Tác động của Phân tích Dữ liệu Lớn đến Quản trị Kinh doanh của Binh Minh Plastics JSC

Chuyên khảo phân tích The impacts of big data analysis on the business management of binh minh plastics jsc, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.

Chuyên ngành

International Business

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Graduation Project

2024

84
5
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

THESIS STATEMENT

ABSTRACT

ABBREVIATIONS

TABLE OF CONTENTS

1. CHƯƠNG 1: RATIONALE OF THE GRADUATE PROJECT

1.1. The opportunities associated with data and analysis in different organizations

1.2. Objectives

1.3. Research Questions

1.4. Scopes of Thesis

1.5. Structure of the Thesis

2. CHƯƠNG 2: BACKGROUND OF BINH MINH PLASTIC JSC

2.1. Profiles

2.2. History of BMP

2.3. Missions and Visions

2.4. Business lines, Product lines, Target customers, and Target markets

2.5. Organizational structure

3. CHƯƠNG 3: THEORETICAL BACKGROUNDS OF BUSINESS PERFORMANCE ANALYTICS

3.1. Business Management Concepts

3.2. The Necessity of managing the business performance of a firm

3.3. Application of Data Analysis (DA) in Business Management for Performance Improvement

3.3.1. Data Analytics and Big Data Concepts

3.3.2. Data Analytics Competency

3.3.3. The Process of BDA in a Firm

3.3.4. The Necessity of Big data analysis in a firm

3.3.5. Lessons of success of applying Big Data Analysis in Business Performance Management

4. CHƯƠNG 4: METHODS AND DATA

4.1. Stages of Thesis Study

4.2. Data Cleaning and Processing

4.3. Data analysis tools

5. CHƯƠNG 5: ANALYSIS AND FINDINGS

5.1. Major problems and challenges facing BMP

5.2. Discussions of the Ability of BA to improve the performance of BMP

5.3. Benchmarking industry performance levels

5.4. Comparative performance of BMP vs the Plastic industry

6. CHƯƠNG 6: RECOMMENDATIONS AND CONCLUSION

6.1. Enhance Data Utilization to self-evaluate BMP performance with Oracle Business Suite

6.2. Establish mechanisms that link the manager's and staff’s compensation to BMP comparative performance

6.3. Develop a detailed investment/ financial strategy on BDA technology requirements

6.4. Limitations of research

LIST OF TABLES

LIST OF FIGURES

Tóm tắt

I. Tổng Quan Big Data Cách Binh Minh Plastics Khai Thác 55 ký tự

Bài viết này đi sâu vào việc ứng dụng phân tích dữ liệu lớn (Big Data) trong quản trị kinh doanh tại Binh Minh Plastics JSC. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng. Nghiên cứu này khám phá tiềm năng của Big Data trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự báo nhu cầu thị trường, và nâng cao hiệu quả hoạt động của công ty. Các giải pháp được đề xuất dựa trên việc phân tích dữ liệu tài chính công khai và so sánh với các đối thủ cạnh tranh trong ngành nhựa. Mục tiêu là giúp ban quản lý Binh Minh Plastics JSC xây dựng chiến lược và đưa ra các quyết định kinh doanh hiệu quả hơn, từ đó tăng cường lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy sự phát triển bền vững.

1.1. Tầm quan trọng của Big Data trong ngành nhựa hiện đại

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc định hình chiến lược kinh doanh của mọi tổ chức. Đặc biệt, trong ngành nhựa, việc thu thập và phân tích dữ liệu lớn có thể mang lại những lợi ích to lớn, từ việc tối ưu hóa quy trình sản xuất đến việc dự đoán xu hướng thị trường. Theo Gandomi và Haider (2015), phân tích dữ liệu lớn giúp các công ty hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh và thị trường, từ đó đưa ra các quyết định kịp thời và chính xác. Binh Minh Plastics JSC có thể tận dụng Big Data để cải thiện khả năng cạnh tranh và đạt được tăng trưởng bền vững.

