Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Đồ án tốt nghiệp "Xây dựng website đặt lịch phòng khám nha khoa tích hợp chat GPT" được thực hiện bởi sinh viên Nguyễn Thị Thanh Hưng (lớp 19T2, Khoa Công nghệ số, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật – Đại học Đà Nẵng) dưới sự hướng dẫn của ThS. Lê Vũ, hoàn thành vào tháng 1 năm 2024. Đề tài xuất phát từ thực trạng quản lý và tiếp nhận bệnh nhân tại các phòng khám nha khoa thực tế (cụ thể là cơ sở nha khoa Thanh Sơn trên địa bàn thành phố Đà Nẵng). Theo khảo sát của tác giả, hầu hết các cơ sở nha khoa quy mô vừa và nhỏ chưa trang bị cổng thông tin đặt lịch hẹn trực tuyến chuyên nghiệp. Khách hàng gặp nhiều trở ngại như tốn thời gian chờ đợi tại chỗ, thiếu thông tin minh bạch về chi phí và danh mục dịch vụ, khó nắm bắt điều khoản hợp đồng điều trị cũng như thiếu kênh tiếp cận các đánh giá khách quan từ những người dùng trước. Đồng thời, việc bố trí lịch làm việc cho nha sỹ và điều phối buồng khám tại các chi nhánh còn phụ thuộc vào sổ sách thủ công.

Xuất phát từ bối cảnh đó, đồ án xác định rõ ràng các mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu:

  1. Mục tiêu nghiên cứu: Xây dựng một website hoàn chỉnh với giao diện trực quan, dễ thao tác, hỗ trợ khách hàng đặt lịch trực tuyến nhanh chóng, đồng thời cung cấp công cụ quản lý toàn diện các hoạt động khám chữa bệnh từ xa cho nhà quản trị phòng khám. Hệ thống tích hợp công nghệ ChatGPT nhằm tự động hóa và nâng cao hiệu quả truyền thông, quảng bá dịch vụ nha khoa.
  2. Nhiệm vụ nghiên cứu:
    • Nhiệm vụ 1: Thu thập thông tin, tài liệu liên quan và tiến hành khảo sát nghiệp vụ thực tế tại phòng khám nha khoa.
    • Nhiệm vụ 2: Phân tích và thiết kế chức năng của hệ thống theo phương pháp hướng đối tượng.
    • Nhiệm vụ 3: Thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ đáp ứng các quy trình nghiệp vụ.
    • Nhiệm vụ 4: Thiết kế giao diện người dùng cho các nhóm tác nhân tương ứng.
    • Nhiệm vụ 5: Hiện thực hóa hệ thống ứng dụng phần mềm và hoàn thành báo cáo tổng hợp.
  3. Đối tượng nghiên cứu: Các quy trình nghiệp vụ đặt lịch khám nha khoa, điều phối phòng khám, quản lý hồ sơ nha sỹ, quản lý khách hàng và công tác xuất bản nội dung số. Các đối tượng tương tác trực tiếp trên hệ thống bao gồm: Khách vãng lai, Khách hàng (thành viên) và Quản trị viên hệ thống.
  4. Phạm vi nghiên cứu: Hệ thống phần mềm được thiết kế và triển khai áp dụng cho mạng lưới các chi nhánh của cơ sở nha khoa trên địa bàn thành phố Đà Nẵng. Dữ liệu thực nghiệm và tài liệu khảo sát được thu thập phục vụ trực tiếp cho phòng khám nha khoa Thanh Sơn trong mốc thời gian hoàn thành tháng 01/2024.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Đồ án xây dựng trên nền tảng kỹ thuật công nghệ thông tin hiện đại, kết hợp mô hình phân tích thiết kế hệ thống thông tin theo hướng đối tượng:

Khung lý thuyết và công nghệ sử dụng

  • Ngôn ngữ lập trình Python: Tác giả hệ thống hóa lịch sử phát triển của Python từ khi được Guido van Rossum hình thành vào cuối những năm 1980 tại Centrum Wiskunde & Informatica (CWI, Hà Lan) dựa trên nền tảng ngôn ngữ ABC, phát hành bản đầu tiên ngày 20/02/1991, phiên bản 2.0 (năm 2000 bổ sung bộ thu gom rác chu kỳ và hỗ trợ Unicode), đến phiên bản 3.0 (năm 2008). Python được lựa chọn nhờ đặc tính ngôn ngữ bậc cao, thông dịch, hướng đối tượng, mã nguồn mở và hệ sinh thái thư viện phong phú.
  • Django Framework: Khung lập trình web cấp cao viết bằng Python, phát triển bởi tổ chức phi lợi nhuận Django Software Foundation (DSF). Đồ án phân tích sâu cấu trúc của Django theo kiến trúc MVC/MVT với bốn thành phần cốt lõi: URLs (định tuyến HTTP request tới hàm xử lý tương ứng), View (tiếp nhận HTTP request, xử lý logic và trả về HTTP response), Model (lớp ánh xạ dữ liệu, định nghĩa cấu trúc bảng và thao tác dữ liệu), Template (tạo cấu trúc layout HTML kết hợp dữ liệu từ Model).
  • Thư viện ReactJS: Thư viện JavaScript mã nguồn mở do Facebook phát triển phục vụ xây dựng giao diện người dùng (UI). Các ưu điểm được đồ án khai thác bao gồm: cấu trúc thành phần tái sử dụng (Reusable Components), cơ chế Virtual DOM giúp giảm tải thao tác trực tiếp lên DOM thực tế nhằm tăng tốc độ kết xuất, cú pháp JSX kết hợp HTML và JavaScript, cùng khả năng mở rộng sang React Native.
  • Hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL: Hệ quản trị CSDL quan hệ (RDBMS) mã nguồn mở hoạt động theo mô hình client-server, có tốc độ xử lý nhanh, tính bảo mật cao, hỗ trợ đa nền tảng và tương thích tối ưu với các dịch vụ mạng.
  • Công nghệ trí tuệ nhân tạo (ChatGPT): Tích hợp công cụ tạo sinh văn bản tự động phục vụ công tác biên tập và phát triển bài viết chuyên đề về nha khoa cho ban quản trị.

Phương pháp nghiên cứu

  • Phương pháp khảo sát thực tế: Tiếp cận trực tiếp quy trình tiếp nhận bệnh nhân, đặt lịch và quản lý ca khám tại cơ sở nha khoa nhằm phân loại nhu cầu người dùng.
  • Phương pháp phân tích và thiết kế hướng đối tượng (OOAD): Xây dựng biểu đồ ca sử dụng (Use case diagram), đặc tả kịch bản ca sử dụng, xây dựng sơ đồ luồng hoạt động (Activity diagram) và mô hình hóa quan hệ thực thể (ERD).
  • Phương pháp thực nghiệm phát triển phần mềm: Hiện thực hóa các module chức năng phía client và server, tích hợp cơ sở dữ liệu, kiểm thử giao diện chức năng trên môi trường cục bộ thông qua công cụ Visual Studio Code và môi trường máy chủ XAMPP.

Nguồn dữ liệu

  • Nguồn tài liệu kỹ thuật chính thống: Tài liệu tham khảo chuẩn từ cổng thông tin Python (python.org), Django Project (djangoproject.com) và React JS (react.dev).
  • Nguồn dữ liệu nghiệp vụ: Dữ liệu danh mục dịch vụ nha khoa, biểu phí, sơ đồ chi nhánh và thông tin đội ngũ nha sỹ thu thập từ cơ sở nha khoa Thanh Sơn tại Đà Nẵng.

Thiết kế và triển khai

Hệ thống được thiết kế theo mô hình kiến trúc nhiều tầng (Multi-tier Architecture), phân tách giao diện người dùng (Frontend bằng ReactJS) và dịch vụ xử lý logic nghiệp vụ (Backend bằng Django Framework), kết nối cơ sở dữ liệu quan hệ MySQL.

