Giáo Trình Lý Thuyết Thống Kê Kinh Tế: Cơ Sở và Ứng Dụng

Giáo trình nghiên cứu nguyên lý thống kê kinh tế, trình bày lý thuyết rõ ràng, minh họa ví dụ thực tế, phù hợp sinh viên kinh tế., phục vụ nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn

• Tác giả: Hà Văn Sơn
• Trường học: Trường Đại Học Kinh Tế Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Lý Thuyết Thống Kê Kinh Tế
• Đề tài: Giáo Trình Lý Thuyết Thống Kê Kinh Tế: Cơ Sở và Ứng Dụng
• Loại tài liệu: Giáo Trình
• Năm xuất bản: 2004
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU MÔN HỌC
• 1.1. THỐNG KÊ: LÀ GÌ?
• 1.2. MỘT SỐ KHÁI NIỆM DÙNG TRONG THỐNG KÊ
• 2. CHƯƠNG 2: THU THẬP DỮ LIỆU THỐNG KÊ
• 2.1. XÁC ĐỊNH DỮ LIỆU CẦN THU THẬP
• 2.2. PHÂN LOẠI DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH VÀ ĐỊNH LƯỢNG
• 2.3. DỮ LIỆU THU CẤP VÀ DỮ LIỆU MỚI CẤP
• 2.3.1. Nguồn dữ liệu thứ cấp
• 2.3.2. Thu thập dữ liệu sơ cấp
• 2.4. CÁC PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU BAN ĐẦU
• 2.4.1. Thu thập trực tiếp
• 2.4.2. Thu thập gián tiếp
• 3. CHƯƠNG 3: TÓM TẮT VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU
• 3.1. LỰA CHỌN LIỆU THỂ PHÂN
• 3.2. VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TRONG TÓM TẮT VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU
• 3.2.1. Tóm tắt và trình bày dữ liệu định tính
• 3.2.2. Tóm tắt và trình bày dữ liệu định lượng
• 4. CHƯƠNG 4: MÔ TẢ DỮ LIỆU BẰNG CÁC ĐẶC TRƯNG SỐ LƯỢNG
• 4.1. SỐ TUYỆT ĐỐI THỜI GIAN
• 4.2. CÁC ĐẶC TRƯNG ĐO LƯỜNG KHUYẾN HƯỚNG TẠI SỐ TRUNG BÌNH
• 4.3. CÁC ĐẶC TRƯNG ĐO LƯỜNG ĐỘ PHÂN TÁN
• 5. CHƯƠNG 5: PHÂN PHỐI NGẪU NHIÊN VÀ CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐI THÔNG DỤNG
• 5.1. ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN
• 5.2. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN
• 5.3. MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG
• 6. CHƯƠNG 6: ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
• 6.1. ƯỚC LƯỢNG TRUNG BÌNH
• 6.2. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
• 7. CHƯƠNG 7: ĐIỀU TRA CHỌN MẪU
• 7.1. KHAI NIỆM VỀ ĐIỀU TRA CHỌN MẪU
• 7.2. ƯU ĐIỂM VÀ HẠN CHẾ CỦA ĐIỀU TRA CHỌN MẪU
• 8. CHƯƠNG 8: KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
• 8.1. CÁC LOẠI GIẢ THUYẾT TRONG KIỂM ĐỊNH
• 8.2. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TỶ LỆ
• 9. CHƯƠNG 9: PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI
• 9.1. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ
• 9.2. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI HAI YẾU TỐ
• 10. CHƯƠNG 10: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
• 10.1. KIỂM ĐỊNH ĐẦU
• 10.2. KIỂM ĐỊNH MANN-WHITNEY
• 11. CHƯƠNG 11: HỒI QUY VÀ HỒI QUI
• 11.1. HỆ SỐ TƯƠNG QUAN
• 11.2. MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN GIẢN
• 12. CHƯƠNG 12: DÃY SỐ THỜI GIAN
• 12.1. DÃY SỐ THỜI GIAN
• 12.2. CÁC THÀNH PHẦN CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN
• 13. CHƯƠNG 13: CHỈ SỐ VÀ PHÂN LOẠI CHỈ SỐ
• 13.1. CHỈ SỐ CƠ BẢN
• 13.2. CHỈ SỐ TỔNG HỢP

Tóm tắt

I. Tổng quan về Giáo Trình Lý Thuyết Thống Kê Kinh Tế

Giáo trình Lý thuyết thống kê kinh tế là tài liệu quan trọng trong việc nghiên cứu và giảng dạy các khái niệm cơ bản về thống kê trong kinh tế. Tài liệu này không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn hướng dẫn ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực kinh doanh và quản lý. Việc nắm vững lý thuyết thống kê giúp sinh viên và các nhà nghiên cứu có thể phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, từ đó đưa ra các quyết định chính xác hơn trong công việc.

