Phân Tích Đánh Giá và Bình Luận Của Khách Hàng Về Áo Phông Nam Trên Sàn Thương Mại Điện Tử Etsy

• Tác giả: Lê Quang Anh
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Xuân Mai
• Trường học: Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
• Chuyên ngành: Thống kê Kinh tế
• Đề tài: Phân Tích Đánh Giá Khách Hàng Về Áo Phông Nam Trên Etsy
• Loại tài liệu: Chuyên đề thực tập
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• MỤC LỤC
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP KHAI THÁC DỮ LIỆU VĂN BẢN
• 1.1. Tổng quan về sàn thương mại điện tử
• 1.2. Phân loại sàn thương mại điện tử
• 1.3. Mô hình kinh doanh
• 1.4. Ưu điểm và thách thức của sàn thương mại điện tử
• 1.5. Đánh giá của khách hàng về các sản phẩm trên sàn thương mại điện tử
• 1.5.1. Các yếu tố được đánh giá của khách hàng
• 1.5.2. Một số cách thức đánh giá của khách hàng trên sàn thương mại điện tử
• 1.6. Phương pháp khai thác dữ liệu văn bản
• 1.6.1. Khái niệm dữ liệu văn bản
• 1.6.2. Khai thác dữ liệu văn bản bằng phương pháp Latent Dirichlet Allocation (LDA)
• 1.6.3. Ứng dụng của LDA trong khai thác dữ liệu văn bản
• 2. CHƯƠNG 2: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP KHAI THÁC DỮ LIỆU VĂN BẢN NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ CỦA KHÁCH HÀNG ĐÃ MUA SẢN PHẨM ÁO PHÔNG NAM TRÊN SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ ETSY
• 2.1. Thu thập dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu
• 2.1.1. Thu thập dữ liệu
• 2.1.2. Tiền xử lý dữ liệu
• 2.1.3. Đặc điểm của mẫu nghiên cứu
• 2.1.4. Thống kê mô tả
• 2.1.5. Tần suất từ trong đánh giá
• 2.2. Kết quả nghiên cứu
• 2.3. Một số giải pháp đề xuất
• KẾT LUẬN
• DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
• DANH MỤC HÌNH VẼ
• DANH MỤC BẢNG

I. Giới thiệu về nghiên cứu

Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích đánh giá khách hàng về áo phông nam trên sàn thương mại điện tử Etsy. Sự phát triển của công nghệ thông tin đã thúc đẩy nhu cầu mua sắm trực tuyến, đặc biệt là trong bối cảnh đại dịch Covid-19. Khách hàng ngày càng quen thuộc với việc mua sắm qua các nền tảng trực tuyến, và Etsy nổi lên như một lựa chọn hấp dẫn cho những sản phẩm độc đáo và chất lượng. Đánh giá của khách hàng không chỉ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng mà còn giúp doanh nghiệp cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ. Do đó, việc phân tích các đánh giá này là rất cần thiết.

1.1. Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các chủ đề chính mà khách hàng nhắc đến trong các đánh giá về áo phông nam trên Etsy. Nghiên cứu sẽ sử dụng phương pháp khai thác dữ liệu văn bản để phân tích các đánh giá từ khách hàng, từ đó đưa ra các giải pháp cải thiện cho sản phẩm. Việc hiểu rõ các yếu tố mà khách hàng quan tâm sẽ giúp các nhà sản xuất và nhà bán lẻ điều chỉnh sản phẩm của mình cho phù hợp với nhu cầu thị trường.

II. Tổng quan về sàn thương mại điện tử

Sàn thương mại điện tử là nền tảng cho phép người tiêu dùng và doanh nghiệp giao dịch sản phẩm và dịch vụ trực tuyến. Etsy là một trong những sàn thương mại điện tử nổi bật, chuyên cung cấp các sản phẩm thủ công và độc đáo. Việc mua sắm trên Etsy mang lại nhiều lợi ích cho khách hàng, bao gồm sự tiện lợi và khả năng tiếp cận với các sản phẩm độc đáo mà không có ở các cửa hàng truyền thống. Tuy nhiên, khách hàng cũng phải đối mặt với nhiều thách thức, như việc đánh giá chất lượng sản phẩm dựa trên thông tin trực tuyến.

2.1. Đánh giá của khách hàng

Đánh giá của khách hàng trên các sàn thương mại điện tử như Etsy thường xoay quanh các yếu tố như chất lượng áo phông, giá cả, và dịch vụ khách hàng. Khách hàng có thể chia sẻ kinh nghiệm của mình thông qua các đánh giá, từ đó giúp những người tiêu dùng khác có cái nhìn tổng quan về sản phẩm. Các yếu tố này không chỉ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng mà còn phản ánh chất lượng dịch vụ của nhà cung cấp. Việc phân tích các đánh giá này sẽ cung cấp thông tin quý giá cho các nhà sản xuất và nhà bán lẻ trong việc cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ.

III. Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp khai thác dữ liệu văn bản, cụ thể là phương pháp Latent Dirichlet Allocation (LDA) để phân tích các đánh giá của khách hàng. Phương pháp này cho phép xác định các chủ đề tiềm ẩn trong các đánh giá, từ đó giúp hiểu rõ hơn về những gì khách hàng quan tâm. Dữ liệu được thu thập từ các đánh giá trên Etsy, đảm bảo tính xác thực và khách quan. Kết quả phân tích sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với áo phông nam.

3.1. Thu thập và xử lý dữ liệu

Dữ liệu cho nghiên cứu được thu thập từ trang web của Etsy, tập trung vào ngách sản phẩm áo phông nam. Các đánh giá được phân tích sẽ bao gồm cả đánh giá tích cực và tiêu cực, giúp tạo ra cái nhìn toàn diện về trải nghiệm của khách hàng. Sau khi thu thập, dữ liệu sẽ được tiền xử lý để loại bỏ các yếu tố không cần thiết, đảm bảo rằng chỉ những thông tin có giá trị được đưa vào phân tích. Việc này sẽ giúp tăng độ chính xác của kết quả nghiên cứu.