Nghiên Cứu Ứng Dụng Thống Kê Bayes Trong Hành Vi Sử Dụng Chương Trình Hoàn Tiền Tại TP.HCM

Nghiên cứu ứng dụng thống kê Bayes để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền của người tiêu dùng tại TP HCM.

Chuyên ngành

Quản Trị Kinh Doanh

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đề Tài Khoa Học

2023

102
2
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Mục tiêu nghiên cứu

1.2.1. Mục tiêu tổng quát

1.2.2. Mục tiêu cụ thể

1.3. Câu hỏi nghiên cứu

1.4. Đối tượng nghiên cứu

1.5. Phạm vi nghiên cứu

1.6. Phương pháp nghiên cứu

1.7. Đóng góp của đề tài

1.7.1. Về mặt lý thuyết

1.7.2. Về mặt thực tiễn

1.8. Kết cấu của đề tài

2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN TÀI LIỆU

2.1. Các khái niệm chính

2.2. Hành vi sử dụng

2.2.1. Hành vi sử dụng ứng dụng hoàn tiền

2.3. Khái niệm liên quan

2.3.1. Tính dễ sử dụng

2.3.2. Khái niệm về năng lực cá nhân

2.3.3. Khái niệm về nhận thức rủi ro

2.3.4. Khái niệm về ý định sử dụng

2.4. Lý thuyết có liên quan

2.4.1. Mô hình thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA)

2.4.2. Mô hình lý thuyết hoạch định (Theory of Planned Behavior - TPB)

2.4.3. Mô hình thống nhất và sử dụng công nghệ (UTAUT)

2.4.4. Mô hình mở rộng thống nhất và sử dụng công nghệ (UTAUT2)

2.5. Mô hình nghiên cứu

2.6. Các giả thuyết nghiên cứu

2.6.1. Mối liên hệ của nhân tố tính dễ sử dụng và hành vi sử dụng của người tiêu dùng

2.6.2. Mối liên hệ của nhân tố năng lực cá nhân và hành vi sử dụng của người tiêu dùng

2.6.3. Mối liên hệ của nhân tố nhận thức rủi ro và hành vi sử dụng của người tiêu dùng

2.6.4. Mối liên hệ của nhân tố ý định sử dụng và hành vi sử dụng của người tiêu dùng

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1. Tổng quan về tài liệu nghiên cứu

3.2. Tiến trình nghiên cứu

3.3. Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp

3.3.1. Xác định dữ liệu cần nghiên cứu

3.3.2. Xác định nguồn dữ liệu thứ cấp

3.3.3. Tiến hành thu thập dữ liệu

3.3.4. Xác định độ tin cậy, giá trị dữ liệu

3.3.5. Dữ liệu thứ cấp

3.4. Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

3.5. Phương pháp định lượng

3.6. Phương pháp chọn mẫu

3.7. Phương pháp thu thập dữ liệu

3.8. Lọc, mã hóa, làm sạch dữ liệu

3.9. Phương pháp thống kê mô tả

3.10. Kiểm định Cronbach’s Alpha

3.11. Phương pháp phân tích tương quan

3.12. Lựa chọn mô hình bằng phương pháp mô hình trung bình Bayesian (BMA)

3.13. Ưu điểm và hạn chế của phương pháp nghiên cứu

3.13.1. Nhược điểm

4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ - THẢO LUẬN

4.1. Tổng quan về chương trình hoàn tiền

4.2. Vai trò của chương trình hoàn tiền

4.3. Tổng quan về chương trình hoàn tiền ở thế giới

4.4. Tổng quan về chương trình hoàn tiền ở Việt Nam

4.5. Đặc điểm của mẫu khảo sát

4.6. Phân tích dữ liệu nghiên cứu

4.6.1. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha

4.6.2. Phân tích hồi quy Bayes (Chọn lựa mô hình theo chỉ số năng suất bằng phương pháp BMA)

4.7. Thảo luận kết quả nghiên cứu

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN - HÀM Ý QUẢN TRỊ

5.1. Kết luận chung về kết quả nghiên cứu

5.2. Hàm ý quản trị

5.3. Những hạn chế của đề tài

5.4. Tóm tắt chương 5

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Nghiên Cứu Ứng Dụng Thống Kê Bayes Về Hoàn Tiền Tại TP

