Khóa luận tốt nghiệp kinh tế tài nguyên môi trường phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới ý định của người dân về sử dụng cổng thông tin dữ liệu tài nguyên môi trường tp hcm

Khóa luận tốt nghiệp nghiên cứu tốt nghiệp kinh tế tài nguyên môi trường phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới ý định của người dân, vận dụng lý thuyết vào thực tế, đề xuất giải

• Tác giả: Tạ Công Sáng
• Người hướng dẫn: TS. Hoàng Hà Anh
• Trường học: Trường Đại Học Nông Lâm
• Chuyên ngành: Kinh Tế Tài Nguyên và Môi Trường
• Đề tài: Phân Tích Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Sử Dụng Thông Tin Tài Nguyên Môi Trường Tại TP.HCM
• Loại tài liệu: khóa luận
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM TẠ
• NỘI DUNG TÓM TẮT
• MỤC LỤC
• DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC CÁC HÌNH
• DANH MỤC CÁC BẢNG
• DANH MỤC PHỤ LỤC
• 1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Đặt vấn đề
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.2.1. Mục tiêu chung
• 1.2.2. Mục tiêu cụ thể
• 1.3. Phạm vi nghiên cứu của khóa luận
• 1.3.1. Phạm vi thời gian
• 1.3.2. Phạm vi không gian
• 1.4. Đối tượng nghiên cứu
• 1.5. Cấu trúc của khóa luận
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN
• 2.1. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
• 2.2. Tổng quan địa bàn nghiên cứu
• 2.2.1. Điều kiện tự nhiên
• 2.2.2. Điều kiện kinh tế-xã hội
• 3. CHƯƠNG 3: NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Cổng dữ liệu mở Thành phố Hồ Chí Minh
• 3.2. Khái quát về cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường
• 3.3. Nội dung có trên cổng thông tin dữ liệu TN&MT
• 3.4. Lý thuyết hành động hợp lý (TRA)
• 3.5. Khái niệm về mô hình chấp nhận công TAM. Phương pháp nghiên cứu
• 3.6. Mô hình nghiên cứu và các giả thuyết
• 3.7. Phương pháp chọn mẫu nghiên cứu
• 3.8. Thống kê mô tả
• 3.9. Phương pháp phân tích dữ liệu
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
• 4.1. Phân tích mức độ hiểu biết của người dân về cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường. Đặc điểm kinh tế-xã hội
• 4.2. Tần suất sử dụng thiết bị điện tử và thông tin về cách thức thực hiện lấy thông tin liên quan đến tài nguyên đất của người dân. Nhận xét về mức độ hiểu biết của người dân
• 4.3. Phân tích những yếu tố quyết định tới ý định của người dân sử dụng cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường
• 4.4. Ước lượng mô hình hồi qui
• 4.5. Kiểm định tính hiệu lực của mô hình. Đề xuất giải pháp để tăng mức độ hiểu biết và ý định sử dụng cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• 5.1. Kiến nghị
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Phân Tích Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Sử Dụng Thông Tin Tài Nguyên Môi Trường Tại TP

Nghiên cứu về nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng thông tin tài nguyên môi trường tại TP.HCM là một chủ đề quan trọng trong bối cảnh hiện nay. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin, việc sử dụng các cổng thông tin dữ liệu trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, mức độ hiểu biết và ý định sử dụng của người dân vẫn còn hạn chế. Nghiên cứu này sẽ phân tích các yếu tố quyết định đến hành vi của người dân trong việc sử dụng thông tin tài nguyên môi trường.

1.1. Tầm Quan Trọng Của Thông Tin Tài Nguyên Môi Trường

Thông tin tài nguyên môi trường đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý và bảo vệ môi trường. Việc cung cấp thông tin đầy đủ và chính xác giúp người dân hiểu rõ hơn về tình trạng tài nguyên và môi trường xung quanh họ.

1.2. Mục Tiêu Nghiên Cứu Về Ý Định Sử Dụng

Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng thông tin tài nguyên môi trường, từ đó đề xuất giải pháp nâng cao nhận thức và khuyến khích người dân tham gia sử dụng.

II. Vấn Đề Thách Thức Trong Việc Sử Dụng Thông Tin Tài Nguyên Môi Trường Tại TP

Mặc dù có sự phát triển của các cổng thông tin, nhưng người dân TP.HCM vẫn gặp nhiều khó khăn trong việc tiếp cận và sử dụng thông tin tài nguyên môi trường. Các vấn đề như thiếu thông tin, khó khăn trong việc tìm kiếm và sử dụng dữ liệu là những thách thức lớn. Nghiên cứu này sẽ chỉ ra những vấn đề chính mà người dân đang phải đối mặt.

2.1. Thiếu Thông Tin Và Nhận Thức

Nhiều người dân chưa biết đến sự tồn tại của các cổng thông tin tài nguyên môi trường, dẫn đến việc họ không thể tiếp cận thông tin cần thiết cho cuộc sống hàng ngày.

2.2. Khó Khăn Trong Việc Tìm Kiếm Dữ Liệu

Việc quản lý dữ liệu phân tán và không đồng bộ giữa các cơ quan nhà nước khiến cho người dân gặp khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin chính xác và kịp thời.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Để Phân Tích Nhân Tố Ảnh Hưởng

Nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy đa biến Binary Logit để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng thông tin tài nguyên môi trường. Phương pháp này cho phép xác định mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc một cách chính xác.

3.1. Thiết Kế Khảo Sát Và Thu Thập Dữ Liệu

Khảo sát được thực hiện trên 120 người dân tại TP.HCM, nhằm thu thập thông tin về mức độ hiểu biết và ý định sử dụng cổng thông tin tài nguyên môi trường.

3.2. Phân Tích Dữ Liệu Bằng Hồi Quy Đa Biến

Sử dụng phần mềm thống kê để phân tích dữ liệu, xác định các yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến ý định sử dụng thông tin tài nguyên môi trường.

