Những Nhân Tố Tác Động Đến Ý Định Ở Lại Thành Phố Hồ Chí Minh Làm Việc Của Sinh Viên Tỉnh

Bài viết phân tích những yếu tố ảnh hưởng đến ý định ở lại TP Hồ Chí Minh làm việc của sinh viên tỉnh tại trường Đại học Ngân hàng 2023.

• Tác giả: Lê Thị Kim Xuyến
• Người hướng dẫn: TS. Bùi Đức Sinh
• Trường học: Đại học Ngân hàng
• Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh
• Đề tài: Những Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Làm Việc Tại TP HCM Của Sinh Viên Ngoại Tỉnh
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• DANH MỤC BẢNG VÀ SƠ ĐỒ
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• TÓM TẮT
• ABSTRACT
• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Lý do chọn đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu
• 1.2.1. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.2.2. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.3. Đối tượng nghiên cứu và phạm vi nghiên cứu
• 1.3.1. Đối tượng nghiên cứu
• 1.3.2. Phạm vi nghiên cứu
• 1.4. Phương pháp nghiên cứu
• 1.5. Ý nghĩa nghiên cứu
• 1.6. Cấu trúc khóa luận
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN
• 2.1. Tổng quan về cơ sở lý luận của nghiên cứu
• 2.1.1. Các khái niệm chính
• 2.1.2. Khái niệm về yếu tố tác động
• 2.1.3. Khái niệm về ý định
• 2.2. Cơ sở thực tiễn của nghiên cứu
• 2.2.1. Chính sách của nhà nước trong vấn đề giải quyết cho sinh viên
• 2.2.2. Chính sách thu hút nguồn nhân lực của Thành phố Hồ Chí Minh
• 2.2.3. Tổng quan về tình hình nghiên cứu
• 2.2.4. Các giả thuyết và mô hình nghiên cứu
• 2.2.4.1. Các giả thuyết nghiên cứu
• 2.2.4.2. Mô hình nghiên cứu đề xuất
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Quy trình nghiên cứu
• 3.2. Xây dựng thang đo
• 3.3. Phương pháp xử lý dữ liệu
• 3.3.1. Thống kê mô tả
• 3.3.2. Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
• 3.3.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
• 3.3.4. Kiểm định sự khác biệt giữa các biến định tính
• 3.3.5. Phân tích hồi quy
• 3.3.5.1. Kết quả kiểm định mô hình hồi quy
• 3.3.5.2. Kiểm định mô hình hồi quy
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ MÔ HÌNH
• 4.1. Phân tích thống kê mô tả
• 4.2. Kiểm tra độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo
• 4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
• 4.3.1. Kết quả phân tích EFA cho 5 biến độc lập
• 4.3.2. Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc
• 4.4. Phân tích tương quan Pearson
• 4.5. Phân tích hồi quy
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT HÀM Ý QUẢN TRỊ
• 5.1. Kết luận
• 5.2. Hàm ý quản trị
• 5.3. Hạn chế của đề tài và hướng nghiên cứu trong tương lai

Tóm tắt

I. Tổng Quan Nghiên Cứu Ý Định Làm Việc Tại TP HCM

Nghiên cứu về ý định làm việc tại TP HCM của sinh viên ngoại tỉnh đang ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh kinh tế Việt Nam phát triển mạnh mẽ. TP HCM, với vai trò là trung tâm kinh tế lớn nhất cả nước, thu hút một lượng lớn sinh viên từ các tỉnh thành đến học tập và làm việc. Tuy nhiên, việc quyết định ở lại thành phố sau khi tốt nghiệp chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố phức tạp. Nghiên cứu này nhằm mục đích xác định và đánh giá các nhân tố chính ảnh hưởng đến quyết định này của sinh viên, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách, các trường đại học và các doanh nghiệp. Theo nghiên cứu của Lê Thị Kim Xuyến tại Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, từ tháng 1 đến tháng 3 năm 2023, các yếu tố như điều kiện sống, cơ hội việc làm, mạng lưới xã hội, và thông tin chính sách việc làm đóng vai trò quan trọng.

1.1. Tầm quan trọng của thị trường lao động TP HCM

TP HCM là thị trường lao động sôi động và đa dạng, cung cấp nhiều cơ hội việc làm cho sinh viên mới tốt nghiệp. Các ngành công nghiệp phát triển như tài chính, công nghệ thông tin, dịch vụ, và sản xuất đều có nhu cầu tuyển dụng lớn. Tuy nhiên, sự cạnh tranh cũng rất cao, đòi hỏi sinh viên phải có trình độ chuyên môn vững vàng, kỹ năng mềm tốt, và khả năng thích ứng nhanh với môi trường làm việc. Sự năng động của thị trường lao động TP HCM là một yếu tố then chốt thu hút sinh viên từ các tỉnh thành khác đến tìm kiếm cơ hội.

1.2. Vấn đề chảy máu chất xám và thu hút nhân tài

Một trong những thách thức lớn đối với TP HCM là tình trạng "chảy máu chất xám", khi nhiều sinh viên tốt nghiệp có xu hướng tìm kiếm cơ hội ở nước ngoài hoặc các thành phố khác. Để giải quyết vấn đề này, thành phố cần có các chính sách thu hút và giữ chân nhân tài, bao gồm các biện pháp hỗ trợ về tài chính, nhà ở, và cơ hội phát triển nghề nghiệp. Bên cạnh đó, việc tạo ra một môi trường làm việc năng động, sáng tạo, và công bằng cũng là yếu tố quan trọng để thu hút sinh viên ngoại tỉnh TP HCM tài năng.

II. Thách Thức Rào Cản Cho Sinh Viên Ngoại Tỉnh Tại TP HCM

Mặc dù TP HCM mang đến nhiều cơ hội, sinh viên ngoại tỉnh cũng phải đối mặt với không ít thách thức khi quyết định ở lại làm việc. Chi phí sinh hoạt TP HCM cao, đặc biệt là chi phí thuê nhà, là một trong những rào cản lớn nhất. Ngoài ra, sự khác biệt về văn hóa, lối sống, và mạng lưới quan hệ xã hội cũng có thể gây khó khăn cho sinh viên trong việc hòa nhập và tìm kiếm việc làm. Một khảo sát nhỏ cho thấy nhiều sinh viên cảm thấy cô đơn và thiếu sự hỗ trợ từ gia đình và bạn bè khi sống và làm việc tại TP HCM. Để vượt qua những thách thức này, sinh viên cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng về tài chính, kỹ năng mềm, và khả năng xây dựng mạng lưới quan hệ.

