NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA HỆ SINH THÁI DU LỊCH THÔNG MINH ĐẾN CHẤT LƯỢNG TRẢI NGHIỆM CÔNG NGHỆ VÀ Ý ĐỊNH QUAY TRỞ LẠI CỦA KHÁCH DU LỊCH ĐẾN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

• Tác giả: Hoàng Ngọc Hiển
• Người hướng dẫn: PGS. Lê Anh Tuấn
• Trường học: Trường Đại Học Khoa Học Xã Hội và Nhân Văn
• Chuyên ngành: Du lịch
• Đề tài: Nghiên Cứu Tác Động Của Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh Đến Chất Lượng Trải Nghiệm Công Nghệ Và Ý Định Quay Trở Lại Của Khách Du Lịch Đến Thành Phố Hồ Chí Minh
• Loại tài liệu: Luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• MỤC LỤC
• 1. MỞ ĐẦU
• 1.1. Lý do chọn đề tài
• 1.1.1. Lý do về mặt lý luận
• 1.1.2. Lý do thực tiễn
• 1.2. Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu
• 1.2.1. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.2.2. Nhiệm vụ nghiên cứu
• 1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.3.1. Đối tượng nghiên cứu
• 1.3.2. Khách thể nghiên cứu
• 1.3.3. Phạm vi nghiên cứu
• 1.4. Những đóng góp của luận án
• 1.5. Cấu trúc của luận án
• 2. TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
• 2.1. Tổng hợp xu hướng nghiên cứu liên quan
• 2.1.1. Hệ thống các nghiên cứu quốc tế liên quan đến đề tài
• 2.1.2. Tổng hợp các nghiên cứu trong nước liên quan đến đề tài
• 2.2. Phân tích và đánh giá tổng quan nghiên cứu
• 2.2.1. Nghiên cứu về du lịch thông minh
• 2.2.2. Nghiên cứu về STE
• 2.2.3. Nghiên cứu về tác động của STT đến trải nghiệm công nghệ và ý định quay trở lại của khách du lịch
• 2.2.4. Khoảng trống nghiên cứu
• 2.3. Tiểu kết chương 1
• 3. Khái niệm liên quan đến du lịch thông minh
• 3.1. Hệ sinh thái du lịch thông minh
• 3.2. Chất lượng trải nghiệm của khách du lịch
• 3.3. Ý định quay trở lại của khách du lịch
• 4. Lý thuyết sử dụng trong nghiên cứu
• 4.1. Lý thuyết hệ sinh thái kinh doanh (Business Ecosystem - BE)
• 4.2. Lý thuyết các bên liên quan (Stakeholder Theory - TSH)
• 4.3. Lý thuyết hành vi có kế hoạch (Theory of Planned Behavior - TPB)
• 4.4. Lý thuyết về Mô hình kỳ vọng - cảm nhận
• 4.5. Lý thuyết về mô hình SERVPERF
• 5. Cơ sở lý luận nghiên cứu
• 5.1. Cơ sở lý luận về STE
• 5.2. Cơ sở lý luận về chất lượng trải nghiệm công nghệ tác động đến ý định quay trở lại
• 5.3. Vai trò của công nghệ du lịch thông minh
• 6. Giả thuyết và mô hình nghiên cứu
• 6.1. Giả thuyết công nghệ du lịch thông minh tác động đến STE
• 6.2. Giả thuyết STE tác động đến chất lượng trải nghiệm công nghệ và ý định quay trở lại của khách du lịch
• 6.3. Mô hình nghiên cứu
• 6.4. Tiểu kết chương 2
• 7. BỐI CẢNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 7.1. Bối cảnh nghiên cứu
• 7.1.1. Bối cảnh du lịch thông minh tại Việt Nam