1.1. Nội dung chính của giáo trình Lý thuyết thống kê

Giáo trình bao gồm các chương trình học từ cơ bản đến nâng cao, giúp người học hiểu rõ về các phương pháp thống kê, phân tích dữ liệu và ứng dụng trong kinh tế. Các chủ đề như thống kê mô tả, suy diễn thống kê và phân tích hồi quy được trình bày chi tiết.

1.2. Tầm quan trọng của thống kê trong kinh tế

Thống kê đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định kinh doanh. Nó giúp các nhà quản lý hiểu rõ hơn về thị trường, khách hàng và các yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh. Việc áp dụng thống kê vào phân tích dữ liệu giúp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả công việc.

II. Các thách thức trong việc áp dụng lý thuyết thống kê kinh tế

Mặc dù lý thuyết thống kê kinh tế mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc áp dụng nó trong thực tiễn cũng gặp không ít thách thức. Các vấn đề như chất lượng dữ liệu, sự phức tạp trong phân tích và khả năng hiểu biết của người sử dụng là những yếu tố cần được xem xét. Đặc biệt, trong bối cảnh kinh tế hiện nay, việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn trở thành một thách thức lớn đối với nhiều doanh nghiệp.

2.1. Chất lượng dữ liệu và ảnh hưởng đến kết quả phân tích

Chất lượng dữ liệu là yếu tố quyết định đến độ chính xác của các phân tích thống kê. Dữ liệu không đầy đủ hoặc sai lệch có thể dẫn đến những quyết định sai lầm. Do đó, việc thu thập và xử lý dữ liệu một cách chính xác là rất quan trọng.

2.2. Khó khăn trong việc hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê

Nhiều người học gặp khó khăn trong việc hiểu các khái niệm và phương pháp thống kê phức tạp. Việc thiếu kiến thức nền tảng có thể dẫn đến việc áp dụng sai các phương pháp, ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu.

III. Phương pháp chính trong giáo trình Lý thuyết thống kê kinh tế

Giáo trình Lý thuyết thống kê kinh tế giới thiệu nhiều phương pháp thống kê khác nhau, từ cơ bản đến nâng cao. Các phương pháp này không chỉ giúp sinh viên nắm vững lý thuyết mà còn có thể áp dụng vào thực tiễn. Việc hiểu rõ các phương pháp này sẽ giúp người học có khả năng phân tích và giải quyết các vấn đề trong kinh tế một cách hiệu quả.

3.1. Thống kê mô tả và ứng dụng

Thống kê mô tả giúp tóm tắt và mô tả các đặc điểm của dữ liệu. Các công cụ như biểu đồ, bảng số liệu và các chỉ số thống kê cơ bản được sử dụng để trình bày thông tin một cách trực quan và dễ hiểu.

3.2. Thống kê suy diễn và phân tích hồi quy

Thống kê suy diễn cho phép người dùng rút ra kết luận từ mẫu dữ liệu để áp dụng cho toàn bộ quần thể. Phân tích hồi quy là một trong những phương pháp phổ biến nhất, giúp xác định mối quan hệ giữa các biến số trong kinh tế.

IV. Ứng dụng thực tiễn của lý thuyết thống kê trong kinh tế

Lý thuyết thống kê kinh tế có nhiều ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực như marketing, tài chính, và quản lý. Việc áp dụng các phương pháp thống kê giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động. Các nghiên cứu thực tiễn cho thấy rằng việc sử dụng thống kê trong phân tích dữ liệu đã giúp nhiều doanh nghiệp cải thiện doanh thu và giảm chi phí.

4.1. Ứng dụng trong marketing

Trong marketing, thống kê được sử dụng để phân tích hành vi khách hàng, từ đó giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn. Việc phân tích dữ liệu khách hàng giúp xác định nhu cầu và xu hướng tiêu dùng.

4.2. Ứng dụng trong tài chính

Trong lĩnh vực tài chính, thống kê giúp phân tích rủi ro và dự đoán xu hướng thị trường. Các nhà đầu tư sử dụng các phương pháp thống kê để đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn.

