Dạy học xác suất thống kê hỗ trợ nghề nghiệp cho sinh viên ngành kinh tế kĩ thuật tại trường đại học hàng hải việt nam

Tìm hiểu phương pháp dạy học xác suất thống kê hiệu quả, hỗ trợ nghề nghiệp cho sinh viên kinh tế, kỹ thuật tại Đại học Hàng hải Việt Nam.

• Tác giả: Mai Văn Thi
• Người hướng dẫn: TS. Trần Kiều
• Trường học: Trường Đại Học Hàng Hải Việt Nam
• Chuyên ngành: Lý Luận Và Phương Pháp Dạy Học Bộ Môn Toán
• Đề tài: Dạy Học Xác Suất – Thống Kê Hỗ Trợ Nghề Nghiệp Cho Sinh Viên Ngành Kinh Tế, Kĩ Thuật Tại Trường Đại Học Hàng Hải Việt Nam
• Loại tài liệu: Luận Án Tiến Sĩ
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Hà Nội

Tóm tắt

I. Tổng Quan Dạy Học Xác Suất Thống Kê Hàng Hải Hiện Nay 55 ký tự

Nghị quyết về “Chiến lược biển Việt Nam đến 2020” xác định rõ tầm quan trọng của việc phát triển các ngành kinh tế biển. Các ngành hàng hải đóng vai trò then chốt. Cùng với cam kết hội nhập WTO, việc phát triển ngành hàng hải và xây dựng “Thương hiệu biển Việt Nam” là vô cùng quan trọng. Mục tiêu là đưa nước ta “Tiến nhanh ra biển, trở thành Quốc gia mạnh về biển và làm giàu từ biển”. Sau hơn 10 năm thực hiện, ngành kinh tế hàng hải đã có bước phát triển đáng kể. Giá trị sản lượng của ngành vận tải biển, dịch vụ cảng biển và đóng tàu liên tục gia tăng. Tuy nhiên, đóng góp của kinh tế hàng hải vào GDP vẫn còn rất nhỏ và có xu hướng giảm. Điều này cho thấy vẫn còn nhiều hạn chế trong phát triển bền vững kinh tế biển. Một trong những nguyên nhân quan trọng là sự thiếu hụt và yếu kém về chất lượng nguồn nhân lực biển. Theo đánh giá của Tổng cục Biển và Hải đảo Việt Nam, phát triển nguồn nhân lực biển là yếu tố then chốt để khắc phục tình trạng này. Cần chú trọng phát triển nguồn nhân lực thông qua đào tạo tại các trường đại học, đặc biệt là HTNN cho người lao động ngay khi họ còn ngồi trên ghế nhà trường. Đây là một yêu cầu cấp thiết và chính đáng, đồng thời liên quan đến lý luận của quá trình DH Xác suất Thống kê cho đối tượng sinh viên ngành Kinh tế Kỹ thuật Hàng hải.

1.1. Vai Trò Của Xác Suất Thống Kê Trong Kinh Tế Hàng Hải

Ngành hàng hải ngày càng phát triển, đòi hỏi nguồn nhân lực chất lượng cao, có khả năng ứng dụng các kiến thức khoa học vào thực tiễn. Xác suất thống kê là một công cụ quan trọng trong việc phân tích dữ liệu, dự báo rủi ro và đưa ra các quyết định kinh tế hiệu quả. Việc DH xác suất thống kê cho sinh viên ngành Kinh tế Kỹ thuật Hàng hải cần được chú trọng để trang bị cho họ những kỹ năng cần thiết để đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động. Điều này thể hiện rõ trong chương trình đào tạo và các môn học liên quan. Cần có sự liên kết giữa kiến thức lý thuyết và thực tiễn để sinh viên có thể vận dụng linh hoạt vào công việc sau này. Chương trình học cũng nên cập nhật các kiến thức mới nhất về ứng dụng xác suất thống kê trong ngành hàng hải.

