CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 LÝ DO HÌNH THÀNH ĐỒ ÁN Chuyển đổi số đang là xu hướng tạo nên những thay đổi lớn trong ngành công nghiệp hiện nay. Việc áp dụng các công nghệ hay dữ liệu lớn (Big Data) trong vấn đề khai phá dữ liệu đóng góp một vai trò vô cùng quan trọng cho những kế hoạch thay đổi cơ cấu tổ chức kinh doanh của mỗi doanh nghiệp. Lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp đến từ những chiến lược chính xác nhờ quá trình phân tích và xử lý dữ liệu. Trong lĩnh vực kinh doanh, việc ứng dụng công nghệ khai thác dữ liệu vào trong công việc quản lý thường được xem là một trong những yếu tố quan trọng góp phần vào việc thành công của công ty.
Nguồn dữ liệu này sử dụng cho mục đích kinh doanh của công ty đòi hỏi phải phát triển khai phá dữ liệu để có thể thống kê báo cáo hỗ trợ ra các quyết định hay phân tích số liệu nhằm phân loại chăm sóc khách hàng. Khai phá dữ liệu sẽ cung cấp đầy đủ thông tin 360 độ về khách hàng từ nhiều kênh khác nhau đóng vai trò quan trọng trong cạnh tranh giành và giữ chân khách hàng. Ngoài ra khai phá dữ liệu cũng giúp doanh nghiệp tìm ra các xu hướng và khuynh hướng mới trong thị trường, từ đó đưa ra những chiến lược kinh doanh phù hợp nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động và tăng trưởng doanh thu. Thông qua việc sử dụng các công cụ khai phá dữ liệu và các thuật toán phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình và nâng cao độ chính xác của các quyết định trong kinh doanh.
Vì vậy chúng em chọn đề tài “Ứng dụng phần mềm Orange để thực hiện khai phá dữ liệu trong dịch vụ bán hàng tại siêu thị Lotte Mart” nhằm góp phần hỗ trợ doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian và chi phí trong việc thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu liên quan đến quá trình mua hàng của doanh nghiệp.2 MỤC TIÊU ĐỒ ÁN Một số mục tiêu của đồ án: - Cài đặt được phần mềm Orange để thực hiện khai phá dữ liệu của doanh nghiệp. - Thực hiện tiền xử lý dữ liệu cho bộ dữ liệu đã chọn. - Khai thác có hiệu quả với bộ dữ liệu mà nhóm đã xử lý. 1 Downloaded by Banh Mi (banhmi01@gmail.com) lOMoARcPSD|39690304 Sinh viên thực hiện: Lê Thị Ngọc Dung – Nguyễn Hoàng Ánh Vy - Rút ra được những ưu, nhược điểm trong công tác lưu trữ và phân tích dữ liệu của doanh nghiệp đang nghiên cứu.
- Xác định sản phẩm hoặc loại sản phẩm (sản phẩm được mua nhiều nhất, sản phẩm được mua ít nhất…) tại siêu thị Lotte Mart. Từ những điều đó chúng em hiểu được nhu cầu cũng như hành vi mua hàng của từng nhóm khách hàng để giúp công ty có chiến lược kinh doanh, những chính sách và giải pháp để nâng cao hiệu quả bán hàng của công ty đó.3 DỰ KIẾN KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC Một số kết quả dự kiến sẽ đạt được: - Biết cách xử lý được dữ liệu thô và cách tiền xử lý dữ liệu. - Xác định được số lượng sản phẩm bán được cũng như doanh thu có được trong một thời gian của công ty đó. - Ứng dụng kiến thức đã học tiến hành làm cây ra quyết định, gom cụm, luật kết hợp.
- Tìm hiểu về phần mềm Orange để áp dụng vào bộ dữ liệu cần đưa ra những phân tích và dự đoán có tính chuẩn xác cao. - Phân tích, dự đoán các xu hướng và hành vi của khách hàng thông qua kết quả thu được. - Dự đoán kết quả trong các tình huống cụ thể.4 GIỚI THIỆU VỀ DOANH NGHIỆP ĐANG NGHIÊN CỨU Lotte Mart là một công ty của một tập đoàn Lotte Hàn Quốc, là chuỗi siêu thị lớn bán nhiều loại hàng tạp hóa, quần áo, đồ chơi, đồ điện tử và các hàng hóa khác. Lotte Mart khai trương chi nhánh đầu tiên tại Guui - Dong, Seoul, Hàn Quốc vào ngày 1/04/1998.