IV. Kết Quả Nghiên Cứu Về Ý Định Sử Dụng Thông Tin Tài Nguyên Môi Trường

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng mức độ hiểu biết của người dân về cổng thông tin tài nguyên môi trường còn rất thấp. Chỉ có một số ít người dân biết đến và sử dụng cổng thông tin này. Các yếu tố như kỳ vọng tính dễ sử dụng, kỳ vọng tính hữu ích và kỳ vọng hiệu quả có ý nghĩa thống kê trong việc ảnh hưởng đến ý định sử dụng.

4.1. Mức Độ Hiểu Biết Của Người Dân

Chỉ có 33 người dân biết đến cổng thông tin và chỉ 23 người thực sự đã sử dụng, cho thấy công tác tuyên truyền còn hạn chế.

4.2. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Sử Dụng

Kết quả phân tích cho thấy kỳ vọng tính dễ sử dụng và tính hữu ích là những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến ý định sử dụng thông tin tài nguyên môi trường.

V. Giải Pháp Tăng Cường Ý Định Sử Dụng Thông Tin Tài Nguyên Môi Trường

Để nâng cao ý định sử dụng thông tin tài nguyên môi trường, cần có các giải pháp cụ thể nhằm cải thiện nhận thức và khả năng tiếp cận thông tin của người dân. Các giải pháp này bao gồm tăng cường tuyên truyền, cải thiện chất lượng dịch vụ và tạo điều kiện thuận lợi cho người dân.

5.1. Tăng Cường Tuyên Truyền Về Cổng Thông Tin

Cần có các chiến dịch truyền thông mạnh mẽ để nâng cao nhận thức của người dân về cổng thông tin tài nguyên môi trường.

5.2. Cải Thiện Chất Lượng Dịch Vụ

Cải thiện giao diện và tính năng của cổng thông tin để người dân dễ dàng tiếp cận và sử dụng thông tin.

VI. Kết Luận Và Tương Lai Của Thông Tin Tài Nguyên Môi Trường Tại TP

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc nâng cao ý định sử dụng thông tin tài nguyên môi trường là cần thiết để bảo vệ và quản lý tài nguyên hiệu quả. Tương lai của cổng thông tin này phụ thuộc vào sự cải thiện trong việc cung cấp thông tin và nâng cao nhận thức của người dân.

6.1. Tầm Quan Trọng Của Việc Sử Dụng Thông Tin

Việc sử dụng thông tin tài nguyên môi trường không chỉ giúp người dân hiểu rõ hơn về môi trường mà còn góp phần vào việc bảo vệ tài nguyên thiên nhiên.

6.2. Định Hướng Phát Triển Trong Tương Lai

Cần có các chính sách và chiến lược dài hạn để phát triển cổng thông tin tài nguyên môi trường, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dân.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Nhu cầu khai thác thông tin đất đai phục vụ đời sống và sản xuất kinh doanh tại Thành phố Hồ Chí Minh—bao gồm thông tin quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất và hiện trạng quản lý—ngày càng gia tăng từ phía người dân, doanh nghiệp lẫn các cơ quan quản lý nhà nước. Tuy nhiên, theo phản ánh thực tiễn trong công trình nghiên cứu của tác giả Tạ Công Sáng, dữ liệu tài nguyên và môi trường trên địa bàn thành phố thời gian qua vẫn trong tình trạng quản lý phân tán ở nhiều đầu mối: các phòng ban chuyên môn thuộc Sở Tài nguyên và Môi trường TP.HCM quản trị dữ liệu theo chuyên ngành hẹp, trong khi Phòng Tài nguyên và Môi trường cấp quận, huyện chỉ quản lý dữ liệu thuộc phạm vi địa bàn hành chính của mình. Sự phân mảnh này khiến quá trình tìm kiếm, tra cứu và tổng hợp thông tin của các tổ chức, cá nhân tiêu tốn nhiều thời gian và chi phí xã hội.

Nhằm giải quyết bất cập nêu trên và cụ thể hóa các yêu cầu pháp lý tại Nghị định số 73/2017/NĐ-CP của Chính phủ về việc thu thập, quản lý, khai thác và sử dụng thông tin, dữ liệu tài nguyên và môi trường, kết hợp với Quyết định số 37/2017/QĐ-UBND của Ủy ban nhân dân TP.HCM, vào ngày 17 tháng 08 năm 2022, Sở Tài nguyên và Môi trường TP.HCM đã chính thức công bố Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường (GeoPortal TP.HCM). Hệ thống cho phép người dùng tra cứu dữ liệu địa lý, đất đai trực tuyến thông qua nền tảng trang web và ứng dụng di động trên hai hệ điều hành iOS và Android.

Mặc dù được kỳ vọng là công cụ hỗ trợ công tác quản lý và minh bạch hóa thông tin, tại thời điểm tác giả tiến hành đề tài (khoảng hai tháng sau khi cổng thông tin vận hành), mức độ tiếp cận của cộng đồng còn rất sơ khai. Phần lớn người dân chưa biết đến sự hiện diện của hệ thống; đối với những người đã biết, ý định sử dụng hoặc tiếp tục sử dụng sau khi trải nghiệm thử nghiệm vẫn ở mức thấp. Xuất phát từ bối cảnh đó, khóa luận xác định mục tiêu và phạm vi nghiên cứu cụ thể như sau:

• Mục tiêu chung: Phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới ý định của người dân về việc sử dụng Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường TP.HCM.
• Mục tiêu cụ thể:
  1. Phân tích mức độ hiểu biết của người dân đối với Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường TP.HCM.
  2. Phân tích các yếu tố quyết định tới ý định sử dụng Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường của người dân.
  3. Đề xuất các giải pháp khả thi nhằm gia tăng mức độ hiểu biết và nâng cao ý định sử dụng cổng thông tin dữ liệu của cộng đồng trong thời gian tới.
• Đối tượng nghiên cứu: Người dân sinh sống tại TP.HCM ở các nhóm trạng thái: chưa biết, đã biết nhưng chưa dùng, và đã từng sử dụng Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường TP.HCM.
• Phạm vi thời gian: Đề tài được thực hiện từ ngày 23/09/2022 đến ngày 11/01/2023.
• Phạm vi không gian: Khảo sát thực địa và thu thập số liệu sơ cấp trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Về mặt lý luận, khóa luận tiếp cận hành vi chấp nhận dịch vụ công trực tuyến dựa trên việc kế thừa hai mô hình nền tảng trong lĩnh vực hành vi và công nghệ thông tin:

• Lý thuyết Hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) do Fishbein và Ajzen (1975) đề xuất, giả định rằng hành vi thực tế (B) được quyết định trực tiếp bởi ý định hành vi (BI), trong khi ý định lại chịu sự chi phối của thái độ cá nhân đối với hành vi (ATT) và chuẩn chủ quan (SN).
• Mô hình Chấp nhận Công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM) do Davis (1989) phát triển từ TRA. TAM chỉ ra hai yếu tố niềm tin cốt lõi quyết định thái độ và ý định sử dụng công nghệ là Nhận thức tính hữu ích (Perceived Usefulness - PU) và Nhận thức tính dễ sử dụng (Perceived Ease of Use - PEOU).

Do đặc thù Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường TP.HCM mới ra mắt và số lượng người trải nghiệm thực tế còn rất hạn chế, tác giả đã chuyển đổi các biến nhận thức trải nghiệm thành các biến kỳ vọng tâm lý để xây dựng mô hình nghiên cứu thích ứng với bối cảnh khảo sát ban đầu: Kỳ vọng tính hữu ích (HI), Kỳ vọng tính dễ sử dụng (DSD) và Kỳ vọng hiệu quả (KV - lấy cảm hứng từ cấu trúc Performance Expectancy trong mô hình UTAUT của Venkatesh và các cộng sự).

Về mặt kỹ thuật của đối tượng nghiên cứu, cổng thông tin được vận hành trên nền tảng kiến trúc hướng dịch vụ (SOA - Service-Oriented Architecture), tuân thủ các tiêu chuẩn tương tác dữ liệu không gian mở OGC, siêu dữ liệu chuẩn hóa ISO 19115/ISO 19139, nền tảng xuất bản dữ liệu mở mã nguồn mở CKAN và thư viện hiển thị bản đồ Leaflet JavaScript.

Về phương pháp kinh tế lượng, do bảng hỏi sử dụng dạng câu hỏi đóng nhị phân đơn biến (Single-bounded dichotomous) để ghi nhận ý định sử dụng (1 = Có đồng ý sử dụng, 0 = Không đồng ý sử dụng), biến phụ thuộc $Y$ là biến định tính nhị nguyên. Tác giả lựa chọn mô hình hồi quy Binary Logit (sử dụng hàm phân phối logistic tích lũy) để lượng hóa xác suất:

$$\ln\left(\frac{P_i}{1 - P_i}\right) = \alpha + \beta_1 T + \beta_2 TDHV + \beta_3 HB + \beta_4 NN + \beta_5 TG + \beta_6 HI + \beta_7 DSD + \beta_8 KV + \epsilon_i$$

Trong đó, các biến độc lập bao gồm: Tuổi ($T$, đơn vị năm), Trình độ học vấn ($TDHV$, đơn vị năm), Mức độ hiểu biết về cổng thông tin ($HB$, biến giả), Nghề nghiệp liên quan đến tài nguyên đất ($NN$, biến giả), Thời gian sử dụng thiết bị thông minh ($TG$, đơn vị giờ/ngày), Kỳ vọng tính hữu ích ($HI$), Kỳ vọng tính dễ sử dụng ($DSD$) và Kỳ vọng hiệu quả ($KV$). Ba biến kỳ vọng ($HI$, $DSD$, $KV$) được lượng hóa bằng thang đo khoảng cách Likert 5 mức độ (từ 1: Hoàn toàn không đồng ý đến 5: Hoàn toàn đồng ý).

Phương pháp chọn mẫu kết hợp ngẫu nhiên và thuận tiện với cỡ mẫu tối thiểu được xác định theo nguyên tắc của Tabachnick và Fidell (1996) cho phân tích hồi quy đa biến: $n \ge 50 + 8m$ (với $m = 8$ biến độc lập, suy ra cỡ mẫu tối thiểu cần đạt là $50 + 8 \times 8 = 114$). Tác giả đã tiến hành khảo sát thử nghiệm 15 mẫu sơ bộ để hoàn thiện bảng hỏi, sau đó phát bảng hỏi chính thức và thu thập thành công 120 phiếu khảo sát hợp lệ từ người dân sinh sống tại TP.HCM. Dữ liệu được nhập liệu, làm sạch và xử lý bằng các công cụ Microsoft Excel và phần mềm thống kê chuyên dụng EViews 10. Mức độ phù hợp tổng thể của mô hình được đánh giá thông qua chỉ số McFadden $R^2$ ($R^2_{McF} = 1 - LLF_u / LLF_r$), kiểm định tỷ số khả dĩ (LR statistic) và các giá trị $P$-value ở mức ý nghĩa kiểm định $\alpha = 10%$.

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Mở đầu

Chương này tập trung trình bày tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu xuất phát từ nhu cầu thực tiễn trong công tác tiếp cận dữ liệu đất đai, quy hoạch và môi trường tại TP.HCM. Tác giả làm rõ tình trạng quản lý phân tán trước đây giữa các phòng ban chuyên môn và chính quyền cấp huyện, phân tích sự ra đời của Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường (ngày 17/08/2022) theo khung pháp lý Nghị định 73/2017/NĐ-CP và Quyết định 37/2017/QĐ-UBND. Chương mở đầu cũng xác lập hệ thống mục tiêu chung, ba mục tiêu cụ thể, xác định đối tượng khảo sát là người dân tại TP.HCM, giới hạn phạm vi thời gian (từ 23/09/2022 đến 11/01/2023) và trình bày bố cục 5 chương của khóa luận.