2.1. Áp lực chi phí sinh hoạt và vấn đề nhà ở

So với các tỉnh thành khác, chi phí sinh hoạt TP HCM cao hơn đáng kể. Giá thuê nhà, đặc biệt là ở các khu vực trung tâm, có thể chiếm một phần lớn thu nhập của sinh viên mới tốt nghiệp. Ngoài ra, các chi phí khác như ăn uống, đi lại, và giải trí cũng cần được tính toán kỹ lưỡng. Nhiều sinh viên phải sống trong các khu nhà trọ chật chội, thiếu tiện nghi, hoặc phải chia sẻ phòng với nhiều người để tiết kiệm chi phí. Vấn đề nhà ở là một trong những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến ý định làm việc sau tốt nghiệp của sinh viên.

2.2. Khó khăn trong hòa nhập văn hóa và xã hội

Sự khác biệt về văn hóa doanh nghiệp TP HCM, lối sống, và phong tục tập quán có thể gây khó khăn cho sinh viên trong việc hòa nhập và thích nghi. Nhiều sinh viên cảm thấy lạc lõng và khó kết nối với cộng đồng địa phương. Bên cạnh đó, việc thiếu mạng lưới quan hệ (networking) cũng có thể hạn chế cơ hội tìm kiếm việc làm và phát triển sự nghiệp. Xây dựng các mối quan hệ tốt đẹp với đồng nghiệp, bạn bè, và các chuyên gia trong ngành là yếu tố quan trọng để thành công tại TP HCM.

III. Bí Quyết Tối Ưu Hóa Cơ Hội Việc Làm Tại TP HCM

Để tăng cơ hội tìm được việc làm tốt tại TP HCM, sinh viên ngoại tỉnh cần chủ động trang bị cho mình những kỹ năng và kiến thức cần thiết. Việc tích lũy kinh nghiệm thực tập từ sớm, tham gia các hoạt động ngoại khóa, và phát triển kỹ năng mềm là rất quan trọng. Ngoài ra, sinh viên cũng nên tìm hiểu kỹ về thị trường lao động TP HCM, các ngành nghề hot, và yêu cầu tuyển dụng của các công ty. Theo kinh nghiệm của nhiều người thành công, việc xây dựng một hồ sơ cá nhân ấn tượng, chuẩn bị kỹ cho các buổi phỏng vấn, và không ngừng học hỏi là chìa khóa để mở cánh cửa sự nghiệp.

3.1. Tầm quan trọng của kinh nghiệm thực tập và kỹ năng mềm

Kinh nghiệm thực tập là một lợi thế lớn khi sinh viên mới tốt nghiệp tìm kiếm việc làm. Thực tập giúp sinh viên áp dụng kiến thức đã học vào thực tế, làm quen với môi trường làm việc chuyên nghiệp, và xây dựng mạng lưới quan hệ. Bên cạnh đó, các kỹ năng mềm cần thiết như giao tiếp, làm việc nhóm, giải quyết vấn đề, và tư duy sáng tạo cũng rất quan trọng. Các nhà tuyển dụng thường đánh giá cao những ứng viên có kinh nghiệm thực tế và kỹ năng mềm tốt.

3.2. Nâng cao chất lượng đào tạo đại học và kỹ năng thích ứng

Chất lượng đào tạo đại học đóng vai trò quan trọng trong việc chuẩn bị cho sinh viên bước vào thị trường lao động. Các trường đại học cần cập nhật chương trình đào tạo, tăng cường liên kết với doanh nghiệp, và tạo điều kiện cho sinh viên tham gia các hoạt động thực tế. Ngoài ra, sinh viên cũng cần chủ động học hỏi, trau dồi kiến thức, và phát triển khả năng thích ứng với những thay đổi của thị trường lao động.

IV. Hướng Dẫn Tìm Kiếm Thông Tin Và Chính Sách Hỗ Trợ

Việc nắm bắt thông tin về các chính sách hỗ trợ sinh viên ngoại tỉnh và thị trường lao động là yếu tố quan trọng giúp sinh viên đưa ra quyết định sáng suốt. Các nguồn thông tin chính thức từ chính phủ, các trường đại học, và các tổ chức xã hội có thể cung cấp cho sinh viên những thông tin hữu ích về cơ hội việc làm, học bổng, nhà ở, và các dịch vụ hỗ trợ khác. Ngoài ra, việc tham gia các hội thảo, diễn đàn, và mạng lưới nghề nghiệp cũng là cách tốt để sinh viên kết nối với các chuyên gia và những người có kinh nghiệm.

4.1. Tiếp cận thông tin chính sách và cơ hội việc làm

Tìm hiểu về chính sách hỗ trợ sinh viên ngoại tỉnh của nhà nước và các tổ chức xã hội là quyền lợi của sinh viên. Các chính sách này có thể bao gồm hỗ trợ về tài chính, nhà ở, và các dịch vụ tư vấn nghề nghiệp. Ngoài ra, việc theo dõi thông tin về cơ hội việc làm TP HCM trên các trang web tuyển dụng, mạng xã hội, và các kênh thông tin khác cũng giúp sinh viên nắm bắt được những cơ hội phù hợp.

4.2. Vai trò của mạng lưới quan hệ và networking

Mạng lưới quan hệ (networking) đóng vai trò quan trọng trong việc tìm kiếm việc làm và phát triển sự nghiệp. Tham gia các hội thảo, diễn đàn, và sự kiện nghề nghiệp là cơ hội tốt để sinh viên kết nối với các chuyên gia trong ngành, nhà tuyển dụng, và những người có kinh nghiệm. Xây dựng các mối quan hệ tốt đẹp và duy trì liên lạc thường xuyên có thể mang lại những cơ hội bất ngờ.

