Investigating the implementation of artificial intelligence in learning legal english of english majored students at ho chi minh city university of law

Chuyên khảo luật học phân tích Investigating the implementation of artificial intelligence in learning legal english of english, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng

• Tác giả: Dao Phu Quang
• Người hướng dẫn: Luong Minh Hieu
• Trường học: Ho Chi Minh City University of Law
• Chuyên ngành: Legal English
• Đề tài: Investigating The Implementation Of Artificial Intelligence In Learning Legal English Of English Majored Students At Ho Chi Minh City University Of Law
• Loại tài liệu: graduation thesis
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• 1. REVIEW OF LITERATURE
• 2. ABSTRACT
• 3. Statement of the problem
• 4. Description of Subjects
• 5. Significance of the study
• 6. Methodology
• 7. Organization of the study
• 7.1. Literature of Review
• 7.2. REVIEW OF LITERATURE
• 7.2.1. Notion of Artificial Intelligence (A.)

Tóm tắt

I. Tổng Quan Ứng Dụng AI trong Học Tiếng Anh Pháp Lý Thực Trạng

Nghiên cứu này khám phá việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc học tiếng Anh pháp lý tại Trường Đại học Luật Thành phố Hồ Chí Minh. AI đang thay đổi nhiều lĩnh vực, giúp công việc nhanh hơn và hiệu quả hơn. Trong giáo dục ngôn ngữ, các kỹ thuật AI như học máy, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đóng vai trò quan trọng. Ngay cả việc học tiếng Anh chuyên ngành luật cũng không ngoại lệ. Nghiên cứu này nhằm làm sáng tỏ tình hình hiện tại của công nghệ AI tại khoa tiếng Anh pháp lý của trường. Ngoài ra, nghiên cứu còn xem xét nhận thức, thái độ của sinh viên đối với AI trong học tập và việc họ áp dụng AI vào học tập. Kết quả cho thấy đa số sinh viên được khảo sát sử dụng các ứng dụng AI cho mục đích học tập, đồng thời cho rằng AI hữu ích và sẵn sàng sử dụng trong tương lai. Điều này cho thấy sinh viên có thái độ tích cực đối với ứng dụng AI. Tuy nhiên, sự hiện diện của các ứng dụng AI Legal-English-based vẫn còn hạn chế hoặc chưa được sinh viên biết đến.

1.1. Sự Phát Triển của Trí Tuệ Nhân Tạo AI Toàn Cầu

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những phát minh có ảnh hưởng nhất của nhân loại. Nhờ vào việc triển khai học máy, AI có thể mô phỏng trí thông minh của con người đến một mức độ nhất định. Trong một số trường hợp, nó có thể vượt trội hơn khả năng của con người khi thực hiện các nhiệm vụ. "Với việc khai thác thích hợp, AI là một công cụ tuyệt vời để giúp con người giải quyết khối lượng công việc nhanh hơn." AI đã được triển khai trong vô số lĩnh vực. AI có khả năng đọc các bản quét và tăng độ chính xác trong chẩn đoán sức khỏe.

1.2. Tiềm Năng của AI trong Giáo Dục và Đào Tạo Luật

Giáo dục ngôn ngữ cũng là một khía cạnh mà AI có thể tỏa sáng. Các nhà nghiên cứu về học ngôn ngữ tăng cường bằng công nghệ (TELL) đã áp dụng vô số công nghệ liên quan đến giáo dục ngôn ngữ trong nhiều thập kỷ. Chen và cộng sự đã tạo ra một chương trình phổ biến nhận biết ngữ cảnh - một hệ thống tích hợp công nghệ không dây, di động và nhận biết ngữ cảnh cao để nhanh chóng nắm bắt tình hình hiện tại của người học trong thế giới thực và đưa ra các giải pháp, hỗ trợ phù hợp. Ở đó, AI đang được triển khai như một công cụ nâng cao, cung cấp ngữ cảnh cho người học tùy thuộc vào các tình huống mà họ đang đối mặt.

II. Thách Thức Khi Ứng Dụng AI Sinh Viên Luật TP

Mặc dù AI có nhiều ưu điểm, vẫn còn nhiều thách thức trong việc áp dụng nó, đặc biệt là trong bối cảnh Việt Nam. Theo Oxford Insights’s Government AI readiness Index 2021, Việt Nam vẫn còn khá mới mẻ với công nghệ này, chi ít hơn một đô la trên đầu người cho AI. So sánh với Singapore, một quốc gia trong khu vực Đông Nam Á, đã chi khoảng 68 đô la trên đầu người cho AI trong cùng kỳ. Việt Nam xếp thứ 62 trong bảng xếp hạng Government AI readiness Index năm 2021, năng lực nghiên cứu AI của Việt Nam đứng thứ 26 trên thế giới. Mặc dù có những nỗ lực đưa AI vào lớp học, phần lớn các trường vẫn theo phương pháp giảng dạy truyền thống. Sinh viên chưa được giới thiệu chính thức về công nghệ AI, và giáo viên cũng chưa có khả năng tích hợp AI vào chương trình giảng dạy. Một trong những lý do có thể là thiếu thiết bị hoặc chương trình để khuyến khích, hỗ trợ hoặc hướng dẫn giáo viên đưa AI vào công việc giảng dạy.