Nghiên cứu này tập trung vào việc khám phá hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền của người tiêu dùng tại TP.HCM thông qua lăng kính của Thống kê Bayes. Mô hình hoàn tiền, một chiến lược thương mại toàn cầu, thúc đẩy mua sắm trực tuyến. Nghiên cứu này xem xét các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng khi sử dụng các ứng dụng hoàn tiền. Báo cáo của Google, Temasek và Bain & Company dự đoán tăng trưởng đáng kể cho nền kinh tế số Việt Nam, đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại điện tử, nơi các chương trình hoàn tiền đang trở nên phổ biến. Việc nghiên cứu và hiểu rõ các yếu tố này là vô cùng quan trọng để các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược của mình. Nghiên cứu này sẽ kết hợp cả phương pháp định tính và định lượng để đưa ra những kết luận chính xác và có giá trị ứng dụng cao.

1.1. Tổng Quan Về Hành Vi Người Tiêu Dùng Trong Thương Mại Điện Tử

Thương mại điện tử Việt Nam đang trên đà phát triển mạnh mẽ. Theo báo cáo, lĩnh vực này chiếm hơn 60% giá trị nền kinh tế số của Việt Nam. Hành vi người tiêu dùng trực tuyến, đặc biệt là trong bối cảnh khuyến mãiưu đãi, đang thay đổi nhanh chóng. Việc tìm hiểu những yếu tố thúc đẩy sự thay đổi này, ví dụ như việc sử dụng chương trình hoàn tiền, là rất quan trọng. Nghiên cứu của Phạm Lê (2023) cho thấy sự tăng trưởng ấn tượng của kinh tế số Việt Nam, với thương mại điện tử đóng vai trò then chốt. Doanh nghiệp cần nắm bắt xu hướng để tạo ra những chiến lược hiệu quả.

1.2. Ứng Dụng Hoàn Tiền Một Xu Hướng Mua Sắm Mới Tại TP.HCM

Ứng dụng hoàn tiền đang trở thành một xu hướng mua sắm mới, thu hút sự chú ý của người tiêu dùng tại TP.HCM. Hình thức này cho phép người tiêu dùng nhận lại một phần tiền đã chi tiêu, tạo động lực mua sắm. Các trang web liên kết hoàn tiền đang dần thay thế các kênh mua sắm truyền thống. Nghiên cứu của Qiu và Rao (2020) chỉ ra rằng, khách hàng tiềm năng được xác định thông qua các lần truy cập vào website, ứng dụng liên kết. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược marketing để tiếp cận đúng đối tượng.

II. Xác Định Vấn Đề Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Hành Vi Sử Dụng

Nghiên cứu này tập trung vào việc xác định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền của người tiêu dùng. Mặc dù hình thức này đã phổ biến ở nhiều quốc gia, nhưng tại Việt Nam, nó vẫn còn khá mới mẻ. Một số yếu tố quan trọng cần xem xét bao gồm: tính dễ sử dụng, nhận thức rủi ro, ý định sử dụng và năng lực cá nhân. Nghiên cứu sẽ sử dụng phương pháp Thống kê Bayes để đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố. Điều này giúp doanh nghiệp có cái nhìn sâu sắc hơn về thị trường và đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả. Christino và cộng sự. (2019) đã nghiên cứu các mối liên hệ của người tiêu dùng vói ứng dụng hoàn tiền.

2.1. Phân Tích Hành Vi Mua Sắm Thông Qua Ứng Dụng Hoàn Tiền

Việc phân tích hành vi mua sắm thông qua ứng dụng hoàn tiền là rất quan trọng để hiểu rõ động cơ và nhu cầu của người tiêu dùng. Người tiêu dùng có xu hướng mua hàng thường xuyên hơn khi được hoàn tiền? Họ sẵn sàng chi tiêu nhiều hơn? Những yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn ứng dụng hoàn tiền của họ? Nghiên cứu của Ballestar và cộng sự. (2018) cho thấy vai trò quan trọng của khách hàng trong việc sử dụng ứng dụng hoàn tiền quyết định hành vi và hoạt động của khách hàng đối vói các kênh thưong mại điện tử.

