Ứng Dụng Dữ Liệu Lớn Trong Tổ Chức Hệ Thống Thông Tin Tại Doanh Nghiệp: Nghiên Cứu Tại EY Việt Nam

• Tác giả: Uông Huỳnh Kim Hân
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Mai Hương
• Trường học: Trường Đại Học Ngân Hàng Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kế toán
• Đề tài: Ứng Dụng Big Data Trong Kiểm Toán Công Nghệ Thông Tin Tại EY Việt Nam
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CÁM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 1.2. Tổng quan các nghiên cứu trước
• 1.3. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3.1. Mục tiêu tổng quát
• 1.3.2. Mục tiêu cụ thể
• 1.4. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.5. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.6. Phương pháp nghiên cứu
• 1.7. Kết cấu luận văn
• 1.8. Đóng góp của đề tài
• 1.8.1. Đóng góp về mặt lý thuyết
• 1.8.2. Đóng góp về mặt thực tiễn
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu
• 2.2. Một số khái niệm
• 2.2.1. Khái niệm về thông tin
• 2.2.2. Khái niệm về hệ thống thông tin
• 2.2.3. Khái niệm về HTTT kế toán (Accounting Information System)
• 2.2.4. Khái niệm về kiểm toán CNTT
• 2.2.5. Khái niệm về Big Data
• 2.2.6. Vai trò của CNTT trong hoạt động kinh doanh
• 2.2.7. Vai trò của Big Data trong kiểm toán CNTT
• 2.2.8. Một số thuật ngữ khác có liên quan
• 2.3. Hệ thống thông tin và các thành phần CNTT
• 2.4. Mối quan hệ giữa hoạt động quản lý, tác nghiệp và HTTT
• 2.5. Môi trường CNTT
• 2.6. Thành phần môi trường CNTT
• 2.7. Kết luận chương 2
• 3. CHƯƠNG 3: GIỚI THIỆU QUY TRÌNH ITGCs TẠI EY VIỆT NAM
• 3.1. Sự khác biệt giữa kiểm toán CNTT và kiểm toán BCTC
• 3.2. Khái niệm ITGCS
• 3.3. Đặc điểm quy trình ITGCs
• 3.4. Mục đích của quy trình kiểm toán ITGCs
• 3.5. Chi tiết các bước trong quy trình ITGCs
• 3.6. Xác định mức độ tập trung cho các quy trình thuộc ITGCs
• 3.7. Tổng quan về quy trình quản lý thay đổi
• 3.8. Tổng quan về quy trình quản lý truy cập
• 3.9. Tổng quan về quy trình quản lý quyền user
• 3.10. Tổng quan về quy trình quản lý vận hành CNTT
• 3.11. Quản lý và lên lịch chạy tự động các tác vụ (Job Scheduling and Monitoring)
• 3.12. Ma trận thử nghiệm kiểm soát ITGCS
• 3.13. Mô phỏng Quy trình quản lý thay đổi dạng Thác nước (Waterfall)
• 3.14. Mô phỏng quy trình quản lý truy cập
• 3.15. Quy trình quản lý vai trò
• 3.16. Quy trình thay đổi dữ liệu trực tiếp
• 3.17. Mô phỏng quy trình quản lý vận hành
• 3.18. Kết luận chương 3
• 4. CHƯƠNG 4: MÔ PHỎNG THỰC HIỆN THỬ NGHIỆM KIỂM SOÁT ITGCS TẠI EY
• 4.1. Xác định phạm vi kiểm toán
• 4.2. Lên kế hoạch kiểm toán
• 4.3. Tạo sơ đồ quy trình
• 4.4. Quy trình quản lý thay đổi
• 4.5. Thực hiện Walkthrough quy trình quản lý thay đổi
• 4.6. Quy trình quản lý truy cập
• 4.7. Thực hiện Walkthrough quy trình
• 4.8. Quy trình quản lý vận hành
• 4.9. Quy trình sao lưu và phục hồi dữ liệu
• 4.10. Quy trình lên lịch chạy tự động các tác vụ
• 4.11. Thực hiện Walkthrough quy trình
• 4.12. Tổng hợp kết quả và phát hành thư quản lý
• 4.12.1. Tổng hợp kết quả
• 4.12.2. Phát hành thư quản lý
• 5. CHƯƠNG 5: ĐÁNH GIÁ VÀ HÀM Ý
• KẾT LUẬN CHUNG
• DANH SÁCH TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC HÌNH ẢNH

I. Tổng quan về ứng dụng Big Data trong kiểm toán công nghệ thông tin

Trong bối cảnh công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ, Big Data đã trở thành một công cụ quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả kiểm toán. Tại EY Việt Nam, việc áp dụng Big Data không chỉ giúp cải thiện quy trình kiểm toán mà còn tăng cường khả năng phát hiện rủi ro. Nghiên cứu này sẽ phân tích cách mà Big Data được tích hợp vào quy trình kiểm toán công nghệ thông tin, từ đó mang lại giá trị cho doanh nghiệp.