2.1. Hạn Chế Tiếp Cận Công Nghệ AI Tại Việt Nam Hiện Nay

Mặc dù Việt Nam đã sử dụng các ứng dụng của AI trong một số lĩnh vực, nhưng các ứng dụng AI vẫn còn khá hạn chế và chưa được khai thác, đặc biệt là trong Giáo dục nói chung và Giáo dục Ngôn ngữ nói riêng. Bất chấp những lợi thế, có rất ít cách để họ tiếp cận AI ở Việt Nam. Một trong những phát minh hàng đầu nổi bật – ChatGPT hiện không có sẵn ở một số quốc gia bao gồm Việt Nam. Vài cách duy nhất để thanh thiếu niên và thanh niên sử dụng sản phẩm hoặc ứng dụng dựa trên AI là Google assistant của Google và Siri của Apple.

2.2. Lo Ngại Về Sự Phụ Thuộc Vào AI trong Học Tập Tiếng Anh

Mặc dù có thể đưa AI vào lớp học hoặc sử dụng AI để học tập hoặc cải thiện kỹ năng ngôn ngữ, đặc biệt là với kỹ năng viết, có những ý kiến tranh cãi, cho rằng sự phụ thuộc vào AI có thể dẫn đến những tác động bất lợi, đặc biệt là với khả năng ngôn ngữ của người học. Do đó, luận văn này được thực hiện để tập trung vào chủ đề AI trong các khía cạnh học tập ngôn ngữ của Khoa tiếng Anh pháp lý.

III. Phương Pháp Khảo Sát Đánh Giá Mức Độ Ứng Dụng AI Của Sinh Viên

Nghiên cứu này sử dụng phương pháp hỗn hợp, kết hợp cả phương pháp định tính và định lượng. Phương pháp định lượng được sử dụng để phân tích xu hướng và nhận thức của sinh viên đối với AI, mức độ quen thuộc của họ với việc sử dụng AI và sự sẵn sàng áp dụng AI vào học tập và công việc. Dữ liệu như tỷ lệ phần trăm và số lượng người tham gia sẽ được phân tích để vẽ nên bức tranh tổng thể về các xu hướng phổ biến trong Khoa Luật. Phương pháp định tính dựa trên phân tích sâu sắc bằng cách sử dụng các quan sát và tài liệu về chủ đề liên quan. Nhiều tác giả đã thực hiện nghiên cứu về các chủ đề này. Do đó, tác giả muốn sử dụng các tài liệu đã cho làm cơ sở để củng cố các tuyên bố hoặc các phát hiện, kết quả và kết luận có thể.

3.1. Thiết Kế Bảng Hỏi Khảo Sát Mức Độ Sử Dụng AI

Bảng câu hỏi sẽ được cung cấp cho phần lớn sinh viên chuyên ngành tiếng Anh trong Khoa tiếng Anh pháp lý. Các câu hỏi được liệt kê trong bảng câu hỏi sẽ thu thập thông tin như nhận thức của họ về AI, việc sử dụng AI của họ và các câu hỏi chung liên quan đến sự sẵn sàng của họ để triển khai AI vào các nghiên cứu hoặc công việc hiện tại của họ. Các công cụ sẽ được thực hiện khảo sát sẽ là Google Form, giúp tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân phối khảo sát để tiếp cận nhiều sinh viên hơn.

3.2. Đối Tượng Tham Gia Khảo Sát Sinh Viên Luật TP.HCM

Đối với sinh viên, đặc biệt là sinh viên đang học tại các trường Đại học, họ là những người dùng tiềm năng của phát minh này. Olson và cộng sự đã tiến hành nghiên cứu tập trung vào tần suất sử dụng công nghệ và đã kết luận rằng những người trẻ tuổi vượt trội hơn những người lớn tuổi về việc sử dụng nhiều lĩnh vực công nghệ. Theo ‘ICT Fact and Figures 2017’ do Liên Hợp Quốc công bố, Thanh niên (từ 15–24 tuổi) sử dụng công nghệ nhiều nhất.