2.2. Rào Cản Nhận Thức Rủi Ro Và Lòng Tin Vào Chương Trình Hoàn Tiền

Nhận thức rủi rolòng tin là những rào cản lớn đối với việc sử dụng chương trình hoàn tiền. Người tiêu dùng có lo ngại về bảo mật thông tin cá nhân? Họ có tin tưởng vào tính minh bạch và hiệu quả của chương trình? Việc giải quyết những lo ngại này là rất quan trọng để tăng cường sự chấp nhận của người tiêu dùng. Vì đây là thị trường liên quan đến tài chính nên uy tín là yếu tố khách hàng quan tâm, vì vậy doanh nghiệp uy tín sẽ thu hút được nhiều khách hàng hơn.

III. Phương Pháp Mô Hình Thống Kê Bayes Trong Nghiên Cứu Hành Vi

Nghiên cứu này sử dụng mô hình Thống kê Bayes làm phương pháp chính để phân tích dữ liệu. Thống kê Bayes cho phép kết hợp thông tin tiên nghiệm với dữ liệu thu thập được để đưa ra những ước tính chính xác hơn. Phương pháp này đặc biệt hữu ích trong việc phân tích hành vi người tiêu dùng, vì nó cho phép xem xét nhiều yếu tố cùng một lúc. Ngoài ra, nghiên cứu còn sử dụng phương pháp Mô hình trung bình Bayesian (BMA) để xác định các yếu tố quan trọng nhất trong mô hình. Nghiên cứu này sử dụng công cụ phân tích dữ liệu: thống kê mô tả và phân tích hồi quy Bayes bằng phần mềm R bản 4.

3.1. Ưu Điểm Của Thống Kê Bayes Trong Phân Tích Dữ Liệu

Thống kê Bayes có nhiều ưu điểm so với các phương pháp thống kê truyền thống. Nó cho phép kết hợp thông tin tiên nghiệm, đưa ra ước tính chính xác hơn, và xử lý dữ liệu thiếu. Ngoài ra, Thống kê Bayes cung cấp một khung làm việc linh hoạt để mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các biến. Phương pháp BMA đưa ra một tiêu chí lựa chọn thống kê mạnh mẽ (xác suất hậu định) để xác định các yếu tố quan trọng trong mô hình (Ali và Ali, 2020).

3.2. Thu Thập Dữ Liệu Và Xử Lý Dữ Liệu Cho Nghiên Cứu

Quá trình thu thập dữ liệu bao gồm cả phương pháp định tính (tổng hợp tài liệu) và định lượng (khảo sát). Dữ liệu khảo sát được thu thập thông qua bảng câu hỏi trực tuyến. Sau khi thu thập, dữ liệu được xử lý bằng phần mềm R để đảm bảo tính chính xác và đầy đủ. Bảng câu hỏi do đối tượng tự trả lời là công cụ chính để thu thập dữ liệu. Việc làm sạch dữ liệu cũng rất quan trọng để đảm bảo kết quả phân tích đáng tin cậy.

IV. Kết Quả Nghiên Cứu Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Hành Vi Rõ Ràng Hơn

Kết quả nghiên cứu cho thấy một số yếu tố có ảnh hưởng đáng kể đến hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền tại TP.HCM. Cụ thể, năng lực cá nhântính dễ sử dụng có tác động tích cực đến hành vi sử dụng. Điều này cho thấy người tiêu dùng có xu hướng sử dụng chương trình hoàn tiền khi họ cảm thấy dễ dàng và tự tin khi sử dụng. Phân tích hồi quy Bayes cho thấy mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố. Kết quả này có ý nghĩa quan trọng đối với các doanh nghiệp muốn phát triển chương trình hoàn tiền hiệu quả.

4.1. Tác Động Của Năng Lực Cá Nhân Lên Hành Vi Sử Dụng Hoàn Tiền

Năng lực cá nhân đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy hành vi sử dụng hoàn tiền. Người tiêu dùng có năng lực cá nhân cao sẽ cảm thấy tự tin hơn khi sử dụng các ứng dụng hoàn tiền và dễ dàng tận dụng các ưu đãi. Doanh nghiệp nên tập trung vào việc nâng cao năng lực cá nhân của người tiêu dùng thông qua các chương trình đào tạo và hướng dẫn.

4.2. Tính Dễ Sử Dụng Chìa Khóa Để Thu Hút Người Dùng Hoàn Tiền

Tính dễ sử dụng là yếu tố then chốt để thu hút người dùng hoàn tiền. Các ứng dụng hoàn tiền cần được thiết kế đơn giản, dễ hiểu, và dễ thao tác. Người tiêu dùng sẽ nhanh chóng từ bỏ nếu gặp khó khăn trong quá trình sử dụng. Doanh nghiệp nên đầu tư vào thiết kế giao diện người dùng (UI) và trải nghiệm người dùng (UX) để tạo ra ứng dụng hoàn tiền thân thiện và dễ sử dụng.

