Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Nguyễn Thanh Khánh Huyền (ngành Marketing, Trường Đại học Kinh tế – Đại học Huế) tập trung nghiên cứu hoạt động tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (Search Engine Optimization - SEO) trong bối cảnh thương mại điện tử và tiếp thị số phát triển mạnh mẽ. Theo số liệu thống kê từ Datareportal được tác giả trích dẫn vào năm 2024, Việt Nam ghi nhận khoảng 78,44 triệu người sử dụng Internet (đạt tỷ lệ thâm nhập 79,1% dân số) và 72,7 triệu người dùng mạng xã hội (tương ứng 73,3% dân số). Xu hướng người tiêu dùng chủ động tra cứu thông tin trên các công cụ tìm kiếm như Google trước khi đưa ra quyết định mua hàng đã đặt ra yêu cầu tất yếu cho các doanh nghiệp trong việc nâng cao khả năng hiển thị trực tuyến.

Công ty Cổ phần AGRIKITE (thương hiệu Cánh Diều Việt) triển khai chiến lược SEO cho website chính thức nhằm gia tăng nhận diện thương hiệu và tiếp cận khách hàng tiềm năng. Tuy nhiên, hoạt động SEO của công ty đang đối mặt với nhiều rào cản kỹ thuật và nội dung:

  • Lưu lượng truy cập tự nhiên (Organic Traffic) sụt giảm đáng kể sau các đợt cập nhật thuật toán cốt lõi của Google (Google Core Update).
  • Chiến lược từ khóa chưa hiệu quả khi tập trung nhiều vào các từ khóa dạng ngữ cảnh nguồn (source context), không mang lại lượng truy cập và chuyển đổi thực tế.
  • Tồn đọng nhiều bài viết cũ, nội dung lỗi thời và thiếu tính cập nhật, làm suy giảm giá trị cung cấp cho người dùng.
  • Hiệu suất tải trang (PageSpeed) gặp lỗi kỹ thuật, dẫn đến việc gia tăng tỷ lệ thoát trang (Bounce Rate) và ảnh hưởng tiêu cực đến thứ hạng trên trang kết quả tìm kiếm (SERPs).

Nhằm giải quyết các bất cập trên, đề tài xác định rõ ràng mục tiêu và hệ thống câu hỏi nghiên cứu:

Mục tiêu chung: Đánh giá thực trạng hoạt động SEO của Công ty Cổ phần AGRIKITE nhằm giúp công ty hiểu rõ tình hình hiện tại, từ đó đề xuất các giải pháp tăng lưu lượng truy cập và nâng cao thứ hạng website trên công cụ tìm kiếm.

Mục tiêu cụ thể:

  1. Hệ thống hóa cơ sở lý luận về hoạt động SEO.
  2. Đánh giá thực trạng hoạt động SEO của Công ty Cổ phần AGRIKITE.
  3. Đề xuất các giải pháp giúp Công ty Cổ phần AGRIKITE tăng lưu lượng truy cập và nâng cao thứ hạng website trên công cụ tìm kiếm trong thời gian tới.

Câu hỏi nghiên cứu:

  1. Thực trạng hoạt động SEO của Công ty Cổ phần AGRIKITE hiện nay ra sao và cần cải thiện ở những khía cạnh nào?
  2. Các giải pháp nào có thể giúp Công ty Cổ phần AGRIKITE tăng lưu lượng truy cập và nâng cao thứ hạng website trên công cụ tìm kiếm?