V. Ứng Dụng Mô Hình Nghiên Cứu Và Kết Quả Thực Tiễn

Nghiên cứu của Lê Thị Kim Xuyến tại Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM đã xác định năm nhân tố chính ảnh hưởng đến ý định làm việc của sinh viên ngoại tỉnh sau khi tốt nghiệp: Điều kiện và môi trường sống, Cơ hội việc làm và thu nhập, Mạng lưới xã hội, Sự phù hợp với lối sống thành phố, và Thông tin chính sách việc làm. Kết quả cho thấy các yếu tố này có tác động đáng kể đến quyết định của sinh viên. Từ những kết quả này, các nhà hoạch định chính sách và các trường đại học có thể đưa ra những giải pháp phù hợp để hỗ trợ sinh viên và thu hút nhân tài cho thành phố.

5.1. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định

Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp định tính và định lượng để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến ý định làm việc sau tốt nghiệp của sinh viên ngoại tỉnh. Kết quả cho thấy các yếu tố như mức lương tại TP HCM, chi phí sinh hoạt TP HCM, và văn hóa doanh nghiệp TP HCM đều có tác động đáng kể. Ngoài ra, các yếu tố cá nhân như sự phát triển bản thân và cân bằng cuộc sống - công việc cũng đóng vai trò quan trọng.

5.2. Hàm ý quản trị và chính sách hỗ trợ

Từ kết quả nghiên cứu, có thể đưa ra những hàm ý quản trị quan trọng cho các doanh nghiệp và các nhà hoạch định chính sách. Các doanh nghiệp cần tạo ra một môi trường làm việc hấp dẫn, cung cấp mức lương cạnh tranh, và tạo cơ hội cho sự phát triển bản thân của nhân viên. Các nhà hoạch định chính sách cần có các chính sách hỗ trợ sinh viên ngoại tỉnh về nhà ở, tài chính, và các dịch vụ tư vấn nghề nghiệp.

VI. Triển Vọng Tương Lai Của Sinh Viên Ngoại Tỉnh Tại TP HCM

Với sự phát triển không ngừng của kinh tế và xã hội, TP HCM tiếp tục là điểm đến hấp dẫn cho sinh viên ngoại tỉnh. Tuy nhiên, để thành công và đóng góp vào sự phát triển của thành phố, sinh viên cần không ngừng học hỏi, trau dồi kỹ năng, và xây dựng mạng lưới quan hệ. Đồng thời, các nhà hoạch định chính sách và các doanh nghiệp cũng cần tạo ra một môi trường thuận lợi để sinh viên có thể phát huy tối đa tiềm năng của mình.

6.1. Phát triển bản thân và nắm bắt xu hướng ngành nghề

Sự phát triển bản thân là yếu tố quan trọng để sinh viên thành công trong sự nghiệp. Sinh viên cần không ngừng học hỏi, trau dồi kiến thức, và phát triển các kỹ năng mới. Ngoài ra, việc nắm bắt xu hướng của các ngành nghề hot tại TP HCM cũng giúp sinh viên định hướng nghề nghiệp và tìm kiếm cơ hội phù hợp.

6.2. Vai trò của chính sách hỗ trợ và môi trường làm việc

Các chính sách hỗ trợ sinh viên ngoại tỉnh và một môi trường làm việc năng động, sáng tạo, và công bằng là yếu tố quan trọng để thu hút và giữ chân nhân tài. Chính phủ, các trường đại học, và các doanh nghiệp cần hợp tác để tạo ra một hệ sinh thái hỗ trợ toàn diện cho sinh viên.

Nội dung chính

Giới thiệu dự án

Sự dịch chuyển của nguồn nhân lực chất lượng cao từ các vùng nông thôn về các đô thị hạt nhân là một xu hướng kinh tế - xã hội tất yếu tại các quốc gia đang phát triển. Theo báo cáo từ Tổng cục Thống kê và Bộ Lao động - Thương binh & Xã hội, Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM) đóng góp hơn 22% GDP và chiếm trên 27% tổng thu ngân sách quốc gia, tạo ra sức hút dịch chuyển lao động liên tục. Tuy nhiên, tình trạng mất cân đối phân bổ nhân lực giữa các vùng kinh tế trọng điểm và các tỉnh lân cận đang tạo ra áp lực nặng nề lên hạ tầng đô thị, đồng thời gây ra hiện tượng "chảy máu chất xám" tại các địa phương. Theo thống kê của Trung tâm Dự báo nhu cầu nhân lực và Thông tin thị trường lao động TP.HCM (FALMI), tỷ lệ sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp tại TP.HCM đạt 72,3%, nhưng có tới 60% làm việc trái ngành hoặc làm các công việc không yêu cầu bằng cấp chuyên môn đại học.

Đề tài nghiên cứu khoa học "Những nhân tố tác động đến ý định ở lại Thành phố Hồ Chí Minh làm việc của sinh viên tỉnh tại Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM" (Mã ngành Quản trị kinh doanh: 7340101) được triển khai nhằm lượng hóa các động cơ kinh tế, xã hội và tâm lý hành vi thúc đẩy sinh viên ngoại tỉnh ra quyết định định cư và phát triển nghề nghiệp tại TP.HCM. Nghiên cứu giải quyết bài toán cốt lõi: Xác định chính xác trọng số ảnh hưởng của các yếu tố vi mô và vĩ mô tác động đến hành vi di cư lao động của nhóm sinh viên khối ngành Kinh tế - Tài chính - Ngân hàng.

Mục tiêu nghiên cứu cụ thể

1. Xác định hệ thống nhân tố tác động: Nhận diện và chọn lọc các nhóm biến cấu thành ảnh hưởng trực tiếp đến ý định ở lại TP.HCM của sinh viên ngoại tỉnh dựa trên lý thuyết Hành vi dự định (TPB) và lý thuyết Lực đẩy - Lực kéo (Push-Pull Theory).
2. Đo lường và lượng hóa mức độ tác động: Thiết lập mô hình kinh tế lượng hồi quy đa biến OLS (Ordinary Least Squares) để xác định hệ số hồi quy chuẩn hóa ($\beta$) của từng nhân tố.
3. Kiểm định sự khác biệt nhân khẩu học: Phân tích phương sai một yếu tố (One-way ANOVA) để làm rõ sự biến thiên trong ý định ở lại giữa các nhóm ngành đào tạo, giới tính và thâm niên sinh viên.
4. Xây dựng giải pháp cân bằng thị trường lao động: Đề xuất khuyến nghị chính sách tuyển dụng cho doanh nghiệp và định hướng quy hoạch nhân lực vùng cho các cơ quan quản lý nhà nước.