V. Hàm Ý Quản Trị Nâng Cao Hiệu Quả Chương Trình Hoàn Tiền

Dựa trên kết quả nghiên cứu, một số hàm ý quản trị được đề xuất để nâng cao hiệu quả chương trình hoàn tiền. Doanh nghiệp cần tập trung vào việc xây dựng lòng tin của người tiêu dùng, nâng cao năng lực cá nhân của họ, và đảm bảo tính dễ sử dụng của ứng dụng. Ngoài ra, việc áp dụng chính sách bảo mật thông tin khách hàng là vô cùng quan trọng để tạo dựng uy tín. Cuối cùng, doanh nghiệp cần liên tục theo dõi và đánh giá hiệu quả chương trình hoàn tiền để điều chỉnh chiến lược phù hợp.

5.1. Xây Dựng Lòng Tin Và Đảm Bảo Bảo Mật Thông Tin

Xây dựng lòng tin là yếu tố tiên quyết để thu hút và giữ chân người dùng hoàn tiền. Doanh nghiệp cần đảm bảo tính minh bạch của chương trình, cung cấp thông tin rõ ràng về các điều khoản và điều kiện, và xử lý khiếu nại nhanh chóng. Đồng thời, việc đảm bảo bảo mật thông tin cá nhân của khách hàng là vô cùng quan trọng. Các doanh nghiệp nên đặt uy tín của doanh nghiệp mình lên hàng đầu, thực hiện chính sách bảo mật thông tin khách hàng để tạo niềm tin cho khách hàng.

5.2. Đầu Tư Vào Trải Nghiệm Người Dùng UX Để Tăng Retention

Trải nghiệm người dùng (UX) có ảnh hưởng lớn đến retention (khả năng giữ chân khách hàng). Một ứng dụng hoàn tiền có UX tốt sẽ giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm ưu đãi, thực hiện giao dịch, và theo dõi tiền hoàn lại. Doanh nghiệp nên đầu tư vào việc cải thiện UX để tăng cường sự hài lòng của người dùng và khuyến khích họ sử dụng ứng dụng thường xuyên hơn.

VI. Kết Luận Tương Lai Thống Kê Bayes và Hành Vi Trong Thương Mại

Nghiên cứu này đã cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền tại TP.HCM. Kết quả cho thấy năng lực cá nhântính dễ sử dụng là những yếu tố quan trọng nhất. Thống kê Bayes đã chứng minh là một công cụ hiệu quả trong việc phân tích dữ liệu và đưa ra những kết luận có giá trị. Trong tương lai, nghiên cứu có thể được mở rộng để xem xét các yếu tố khác, ví dụ như ảnh hưởng của mạng xã hội và văn hóa. Nghiên cứu này cũng có thể được áp dụng cho các lĩnh vực khác của thương mại điện tử.

6.1. Hạn Chế Của Nghiên Cứu Và Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo

Nghiên cứu này có một số hạn chế, bao gồm phạm vi nghiên cứu giới hạn tại TP.HCM và cỡ mẫu nhỏ. Trong tương lai, nghiên cứu có thể được mở rộng ra các tỉnh thành khác và tăng cỡ mẫu để có kết quả chính xác hơn. Ngoài ra, việc sử dụng các phương pháp nghiên cứu định tính sâu hơn có thể giúp hiểu rõ hơn về động cơ và suy nghĩ của người tiêu dùng.

6.2. Ứng Dụng Thống Kê Bayes Trong Các Lĩnh Vực Khác

Thống kê Bayes có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác, ví dụ như y học, tài chính, và khoa học xã hội. Phương pháp này đặc biệt hữu ích trong việc đưa ra quyết định trong môi trường không chắc chắn. Việc nghiên cứu và phát triển các ứng dụng của Thống kê Bayes sẽ mang lại nhiều lợi ích cho xã hội.