V. Kết luận và tương lai của giáo trình Lý thuyết thống kê kinh tế

Giáo trình Lý thuyết thống kê kinh tế không chỉ là tài liệu học tập mà còn là công cụ hỗ trợ quan trọng cho các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp. Tương lai của giáo trình này sẽ tiếp tục phát triển để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong việc phân tích dữ liệu. Việc cập nhật các phương pháp mới và ứng dụng công nghệ vào giảng dạy sẽ giúp nâng cao chất lượng giáo dục và nghiên cứu trong lĩnh vực thống kê.

5.1. Xu hướng phát triển của giáo trình

Giáo trình sẽ được cập nhật thường xuyên để phản ánh các xu hướng mới trong nghiên cứu và ứng dụng thống kê. Việc tích hợp công nghệ thông tin vào giảng dạy sẽ giúp sinh viên tiếp cận kiến thức một cách dễ dàng hơn.

5.2. Tầm quan trọng của giáo trình trong tương lai

Giáo trình Lý thuyết thống kê kinh tế sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho các ngành kinh tế. Việc nắm vững lý thuyết và ứng dụng thống kê sẽ giúp sinh viên có lợi thế cạnh tranh trên thị trường lao động.

Trích đoạn nội dung tài liệu

TRUONG £)~I HOC KINH TE THANH PHO HO CHi MINH Be) MaN LY THUYET TH6NG KE - THONG KE KINH TE Chu bi6n: HA VAN SON GIAo TRINH LV THUYET .'A A THONG LING DI,lNG TRONG QUAN TRI vA KE KINH TE lOOO 5000 o 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 C 8 ~ ~ 8 ~ ! ~g ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ N ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ R NHA XUAT BAN TH6NG KE TRUONG f)~1 HOC KINH Tt THANH PH6 HO CHr MINH eo MON LY THUYETTH6NG Ka - TH6NG KE KINH TE Chu bifm: HA VAN SdN GIAOTRINH LV THUYET THONG KE UNG DVNG TRONG QUAN TRI vA KINH TE (STATISTICS FOR MANAGEMENT AND ECONOMICS) NHA XU'T BAN TH6NG K~. 2004 L~IN61f)AU La cOng CI,I khong thEfthi6u dlf<;fCtrong hoat dQng nghi6n cuu va cOng hie thl,tc ti~n, cho n6n th6ng k6 da tr~ thanh ml)t mOn hoc c4n thi6t trong hAu h6't cac nganh dso tao. Trong cac chuy~n nganh khOi kinh t~·xa hQi, Ly thuy6't thOng k6 la mQt mOn hoc co sO bAt bUe)cc6 vj trf xung ching vol 11I<;fng thoi gian dang k~. Cling vol chfnh sach mO clla va sl,t phst trlfn clla klnh tt thi tnlong t'- chju st! dl~u ti~t clia nha mJoc, tlnh hlnh klnh xA h~i m/Clc ta dA c6 nhi~u chuy~n bifn.

TrtJoc dAy cOng tac th6ng k6 diAn ra chu yAu trong khu V!JC klnh tf nha 0I1(1c,trong cac co quan th6ng k6 nha nuec d' thu th.p thOng tin phl,lc VI,I cho vi~c. quan Iy kinh tA xi h¢i cua cac co quan chinh quyt1n cac cap. Hi~n nay cOng tac th6ng kA da cJtJ~ccnu y trong cac doanh nghi~p a tat ca cac nganh. VI~c sll dl,mg cac phllong phap thOng ke trll ntn c4n thi6't va phcSblfn.

B6n canh d6, trong xu huang he)i nh.p vol khu vtJc va th' glol, giao dl,lc d~i hoc Vi~t Nam dang tllng btJdc chuy~n minh, va dao tao th6ng ke cOng khOng nam ngoal quy d~o d6. Nhu cau vt1 mQt giao trlnh th6ng ke vlla phu hQp val di6u ki~n giang d,y va hoc t.P hi(\n nay, vua thong nhat voi chuang trinh dao tao th6ng ke kha chu~n "We tal cac mroc dang to ra cap bach. f)~ dap ung yeu c4u nghi'n cuu, glang d,y va hoc h)p cua giao vien va dOng dao sinh vi6n cac chuyen nganh kh6i kinh t€. X8 hQi, cung nhtJ y6u cau tham khao cua dOng dao cuu sinh vien va nhOng nguo! dar.g lam c6n9 tac thlJC tA, 8e) mOn Iy thuyft thong kll.

th6ng k6 kinh tfi 16 chuc bi6n so~n giao trlnh Ly thuyft thOng k~. Giao trlnh nay dU(1c xAy dl,lng vcfjj d!nh htJang ung d~ng trong kinh t~ va quan trj theo xu th~ hOi nh. Vai kinh nghi~m giang d$y dll~c tfch lOy qua nhieu nAm c¢ng vai n6 Il,Ic nghien cuu tlJ cac ngu6n tsi Ii_'u phong phu. giao trinh bi4)n s~n 14n nay c6 nhi~u thay dCS! va bd sung d' dap ung y6u c~u nAng cao chAt IUQngdao t~o d~t ra.