1.2. Thực Trạng Dạy Và Học Xác Suất Thống Kê Tại ĐHHHVN

Thực tế DH Xác suất Thống kê tại trường ĐHHHVN đang đặt ra yêu cầu đào tạo sinh viên nhằm HTNN cho họ. Đã có một số ít kinh nghiệm cho quá trình này nhưng chính những kinh nghiệm đó cần được soi sáng bằng lý luận khoa học. Để phục vụ TT tốt nhất là tìm những giải pháp cụ thể giúp cho việc đào tạo SV ngành hàng hải theo định hướng HTNN đạt hiệu quả cao trong quá trình dạy Xác suất Thống kê. Cần phải định hướng rõ mục tiêu DH, tiêu chí chọn lựa nội dung và đặc biệt là những PPDH được chọn lựa để truyền tải nội dung đó. Ngoài ra còn phải tính đến cách thức tổ chức hoạt động DH hay trang bị cơ sở vật chất trong nhà trường. Vấn đề này cần được nghiên cứu trước hết là về mặt lý luận đối với việc đào tạo nhân lực ngành hàng hải.

II. Thách Thức Thiếu Tính Ứng Dụng Thực Tế XSTK 56 ký tự

Một trong những vấn đề lớn nhất trong DH Xác suất Thống kê cho sinh viên Kinh tế Kỹ thuật Hàng hải là thiếu sự liên kết giữa lý thuyết và thực tiễn. Nhiều sinh viên cảm thấy khó khăn trong việc áp dụng các kiến thức đã học vào các tình huống cụ thể trong ngành hàng hải. Điều này xuất phát từ việc nội dung giảng dạy còn nặng về lý thuyết, ít ví dụ thực tế và bài tập mang tính ứng dụng cao. Giáo trình hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu về HTNN. Bên cạnh đó, phương pháp DH truyền thống cũng gây khó khăn cho sinh viên trong việc tiếp thu kiến thức và phát triển kỹ năng. Sự thiếu tương tác giữa giảng viên và sinh viên, ít cơ hội thực hành và làm việc nhóm cũng là những hạn chế cần khắc phục. Do đó, cần có sự đổi mới về nội dung, phương pháp và hình thức DH để tăng cường tính ứng dụng thực tế của xác suất thống kê và giúp sinh viên phát triển năng lực nghề nghiệp một cách toàn diện.

2.1. Khó Khăn Trong Việc Áp Dụng Lý Thuyết Vào Thực Tiễn

Sinh viên thường gặp khó khăn trong việc nhận biết các vấn đề trong ngành hàng hải có thể được giải quyết bằng xác suất thống kê. Ví dụ, việc dự báo nhu cầu vận tải biển, quản lý rủi ro trong quá trình vận chuyển hàng hóa, hay phân tích dữ liệu về tai nạn hàng hải đều có thể ứng dụng các kiến thức về xác suất và thống kê. Tuy nhiên, nếu không được trang bị đầy đủ kiến thức và kỹ năng, sinh viên sẽ khó có thể nhận ra và giải quyết các vấn đề này một cách hiệu quả. Do đó, cần có sự thay đổi trong cách DH để giúp sinh viên hiểu rõ hơn về ứng dụng xác suất thống kê trong hàng hải.

2.2. Hạn Chế Về Giáo Trình Và Phương Pháp Dạy Học Truyền Thống

Giáo trình hiện tại thường tập trung vào các khái niệm và công thức toán học, ít đề cập đến các ví dụ và bài tập thực tế trong ngành hàng hải. Phương pháp DH truyền thống thường là giảng viên thuyết trình, sinh viên ghi chép, ít có sự tương tác và trao đổi. Điều này khiến sinh viên cảm thấy nhàm chán và khó tiếp thu kiến thức. Cần có sự đổi mới về giáo trình và phương pháp DH để tạo sự hứng thú cho sinh viên và giúp họ tiếp thu kiến thức một cách hiệu quả hơn. Có thể sử dụng các phương pháp DH tích cực như làm việc nhóm, giải quyết vấn đề, nghiên cứu tình huống để khuyến khích sinh viên tham gia vào quá trình DH.