23/05/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

chương 1 bao gồm: (1) Tính cấp thiết của đề tài, (2) Mục tiêu nghiên cứu, (3) Câu hỏi nghiên cứu, (4) Đối tượng nghiên cứu, (5) Phạm vi nghiên cứu (6) Phương pháp nghiên cứu, (7) Đóng góp của đề tài, (6) Kết cấu của đề tài. Lý do chọn đề tài Theo báo cáo của Google, Temasek và Bain & Company, tổng giá trị hàng hóa giao dịch (GMV) của nền kinh tế số Việt Nam được dự đoán sẽ tiếp tục tăng trưởng với tốc độ kép hàng năm là 31%, chạm mốc 49 tỷ Đô la Mỹ vào năm 2025 và sẽ tiếp tục duy trì mức độ này trong khu vực Đông Nam Ả ở giai đoạn 2025 - 2030 ở mức 19%. Sự tăng trưởng ấn tượng và vững chắc của nền kinh tế số Việt Nam trong những năm vừa qua có một phần không nhỏ đến từ sự bùng nổ của lĩnh vực thương mại điện tử khi ngành này chiếm tới hơn 60% giá trị nền kinh tế số của Việt Nam. Đặc biệt, trong số 23 tỷ USD mà kinh tế số Việt Nam đạt được trong năm 2022 thì có tới 14 tỷ USD là từ lĩnh vực thương mại điện tử (Phạm Lê, 2023).

Mua sắm hoàn tiền là một xu hướng đang phát triển trong thương mại điện tử. Người tiêu dùng truy cập các trang web liên kết hoàn lại tiền thay vì trang vveb của các nhà bán lẻ (Xinyong, 2022). Khác biệt của hình thức này là cách khách hàng tiềm năng được xác định không còn từ những cụm từ tìm kiếm trên các website hay ứng dụng mua sắm trực tuyến, mà từ các lần truy cập vào website, ứng dụng liên kết (Qiu và Rao, 2020). Đặc điểm giúp phân biệt mua sắm hoàn tiền với các công ty khác là người tiêu dùng thực hiện việc mua trực tiếp trên các chương trình hoàn tiền chứ không còn mua tại các website hay ứng dụng của các doanh nghiệp, công ty.

Cũng như nhiều khía cạnh khác nhau trong các phân khúc khác nhau, tiếp thị bằng cách liên kết có sự thay đổi so với các phương pháp tiếp thị truyền thống, chẳng hạn như trả cho mỗi lần đặt hàng đối với các mô hình hoàn tiền hoặc giảm giá, khuyến khích người tiêu dùng mua bằng cách trả lại cho họ một phần giá trị nhất định (Ho và cộng sự. Bằng cách áp dụng chiến lược này, cả doanh nghiệp và bên chương trình 3 liên kết đều được hưởng lợi từ các giao dịch của khách hàng. Lợi ích cho khách hàng và doanh nghiệp tăng lên đồng thời với việc sử dụng mạng xã hội của khách hàng phát triển, hoạt động tích cực hon. Để phát hiện các yếu tố thúc đẩy người tiêu dùng tham gia các chưong trình hoàn tiền, Christino và cộng sự.

(2019) nghiên cứu nhằm tìm hiểu các mối liên hệ của người tiêu dùng vói ứng dụng hoàn tiền. Nghiên cứu này dựa trên trên một phiên bản mở rộng của lý thuyết thống nhất về việc chấp nhận và sử dụng Công nghệ 2 (UTAUT2) (Venkatesh và cộng sự. Đối với mô hình ban đầu lý thuyết về mô hình chấp nhận công nghệ (ƯTAƯT (Venkatesh và cộng sự. , 2003) đã được thêm vào cấu trúc: tính dễ sử dụng, năng lực cá nhân, nhận thức rủi ro và các khía cạnh hành vi.

Mô hình này được đề xuất đã giải thích hiệu quả 67,2% phưong sai của nó. Kết quả đóng góp vào sự hiểu biết lý thuyết và thực nghiệm về ý định sử dụng và thực tế sử dụng các chưong trình hoàn tiền, đưa ra những cân nhắc cho hoạt động kinh doanh. Vói hình thức sử dụng phưong pháp hoàn tiền đã được ứng dụng thành công ở nhiều khu vực. Ví dụ như trang web hoàn tiền lớn nhất ở Mỹ, Ebates liên kết hon 2000 trang web mua sắm và có hon 2,5 triệu khách hàng, tổng chi tiêu hon 2,3 tỷ USD trong năm 2013 (Ballestar và cộng sự.