• 7.1.2. Bối cảnh phát triển du lịch thông minh tại Thành phố Hồ Chí Minh
• 7.2. Phương pháp và quy trình nghiên cứu
• 7.2.1. Quy trình nghiên cứu
• 7.2.2. Phương pháp nghiên cứu
• 7.2.3. Thiết kế bảng hỏi và xây dựng thang đo
• 7.2.4. Các giai đoạn nghiên cứu
• 7.2.5. Nghiên cứu định lượng sơ bộ (Pilot Study)
• 7.2.6. Nghiên cứu định lượng chính thức
• 7.3. Tiểu kết chương 3
• 8. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 8.1. Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu
• 8.1.1. Mô tả mẫu khảo sát
• 8.1.2. Đánh giá của khách du lịch về mức độ hiệu quả trong sử dụng các ứng dụng du lịch thông minh
• 8.2. Kiểm định sơ bộ thang đo bằng phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha
• 8.3. Kiểm định mô hình đo lường
• 8.4. Mô hình nghiên cứu đường dẫn trên Smart PLS
• 8.4.1. Chất lượng biến quan sát
• 8.4.2. Độ tin cậy, giá trị hội tụ thang đo
• 8.4.3. Giá trị phân biệt thang đo
• 8.5. Kiểm định mô hình mô hình cấu trúc
• 8.5.1. Tính cộng tuyến của biến độc lập
• 8.5.2. Đánh giá ý nghĩa quan hệ tác động trong mô hình (P - Path Coefficients)
• 8.5.3. Đánh giá hệ số xác định R bình phương
• 8.5.4. Mức độ ảnh hưởng của biến độc lập effect size f2 (f bình phương)
• 8.6. Tiểu kết chương 4
• 9. THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 9.1. Kết quả nghiên cứu
• 9.1.1. Kết quả về nội hàm hệ sinh thái du lịch thông minh
• 9.1.2. Kết quả về vai trò của công nghệ du lịch thông minh đối với STE
• 9.1.3. Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
• 9.1.4. Kết quả về mức độ tác động của hệ sinh thái du lịch thông minh đến chất lượng trải nghiệm công nghệ và ý định quay trở lại
• 9.2. Kết quả nghiên cứu và so sánh với khung lý thuyết
• 9.2.1. Kết hợp khung lý thuyết hệ sinh thái kinh doanh và STE
• 9.2.2. Kết hợp khung lý thuyết các bên liên quan đến STE
• 9.2.3. Lý thuyết trải nghiệm khách hàng với chất lượng trải nghiệm của khách du lịch
• 9.3. Hàm ý nghiên cứu
• 9.3.1. Hàm ý từ khung lý thuyết hoàn chỉnh của STE
• 9.3.2. Hàm ý từ tác động của công nghệ du lịch thông minh đến STE
• 9.3.3. Hàm ý tác động từ STE đến chất lượng trải nghiệm công nghệ và ý định quay trở lại
• 9.4. Đóng góp về mặt thực tiễn
• 9.4.1. Ý nghĩa thực tiễn của nghiên cứu với các nhà hoạch định chính sách phát triển du lịch
• 9.4.2. Ý nghĩa thực tiễn của nghiên cứu với các doanh nghiệp du lịch
• 9.4.3. Ý nghĩa thực tiễn của nghiên cứu với công tác nghiên cứu và đào tạo
• 9.5. Hạn chế và hướng nghiên cứu mới
• 9.5.1. Hạn chế của nghiên cứu
• 9.5.2. Một số đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo
• 9.6. Tiểu kết chương 5
• 10. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC BẢNG
• DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ

I. Tổng Quan Về Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh Tại TP

Du lịch thông minh đang trở thành xu hướng toàn cầu, đặc biệt khi công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) được ứng dụng để nâng cao trải nghiệm khách du lịch. Các thành phố du lịch lớn như TP.HCM đang từng bước xây dựng Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh (STE) để nâng cao chất lượng dịch vụ. Theo Neuhofer và cộng sự (2017), công nghệ số đang thay đổi cách con người tương tác với thế giới. Tại Việt Nam, sự phát triển của du lịch thông minh đang thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng nghiên cứu, cơ quan quản lý, và doanh nghiệp. Các nghiên cứu tập trung vào đánh giá ảnh hưởng của ứng dụng di động, trang web du lịch đối với quyết định và trải nghiệm của du khách. Nhiều đề xuất đã được đưa ra để cải thiện môi trường du lịch thông minh, từ tối ưu hóa ứng dụng di động đến tăng cường giao thông thông minh trong các thành phố lớn. STE là một đối tượng nghiên cứu quan trọng trong du lịch hiện đại. Gretzel và cộng sự (2015) nhấn mạnh rằng STE không chỉ giới hạn trong việc sử dụng công nghệ mà còn là một cách tiếp cận đa chiều, liên quan đến sự tương tác giữa các đối tượng khác nhau.

1.1. Vai Trò của Công Nghệ Trong Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh

Công nghệ trong du lịch đóng vai trò then chốt trong việc tạo ra một hệ sinh thái du lịch thông minh. Từ ứng dụng di động đến hệ thống thông tin, công nghệ giúp cải thiện trải nghiệm và hiệu quả hoạt động. Các ứng dụng cung cấp thông tin chi tiết về điểm đến, hướng dẫn đường đi, và đặt dịch vụ một cách dễ dàng. Hệ thống thông tin cung cấp dữ liệu quan trọng cho các nhà quản lý và doanh nghiệp, giúp họ đưa ra quyết định chính xác hơn. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn trong phân tích hành vi khách du lịch mở ra những cơ hội mới để cá nhân hóa trải nghiệm và tối ưu hóa dịch vụ. Điều này góp phần quan trọng vào sự phát triển bền vững của ngành du lịch.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Trải Nghiệm Khách Du Lịch Tại TP.HCM

Trải nghiệm khách du lịch là yếu tố quyết định sự thành công của du lịch thông minh tại TP.HCM. Chất lượng trải nghiệm ảnh hưởng trực tiếp đến sự hài lòng của khách du lịch, lòng trung thành của khách hàng, và ý định quay lại. Một trải nghiệm tích cực không chỉ tạo ra những kỷ niệm đáng nhớ mà còn khuyến khích du khách chia sẻ những trải nghiệm này với người khác, góp phần quảng bá hình ảnh của thành phố. Để nâng cao trải nghiệm khách du lịch, cần tập trung vào việc cung cấp dịch vụ chất lượng, thông tin chính xác, và môi trường du lịch an toàn, thân thiện. Theo Chen và Chen (2010), chất lượng trải nghiệm khách du lịch là tổng thể tất cả những kết quả thông qua sự cảm nhận về chất lượng trải nghiệm.

II. Vấn Đề Nghiên Cứu Tác Động Của Hệ Sinh Thái Đến Trải Nghiệm 58 ký tự

Mặc dù Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh có tiềm năng lớn, việc hiểu rõ tác động của nó đến trải nghiệm khách du lịch vẫn còn nhiều hạn chế. Các nghiên cứu hiện tại chủ yếu tập trung vào các thành phần tham gia mà chưa có khung lý thuyết cụ thể để kiểm định mối quan hệ tương tác giữa các yếu tố. Việc thiếu hiểu biết này có thể dẫn đến việc triển khai các giải pháp không hiệu quả, không đáp ứng được nhu cầu thực tế của khách du lịch. Trong những nghiên cứu gần đây, trải nghiệm khách du lịch là một khái niệm chính trong nghiên cứu và quản lý dịch vụ trong hoạt động du lịch tại các điểm đến (Jakkola và cộng sự, 2015). Hướng nghiên cứu này cũng đã xuất hiện trong các nghiên cứu về du lịch thông minh để đánh giá được sự cảm nhận của khách du lịch thông qua trải nghiệm các ứng dụng du lịch thông minh. Việc nghiên cứu sâu hơn về ý định quay lại của khách du lịch, đặc biệt dưới tác động của chất lượng trải nghiệm công nghệ và các yếu tố trong STE, là rất cần thiết.