Chương 2: Tổng quan

Chương 2 thực hiện tổng quan hệ thống tài liệu nghiên cứu trong và ngoài nước về việc áp dụng dịch vụ công trực tuyến, chính phủ điện tử (CPĐT) và các hệ thống ứng dụng di động công dân (G2C). Tác giả phân tích các nghiên cứu trong nước tiêu biểu như công trình của Lê Văn Huy và Trần Lê Uyên Nhi (2018) tại Đà Nẵng (áp dụng EFA và hồi quy đa biến với 287 mẫu), cùng hàng loạt nghiên cứu quốc tế dựa trên mô hình TAM và UTAUT:

• Nghiên cứu của Alshehri và cộng sự (2012) tại Ả Rập Xê Út ($n = 400$, áp dụng SEM);
• Nghiên cứu ứng dụng SANAD tại Jordan năm 2022 ($n = 442$, kết hợp CFA, SEM và Machine Learning);
• Nghiên cứu dịch vụ CPĐT tại Ai Cập ($n = 597$);
• Nghiên cứu ứng dụng phản ánh hiện trường LAKSA tại Tangerang - Indonesia ($n = 331$, áp dụng PLS-SEM);
• Các khảo sát dịch vụ CPĐT tại Thổ Nhĩ Kỳ ($n = 981$), Abu Dhabi ($n = 845$), Gambia ($n = 276$) và ứng dụng e-punten tại Bandung ($n = 880$).

Bên cạnh đó, chương 2 phác thảo bức tranh tổng quan về địa bàn TP.HCM: diện tích tự nhiên 2.056,5 km² (nội thành 140,3 km²), đặc điểm địa hình (gò cao lượn sóng, bằng phẳng thấp, trũng thấp đầm lầy), mạng lưới sông rạch (hệ thống sông Đồng Nai - Sài Gòn, sông Nhà Bè) và tài nguyên đất đai (đất phèn chiếm 27,5%, đất xám 19,3%, đất phù sa 12,6%, đất mặn 12,2%). Đồng thời, tác giả giới thiệu các chỉ tiêu kinh tế - xã hội TP.HCM năm 2021 (dân số 9,61 triệu người, lao động từ 15 tuổi trở lên 4,33 triệu người, tổng mức bán lẻ và doanh thu dịch vụ 825 nghìn tỷ đồng) và làm rõ nền tảng kỹ thuật của GeoPortal STNMT phát triển theo kiến trúc SOA, tích hợp siêu dữ liệu ISO 19115/19139.

Chương 3: Cơ sở lý luận và phương pháp nghiên cứu

Nội dung chương 3 đi sâu làm rõ cơ chế vận hành của Kho dữ liệu dùng chung và Cổng dữ liệu mở TP.HCM trong chiến lược xây dựng đô thị thông minh. Tác giả mô tả chi tiết các phân hệ chức năng trên cổng thông tin bao gồm: siêu dữ liệu (metadata tìm kiếm theo từ khóa quy hoạch, ranh thửa, kế hoạch sử dụng đất với gần 450 tập dữ liệu), phân hệ bản đồ trực tuyến (xem ranh thửa, quy hoạch phân khu, định vị tọa độ), phân hệ tư liệu môi trường (hiện trạng môi trường, chuyển đổi số), mục ứng dụng (kết nối dịch vụ bản đồ số WMS/WFS, WebGIS giáo dục, bản đồ hỗ trợ phòng chống dịch COVID-19) và mục hỗ trợ mã nguồn mở (hướng dẫn sử dụng phần mềm xuất bản dữ liệu CKAN và thư viện bản đồ số Leaflet JS).

Phần tiếp theo của chương trình bày các luận điểm cốt lõi của lý thuyết TRA (Fishbein & Ajzen, 1975) và mô hình TAM (Davis, 1989), lập luận việc chuyển đổi thang đo sang các biến kỳ vọng ($HI$, $DSD$, $KV$), đồng thời giải trình lý do lựa chọn mô hình hồi quy Binary Logit thay vì OLS đối với biến phụ thuộc nhị phân. Chương này cũng trình bày chi tiết quy trình 2 bước xây dựng bảng hỏi (khảo sát thử nghiệm 15 người kết hợp tham vấn chuyên gia), công thức tính cỡ mẫu $n \ge 50 + 8m = 114$ của Tabachnick và Fidell, cùng các tiêu chí thống kê mô tả thang đo khoảng cách Likert theo Ngô Thị Thuận và cộng sự (2006).

Chương 4: Kết quả và thảo luận

Chương 4 trình bày kết quả phân tích thống kê mô tả 120 mẫu khảo sát thực tế và các phát hiện kinh tế lượng thu được từ phần mềm EViews 10:

Tiêu chí nhân khẩu học	Phân loại nhóm đối tượng	Số lượng (người)	Tỷ lệ cơ cấu (%)
Giới tính	Nam	53	44,0%
	Nữ	67 (bản văn ghi 63)	56,0%
Độ tuổi	18 đến 29 tuổi	72	60,0%
	30 đến 40 tuổi	23	19,0%
	41 đến 50 tuổi	10	8,0%
	51 đến 60 tuổi	14	12,0%
	Trên 60 tuổi	1	< 1,0%
Trình độ học vấn	Đại học	82	68,3%
	Trung học phổ thông (lớp 10–12)	30	25,0%
	Trung học cơ sở (lớp 9)	8	6,7%
Nghề nghiệp chính	Học sinh / Sinh viên	50	41,6%
	Công chức / Viên chức	19	15,8%
	Ngành nghề khác (kỹ sư, bác sĩ, bảo vệ...)	21	17,5%
	Nhóm khác (buôn bán, công nhân, nội trợ...)	30	25,1%
Nghề nghiệp phụ đất đai	Không làm công việc liên quan đất đai	108	90,0%
	Có làm thêm liên quan (môi giới nhà đất)	12	10,0%
Mức thu nhập hàng tháng	Dưới 5 triệu đồng	49	40,8%
	Từ 5 đến 10 triệu đồng	36	30,0%
	Từ 10 đến 15 triệu và trên 15 triệu đồng	35	29,2%

Về mức độ tiếp cận công nghệ và thông tin, điện thoại thông minh là thiết bị phổ biến nhất: có 38 người chỉ sử dụng duy nhất điện thoại di động; 58 người kết hợp điện thoại thông minh và laptop (với mục đích giải trí, công việc, đọc báo); các cấu hình thiết bị khác chia thành các nhóm nhỏ dùng máy tính bàn và máy tính bảng.

