Ứng Dụng SAS JMP Pro 14 Trong Khai Phá Dữ Liệu Dịch Vụ Bán Hàng Tại Siêu Thị Fatkun

• Tác giả: Trần Tấn Phát
• Người hướng dẫn: ThS. Nguyễn Thị Trần Lộc
• Trường học: Trường Đại Học Tài Chính – Marketing
• Chuyên ngành: Khai Phá Dữ Liệu
• Đề tài: Ứng Dụng SAS JMP Pro 14 Trong Khai Phá Dữ Liệu Dịch Vụ Bán Hàng Tại Siêu Thị Fatkun
• Loại tài liệu: Đồ Án
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

• TRÍCH YẾU
• MỤC LỤC
• LỜI CẢM ƠN
• NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ CỦA GIẢNG VIÊN 1
• NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ CỦA GIẢNG VIÊN 2
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC THUẬT NGỮ ANH – VIỆT
• DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH
• DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU
• DẪN NHẬP
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. LÝ DO HÌNH THÀNH ĐỒ ÁN
• 1.2. MỤC TIÊU ĐỒ ÁN
• 1.3. DỰ KIẾN KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
• 2.1.1. Khái niệm Data mining – khai phá dữ liệu
• 2.1.2. Vai trò của khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• 2.1.3. Quy trình khai phá dữ liệu
• 2.2. KHO DỮ LIỆU
• 2.2.1. Kiến trúc luồng dữ liệu
• 2.2.2. Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu trong BI
• 2.3. CÁC PHƯƠNG PHÁP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
• 2.3.1. Phương pháp phân lớp
• 2.3.1.1. Tổng quan phân lớp dữ liệu
• 2.3.1.2. Phân lớp dữ liệu với cây quyết định
• 2.3.1.3. Phân lớp dữ liệu với mạng Bayesian
• 2.3.1.4. Phân lớp dữ liệu với mạng Neural
• 2.3.2. Phương pháp gom cụm
• 2.3.2.1. Tổng quan về gom cụm dữ liệu
• 2.3.2.2. Gom cụm dữ liệu bằng phương pháp phân cấp
• 2.3.2.3. Gom cụm dữ liệu bằng phương pháp phân hoạch
• 2.3.3. Phương pháp luật kết hợp
• 2.3.3.1. Tổng quan khai phá luật kết hợp
• 2.3.3.2. Phát hiện luật kết hợp
• 2.3.3.3. Các chiến lược sinh tập thường xuyên
• 2.3.3.4. Giải thuật Apriori
• 2.3.3.5. Giải thuật FP – Growth
• 2.4. GIỚI THIỆU VỀ PHẦN MỀM SAS JMP PRO 14
• 2.4.1. Tổng quan về phần mềm SAS JMP Pro 14
• 2.4.2. Cách sử dụng phần mềm
• 2.4.2.1. Giới thiệu giao diện
• 2.4.2.2. Cách cài đặt phần mềm
• 2.4.2.3. Giới thiệu giao diện phần mềm
• 2.4.2.4. Cách thức tiến hành các thuật toán
• 3. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SAS JMP PRO 14
• 3.1. Thuật toán phân lớp
• 3.1.1. Quá trình chạy thuật toán
• 3.2. Thuật toán gom cụm
• 3.2.1. Quá trình chạy thuật toán
• 3.3. Thuật toán kết hợp
• 3.3.1. Quá trình chạy thuật toán
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN
• 4.1. Kết quả đạt được
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Về Khai Phá Dữ Liệu Bán Hàng Tại Siêu Thị Fatkun

Khai thác dữ liệu bán hàng tại Siêu Thị Fatkun là một bước đi quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh. Việc áp dụng phần mềm SAS JMP Pro 14 giúp siêu thị này hiểu rõ hơn về hành vi mua sắm của khách hàng. Dữ liệu từ các giao dịch mua sắm, hành vi trực tuyến và phản hồi từ khách hàng sẽ được phân tích để đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác hơn.

1.1. Khái Niệm Khai Phá Dữ Liệu Trong Bán Hàng

Khai phá dữ liệu là quá trình phân tích và tìm kiếm thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu lớn. Trong bối cảnh bán hàng, nó giúp xác định xu hướng và mẫu hành vi của khách hàng.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Dữ Liệu Trong Kinh Doanh

Dữ liệu là tài sản quý giá giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác. Việc phân tích dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

II. Thách Thức Trong Khai Phá Dữ Liệu Tại Siêu Thị Fatkun

Mặc dù việc khai thác dữ liệu mang lại nhiều lợi ích, nhưng Siêu Thị Fatkun cũng đối mặt với nhiều thách thức. Việc thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau có thể gây khó khăn trong việc phân tích chính xác.

2.1. Khó Khăn Trong Việc Thu Thập Dữ Liệu

Việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau có thể dẫn đến sự không đồng nhất và khó khăn trong việc tổng hợp thông tin.

2.2. Vấn Đề Về Chất Lượng Dữ Liệu

Chất lượng dữ liệu là một yếu tố quan trọng. Dữ liệu không chính xác hoặc thiếu sót có thể dẫn đến những quyết định sai lầm trong kinh doanh.

III. Phương Pháp Khai Phá Dữ Liệu Với SAS JMP Pro 14

SAS JMP Pro 14 là một công cụ mạnh mẽ giúp Siêu Thị Fatkun thực hiện khai thác dữ liệu hiệu quả. Phần mềm này cung cấp nhiều tính năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp đưa ra quyết định nhanh chóng.

3.1. Các Tính Năng Nổi Bật Của SAS JMP Pro 14

SAS JMP Pro 14 cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ, cho phép người dùng dễ dàng thực hiện các phân tích phức tạp và trực quan hóa kết quả.

3.2. Quy Trình Sử Dụng SAS JMP Pro 14

Quy trình sử dụng phần mềm bao gồm thu thập dữ liệu, xử lý và phân tích dữ liệu, và cuối cùng là trình bày kết quả một cách trực quan.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Khai Phá Dữ Liệu Tại Siêu Thị Fatkun

Việc áp dụng khai phá dữ liệu tại Siêu Thị Fatkun đã mang lại nhiều kết quả tích cực. Siêu thị đã có thể tối ưu hóa chiến lược bán hàng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

4.1. Tối Ưu Hóa Doanh Thu Bán Hàng

Phân tích dữ liệu giúp siêu thị xác định các sản phẩm bán chạy và điều chỉnh chiến lược giá cả để tối ưu hóa doanh thu.

4.2. Nâng Cao Trải Nghiệm Khách Hàng

Việc hiểu rõ hành vi mua sắm của khách hàng giúp siêu thị cải thiện dịch vụ và tạo ra trải nghiệm mua sắm tốt hơn.

V. Kết Luận Về Khai Phá Dữ Liệu Tại Siêu Thị Fatkun

Khai phá dữ liệu là một công cụ quan trọng giúp Siêu Thị Fatkun nâng cao hiệu suất kinh doanh. Việc áp dụng SAS JMP Pro 14 đã giúp siêu thị này tối ưu hóa các quy trình và chiến lược bán hàng.

5.1. Tương Lai Của Khai Phá Dữ Liệu Trong Kinh Doanh

Khai phá dữ liệu sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các chiến lược kinh doanh hiệu quả và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

5.2. Khuyến Nghị Đối Với Siêu Thị Fatkun

Siêu Thị Fatkun nên tiếp tục đầu tư vào công nghệ khai phá dữ liệu để duy trì lợi thế cạnh tranh và đáp ứng nhanh chóng với nhu cầu của thị trường.