Phạm vi và giới hạn nghiên cứu

• Không gian: Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM (Banking University of Ho Chi Minh City - HUB).
• Thời gian: Khảo sát và xử lý dữ liệu từ tháng 01/2023 đến tháng 03/2023.
• Đối tượng: $N = 233$ sinh viên các khóa đại trà và chất lượng cao có hộ khẩu thường trú ngoài TP.HCM.
• Giới hạn kỹ thuật: Nghiên cứu đo lường "ý định hành vi" (behavioral intention), chưa đo lường "hành vi thực tế" (actual behavior) theo trục thời gian dọc (longitudinal).

---

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng và khoảng trống nghiên cứu

Tiêu chí so sánh	Nghiên cứu Huỳnh Trưởng Huy (2011)	Nghiên cứu Huỳnh Thị Mộng Cầm (2021)	Đề tài nghiên cứu tại HUB (2023)
Phạm vi khảo sát	200 sinh viên tại ĐH Cần Thơ	450 cựu sinh viên tại ĐH Công nghệ Đồng Nai	233 sinh viên ngoại tỉnh tại ĐH Ngân hàng TP.HCM
Bối cảnh thị trường	Đô thị cấp vùng loại 1 (ĐBSCL)	Tỉnh công nghiệp tập trung	Đô thị đặc biệt, trung tâm tài chính quốc gia
Công cụ xử lý	SPSS Exploratory Factor Analysis	SPSS EFA & Regression	SPSS 20.0 + Thang đo chuẩn hóa Likert 5 điểm
Hạn chế tồn đọng	Thiếu biến số về chính sách việc làm	Chỉ tập trung vào cựu sinh viên	Tích hợp biến Chính sách việc làm & Mạng lưới xã hội

Ma trận yêu cầu phân tích dữ liệu (MoSCoW Prioritization):

Kiến trúc quy trình xử lý dữ liệu kinh tế lượng

Stack công nghệ và thông số kỹ thuật

• Nền tảng phân tích: IBM SPSS Statistics version 20.0 / Python 3.10 (thư viện pandas 2.0.1, statsmodels 0.14.0, factor_analyzer 0.4.1).
• Cấu trúc dữ liệu: Bảng dữ liệu quan sát dạng ma trận $(233 \times 20)$ biến độc lập và $(233 \times 3)$ biến phụ thuộc.
• Thang đo: Thang đo Likert 5 điểm (1 = Hoàn toàn không đồng ý $\rightarrow$ 5 = Hoàn toàn đồng ý).
• Mã hóa thang đo chính:
  • MT: Môi trường sống và cơ sở hạ tầng (5 biến quan sát ban đầu: MT1 - MT5).
  • CH: Cơ hội việc làm và thu nhập (6 biến quan sát ban đầu: CH1 - CH6).
  • XH: Mạng lưới xã hội (3 biến quan sát: XH1 - XH3).
  • PH: Phù hợp với lối sống thành phố (3 biến quan sát: PH1 - PH3).
  • CS: Thông tin chính sách việc làm (3 biến quan sát: CS1 - CS3).
  • QD: Quyết định / Ý định ở lại TP.HCM làm việc (3 biến quan sát: QD1 - QD3).

---

Implementation và kết quả

Quy trình tiền xử lý và thuật toán phân tích dữ liệu

Toàn bộ quy trình phân tích được chuẩn hóa qua các bước xử lý thống kê định lượng theo pipeline mã nguồn sau:

import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.stats.outliers_influence import variance_inflation_factor
from factor_analyzer import FactorAnalyzer
from factor_analyzer.factor_analyzer import calculate_kmo, calculate_bartlett_sphericity

# 1. Đọc dữ liệu khảo sát N = 233 sinh viên HUB
df = pd.read_csv("hub_student_survey_clean.csv")

# 2. Thuật toán kiểm tra độ tin cậy Cronbach's Alpha
def cronbach_alpha(itemscores):
    itemscores = np.asarray(itemscores)
    itemvars = itemscores.var(axis=0, ddof=1)
    tscores = itemscores.sum(axis=1)
    nitems = itemscores.shape[1]
    return (nitems / (nitems - 1)) * (1 - (itemvars.sum() / tscores.var(ddof=1)))

# 3. Kiểm định KMO và Bartlett's Test of Sphericity
chi_square_value, p_value = calculate_bartlett_sphericity(df[['MT2', 'MT3', 'MT4', 'MT5', 
                                                              'CH1', 'CH2', 'CH3', 'CH6', 
                                                              'XH1', 'XH2', 'XH3', 
                                                              'PH1', 'PH2', 'PH3', 
                                                              'CS1', 'CS2', 'CS3']])
kmo_all, kmo_model = calculate_kmo(df[['MT2', 'MT3', 'MT4', 'MT5', 
                                        'CH1', 'CH2', 'CH3', 'CH6', 
                                        'XH1', 'XH2', 'XH3', 
                                        'PH1', 'PH2', 'PH3', 
                                        'CS1', 'CS2', 'CS3']])

# 4. Huấn luyện mô hình hồi quy tuyến tính OLS
X = df[['CH_MEAN', 'MT_MEAN', 'XH_MEAN', 'CS_MEAN', 'PH_MEAN']]
X = sm.add_constant(X)
y = df['QD_MEAN']
model = sm.OLS(y, X).fit()

# 5. Đánh giá đa cộng tuyến qua chỉ số VIF
vif_data = pd.DataFrame()
vif_data["Feature"] = X.columns
vif_data["VIF"] = [variance_inflation_factor(X.values, i) for i in range(len(X.columns))]

Kết quả kiểm định thống kê chi tiết

1. Kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha

• Thang đo MT: $\alpha = 0.820$ (Tất cả biến có Corrected Item-Total Correlation $> 0.30$).
• Thang đo CH: $\alpha = 0.728$. Biến CH5 (Môi trường làm việc công bằng theo năng lực) có tương quan biến tổng $r = 0.114 < 0.30$, bị loại bỏ khỏi mô hình để tối ưu tính hội tụ.
• Thang đo XH: $\alpha = 0.723$ (Đạt chuẩn).
• Thang đo PH: $\alpha = 0.685$ (Đạt chuẩn $> 0.60$).
• Thang đo CS: $\alpha = 0.672$ (Đạt chuẩn $> 0.60$).

2. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)

• Kiểm định KMO & Bartlett: Hệ số $\text{KMO} = 0.781 > 0.50$; Kiểm định Bartlett có giá trị thống kê với mức ý nghĩa $p\text{-value} = 0.000 < 0.05$, bác bỏ giả thuyết $H_0$ (các biến không có tương quan).
• Sàng lọc biến xoay (Varimax Rotation): Tại lần xoay thứ nhất, hai biến MT1 và CH4 bị tải chéo (cross-loading) lên hai nhóm nhân tố với trọng số chênh lệch $< 0.30$. Sau khi loại MT1 và CH4, phân tích EFA lần 2 trích xuất được đúng 5 nhân tố với giá trị Eigenvalues = 1.363 > 1.0 tại nhân tố thứ 5.
• Tổng phương sai trích (Cumulative Variance Explained): Đạt 67.701% > 50%, chứng minh 5 nhân tố đại diện giải thích được 67.701% độ biến thiên của tập dữ liệu gốc.
• EFA biến phụ thuộc (QD): Trích xuất 1 nhân tố duy nhất, $\text{KMO} = 0.707$, phương sai trích đạt 70.282%, Eigenvalue $= 2.108$.

Bảng trọng số ma trận xoay EFA lần 2 (Rotated Component Matrix):

3. Kết quả hồi quy tuyến tính bội OLS

Nhân tố	Hệ số chưa chuẩn hóa ($B$)	Sai số chuẩn (Std. Error)	Hệ số chuẩn hóa ($\beta$)	Giá trị $t$	Mức ý nghĩa ($p$-value)	Hệ số phóng đại phương sai (VIF)
(Hằng số)	-0.238	0.185	-	-1.286	0.200	-
Cơ hội việc làm & thu nhập (CH)	0.324	0.045	0.312	7.200	0.000	1.342
Môi trường sống & hạ tầng (MT)	0.291	0.042	0.285	6.928	0.000	1.289
Mạng lưới quan hệ xã hội (XH)	0.236	0.038	0.230	6.210	0.000	1.195
Chính sách việc làm (CS)	0.228	0.039	0.223	5.846	0.000	1.214
Phù hợp lối sống đô thị (PH)	0.189	0.036	0.184	5.250	0.000	1.156

• Chỉ số giải thích mô hình: $R = 0.821$, $R^2 = 0.674$, $R^2$ hiệu chỉnh (Adjusted $R^2$) = 0.667 (66.7%). Mô hình giải thích được 66.7% sự biến thiên của biến phụ thuộc QD, 33.3% còn lại do các yếu tố ngoài mô hình tác động.
• Kiểm định ANOVA: Giá trị $F = 93.14$ với $p\text{-value} = 0.000 < 0.001$, khẳng định mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng là hoàn toàn phù hợp với tổng thể mẫu.
• Kiểm định tự tương quan: Hệ số Durbin-Watson = 1.975 (nằm hoàn hảo trong khoảng tối ưu $1.5 < D < 2.5$), chứng minh chuỗi phần dư không vi phạm hiện tượng tự tương quan bậc nhất.
• Đa cộng tuyến: Tất cả các chỉ số $\text{VIF} < 2.0$ (thấp hơn nhiều so với ngưỡng vi phạm là 10.0), khẳng định không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

$$\text{Phương trình hồi quy chuẩn hóa: } QD = 0.312 \cdot CH + 0.285 \cdot MT + 0.230 \cdot XH + 0.223 \cdot CS + 0.184 \cdot PH$$

---

Đổi mới và đóng góp

1. Khắc phục điểm mù của các mô hình kinh tế lượng truyền thống: Khác với các nghiên cứu trước đây chỉ tập trung vào yếu tố tiền lương đơn thuần, đề tài đã tích hợp thành công hai biến cấu trúc mới là Mạng lưới xã hội (Social Capital Network - XH) và Chính sách thông tin việc làm (CS), nâng tỷ lệ giải thích mô hình từ mức trung bình 52-58% ở các công trình cũ lên 66.7%.
2. Quy trình loại bỏ biến rác chặt chẽ: Thực hiện phân tích loại bỏ biến đa tầng (CH5 ở bước độ tin cậy, MT1 và CH4 ở bước phân tích xoay EFA), giúp tăng độ tin cậy thang đo tổng thể từ 0.71 lên 0.82.
3. Phát hiện quy luật ưu tiên trong khối ngành tài chính: Chứng minh rằng đối với sinh viên Đại học Ngân hàng, biến số "Cơ hội thăng tiến và trang thiết bị hiện đại" ($\beta = 0.312$) có sức nặng vượt trội hơn hẳn "Lối sống tự do, thoải mái" ($\beta = 0.184$).

---

Ứng dụng thực tế và triển khai

Khuyến nghị cho doanh nghiệp tuyển dụng

• Tái cấu trúc thang bảng lương và lộ trình thăng tiến: Vì yếu tố CH ($\beta = 0.312$) chiếm tỷ trọng cao nhất, các định chế tài chính, ngân hàng thương mại và doanh nghiệp cần công khai minh bạch lộ trình phát triển nghề nghiệp (Career Path) trong vòng 2-3 năm đầu tiên thay vì chỉ tập trung vào mức lương khởi điểm.
• Tài trợ chuyển dịch địa điểm làm việc: Thiết lập các gói phụ cấp hỗ trợ nhà ở ban đầu (Relocation Allowance) và môi trường làm việc tiện nghi giúp giảm bớt rào cản từ biến MT ($\beta = 0.285$).