Về nhận thức thực tế đối với Cổng thông tin dữ liệu TN&MT TP.HCM, kết quả điều tra chỉ ra thực trạng rất khiêm tốn:

• Chỉ có 33/120 người (chiếm 27,5%) từng nghe biết đến sự tồn tại của cổng thông tin.
• Chỉ có 23/120 người (chiếm 19,17%) thực sự đã truy cập hoặc tải ứng dụng để trải nghiệm sử dụng.

Khi đưa toàn bộ các biến vào mô hình hồi quy Binary Logit để kiểm định các giả thuyết, kết quả ước lượng từ mô hình cho thấy sự phân hóa rõ nét giữa các nhóm biến:

• Ba nhân tố nhận thức công nghệ mang ý nghĩa thống kê cao đối với ý định sử dụng của người dân bao gồm: Kỳ vọng tính dễ sử dụng ($DSD$), Kỳ vọng tính hữu ích ($HI$) và Kỳ vọng hiệu quả ($KV$) (đều có $P$-value $< 0,10$, tác động dương phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu).
• Ngược lại, các biến về đặc điểm nhân khẩu học và thói quen kỹ thuật số gồm: Tuổi ($T$), Trình độ học vấn ($TDHV$), Nghề nghiệp liên quan đất đai ($NN$), Mức độ hiểu biết ban đầu ($HB$) và Thời gian sử dụng thiết bị thông minh ($TG$) không đạt ý nghĩa thống kê ở mức $\alpha = 10%$.

Dựa trên kết quả thực nghiệm, tác giả đề xuất các giải pháp nhằm tăng tỷ lệ tiếp cận và ý định sử dụng: đẩy mạnh truyền thông đa kênh qua mạng xã hội và các cổng dịch vụ công địa phương; cải tiến giao diện trang web và ứng dụng di động theo hướng đơn giản, dễ tra cứu thửa đất; tối ưu hóa tốc độ tải bản đồ số và cập nhật đồng bộ các cơ sở dữ liệu quy hoạch mới.

Chương 5: Kết luận và kiến nghị

Chương cuối cùng tổng kết các kết quả đạt được của đề tài, khẳng định mô hình Logit đã nhận diện chính xác các rào cản nhận thức của người dân đối với hệ thống dịch vụ công mới. Đồng thời, tác giả đưa ra các kiến nghị đối với Sở Tài nguyên và Môi trường TP.HCM trong việc duy trì kênh tiếp nhận phản hồi của người dùng, nâng cấp hệ thống máy chủ phục vụ chia sẻ dữ liệu không gian mở và phối hợp với các cơ quan báo chí nhằm đưa thông tin cổng dữ liệu đến gần hơn với cộng đồng dân cư.

Kết quả và đóng góp

Khóa luận đã ghi nhận và chứng minh các phát hiện cụ thể thông qua dữ liệu điều tra thực nghiệm:

• Phản ánh trung thực mức độ nhận biết rất thấp của cộng đồng đối với một dịch vụ công nghệ thông tin công mới ra đời: tại đô thị lớn như TP.HCM, sau 2 tháng vận hành, chỉ có 27,5% người dân trong mẫu khảo sát (33/120 người) biết đến cổng dữ liệu và chỉ 19,17% (23/120 người) từng thao tác trên hệ thống.
• Chứng minh bằng định lượng kinh tế lượng rằng đối với một cổng thông tin dữ liệu đất đai và tài nguyên, các đặc tính nhân khẩu học (độ tuổi, thu nhập, trình độ học vấn, tính chất nghề nghiệp bất động sản hay tần suất dùng máy tính/điện thoại) không quyết định trực tiếp đến ý định sử dụng của người dân. Quyết định của người dùng phụ thuộc hoàn toàn vào 3 yếu tố cốt lõi: hệ thống có dễ thao tác hay không (Kỳ vọng tính dễ sử dụng), dữ liệu cung cấp có giải quyết được công việc hay không (Kỳ vọng tính hữu ích), và hệ thống có giúp tiết kiệm thời gian, công sức so với việc đi tra cứu trực tiếp tại cơ quan nhà nước hay không (Kỳ vọng hiệu quả).
• Về mặt đóng góp so với các nghiên cứu trước: Đây là công trình nghiên cứu thực nghiệm đầu tiên đánh giá hành vi chấp nhận của người dùng đối với riêng Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường TP.HCM ngay tại thời điểm hệ thống vừa được công bố (tháng 8/2022). Khóa luận đã chuyển hóa linh hoạt khung lý thuyết TAM từ trạng thái "cảm nhận sau khi dùng" sang "kỳ vọng trước khi dùng" để xử lý bài toán dữ liệu đối với một nền tảng dịch vụ công mới.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