III. Giải Pháp Dạy Học Xác Suất Thống Kê Gắn Liền Thực Tiễn 60 ký tự

Để giải quyết vấn đề trên, cần có sự thay đổi về phương pháp DH Xác suất Thống kê theo hướng gắn liền với thực tiễn ngành hàng hải. Cần tích hợp các ví dụ thực tế, bài tập mang tính ứng dụng cao và các tình huống mô phỏng vào nội dung giảng dạy. Giảng viên cần sử dụng các phương pháp DH tích cực như làm việc nhóm, giải quyết vấn đề, nghiên cứu tình huống để khuyến khích sinh viên tham gia vào quá trình DH. Bên cạnh đó, cần có sự phối hợp giữa giảng viên và các chuyên gia trong ngành hàng hải để đưa ra các bài toán thực tế và giúp sinh viên có cơ hội thực hành và làm việc trong môi trường thực tế. Việc dạy học xác suất thống kê gắn liền thực tiễn sẽ giúp sinh viên hiểu rõ hơn về ứng dụng xác suất thống kê trong ngành hàng hải và phát triển năng lực nghề nghiệp một cách toàn diện.

3.1. Tích Hợp Các Ví Dụ Thực Tế Và Bài Tập Ứng Dụng

Cần tìm kiếm và tích hợp các ví dụ thực tế và bài tập mang tính ứng dụng cao vào nội dung giảng dạy. Ví dụ, có thể sử dụng các dữ liệu về tai nạn hàng hải để phân tích nguyên nhân và đưa ra các giải pháp phòng ngừa. Hoặc có thể sử dụng các dữ liệu về nhu cầu vận tải biển để dự báo thị trường và đưa ra các quyết định kinh doanh hiệu quả. Các bài tập nên được thiết kế theo hướng giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành hàng hải, giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng phân tích, đánh giá và đưa ra quyết định.

3.2. Áp Dụng Phương Pháp Dạy Học Tích Cực Và Hợp Tác

Sử dụng các phương pháp DH tích cực như làm việc nhóm, giải quyết vấn đề, nghiên cứu tình huống để khuyến khích sinh viên tham gia vào quá trình DH. Tạo cơ hội cho sinh viên trao đổi, thảo luận và tranh luận về các vấn đề liên quan đến xác suất thống kê và ngành hàng hải. Mời các chuyên gia trong ngành hàng hải đến chia sẻ kinh nghiệm và giới thiệu về các ứng dụng xác suất thống kê trong thực tế. Tạo mối liên kết giữa trường học và các doanh nghiệp trong ngành hàng hải để sinh viên có cơ hội thực tập và làm việc.

IV. Phương Pháp Dạy Học Xác Suất Thống Kê Hiệu Quả Nhất 59 ký tự

Để DH Xác suất Thống kê hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp DH phù hợp với đặc điểm của môn học và đối tượng sinh viên. Một trong những phương pháp hiệu quả là sử dụng phần mềm hỗ trợ học xác suất thống kê. Các phần mềm này giúp sinh viên dễ dàng thực hiện các phép tính phức tạp, trực quan hóa dữ liệu và khám phá các khái niệm thống kê. Bên cạnh đó, cần tạo môi trường học tập thân thiện, cởi mở, khuyến khích sinh viên đặt câu hỏi và tham gia vào các hoạt động DH. Giảng viên cần có kiến thức chuyên môn vững vàng, kỹ năng sư phạm tốt và khả năng truyền đạt thông tin một cách dễ hiểu. Việc dạy học xác suất thống kê hiệu quả sẽ giúp sinh viên nắm vững kiến thức, phát triển kỹ năng và có thái độ tích cực đối với môn học.

4.1. Sử Dụng Phần Mềm Hỗ Trợ Học Tập Và Trực Quan Hóa

Giới thiệu và hướng dẫn sinh viên sử dụng các phần mềm hỗ trợ học xác suất thống kê như SPSS, R, Python. Sử dụng các phần mềm này để thực hiện các phép tính phức tạp, trực quan hóa dữ liệu và khám phá các khái niệm thống kê. Khuyến khích sinh viên tự tìm hiểu và khám phá các tính năng của phần mềm. Tổ chức các buổi thực hành trên máy tính để sinh viên làm quen với việc sử dụng phần mềm.

4.2. Tạo Môi Trường Học Tập Thân Thiện Và Khuyến Khích

Tạo môi trường học tập thân thiện, cởi mở, khuyến khích sinh viên đặt câu hỏi và tham gia vào các hoạt động DH. Tạo cơ hội cho sinh viên trao đổi, thảo luận và tranh luận về các vấn đề liên quan đến xác suất thống kê và ngành hàng hải. Khuyến khích sinh viên tự học và tự nghiên cứu. Cung cấp tài liệu tham khảo và hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tập.