1.2. Bối cảnh ứng dụng Big Data tại Binh Minh Plastics JSC

Binh Minh Plastics JSC, một trong những nhà sản xuất và cung cấp ống nhựa hàng đầu tại Việt Nam, đang đứng trước cơ hội lớn để nâng cao hiệu quả hoạt động thông qua việc ứng dụng Big Data. Dù công ty đã có lịch sử phát triển lâu dài, việc thiếu một hệ thống giám sát đối thủ cạnh tranh một cách liên tục là một điểm yếu cần khắc phục. Nghiên cứu này nhằm mục đích giới thiệu các giải pháp phân tích dữ liệu lớn để cải thiện quản trị kinh doanh tại Binh Minh Plastics JSC, đặc biệt là trong việc quản lý hiệu suất và đưa ra quyết định chiến lược.

II. Thách Thức Binh Minh Plastics Đối Mặt Với Vấn Đề Gì 59 ký tự

Mặc dù có tiềm năng lớn, việc ứng dụng Big Data tại Binh Minh Plastics JSC cũng đối mặt với không ít thách thức. Từ việc thu thập và xử lý dữ liệu, đến việc đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư, mỗi giai đoạn đều đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và đầu tư thích đáng. Một trong những vấn đề lớn nhất là việc thiếu một hệ thống phân tích dữ liệu toàn diện, cho phép so sánh hiệu suất của công ty với các đối thủ trong ngành. Điều này hạn chế khả năng xác định các điểm yếu và cơ hội cải thiện. Do đó, việc xây dựng một cơ sở dữ liệu về đối thủ cạnh tranh và thiết lập các tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất là vô cùng cần thiết.

2.1. Thiếu hệ thống giám sát đối thủ cạnh tranh hiệu quả

Một trong những hạn chế lớn nhất của Binh Minh Plastics JSC là thiếu một hệ thống giám sát đối thủ cạnh tranh một cách liên tục. Điều này khiến công ty khó khăn trong việc đánh giá vị thế của mình trên thị trường và xác định các cơ hội để cải thiện. Việc xây dựng một cơ sở dữ liệu về các đối thủ cạnh tranh, bao gồm các chỉ số tài chính quan trọng, sẽ giúp Binh Minh Plastics JSC có cái nhìn tổng quan hơn về thị trường và đưa ra các quyết định chiến lược sáng suốt hơn.

2.2. Vấn đề về chất lượng dữ liệu và khả năng tích hợp dữ liệu

Chất lượng dữ liệu là một yếu tố then chốt để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của quá trình phân tích dữ liệu. Nếu dữ liệu không đầy đủ, không chính xác hoặc không nhất quán, kết quả phân tích sẽ không đáng tin cậy. Binh Minh Plastics JSC cần chú trọng đến việc cải thiện chất lượng dữ liệu và xây dựng quy trình tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu nội bộ và dữ liệu từ bên ngoài.

III. Giải Pháp Xây Dựng Hệ Thống Big Data Cho Binh Minh 58 ký tự

Để giải quyết những thách thức trên, nghiên cứu này đề xuất một số giải pháp cụ thể để xây dựng hệ thống Big Data cho Binh Minh Plastics JSC. Các giải pháp này tập trung vào việc cải thiện hệ thống thông tin quản lý (MIS), liên kết hiệu suất của nhân viên với hiệu suất của công ty, xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu, và áp dụng các tiêu chuẩn chất lượng Big Data để cải thiện quá trình ra quyết định. Bằng cách triển khai các giải pháp này, Binh Minh Plastics JSC có thể tận dụng tối đa tiềm năng của Big Data và đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững.

3.1. Cải thiện hệ thống thông tin quản lý MIS để tự đánh giá

Việc cải thiện hệ thống thông tin quản lý (MIS) là một bước quan trọng để giúp Binh Minh Plastics JSC tự đánh giá hiệu suất của mình. MIS cần được thiết kế để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu tài chính, dữ liệu sản xuất, và dữ liệu thị trường. Hệ thống này cũng cần cung cấp các báo cáo và bảng điều khiển trực quan để giúp ban quản lý dễ dàng theo dõi và đánh giá hiệu suất của công ty.