• Hạn chế của nghiên cứu:
  • Quy mô mẫu dừng lại ở mức 120 quan sát, phương pháp lấy mẫu chủ yếu là chọn mẫu thuận tiện nên tính đại diện tổng thể cho mọi tầng lớp dân cư trên địa bàn rộng lớn của TP.HCM còn ở mức độ nhất định.
  • Khóa luận được thực hiện ngay trong giai đoạn cổng dữ liệu mới vận hành thử nghiệm (từ tháng 9/2022 đến tháng 1/2023), dẫn đến việc đa số người trả lời chưa có trải nghiệm sâu sắc mà chỉ đánh giá dựa trên sự kỳ vọng ban đầu.
  • Mô hình Binary Logit chỉ xem xét biến phụ thuộc ở dạng lựa chọn nhị phân (Có/Không có ý định) mà chưa phân tích sâu thang đo đa bậc hoặc cấu trúc đa tầng qua các phương pháp phương trình cấu trúc (SEM).
• Hướng nghiên cứu tiếp theo:
  • Mở rộng kích thước mẫu khảo sát lên quy mô lớn hơn, áp dụng phương pháp phân tầng theo từng quận/huyện để so sánh sự khác biệt giữa khu vực nội thành phát triển và khu vực ngoại thành có biến động đất đai lớn.
  • Tiến hành nghiên cứu lặp lại (longitudinal study) sau khi cổng thông tin đã vận hành ổn định từ 1 đến 2 năm, chuyển đổi mô hình từ đánh giá "kỳ vọng" sang đo lường "mức độ thỏa mãn thực tế" và "hành vi tái sử dụng liên tục" của người dân và doanh nghiệp.

Giá trị tham khảo

Báo cáo khóa luận là tài liệu tham khảo hữu ích cho các nhóm đối tượng cụ thể:

• Sinh viên và học viên chuyên ngành Kinh tế Tài nguyên Môi trường, Quản lý Đất đai và Kinh tế học: Cung cấp tài liệu tham khảo thực tế về quy trình xây dựng bảng hỏi điều tra nhị phân (Single-bounded dichotomous), phương pháp chuyển hóa thang đo Likert sang mô hình kinh tế lượng rời rạc và kỹ thuật ước lượng mô hình hồi quy Binary Logit trên phần mềm EViews.
• Cơ quan quản lý nhà nước (đặc biệt là Sở Tài nguyên và Môi trường TP.HCM, Trung tâm Công nghệ Thông tin TN&MT): Cung cấp các số liệu thực tế về nhận thức ban đầu của cộng đồng, chỉ rõ các điểm nghẽn về mức độ phổ biến của hệ thống, từ đó giúp định hướng công tác truyền thông, tái thiết kế giao diện ứng dụng di động và tối ưu hóa trải nghiệm tra cứu dữ liệu đất đai cho người dân.

Câu hỏi thường gặp

1. Khóa luận này nghiên cứu về cổng thông tin cụ thể nào và do đơn vị nào chủ quản?
Nghiên cứu tập trung vào Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường TP.HCM (GeoPortal STNMT, truy cập qua website https://geoportal-stnmt.vn/ và ứng dụng di động trên iOS/Android), do Sở Tài nguyên và Môi trường Thành phố Hồ Chí Minh công bố và quản lý từ ngày 17/08/2022.

2. Cỡ mẫu điều tra thực tế là bao nhiêu và được xác định theo nguyên tắc nào?
Nghiên cứu thu thập dữ liệu từ 120 người dân sinh sống tại TP.HCM. Cỡ mẫu tối thiểu được xác định là 114 mẫu dựa trên công thức hồi quy của Tabachnick và Fidell (1996): $n \ge 50 + 8m$, trong đó mô hình sử dụng $m = 8$ biến độc lập.

3. Khảo sát thực tế cho thấy có bao nhiêu người dân thực sự biết và sử dụng cổng thông tin?
Trong tổng số 120 người được phỏng vấn, chỉ có 33 người (27,5%) biết đến cổng thông tin và chỉ có 23 người (19,17%) đã thực sự truy cập hoặc sử dụng ứng dụng.

4. Những nhân tố nào thực sự tác động đến ý định sử dụng cổng dữ liệu của người dân?
Dựa trên kết quả hồi quy mô hình Binary Logit, chỉ có 3 nhân tố có ý nghĩa thống kê ở mức $\alpha = 10%$ là: Kỳ vọng tính dễ sử dụng ($DSD$), Kỳ vọng tính hữu ích ($HI$) và Kỳ vọng hiệu quả ($KV$). Các yếu tố về tuổi tác, thu nhập, học vấn, nghề nghiệp và thời gian dùng thiết bị không có tác động mang ý nghĩa thống kê.

5. Khóa luận sử dụng các lý thuyết nền tảng nào để xây dựng mô hình nghiên cứu?
Đề tài dựa trên hai khung lý thuyết chính: Lý thuyết Hành động hợp lý (TRA) của Fishbein và Ajzen (1975) và Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) của Davis (1989), đồng thời kết hợp khái niệm Kỳ vọng hiệu suất từ mô hình UTAUT để điều chỉnh thành các biến kỳ vọng tâm lý phù hợp với hệ thống mới vận hành.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Tạ Công Sáng đã phân tích thành công thực trạng nhận biết và các nhân tố chi phối ý định sử dụng Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường TP.HCM trong giai đoạn đầu vận hành. Thông qua phương pháp hồi quy Binary Logit với mẫu khảo sát 120 người dân, công trình đã chứng minh rằng ý định sử dụng của cộng đồng hoàn toàn phụ thuộc vào kỳ vọng về tính dễ sử dụng, tính hữu ích và hiệu quả công việc mà hệ thống đem lại, thay vì các đặc điểm nhân khẩu học. Các kết quả định lượng và đề xuất giải pháp trong nghiên cứu cung cấp cơ sở dữ liệu thực chứng có giá trị cho Sở Tài nguyên và Môi trường TP.HCM trong việc hoàn thiện dịch vụ dữ liệu đất đai mở phục vụ người dân đô thị.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1: Mở Dau Trình bày lý đo chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu của đề tài, phạm vi nghiên cứu và cau trúc đề tài. Chương 2: Tổng quan Trinh bày tổng quan tài liệu nghiên cứu liên quan đến dé tài dé hỗ trợ công tác nghiên cứu, tổng quan điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội về thành phó Hồ Chí Minh. Chương 3: Cơ sở lý luận và phương pháp nghiên cứu. Trình bày những thuật ngữ, khái niệm liên quan Cổng thông tin dữ liệu Tài nguyên và Môi trường TP.HCM và phương pháp được áp dụng trong bài nghiên cứu.

