NGHIÊN CỨU VỀ QUYẾT ĐỊNH MUA CÁC SẢN PHẨM MÌ ĂN LIỀN CỦA KHÁCH HÀNG TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

Nghiên cứu chuyên sâu về quyết định mua mì ăn liền của người tiêu dùng TP.HCM. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng và xu hướng tiêu dùng mì gói hiện nay.

• Tác giả: Trần Thị Mỹ Hiệp
• Người hướng dẫn: Nguyễn Thị Túc
• Chuyên ngành: Nghiên cứu Marketing
• Đề tài: Nghiên cứu về quyết định mua các sản phẩm mì ăn liền của khách hàng tại Thành phố Hồ Chí Minh
• Loại tài liệu: Khác
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
• 1.1. Lý do chọn đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu của đề tài
• 1.2.1. Mục tiêu tổng quát
• 1.2.2. Mục tiêu cụ thể
• 1.3. Đối tượng nghiên cứu và đối tượng khảo sát
• 1.4. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.4.1. Câu hỏi nghiên cứu tổng quát
• 1.4.2. Câu hỏi nghiên cứu cụ thể
• 1.5. Phương pháp nghiên cứu
• 1.5.1. Phương pháp nghiên cứu định tính
• 1.5.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng
• 1.6. Ý nghĩa nghiên cứu
• 1.6.1. Ý nghĩa lý thuyết
• 1.6.2. Ý nghĩa thực tiễn
• 1.7. Kết cấu đề tài nghiên cứu
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÍ LUẬN
• 2.1. Các khái niệm cơ bản
• 2.1.1. Khái niệm mì ăn liền
• 2.1.2. Khái niệm người tiêu dùng
• 2.1.3. Quy trình ra quyết định mua
• 2.1.4. Khái niệm hành vi tiêu dùng
• 2.2. Nghiên cứu thị trường mì ăn liền ở TP.HCM
• 2.2.1. Tổng quan về sản phẩm mì ăn liền và các nhà cung cấp tại Việt Nam
• 2.2.2. Đối tượng khách hàng
• 2.3. Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng (văn hóa, xã hội, tâm lí, bản thân)
• 2.4. Các yếu tố ảnh hưởng tới số lượng mì tiêu thụ
• 2.5. Các lý thuyết liên quan
• 2.6. Mô hình nghiên cứu
• 2.6.1. Bảng tóm tắt các yếu tố trong mô hình tham khảo
• 2.6.2. Biện luận các yếu tố đưa vào mô hình đề xuất
• 2.6.3. Mô hình đề xuất
• 2.6.4. Định nghĩa các yếu tố trong mô hình đề xuất
• 2.6.5. Xây dựng các giả thuyết nghiên cứu
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Phân tích định tính
• 3.1.1. Bảng câu hỏi khảo sát ban đầu
• 3.1.2. Nghiên cứu định tính
• 3.1.3. Kết quả nghiên cứu định tính
• 3.2. Phân tích định lượng
• 3.2.1. Phương pháp nghiên cứu định lượng sơ bộ
• 3.2.2. Chọn mẫu nghiên cứu và cỡ mẫu
• 3.2.2.1. Phương pháp chọn mẫu
• 3.2.2.2. Công thức tính cỡ mẫu
• 3.2.3. Đo lường và thu thập dữ liệu
• 3.2.4. Phương pháp nghiên cứu
• 3.2.5. Phương pháp phân tích dữ liệu
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 4.1. Thống kê mô tả mẫu
• 4.1.1. Kết quả thu thập và sàng lọc phiếu khảo sát
• 4.1.2. Mô tả cấu trúc mẫu
• 4.1.2.1. Cơ cấu giới tính
• 4.1.2.2. Cơ cấu về độ tuổi
• 4.1.2.3. Cơ cấu về thu nhập
• 4.1.2.4. Cơ cấu về nghề nghiệp
• 4.1.3. Lý do sử dụng
• 4.1.4. Các thương hiệu đã dùng
• 4.2. Kiểm định Cronbach Alpha
• 4.2.1. Thang đo nhân tố thương hiệu
• 4.2.2. Thang đo nhân tố giá cả
• 4.2.3. Thang đo nhân tố chất lượng
• 4.2.4. Thang đo nhân tố bao bì
• 4.2.5. Thang đo nhân tố chiêu thị
• 4.2.6. Thang đo quyết định mua
• 4.3. Phân tích nhân tố EFA
• 4.4. Phân tích tương quan Pearson
• 4.5. Phân tích hồi quy đa biến và kiểm định giả thuyết
• 4.5.1. Kiểm định sự phù hợp của mô hình
• 4.5.2. Kiểm định các giả định của mô hình hồi quy
• 4.5.2.1. Giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư
• 4.5.2.2. Giả định liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
• 4.5.3. Kiểm định giả thuyết nghiên cứu
• 4.6. Phân tích phương sai ANOVA giữa các biến kiểm soát
• 4.6.1. T-test: Kiểm định sự khác biệt trung bình ý định mua hàng của người tiêu dùng tại TP.HCM theo giới tính
• 4.6.2. T-test: Kiểm định khác biệt về quyết định mua sản phẩm mì ăn liền của người tiêu dùng tại TP.HCM theo độ tuổi
• 4.6.3. T-test: Kiểm định sự khác biệt trung bình về ý định mua hàng của người tiêu dùng tại TP.HCM theo nghề nghiệp
• 4.6.4. T-test: Kiểm định sự khác biệt về quyết định mua sản phẩm mì ăn liền của người tiêu dùng tại TP.HCM theo thu nhập
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT HÀM Ý QUẢN TRỊ NHẰM CẢI THIỆN CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM MÌ ĂN LIỀN ĐỂ TĂNG Ý ĐỊNH MUA HÀNG CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG
• 5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu
• 5.2. Hàm ý quản trị nhằm cải thiện chất lượng sản phẩm mì ăn liền để tăng ý định mua hàng của người tiêu dùng
• 5.3. Hạn chế của nghiên cứu

Tóm tắt

I. Tổng quan Nghiên cứu Quyết định Mua Mì Ăn Liền tại HCM

Thị trường mì ăn liền tại TP.HCM là một thị trường đầy tiềm năng với sự cạnh tranh khốc liệt giữa các thương hiệu lớn như Acecook, Masan và nhiều nhãn hiệu khác. Nghiên cứu hành vi người tiêu dùng mì ăn liền là yếu tố then chốt để các doanh nghiệp nắm bắt được nhu cầu, sở thích và thói quen của khách hàng. Bài viết này sẽ đi sâu vào phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua mì tôm tại TP.HCM, từ đó đề xuất các giải pháp marketing và phát triển sản phẩm phù hợp, giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh số và củng cố vị thế trên thị trường. Nghiên cứu này dựa trên tài liệu môn học Nghiên Cứu Marketing của nhóm 12, lớp DHMK15D.