Tên gọi LOTTE được nhà sáng lập Shin Kyuk - Ho đặt ra, lấy cảm hứng từ nữ anh hùng Charlotte trong tiểu thuyết Nỗi đau của chàng Werther (năm 1774) của nhà văn người Đức Johann Wolfgang von Goethe (Charlotte cũng là tên một thương hiệu mới của các rạp chiếu phim cao cấp do Lotte điều hành). Tập đoàn LOTTE hoạt động trên 6 lĩnh vực: - Thực phẩm: LOTTE Confectionery, LOTTE Chilsung Beverage, LOTTE Foods, LO. 2 Downloaded by Banh Mi (banhmi01@gmail.com) lOMoARcPSD|39690304 Sinh viên thực hiện: Lê Thị Ngọc Dung – Nguyễn Hoàng Ánh Vy - Bán lẻ: LOTTE Department Store, LOTTE Mart, LOTTE Super, LOTTE Home Shopping, LOTTE Hi-mart, LOTTE.com,… - Du lịch/ dịch vụ: LOTTE Hotel, LOTTE Duty Free, LOTTE Cinema, LOTTE Logistic, LOTTE Asset Development, LOTTE Data Communication,… - Hoá chất/ xây dựng/ sản xuất: LOTTE Chemical, LOTTE E&C, LOTTE Aluminium, Korea Fujifilm, Canon Korea Business Solution,… - Tài chính: LOTTE Card, LOTTE Insurance, LOTTE Capital,… - Nghiên cứu phát triển/hỗ trợ: LOTTE R&D Center, LOTTE Academy, LOTTE Scholarship F.1 Logo siêu thị Lotte Mart Siêu thị Lotte Mart trực thuộc tập đoàn LOTTE của Hàn Quốc. Có mặt tại Việt Nam từ năm 2008 với sự ra đời của Lotte Mart Nam Sài Gòn (Quận 7, TP.HCM), Lotte Mart được xem là một trong những nhà bán lẻ nước ngoài đầu tiên góp mặt tại Việt Nam và phát triển thành công đến ngày nay.
Sau chặng đường 14 năm, Lotte Mart đã tạo dựng được vị thế vững chắc trên thị trường bán lẻ và nhanh chóng chiếm lĩnh được niềm tin khách hàng Việt, Lotte Mart luôn đồng hành bền vững cùng sự phát triển kinh tế - xã hội của Việt Nam. Tính đến thời điểm tháng 2 năm 2018, Lotte Mart có tổng số 294 siêu thị trên toàn cầu: Hàn Quốc 123 siêu thị, Trung Quốc 112 siêu thị, Indonesia 46 siêu thị và Việt Nam 13 siêu thị trải dài từ TPHCM , Đồng Nai, Đà Nẵng, Bình Dương, Phan Thiết, Hà Nội, Vũng Tàu, Cần Thơ, Nha Trang và trở thành điểm đến được lựa chọn của hơn 20 triệu lượt khách hàng mỗi năm cho cuộc sống hiện đại. 3 Downloaded by Banh Mi (banhmi01@gmail.com) lOMoARcPSD|39690304 Sinh viên thực hiện: Lê Thị Ngọc Dung – Nguyễn Hoàng Ánh Vy Trụ sở chính được đặt tại Thửa đất số 1183, đường Võ Minh Đức, phường Phú Thọ, Thành phố Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương. 4 Downloaded by Banh Mi (banhmi01@gmail.com) lOMoARcPSD|39690304 Sinh viên thực hiện: Lê Thị Ngọc Dung – Nguyễn Hoàng Ánh Vy CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 2.1 Khái niệm Khai phá dữ liệu là một thuật ngữ rất thông dụng và được áp dụng phổ biến cho tất cả mọi lĩnh vực từ xử lý, thu thập, trích xuất, thống kê và phân tích dữ liệu từ đó giúp cho việc đưa ra một quyết định nào đó của người đứng đầu doanh nghiệp trở nên dễ dàng hơn.