1.1. Khái niệm và vai trò của Big Data trong kiểm toán

Khái niệm Big Data đề cập đến khối lượng dữ liệu lớn và phức tạp mà các doanh nghiệp phải xử lý. Trong kiểm toán, Big Data giúp kiểm toán viên phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác, từ đó đưa ra các quyết định dựa trên thông tin thực tế.

1.2. Lợi ích của việc ứng dụng Big Data tại EY Việt Nam

Việc ứng dụng Big Data tại EY Việt Nam mang lại nhiều lợi ích như tăng cường khả năng phát hiện gian lận, cải thiện quy trình kiểm toán và giảm thiểu thời gian thực hiện. Điều này giúp EY nâng cao chất lượng dịch vụ và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

II. Thách thức trong việc áp dụng Big Data trong kiểm toán công nghệ thông tin

Mặc dù Big Data mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc áp dụng nó trong kiểm toán công nghệ thông tin cũng gặp phải nhiều thách thức. Các vấn đề như bảo mật dữ liệu, chất lượng dữ liệu và khả năng phân tích là những yếu tố cần được xem xét kỹ lưỡng.

2.1. Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

Bảo mật dữ liệu là một trong những thách thức lớn nhất khi áp dụng Big Data. Các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ an toàn và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.

2.2. Chất lượng dữ liệu và khả năng phân tích

Chất lượng dữ liệu là yếu tố quyết định đến hiệu quả của việc phân tích. Nếu dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ, kết quả phân tích sẽ không đáng tin cậy, ảnh hưởng đến quyết định kiểm toán.

III. Phương pháp ứng dụng Big Data trong kiểm toán công nghệ thông tin

Để tối ưu hóa quy trình kiểm toán, EY Việt Nam đã áp dụng nhiều phương pháp khác nhau trong việc sử dụng Big Data. Các phương pháp này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả mà còn tăng cường độ tin cậy của các báo cáo tài chính.

3.1. Phân tích dữ liệu lớn trong kiểm toán

Phân tích dữ liệu lớn cho phép kiểm toán viên phát hiện các mẫu và xu hướng trong dữ liệu, từ đó đưa ra các đánh giá chính xác hơn về tình hình tài chính của doanh nghiệp.

3.2. Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong kiểm toán

Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng để tự động hóa các quy trình kiểm toán, giúp giảm thiểu sai sót và tăng cường hiệu quả. AI có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và chính xác.

IV. Ứng dụng thực tiễn của Big Data tại EY Việt Nam

Tại EY Việt Nam, việc ứng dụng Big Data đã mang lại nhiều kết quả tích cực. Các dự án kiểm toán sử dụng Big Data đã giúp phát hiện nhiều rủi ro tiềm ẩn và cải thiện quy trình kiểm toán tổng thể.

4.1. Kết quả từ các dự án kiểm toán sử dụng Big Data

Các dự án kiểm toán tại EY đã cho thấy sự cải thiện rõ rệt trong việc phát hiện gian lận và rủi ro tài chính. Việc sử dụng Big Data đã giúp kiểm toán viên đưa ra các khuyến nghị chính xác hơn cho khách hàng.

4.2. Các bài học rút ra từ việc ứng dụng Big Data

Việc áp dụng Big Data trong kiểm toán đã giúp EY nhận ra tầm quan trọng của việc đào tạo nhân viên về công nghệ mới. Điều này không chỉ nâng cao kỹ năng của đội ngũ mà còn cải thiện chất lượng dịch vụ.

V. Kết luận và tương lai của Big Data trong kiểm toán công nghệ thông tin

Tương lai của Big Data trong kiểm toán công nghệ thông tin tại EY Việt Nam hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Việc áp dụng công nghệ mới sẽ giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

5.1. Triển vọng phát triển của Big Data trong kiểm toán

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, Big Data sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện quy trình kiểm toán và nâng cao độ tin cậy của các báo cáo tài chính.

5.2. Đề xuất cho các doanh nghiệp trong việc áp dụng Big Data

Các doanh nghiệp cần đầu tư vào công nghệ và đào tạo nhân viên để tận dụng tối đa lợi ích của Big Data. Điều này sẽ giúp họ nâng cao khả năng cạnh tranh và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của thị trường.