V. Ứng Dụng Thống Kê Quản Lý Rủi Ro Kinh Tế Hàng Hải 57 ký tự

Xác suất Thống kê có vai trò quan trọng trong việc quản lý rủi ro trong ngành hàng hải. Các doanh nghiệp hàng hải phải đối mặt với nhiều loại rủi ro khác nhau như rủi ro về thời tiết, rủi ro về tai nạn, rủi ro về giá cả và rủi ro về thị trường. Thống kê trong quản lý rủi ro hàng hải giúp các doanh nghiệp đánh giá mức độ rủi ro, dự báo các tình huống xấu có thể xảy ra và đưa ra các biện pháp phòng ngừa hiệu quả. Ví dụ, có thể sử dụng xác suất thống kê để phân tích dữ liệu về tai nạn hàng hải và xác định các yếu tố gây ra tai nạn. Từ đó, có thể đưa ra các biện pháp cải thiện an toàn hàng hải và giảm thiểu rủi ro tai nạn. Việc trang bị kiến thức và kỹ năng về thống kê cho sinh viên ngành Kinh tế Kỹ thuật Hàng hải là vô cùng quan trọng để giúp họ đối phó với các thách thức trong thực tế công việc.

5.1. Phân Tích Rủi Ro Và Dự Báo Các Tình Huống Xấu

Sử dụng xác suất thống kê để phân tích dữ liệu về các loại rủi ro khác nhau trong ngành hàng hải. Ví dụ, có thể sử dụng dữ liệu về thời tiết để dự báo các cơn bão và lên kế hoạch phòng tránh. Hoặc có thể sử dụng dữ liệu về tai nạn hàng hải để xác định các yếu tố gây ra tai nạn và đưa ra các biện pháp phòng ngừa. Cần có khả năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật thống kê để phân tích dữ liệu và đưa ra các dự báo chính xác.

5.2. Đưa Ra Các Biện Pháp Phòng Ngừa Hiệu Quả

Dựa trên kết quả phân tích rủi ro, đưa ra các biện pháp phòng ngừa hiệu quả. Ví dụ, có thể cải thiện hệ thống thông tin liên lạc để cảnh báo sớm về các cơn bão. Hoặc có thể tăng cường đào tạo cho thuyền viên về các kỹ năng an toàn hàng hải. Cần có khả năng đánh giá hiệu quả của các biện pháp phòng ngừa và điều chỉnh khi cần thiết.

VI. Tương Lai Phát Triển Xác Suất Thống Kê Hàng Hải Hiện Đại 58 ký tự

Trong tương lai, việc phát triển xác suất thống kê trong ngành hàng hải sẽ tập trung vào việc ứng dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning). Các công nghệ này có thể giúp phân tích dữ liệu lớn, dự báo chính xác hơn và đưa ra các quyết định tự động. Ví dụ, có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu về hành vi của tàu thuyền và phát hiện các dấu hiệu bất thường có thể dẫn đến tai nạn. Hoặc có thể sử dụng Machine Learning để dự báo nhu cầu vận tải biển và tối ưu hóa lịch trình tàu thuyền. Việc đào tạo sinh viên về các công nghệ mới này là vô cùng quan trọng để đảm bảo họ có thể đáp ứng được yêu cầu của thị trường lao động trong tương lai. Cần có sự hợp tác giữa các trường đại học, các doanh nghiệp và các tổ chức nghiên cứu để phát triển xác suất thống kê hàng hải hiện đại.

6.1. Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy Trong Phân Tích

Nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ AI và Machine Learning trong phân tích dữ liệu lớn trong ngành hàng hải. Ví dụ, có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu về hành vi của tàu thuyền và phát hiện các dấu hiệu bất thường có thể dẫn đến tai nạn. Hoặc có thể sử dụng Machine Learning để dự báo nhu cầu vận tải biển và tối ưu hóa lịch trình tàu thuyền. Cần có kiến thức và kỹ năng về AI và Machine Learning để có thể ứng dụng các công nghệ này một cách hiệu quả.