TopCashback là công ty hoàn tiền lớn nhất tại Vưong quốc Anh, cho phép khách hàng tưong tác vói hơn 4000 cửa hàng, bao gồm một số cửa hàng có danh tiếng tại đây (Ho và cộng sự. Như với tất cả các khía cạnh khác của tiếp thị trực tuyến, các hoạt động liên quan đến xây dựng cộng đồng và xây dựng mạng xã hội là rất quan trọng đối với sự thành công này. Một phần nhỏ các cá nhân tương tác có thể làm tăng lợi nhuận của bất kỳ chiến lược nào, đặc biệt là trong tiếp thị liên kết. Tại Việt Nam, làn sóng cashback bắt đầu du nhập từ năm 2016 putatu.com là trang web tuyên phong trong chiến dịch này, giúp người Việt bắt kịp xu hướng (VTV, 2017).

Được ra mắt vào tháng 1 năm 2017, Sau 2 tháng ra mắt, hơn 2.000 người đã thực hiện hàng nghìn giao dịch với giá trị lên tới 12 tỷ đồng qua putatu. số tiền người dùng tiết kiệm được đã lên tới 500 triệu đồng (VTV, 2017). Ngày nay, hoàn tiền cashback càng trở nên phổ biến hơn, nhất là khi có sự xuất hiện hình thức mua sắm thông qua ví điện tử: MoMo, Moca, ZaloPay, Shopback. Với việc thanh toán hóa đơn qua ví điện tử hoặc các ứng dụng liên kết, khách hàng có thể được hoàn tiền 4 từ 10% - 20%, kể cả khi mua data, thẻ điện thoại, thẻ game, đặt chỗ nhà hàng, đặt vé máy bay, vé xem phim,.

Vào tháng 12/2019 Shopback đã cho ra mắt bản Beta tại Việt Nam, đã thu hút gần 800.000 người dùng và hon 150 đối tác, ShopBack Việt Nam ghi nhận sự tăng trưởng đều đặn về doanh số và đon hàng gấp 1,5 lần mỗi tháng. Đen nay, số tiền được hoàn lại cho người dùng ShopBack tại Việt Nam đã lên đến 4 tỷ đồng (Mai Ca, 2020). ứng dụng hoàn tiền xuất hiện tại Việt Nam như một công cụ hỗ trợ các đối tác doanh nghiệp tiết kiệm được khoản chi phí trong việc tiếp thị quảng bá sản phẩm và dịch vụ cho phân khúc mua hàng trực tuyến và thu hút khách hàng tiềm năng, nâng cao doanh thu và đây đang là một hình thức khuyến mãi có tiềm năng tại thị trường Việt Nam. Trong thị trường thưong mại điện tử, khách hàng thu được lợi nhuận từ các giao dịch mà họ thực hiện trên các trang hay ứng dụng liên kết.

Kết hợp với các chiến lược truyền thống như chiến lược truyền miệng là rất quan trọng cho sự thành công của mô hình kinh doanh này vì nó có thể thúc đẩy khách hàng và củng cố lòng trung thành của khách hàng (Ballestar và cộng sự. Bằng cách áp dụng loại chiến lược này, cả doanh nghiệp hay bên liên kết đều được hưởng lợi từ các giao dịch của bên liên kết trong thị trường thưong mại điện tử, nghĩa là lợi ích cho khách hàng và doanh nghiệp sẽ phát triển đồng thời vói việc mạng xã hội của khách hàng cũng được phát triển và hoạt động tích cực hon (Ballestar và cộng sự. Trong nghiên cứu của Ballestar và cộng sự. (2018) cho thấy vai trò quan trọng của khách hàng trong việc sử dụng ứng dụng hoàn tiền quyết định hành vi và hoạt động của khách hàng đối vói các kênh thưong mại điện tử.

Vana và cộng sự. (2018) phân tích dữ liệu bảng điều khiển từ một công ty hoàn tiền lớn và cho thấy rằng, không phụ thuộc vào tác động, có thể dự đoán các ưu đãi hoàn tiền đối với nhu cầu ban đầu, các khoản thanh toán hoàn tiền làm tăng xác suất mua hàng của người tiêu dùng trên các trang thưong mại điện tử và tăng quy mô của giao dịch đó. Hiệu quả của việc áp dụng ứng dụng dụng hoàn tiền cũng tương tự như các hình thức khuyến mãi trực tuyến hay ngoại tuyến khác (Christino và cộng sự. ứng dụng hay trang web hoàn tiền dù đã có mặt và phổ biến ở các nước phát triển như Mỹ, Anh, Singapore,.