Tham gia bi~n 90$n g6m c6: - ThS. Ha VAn Son, chu bi'n, billn 90~n cac chtJang 6,7,8. Tr!n VAn Th6ng bi~n SO,," chuang 1. Mai Thanh loan bitn so~n chllang 5.•'Jguy6n Vin Trai bi6n s~n chllang 13.

Hoang Trong bi6n so@nchUdng 2,3,9,10. Va Thj Lan bien so~n chUang 11,12. £)~ng NgQCLan bi!n so~n chtJang 4. Chung tOi xin chAn thanh cam dn anh Hoang NgQc Nh~m, anh Tran Tuan Cuang, chi Duang Xu!n Sinh da dQCva gop y cho cuon giao trlnh nay.

M~c du cac tac gia da co nhi4u co gAng, song do kha nang co han, cling vo; nhOng thay dol va bo sung nhu v~y, chAc chAn vi~c bien soan khong tranh khoi :1hOngthi~u s6t. Chung tOi r~t bi't on va mong nh~n dll~c nhung y ki~n trao do; va d6ng g6p cua ban doc d' Ian tai ban sau gieo trlnh dll~c hoan thi~n hdn. Thu g6p Y xin gui v4 dla chi sau: SO mOn Ly Thuy~t ThOng Ke - ThOng K~ Kinh rs Khoa Toan - ThOng K6 £)~i Hoc Kinh T6 TP H6 Chf Minh, s6 91 dllong 3/2: qu~n 10. TP Hi) ChI Minh Email: [e-mail]~chasondhkt@yahoo.H6 Chi Minh, nhang ngay dau xuan nam 2004 Cac tac gia Ml)C Ll)C CHI TIfT CHUONG I: GI<l1 THltU MON H(lC 1.1 THONG KI: LA Gt? I l.2 MOT 56 KHAI NltM nUNG TRONG TH6NG Kf: 2 1.1 T5ng lh~ Ih6ng k~ va dc," vi 16ng Ih~ , 2 1.2,4 Ti{':u lhllc thCing k€: , , " , 4 1.5 Chi lieu IhClng ki! 5 1.3 KHAI QUAT QuA TRINH NGHlf-:N cuu THONe; Ki: 5 1.1 Thang do dinh danh , , , " 7 IA.2 Thang do Ih(t h(lc ".3 Thang do khonng 8 1.4 Thung (10 ty Ii; ,., , 8 CHlf<1NG 2: THUTH~P Dff Llt;U TH6NG Kt .1 XAC, B1NH 0 0"Llf-U CAN ~ THU TH~P • 10 2.2 p(f usu D1NH TINH vA 00 L1~U BlNH LtJ~NG II 2.3 off Lieu THU CAP vA 00 usu MJ CAP " .1 Ngu6n diJ lieu thi c!p 13 2,3.2 Th'J th<)p dilli¢u S<1 dip IJ Di~u Ira Ihm"'ng ~uy~n v~ di~u Ira kbOng th\t()ng xuyh ,., 14 Di~u Ira loon bQ va dj~u Ira !thOng loon l>9 1-1 2.4 cAc PHl]ONG PHAp THU THA,P OUI.Itu BAN DA U J (J 2.1 Thu Ih~p lIVe lier _ 16 Quan sal 16 Phong va'n IIVl:liC'r 16 2.2 Thu t~p gian ticp : " ".5 XA• Y 0 V NG Kc"':'u n~CH DIJ:U l.1 MC> la mne dlcl~·di~u Iro : .2 Xdc djnh d6i tWng dj~u Ira v{1ltdn vi cti~u Ir:1 18 2.3 N<)idung di~u Ira , , :.4 Xac djnb tMi ctii!m.