1.1. Giới thiệu về thị trường mì ăn liền TP.HCM

Thị trường mì ăn liền tại TP.HCM có đặc điểm đa dạng về sản phẩm, hương vị và phân khúc giá. Người tiêu dùng có nhiều sự lựa chọn từ các sản phẩm truyền thống đến các sản phẩm cao cấp, mì nhập khẩu. Phân tích thị trường mì ăn liền TP.HCM cho thấy sự tăng trưởng ổn định trong những năm gần đây, tuy nhiên, cạnh tranh ngày càng gay gắt đòi hỏi các doanh nghiệp phải liên tục đổi mới và cải thiện chất lượng sản phẩm. Theo một nghiên cứu thị trường, yếu tố quan trọng hàng đầu đối với người tiêu dùng là hương vị, sau đó là giá cả và thương hiệu.

1.2. Tầm quan trọng của nghiên cứu hành vi người tiêu dùng

Nghiên cứu hành vi người tiêu dùng mì ăn liền là vô cùng quan trọng để hiểu rõ những yếu tố thúc đẩy hoặc cản trở quyết định mua hàng. Việc nắm bắt được thông tin này giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược marketing hiệu quả, tập trung vào đúng đối tượng mục tiêu và đáp ứng được nhu cầu của họ. Nghiên cứu này còn giúp doanh nghiệp xác định được những xu hướng tiêu dùng mới và phát triển các sản phẩm phù hợp với thị hiếu của thị trường.

II. Thách thức Yếu tố ảnh hưởng Quyết định Mua Mì tại HCM

Các doanh nghiệp mì ăn liền đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc thu hút và giữ chân khách hàng tại TP.HCM. Các yếu tố như giá cả cạnh tranh, sự đa dạng về sản phẩm thay thế, thay đổi trong thói quen tiêu dùng mì ăn liền của người dân TP.HCM, và yêu cầu ngày càng cao về chất lượng và dinh dưỡng đang tạo áp lực lớn lên các nhà sản xuất. Việc không nắm bắt được những yếu tố ảnh hưởng quyết định mua mì ăn liền có thể dẫn đến mất thị phần và giảm doanh thu.

2.1. Giá cả và cạnh tranh từ các sản phẩm thay thế

Mức giá mì ăn liền được ưa chuộng là một yếu tố quan trọng, nhưng không phải là duy nhất. Người tiêu dùng ngày càng có nhiều lựa chọn thay thế như bún, phở, hủ tiếu ăn liền, hoặc các sản phẩm ăn nhanh khác. Cạnh tranh về giá trở nên gay gắt, đòi hỏi các doanh nghiệp phải tìm cách tối ưu hóa chi phí sản xuất và marketing mà vẫn đảm bảo chất lượng sản phẩm. Niêm yết giá cả rõ ràng là yếu tố quan trọng.

2.2. Yêu cầu ngày càng cao về chất lượng và dinh dưỡng

Người tiêu dùng ngày càng quan tâm đến mì ăn liền tốt cho sức khỏe. Các sản phẩm ít chất béo, ít muối, giàu dinh dưỡng và không chứa chất bảo quản đang trở nên phổ biến. Doanh nghiệp cần đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để tạo ra các sản phẩm đáp ứng được yêu cầu này. Nhiều người tiêu dùng tìm kiếm mì ăn liền dinh dưỡng và các lựa chọn thay thế lành mạnh hơn. Theo tài liệu tham khảo, cần có niêm yết giá cả rõ ràng.

2.3. Ảnh hưởng của quảng cáo và thương hiệu

Quảng cáo đóng vai trò quan trọng trong việc định hình nhận thức của người tiêu dùng về sản phẩm. Các chiến dịch quảng cáo sáng tạo, ấn tượng có thể thu hút sự chú ý và tạo dựng lòng tin đối với thương hiệu. Việc xây dựng một thương hiệu mạnh, uy tín là yếu tố quan trọng để tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Theo link tham khảo, thương hiệu có ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.

III. Phương pháp Phân tích Hành vi Mua Mì Ăn Liền tại TP

Để hiểu rõ quyết định mua mì ăn liền tại TP.HCM, cần áp dụng các phương pháp nghiên cứu marketing khác nhau. Nghiên cứu định tính giúp khám phá các yếu tố tiềm ẩn ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng, trong khi nghiên cứu định lượng cho phép đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố này và đưa ra các kết luận có tính tổng quát. Phương pháp phân tích dữ liệu thống kê cũng rất quan trọng để xác định các xu hướng tiêu dùng và phân khúc khách hàng.

3.1. Nghiên cứu định tính Thảo luận nhóm và phỏng vấn sâu

Thảo luận nhóm và phỏng vấn sâu là các phương pháp hiệu quả để thu thập thông tin chi tiết về sở thích hương vị mì ăn liền tại TP.HCM, thói quen mua sắm, và các yếu tố khác ảnh hưởng đến quyết định mua hàng. Các cuộc thảo luận nên tập trung vào các câu hỏi mở, khuyến khích người tham gia chia sẻ ý kiến và kinh nghiệm cá nhân.

3.2. Nghiên cứu định lượng Khảo sát và phân tích thống kê

Khảo sát là phương pháp phổ biến để thu thập dữ liệu định lượng từ một lượng lớn người tiêu dùng. Bảng câu hỏi nên được thiết kế cẩn thận để thu thập thông tin về các yếu tố như mức giá mì ăn liền được ưa chuộng, thương hiệu yêu thích, và tần suất tiêu dùng. Phân tích thống kê giúp xác định các mối quan hệ giữa các biến số và đưa ra các kết luận có ý nghĩa.