6.2. Hợp Tác Phát Triển Xác Suất Thống Kê Hàng Hải

Khuyến khích sự hợp tác giữa các trường đại học, các doanh nghiệp và các tổ chức nghiên cứu để phát triển xác suất thống kê hàng hải hiện đại. Tổ chức các hội thảo, hội nghị khoa học để trao đổi thông tin và kinh nghiệm về ứng dụng xác suất thống kê trong ngành hàng hải. Xây dựng các chương trình đào tạo liên kết giữa các trường đại học và các doanh nghiệp để đảm bảo sinh viên có cơ hội thực hành và làm việc trong môi trường thực tế.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Nghị quyết về “Chiến lược biển Việt Nam đến 2020” đã được thông qua vào tháng 2 năm 2007 tại Hội nghị Ban Chấp hành Trung ương lần thứ 4 - khoá X, đây là Chiến lược đầu tiên của Việt Nam về biển và cũng là kim chỉ nam để định hướng phát triển các ngành, lĩnh vực kinh tế biển Việt Nam trong điều kiện kinh tế thị trường hiện nay. Cùng với việc thực hiện các cam kết khi gia nhập Tổ chức Thương mại thế giới, việc tổ chức thực hiện có hiệu quả các ngành hàng hải, các lĩnh vực kinh tế biển gắn với xây dựng và phát triển “Thương hiệu biển Việt Nam” theo định hướng Chiến lược biển có ý nghĩa cực kỳ quan trọng để đưa nước ta “Tiến nhanh ra biển, trở thành Quốc gia mạnh về biển và làm giàu từ biển”, như tinh thần Nghị quyết 4 về “Chiến lược biển Việt Nam đến 2020” đã yêu cầu. Đánh giá sau hơn 10 năm triển khai và thực hiện Nghị quyết về "Chiến lược biển Việt Nam đến 2020", Hội nghị Trung ương 8 khoá XII (10/2018) đã tổng kết các kết quả khả quan đối với 5 lĩnh vực ưu tiên phát triển là khai thác, chế biến dầu khí; khai thác và chế biển hải sản; phát triển kinh tế hàng hải; phát triển du lịch và nghỉ dưỡng biển; tăng cường xây dựng các khu kinh tế, khu công nghiệp.

Trong đó, lĩnh vực kinh tế hàng hải đã có bước phát triển đáng kể, giá trị sản lượng của ngành vận tải biển, dịch vụ cảng biển và đóng tàu đã liên tục gia tăng, với tốc độ tăng trong giai đoạn 2007 - 2010 là 22%/năm, giai đoạn 2011 - 2015 là 13%/năm. Đội tàu biển trong nước tính đến hết tháng 11/2017 có tổng trọng tải khoảng 7,8 triệu tấn, đứng thứ 4 trong ASEAN và thứ 30 trên thế giới. Sản lượng hàng hóa thông qua hệ thống cảng biển tăng đều theo các năm (năm 2015 đạt 427,3 triệu tấn thì đến năm 2017 đạt khoảng 511,6 triệu tấn). Sau 10 năm thực hiện Chiến lược biển, toàn ngành đã có những nỗ lực rất lớn trong công tác đầu tư phát triển kết cấu hạ tầng và dịch vụ logistics, đảm bảo nhu cầu lưu thông hàng hóa bằng đường biển với mức tăng trưởng hàng hóa hàng năm từ 10% - 20%, nhiều cảng biển có khả năng tiếp nhận tàu trọng tải 200.

Tuy vậy, tỷ trọng đóng góp chung của kinh tế hàng hải vào GDP cả nước còn rất nhỏ và có xu hướng giảm, với mức 1,05% vào năm 2010; 0,98% vào năm 2015 và 0,97% vào năm 2017. Đây cũng là tình trạng chung của việc đóng góp của kinh tế biển và ven biển vào GDP cả nước từ 48% năm 2005, giảm xuống còn 40,73% năm 2010 và năm 2017 ước đạt 30,19% theo Tổng 2 cục Biển và Hải đảo Việt Nam phối hợp với Tổng cục Thống kê (Bộ Kế hoạch và Đầu tư) để tính toán các chỉ số GDP trong 10 năm thực hiện "Chiến lược biển Việt Nam đến 2020". [83] Phân tích kết quả và những hạn chế, Hội nghị Trung ương 8 cũng nêu rõ: việc thực hiện Nghị quyết vẫn còn nhiều hạn chế, yếu kém, khó khăn và thách thức trong phát triển bền vững kinh tế biển. Phát triển kinh tế biển chưa gắn kết hài hoà với phát triển xã hội và bảo vệ môi trường, trong đó việc thực hiện chủ trương phát triển một số ngành kinh tế biển mũi nhọn chưa đáp ứng được yêu cầu đề ra.