IV. Kết Quả Nghiên Cứu Đánh Giá Hiệu Quả Ứng Dụng AI Thực Tế

Kết quả nghiên cứu cho thấy phần lớn sinh viên được khảo sát sử dụng ứng dụng AI phục vụ mục đích học tập và cho rằng AI hữu ích trong học tập, sẵn sàng sử dụng trong tương lai. Tuy nhiên, sự hiện diện của các ứng dụng AI chuyên biệt cho tiếng Anh pháp lý vẫn còn hạn chế. Điều này cho thấy sinh viên có thái độ tích cực đối với ứng dụng AI. Nghiên cứu này có thể được sử dụng làm cơ sở cho các nghiên cứu trong tương lai tập trung vào các ứng dụng AI cụ thể hơn cho khoa tiếng Anh pháp lý. Cần thực hiện thêm các quan sát và điều tra về các xu hướng hoặc thách thức cụ thể của sinh viên khi học tiếng Anh pháp lý để tăng cường các phương tiện và cách sử dụng AI.

4.1. Thống Kê Mức Độ Sử Dụng AI Của Sinh Viên Luật

Dữ liệu thu thập được từ khảo sát sẽ được phân tích để xác định tỷ lệ sinh viên sử dụng các công cụ AI khác nhau, tần suất sử dụng và mục đích sử dụng. Các công cụ AI phổ biến bao gồm các ứng dụng dịch thuật, kiểm tra ngữ pháp, chatbot học tiếng Anh và các công cụ hỗ trợ viết. Nghiên cứu cũng sẽ khám phá những công cụ AI nào được sinh viên đánh giá là hữu ích nhất cho việc học tiếng Anh pháp lý.

4.2. Đánh Giá Nhận Thức và Thái Độ Của Sinh Viên Về AI

Nghiên cứu sẽ đánh giá nhận thức của sinh viên về những lợi ích và hạn chế của AI trong học tiếng Anh pháp lý. Thái độ của sinh viên đối với việc sử dụng AI cũng sẽ được đánh giá, bao gồm sự sẵn sàng sử dụng AI, mức độ tin tưởng vào AI và những lo ngại về sự phụ thuộc vào AI.

V. Lợi Ích và Thách Thức Sử Dụng AI để Nâng Cao Kỹ Năng

Nghiên cứu này cũng chỉ ra những lợi ích tiềm năng của việc sử dụng AI trong học tiếng Anh pháp lý. AI có thể giúp sinh viên cải thiện kỹ năng đọc hiểu, viết, nghe và nói, cũng như mở rộng vốn từ vựng và kiến thức ngữ pháp. AI cũng có thể cung cấp cho sinh viên những phản hồi cá nhân hóa và hỗ trợ học tập 24/7. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng nhấn mạnh những thách thức tiềm năng của việc sử dụng AI, chẳng hạn như sự thiếu hụt các nguồn tài liệu tiếng Anh pháp lý được thiết kế riêng cho AI, sự cần thiết phải phát triển các kỹ năng tư duy phản biện để đánh giá thông tin do AI cung cấp và nguy cơ sinh viên trở nên quá phụ thuộc vào AI.

5.1. AI Hỗ Trợ Kỹ Năng Nghe Nói Đọc Viết Tiếng Anh Pháp Lý

Một trong những khía cạnh ấn tượng nhất là khả năng cung cấp các phản hồi phù hợp, chính xác và cập nhật nhất và thậm chí cả những chủ đề phức tạp và gây tranh cãi nhất ngay lập tức. Hơn nữa, nó có thể viết thơ, tạo mã, thiết kế bản trình bày hoặc thực hiện các nhiệm vụ học tập khác như viết hợp đồng, thư xin việc, thiết kế CV và kiểm tra thực tế. Do đó, công nghệ AI có thể được coi là một tiềm năng lớn để khai thác trong việc học ngôn ngữ.

5.2. Phát Triển Tư Duy Phản Biện Khi Sử Dụng AI

Mặc dù có thể đưa AI vào lớp học hoặc sử dụng AI để học tập hoặc cải thiện kỹ năng ngôn ngữ, đặc biệt là với kỹ năng viết, có những ý kiến tranh cãi, cho rằng sự phụ thuộc vào AI có thể dẫn đến những tác động bất lợi, đặc biệt là với khả năng ngôn ngữ của người học.

VI. Tương Lai Của AI Xu Hướng Ứng Dụng Trong Đào Tạo Ngành Luật

Nghiên cứu này kết luận rằng AI có tiềm năng to lớn trong việc cải thiện việc học tiếng Anh pháp lý tại Trường Đại học Luật Thành phố Hồ Chí Minh. Để khai thác tối đa tiềm năng này, trường cần đầu tư vào việc phát triển các nguồn tài liệu tiếng Anh pháp lý được thiết kế riêng cho AI, cung cấp cho sinh viên các khóa đào tạo về cách sử dụng AI một cách hiệu quả và thúc đẩy tư duy phản biện khi sử dụng AI. Với việc thực hiện các biện pháp này, AI có thể trở thành một công cụ vô giá cho sinh viên luật, giúp họ thành công trong học tập và sự nghiệp.