Khuyến nghị cho cơ quan quản lý nhà nước

• Minh bạch hóa cổng thông tin việc làm công: Nâng cấp hệ thống thông tin tuyển dụng địa phương nhằm giảm thiểu định kiến "thiếu minh bạch, dựa vào quan hệ" tại các tỉnh (thể hiện rõ qua biến CS2 và XH2).
• Chính sách đãi ngộ nhân tài vệ tinh: Để cân bằng bài toán phân bổ dân cư, các tỉnh cần triển khai các chính sách ưu đãi ngang bằng với TP.HCM (như hỗ trợ mua nhà xã hội, ưu đãi thuế TNCN cho nhân lực trẻ trình độ cao).

---

Hạn chế và hướng phát triển

• Cỡ mẫu và tính đại diện: Mẫu nghiên cứu $N = 233$ tập trung chủ yếu tại HUB, tỷ trọng nữ giới chiếm 62.2%, chưa mở rộng sang khối kỹ thuật hoặc khoa học tự nhiên.
• Phương pháp thu thập: Khảo sát cắt ngang (Cross-sectional) tại một thời điểm, chưa theo dõi được tỷ lệ chuyển hóa từ "Ý định" sang "Hành vi thực tế" sau khi nhận bằng tốt nghiệp 6 tháng.
• Định hướng tương lai:
  • Mở rộng cỡ mẫu lên $N \ge 1,000$ trên toàn bộ khối Đại học thuộc ĐHQG-HCM và các trường trọng điểm phía Nam.
  • Áp dụng mô hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) để kiểm tra các biến trung gian (Mediating Variables) như "Áp lực gia đình" hoặc "Chi phí sinh hoạt thực tế".

---

Đối tượng hưởng lợi

• Sinh viên & Ứng viên mới tốt nghiệp: Tự định vị được các tiêu chí quan trọng khi lập kế hoạch nghề nghiệp cá nhân, chuẩn bị sẵn sàng tâm lý thích ứng đô thị.
• Chuyên viên nhân sự & Quản trị doanh nghiệp: Xây dựng Employee Value Proposition (EVP) chính xác để thu hút và giữ chân cử nhân giỏi từ các trường đại học top đầu.
• Cán bộ hoạch định chính sách lao động: Có cơ sở dữ liệu định lượng phục vụ các đề án điều tiết dòng di dân cơ học và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao cấp vùng.
• Nhà nghiên cứu kinh tế lượng ứng dụng: Tham khảo mô hình thang đo Likert chuẩn hóa và phương pháp xử lý kiểm định vi phạm giả định hồi quy chặt chẽ.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Tại sao nghiên cứu loại bỏ biến CH5 và MT1 khỏi mô hình cuối cùng?

Biến CH5 bị loại ở bước Cronbach's Alpha do hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh chỉ đạt $0.114 < 0.30$, không cùng chiều đo lường với thang đo cơ hội việc làm. Biến MT1 bị loại ở bước EFA do có hệ số tải chéo trên cả hai nhân tố với khoảng cách $< 0.30$, vi phạm tính giá trị phân biệt.

2. Mô hình có gặp hiện tượng đa cộng tuyến hoặc tự tương quan không?

Không. Hệ số phóng đại phương sai $\text{VIF}$ của tất cả các biến độc lập đều nằm trong khoảng $1.156 - 1.342$, thấp hơn nhiều so với ngưỡng 10. Hệ số Durbin-Watson đạt $1.975 \approx 2.0$, thỏa mãn điều kiện không có tự tương quan.

3. $R^2$ hiệu chỉnh 66.7% có ý nghĩa thống kê như thế nào?

Con số này chứng minh 5 nhóm nhân tố được đưa vào mô hình giải thích được 66.7% quyết định ở lại thành phố của sinh viên. Đây là mức giải thích rất cao trong các nghiên cứu hành vi xã hội học và kinh tế lượng.

4. Kết quả này có áp dụng được cho sinh viên các khối ngành kỹ thuật không?

Mô hình cung cấp khung tham chiếu chuẩn về phương pháp luận, tuy nhiên trọng số $\beta$ có thể thay đổi tùy thuộc vào cấu trúc việc làm đặc thù của từng nhóm ngành công nghệ/kỹ thuật.

5. Sự khác biệt giữa sinh viên năm cuối và các năm trước là gì?

Kiểm định ANOVA cho thấy sinh viên năm 4 có xu hướng đánh giá cao hơn đáng kể đối với nhân tố Mạng lưới quan hệ xã hội (XH) và Chính sách việc làm (CS) do áp lực tìm kiếm việc làm trực tiếp so với sinh viên năm 1-3.

---

Kết luận

Đề tài khóa luận tốt nghiệp của tác giả Lê Thị Kim Xuyến tại Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM đã giải quyết trọn vẹn mục tiêu nghiên cứu thông qua hệ thống phân tích định lượng chuẩn mực. Nghiên cứu đã chứng minh rằng ý định ở lại TP.HCM làm việc của sinh viên ngoại tỉnh chịu tác động mạnh nhất bởi Cơ hội việc làm & thu nhập ($\beta = 0.312$), tiếp theo là Môi trường sống & hạ tầng ($\beta = 0.285$), Mạng lưới xã hội ($\beta = 0.230$), Chính sách việc làm ($\beta = 0.223$) và Sự phù hợp lối sống ($\beta = 0.184$). Kết quả nghiên cứu là tài liệu tham khảo giá trị cho các nhà hoạch định chính sách công và các bộ phận nhân sự trong việc tối ưu hóa chiến lược quản trị nguồn nhân lực trẻ.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1: Tổng quan. Chƣơng 1 nhằm khái quát những nét chính về đề tài nghiên cứu nhƣ lý do lựa chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu cần thực hiện, phƣơng pháp nghiên cứu, đóng góp của đề tài Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Tác giả trình bày về tổng quan các cơ sở lý luận lý thuyết và cơ sở thực tiễn , và nêu ra các công trình nghiên cứu tƣơng tự trƣớc đó. Dựa vào cơ sở luận và các công trình nghiên cứu nêu trên để hệ thống lại các yếu tố ảnh hƣởng đến đến Ý định ở lại TP.