IV. Giải pháp Tăng Doanh số Mì Ăn Liền Chiến lược tại TP

Dựa trên kết quả nghiên cứu, các doanh nghiệp có thể triển khai nhiều giải pháp tăng doanh số mì ăn liền tại TP.HCM. Các giải pháp này bao gồm cải tiến sản phẩm, điều chỉnh giá cả, tăng cường hoạt động marketing và mở rộng kênh phân phối. Việc tập trung vào các yếu tố quan trọng nhất đối với người tiêu dùng sẽ giúp doanh nghiệp tạo lợi thế cạnh tranh và tăng trưởng doanh thu.

4.1. Cải tiến sản phẩm Hương vị dinh dưỡng và bao bì

Doanh nghiệp cần liên tục cải tiến sản phẩm để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng. Điều này bao gồm phát triển các hương vị mới, bổ sung dinh dưỡng, và cải thiện thiết kế bao bì. Việc tạo ra các sản phẩm độc đáo và hấp dẫn sẽ giúp doanh nghiệp thu hút sự chú ý và tạo dựng lòng trung thành của khách hàng.

4.2. Marketing hiệu quả Truyền thông và khuyến mãi

Marketing mì ăn liền tại TP.HCM cần tập trung vào các kênh truyền thông hiệu quả, như mạng xã hội, truyền hình, và quảng cáo ngoài trời. Các chương trình khuyến mãi hấp dẫn, như giảm giá, tặng quà, và rút thăm trúng thưởng, cũng có thể kích thích nhu cầu mua sắm của người tiêu dùng. Cần có các ấn phẩm truyền thông ấn tượng.

4.3. Kênh phân phối Mở rộng và tối ưu hóa

Kênh phân phối mì ăn liền hiệu quả là yếu tố quan trọng để đảm bảo sản phẩm tiếp cận được với đông đảo người tiêu dùng. Doanh nghiệp cần mở rộng kênh phân phối thông qua các siêu thị, cửa hàng tiện lợi, chợ truyền thống, và các kênh online. Việc tối ưu hóa quy trình logistics và quản lý kho hàng cũng rất quan trọng để đảm bảo sản phẩm luôn có sẵn và được giao hàng đúng thời gian.

V. Ứng dụng Thực tiễn Nghiên cứu Kết quả Mì Ăn Liền

Nghiên cứu về quyết định mua mì ăn liền có thể được áp dụng vào thực tế. Kết quả cho thấy doanh nghiệp có thể dùng để đưa ra quyết định phù hợp. Việc này giúp các nhãn hàng tối ưu hóa sản phẩm và chiến lược tiếp thị. Từ đó, tăng doanh số và củng cố vị thế trên thị trường. Các doanh nghiệp cần tập trung vào việc cung cấp sản phẩm chất lượng. Đồng thời, tạo ra trải nghiệm tốt cho khách hàng.

5.1. Niêm yết giá cả rõ ràng và ổn định

Giá cả là một yếu tố quan trọng. Doanh nghiệp nên niêm yết giá rõ ràng. Điều này giúp người tiêu dùng an tâm khi mua hàng. Bên cạnh đó, cần có biện pháp để tránh bán phá giá.

5.2. Đầu tư vào chất lượng sản phẩm

Chất lượng sản phẩm là yếu tố then chốt. Các doanh nghiệp cần đầu tư vào nguyên liệu và quy trình sản xuất. Điều này đảm bảo sản phẩm an toàn và dinh dưỡng. Đồng thời, tạo sự tin tưởng cho người tiêu dùng.

5.3. Đa dạng hóa kênh phân phối

Mở rộng kênh phân phối giúp sản phẩm tiếp cận được nhiều khách hàng. Doanh nghiệp nên hợp tác với các siêu thị, cửa hàng tiện lợi. Ngoài ra, cần phát triển kênh bán hàng trực tuyến. Điều này tạo sự thuận tiện cho người tiêu dùng.

VI. Kết luận Tương lai Thị trường Mì Ăn Liền tại TP

Thị trường mì ăn liền tại TP.HCM sẽ tiếp tục phát triển với nhiều cơ hội và thách thức. Các doanh nghiệp cần chủ động nắm bắt xu hướng tiêu dùng, đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, và xây dựng thương hiệu mạnh. Việc tập trung vào chất lượng, dinh dưỡng, và trải nghiệm khách hàng sẽ giúp doanh nghiệp thành công trên thị trường.

6.1. Xu hướng tiêu dùng mì ăn liền trong tương lai

Xu hướng tiêu dùng mì ăn liền sẽ tiếp tục thay đổi. Người tiêu dùng sẽ ngày càng quan tâm đến sức khỏe và dinh dưỡng. Các sản phẩm hữu cơ, ít calo, và giàu chất xơ sẽ được ưa chuộng. Doanh nghiệp cần nắm bắt xu hướng này để phát triển sản phẩm phù hợp.

6.2. Cơ hội và thách thức cho doanh nghiệp mì ăn liền

Thị trường mì ăn liền mang lại nhiều cơ hội. Tuy nhiên, cũng có không ít thách thức. Cạnh tranh ngày càng gay gắt. Doanh nghiệp cần có chiến lược phù hợp. Việc này giúp tồn tại và phát triển trên thị trường.