Khai phá dữ liệu là quá trình tìm kiếm các mẫu từ tập dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu từ những quan điểm khác nhau. Khai phá dữ liệu còn được gọi với cái tên khác là data mining. Bên cạnh đó, phần mềm data mining được biết đến là một phần mềm hữu ích và tổng thể trong việc trích xuất các thông tin dữ liệu quan trọng và chuyển đổi chúng ở dạng mà người quản trị có thể đọc được. Tóm lại, khai phá dữ liệu là một quá trình dài hạn chuyển biến dữ liệu thu thập được thành các thông tin có giá trị và tương quan mật thiết với nguồn dữ liệu lớn của doanh nghiệp.
Từ đó doanh nghiệp sẽ chủ động hơn trong việc tìm kiếm những khách hàng tiềm năng, đưa ra được các chính sách marketing phù hợp với xu hướng thị trường cũng như các kế hoạch phát triển kinh doanh phù hợp với cơ cấu doanh nghiệp.2 Vai trò của khai phá dữ liệu trong kinh doanh Trong bối cảnh kinh doanh, khai phá dữ liệu có thể là một công cụ mạnh mẽ để đạt được lợi thế cạnh tranh và nâng cao hiệu quả hoạt động. Sau đây là một số vai trò của khai phá dữ liệu trong kinh doanh: - Xác định hành vi của khách hàng: Khai phá dữ liệu có thể được sử dụng để phân tích hành vi của khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, sở thích và nhân khẩu học của họ. Thông tin này có thể được sử dụng để phát triển các chiến dịch tiếp thị với mục tiêu là cải thiện được hành vi mua hàng của khách hàng. - Phân tích và quản lý thị trường: Trong thị trường cạnh tranh gay gắt hiện nay, việc phân tích và quản lý thị trường là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp để đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả.
5 Downloaded by Banh Mi (banhmi01@gmail.com) lOMoARcPSD|39690304 Sinh viên thực hiện: Lê Thị Ngọc Dung – Nguyễn Hoàng Ánh Vy - Phân tích doanh nghiệp: Khai phá dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hoạt động của mình, đưa ra quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu và thực hiện các chiến lược phù hợp để phát triển doanh nghiệp. - Cải thiện hiệu quả hoạt động: Khai phá dữ liệu có thể được sử dụng để xác định sự thiếu hiệu quả trong hoạt động kinh doanh, chẳng hạn như tắc nghẽn trong sản xuất hoặc các vấn đề về chuỗi cung ứng. Bằng cách giải quyết những vấn đề này, doanh nghiệp có thể giảm chi phí và nâng cao hiệu quả. - Dự đoán xu hướng và mẫu: Khai phá dữ liệu có thể được sử dụng để xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu thị trường, cho phép doanh nghiệp đưa ra dự đoán chính xác hơn về xu hướng trong tương lai và hành vi của người tiêu dùng.
- Đánh giá rủi ro: Khai phá dữ liệu có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu liên quan đến giao dịch tài chính, yêu cầu bảo hiểm và các lĩnh vực khác nhằm xác định rủi ro tiềm ẩn và ngăn chặn hoạt động giả mạo. - Cá nhân hóa: Khai phá dữ liệu có thể được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng để cung cấp các đề xuất, ưu đãi và trải nghiệm tùy chỉnh. Tóm lại, khai phá dữ liệu có thể là một công cụ có giá trị để các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh và khách hàng của họ, từ đó xác định các cơ hội cải tiến và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.3 Quy trình khai phá dữ liệu Xác định vấn đề: Bước đầu tiên là xác định rõ ràng vấn đề hoặc câu hỏi mà bạn muốn trả lời. Điều này liên quan đến việc hiểu bối cảnh kinh doanh và xác định các nguồn dữ liệu có sẵn.