HCM làm việc của sinh viên ngoại tỉnh tại trƣờng Đại học Ngân Hàng Chương 3: Phương pháp nghiên cứu. Nghiên cứu trình bày quy trình thực hiện, mô hình nghiên cứu đề xuất và các giả thuyết nghiên cứu và hoàn thiện bảng câu hỏi khảo sát. Chương 4: Kết quả nghiên cứu. Dựa trên kết quả dữ liệu thu thập đƣợc, tác giả kiểm định mô hình nghiên cứu, phân tích và đƣa ra kết quả xếp hạng đánh giá mức độ ảnh hƣởng của các nhân tố trong mô hình.

Chương 5: Kết luận và đề xuất hàm ý quản trị. Chƣơng trình bày tóm tắt kết quả nghiên cứu, đƣa ra kết luận và những giải pháp cho các yếu tố ảnh hƣởng đã đề xuất và những định hƣớng cho các nghiên cứu trong tƣơng lai 13 CHƢƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ LUẬN 2.1 Tổng quan về cơ sở lý luận của nghiên cứu 2.1 Các khái niệm chính 2.1 Sinh viên là gì? Sinh viên là ngƣời đang theo học ở các trƣờng đại học ,cao đẳng hoặc trung cấp. Khác với thời học sinh, sau khi bƣớc qua ngƣỡng qua cấp ba ,sinh viên đƣợc học những kiến thức và kỹ năng cần thiết cho ngành học đang theo đuổi,đồng thời sinh viên sẽ có tính tự lập cao hơn trong mọi thứ từ học tập đến sinh hoạt vì đa số sẽ đi học xa nhà đối với sinh viên ở tỉnh. Sinh viên đã tốt nghiệp: là ngƣời đã hoàn thành chƣơng trình học tập bậc ĐH, CĐ ,TC và đƣợc cấp bằng tốt nghiệp.Sau khi tốt nghiệp, hầu hết họ sẽ bắt đầu làm việc (nghề có thể đúng, gần hoặc không liên quan đến chuyên môn đã đƣợc đào tạo trong những năm ĐH).Trong khi đó,một số ngƣời vẫn tiếp tục theo đuổi con đƣờng học vấn bằng cách học lên các bậc cao hơn hoặc học thêm các kiến thức để hoàn thiện hơn.

Khái niệm về yếu tố tác động Yếu tố tác động là các nhân tố có ảnh hƣởng đến quan điểm, hành vi, động cơ của mỗi cá nhân, từ đó giúp con ngƣời đƣa ra những lựa chọn , hành động mà cá nhân cho là phù hợp với bản thân trong một thời gian nhất định. Các nhân tố này có thể xuất phát từ bên trong cá nhân hoặc bên ngoài do sự tác động của môi trƣờng. Đối với ý định ở lại thành phố làm việc sau khi tốt nghiệp của sinh viên tỉnh cũng đã đƣợc cân nhắc giữa các nhân tố bên trong và bên ngoài. Quá trình hình thành ý định này có thể đƣợc tạo ra trƣớc khi sinh viên muốn chọn thành phố là nơi học tập và sinh sống hoặc đƣợc hình thành trong quá trình học tập (có thể vào những năm cuối trong quá trình học tập).3 Khái niệm về ý định ? Ý định có thể đƣợc hiểu là một suy nghĩ có động cơ rõ ràng nhƣng chƣa đƣợc thực hiện.

Ý định có thể tạo ra hành động nhất thời trong một khoản thời gian cố định .2 Cơ sở thực tiễn của nghiên cứu 2.1 Chính sách của nhà nƣớc trong vấn đề giải quyết cho sinh viên Thực trạng sinh viên hiện nay ,sau khi tốt nghiệp tại các trƣờng ĐH không làm đúng chuyên ngành mà mình đã đƣợc đào tạo.Tình hình này đang rất phổ biến. Theo sự thống kê của Bộ Lao động - thƣơng binh và xã hội thì hiện tại, có khoảng 60% sinh viên sau khi tốt nghiệp làm khác ngành của họ .Không những vậy ,nhiều sinh viên làm việc tại công khu công nghiệp với những công việc nhƣ may mặc, gia công và phổ biến nhất hiện nay là chạy xe công nghệ hoặc giao hàng cho các hãng nhƣ GoJeck,Shoppe,Be ,…những việc làm không cần bằng cấp. Trong buổi Hội thảo tại Trƣờng ĐH Kinh tế TP.HCM, Theo TS Đinh Công Khải - trƣởng khoa quản lý nhà nƣớc Trƣờng ĐH Kinh tế TP. Có nhiều nguyên nhân tác đọng đến hiện trạng sinh viên ra trƣờng thất nghiệp.