2.1. Khoảng Trống Nghiên Cứu Về Ý Định Quay Lại Của Khách

Nghiên cứu về ý định quay lại của khách du lịch dưới tác động của công nghệ du lịch thông minh đã được đề cập bởi J. Kim (2014) và Hoch và Deighton (1989). Tuy nhiên, việc nghiên cứu ý định quay lại từ tác động của chất lượng trải nghiệm công nghệ và các yếu tố trong hệ sinh thái du lịch thông minh hiện chưa có nhiều. Đây là một khoảng trống cần được bổ sung để làm rõ vai trò của STE đối với các đô thị du lịch thông minh. STE hiện mới đề cập đến các thành phần tham gia mà chưa đưa ra khung lý thuyết, chưa xây dựng mô hình nghiên cứu cụ thể để kiểm định mối quan hệ tương tác của các yếu tố STE

2.2. Thách Thức Trong Đánh Giá Chất Lượng Trải Nghiệm Công Nghệ

Đánh giá chất lượng trải nghiệm công nghệ trong du lịch thông minh là một thách thức. Các tiêu chí đánh giá cần phải toàn diện, bao gồm tính hữu dụng, độ tin cậy, và tính thẩm mỹ của công nghệ. Bên cạnh đó, cần phải xem xét các yếu tố cá nhân của khách du lịch, như trình độ công nghệ, sở thích, và nhu cầu cá nhân. Việc thu thập và phân tích dữ liệu về trải nghiệm công nghệ cũng đòi hỏi các phương pháp nghiên cứu phù hợp, từ khảo sát, phỏng vấn đến phân tích dữ liệu lớn từ các nền tảng trực tuyến. Việc đánh giá sai lệch có thể dẫn đến những quyết định đầu tư không hiệu quả.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Ảnh Hưởng Hệ Sinh Thái Đến Trải Nghiệm 59 ký tự

Để giải quyết những vấn đề trên, cần có một phương pháp nghiên cứu toàn diện và có hệ thống. Phương pháp này nên bao gồm việc xây dựng khung lý thuyết về Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh, phát triển các công cụ đo lường chất lượng trải nghiệm khách du lịch, và sử dụng các phương pháp phân tích thống kê để đánh giá tác động của STE đến ý định quay lại. Nghiên cứu cũng cần phải xem xét bối cảnh cụ thể của TP.HCM, bao gồm các yếu tố kinh tế, xã hội, và văn hóa. Việc tiếp cận đa ngành, kết hợp các kiến thức từ du lịch, công nghệ thông tin, và quản trị kinh doanh là rất quan trọng.

3.1. Xây Dựng Mô Hình Nghiên Cứu Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh

Mô hình nghiên cứu về hệ sinh thái du lịch thông minh cần phải xác định rõ các yếu tố chính, như công nghệ trong du lịch, chính sách phát triển du lịch thông minh, và sự tham gia của các bên liên quan (khách du lịch, doanh nghiệp, chính quyền). Mô hình cũng cần phải mô tả mối quan hệ giữa các yếu tố này, đặc biệt là tác động của STE đến trải nghiệm khách du lịch và ý định quay lại. Dựa trên mô hình này, có thể phát triển các giả thuyết nghiên cứu và kiểm định chúng bằng các phương pháp thống kê.

3.2. Thu Thập Và Phân Tích Dữ Liệu Về Trải Nghiệm Khách Du Lịch

Việc thu thập dữ liệu về trải nghiệm khách du lịch cần sử dụng nhiều phương pháp khác nhau, từ khảo sát, phỏng vấn đến phân tích dữ liệu trực tuyến (ví dụ, đánh giá trên các trang web du lịch). Các câu hỏi khảo sát cần phải tập trung vào các khía cạnh quan trọng của trải nghiệm, như tính hữu dụng của công nghệ, chất lượng dịch vụ, và mức độ hài lòng. Dữ liệu thu thập được sau đó sẽ được phân tích bằng các phương pháp thống kê để xác định các yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến trải nghiệm khách du lịch và ý định quay lại.