Chương 4: Kết quả và thảo luận. Kết quả điều tra từ người dân tại TPHCM, thu thập dit liệu thứ cấp từ các nguồn và thảo luận kết quả. Chương 5: Kết luận và đề xuất giải pháp Đưa ra kết luận cuối cùng của đề tài và đề xuất, đưa ra ý kiến cho giải pháp khắc phục hạn chế về mức độ hiểu biết và ý định sử dụng Cổng thông tin dữ liệu. CHƯƠNG 2 TỎNG QUAN 2.

Tong quan tài liệu nghiên cứu Cổng thông tin này là một hệ thống vừa mới ra đời được vài tháng, và chưa có nghiên cứu nao được thực hiện về đề tài này. Do đó trong quá trình thực hiện đề tài, tác giả đã phải tham khảo nhiều tài liệu khác nhau dé tìm hiểu các lý thuyết liên quan. Nhằm hoàn thành các mục tiêu cũng như giúp người đọc hiểu rõ hơn về đề tài. Tài liệu tiếng việt Việt Nam đã và đang xây dựng Chính phủ điện tử (CPĐT) ở các tỉnh và thành phố lớn, trong đó Da Nang được xem như là một trong những thành phố đầu tiên triển khai CPĐT.

Lê Văn Huy và Trần Lê Uyén Nhi (2018) thực hiện nghiên cứu những yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng chính phủ điện tử của người dân Đà Nẵng. Tác giả đã sử dụng phần mềm phân tích thống kê SPSS 20.0 dé phân tích mô tả, xác định tần suất, phân tích nhân tổ khám phá EFA, kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Crobach’s Alpha và phân tích hồi quy đa biến dé phân tích 287 mẫu hợp lệ đã được khảo sát. Kết quả nghiên cho thấy những nhân tố thuộc về tính hữu ich, chất lượng dịch vụ, niềm tin, quy định của Chính phủ, cảm nhận sự thích thú, nhận thức sự rủi ro và khả năng sẵn sàng là những nhân tô ảnh hưởng đến ý định sử dụng CPĐT của người dân. Việc xác định những nhân tố ảnh hưởng là cơ sở dé đề xuất các giải pháp góp phần day mạnh và nâng cao tính hiệu quả đối với người dân khi sử dụng hệ thống CPĐT trên dia bàn thành phó Đà Nẵng hiện nay.

Tài liệu tiếng nước ngoài Sử dụng ứng dụng di động trong chính phủ điện tử với mục đích bảo vệ sức khỏe là một ý tưởng mới trong thời kỳ dịch COVID-19. và các cộng sự (2022) đã thực hiện nghiên cứu với mục tiêu là xem xét các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến việc sử dụng Ứng dụng SANAD như một công cụ bảo vệ sức khỏe. Các lý thuyết liên quan đã được sử dụng thông qua từ các mô hình UTAUT, TAM và PBT mở rộng. Sử dụng dữ liệu khảo sát từ 442 SANAD App từ Jordan, AMOS 20 đã được sử dụng dé xác thực thực nghiệm các phương pháp phân tích nhân tô khang định (CFA), mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) và phương pháp học máy (ML- Machine Learning) được thực hiện dé đánh giá các giả thuyết nghiên cứu.

Kết quả cho thấy một số phát hiện chính: kỳ vọng kết quả thực hiện được (PE), kỳ vọng nỗ lực (EE- Effort Expectacy), ảnh hưởng xã hội (SI- Social Influence), điều kiện thuận lợi (FC- Faciliating Conditions), rủi ro cảm nhận (PR- Perceived Risk), sự tin tưởng (Trust) và chất lượng cảm nhận dịch vụ (PSQ- Perceived Service Quality) của công nghệ kỹ thuật số này là những tiền đề đáng ké cho thái độ (ATT) sử dung nó. Các mối quan hệ này bị ảnh hưởng bởi các biến số kiểm duyệt, bao gồm tưổi tác, giới tính, trình độ học van và kinh nghiệm internet về ý định hành vi. Tuy nhiên, rủi ro được nhận thức không có ảnh hưởng đáng kê đến thái độ đối với Ứng dụng SANAD. (2020) điều tra các yếu tổ quyết định và các yếu tố cần thiết để tăng cường sự chấp nhận của công dân đối với các dịch vụ chính phủ điện tử trong việc phát triển các quốc gia, đặc biệt tập trung vào Ai Cập, bằng cách mở rộng Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) bằng cách sử dụng tập hợp các cấu trúc chính trị, xã hội và thiết kế được phát triển từ các nguồn nghiên cứu khác nhau văn chương.

Nghiên cứu này sử dung bảng câu hỏi khảo sát dé thu thập thông tin về thái độ đối với chính phủ điện tử từ §97 người tham gia được chọn ngẫu nhiên. Tác giả đã sử dụng phương pháp cấu trúc tyến tính (SEM) bằng mô hình AMOS 21 va PASW. Kết quả cho thấy rằng Tính hữu ích (PE) và (PEOU) ảnh hưởng tích cực đến ý định hành vi (BI) liên quan đến việc sử dụng chính phủ điện tử. Ngoài ra, năm yếu tô bên ngoài đã được bao gồm trong mô hình: Tin tưởng vào chính phủ (TG- Trust Government), Tin tưởng vao Internet (TI- Trust Internet), Thiét ké trang web (WD- Website Design), Giá tri công cộng được cam nhận (PPV- Perceived Public Value) va trình độ học van (ED- Education) ma bốn trong số họ (Tin tưởng vào chính phủ, Tin tưởng vào Internet, Thiết kế trang web và Giá trị công nhận) đã được chứng minh là có ảnh hưởng tích cực đến việc áp dụng chính phủ điện tử.