Khoa học và công nghệ, điều tra cơ bản, phát triển nguồn nhân lực biển chưa trở thành nhân tố then chốt trong phát triển bền vững kinh tế biển. [85] Những hạn chế, yếu kém nêu trên có nguyên nhân khách quan, song nguyên nhân chủ quan là chủ yếu. Trong đó, theo đánh giá của Tổng cục Biển và Hải đảo Việt Nam một nguyên nhân chủ quan có tầm ảnh hưởng nhiều nhất tới thực trạng đó là phát triển nguồn nhân lực biển. Nhân lực biển Việt Nam còn thiếu về số lượng và yếu về chất lượng, cơ cấu nhân lực còn mất cân đối, đội ngũ nhân lực quản lý yếu về chuyên môn, nghiệp vụ.

Lực lượng thuyền viên vừa chỉ đáp ứng nhu cầu hạn chế trong nước, vừa chưa có khả năng xuất khẩu như Philippines, Indonesia, Hàn Quốc, Trung Quốc… Đội ngũ nhân lực nghiên cứu sáng tạo còn ít, chất lượng chưa cao nên thành quả khoa học về biển và công nghệ phục vụ các hoạt động liên quan đến biển chưa đáp ứng được yêu cầu. Nguyên nhân chính là do đầu tư cho việc phát triển nhân lực biển còn chưa tương xứng; đội ngũ GV còn thiếu và yếu; cơ sở đào tạo, các viện nghiên cứu, phương tiện trang thiết bị, trình độ cán bộ phục vụ công tác đào tạo, phát triển nhân lực. vừa thiếu, vừa yếu, trong khi hợp tác quốc tế trong lĩnh vực đào tạo về biển chưa được thúc đẩy mạnh mẽ. [85] Khắc phục những khó khăn đó, trong khoảng thời gian 10 năm trở lại đây, công tác phát triển nguồn nhân lực biển tại nước ta đã được quan tâm, đầu tư hiệu quả.

Chính phủ đã giao cho Bộ Giáo dục và Đào tạo chủ trì, phối hợp với các bộ, ngành, địa phương triển khai rà soát các đề án phát triển nguồn nhân lực, trong đó chú trọng phát triển nguồn nhân lực biển thông qua đào tạo (ĐH và trên ĐH), dạy nghề, xây dựng cơ sở đào tạo và các chương trình đào tạo nhân lực cho quản lý, khai thác biển [85]. Việc chú trọng 3 phát triển nguồn nhân lực thông qua đào tạo tại các trường ĐHthể hiện bởi quá trình HTNN cho người lao động ngay khi họ còn ngồi trên ghế nhà trường. Đào tạo trong nhà trường được thực hiện qua các hoạt động giáo dục, trong đó hoạt động DH đóng vai trò chủ yếu. Và như vậy, việc DH các môn học bao gồm các phân môn Toán ở trường ĐH, đặc biệt là các môn Toán ứng dụng, trong đó có XSTK đều phải thực hiện mục đích HTNN trong tương lai cho người học.

Đây không chỉ là một yêu cầu cấp thiết và chính đáng của TT mà còn liên quan đến vấn đề về lý luận của quá trình DH XSTK cho đối tượng là SV và chuẩn bị cho quá trình HTNN cho họ khi còn ngồi trên ghế nhà trường. Để thực hiện nhiệm vụ, yêu cầu trên trước tiên phải thực hiện một số vấn đề liên quan như việc định hướng rõ mục tiêu DH, tiêu chí chọn lựa nội dung và đặc biệt là những PPDH được chọn lựa để truyền tải nội dung đó. Ngoài ra còn phải tính đến cách thức tổ chức hoạt động DH hay trang bị cơ sở vật chất trong nhà trường. Vấn đề này cần được nghiên cứu trước hết là về mặt lý luận đối với việc đào tạo nhân lực ngành hàng hải.