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

  • Đối tượng nghiên cứu: Đánh giá thực trạng hoạt động SEO của Công ty Cổ phần AGRIKITE.
  • Phạm vi nội dung: Đánh giá thực trạng hoạt động SEO trên website canhdieuviet.vn và đề xuất các giải pháp nâng cao thứ hạng cùng lưu lượng truy cập.
  • Phạm vi không gian: Thực hiện tại Công ty Cổ phần AGRIKITE – Chi nhánh Miền Trung (Văn phòng số N15-6, Khu Tái Định Cư Giai Đoạn 2, Thị xã Hương Thủy, tỉnh Thừa Thiên Huế).
  • Phạm vi thời gian: Dữ liệu thứ cấp được thu thập và phân tích trong giai đoạn từ năm 2022 đến năm 2024; dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua phỏng vấn sâu từ tháng 9 đến tháng 12 năm 2024.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết và các khái niệm nền tảng

Nghiên cứu tiếp cận hoạt động SEO dưới góc độ tiếp thị số, xem SEO là một cấu phần thuộc tiếp thị qua công cụ tìm kiếm (Search Engine Marketing - SEM). Tác giả tổng hợp các định nghĩa học thuật về công cụ tìm kiếm từ Moran & Hunt (2008), Wikipedia và Webalive, làm rõ cơ chế vận hành ba bước tiêu chuẩn của công cụ tìm kiếm: thu thập dữ liệu (Crawling), lập chỉ mục (Indexing) và xếp hạng (Ranking).

Khung lý thuyết nghiên cứu được tác giả xây dựng dựa trên sự kế thừa từ các công trình nghiên cứu trước (Al-Badi, 2011; Stephen O’Neill & Kevin Curran, 2011; Dušan Mladenović, 2023; Neil Patel, 2024; Hubspot, 2024), phân chia thành ba nhóm nhân tố trọng tâm:

  1. SEO Onpage: Tối ưu hóa từ khóa theo mô hình Topic Cluster (bao gồm trang trụ cột Pillar Page và các bài viết vệ tinh Cluster Content), thẻ tiêu đề (Title Tag), thẻ mô tả (Meta Description), cấu trúc đường dẫn (URL), thẻ phân cấp tiêu đề (Heading Tags từ h1 đến h6), văn bản thay thế hình ảnh (thẻ Alt), hệ thống liên kết nội bộ (Internal links), liên kết ngoài (External links) và hiệu suất tải trang (PageSpeed Insights).
  2. SEO Offpage: Xây dựng liên kết (Link Building), quản trị chất lượng hồ sơ liên kết trỏ về (Backlink) dựa trên 6 tiêu chí (Authority, Relevance, Anchor text, Follow vs Nofollow, Placement, Destination), các chỉ số đo lường sức mạnh tên miền (AS từ SEMrush, DA từ Moz, TF từ Majestic, DR từ Ahrefs) và mức độ hiện diện trên mạng xã hội (Social Media).
  3. Các chỉ số đánh giá hiệu quả: Tỷ lệ nhấp chuột (CTR), tỷ lệ thoát trang (Bounce Rate), thời gian trên trang (Time on Page), tỷ lệ lập chỉ mục (Index) và tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate).
Chỉ số Core Web Vitals Định nghĩa đo lường Tiêu chuẩn đánh giá từ văn bản
FCP (First Contentful Paint) Thời gian từ khi bắt đầu tải trang đến khi phần nội dung đầu tiên hiển thị < 1,8s: Tốt; 1,8s - 3,0s: Cần cải thiện; > 3,0s: Kém
SI (Speed Index) Tốc độ hiển thị nội dung phần màn hình đầu tiên < 3,4s: Tốt; 3,4s - 5,8s: Cần cải thiện; > 5,8s: Kém
LCP (Largest Contentful Paint) Thời gian tải nội dung chính lớn nhất trong khung nhìn đầu tiên < 2,5s: Tốt; 2,5s - 4,0s: Cần cải thiện; > 4,0s: Kém
CLS (Cumulative Layout Shift) Mức độ thay đổi bố cục bất ngờ trong quá trình tải trang < 0,1: Tốt; 0,1 - 0,25: Cần cải thiện; > 0,25: Kém

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu kết hợp hai nguồn dữ liệu sơ cấp và thứ cấp:

  • Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp: Tác giả tổng hợp tài liệu quản trị nội bộ từ Ban giám đốc Công ty Cổ phần AGRIKITE về cơ cấu tổ chức, nhân lực giai đoạn 2023 - 2024 và kết quả hoạt động kinh doanh giai đoạn 2022 - 2023. Các số liệu kỹ thuật website canhdieuviet.vn được trích xuất thông qua các công cụ phân tích dữ liệu chuyên dụng: Google Analytics, Google Search Console, SEMrush và Screaming Frog. Dữ liệu được xử lý bằng phương pháp phân tích, tổng hợp và so sánh đối chiếu.
  • Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp: Sử dụng kỹ thuật phỏng vấn sâu bán cấu trúc (thời lượng 30 - 60 phút/cuộc) với cỡ mẫu $n = 6$. Mẫu được lựa chọn theo phương pháp chọn mẫu có chủ đích (Purposeful Sampling), nhắm vào các nhân sự trực tiếp vận hành hoạt động tiếp thị và SEO có thâm niên tối thiểu 6 tháng tại công ty.
Nhóm đối tượng phỏng vấn Số lượng Tiêu chí lựa chọn
Digital Marketing Leader 1 Trực tiếp phụ trách kỹ thuật SEO và quản trị hệ thống
Content Marketing Leader 1 Trực tiếp phụ trách chiến lược và sản xuất nội dung SEO
Nhân viên Marketing 4 Nhân sự trực tiếp làm việc, tối ưu hóa nội dung trên website

Dữ liệu phỏng vấn sơ cấp sau khi phiên âm được xử lý định tính theo quy trình ba bước:

  1. Mô tả hiện tượng (Phenomenon description): Đọc và nghe lại toàn bộ dữ liệu ghi âm, tóm tắt ý kiến và trích dẫn các phát biểu tiêu biểu theo các tiêu chí mã hóa (điểm mạnh, điểm yếu, đề xuất cải thiện và mức độ hài lòng).
  2. Phân loại hiện tượng (Phenomenon classification): Gán nhãn dữ liệu, tìm kiếm xu hướng tương đồng hoặc khác biệt, sắp xếp các ý kiến vào các chủ đề cụ thể.
  3. Kết nối các khái niệm (Concept connection): Thiết lập mối quan hệ giữa các nhân tố thực trạng, vẽ bảng tổng hợp và rút ra kết luận làm tiền đề xây dựng giải pháp.

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Cơ sở lý luận về hoạt động tối ưu hóa công cụ tìm kiếm

Chương 1 hệ thống hóa các nền tảng lý thuyết về công cụ tìm kiếm và bản chất của SEO. Tác giả phân tích số liệu thống kê thị phần công cụ tìm kiếm toàn cầu tính đến tháng 1/2024 của Statista, chỉ ra rằng Google chiếm vị trí thống trị tuyệt đối với 91,47% thị phần toàn cầu (đạt 81,95% lưu lượng tìm kiếm trên máy tính để bàn toàn cầu và 92,90% tại Ấn Độ), theo sau là Bing (3,43%), Yandex (1,8%), Yahoo! (1,1%), Baidu (0,9%) và DuckDuckGo (0,54%).

Về mặt kinh tế, tác giả dẫn nghiên cứu của First Page Sage (2024) khẳng định SEO mang lại tỷ suất hoàn vốn (ROI) trung bình lên tới 748% trong trung và dài hạn, vượt trội hơn so với quảng cáo trả tiền cho mỗi lần nhấp (PPC). Tiếp đó, chương này phân tích chi tiết các kỹ thuật SEO Onpage (tối ưu cấu trúc thẻ HTML, tối ưu theo cụm chủ đề Topic Cluster thay vì nhồi nhét từ khóa đơn lẻ, tối ưu các chỉ số Core Web Vitals) và SEO Offpage (chiến lược tạo lập backlink tự nhiên, 6 tiêu chí nhận diện liên kết chất lượng, các chỉ số AS, DA, TF, DR). Tác giả tổng thuật 5 công trình nghiên cứu tiêu biểu của Al-Badi (2011), Stephen O’Neill & Kevin Curran (2011), Dušan Mladenović (2023), Neil Patel (2024) và Hubspot (2024) để hoàn thiện khung lý thuyết nghiên cứu của đề tài.

