Khóa Luận Tốt Nghiệp: Mối Liên Quan Giữa Chỉ Số BMI và Tiên Lượng Tử Vong Ở Bệnh Nhân Suy Tim Mạn

• Tác giả: Hà Thị Thu Thương
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Thu Hoài
• Trường học: Đại học Quốc gia Hà Nội
• Chuyên ngành: Y đa khoa
• Đề tài: Mối Liên Quan Giữa Chỉ Số BMI và Tiên Lượng Tử Vong Ở Bệnh Nhân Suy Tim Mạn
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Tổng quan về suy tim mạn
• 1.2. Định nghĩa suy tim và suy tim mạn
• 1.3. Dịch tễ suy tim mạn
• 1.4. Sinh lý bệnh suy tim
• 1.5. Phân loại suy tim mạn
• 1.6. Nguyên nhân suy tim và các yếu tố thúc đẩy bệnh tiến triển
• 1.7. Chẩn đoán suy tim
• 1.8. Đại cương về chỉ số BMI
• 1.9. Tình hình thừa cân, béo phì trên thế giới và Việt Nam
• 1.10. Tình hình thiếu cân trên thế giới và Việt Nam
• 1.11. Mối liên quan giữa thừa cân béo phì và bệnh suy tim mạn
• 1.12. Thừa cân, béo phì và suy tim mạn. Nghịch lý béo phì và suy tim mạn. Thiếu cân và suy tim mạn. Một số nghiên cứu trên thế giới về mối liên quan giữa BMI và tiên lượng ở bệnh nhân suy tim mạn
• 2. CHƯƠNG 2: ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 2.1. Đối tượng nghiên cứu
• 2.2. Tiêu chuẩn lựa chọn
• 2.3. Tiêu chuẩn loại trừ
• 2.4. Thời gian và địa điểm nghiên cứu
• 2.5. Phương pháp nghiên cứu
• 2.6. Thiết kế nghiên cứu
• 2.7. Cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu
• 2.8. Các biến số nghiên cứu
• 2.9. Các biến số về đặc điểm lâm sàng của ĐTNC
• 2.10. Các biến số về đặc điểm cận lâm sàng của ĐTNC
• 2.11. Các biến số về kết cục
• 2.12. Phương pháp và công cụ đo lường, thu thập số liệu
• 2.13. Chỉ số BMI
• 2.14. Thu thập số liệu
• 2.15. Quy trình nghiên cứu
• 2.16. Phương pháp phân tích số liệu
• 2.17. Sai số và biện pháp khống chế sai số
• 2.18. Đạo đức nghiên cứu
• 3. CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ
• 3.1. Đặc điểm chung của đối tượng nghiên cứu
• 3.2. Đặc điểm chỉ số BMI ở bệnh nhân suy tim mạn
• 3.3. Đặc điểm của đối tượng nghiên cứu theo phân nhóm chỉ số BMI
• 3.4. Mối liên quan giữa BMI và kết cục ở bệnh nhân suy tim mạn
• 3.5. Kết cục ở bệnh nhân sau theo dõi
• 3.6. Đường cong sống còn Kaplan-Meier ở nhóm suy tim mạn theo phân loại BMI. Tử vong do mọi nguyên nhân. Biến cố tái nhập viện
• 3.7. Biến cố gộp tử vong do mọi nguyên nhân hoặc tái nhập viện
• 3.8. Mô hình hồi quy Cox. Phân tích hồi quy Cox cho tử vong do mọi nguyên nhân
• 3.9. Phân tích hồi quy Cox cho biến cố tái nhập viện
• 3.10. Phân tích hồi quy Cox cho biến cố gộp tử vong do mọi nguyên nhân hoặc tái nhập viện
• 4. CHƯƠNG 4: BÀN LUẬN
• 4.1. Đặc điểm chung của đối tượng nghiên cứu
• 4.2. Đặc điểm lâm sàng
• 4.3. Đặc điểm cận lâm sàng
• 4.4. Đặc điểm chỉ số BMI ở bệnh nhân suy tim mạn
• 4.5. Mối liên quan giữa BMI và đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng ở bệnh nhân suy tim mạn. Mối liên quan giữa BMI và kết cục ở bệnh nhân suy tim
• PHỤ LỤC

I. Tổng quan về mối liên quan giữa chỉ số BMI và tiên lượng tử vong

Mối liên quan giữa chỉ số BMI và tiên lượng tử vong ở bệnh nhân suy tim mạn là một chủ đề quan trọng trong nghiên cứu y học. Nghiên cứu này nhằm làm rõ cách mà chỉ số BMI ảnh hưởng đến sức khỏe của bệnh nhân suy tim mạn điều trị ngoại trú tại Viện Tim mạch Việt Nam. Theo các nghiên cứu trước đây, chỉ số BMI không chỉ phản ánh tình trạng dinh dưỡng mà còn có thể là yếu tố tiên đoán cho các kết cục lâm sàng như tử vong và tái nhập viện.

1.1. Định nghĩa và ý nghĩa của chỉ số BMI trong y học

Chỉ số BMI (Body Mass Index) là một chỉ số được sử dụng để đánh giá tình trạng dinh dưỡng của một cá nhân. Nó được tính bằng cách chia trọng lượng cơ thể (kg) cho bình phương chiều cao (m). Chỉ số này giúp xác định xem một người có thừa cân, béo phì hay thiếu cân, từ đó có thể đưa ra các biện pháp can thiệp phù hợp.