Phân tích ca sử dụng (Use Case) và kịch bản hoạt động

Hệ thống phân định quyền hạn rõ ràng cho 3 tác nhân (Actor) chính thông qua hệ thống kịch bản chi tiết:

Mã Use Case Tên Use Case Tác nhân chính Dữ liệu đầu vào (Input) Kết quả đầu ra (Output)
UC01 Đăng ký Khách chưa có tài khoản Tên, Email, Mật khẩu, Nhập lại mật khẩu, Số điện thoại Tạo tài khoản thành viên mới hoặc báo lỗi nhập liệu
UC03 Đăng nhập Quản trị viên, Thành viên Email, Mật khẩu Phiên đăng nhập hợp lệ, chuyển hướng vào hệ thống
UC04 Cập nhật thông tin Quản trị viên, Thành viên Tên, Số điện thoại, Email, Tài khoản ngân hàng Cập nhật hồ sơ cá nhân thành công trong CSDL
UC07 Duyệt đặt lịch Quản trị viên Yêu cầu lịch khám cần duyệt Chuyển trạng thái từ "Chờ duyệt" sang "Đã duyệt"
UC08 Chọn phòng khám Khách hàng, Khách vãng lai Tên chi nhánh phòng khám Xác nhận địa điểm chi nhánh khám chữa bệnh
UC09 Đặt lịch khám Khách hàng, Khách vãng lai Ngày giờ, Số người khám, Yêu cầu khám, Số tiền cọc Tạo bản ghi đặt lịch mới ở trạng thái chờ xác nhận
UC010 Đánh giá dịch vụ Khách hàng đã hoàn thành khám Đánh giá chất lượng, nội dung nhận xét Lưu trữ và hiển thị công khai nhận xét dịch vụ
UC11 Đăng bài viết Quản trị viên Tiêu đề, Nội dung đề xuất ChatGPT, Hình ảnh Bài viết tin tức/dịch vụ mới được xuất bản

Thiết kế cơ sở dữ liệu (Database Schema)

Cơ sở dữ liệu của hệ thống được tổ chức thành 14 bảng quan hệ logic nhằm quản lý toàn diện các khía cạnh nghiệp vụ phòng khám:

Tên bảng Khóa chính / Khóa ngoại Chức năng lưu trữ dữ liệu
users PK: id / FK: role_id Thông tin người dùng (tên, số điện thoại, email, mật khẩu, ngày sinh, địa chỉ, giới tính, ảnh đại diện)
roles PK: id Lưu trữ danh mục phân quyền người dùng trong hệ thống
dental_infor PK: id Lưu thông tin tổng quan, cấu hình chung của phòng khám
dental_zones PK: id / FK: dental_branch_id Quản lý khu vực trực thuộc các chi nhánh nha khoa
dental_braches PK: id / FK: doctor_id Quản lý chi nhánh nha khoa, địa chỉ, số điện thoại liên hệ
room PK: id / FK: dental_branch_id Danh sách phòng chức năng tại từng chi nhánh
doctor PK: id Hồ sơ nha sỹ (họ tên, bằng cấp, email, điện thoại, chức vụ, ngày sinh)
detail_degree PK: id Bằng cấp và chứng chỉ hành nghề chi tiết của nha sỹ
bookings PK: id / FK: user_id, room_id Chi tiết lịch hẹn khám, ngày giờ, số lượng người, trạng thái, lý do, chi phí phát sinh
menus PK: id Danh mục thể loại dịch vụ khám chữa răng
menus_items PK: id / FK: menu_id Danh mục chi tiết các gói dịch vụ và bảng giá niêm yết
news_categories PK: id Danh mục phân loại các chủ đề tin tức, bài viết
news PK: id / FK: news_category_id Nội dung tin tức, tiêu đề, ảnh đại diện, bài viết do quản trị viên hoặc ChatGPT soạn thảo
notification PK: id / FK: booking_id Trạng thái và nội dung thông báo gửi tới người dùng

Triển khai chức năng và tích hợp ChatGPT

Công cụ phát triển được triển khai trên nền tảng Visual Studio Code, phối hợp máy chủ XAMPP quản lý MySQL Database. Phía Frontend tận dụng các component của ReactJS để phân chia giao diện thành 29 phân hệ màn hình rõ ràng. Điểm đặc trưng trong khâu triển khai là module đăng bài tại trang quản trị: quản trị viên nhập từ khóa, chủ đề hoặc nội dung thô cần truyền thông; hệ thống kết nối với ChatGPT để sinh ra bài viết hoàn chỉnh về quy trình y khoa, lời khuyên chăm sóc răng miệng và thông tin dịch vụ, giúp nhân viên chỉnh sửa trước khi lưu vào bảng news.