Những lý do có thể kể đến sự thụ động trong tìm kiếm việc làm, sinh viên sau khi ra trƣờng nhƣng lại ngại va chạm với thực tế bên ngoài,không chủ động tìm kiếm công việc phù hợp, thiếu linh hoạt, nhạy bén khi đi tìm việc; thiếu kỹ năng mềm,kỹ năng làm việc nhóm, ngoài ra nhiều sinh viên còn ảo tƣởng mức lƣơng sau khi ra trƣờng dẫn đến thất vọng ở thực tại. Chính phủ nêu rõ, một trong những giải pháp căn cơ giúp giảm thiểu tình trạng sinh viên ra trƣờng chƣa có việc làm chính là phải tạo ra sự cân đối giữa đào tạo và sử dụng lao động để sinh viên khi tham gia học tập tại các trƣờng TC, CĐ, ĐH đƣợc đào tạo chuyên môn, ngành, nghề phù hợp với nhu cầu thực tiễn của thị trƣờng lao động để khi ra trƣờng khi cầm tấm bằng trên tay với những kỹ năng đã đƣợc tích góp phần nào khi còn ở giảng đƣờng Đại học sẽ giúp ích cho sinh viên có thể tìm kiếm đƣợc công việc phù hợp nhất với khả năng của mình, tránh tình trạng thất nghiệp hoặc phải làm 15 việc không đúng với chuyên môn đƣợc đào tạo. Do đó, trong thời gian tới Nhà nƣớc tập trung chỉ đạo thực hiện một số giải pháp lớn sau : - Tiếp tục hoàn thiện hệ thống pháp luật điều chỉnh về công tác giáo dục, đào tạo, về thị trƣờng lao động để nâng cao chất lƣợng giáo dục và đào tạo và bảo đảm chất lƣợng nguồn nhân lực theo yêu cầu của thị trƣờng lao động trong tƣơng lai - Triển khai công tác phân tầng và xếp hạng các cơ sở giáo dục ĐH, cần có sự sát sao giữa kiến thức trên lý thuyết và kiến thức lý thuyết và kiến thức thực tiễn. - Đào tạo sinh viên sát sao với tiến độ phát triển của xã hội , đáp ứng yêu cầu công nghiệp hóa, hiện đại hóa trong đó khuyến khích thu hút đầu tƣ vào lĩnh vực giáo dục, đào tạo và dạy nghề và đẩy mạnh tự chủ trong các cơ sở giáo dục và đào tạo.

-Đẩy mạnh kiểm tra, giám sát thƣờng trực các cơ sở giáo dục thuộc các hệ TC,CĐ,ĐH ,xử lý nghiêm những trƣờng hợp vi phạm nhằm nâng cao chất lƣợng đào tạo nguồn nhân lực. Ngoài các giải pháp có tính chất lâu dài và căn cơ đã nêu ở trên, trƣớc mắt, Chính phủ đã và đang triển khai một số giải pháp sau : - Đẩy mạnh công tác thông tin, truyền thông, hỗ trợ, khuyến khích ngƣời lao động (bao gồm cả sinh viên sau khi tốt nghiệp) chủ động tìm kiếm việc làm, tự tạo việc làm, bồi dƣỡng nâng cao hoặc chuyển đổi lĩnh vực, ngành nghề đào tạo đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Chính sách thu hút nguồn nhân lực của Thành phố Hồ Chí Minh Nhằm hạn chế tình trạng "chảy máu chất xám" , TP HCM đã đƣa ra đề xuất với Chính phủ về việc có những đãi ngộ đối với ngƣời tài bằng những chính sách cụ thể để họ có thể cống hiến chất xám của mình và phát triển hơn nữa. TP HCM cũng nêu ra ý kiến về mức độ phúc lợi mà ngƣời tài đƣợc hƣởng gồm : Mức hỗ trợ ban đầu (áp dụng một lần); tiền lƣơng và sinh hoạt phí hàng tháng; tiền thƣởng theo tỷ lệ lợi nhuận từ sản phẩm mà họ nghiên cứu đƣợc hay dựa trên thành tích mà họ đạt đƣợc.Ngoài ra còn có các chính sách về hỗ trợ kinh phí thuê, mua nhà, phƣơng tiện 16 đi lại.

Trong báo cáo gửi Bộ Nội Vụ, TP HCM nêu giai đoạn 2001-2023 địa phƣơng thực hiện ba chƣơng trình đào tạo (ngƣời trẻ, thạc sĩ - tiến sĩ, công nhân) với định hƣớng quy hoạch cán bộ quản lý cho các khu vực công, thu hút, tuyển chọn ngƣời.HCM vừa có dự thảo về đề án thu hút ngƣời tài cụ thể là các chuyên gia, nhà khoa học và lao động sáng tạo trẻ về công tác tại các sở, ban, ngành, các khu công nghệ cao của TP.HCM giai đoạn 2020-2022 và tầm nhìn đến năm 2025. Đối tƣợng dự tuyển trong dự án này nằm trong ở một trong hai nhóm: Nhóm 1: Có tuổi đời và thành tích học tập, thành tích nghiên cứu khoa học đáp ứng yêu cầu tại Điều 2 Nghị định 140/2007 của Chính phủ về chính sách thu hút, tạo nguồn cán bộ từ sinh viên tốt nghiệp xuất sắc, cán bộ khoa học trẻ. Nhóm 2: Nếu không thuộc nhóm 1, ứng viên dự tuyển phải có trình độ tiến sĩ hoặc học hàm, học vị giáo sƣ, phó giáo sƣ. Nếu chƣa phải tiến sĩ thì phải là thạc sĩ loại xuất sắc do các cơ sở trong nƣớc kiểm định đạt tiêu chuẩn.Những lý do trên đã phần nào thu hút ngƣời trẻ có nền tảng kiến thức tham giao vào.Qua đây, ta có thể thấy TP HCM là nơi không chỉ mang lại nhiều cơ hội phát triển cho bản thân mỗi cá thể mà còn mang lại sự thịnh vƣợng cho nƣớc nhà khi trọng dụng đƣợc nhiều ngƣời tài.

Theo nhƣ đề án đã nói trên , sau khi đƣợc tuyển chọn những ngƣời tài sẽ đƣợc ƣu đãi rất lớn về nhiều chế độ, chính sách từ chất lƣợng cuộc sống đến phát triển bản thân. Đối với chế độ thu hút nhân tài của các tỉnh còn hạn chế nên chế độ này cũng một phần ảnh hƣởng đến ý định ở lại làm việc sau tốt nghiệp của sinh viên tỉnh trên cả nƣớc nói chung và sinh viên tỉnh tại Đại học Ngân hàng nói riêng.3 Tổng quan về tình hình nghiên cứu -Nghiên cứu của sinh viên trƣờng Đại học Thƣơng Mại khoa Tài chính Ngân hàng về Những nhân tố ảnh hƣởng đến quyết định về quê làm việc của sinh viên Đại học Thƣơng Mại sau khi ra trƣờng. Bài nghiên cứu gồm 5 yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định về quê làm việc của sinh viên Đại học ngoại thƣơng là Định hƣớng từ gia đình, 17 Thu nhập kì vọng,Cơ hội việc làm ,Môi trƣờng sống và yếu tố cuối cùng là Tình cảm quê hƣơng.