Chương 2: Đánh giá thực trạng hoạt động SEO của Công ty Cổ phần AGRIKITE

Chương 2 trình bày tổng quan về Công ty Cổ phần AGRIKITE (thương hiệu Cánh Diều Việt) cùng các số liệu hoạt động nội bộ:

  • Tình hình nhân sự giai đoạn 2023 - 2024 và kết quả kinh doanh giai đoạn 2022 - 2023.
  • Kết quả phỏng vấn sâu 6 nhân sự chuyên trách SEO về điểm mạnh, điểm yếu, khó khăn nội tại và mức độ hài lòng đối với chiến lược hiện hành.

Tác giả đi sâu kiểm toán toàn diện hiệu suất website canhdieuviet.vn thông qua dữ liệu kỹ thuật:

  • Lưu lượng truy cập và thứ hạng: Đo lường lưu lượng Organic Traffic năm 2024 (chu kỳ từ ngày 01/01/2024 đến ngày 10/12/2024), thống kê số lượng từ khóa đạt Top 1 trên Google tính đến ngày 10/12/2024 và phân tích tỷ lệ nhấp chuột trung bình (CTR) trong giai đoạn từ 11/09/2024 đến 10/12/2024. Phân tích đối thủ cạnh tranh hiển thị trên công cụ SEMrush.
  • Chất lượng nội dung Onpage: Kiểm tra việc phân bổ thẻ tiêu đề Heading trong các bài viết mẫu (như bài viết "Các Loại Cây Ăn Quả Ôn Đới"), danh mục hình ảnh, danh mục thẻ Meta Description, hệ thống liên kết nội bộ và liên kết ngoài. Đánh giá chủ đề nội dung thông qua tính năng Topic Research của SEMrush (điển hình như chủ đề "Thuốc bảo vệ thực vật"). Tác giả phát hiện các bài viết thiếu tính liên kết mạng lưới, chưa áp dụng mô hình Topic Cluster và phụ thuộc vào từ khóa ngữ cảnh nguồn (source context) không đem lại giá trị tìm kiếm cao.
  • Hồ sơ liên kết Offpage và chỉ số uy tín: Phân tích điểm uy tín tên miền Authority Score (AS) từ SEMrush của website canhdieuviet.vn so với các đối thủ trong ngành; kiểm tra hồ sơ backlink phát sinh từ ngày 17/06/2024 đến 17/12/2024 và danh mục hệ thống mạng xã hội của Cánh Diều Việt. Kết quả cho thấy tỷ lệ backlink chất lượng thấp còn cao, làm giảm độ tin cậy của tên miền.
  • Chỉ số kỹ thuật và trải nghiệm người dùng: Phân tích báo cáo PageSpeed Insights đo bằng trọng số Lighthouse trên cả giao diện máy tính và điện thoại di động (thông qua các hình chụp chẩn đoán FCP, LCP, CLS, SI); đánh giá tỷ lệ lập chỉ mục (Index), tỷ lệ thoát trang (Bounce Rate) và thời gian người dùng lưu lại trên trang (Time on Page).

Chương 3: Đề xuất các giải pháp tăng lưu lượng truy cập và nâng cao thứ hạng website trên công cụ tìm kiếm của Công ty Cổ phần AGRIKITE

Từ các điểm hạn chế đã định lượng tại Chương 2, tác giả đề xuất định hướng và hệ thống giải pháp khắc phục cho website canhdieuviet.vn gồm ba nhóm trọng tâm:

  • Giải pháp Onpage: Triển khai tái cấu trúc nội dung toàn diện theo mô hình Topic Cluster, thiết lập các trang trụ cột (Pillar Page) bao quát chủ đề ngành nông nghiệp và liên kết chặt chẽ với các bài viết cụm (Cluster Content); rà soát, viết lại hoặc loại bỏ các bài viết cũ không còn giá trị thông tin; chuẩn hóa quy cách thẻ Title, Meta Description, thẻ Heading (h1-h6) và bắt buộc tối ưu thuộc tính Alt cho toàn bộ hình ảnh tải lên; xây dựng cấu trúc Internal link logic để dẫn luồng sức mạnh trang.
  • Giải pháp Offpage: Cải thiện hồ sơ liên kết bằng cách thanh lọc các backlink rác, từ chối (disavow) các nguồn liên kết kém chất lượng; đẩy mạnh chiến lược liên kết tự nhiên hướng đến các trang web uy tín, cùng chuyên ngành đáp ứng đủ 6 tiêu chí liên kết chất lượng; tích cực hoạt động và chia sẻ nội dung trên hệ thống mạng xã hội để thu hút tín hiệu xã hội (Social Signals) và lưu lượng giới thiệu.
  • Giải pháp tối ưu hóa các chỉ số theo dõi: Xử lý triệt để các lỗi kỹ thuật làm chậm tốc độ tải trang theo khuyến nghị của Lighthouse nhằm đưa các chỉ số Core Web Vitals (FCP, SI, LCP, CLS, TBT) về ngưỡng an toàn; theo dõi định kỳ tỷ lệ lập chỉ mục qua Google Search Console, cải thiện nội dung và lời kêu gọi hành động (CTA) để hạ tỷ lệ thoát trang, kéo dài thời gian trên trang và thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi (CR).

Kết quả và đóng góp

Kết quả nghiên cứu chính

Dựa trên việc kết hợp dữ liệu kỹ thuật trích xuất từ các công cụ phân tích và dữ liệu phỏng vấn sâu, tác giả đã làm rõ bức tranh hoạt động SEO của Công ty Cổ phần AGRIKITE với các kết quả cụ thể:

Hạng mục kiểm toán Hiện trạng tại website canhdieuviet.vn Tác động ghi nhận
Chiến lược từ khóa & Nội dung Tập trung vào từ khóa ngữ cảnh nguồn (source context); nội dung phân tán, thiếu liên kết cụm Topic Cluster; giữ nhiều bài viết cũ. Không thu hút được người dùng mới; giảm độ liên quan của chủ đề; thứ hạng sụt giảm sau các bản cập nhật Google Core Update.
Chất lượng hồ sơ Backlink Phần lớn liên kết trỏ về đến từ các nguồn có chất lượng thấp, thiếu tính chọn lọc; tỷ lệ liên kết rác còn tồn đọng trong giai đoạn 17/06/2024 - 17/12/2024. Điểm số Authority Score (AS) trên SEMrush bị hạn chế so với các đối thủ cùng ngành; giảm độ tin cậy trong đánh giá của Google.
Hiệu suất kỹ thuật (PageSpeed) Hiệu suất tải trang trên cả máy tính và thiết bị di động chưa tối ưu; vi phạm các ngưỡng tiêu chuẩn của Core Web Vitals (FCP, LCP, SI). Trải nghiệm người dùng kém; làm gia tăng tỷ lệ thoát trang (Bounce Rate) và suy giảm tỷ lệ nhấp chuột (CTR).
Dữ liệu sơ cấp nội bộ Phỏng vấn sâu 6 nhân sự (Digital Leader, Content Leader, 4 nhân viên) ghi nhận sự thiếu nhất quán trong quy trình SEO và nhu cầu cấp thiết phải chuẩn hóa cấu trúc nội dung. Xác thực các điểm nghẽn kỹ thuật từ chính góc nhìn của đội ngũ thực thi trực tiếp tại doanh nghiệp.