IV. Ứng Dụng Kết Quả Nghiên Cứu Cho Phát Triển Du Lịch TP

Kết quả nghiên cứu về tác động của Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh đến trải nghiệm và ý định quay lại có thể được ứng dụng để cải thiện chính sách và hoạt động của ngành du lịch TP.HCM. Các nhà hoạch định chính sách có thể sử dụng kết quả này để xây dựng các chiến lược phát triển du lịch thông minh hiệu quả hơn, tập trung vào việc nâng cao chất lượng trải nghiệm khách du lịch. Các doanh nghiệp du lịch có thể sử dụng kết quả này để cải thiện dịch vụ, tối ưu hóa ứng dụng công nghệ, và tăng cường lòng trung thành của khách hàng.

4.1. Cải Thiện Chính Sách Phát Triển Du Lịch Thông Minh

Dựa trên kết quả nghiên cứu, chính quyền TP.HCM có thể điều chỉnh các chính sách phát triển du lịch thông minh để tập trung vào các yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến trải nghiệm khách du lịch. Ví dụ, có thể tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ, hỗ trợ các doanh nghiệp du lịch ứng dụng công nghệ mới, và tạo ra các chương trình đào tạo để nâng cao trình độ công nghệ của nhân viên du lịch.

4.2. Nâng Cao Chất Lượng Dịch Vụ Du Lịch

Các doanh nghiệp du lịch có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để cải thiện chất lượng dịch vụ, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách du lịch. Ví dụ, có thể phát triển các ứng dụng di động thân thiện với người dùng, cung cấp thông tin chính xác và cập nhật về điểm đến, và tạo ra các chương trình khuyến mãi hấp dẫn. Quan trọng hơn, cần phải tạo ra một môi trường du lịch an toàn, thân thiện, và đáng tin cậy.

V. Đề Xuất Hướng Nghiên Cứu Mới Về Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh 60 ký tự

Nghiên cứu về Hệ Sinh Thái Du Lịch Thông Minh vẫn còn nhiều tiềm năng để phát triển. Các hướng nghiên cứu mới có thể tập trung vào tác động của du lịch thông minh đến du lịch bền vững, tác động kinh tế của du lịch, và tác động xã hội của du lịch. Nghiên cứu cũng có thể xem xét các yếu tố cá nhân của khách du lịch, như khách du lịch thế hệ Z, khách du lịch quốc tế, và khách du lịch nội địa. Việc kết hợp các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng sẽ giúp hiểu rõ hơn về trải nghiệm khách du lịch và ý định quay lại.

5.1. Nghiên Cứu Về Du Lịch Bền Vững Trong Hệ Sinh Thái

Du lịch thông minh có thể đóng góp vào du lịch bền vững bằng cách tối ưu hóa sử dụng tài nguyên, giảm thiểu tác động môi trường, và hỗ trợ các cộng đồng địa phương. Nghiên cứu có thể tập trung vào việc đánh giá hiệu quả của các giải pháp du lịch thông minh trong việc giảm thiểu lượng khí thải carbon, bảo tồn di sản văn hóa, và tạo ra các cơ hội kinh tế cho người dân địa phương.

5.2. Tác Động Kinh Tế Và Xã Hội Của Du Lịch Thông Minh

Nghiên cứu có thể đánh giá tác động kinh tế của du lịch thông minh đến thu nhập, việc làm, và đầu tư. Nghiên cứu cũng có thể xem xét tác động xã hội của du lịch, như ảnh hưởng đến chất lượng cuộc sống của người dân địa phương, sự phát triển của văn hóa địa phương, và sự gắn kết cộng đồng.