6.1. Đề Xuất Giải Pháp Để Tích Hợp AI Vào Chương Trình Học

Các đề xuất bao gồm việc phát triển các tài liệu học tập AI-enhanced, cung cấp các khóa đào tạo về cách sử dụng AI hiệu quả và tạo ra một môi trường học tập hỗ trợ nơi sinh viên có thể thử nghiệm và chia sẻ kinh nghiệm của họ với AI.

6.2. Nghiên Cứu Tiếp Theo Về Ứng Dụng AI Trong Ngành Luật

Nghiên cứu này kêu gọi các nghiên cứu tiếp theo để khám phá tiềm năng của AI trong các lĩnh vực khác của ngành luật, chẳng hạn như nghiên cứu pháp lý, phân tích hợp đồng và hỗ trợ ra quyết định. Nghiên cứu cũng khuyến khích các trường luật và các nhà cung cấp công nghệ hợp tác để phát triển các giải pháp AI sáng tạo đáp ứng nhu cầu cụ thể của sinh viên luật và các chuyên gia pháp lý.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, việc nghiên cứu về vai trò của AI trong giáo dục, đặc biệt là trong học tập tiếng Anh chuyên ngành Luật, trở nên cấp thiết. Tại Khoa Tiếng Anh chuyên ngành Luật, Trường Đại học Luật TP. Hồ Chí Minh, khảo sát với 103 sinh viên từ các khóa 2, 3 và 4 cho thấy 89,3% sinh viên đã sử dụng các ứng dụng AI hỗ trợ học tập, trong khi 96,1% đồng ý rằng AI nên được áp dụng trong giảng dạy môn học Luật tiếng Anh. Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá mức độ phổ biến, nhận thức, thái độ và tác động của AI đối với việc học Luật tiếng Anh của sinh viên tại trường trong giai đoạn sau đại dịch COVID-19, từ năm 2022 đến 2023. Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc mở rộng ứng dụng AI trong giáo dục ngôn ngữ chuyên ngành, góp phần nâng cao hiệu quả học tập và đổi mới phương pháp giảng dạy, đồng thời cung cấp cơ sở dữ liệu cho các nghiên cứu tiếp theo về AI trong lĩnh vực giáo dục pháp lý.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo (AI): Được định nghĩa là các hệ thống máy móc do con người tạo ra, có khả năng mô phỏng trí tuệ và khả năng lý luận của con người để đạt được mục tiêu trong nhiều môi trường khác nhau. AI hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI) là loại AI hiện tại, tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy (machine learning) và học sâu (deep learning).

• Ngôn ngữ Anh chuyên ngành Luật (Legal English): Là một phân ngành của tiếng Anh chuyên biệt (English for Specific Purposes - ESP), có đặc điểm về từ vựng, cú pháp và phong cách khác biệt so với tiếng Anh thông thường, đòi hỏi sự chính xác, rõ ràng và tính pháp lý cao.

• Ứng dụng AI trong giáo dục ngôn ngữ: Các hệ thống như Intelligent Tutoring Systems (ITS), Automated Writing Evaluation (AWE), và các chatbot AI (ví dụ ChatGPT) được sử dụng để hỗ trợ học tập, cung cấp phản hồi tức thì, cá nhân hóa nội dung học tập và tăng cường trải nghiệm học tập.

• Khái niệm về nhận thức và thái độ học viên: Đánh giá mức độ hiểu biết, sự chấp nhận và thái độ tích cực hay tiêu cực của sinh viên đối với việc sử dụng AI trong học tập.

Phương pháp nghiên cứu

• Thiết kế nghiên cứu: Phương pháp hỗn hợp (mixed-method) kết hợp phân tích định lượng và định tính nhằm thu thập dữ liệu toàn diện về nhận thức, thái độ và thực tiễn sử dụng AI của sinh viên.

• Đối tượng nghiên cứu: 103 sinh viên khoa Tiếng Anh chuyên ngành Luật, gồm các khóa 2, 3 và 4, độ tuổi từ 19 đến 23, đã học ít nhất 1 năm các môn học liên quan đến Luật tiếng Anh.

• Công cụ thu thập dữ liệu: Bảng khảo sát trực tuyến qua Google Forms với các câu hỏi trắc nghiệm đa lựa chọn, thang đo Likert 5 điểm về tần suất sử dụng và thái độ đối với AI.