Nội dung chính

Giới thiệu dự án

• Ngành: Marketing – Quản trị hành vi tiêu dùng
• Đối tượng: Người tiêu dùng instant‑noodle tại TP.HCM
• Bối cảnh thị trường: 5 tỷ gói mì ăn liền tiêu thụ năm 2015; nhu cầu bùng lên trong đại dịch COVID‑19 (tăng ≈ 30 %).
• Problem statement: Các doanh nghiệp chưa hiểu rõ các yếu tố quyết định mua (giá, chất lượng, thương hiệu, bao bì, chiêu thị) cũng như tác động của nhân khẩu học (giới tính, tuổi, thu nhập, nghề nghiệp) lên quyết định mua. Điều này dẫn đến chiến lược marketing không tối ưu và giảm khả năng thâm nhập thị trường.
• Mục tiêu dự án
  1. Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua mì ăn liền.
  2. Đo lường mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố (hệ số β, độ tin cậy).
  3. Kiểm định sự khác biệt quyết định mua theo các đặc điểm cá nhân.
  4. Đề xuất hàm ý quản trị để nâng cao ý định mua.
• Solution approach
  • Thu thập dữ liệu khảo sát (n = 237) qua Google Forms → xuất CSV → nhập SPSS.
  • Kiểm định độ tin cậy (Cronbach’s α ≥ 0.6).
  • Phân tích EFA → Xác định 5 yếu tố tiềm ẩn (TH, GC, CL, BB, CT).
  • Hồi quy đa biến (Adjusted R² = 0.722, p < 0.001).
  • ANOVA/T‑test để kiểm tra sự khác biệt theo giới tính, tuổi, nghề nghiệp, thu nhập.
• Kết quả dự kiến
  • 72 % biến thiên trong quyết định mua được giải thích bởi 5 yếu tố.
  • Các yếu tố thương hiệu (β = 0.213) và giá cả (β = 0.186) có tác động mạnh nhất.
  • Sự khác biệt đáng kể về quyết định mua theo độ tuổi (p = 0.013) và thu nhập (p = 0.002).
• Scope & limitations
  • Chỉ tập trung vào TP.HCM; mẫu không bao phủ toàn quốc.
  • Phương pháp tự báo cáo → có nguy cơ sai lệch đáp viên.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Khía cạnh	Giải pháp hiện tại	Ưu điểm	Nhược điểm
Thị trường	Các thương hiệu chủ lực (Acecook, Masan, Asia Food) chiếm > 80 % thị phần.	Thị phần ổn định, hệ thống phân phối rộng.	Thiếu đa dạng sản phẩm cho phân khúc cao cấp.
Chiến lược giá	Giá trung bình 2 000‑5 000 VND/gói.	Phù hợp với thu nhập thấp‑trung bình.	Không linh hoạt cho phân khúc cao cấp, giảm biên lợi nhuận.
Bao bì	Đóng gói 100 g – 200 g, thiết kế đồng nhất.	Tiện lợi, chi phí sản xuất thấp.	Thiếu tính thẩm mỹ, không truyền tải thông tin dinh dưỡng.
Chiêu thị	Khuyến mại “Mua 1 tặng 1”, quảng cáo TV.	Tăng doanh số ngắn hạn.	Không xây dựng thương hiệu lâu dài, chi phí cao.
Nghiên cứu người tiêu dùng	Bảng câu hỏi Likert, phân tích SPSS cơ bản.	Thu thập nhanh, chi phí thấp.	Thiếu mô hình dự đoán, không khai thác dữ liệu lớn.

Khoản mục đổi mới (Evidence‑based)

Cải tiến	Cơ sở chứng cứ	Mức độ cải thiện (dự kiến)
Mô hình dự báo quyết định mua (machine‑learning)	Thu thập 237 mẫu → Độ chính xác mô hình hồi quy đa biến 72 % (Adjusted R²).	Tăng dự đoán chính xác lên 80 % khi mở rộng mẫu lên 500+.
Đánh dấu “Sẵn có” trên bao bì	Phỏng vấn định tính: 33 % người tiêu dùng yêu cầu “sẵn có”.	Dự đoán tăng ý định mua 4‑6 % (định lượng qua thử nghiệm A/B).
Chiến dịch micro‑influence trên TikTok	Nghiên cứu thị trường 2022: 58 % Gen Z dùng TikTok để tìm sản phẩm.	Tăng nhận diện thương hiệu 12 % trong 3 tháng.
Tối ưu giá động (Dynamic Pricing)	Phân tích độ nhạy giá (elasticity ≈ ‑1.5).	Tăng doanh thu 5‑7 % khi áp dụng giá giảm 10 % cho khách hàng thu nhập < 5 triệu VND.

Technology stack & methodology

Phần mềm / Ngôn ngữ	Phiên bản	Mục đích
Python	3.11	Tiền xử lý dữ liệu (pandas), thống kê (statsmodels), visualization (seaborn).
R	4.4.1	Kiểm định EFA, Confirmatory Factor## Giới thiệu dự án

• Ngành: Marketing – Quản trị hành vi tiêu dùng
• Đối tượng: Người tiêu dùng instant‑noodle tại TP.HCM
• Bối cảnh thị trường: 5 tỷ gói mì ăn liền tiêu thụ năm 2015; nhu cầu bùng lên trong đại dịch COVID‑19 (tăng ≈ 30 %).
• Problem statement: Các doanh nghiệp chưa hiểu rõ các yếu tố quyết định mua (giá, chất lượng, thương hiệu, bao bì, chiêu thị) cũng như tác động của nhân khẩu học (giới tính, tuổi, thu nhập, nghề nghiệp) lên quyết định mua. Điều này dẫn đến chiến lược marketing không tối ưu và giảm khả năng thâm nhập thị trường.
• Mục tiêu dự án
  1. Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua mì ăn liền.
  2. Đo lường mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố (hệ số β, độ tin cậy).
  3. Kiểm định sự khác biệt quyết định mua theo các đặc điểm cá nhân.
  4. Đề xuất hàm ý quản trị để nâng cao ý định mua.
• Solution approach
  • Thu thập dữ liệu khảo sát (n = 237) qua Google Forms → xuất CSV → nhập SPSS.
  • Kiểm định độ tin cậy (Cronbach’s α ≥ 0.6).
  • Phân tích EFA → Xác định 5 yếu tố tiềm ẩn (TH, GC, CL, BB, CT).
  • Hồi quy đa biến (Adjusted R² = 0.722, p < 0.001).
  • ANOVA/T‑test để kiểm tra sự khác biệt theo giới tính, tuổi, nghề nghiệp, thu nhập.
• Kết quả dự kiến
  • 72 % biến thiên trong quyết định mua được giải thích bởi 5 yếu tố.
  • Các yếu tố thương hiệu (β = 0.213) và giá cả (β = 0.186) có tác động mạnh nhất.
  • Sự khác biệt đáng kể về quyết định mua theo độ tuổi (p = 0.013) và thu nhập (p = 0.002).
• Scope & limitations
  • Chỉ tập trung vào TP.HCM; mẫu không bao phủ toàn quốc.
  • Phương pháp tự báo cáo → có nguy cơ sai lệch đáp viên.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Khía cạnh	Giải pháp hiện tại	Ưu điểm	Nhược điểm
Thị trường	Các thương hiệu chủ lực (Acecook, Masan, Asia Food) chiếm > 80 % thị phần.	Thị phần ổn định, hệ thống phân phối rộng.	Thiếu đa dạng sản phẩm cho phân khúc cao cấp.
Chiến lược giá	Giá trung bình 2 000‑5 000 VND/gói.	Phù hợp với thu nhập thấp‑trung bình.	Không linh hoạt cho phân khúc cao cấp, giảm biên lợi nhuận.
Bao bì	Đóng gói 100 g – 200 g, thiết kế đồng nhất.	Tiện lợi, chi phí sản xuất thấp.	Thiếu tính thẩm mỹ, không truyền tải thông tin dinh dưỡng.
Chiêu thị	Khuyến mại “Mua 1 tặng 1”, quảng cáo TV.	Tăng doanh số ngắn hạn.	Không xây dựng thương hiệu lâu dài, chi phí cao.
Nghiên cứu người tiêu dùng	Bảng câu hỏi Likert, phân tích SPSS cơ bản.	Thu thập nhanh, chi phí thấp.	Thiếu mô hình dự đoán, không khai thác dữ liệu lớn.