Đóng góp của đề tài

  • Đóng góp về mặt phương pháp: Xây dựng mô hình đánh giá SEO toàn diện tích hợp giữa kiểm toán kỹ thuật bằng phần mềm chuyên dụng (Google Analytics, Google Search Console, SEMrush, Screaming Frog, PageSpeed Insights) và nghiên cứu định tính qua phỏng vấn sâu nội bộ.
  • Đóng góp thực tiễn cho doanh nghiệp: Cung cấp báo cáo chẩn đoán chi tiết về các lỗ hổng SEO của website canhdieuviet.vn trong giai đoạn 2022 - 2024, đồng thời xây dựng lộ trình giải pháp kỹ thuật có tính ứng dụng cao, tập trung giải quyết bài toán sụt giảm lưu lượng sau các đợt cập nhật thuật toán của Google.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Khóa luận chỉ rõ các giới hạn xuất phát từ phạm vi nghiên cứu và nguồn lực thực hiện:

  • Quy mô mẫu sơ cấp: Nghiên cứu định tính chỉ tiến hành phỏng vấn sâu nội bộ trên cỡ mẫu $n = 6$ nhân sự thuộc bộ phận Marketing tại Chi nhánh Miền Trung của Công ty Cổ phần AGRIKITE, chưa khảo sát mở rộng đến người dùng cuối truy cập website để thu thập phản hồi trực tiếp về trải nghiệm trang.
  • Giới hạn thời gian theo dõi: Các số liệu phân tích kỹ thuật và kiểm toán liên kết mới chỉ dừng lại ở các mốc đo lường trong năm 2024 (dữ liệu sơ cấp từ tháng 9 đến tháng 12 năm 2024; dữ liệu thứ cấp giai đoạn 2022 - 2024).
  • Tính ứng nghiệm của giải pháp: Khóa luận dừng lại ở mức độ đề xuất hệ thống giải pháp và định hướng triển khai cho năm 2025, chưa có điều kiện theo dõi và đo lường thực nghiệm kết quả định lượng sau khi áp dụng mô hình Topic Cluster và các điều chỉnh kỹ thuật tải trang trên website thực tế.

Hướng nghiên cứu tiếp: Mở rộng phạm vi khảo sát hành vi trải nghiệm của khách hàng thực tế trên trang web canhdieuviet.vn; thiết lập chu kỳ đo lường định lượng dài hạn nhằm đánh giá mức độ phục hồi của chỉ số Organic Traffic, điểm AS và tỷ lệ chuyển đổi sau khi hoàn tất tối ưu hóa Onpage và thanh lọc liên kết Offpage.


Giá trị tham khảo

Tài liệu là nguồn tham khảo hữu ích cho:

  • Sinh viên chuyên ngành Marketing, Marketing số (Digital Marketing) và Thương mại điện tử đang tìm kiếm cấu trúc triển khai một bài khóa luận tốt nghiệp ứng dụng theo hướng kiểm toán website và đánh giá chiến dịch SEO.
  • Các nhà quản trị website, chuyên viên SEO doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực nông nghiệp/thương mại muốn tiếp cận quy trình kiểm toán website thực tế bằng các công cụ đo lường tiêu chuẩn (Google Search Console, SEMrush, Screaming Frog, PageSpeed Insights).
  • Phần đáng tham khảo nhất trong văn bản là hệ thống hóa các chỉ số đo lường hiệu suất tải trang Core Web Vitals (Bảng 1.1 đến Bảng 1.4), quy trình phân tích dữ liệu định tính phỏng vấn sâu 3 bước (Mô tả - Phân loại - Kết nối khái niệm), và phương pháp đối chiếu chỉ số SEO kỹ thuật với cấu trúc nội dung Topic Cluster.

Câu hỏi thường gặp

1. Dữ liệu sơ cấp của khóa luận được thu thập từ những đối tượng nào và quy mô mẫu là bao nhiêu?

Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua phương pháp phỏng vấn sâu bán cấu trúc với cỡ mẫu có chủ đích gồm 6 người thuộc bộ phận Marketing của Công ty Cổ phần AGRIKITE: 1 Digital Marketing Leader, 1 Content Marketing Leader và 4 Nhân viên Marketing trực tiếp phụ trách website có thời gian làm việc tối thiểu 6 tháng.