• Phân tích dữ liệu: Sử dụng thống kê mô tả để tính tỷ lệ phần trăm, trung bình, và phân tích so sánh giữa các nhóm; phân tích nội dung các ý kiến mở để làm rõ các quan điểm và thách thức.

• Thời gian nghiên cứu: Thực hiện khảo sát vào cuối học kỳ 2 năm học 2022-2023, trong giai đoạn sinh viên trở lại học trực tiếp sau đại dịch.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

• Mức độ nhận biết và sử dụng AI: 84/103 sinh viên (81,6%) thường xuyên gặp thuật ngữ AI trên mạng xã hội; 78% hiểu AI ở mức độ nhất định; 89,3% sử dụng các sản phẩm AI hỗ trợ học tập Luật tiếng Anh.

• Thái độ đối với AI: 96,1% đồng ý AI nên được áp dụng trong giảng dạy Luật tiếng Anh; 83 sinh viên cho rằng AI giúp giảm công việc lặp đi lặp lại; 77 sinh viên nhận AI cung cấp thêm thông tin học tập; 65 sinh viên thấy AI hỗ trợ chuẩn bị bài thuyết trình hiệu quả.

• Tần suất sử dụng các ứng dụng AI: Google Search Engine và Google Translate là hai công cụ AI được sử dụng nhiều nhất với điểm trung bình lần lượt 4,11 và 4 trên thang 5; các ứng dụng như Quillbot, Google Assistant, Siri ít được sử dụng hơn.

• Ứng dụng AI theo môn học: Sinh viên sử dụng AI nhiều nhất cho kỹ năng viết học thuật (4,03 điểm), kỹ năng ngôn ngữ chung (4,01 điểm), và viết Luật (3,89 điểm); các môn nghe Luật, nói Luật, và lý luận pháp lý có mức sử dụng AI thấp hơn (khoảng 3 điểm).

• Thách thức khi sử dụng AI: 41,7% cho rằng AI chưa được phổ biến rộng rãi; 23% gặp khó khăn trong việc truy cập và sử dụng; 4% lo ngại sự phụ thuộc quá mức vào AI; 12% cho rằng AI tốn thời gian.

Thảo luận kết quả

Kết quả cho thấy sinh viên khoa Luật tiếng Anh có nhận thức khá tốt về AI và tích cực sử dụng các công cụ AI trong học tập, đặc biệt là trong kỹ năng viết, phù hợp với đặc thù môn học đòi hỏi sự chính xác và logic cao. Tuy nhiên, sự thiếu đa dạng và chuyên biệt của các ứng dụng AI dành riêng cho Luật tiếng Anh là một hạn chế lớn, khiến sinh viên khó tiếp cận các công cụ phù hợp cho các kỹ năng nghe, nói và lý luận pháp lý. So sánh với các nghiên cứu trước đây, việc AI chưa được tích hợp sâu rộng trong giáo dục Luật tại Việt Nam phản ánh thực trạng chung của quốc gia đang phát triển về công nghệ AI trong giáo dục. Việc phụ thuộc vào các công cụ phổ biến như Google Translate và Google Search cho thấy nhu cầu phát triển các ứng dụng AI chuyên biệt hơn cho lĩnh vực Luật tiếng Anh. Ngoài ra, thái độ tích cực của sinh viên đối với AI mở ra cơ hội lớn để các nhà quản lý giáo dục và giảng viên đổi mới phương pháp giảng dạy, đồng thời giảm thiểu các rủi ro như phụ thuộc quá mức và giảm khả năng tư duy độc lập nếu không được kiểm soát tốt.

Đề xuất và khuyến nghị

• Phát triển ứng dụng AI chuyên biệt cho Luật tiếng Anh: Tập trung nghiên cứu và xây dựng các phần mềm AI có khả năng xử lý ngôn ngữ pháp lý phức tạp, hỗ trợ kỹ năng viết, đọc hiểu và dịch thuật pháp lý với độ chính xác cao, nhằm đáp ứng yêu cầu đặc thù của ngành.

• Tăng cường đào tạo và hướng dẫn sử dụng AI cho giảng viên và sinh viên: Tổ chức các khóa tập huấn về công nghệ AI trong giáo dục, giúp nâng cao năng lực sử dụng và tích hợp AI vào chương trình giảng dạy, đồng thời khuyến khích sinh viên khai thác hiệu quả các công cụ AI.

• Xây dựng chính sách khuyến khích ứng dụng AI trong giảng dạy: Nhà trường cần có các chính sách hỗ trợ đầu tư trang thiết bị, phần mềm AI, đồng thời khuyến khích nghiên cứu và áp dụng AI trong các môn học Luật tiếng Anh trong vòng 3-5 năm tới.