'h~i Itt cti~u Ira ~ 19 2.5 Bi~u di~u Ira v{1bdn gi:ti tldch deb ghi bi~u ~ , 20 2.6 SAlS( TRONG DIEU TRA TH6NG tt , 21 2.1 Sai sO do d!ing k~ : , r 21 2.2 Sa; s6 do tfnb cbt(1 ~i bii!u 22 2.3 M{ll s6 bi¢n pMp chu y6u nbhm ~n cbl. sai 56 troD, c1i~uIra tbfi'ng ke 22 CHUt1NG J: T()M T.( T vA TR)NH oA Y Df! Lltu J.2 C:k hlr(k tic'n hanh phan tiL 25 3. 1LI!a chon lieu Ihl1e pMn 16 25 3.2 VAN DVNG PHlJdNG PIIAP PHAN 1'6 TRONG TOM TAT vA TRINH nAy D(f J(:u 29 3.1 TISm ~t va tdnh bAy dtr lieu dinh Unh : 29 .2 Ban, t4n s6 cO gbtp nh6m (c6 pMn 15) 29 3.2 T6m tit vll trinb bay dir li~u djnh Il11;1n& 32 3.1 Phlft1ng ph:5p nh:1nh vA 141 , 32 3.3 Cdc d~i IlI<,1nglb(ing Icc mo t:i 37 3.1 Bung IcCIhup 2 diJ li¢u djnh Hob 39 3.2 Bang kCI h\~p3 dO' li~u djnh (inh 41 3. ":lng kct hl,1" da lieu dlnb Il1qng vdi oil' lieu dinh linh , ·n 3.~ Trinh !lay kc't '{uti 16m 111ttla li~u !l?ing l'Ii~u dIL ~6 3.1 Y nghia eua !li~"A6 4(, 3.2 Cac loai d6 Ihj Ib6ng kc 46 3.3 NhiJng v:fn a~ dn chu y khi x5y dl,tllg Ilifu d6 va d6 thi thOng Icc 53 CHt.!<1NG4: M6 TA DO LltV BANG CAc DJ\C TRlfNG 90 Lu(1NG 4.1 sIS' \uy~t dtSj Ih~i <1ilm : 5!'i 4.2 so' tuy~t dlSi IlMJi Ity !'i6 4.:4 Ddn vi llnh CUllI(} luY~1do, 56 .1 E>dn vi hl~n v~t S6 4.2 Don \Ii li~n l~ : 57 4.3 Ddn v] IhlJi gian lao dl)ng S8 4.2 Cac IO\li 56 tlldng dlfi : 59 .1 SiSIIAmJ diS! ~ni tlWi : : :'19 4.2 Si$IU'dng dlS'ik~ hoilch : flO -1.4 ~ lIAfnl dffi c;~nl ~ ; 61 .c TRl1NO 00 UJlJNG KHUYNH Hl1dNG TA.1 S6lnJnl blob C;~DJ (s6lJ'UDg blnb 56 bQc ) 63 4.2 sstrun, blnh cOng aia quy~n 64 4.456 trun, blnb nbAn (s6&run& blnb hlnh bQc) 69 4.7 TlJ phin vi 75 4.8 MOL sO v5'n d~ hru 9 khi sir dung s6lU'dng Mi, .~i~ tuyel Mi, ~\\ irung blnh 78 4.4 cAc DAc TRtfNO DO LtJ~NG DO PHAN TAN : 79 4.2 Kho:ing hi!!n lhien (R} 79 4.3 DQ tnii gilla (R(J ) : 80 4.4 E>Q lech tUY¢1tl6'i trung blnh (d) 80 4.45 PhU'IIng sai : 81 4.6 HI) lech lieu chuSn 84 4.7 He s6 bien Ihien (V) 86 4A.S Kh:io sat hlnh dang phSn phOi cua day 50 87 4A.1 Phan pho! <16i xll'ng : 87 4A.2 Philo ph6'i I~ch ph:1i 87 4.3 PhSn ph6i lcch lr:ii 88 CH1X1NG5: n~.