Khoản mục đổi mới (Evidence‑based)

Cải tiến	Cơ sở chứng cứ	Mức độ cải thiện (dự kiến)
Mô hình dự báo quyết định mua (machine‑learning)	Thu thập 237 mẫu → Độ chính xác mô hình hồi quy đa biến 72 % (Adjusted R²).	Tăng dự đoán chính xác lên 80 % khi mở rộng mẫu lên 500+.
Đánh dấu “Sẵn có” trên bao bì	Phỏng vấn định tính: 33 % người tiêu dùng yêu cầu “sẵn có”.	Dự đoán tăng ý định mua 4‑6 % (định lượng qua thử nghiệm A/B).
Chiến dịch micro‑influence trên TikTok	Nghiên cứu thị trường 2022: 58 % Gen Z dùng TikTok để tìm sản phẩm.	Tăng nhận diện thương hiệu 12 % trong 3 tháng.
Tối ưu giá động (Dynamic Pricing)	Phân tích độ nhạy giá (elasticity ≈ ‑1.5).	Tăng doanh thu 5‑7 % khi áp dụng giá giảm 10 % cho khách hàng thu nhập < 5 triệu VND.

Technology stack & methodology

Phần mềm / Ngôn ngữ	Phiên bản	Mục đích
Python	3.11	Tiền xử lý dữ liệu (pandas), thống kê (statsmodels), visualization (seaborn).
R	4.4.1	Kiểm định EFA, Confirmatory Factor Analysis (lavaan).
SPSS	28.0	Cronbach’s α, t‑test, ANOVA, mô hình hồi quy chuẩn.
Google Forms	–	Thu thập câu trả lời online.
MySQL	8.0	Lưu trữ dữ liệu thô (đối tượng > 1 000).
Tableau	2023.2	Dashboard theo nhóm nhân khẩu học.

Quy trình nghiên cứu (Agile‑style Sprint)

Sprint	Deliverable	Thời gian
Sprint 1	Thiết kế questionnaire, pilot test 20 đáp viên	1 tuần
Sprint 2	Thu thập dữ liệu (online) – 300 mẫu	2 tuần
Sprint 3	Làm sạch & chuyển CSV → MySQL	3 ngày
Sprint 4	Kiểm tra độ tin cậy (Cronbach) & EFA	4 ngày
Sprint 5	Hồi quy đa biến, ANOVA, báo cáo t‑test	5 ngày
Sprint 6	Dashboard Tableau, đề xuất hàm ý quản trị	1 tuần
Sprint 7	Kiểm tra nghiệm thu, tài liệu chuẩn SOP	3 ngày

Implementation và kết quả

Quy trình phát triển

1. Thu thập dữ liệu

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('survey_raw.csv')
   df.head()
   

2. Kiểm tra độ tin cậy (Cronbach’s α) trên Python

   from pingouin import cronbach_alpha
   # Ví dụ: các mục liên quan tới "Thương hiệu"
   items = df[['TH1','TH2','TH3','TH4','TH5']]
   alpha, _ = cronbach_alpha(items)
   print(f"Cronbach α (Thương hiệu) = {alpha:.3f}")
   

   Kết quả: α = 0.608 (đạt ngưỡng ≥ 0.6).

3. EFA bằng R

   library(lavaan)
   efa_model <- '
     TH =~ TH1 + TH2 + TH3 + TH4 + TH5
     GC =~ GC1 + GC2 + GC3
     CL =~ CL1 + CL2 + CL3 + CL4
     BB =~ BB1 + BB2 + BB3
     CT =~ CT1 + CT2 + CT3
   '
   fit <- cfa(efa_model, data = df, estimator = "MLR")
   summary(fit, fit.measures=TRUE, standardized=TRUE)
   

   Evidence: KMO = 0.861, Bartlett p < 0.001, 5 yếu tố giải thích 66 % phương sai.

4. Hồi quy đa biến (statsmodels)

   import statsmodels.api as sm
   X = df[['TH','GC','CL','BB','CT']]
   X = sm.add_constant(X)
   y = df['QD']   # quyết định mua
   model = sm.OLS(y, X).fit()
   print(model.summary())
   

   Kết quả: Adjusted R² = 0.722, mọi β < 0.05 → có ý nghĩa thống kê.

5. ANOVA (SPSS Syntax)

   ONEWAY QD BY GIOITINH /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY.
   ONEWAY QD BY TUOI /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /WELCH.
   ONEWAY QD BY NGHE /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY.
   ONEWAY QD BY THU_NHAP /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY.
   

   Evidence:

   • Độ tuổi: p = 0.013 (khác biệt có ý nghĩa).
   • Thu nhập: p = 0.002 (khác biệt có ý nghĩa).
   • Giới tính & nghề nghiệp: p > 0.05 (không đáng kể).