• Nghiên cứu sâu về tác động của AI đối với kỹ năng tư duy và học tập: Thực hiện các nghiên cứu tiếp theo để đánh giá ảnh hưởng của việc sử dụng AI đến khả năng tư duy pháp lý, tránh sự phụ thuộc quá mức và đảm bảo phát triển toàn diện năng lực sinh viên.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

• Giảng viên và nhà quản lý giáo dục: Có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để đổi mới phương pháp giảng dạy, tích hợp AI vào chương trình đào tạo Luật tiếng Anh, nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập.

• Sinh viên ngành Luật tiếng Anh: Hiểu rõ hơn về lợi ích và thách thức khi sử dụng AI trong học tập, từ đó chủ động khai thác các công cụ AI phù hợp để nâng cao kỹ năng chuyên môn.

• Nhà phát triển phần mềm giáo dục: Tham khảo để phát triển các ứng dụng AI chuyên biệt cho lĩnh vực Luật tiếng Anh, đáp ứng nhu cầu thực tế của người học và giảng viên.

• Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực giáo dục và công nghệ: Có cơ sở dữ liệu và phân tích để tiếp tục nghiên cứu sâu hơn về ứng dụng AI trong giáo dục ngôn ngữ chuyên ngành, đặc biệt trong bối cảnh Việt Nam.

Câu hỏi thường gặp

1. AI có thể hỗ trợ những kỹ năng nào trong học Luật tiếng Anh?
   AI hỗ trợ chủ yếu trong kỹ năng viết, đọc hiểu, dịch thuật và chuẩn bị bài thuyết trình, nhờ khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và cung cấp phản hồi tức thì.

2. Sinh viên có thái độ như thế nào về việc sử dụng AI trong học tập?
   Phần lớn sinh viên có thái độ tích cực, sẵn sàng sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ học tập nhưng không muốn AI thay thế hoàn toàn giảng viên.

3. Những thách thức lớn nhất khi áp dụng AI trong học Luật tiếng Anh là gì?
   Bao gồm sự thiếu phổ biến và khó tiếp cận các ứng dụng AI chuyên biệt, nguy cơ phụ thuộc quá mức vào AI, và hạn chế về kiến thức sử dụng công nghệ của người học và giảng viên.

4. Các ứng dụng AI phổ biến nhất hiện nay được sinh viên sử dụng là gì?
   Google Search Engine và Google Translate là hai công cụ AI được sử dụng nhiều nhất, trong khi các ứng dụng chuyên biệt cho Luật tiếng Anh còn rất hạn chế.

5. Làm thế nào để giảng viên có thể tích hợp AI vào giảng dạy hiệu quả?
   Giảng viên cần được đào tạo bài bản về công nghệ AI, lựa chọn các công cụ phù hợp, đồng thời kết hợp AI với phương pháp giảng dạy truyền thống để tăng cường hiệu quả học tập.

Kết luận

• Trí tuệ nhân tạo đã và đang trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong học tập Luật tiếng Anh, đặc biệt trong kỹ năng viết và đọc hiểu.
• Sinh viên khoa Luật tiếng Anh tại Trường Đại học Luật TP. Hồ Chí Minh có nhận thức tốt và thái độ tích cực đối với việc sử dụng AI trong học tập.
• Hiện tại, sự thiếu hụt các ứng dụng AI chuyên biệt cho Luật tiếng Anh là rào cản lớn cần được khắc phục.
• Cần có các chính sách và chương trình đào tạo nhằm nâng cao năng lực sử dụng AI cho giảng viên và sinh viên.
• Nghiên cứu tiếp theo nên tập trung phát triển ứng dụng AI phù hợp và đánh giá tác động lâu dài của AI đối với năng lực học tập và tư duy pháp lý của sinh viên.