Nội dung chính theo từng chương

Bố cục khóa luận được triển khai logic qua 3 chương nội dung trọng tâm:

Chương 1: Cơ sở lý thuyết

Chương 1 trình bày tổng quan lý thuyết về các công nghệ nền tảng tạo dựng hệ thống:

  • Khái quát về lịch sử hình thành và đặc tính kỹ thuật của ngôn ngữ lập trình Python từ năm 1989 đến các phiên bản hiện đại, nhấn mạnh khả năng xử lý ngoại lệ, thu gom rác tự động và tính module hóa.
  • Phân tích chi tiết mô hình kiến trúc MVC trong Django Framework, cơ chế khớp mẫu định tuyến URL, vai trò điều phối của View, khả năng tương tác CSDL thông qua Model ORM và kết xuất giao diện qua Template.
  • Khảo sát thư viện ReactJS, phân tích nguyên lý làm việc của Virtual DOM trong việc nâng cao hiệu năng kết xuất giao diện, cú pháp JSX và tính bao đóng của các Component giao diện.
  • Trình bày đặc điểm của hệ quản trị CSDL quan hệ MySQL, nguyên lý hoạt động client-server và cơ chế phân quyền tài khoản truy xuất dữ liệu an toàn.

Chương 2: Phân tích thiết kế hướng đối tượng

Chương 2 tập trung giải quyết bài toán khảo sát yêu cầu và mô hình hóa hệ thống:

  • Khảo sát hoạt động nghiệp vụ đặt hẹn khám bệnh thông qua sơ đồ dòng nghiệp vụ (Flowchart đặt lịch).
  • Phân định các nhóm người dùng: Khách vãng lai, Khách hàng thành viên và Quản trị viên; xác lập biểu đồ tổng quan Use case hệ thống.
  • Thiết lập kịch bản chi tiết cho 8 ca sử dụng nghiệp vụ trọng tâm (Đăng ký, Đăng nhập, Cập nhật thông tin, Duyệt đặt lịch, Chọn phòng khám, Đặt lịch, Đánh giá dịch vụ, Đăng bài viết).
  • Xây dựng 8 sơ đồ hoạt động (Activity Diagram) minh họa luồng dữ liệu cho từng tác vụ: đăng ký tài khoản, xem chi tiết dịch vụ, đăng nhập theo vai trò, thao tác đặt lịch của khách hàng, quản trị duyệt lịch, hủy lịch khám và đăng bài viết.
  • Thiết kế mô hình quan hệ thực thể (ERD) hoàn chỉnh với 14 bảng dữ liệu, chuẩn hóa các trường thuộc tính, khóa chính và các mối liên kết khóa ngoại.

Chương 3: Xây dựng chương trình

Chương 3 minh chứng kết quả hiện thực hóa phần mềm qua hệ thống các màn hình giao diện thực tế:

  • Giới thiệu bộ công cụ triển khai phần mềm (IDE: Visual Studio Code, XAMPP; Ngôn ngữ: Python, ReactJS; Framework: Django, ReactJS).
  • Giao diện dành cho người dùng công cộng và khách hàng: Trang chủ hiển thị thông tin giới thiệu, giao diện tra cứu dịch vụ và chi tiết dịch vụ, giao diện đăng ký tài khoản mới, giao diện đăng nhập hệ thống, giao diện chọn phòng khám/chi nhánh, giao diện đặt lịch khám, giao diện xem danh sách lịch sử đặt khám cá nhân, giao diện nhận thông báo xác nhận từ phòng khám, giao diện điều chỉnh thông tin cá nhân.
  • Giao diện dành cho nhà quản trị: Màn hình quản lý danh sách và hồ sơ bằng cấp của nha sỹ (thêm mới, chỉnh sửa), màn hình quản lý khách hàng, giao diện quản lý mạng lưới chi nhánh, giao diện quản lý danh mục và chi tiết lịch khám, màn hình quản trị lịch khám (duyệt lịch, lọc trạng thái, đặt lịch trực tiếp cho khách khám vãng lai), module xuất hóa đơn khám chữa bệnh, module quản lý danh mục bài viết và giao diện đặc thù hỗ trợ biên tập bài viết bằng ChatGPT.

