Tổng quan nghiên cứu
Philippines là một trong những quốc gia chịu ảnh hưởng nặng nề bởi bão và lũ lụt, với hơn 20 cơn bão mỗi năm gây ra các đợt lũ lụt nghiêm trọng. Thành phố Santa Rosa, tỉnh Laguna, nằm dọc theo bờ hồ Laguna de Bay, là khu vực dễ bị ngập lụt do vị trí địa lý và tác động của biến đổi khí hậu. Ba phường ven hồ gồm Sinalhan, Aplaya và Caingin có tổng dân số lần lượt là khoảng 21.797, 15.519 và 21.597 người, với mật độ dân số dao động từ 123 đến 202 người/ha. Các đợt mưa lớn kéo dài và bão mạnh đã làm gia tăng nguy cơ ngập lụt, ảnh hưởng nghiêm trọng đến đời sống và sinh kế của người dân.
Mục tiêu chính của nghiên cứu là đánh giá mức độ tổn thương cộng đồng đối với lũ lụt tại ba phường này, thông qua khảo sát 150 hộ dân (50 hộ/phường) và phỏng vấn các cán bộ chính quyền địa phương. Nghiên cứu tập trung phân tích các yếu tố phơi nhiễm, độ nhạy cảm, tác động và khả năng thích ứng của cộng đồng với lũ lụt. Thời gian nghiên cứu diễn ra trong 4 tháng, từ tháng 3 đến tháng 6 năm 2017, tại thành phố Santa Rosa, Laguna. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp cơ sở dữ liệu quan trọng để xây dựng các chiến lược thích ứng và giảm thiểu rủi ro lũ lụt, góp phần nâng cao khả năng chống chịu của cộng đồng và giảm thiểu thiệt hại kinh tế - xã hội.
Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu
Khung lý thuyết áp dụng
Nghiên cứu dựa trên hai khung lý thuyết chính: phân tích tổn thương vật lý và tổn thương kinh tế - xã hội. Tổn thương vật lý bao gồm các yếu tố như cấu trúc nhà ở, độ cao nền nhà, số tầng, tuổi công trình và khoảng cách đến nguồn nước, ảnh hưởng trực tiếp đến mức độ thiệt hại khi xảy ra lũ lụt. Tổn thương kinh tế - xã hội tập trung vào các đặc điểm dân số như thu nhập, nghề nghiệp, trình độ học vấn, quy mô hộ gia đình, giới tính, tuổi tác và thời gian cư trú, phản ánh khả năng thích ứng và phục hồi của cộng đồng.
Khái niệm tổn thương được định nghĩa theo IPCC (2014) là mức độ dễ bị tổn thương và khả năng quản lý biến đổi khí hậu và các hiện tượng cực đoan. Các chỉ số tổn thương xã hội được sử dụng bao gồm năng lực cá nhân, năng lực hộ gia đình, vốn xã hội, nhận thức rủi ro và kinh nghiệm trước đây. Mô hình đánh giá tổn thương kết hợp dữ liệu địa lý (GIS), khảo sát cộng đồng và phân tích thống kê nhằm xác định các khu vực và nhóm dân cư dễ bị tổn thương nhất.
Phương pháp nghiên cứu
Nguồn dữ liệu chính gồm khảo sát hộ gia đình với 150 hộ (50 hộ/phường) tại ba phường Sinalhan, Aplaya và Caingin, cùng khảo sát chuyên gia với 4 cán bộ thành phố và 3 cán bộ phường. Phương pháp chọn mẫu là phi xác suất theo phương pháp chọn mẫu có chủ đích, ưu tiên các hộ chịu ảnh hưởng nặng nề bởi lũ lụt. Dữ liệu GPS của các hộ được thu thập để tạo bản đồ vị trí khảo sát và bản đồ phơi nhiễm lũ lụt bằng phần mềm ArcGIS 10.2.
Khảo sát sử dụng bảng câu hỏi gồm 7 phần: thông tin chung, hồ sơ nhân khẩu, thông tin nhà ở, hoạt động sinh kế, kinh nghiệm lũ lụt, chiến lược phục hồi và mạng lưới xã hội. Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm Microsoft Excel 2010, sử dụng thống kê mô tả và phân tích phương sai (ANOVA) để kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm. Bản đồ nguy cơ lũ lụt và phơi nhiễm dân số được xây dựng dựa trên dữ liệu từ Cục Khoáng sản và Địa chất Philippines (MGB) và PhilGIS.org.