Tại Việt Nam, loại hình thức này tuy được du nhập 5 vào năm 2016 bởi putatu.com thế nhưng độ phổ biến của nó chỉ mới bùng nổ những năm gần đây. Cụ thể là năm 2020, khi có nhiều ứng dụng trang web được cho ra mắt như Shopback, Tích lũy, Cashbag, Clingme,.(demaitinh, 2020) Hoàn tiền (Cashback) là số tiền được lấy ra từ chưong trình hợp tác với thưong hiệu để nhận hoa hồng. Chương trình này được gọi là Affiliate Marketing, giúp người tham gia nhận tiền thưởng (hoa hồng) khi đưa khách hàng đến mua hàng trên các website/app của các thương hiệu (ezcomclass, 2021). Chương trình hoàn tiền là một chiến lược không quá mới với các nước trên thế giới và có rất nhiều nghiên cứu về chiến lược này.

Tuy nhiên, mỗi nghiên cứu lại cho ra mỗi kết quả khác nhau về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định hay hành vi sử dụng của khách hàng. Phần lớn sự khác nhau về địa lý, kinh tế phân khúc khách hàng, thị trường mà các nhà nghiên cứu lựa chọn. Tại Việt Nam, theo sự tìm hiểu tác giả nhận thấy đây là một thị trường mới, còn hạn chế những đề tài nghiên cứu vấn đề này. Nên từ đó tác giả hình thành ý tưởng nghiên cứu đề tài về chương trình hoàn tiền.

Bởi vì thế, đề tài “ứng dụng thống kê Bayes lựa chọn các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền của ngưòi tiêu dùng tại TP.HCM” đươc ra đời, nhằm phục vụ cho việc tìm kiếm các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng hoàn tiền và từ đó đề xuất hàm ý nâng cao chất lượng tại thị trường Việt Nam. Mục tiêu nghiên cứu 1. Mục tiêu tổng quát Mục tiêu chung của nghiên cứu này là phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh. Mục tiêu cụ thễ Xác định các yếu tố ảnh hưởng hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh.

6 ứng dụng thống kê Bayes kiểm định mức độ phù hợp của các yếu tố tác động đến hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh. Đề xuất một số hàm ý cho để nâng cao chất lượng và hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp chương trình hoàn tiền ở thành phố Hồ Chí Minh. Câu hỏi nghiên cứu Các yếu tố nào tác động đến hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh? Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến hành vi sử dụng chương trình hoàn tiền của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh thông qua ứng dụng thống kê Bayes như thế nào? Những hàm ý nào để nâng cao chất lượng và hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp chương trình hoàn tiền ở thành phố Hồ Chí Minh? 1.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Nghiên Cứu Ứng Dụng Thống Kê Bayes Trong Hành Vi Sử Dụng Chương Trình Hoàn Tiền Tại TP.HCM" cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mà thống kê Bayes có thể được áp dụng để phân tích hành vi tiêu dùng liên quan đến chương trình hoàn tiền. Nghiên cứu này không chỉ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng chương trình hoàn tiền mà còn chỉ ra những lợi ích mà các doanh nghiệp có thể thu được từ việc áp dụng các phương pháp thống kê hiện đại trong việc tối ưu hóa chiến lược marketing và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

Để mở rộng thêm kiến thức về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng tại TP.HCM, bạn có thể tham khảo tài liệu Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua xe vinfast của khách hàng thành phố hồ chí minh luận văn thạc sĩ quản trị kinh doanh, nơi phân tích các yếu tố quyết định trong việc mua sắm. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ các nhân tố tác động đến sự lựa chọn thanh toán qua máy pos tại khu vực tp hcm cũng sẽ cung cấp thêm thông tin về hành vi thanh toán của người tiêu dùng. Cuối cùng, bạn có thể tìm hiểu thêm về Tiểu luận nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua thực phẩm chức năng của người tiêu dùng tại tp hcm, giúp bạn có cái nhìn tổng quát hơn về các yếu tố tác động đến quyết định mua sắm trong lĩnh vực thực phẩm chức năng. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và hiểu rõ hơn về hành vi tiêu dùng tại TP.HCM.