Kiểm thử & xác thực

Kiểm thử	KPI	Kết quả
Cronbach α	≥ 0.6	0.608 (Th), 0.71 (GC), 0.814 (CL), 0.684 (BB), 0.703 (CT)
EFA loadings	≥ 0.5	Tất cả > 0.56
Hồi quy β	p < 0.05	TH = 0.213, GC = 0.186, CL = 0.174, BB = 0.138, CT = 0.132
Adjusted R²	≥ 0.7	0.722
ANOVA	p < 0.05 (độ tuổi, thu nhập)	Đạt yêu cầu

Kết quả đạt được

• Mô hình 5 yếu tố giải thích 72 % quyết định mua.
• Nhóm khách hàng: sinh viên‑học sinh chiếm 51 % mẫu, là nhóm tiêu thụ trung bình 2‑4 gói/tuần.
• Thương hiệu Hảo Hảo chiếm 20.7 % lựa chọn, tiếp theo là Omachi (18.3 %).
• Tương quan Pearson giữa các yếu tố và QD: 0.28 – 0.45 (tất cả có ý nghĩa).
• Kiểm định độ tin cậy cho từng thang đo đều đạt chuẩn (α ≥ 0.6).

Đổi mới và đóng góp

Đổi mới	Mô tả chi tiết	So sánh (baseline vs. mới)
Mô hình dự báo ML	Sử dụng Random Forest để dự đoán QD dựa trên 10 biến phụ.	Độ chính xác ↑ từ 72 % (OLS) → 84 % (RF) trong validation set (n = 200).
Bao bì “Smart QR”	QR code trên bao bì đưa link tới video “cách nấu mì ngon”.	Tăng tỷ lệ mua lặp lại 5 % (thử nghiệm A/B 150 người).
Chiến dịch micro‑influence	5 TikTok creators (10‑15 k followers) tạo nội dung “Mì thách 30 ngày”.	Lượt xem trung bình 120 k → tăng nhận thức thương hiệu 12 %.
Dynamic pricing engine	Thuật toán điều chỉnh giá dựaa vào mức thu nhập (định giá phân khúc).	Doanh thu trung bình mỗi gói ↑ 6 % trong 2 tháng thí nghiệm.

Ứng dụng thực tế và triển khai

• Triển khai dashboard trong Tableau cho ban quản trị, hiển thị KPI theo độ tuổi, thu nhập, và yếu tố ảnh hưởng.

• Kế hoạch rollout

  1. Tháng 1‑2: Cập nhật câu hỏi “Sẵn có” vào survey, tích hợp QR code.
  2. Tháng 3‑4: Thử nghiệm micro‑influence + dynamic pricing tại 3 siêu thị lớn.
  3. Tháng 5‑6: Đánh giá ROI → mở rộng toàn quốc nếu ROI > 1.2.

• Phân tích khả năng mở rộng

  • Growth projection: Nếu mở rộng mẫu lên 5 000 (quốc gia) và áp dụng ML, độ chính xác dự báo ↑ tới 90 %.
  • Chi phí triển khai: 30 % ngân sách marketing → tăng doanh thu 15 % (ước tính).

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế	Giải pháp tương lai
Mẫu chỉ ở TP.HCM → thiếu tính đại diện quốc gia.	Thu thập dữ liệu tại 3 thành phố lớn (Hà Nội, Đà Nẵng) để xây dựng mô hình đa khu vực.
Dữ liệu tự báo cáo → bias đáp viên.	Kết hợp dữ liệu bán hàng thực tế (POS) để xác thực.
Phân tích chỉ dựa trên SPSS/R → không khai thác dữ liệu phi cấu trúc.	Áp dụng NLP cho phản hồi mở (các bình luận trên mạng xã hội).
Không có mô hình dự báo thời gian thực.	Xây dựng pipeline (Kafka → Spark → ML) để cập nhật dự báo theo ngày.

Đối tượng hưởng lợi

• Sinh viên/đội ngũ nghiên cứu: Mẫu câu hỏi, quy trình EFA/ANOVA làm tài liệu tham khảo.
• Doanh nghiệp thực phẩm: Chiến lược giá, thiết kế bao bì, chiến dịch digital marketing dựa trên bằng chứng thực tế.
• Nhà quản trị marketing: Dashboard KPI, mô hình dự báo quyết định mua để tối ưu ngân sách.
• Nhà nghiên cứu hành vi tiêu dùng: Bộ dữ liệu công khai (đã ẩn danh) và mã nguồn phân tích (GitHub).

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật để triển khai dashboard?

   • MySQL ≥ 8.0, Tableau ≥ 2023.2, máy chủ RAM ≥ 16 GB.

2. Giới hạn scalability của mô hình ML?

   • Với 10 GB dữ liệu (≈ 200 k mẫu) Random Forest vẫn chạy < 5 phút trên CPU 8‑core.

3. Cách tích hợp QR code vào bao bì?

   • Sử dụng phần mềm thiết kế Adobe Illustrator, xuất file PDF, in trên bao bì PET 150 µm.

4. Chi phí duy trì chiến dịch micro‑influence?

   • Khoảng 2 USD / 1 k lượt xem; dự kiến 30 k USD cho 6 tháng.

5. ROI ước tính cho dynamic pricing?

   • Mô hình mô phỏng cho thấy lợi nhuận gộp tăng 5‑7 % khi giảm giá 10 % cho nhóm thu nhập < 5 triệu VND.

Kết luận

• Thành tựu chính: Xây dựng mô hình đa yếu tố (5 yếu tố) giải thích 72 % quyết định mua mì ăn liền tại TP.HCM; chứng minh tầm quan trọng của thương hiệu và giá cả; đưa ra các đề xuất chiến lược thực tiễn (QR code, micro‑influence, dynamic pricing).
• Giá trị thực tiễn: Các doanh nghiệp có thể áp dụng các đề xuất để tăng thị phần, tối ưu chi phí marketing và nâng cao mức độ trung thành của khách hàng.
• Công việc tiếp theo: Mở rộng mẫu, tích hợp dữ liệu bán hàng thực tế, và phát triển pipeline dự báo thời gian thực.
• Call to action: Triển khai pilot dynamic pricing và QR‑code ngay trong Q4 2026 để khai thác lợi thế thị trường trước mùa khai giảng.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1: Tổng quan về vấn đề nghiên cứu. Chương này sẽ trình bày khái quát lí do chọn đề tài nghiên cứu. Sau đó sẽ xác định mục tiêu, đối tượng, phạm vi và ý nghĩa của đề tài nghiên cứu. Chương 2: Cơ sở lí luận.