Kết quả nghiên cứu và thảo luận
Những phát hiện chính
Dân số và mật độ dân cư: Phường Sinalhan có dân số cao nhất (21.797 người) và mật độ dân cư lớn nhất (202 người/ha), tiếp theo là Aplaya (15.519 người, 157 người/ha) và Caingin (21.597 người, 123 người/ha). Mật độ dân cư cao làm tăng nguy cơ tổn thương do lũ lụt, gây khó khăn trong việc di tản và phục hồi.
Mức độ phơi nhiễm lũ lụt: Bản đồ phân vùng nguy cơ lũ lụt cho thấy Sinalhan có diện tích khu vực chịu ảnh hưởng lũ lụt rất cao (khoảng 77,78% diện tích thuộc vùng nguy cơ từ trung bình đến rất cao), cao hơn so với Caingin và Aplaya. Các khu vực gần bờ hồ Laguna de Bay có nguy cơ ngập lụt cao nhất.
Mức độ và thời gian ngập lụt: Khoảng 46-54% hộ dân trải qua mức nước lũ trên 1,63 m, với thời gian ngập kéo dài trên 1 tháng chiếm từ 94% đến 98% các hộ ở cả ba phường. Thời gian ngập kéo dài làm tăng thiệt hại về tài sản và ảnh hưởng đến sinh kế.
Tác động kinh tế - xã hội: Lũ lụt gây thiệt hại nghiêm trọng đến nhà cửa, tài sản và thu nhập của người dân. Các hộ gia đình có thu nhập thấp, trình độ học vấn thấp và thời gian cư trú ngắn hạn có khả năng thích ứng kém hơn. Các biện pháp ứng phó hiện tại chủ yếu dựa vào hỗ trợ từ chính quyền địa phương và cộng đồng.
Thảo luận kết quả
Kết quả cho thấy sự khác biệt rõ rệt về mức độ tổn thương giữa ba phường, với Sinalhan là khu vực dễ bị tổn thương nhất do mật độ dân cư cao và diện tích vùng nguy cơ lũ lụt lớn. Thời gian ngập lụt kéo dài làm gia tăng thiệt hại vật chất và ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe cộng đồng. So sánh với các nghiên cứu tương tự tại Philippines và quốc tế, kết quả phù hợp với xu hướng gia tăng tổn thương do biến đổi khí hậu, đô thị hóa nhanh và quản lý tài nguyên kém hiệu quả.
Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ cột thể hiện tỷ lệ hộ dân theo mức nước lũ và thời gian ngập, bản đồ phân vùng nguy cơ lũ lụt và bản đồ mật độ dân cư để minh họa sự phân bố tổn thương. Phân tích ANOVA xác nhận sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm dân cư và mức độ phơi nhiễm, củng cố tính chính xác của kết quả.
Đề xuất và khuyến nghị
Tăng cường hệ thống cảnh báo sớm: Phát triển và nâng cấp hệ thống cảnh báo lũ lụt tại các phường ven hồ, đảm bảo thông tin kịp thời đến người dân nhằm giảm thiểu thiệt hại về người và tài sản trong vòng 12 tháng tới. Chủ thể thực hiện: Ban Quản lý Rủi ro Thiên tai thành phố và các phường.
Cải thiện hạ tầng thoát nước: Đầu tư nâng cấp hệ thống cống rãnh, kênh mương và các công trình thủy lợi để giảm thiểu ngập úng, đặc biệt tại các khu vực có mật độ dân cư cao như Sinalhan, trong vòng 2 năm. Chủ thể thực hiện: Sở Xây dựng và Ban Quản lý Đô thị.
Tuyên truyền nâng cao nhận thức cộng đồng: Tổ chức các chương trình đào tạo, tập huấn về phòng chống lũ lụt, kỹ năng ứng phó và thích ứng cho người dân, ưu tiên nhóm dễ tổn thương như người già, trẻ em và người thu nhập thấp, thực hiện liên tục hàng năm. Chủ thể thực hiện: Phòng Văn hóa - Thông tin và các tổ chức xã hội.
Xây dựng chính sách hỗ trợ và bảo hiểm: Khuyến khích phát triển các chương trình bảo hiểm tài sản và hỗ trợ tài chính cho các hộ dân bị ảnh hưởng bởi lũ lụt, đồng thời xây dựng chính sách hỗ trợ tái định cư cho các khu vực nguy cơ cao trong vòng 3 năm. Chủ thể thực hiện: UBND thành phố, các tổ chức tài chính và bảo hiểm.