2. Website canhdieuviet.vn của Công ty Cổ phần AGRIKITE gặp phải những nguyên nhân chính nào khiến lưu lượng truy cập suy giảm?

Theo phân tích của tác giả, lưu lượng truy cập sụt giảm xuất phát từ việc bị ảnh hưởng bởi các đợt cập nhật Google Core Update; nội dung tập trung vào từ khóa dạng ngữ cảnh nguồn (source context) không tạo ra lưu lượng tìm kiếm; website lưu giữ nhiều bài viết cũ lỗi thời; nội dung phân tán chưa triển khai theo cụm Topic Cluster; hồ sơ backlink chứa nhiều nguồn chất lượng thấp và tốc độ tải trang gặp lỗi làm tăng tỷ lệ thoát.

3. Tác giả đã sử dụng những công cụ chuyên dụng nào để thu thập dữ liệu thứ cấp và đánh giá kỹ thuật SEO?

Nghiên cứu sử dụng 5 công cụ kỹ thuật phân tích SEO tiêu chuẩn gồm: Google Analytics, Google Search Console, SEMrush (đo lường Authority Score, nghiên cứu đối thủ và Topic Research), Screaming Frog (thu thập dữ liệu cấu trúc trang, liên kết, thẻ tiêu đề) và PageSpeed Insights kết hợp Lighthouse API (đánh giá hiệu năng và các chỉ số Core Web Vitals).

4. Tác giả đề xuất giải pháp cốt lõi nào nhằm nâng cao chất lượng nội dung Onpage cho website của công ty?

Giải pháp cốt lõi về Onpage là chuyển đổi toàn bộ chiến lược sản xuất nội dung sang mô hình Topic Cluster (bao gồm một trang trụ cột Pillar Page bao quát chủ đề chính và các bài viết vệ tinh Cluster Content chi tiết được liên kết chặt chẽ qua hệ thống Internal link), đồng thời chuẩn hóa hệ thống thẻ Title, Meta Description, thẻ Heading, văn bản thay thế thẻ Alt cho hình ảnh và loại bỏ các nội dung đã lỗi thời.

5. Khung lý thuyết của đề tài đánh giá hồ sơ liên kết (Link Building) dựa trên các tiêu chí nào?

Tác giả xác định 6 tiêu chí cốt lõi để nhận biết và đánh giá một liên kết tốt gồm: Authority (Độ uy tín của trang liên kết), Relevance (Mức độ liên quan về ngành/chủ đề), Anchor text (Văn bản neo chính xác, tự nhiên), Follow vs Nofollow (Tính chất truyền dẫn giá trị SEO), Placement (Vị trí đặt liên kết trong nội dung chính) và Destination (Tính chính xác và phù hợp của trang đích).


Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của sinh viên Nguyễn Thanh Khánh Huyền đã hoàn thành việc hệ thống hóa cơ sở lý luận về SEO và thực hiện kiểm toán toàn diện thực trạng tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tại website canhdieuviet.vn thuộc Công ty Cổ phần AGRIKITE. Thông qua sự kết hợp giữa dữ liệu phân tích kỹ thuật số và phương pháp phỏng vấn sâu bán cấu trúc, công trình đã chỉ rõ các nút thắt về hiệu suất tải trang, chất lượng backlink và cấu trúc nội dung phân tán khiến website sụt giảm lưu lượng sau các đợt Google Core Update. Hệ thống giải pháp được đề xuất tại Chương 3 theo mô hình Topic Cluster, làm sạch liên kết Offpage và chuẩn hóa các chỉ số Core Web Vitals mang tính ứng dụng thực tiễn cao, hỗ trợ công ty định hướng nâng cao thứ hạng bền vững trên công cụ tìm kiếm trong giai đoạn tiếp theo.