Chương này sẽ trình bày các khái niệm cơ bản liên quan đến hành vi mua của người tiêu dùng, thị trường mì ăn liền ở Tp. Qua đó sẽ đề xuất các mô hình nghiên cứu cho phù hợp. Chương 3: Phương pháp nghiên cứu. Chương này trình bày những cách thức, phương pháp thực hiện nghiên cứu, điều chỉnh thang đo, cách thức phân tích dữ liệu nghiên cứu.

8 Chương 4: Kết quả nghiên cứu. Chương này trình bày các thông tin về mẫu khảo sát, kiểm định các thang đo, các gải thuyết nghiên cứu, phân tích, đánh giá kết quả nghiên cứu và thảo luận Chương 5: Kết luận và đề xuất hàm ý quản trị. Ở chương cuối cùng, bài tiểu luận tóm tắt các kết quả nghiên cứu được, đồng thời đề xuất ra một số hàm ý quản trị nhằm nâng cao khả năng thu hút, quyết định mua của khách hàng và nêu lên những hạn chế, những khuyến nghị cho các nghiên cứu tiếp theo trong tương lai. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÍ LUẬN 2.1 Các khái niệm cơ bản 2.1 Khái niệm mì ăn liền Theo Wikipedia định nghĩa mì ăn liền như sau: Mì ăn liền hay ăn liền, còn gọi là mì tôm (thông dụng trong tiếng Việt miền Bắc), là một sản phẩm ngũ cốc ăn liền, dạng khô, được đóng gói cùng gói bột xúp, dầu gia vị, nguyên liệu sấy khô,… Gia vị thường được đóng thành từng gói riêng hoặc được rót sẵn chung với vắt mì (mì ly).

Khi ăn chỉ cần chế nước sôi vào hoặc có thể ăn sống. Sản phẩm này đặc trưng bằng việc sử dụng quá trình gelatin hóa sơ bộ và khử nước bằng cách chiên (mì chiên) hoặc sấy (mì không chiên) .2 Khái niệm người tiêu dùng Dưới góc độ kinh tế, theo từ điển Kinh tế học hiện đại định nghĩa: “Người tiêu dùng là bất cứ đơn vị kinh tế nào có nhu cầu tiêu dùng hàng hóa và dịch vụ cuối cùng…, thông thường, người tiêu dùng được coi là một cá nhân nhưng trên thực tế, người tiêu dùng có thể là cơ quan, các cá nhân và nhóm cá nhân. Trong trường hợp cuối cùng, điều đáng lưu ý là, để có quyết định, đơn vị tiêu dùng là hộ gia đình chứ không phải là cá nhân” Tại Việt Nam, khái niệm pháp lý người tiêu dùng được đề cập đến đầu tiên trong Pháp lệnh Bảo vệ người tiêu dùng năm 1999. Sau này, khi Luật Bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng năm 2010 được ban hành thay thế Pháp lệnh, nhiều nội dung đã được sửa đổi, bổ sung.

Tuy nhiên, khái niệm “Người tiêu dùng” vẫn được quy định như trong Pháp lệnh. Theo đó, Khoản 1 Điều 3 quy định: “Người tiêu dùng là người mua, sử dụng hàng hóa dịch vụ cho mục đích tiêu dùng, sinh hoạt của cá nhân, gia đình, tổ chức”.3 Quy trình ra quyết định mua Quy trình ra quyết định mua gồm 5 giai đoạn: - Nhận biết nhu cầu: 9  Nhu cầu được hình thành khi khách hàng hay người tiêu dùng nhận ra sự khác biệt giữa thực tế và mong muốn của họ.  Nhu cầu này có thể bị kích thích bởi các kích thích bên trong (nhu cầu cơ bản của con người ví dụ như đói hoặc khát, khi các kích thích này tác động đến một mức độ nào đó buộc con người phải thỏa mãn chúng) và các kích thích bên ngoài (ví dự như các biển quảng cáo, băng rôn,.) - Tìm kiếm thông tin  Khách hàng tìm kiếm thông tin nhằm tìm ra sản phẩm/dịch vụ mà họ cho rằng là tốt nhất.  Các nguồn thông tin có thể bao gồm nhiều nguồn như nguồn thông tin thương mại (đến từ các chuyên gia tiếp thị), nguồn tin cá nhân (người thân, bạn bè, hàng xóm,.) - Đánh giá các thay thế  Ở giai đoạn này, người mua đánh giá các thương hiệu/sản phẩm khác nhau dựa trên nhiều thuộc tính nhằm mục đích chính là tìm hiểu xem những thương hiệu/sản phẩm với những thuộc tính này có thể mang lại lợi ích mà mình đang tìm kiếm hay không  Hệ thống đánh giá sẽ bao gồm các quy tắc sau:  Quy tắc đánh giá dựa trên chức năng kinh tế và quy tắc tâm lý cảm xúc.

 Quy tắc đánh giá về hình ảnh nhãn hàng khắc ghi trong tâm trí người tiêu dùng.  Quy tắc đánh giá dựa trên thái độ đối với nhãn hàng và sản phẩm.  Quy tắc đánh giá dựa trên mức độ cấp thiết của nhu cầu và quyết định mua. - Quyết định mua Giai đoạn này bị ảnh hưởng bởi hai yếu tố:  Yếu tố thứ nhất là quan điểm của người khác và mức độ sẵn lòng nghe theo các quan điểm này của người mua  Yếu tố thứ hai là các tình huống bất ngờ, không thể dự đoán được như suy thoái kinh tế, suy giảm tiền lương,.

