Đồ Án Khai Phá Dữ Liệu: Ứng Dụng Phần Mềm Orange Tại Siêu Thị Lotte Mart

Trường đại học

Trường Đại Học Tài Chính

Chuyên ngành

Khai Phá Dữ Liệu

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ Án Môn Học

2023

104
3
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

TRÍCH YẾU

LỜI CẢM ƠN

NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ CỦA GIẢNG VIÊN 1

NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ CỦA GIẢNG VIÊN 2

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC THUẬT NGỮ ANH – VIỆT

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

DẪN NHẬP

0.1. Mục tiêu của đồ án

0.2. Phân công công việc

0.3. Kế hoạch thực hiện đồ án

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

1.1. LÝ DO HÌNH THÀNH ĐỒ ÁN

1.2. MỤC TIÊU ĐỒ ÁN

1.3. DỰ KIẾN KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

1.4. GIỚI THIỆU VỀ DOANH NGHIỆP ĐANG NGHIÊN CỨU

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU

2.2. Vai trò của khai phá dữ liệu trong kinh doanh

2.3. Quy trình khai phá dữ liệu

2.4. KHO DỮ LIỆU

2.4.1. Kiến trúc luồng dữ liệu

2.4.2. Kho dữ liệu và phân tích dữ liệu trong BI

2.5. CÁC PHƯƠNG PHÁP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

2.5.1. Phương pháp phân lớp

2.5.2. Phương pháp gom cụm

2.5.3. Phương pháp luật kết hợp

2.6. GIỚI THIỆU PHẦN MỀM ORANGE

2.6.1. Tổng quan về phần mềm Orange

2.6.2. Cách sử dụng phần mềm

2.6.2.1. Giới thiệu giao diện của Orange
2.6.2.2. Cách thức tiến hành các thuật toán

3. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM ORANGE

3.1. THUẬT TOÁN CÂY RA QUYẾT ĐỊNH (TREE VIEWER)

3.1.1. Mô tả bài toán

3.1.2. Tiền xử lý dữ liệu

3.1.3. Quá trình chạy thuật toán

3.1.4. Kết luận của thuật toán cây ra quyết định

3.2. THUẬT TOÁN PHÂN CỤM (SCATTER PLOT)

3.2.1. Mô tả bài toán

3.2.2. Tiền xử lý dữ liệu

3.2.3. Quá trình chạy thuật toán

3.2.4. Kết luận của thuật toán gom cụm

3.3. THUẬT TOÁN KẾT HỢP (ASSOCIATION RULES)

3.3.1. Mô tả bài toán

3.3.2. Tiền xử lý dữ liệu

3.3.3. Quá trình chạy thuật toán

3.3.4. Kết luận của thuật toán kết hợp

4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN

4.1. NHỮNG KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC CỦA ĐỒ ÁN

4.2. NHỮNG KHÓ KHĂN VÀ ĐIỂM YẾU CỦA ĐỒ ÁN

4.3. HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu "Khai Phá Dữ Liệu Trong Dịch Vụ Bán Hàng Tại Siêu Thị Lotte Mart Sử Dụng Phần Mềm Orange" cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức khai thác dữ liệu để tối ưu hóa hoạt động bán hàng tại siêu thị Lotte Mart. Bằng việc sử dụng phần mềm Orange, tài liệu này không chỉ giúp các nhà quản lý hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng mà còn đưa ra các chiến lược cụ thể để nâng cao hiệu quả kinh doanh. Những lợi ích mà tài liệu mang lại cho độc giả bao gồm khả năng phân tích dữ liệu một cách trực quan, từ đó đưa ra quyết định chính xác hơn trong việc cải thiện dịch vụ khách hàng và tăng doanh thu.

Nếu bạn muốn mở rộng kiến thức về các phương pháp và công cụ trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và kinh doanh, hãy tham khảo thêm tài liệu Business models innovation digital transformation and analytics để tìm hiểu về sự đổi mới trong mô hình kinh doanh. Bên cạnh đó, tài liệu Luận văn phân tích thiết kế hệ thống thông tin quản lí bán hàng tại công ty cổ phần vnext software sẽ giúp bạn nắm bắt cách thiết kế hệ thống thông tin hiệu quả cho hoạt động bán hàng. Cuối cùng, tài liệu Luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số vân đề về big data và ứng dụng trong phân tích kinh doanh sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về big data và ứng dụng của nó trong phân tích kinh doanh, mở rộng thêm kiến thức cho bạn trong lĩnh vực này.