Chính phủ Tangerang cung cấp LAKSA là một phương tiện truyền thông xã hội dựa trên dịch vụ chính phủ điện tử để cộng đồng tham gia trong việc đưa ra nguyện vọng và báo cáo các vấn đề xung quanh môi trường thành phố Tangerang. R Sarasati, and E D Madyatmadja (2020) thực hiện nghiên cứu với mục đích đánh giá va tìm ra các yếu tố ảnh hưởng đến Áp dụng LAKSA trong ứng dụng Tangerang Live. Ảnh hưởng của việc áp dụng LAKSA được giải thích sử dụng nhận thức về niềm tin, thái độ và ý định sử dụng liên quan đến Công nghệ Mô hình chấp nhận (TAM). Để xử lý và phân tích dữ liệu một mẫu với 331 khảo sát trong nghiên cứu này thì tác giả đã sử dụng SEM-PLS.

Kết quả của nghiên cứu này chi ra rằng đổi mới có tác động tích cực đến tính hữu ích cảm nhận được (PU) và tính dé sử dụng cảm nhân được (PEOU). Các cảm nhận về kha năng sử dung (PU) và cảm nhận về tính dé sử dụng cảm nhận được (PEOU) có ảnh hưởng tích cực đến thái độ (ATT) của người dùng. Một số khái niệm được đề xuất đã được mở rộng bằng cách tăng thêm ảnh hưởng xã hội, nhận thức và chất lượng kết nối internet. Dữ liệu khảo sát gồm 150 người trả lời cung cấp và được phân tích bằng cách sử dụng một mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM).

Tính hữu ích cảm nhận được (PU) tác động lẫn nhau bởi ảnh hưởng xã hội (SI- Social Influence) và nhận thức (A-Awearness). Hon nữa, tinh dé sử dụng được cảm nhận (PEOU) được dự đoán bởi chất lượng kết nối internet (QOIC- Quality of Internet Conection). Với mục đích xác định các yếu tô quyết định đối với việc chấp nhận hành vi của công dân đối với chính phủ điện tử, khám phá mối quan hệ giữa các biến số này và điều tra xem liệu mô hình đề xuất có thể cung cấp một cách toàn điện hơn để hiểu việc áp dụng chính phủ điện tử. Qijun Xie và các cộng sự (2017) đã thu thập va xử ly dữ liệu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) từ những 268 người đã sử dụng dịch vụ chính phủ điện tử.

Kết quả cho thấy các biến như là nhận thức kiểm soát hành vi (PBC-Perceived Behavioral Control), tính hữu ích cảm nhận được (PU) và tính dễ sử dụng cảm nhận được (PEOU) đều ảnh hưởng tích cực đến ý đinh tái sử dụng (ITR- Intention to Reuse). Ngoài những biến mới như là niềm tin với chính phủ điện tử (TTEG- Trust to E-Government), sự tin tưởng (DTT- Deposition to Trust), chuẩn chủ quan (SN) cũng có những hưởng tích cực tới ý định tai sử dụng (ITR- Intention to Reuse). Trong khi đó rủi ro cảm nhận (PR- Perceived Risk) lại có tác động tiêu cực đến nhận thức kiểm soát hành vi (PBC- Perceived Behavioral Contro]). Mô hình Tam được dé xuất cung cấp hữu ích khuyến nghị xem xét dé hiểu các yếu tố liên quan, bao gồm tính hữu ích được cảm nhận (PU), tinh dé sử dung được nhận thức (PEOU), các van đề về lòng tin, các chuẩn mực chủ quan (SN) va tính hiệu quả của máy tính (CSE- Computer Self-Efficacy) của công dân trong Abu Dhabi và điều gì thúc đây họ có ý định sử dụng chính phủ điện tử dịch vụ.

Một phân tích hồi quy đã được thực hiện để kiểm tra ảnh hưởng của các yếu tố được điều chỉnh từ TAM với một mẫu khảo sát 845 người tham gia. Nghiên cứu này làm nôi bật các yếu tố khác đã không được xem xét trong TAM đề xuất như chất lượng trang web, tạo điều kiện điều kiện và nhận thức. Thu hút người dân sử dụng các dịch vụ điện tử, quảng cáo chiến dịch cho chính phủ điện tử Abu Dhabi trên tất cả các kênh đại chúng nên được giới thiệu dé cung cap hiểu biết toàn diện về dich vu điện tử. Các sáng kiến về chính phủ điện tử được sử dụng rộng rãi trên khắp thế giới.

Trong những năm gan đây, các ứng dụng chính phủ điện tử đã được sử dụng rộng rãi ở Thổ Nhĩ Kỳ để cung cấp các dịch vụ công trên môi trường điện tử. Nhiều nghiên cứu trước đây về việc áp dụng chính phủ điện tử chủ yếu tập trung vào việc áp dụng công nghệ trong môi trường biến động và áp dụng công nghệ trong các môi trường bắt buộc là thiếu sót trong văn học trước đây. (2015) cũng đã nghiên cứu bằng công nghệ mô hình chấp nhận (TAM) cho một hệ thống các tổ chức công cộng bằng tiếng Thổ Nhĩ Ky. Phương pháp phân tích nhân tố khang định (CFA) trên mô hình AMOS đã được sử dụng dé phân tích dữ liệu của 981 mẫu.

Kết quả cho thấy rằng thái độ (ATT), tính hữu ích cảm nhận được (PU), trực tiếp và ảnh hưởng tích cực đén hiệu quả sử dụng. kết quả cho tính hữu ích cảm nhận được, tính dễ sử dụng cảm nhận được (PEOU) tác động trực tiếp và ảnh hưởng tới thái độ. Hỗ trợ đào tạo (TS- Training Support), hỗ trợ quản lý (MS- Management Support) và tính bắt buộc (M) thì chỉ ảnh hưởng tích cực dến thái độ.