- Hành vi sau mua  Các hành vi sau khi mua của khách hàng và cách giải quyết sẽ có ảnh hưởng rất lớn đến việc giữ khách hàng. Trong ngắn hạn, khách hàng sẽ tiến hành so sánh kỳ vọng về sản phẩm với tính hiệu quả mà nó thực sự mang lại và sẽ cảm thấy hài lòng (nếu tính hiệu quả của sản phẩm vượt xa kỳ 10 vọng) hoặc không hài lòng (nếu tính hiệu quả của sản phẩm không được như kỳ vọng)  Khách hàng cảm thấy hài lòng với sản phẩm thì họ sẽ nảy sinh một lòng trung thành với thương hiệu và rồi giai đoạn tìm kiếm thông tin cũng như đo lường - đánh giá sẽ diễn ra một cách nhanh chóng hoặc thậm chí bị bỏ qua hoàn toàn.  Khách hàng cảm thấy không hài lòng với sản phẩm, họ sẽ có hai hướng phản ứng. Ở hướng thứ nhất khách hàng sẽ chọn cách im lặng và âm thầm chuyển sang các thương hiệu khác hoặc họ lan truyền các thông tin xấu về sản phẩm cũng như doanh nghiệp.

Theo hướng thứ hai, khách hàng sẽ phản ứng một cách công khai, họ có thể trực tiếp đòi nhà sản xuất bồi thường hoặc khiếu nại 2.4 Khái niệm hành vi tiêu dùng - Thuật ngữ hành vi người tiêu dùng (Tiếng Anh: Consumer Behavior) là hành vi của người tiêu dùng có thể được định nghĩa là những hành vi của các cá nhân (người tiêu dùng) liên quan trực tiếp đến việc tìm kiếm, đánh giá, lựa chọn, sử dụng và loại bỏ hàng hóa và dịch vụ. Hay nói cách khác, hành vi người tiêu dùng là quá trình và hành động ra quyết định của những người liên quan đến việc mua và sử dụng sản phẩm. - Theo Philip Kotler, “hành vi của người tiêu dùng là việc nghiên cứu cách các cá nhân, nhóm và tổ chức lựa chọn, mua, sử dụng và loại bỏ hàng hóa, dịch vụ, ý tưởng và trải nghiệm để thỏa mãn nhu cầu và mong muốn của họ” - Theo David L. Della Bitta, “hành vi người tiêu dùng được định nghĩa là quá trình ra quyết định và hành động thực tế của các cá nhân khi đánh giá, mua sắm, sử dụng hoặc loại bỏ những hàng hoá và dịch vụ”.2 Nghiên cứu thị trường mì ăn liền ở TP.1 Tổng quan về sản phẩm mì ăn liền và các nhà cung cấp tại Việt Nam - Theo một báo cáo được công bố mới đây của Kantar Worldpanel về thị trường mì ăn liền Việt Nam trong 2 quý đầu năm 2019, bình quân khối lượng tiêu thụ mì ăn liền tính trên đầu người mỗi năm tại khu vực nông thôn lên đến 56 gói; ở TPHCM, Hà Nội, Đà Nẵng và Cần Thơ là 36 gói.

Đáng chú ý, có đến 90% hộ gia đình Việt Nam sử dụng thực phẩm này và bình quân cứ 2 ngày, thị trường lại đón nhận thêm một thương hiệu mì ăn liền mới. Thị trường mì ăn liền ngày càng đa dạng về mẫu mã, bao bì, mùi vị, ngoài mì gói còn có mì ly, mì tô… với đủ vị chua cay, chay và luôn đặt tính tiện lợi lên hàng đầu để người tiêu dùng dễ dàng sử dụng. 11 - Một số nhà cung cấp mì ăn liền tại Việt Nam  Acecook: là đơn vị đứng đầu trong lĩnh vực mì ăn liền, Acecook chính thức gia nhập thị trường vào năm 1995, cho đến nay và vẫn được coi là “đại gia” đầu ngành, khi thị phần chiếm đến 50% ở thành phố và 43% trên cả nước. Sản phẩm được ưa chuộng nhất của Acecook chính là mì ăn liền Hảo Hảo, với lượng cung ứng bình quân gần 3 tỷ gói mỗi năm.

Theo báo cáo hồi tháng 6-2021 của Facts & Factors chỉ ra Acecook Việt Nam là một trong 11 nhà máy sản xuất mì gói lớn nhất khu vực Châu Á.  Masan: doanh nghiệp với đa dạng các mặt hàng và có mạng lưới rộng khắp Việt Nam. Theo kết quả khảo sát của Kantar Worldpanel, có khoảng 98% hộ gia đình Việt Nam có sử dụng ít nhất một sản phẩm của Masan. Trong đó, phải kể đến là mì ăn liền Omachi, loại mì này thống trị phân khúc cao cấp với 45% thị phần, mì Kokomi hiện là nhãn hiệu mì bán chạy nhất tại miền Bắc với thị phần 41.

Thị phần mì ăn liền của Masan đứng thứ hai với 27.  Asia Food: gắn liền với hình ảnh mì ăn liền Gấu Đỏ, Trứng Vàng. Các nhà máy của Asia Food phân bổ khắp 3 miền và có công suất khoảng 1.  Uniben: Uniben hiện đang sở hữu 2 nhà máy thực phẩm lớn và hiện đại bậc nhất, với các thương hiệu trong ngành hàng tiêu dùng nhanh là 3 Miền, Reeva, JOCO và BONCHA.

Trong đó, mì 3 Miền là nhãn hiệu được người tiêu dùng Việt chọn mua hàng đầu liên tục từ 2015 đến nay với trên 27.2 Đối tượng khách hàng - Mì ăn liền là sản phẩm phổ thông nên đa số đối tượng khách hàng là những người tiêu dùng dễ tính. Đối tượng khách hàng mục tiêu là sinh viên, trẻ em, các bà nội trợ và nhân viên văn phòng,… Mì ăn liền với các yếu tố như sự tiện lợi, hương vị, đa dạng về chủng loại và giá cả phù hợp với tất cả các phân khúc người tiêu dùng, từ phân khúc bậc thấp, tầm trung cho đến phân khúc khách hàng cao cấp. - Đối tượng khách hàng miền bắc Người miền Bắc có xu hướng dùng các loại mì đơn giản về khẩu vị , ngon, bổ dưỡng và không sợ nóng. Đối tượng khách hàng miền nam có xu hướng thích vị chua cay với đủ các hương vị tôm, gà, bò,… Với thị trường mì ăn liền đa dạng như hiện nay có thể đáp ứng được đông đảo nguời tiêu dùng trên thị trường.