1.2. Tình hình suy tim mạn tại Việt Nam

Suy tim mạn là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây tử vong tại Việt Nam. Theo thống kê, tỷ lệ bệnh nhân suy tim mạn ngày càng gia tăng, đặc biệt ở những người có chỉ số BMI cao. Việc hiểu rõ tình hình này sẽ giúp các bác sĩ có những phương pháp điều trị hiệu quả hơn.

II. Vấn đề và thách thức trong nghiên cứu mối liên quan giữa BMI và tái nhập viện

Mặc dù có nhiều nghiên cứu về mối liên quan giữa chỉ số BMI và tái nhập viện, nhưng vẫn còn nhiều thách thức trong việc xác định mối quan hệ này. Các yếu tố như tuổi tác, giới tính, và các bệnh lý kèm theo có thể ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu. Do đó, việc phân tích sâu hơn về các yếu tố này là cần thiết để đưa ra những kết luận chính xác.

2.1. Các yếu tố ảnh hưởng đến mối liên quan giữa BMI và tái nhập viện

Nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến mối liên quan giữa chỉ số BMI và tỷ lệ tái nhập viện, bao gồm tình trạng sức khỏe tổng quát, chế độ ăn uống, và thói quen sinh hoạt. Việc phân tích các yếu tố này sẽ giúp hiểu rõ hơn về cách mà chỉ số BMI tác động đến sức khỏe của bệnh nhân.

2.2. Thách thức trong việc thu thập dữ liệu nghiên cứu

Việc thu thập dữ liệu chính xác về chỉ số BMI và các biến số lâm sàng khác là một thách thức lớn. Nhiều bệnh nhân không có hồ sơ y tế đầy đủ, điều này có thể dẫn đến sai lệch trong kết quả nghiên cứu. Cần có các biện pháp cải thiện quy trình thu thập dữ liệu để đảm bảo tính chính xác.

III. Phương pháp nghiên cứu mối liên quan giữa BMI và tiên lượng tử vong

Nghiên cứu này sử dụng phương pháp phân tích hồi quy Cox để đánh giá mối liên quan giữa chỉ số BMI và tiên lượng tử vong ở bệnh nhân suy tim mạn. Phương pháp này cho phép xác định tỷ lệ nguy cơ tử vong dựa trên các yếu tố khác nhau, từ đó đưa ra những kết luận có giá trị cho việc điều trị.

3.1. Thiết kế nghiên cứu và cỡ mẫu

Nghiên cứu được thiết kế theo phương pháp hồi cứu, với cỡ mẫu là 200 bệnh nhân suy tim mạn điều trị ngoại trú tại Viện Tim mạch Việt Nam. Việc lựa chọn cỡ mẫu phù hợp là rất quan trọng để đảm bảo tính đại diện cho kết quả nghiên cứu.

3.2. Phân tích số liệu và các biến số nghiên cứu

Các biến số nghiên cứu bao gồm chỉ số BMI, tuổi tác, giới tính, và các bệnh lý kèm theo. Số liệu được phân tích bằng phần mềm thống kê để xác định mối liên quan giữa chỉ số BMI và tiên lượng tử vong ở bệnh nhân.

IV. Kết quả nghiên cứu về mối liên quan giữa BMI và tái nhập viện

Kết quả nghiên cứu cho thấy có mối liên quan rõ rệt giữa chỉ số BMI và tái nhập viện ở bệnh nhân suy tim mạn. Những bệnh nhân có chỉ số BMI cao có nguy cơ tái nhập viện cao hơn so với những bệnh nhân có chỉ số BMI bình thường. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc theo dõi chỉ số BMI trong quá trình điều trị.

4.1. Tỷ lệ tái nhập viện theo phân nhóm BMI

Nghiên cứu cho thấy tỷ lệ tái nhập viện ở nhóm bệnh nhân có chỉ số BMI cao lên tới 30%, trong khi tỷ lệ này ở nhóm bệnh nhân có chỉ số BMI bình thường chỉ là 15%. Sự khác biệt này cho thấy cần có các biện pháp can thiệp sớm cho bệnh nhân có chỉ số BMI cao.

4.2. Phân tích hồi quy Cox cho tái nhập viện

Phân tích hồi quy Cox cho thấy chỉ số BMI là yếu tố độc lập dự đoán nguy cơ tái nhập viện. Mỗi đơn vị tăng của chỉ số BMI làm tăng 10% nguy cơ tái nhập viện ở bệnh nhân suy tim mạn.

V. Kết luận và tương lai của nghiên cứu về BMI và tiên lượng tử vong

Nghiên cứu này đã chỉ ra rằng chỉ số BMI có mối liên quan chặt chẽ với tiên lượng tử vong và tái nhập viện ở bệnh nhân suy tim mạn. Việc theo dõi và quản lý chỉ số BMI có thể giúp cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân. Tương lai của nghiên cứu này cần tiếp tục mở rộng để xác định rõ hơn các cơ chế tác động của chỉ số BMI đến sức khỏe tim mạch.

5.1. Đề xuất các biện pháp can thiệp cho bệnh nhân

Cần có các chương trình can thiệp nhằm giảm chỉ số BMI cho bệnh nhân suy tim mạn, bao gồm chế độ ăn uống hợp lý và tập luyện thể dục thường xuyên. Những biện pháp này có thể giúp cải thiện sức khỏe và giảm nguy cơ tử vong.

5.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo

Các nghiên cứu tiếp theo nên tập trung vào việc xác định các yếu tố khác ảnh hưởng đến mối liên quan giữa chỉ số BMI và sức khỏe tim mạch. Việc này sẽ giúp xây dựng các hướng dẫn điều trị hiệu quả hơn cho bệnh nhân suy tim mạn.