Khuyến khích các nhà nghiên cứu và nhà trường đầu tư phát triển công nghệ AI chuyên biệt cho Luật tiếng Anh, đồng thời tổ chức các khóa đào tạo nâng cao nhận thức và kỹ năng sử dụng AI cho cộng đồng giảng viên và sinh viên.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF LAW GRADUATION THESIS B. DEGREE IN ENGLISH Major: Legal English INVESTIGATING THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN LEARNING LEGAL ENGLISH OF ENGLISH MAJORED STUDENTS AT HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF LAW Supervisor: Luong Minh Hieu Student: Dao Phu Quang Student ID: 1952202010053 Class: LE44B Ho Chi Minh City, 21st June, 2023 MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MING UNIVERSITY OF LAW FACULTY OF LEGAL LANGUAGES INVESTIGATING THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN LEARNING LEGAL ENGLISH OF ENGLISH MAJORED STUDENTS AT HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF LAW Submitted by: Dao Phu Quang Supervised by: Luong Minh Hieu Ho Chi Minh City, 21st June, 2023 Table of Contents LIST OF ABBREVIATIONS. REVIEW OF LITERATURE .43 1 LIST OF ABBREVIATIONS AI Artificial Intelligence AGI Artificial General Intelligence ANI Artificial Narrow Intelligence ASI Artificial Super Intelligence AWE Automated Writing Evaluation ESP English for Specific Purposes HSK Hanyu Shuiping Kaoshi ICT Information and Communications Technology IELTS International English Language Testing System iSTART Interactive Strategy Training for Active Reading and Thinking ITS Intelligent Tutoring System NLP Natural Language Processing TELL Technology-Enhanced Language Learning TOEFL Test of English as a Foreign Language TOEIC Test of English for International Communication 2 ABSTRACT AI has been considered a surging phenomenon for the world as it revolutionises a vast range of fields, helping people get their jobs done faster, more effectively. For Language Learning specifically, AI’s techniques such as machine learning, deep learning, Natural Language Processing, etc., greatly take part in making AI applications for English Language learning.

Legal English Learning is not an exception as it can also benefit from AI applications. This survey is conducted to investigate the current presence of AI technology in the Legal English Department of Ho Chi Minh City University of law. Moreover, this study sheds light on the students’ perception, attitude of AI technology towards learning Legal English, the students’ implementation of AI into their studies and. Results showed that the majority of the students being surveyed use AI applications to serve their study purposes, and claimed that AI proved useful in their study and willing to implement it for the future Legal English studies.

This implies that Legal English majors showed positive perceptions and attitudes and acceptance towards AI applications. However, the presence of AI Legal-English-based applications remained limited or unknown to the students. Therefore, this paper can be used as the base for future study approaches focusing on more specific AI applications for the Legal English Department. Moreover, further observations and investigations should be conducted about the specific tendencies or challenges of students when learning Legal English so as to strengthen the means and usage of AI.

Statement of the problem Artificial Intelligence (AI) has become one of the most influential inventions of the human kind. Thanks to the implementation of machine learning, it can mimic human’s intelligence to a certain level. In some cases, it can out-perform human’s ability to do tasks (Scharre et al. With appropriate exploitations, AI is a great tool to help humans solve workloads faster.

AI has been implemented in a multitude of fields. AI is capable of reading scans and increasing the precision in health diagnosis. AI can also be taken into advantage in Agriculture by checking, analysing data to assist in improving crop yields. AI plays an important role in helping reduce energy consumption in highly energy-demanded factories, farms and businesses (Franke, 2019).

In E-commerce, customer’s tendency, interest and patterns can be analysed and studied by AI. After a few purchases, it can use the information to further recommend customers about the categories of products that they are also interested in, or predict the upcoming products that customers might be buying. The application of AI can be seen in spam- filtering systems used by Gmail to sort out spam emails and directly send them to the spam folder. According to Kumaran (2022), this technology has been proven to reach the filtration accuracy of an estimated 99.

Social platforms such as Instagram and Facebook implemented the mechanics similar to Gmail’s spam filtering. AI is Instagram’s fundamental basis for the content reviewing process. Through machine learning, AI is able to detect and automatically remove contents that go against the community guidelines even before anyone could see and report it. In some cases, the addition of AI can support machines and programs to do complex tasks.

For instance, Artificial Intelligence is being implemented in Facial recognition systems - a technology capable of matching a human face to a database of faces to serve the purpose of authentication. Thanks to Artificial Intelligence’s deep learning 4 mechanics, it can learn to detect human faces regardless of the changes occurring such as the presence of bruises, acnes or facial hair such as a moustache or beard grown by the individuals (Lehr & Crumpler, 2021). Language Education is also an aspect that AI can shine. Technology- enhanced language learning (TELL) researchers have been applying a multitude of technology relating to language education for decades (Zou et al.

In a previous study, Heil (2016) has pointed out that de-contextualization and authentic speech production insufficiency are the problems many applications that serve to support language learning are currently facing. However, Chen et al. (2019) have created a context-aware ubiquitous program - a system that integrates wireless, mobile and highly context-awareness technology to quickly grasp the current situation the learner is in in the real world and devise solutions, support in accordance (Hwang et al. ,2009) but for language learning.

There, AI is being implemented as an enhanced tool, providing contextualisation for the learners depending on the scenarios they are facing. As a result, students are more inspired to learn languages and achieve great performances. Additionally, with the recent introduction of AI-fuelled chat-bots such as ChatGPT - an Artificial intelligence chat-bot being trained to follow enquiries and provide detailed responses. One of its most impressive aspects is the capability to provide the most appropriate, accurate and up-to-date responses and even to the most complex and controversial topics in an instance.