Kết quả và đóng góp

Kết quả kỹ thuật đạt được

  • Hiện thực hóa giải pháp phần mềm: Đồ án đã hoàn thiện hệ thống website đặt lịch phòng khám nha khoa đáp ứng đúng yêu cầu nghiệp vụ thực tiễn, phân tách rành mạch giao diện phía người dùng và trang quản trị backend.
  • Hệ thống hóa dữ liệu chuyên biệt: Thiết kế thành công cơ sở dữ liệu quan hệ đồng bộ với 14 bảng cấu trúc (users, bookings, doctor, room, dental_braches, dental_zones, menus, menus_items, news, news_categories, notification, roles, detail_degree, dental_infor), giải quyết trọn vẹn bài toán lưu trữ và truy vấn liên kết thông tin.
  • Hoàn thành hệ thống 29 giao diện: Hiện thực hóa đầy đủ 29 màn hình chức năng từ trang chủ, đặt lịch, tra cứu giá dịch vụ, quản lý hồ sơ nha sỹ, quản lý trạng thái lịch khám cho đến xuất hóa đơn thanh toán.
  • Tích hợp giải pháp AI tạo sinh: Ứng dụng thành công ChatGPT vào quy trình quản trị nội dung, giúp quản trị viên tự động hóa khâu viết bài tin tức và quảng bá dịch vụ nha khoa, rút ngắn thời gian biên tập.

Đóng góp thực tiễn của đề tài

  • Khắc phục tình trạng người bệnh phải xếp hàng chờ đợi trực tiếp tại phòng khám; cung cấp kênh tiếp cận thông tin rõ ràng về bảng giá dịch vụ và chuyên môn của nha sỹ trước khi đến khám.
  • Giúp cơ sở nha khoa Thanh Sơn số hóa quy trình quản lý lịch khám, theo dõi tình trạng phòng trống, phân bổ lượt khám theo chi nhánh hợp lý và hỗ trợ in hóa đơn khám nhanh chóng.
  • Đưa ra giải pháp thực tế về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (ChatGPT) vào các hệ thống quản lý nội dung (CMS) dành cho doanh nghiệp y tế vừa và nhỏ.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Hạn chế của đồ án

  • Như tác giả đã nêu trong lời mở đầu và phạm vi đồ án, do hạn chế về mặt thời gian và kiến thức chuyên sâu, hệ thống vẫn tồn tại một số điểm chưa hoàn thiện.
  • Phạm vi triển khai của đề tài mới tập trung giải quyết bài toán đặt lịch và quản trị tại địa bàn thành phố Đà Nẵng với một cơ sở thử nghiệm cụ thể.
  • Tính năng ChatGPT mới dừng lại ở việc hỗ trợ quản trị viên soạn thảo bài viết truyền thông ở trang quản trị, chưa mở rộng thành hệ thống chatbot tương tác trực tiếp theo thời gian thực (24/7) để tư vấn bệnh lý cho bệnh nhân.

Hướng phát triển đề tài

  • Tiếp tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trên đa nền tảng thiết bị di động (Responsive Web hoặc xây dựng ứng dụng di động qua React Native).
  • Tích hợp cổng thanh toán trực tuyến đối với các khoản tiền đặt cọc dịch vụ.
  • Phát triển chatbot tích hợp ChatGPT trực tiếp tại giao diện người dùng để giải đáp thắc mắc nha khoa tự động trước khi khách đặt hẹn.

Giá trị tham khảo

Báo cáo đồ án tốt nghiệp này mang lại giá trị tham khảo rõ ràng cho sinh viên và người làm kỹ thuật phần mềm:

  • Đối tượng phù hợp: Sinh viên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm đang chuẩn bị thực hiện đồ án tốt nghiệp về hệ thống quản lý đặt lịch dịch vụ, thương mại điện tử hoặc cổng thông tin y tế.
  • Nội dung tham khảo hữu ích:
    • Quy trình phân tích thiết kế hướng đối tượng: Đồ án cung cấp mẫu đặc tả kịch bản ca sử dụng (Use case specification) và sơ đồ luồng hoạt động (Activity diagram) chuẩn mực cho bài toán booking.
    • Cấu trúc cơ sở dữ liệu (ERD): Thiết kế 14 bảng quan hệ với đầy đủ trường dữ liệu, ràng buộc khóa chính/khóa ngoại là tài liệu tham khảo tốt cho các bài toán phân cấp dịch vụ, chi nhánh và hồ sơ nhân sự y tế.
    • Kiến trúc công nghệ Full-stack: Tài liệu tham khảo hữu ích về việc kết hợp backend Django (Python) với frontend ReactJS và hệ quản trị CSDL MySQL.