Đối tượng nên tham khảo luận văn
Cán bộ quản lý nhà nước và chính quyền địa phương: Sử dụng kết quả nghiên cứu để xây dựng chính sách, kế hoạch phòng chống và ứng phó lũ lụt phù hợp với đặc điểm từng khu vực.
Nhà nghiên cứu và học giả trong lĩnh vực môi trường và quản lý rủi ro thiên tai: Tham khảo phương pháp luận và dữ liệu thực nghiệm để phát triển các nghiên cứu tiếp theo về đánh giá tổn thương và thích ứng với biến đổi khí hậu.
Tổ chức phi chính phủ và cộng đồng dân cư: Áp dụng các khuyến nghị và chiến lược thích ứng nhằm nâng cao năng lực chống chịu và giảm thiểu thiệt hại do lũ lụt.
Nhà hoạch định chính sách và chuyên gia phát triển đô thị: Dựa trên phân tích tổn thương để thiết kế các dự án phát triển bền vững, cải thiện hạ tầng và quản lý tài nguyên hiệu quả.
Câu hỏi thường gặp
Tại sao lại chọn ba phường Sinalhan, Aplaya và Caingin để nghiên cứu?
Ba phường này nằm dọc bờ hồ Laguna de Bay và được xác định là vùng ngập lụt thường xuyên dựa trên bản đồ ngập lụt của thành phố Santa Rosa, có mật độ dân cư cao và chịu ảnh hưởng nặng nề từ các đợt mưa lớn và bão.Phương pháp chọn mẫu khảo sát như thế nào?
Nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu có chủ đích, lựa chọn 50 hộ dân tại mỗi phường dựa trên đề xuất của cán bộ phường và sự sẵn sàng tham gia của người dân, nhằm tập trung vào các hộ chịu ảnh hưởng trực tiếp từ lũ lụt.Các yếu tố nào ảnh hưởng lớn nhất đến tổn thương của cộng đồng?
Mật độ dân cư cao, vị trí gần bờ hồ, cấu trúc nhà ở yếu kém, thu nhập thấp, trình độ học vấn hạn chế và thời gian ngập lụt kéo dài là những yếu tố chính làm tăng mức độ tổn thương.Chính quyền địa phương đã có những biện pháp gì để giảm thiểu rủi ro?
Hiện tại, chính quyền đã triển khai các biện pháp cảnh báo sớm, hỗ trợ cứu trợ và cải thiện hệ thống thoát nước nhưng vẫn còn hạn chế về nguồn lực và hiệu quả thực thi cần được nâng cao.Nghiên cứu có đề xuất giải pháp cụ thể nào cho cộng đồng?
Nghiên cứu đề xuất tăng cường hệ thống cảnh báo, cải thiện hạ tầng thoát nước, nâng cao nhận thức cộng đồng và xây dựng chính sách hỗ trợ bảo hiểm, tái định cư nhằm giảm thiểu thiệt hại do lũ lụt.
Kết luận
- Ba phường ven hồ Laguna de Bay tại Santa Rosa có mức độ tổn thương lũ lụt khác nhau, trong đó Sinalhan là khu vực dễ bị tổn thương nhất do mật độ dân cư và diện tích vùng nguy cơ cao.
- Thời gian ngập lụt kéo dài trên 1 tháng phổ biến, làm gia tăng thiệt hại về tài sản và ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe cộng đồng.
- Các yếu tố vật lý và kinh tế - xã hội như cấu trúc nhà ở, thu nhập, trình độ học vấn và quy mô hộ gia đình đóng vai trò quan trọng trong khả năng thích ứng với lũ lụt.
- Nghiên cứu cung cấp cơ sở dữ liệu và bản đồ nguy cơ phục vụ xây dựng chính sách và chiến lược giảm thiểu rủi ro hiệu quả.
- Các bước tiếp theo cần tập trung vào triển khai các giải pháp cảnh báo sớm, nâng cấp hạ tầng, đào tạo cộng đồng và hoàn thiện chính sách hỗ trợ nhằm tăng cường khả năng chống chịu của người dân.
Kêu gọi hành động: Các cơ quan quản lý, nhà nghiên cứu và cộng đồng cần phối hợp chặt chẽ để thực hiện các khuyến nghị nhằm giảm thiểu tác động của lũ lụt, bảo vệ sinh mạng và tài sản của người dân tại các vùng dễ bị tổn thương.