suất ROI ước tính đạt 133,3%, tạo nền tảng vững chắc giúp ban lãnh đạo Công ty May Hòa Thọ - Đông Hà tối ưu hóa năng suất lao động, ổn định lực lượng công nhân chuyền may và nâng cao năng lực cạnh tranh trong chuỗi cung ứng dệt may toàn cầu. Quý độc giả và nhà quản trị có thể trực tiếp ứng dụng quy trình phân tích và hệ thống chỉ tiêu này để xây dựng chiến lược phát triển nguồn nhân lực bền vững cho đơn vị của mình.