Câu hỏi thường gặp

1. Hệ thống phân chia quyền hạn cho những nhóm tác nhân (Actor) nào?

Hệ thống xác định 3 tác nhân chính:

  • Khách vãng lai: Người dùng chưa có tài khoản, được phép xem danh mục dịch vụ, thông tin phòng khám và thực hiện đăng ký tài khoản.
  • Khách hàng (thành viên): Đã có tài khoản, có quyền đăng nhập, đặt lịch khám, hủy lịch hẹn, xem lịch sử đặt khám, cập nhật hồ sơ cá nhân và viết đánh giá chất lượng dịch vụ sau khi hoàn thành khám.
  • Quản trị viên: Đăng nhập trang quản trị để quản lý danh sách nha sỹ, quản lý chi nhánh, quản lý danh mục và giá dịch vụ, duyệt hoặc đổi trạng thái lịch khám, đặt lịch trực tiếp cho khách đến tại quầy, xuất hóa đơn và đăng bài truyền thông có hỗ trợ từ ChatGPT.

2. Bảng bookings trong cơ sở dữ liệu lưu trữ những thông tin cụ thể nào?

Bảng bookings đóng vai trò trung tâm trong phân hệ đặt lịch, gồm 11 trường thông tin: id (Khóa chính), user_id (Khóa ngoại liên kết người dùng), date (Ngày khám), name (Tên người đặt), phone (Số điện thoại), total_people (Tổng số người khám), status (Trạng thái lịch khám), reason (Lý do khám), isUser (Xác định loại tài khoản), room_id (Mã phòng khám) và cost_incurred (Giá/chi phí dịch vụ phát sinh).

3. Công nghệ ChatGPT được tích hợp vào hệ thống nhằm phục vụ nghiệp vụ gì?

Trong hệ thống này, ChatGPT được tích hợp tại phân hệ quản trị bài viết (Use case UC11 - Đăng bài). Quản trị viên nhập các thông tin gợi ý hoặc tiêu đề nội dung mong muốn; công cụ ChatGPT sẽ hỗ trợ sinh nội dung bài viết về dịch vụ, quy trình khám hoặc kiến thức nha khoa một cách nhanh chóng, giúp quản trị viên rà soát, biên tập lại trước khi xuất bản lên trang tin tức của phòng khám.

4. Điều kiện để một khách hàng có thể gửi đánh giá dịch vụ lên hệ thống là gì?

Theo đặc tả Use case UC010 (Đánh giá dịch vụ), người dùng bắt buộc phải đăng nhập vào tài khoản thành viên, đã có lịch hẹn khám tại nha khoa và ca khám đó phải được hệ thống xác minh ở trạng thái "Hoàn thành" (khách hàng đã thực tế trải nghiệm dịch vụ) thì mới được kích hoạt quyền gửi nhận xét và đánh giá chất lượng.

Kết luận

Đồ án tốt nghiệp "Xây dựng website đặt lịch phòng khám nha khoa tích hợp chat GPT" của sinh viên Nguyễn Thị Thanh Hưng đã giải quyết thành công bài toán số hóa nghiệp vụ tiếp nhận và điều phối lịch khám cho phòng khám nha khoa Thanh Sơn tại thành phố Đà Nẵng. Tác giả đã hoàn thiện đầy đủ quy trình từ khảo sát thực tế, phân tích hướng đối tượng với 8 ca sử dụng trọng tâm, thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ 14 bảng, đến hiện thực hóa 29 màn hình giao diện hoàn chỉnh bằng công nghệ Django, ReactJS và MySQL. Đề tài thể hiện tính ứng dụng cao khi kết hợp tiện ích trí tuệ nhân tạo ChatGPT vào hỗ trợ truyền thông dịch vụ y tế, đồng thời tạo tiền đề kỹ thuật thuận lợi để phát triển các tính năng thanh toán trực tuyến và tư vấn tự động chuyên sâu trong tương lai.