uJ(,tNG N(;AU NHrf:N vA <:ACQUY LU~l' PHAN PHO. XAC SUAT THt)NG Dl)NG - .)~I UJ<' NO N(iAU NHU:N 89 5.)~I LUUNG N(iAU Nlllf:N 1{9 5.~T PHAN PHOl xxc XliAT ellA J-)~l LtJ(.lNCi NGAU NHJi:N 1I9 5.1I~1phan phi\i x~k su5l cua d;,1i1U'IJngngau Ilhi~n r~i rae ')() 5.\I~I phdn phi~i xac suat cua d~i 11I(1ng ng_allllhicn liell we 91 :'i.~ M<)Tso QUY LuAT PHA:-.I PH<)I XAC SUATTH()NG Dl,}NG 92. I Quy IU;'l pMo pht",i nhl.~ Quy lu~t phan phili Poisson 93 5.43 Quy I~t philo phoi chudn 94 5A.4 D~ng philn phi>i chu.1n d~ ltil'p xl phiin ph6i nh] thac va phan phcii Poisson.5 PhSn phoi Chi hlnh pilltdng (;(2 ) 9& 5.6 Pt:1n phoi Student t 99 5.7 PhSn rhOi Fisher - Sncdccor (phan phOi F ) 99 5.5 PHAN PII()I MAU 99 5.1 M{lj lien h~ gilla t<ing_Lha chong v?i t6ng tM m~u 99 55.2 Khai nicrn phSn pMi mau 101 ,';.1 Phan phc-';icua trung hlnh m!u 101 5.2 Phan ph6i ty Ie: mlu lOS CHtJdNG 6: l1"C Ll1<JNG 6.tJ(JNG KHOANG 106 6.1 Vck Itl<Jogtrung binh 16ng lh.2 tJlk ILtl,1ngty Ie; tong Ih~ 111 6.3 V~c htQng phlfdng sai cua I{lng lh~ , I J.2,4 Vt1r: lltl,1ngW k.hat:hiet gilla 2 trung blnh cua hai tdng th~ II ~ .1 TnII'1og hQp m~u phOi Jx. TnA'1ng hop m4u dQc I~p 115 6.

110c ltIQng s\t khdc bi~t giiJa hai IY Ir: t6ng lh~ 116 6. tJ& ItlQng mQt ben 117 " CHUdNG 7: f)1~U TRA CHON MAU 7.1 KHAI NleM V~ E>I~U TRA CHON MAU " "" ".2 Uu di~m vlk han che" ella di~u tra chon m~u 119 - 7.3 Sai s6crong di~u tra chon m!u : " I:!J 7. QUA TR1NH N(1Hh~N '" CuU ,', MAU ~ 12'- 7.3 XAC t)lNH KfCH THl10C MAU (cO MAU) 125 7.2 Xac dinh pharn vi sui sel C(I thl1 chli'p oMn (llt(_1c(£) 126 7.JJ Xuc dinh d~ lin c.:~yruong mUll'" Iil' 416 xac dinh h~ sOlin c*y: " 1:!6 7.4 cAc PHUONG PHAp CHON MAU TIll1<'1NGmlNG: 128 7.1 Chon mau ng~u nhic:n don gidn 128 7.2 Chnn Innu pban t6 (chon m~u ph5n l6ng) 129 7.1 VCe hrqng trung bsnh t6ng IhtS 129 7.2 Udc ht<)ng lY I¢ 150g lhe , 131 7.5 Chon mnu enkh6i (mau cum) : 133 CHl!<1NG 8: KItM DINH GlA THUY~:l' 8.2 cAc LOAI GlA 11iUYi~T TRONe; nl()N(j Kf~ .lo~i 1 va sai l:1m loai 2 , D9 i'.(3 KlJ!M DlNH GlA THUYET VI.: TY LI,~TONe.'THUYET VE ~ TRUNG n1" NH TON(1l'HI!~CtfU!'l'I(i ,. 1-44 85 KIflM DINH G1ATHUYl~T V"~PHUONG SAl mNO·TtitL : _ 14<) 1!.6 KIEM DtNH mA THUYET vi~su KHAc NHAU GlaA 2 s6 TRUN<i UlNH CVA HAI roNG THE , :.1 Trtlaog h(lp mltu ph6i hQp Iflng cOp :;;.7 KIEM DlNH G1A THUYET vi!.

su BANO NHAu.mUAHAIl PHlfONG SAl eVA roNG THiL : ;. 156 ItS KIEM DJNH GIA THIET vf~SI) HANG NHAUGlaAHAITY l_(i roNOTHE 15S CHVdNG 9: PHANTicH PHVON(;SAl .1 PHAN TtCH PHl10NG SAl MOT YEU T6 :.1TIlWng h(1pk lOng lhe co phan ph6i chu4n va phl/dRg sai h~ng nhau .2 Philo tlch sllu ANOVA : : 168 gia 41jnh rl) philn phfii h61 ky .l('l de li~ng th~ 41l1{,l1: rphixrng phdp phi tham sill : : ,.