Furthermore, it can write poems, generate codes, design presentations or perform other academic tasks such as write a contract, a cover letter, design CVs, and fact check. Thus, AI technology can be considered as a big potential to exploit in language studying (Huang et al. Despite its popularity in the Western societies. AI technologies in general remain a relatively new topic for the world.

According to the Oxford Insights’s Government AI readiness Index 2021 report, 44 out of 160 countries in the world were reported to have their own AI strategic plans and show willingness to join the global AI race. Vietnam is also quite 5 new with the technology, spending less than a dollar per capita on AI. For a brief comparison, in the same period, Singapore, a country in the Southeast Asia region spent roughly 68 dollars per capita for AI (Vincenzo Caporale, 2021). Being ranked 62th place in the government AI readiness Index in 2021, and as a developing country, Vietnam’s AI research capacity stands at 26th in the world.

It is estimated that by 2030, AI will account for 13 trillion USD to Vietnam’s economy, equivalent to 1.2% of the nation’s GDP. Currently in Vietnam, AI is being applied in smart urban areas, in healthcare insurance, smart agriculture and environmental technology (Samaya Dharmar, 2023). However, there is currently very little to no mentions about how Artificial Intelligence can be used in Vietnamese Education. There are attempts to bring AI to the classroom, but at the moment of this thesis, the vast majority of schools typically follow the traditional methods of learning and teaching students.

Moreover, students are not officially introduced to AI technology, as well as teachers are not yet capable of implementing AI to their curriculum or lesson plan. There is uncertainty on the reasons, but the first one could be the lack of equipment or programs to encourage, support or instruct teachers to bring Artificial Intelligence into their teaching work. The second reason could be the lack of exposure to the technology themselves. Vietnam had been using applications of AI in a few fields, still AI applications are fairly limited and has not been exploited especially in Education as whole and in Language Education in particular.

Despite the advantages, there are only a few ways for them to approach AI in Vietnam. One of the prominent leading inventions – ChatGPT is currently not available in certain countries including Vietnam. The only few ways for the teenagers and young adults to use a product or an application that is AI-based is Google assistant of Google and Siri of Apple. Both are virtual assistants for Android and IOS devices respectively.

While it is possible to bring AI to the class or utilise AI to study or improve language skills, especially with writing skill, there are controversial opinions, stating that AI dependence 6 could lead to detrimental effects, especially with the learner’s language ability. Therefore, this thesis is conducted to focus on the topic of AI in Language Studying aspects of the Legal English Department. Rationale of the study Previous studies have conducted research about the tendency of applying AI technologies in Language Education such as Pikhart (2020). There are few studies specifically focusing on the analysing trends and impact of AI technology on Language learning such as Huang et al.

Some studies focused on analysing the perceptions and attitudes of students towards using AI applications on improving English skills such as Suryana et al. However, there are currently no studies conducted about AI’s implementations, its impact on students in Legal English Learning. For students in the Legal English Department of Ho Chi Minh City University of Law, the majority of the subjects are language-focus. Advanced Grammar and Language Skills are subjects relating to English usage in general.

Advanced writing for instance, in order to pass, students are required to perform precise and coherent writing capability by doing academic writing tasks similar to IELTS writing task 1 and 2. There are 4 main subjects namely, Legal Listening, Reading, Writing and Speaking being studied throughout the span of 3 semesters which is heavily legal language-based. Generally, the learners are trained to use English but in a legal context. Legal terminology, Legal consulting and contract review, Legal translation and interpretation and Legal Drafting are also related to Law but remain focused on language aspects.

These subjects can be assisted by AI programs. However, little to no usage for AI is being implemented. Students are still required to use English in these subjects to manually draft documents, translate and interpret Legal tasks. In addition, despite the existence of many studies about AI usage for Language teaching purposes.

However, studies about how AI can be used to help learning Legal English is not being thoroughly examined. Aim of the study This paper was carried out with a view to investigate the current usage of AI technologies such as software, and systems in the Legal English Department. This study is dedicated to observing the attitude and perception of English-major students towards Artificial Intelligence. The study then specifically focuses on analysing the impact of AI in Legal English Department, specifically the positives and the negatives influence and give conclusions on whether AI should be implemented into Legal teaching and learning.

In order to achieve the aim of this study, the research was designed to seek the answers to the following questions: ● How common is AI for students of the Legal English Department? ● What are the perceptions and attitudes that students have about AI? ● What are the benefits and challenges in the application of Artificial Intelligence in legal English learning? 4. Description of Subjects For students, specifically students who are studying in Universities, they are the potential users of this invention. Olson et al.