Thực tế DH XSTK ở trường ĐHHHVN đang đặt ra yêu cầu đào tạo SV nhằm HTNN cho họ. Đã có một số ít kinh nghiệm cho quá trình này nhưng chính những kinh nghiệm đó cần được soi sáng bằng lý luận khoa học. Để phục vụ TT tốt nhất là tìm những giải pháp cụ thể giúp cho việc đào tạo SV ngành hàng hải theo định hướng HTNN đạt hiệu quả cao trong quá trình dạy XSTK. Nhìn lại mối liên quan giữa DH XSTK với quá trình HTNN thì chưa có công trình nào nghiên cứu tương đối đầy đủ và toàn diện vấn đề đó ở nước ta một cách hệ thống.

Vì những lý do nói trên mà chúng tôi đã lựa chọn đề tài: “DẠY HỌC XÁC SUẤT - THỐNG KÊ HỖ TRỢ NGHỀ NGHIỆP CHO SINH VIÊN NGÀNH KINH TẾ, KĨ THUẬT TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM” 2. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu Do phạm vi nghiên cứu và ý nghĩa của đề tài nên trong phần tổng quan này luận án chỉ nghiên cứu việc DH XSTK gắn với NL, NLNN trong nhà trường từ cấp trung học trở lên. Trên thế giới 2.Dạy học Xác suất - Thống kê ở bậc trung học 4 Trong quá trình DH TH nói chung và XSTK nói riêng trên thế giới hiện nay có một xu thế chung là: giảm bớt tính hàn lâm, tăng cường thực hành và vận dụng vào TT. Vì có rất nhiều công trình bàn về chủ đề DH XSTK nhưng trong khuôn khổ có hạn của đề tài và với nguồn tư liệu có được, đề tài chỉ điểm qua dưới đây một số tác giả và công trình đại diện.

Trước tiên phải kể đến các nghiên cứu liên quan đến các cấp học trung học như: Henry M. (1994), [69], có nhiều bài viết về chủ đề DH XSTK. Các công trình của ông tập trung bàn đến các khái niệm và tính toán XS ở bậc trung học từ ba quan điểm: lịch sử, tri thức luận và didactic. Cách tiếp cận của ông nhằm mục đích giúp người học nắm được nghĩa của khái niệm, tránh việc dạy những kiến thức hình thức.

(2001), [65], trong khuôn khổ luận án tiến sĩ của mình đã xem xét vấn đề đưa vào ngay từ bậc trung học cơ sở các tình huống ngẫu nhiên, trong đó có sự tác động của mô hình hóa và giả lập với phần mềm Cabri-géomètre 2. (2005), [62], nghiên cứu vấn đề tiếp cận các luật ngẫu nhiên ở bậc trung học phổ thông. Tình huống đó giúp người học nhận ra những yếu tố thiết lập nên quan hệ giữa XS với TK, xây dựng các tình huống đưa XS vào giáo trình toán phổ thông. (2005), [82], với luận án tiến sĩ "Ưu điểm và hạn chế của quá trình giảng dạy TK ở trường trung học cơ sở", nghiên cứu việc DH TK ở lớp đầu cấp trung học cơ sở của Pháp.

Thừa nhận rằng đào tạo tư duy TK là một vấn đề mấu chốt, tác giả xem xét những điều kiện và những ràng buộc mà người giáo viên phải chịu trong thực hành DH các nội dung của TK. Câu hỏi mà tác giả đặt ra để nghiên cứu là "tại sao các điều kiện, các ràng buộc rất khác nhau trong nhiều thể chế mà thực tế DH thì hầu như đều thiên về việc rút gọn TK vào các tính toán số học?". Định nghĩa suy luận TK và sáu loại hình suy luận TK do Garfield và Gal đề xuất được nghiên cứu và áp dụng cho các đối tượng học sinh phổ thông, còn đối với SV chuyên nghiệp những nghiên cứu như vậy còn ít được quan tâm đến [68]. Người ta rất ít đề cập tới cách thức mà SV suy luận như thế nào khi các em đối mặt với dữ liệu TK chuyên ngành nói riêng và dữ liệu TK nói chung.