3.2. Liên kết hiệu suất nhân viên với hiệu suất công ty

Để khuyến khích nhân viên đóng góp vào sự thành công của công ty, cần thiết lập cơ chế liên kết hiệu suất của nhân viên với hiệu suất của công ty. Điều này có thể được thực hiện thông qua việc sử dụng các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) và các chương trình thưởng dựa trên hiệu suất. Khi nhân viên nhận thấy rằng nỗ lực của họ có tác động trực tiếp đến kết quả kinh doanh của công ty, họ sẽ có động lực hơn để làm việc hiệu quả hơn.

3.3. Phát triển phần mềm nội bộ để thu thập và phân tích dữ liệu

Phát triển phần mềm nội bộ là một giải pháp quan trọng để thu thập và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và đáp ứng nhu cầu đặc thù của Binh Minh Plastics JSC. Phần mềm này cần có khả năng kết nối với các hệ thống khác nhau trong công ty, chẳng hạn như hệ thống ERP và CRM, để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Ngoài ra, phần mềm cũng cần cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ, cho phép người dùng thực hiện các phân tích thống kê, khai phá dữ liệu và dự đoán.

IV. Ứng Dụng Big Data Tối Ưu Hóa Quản Trị Kinh Doanh 60 ký tự

Việc ứng dụng Big Data không chỉ dừng lại ở việc cải thiện hiệu suất nội bộ mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc tối ưu hóa quản trị kinh doanh tại Binh Minh Plastics JSC. Bằng cách phân tích dữ liệu về khách hàng, thị trường và đối thủ cạnh tranh, công ty có thể đưa ra các quyết định chiến lược sáng suốt hơn, chẳng hạn như phát triển sản phẩm mới, mở rộng thị trường, và cải thiện dịch vụ khách hàng. Ngoài ra, Big Data cũng có thể được sử dụng để dự đoán nhu cầu thị trường và quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả hơn.

4.1. Phân tích dữ liệu khách hàng để cải thiện trải nghiệm

Phân tích dữ liệu khách hàng là một trong những ứng dụng quan trọng nhất của Big Data trong quản trị kinh doanh. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, Binh Minh Plastics JSC có thể hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu của mình và cung cấp các sản phẩm và dịch vụ phù hợp hơn. Điều này có thể dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn, lòng trung thành của khách hàng lớn hơn, và doanh số bán hàng tăng lên.

4.2. Dự báo nhu cầu thị trường và quản lý chuỗi cung ứng

Big Data có thể được sử dụng để dự đoán nhu cầu thị trường một cách chính xác hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu về xu hướng thị trường, điều kiện kinh tế và các yếu tố khác, Binh Minh Plastics JSC có thể dự đoán nhu cầu về sản phẩm của mình trong tương lai. Điều này cho phép công ty lập kế hoạch sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả hơn, giảm thiểu chi phí và cải thiện khả năng đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

V. Kết Quả Nghiên Cứu So Sánh Binh Minh Với Đối Thủ 59 ký tự

Nghiên cứu đã so sánh hiệu suất của Binh Minh Plastics JSC với các đối thủ cạnh tranh trong ngành nhựa bằng cách sử dụng các chỉ số tài chính quan trọng như ROA, biên lợi nhuận gộp, và vòng quay tài sản. Kết quả cho thấy rằng Binh Minh Plastics JSC có một số điểm mạnh, nhưng cũng có những điểm yếu cần cải thiện. Việc phân tích này cung cấp cho ban quản lý Binh Minh Plastics JSC một cái nhìn tổng quan về vị thế của công ty trên thị trường và giúp họ xác định các lĩnh vực cần tập trung để cải thiện hiệu suất.

5.1. So sánh ROA của Binh Minh Plastics JSC với ngành

Chỉ số ROA (Return on Assets) cho biết khả năng sinh lời trên tài sản của một công ty. Nghiên cứu đã so sánh ROA của Binh Minh Plastics JSC với ROA trung bình của ngành nhựa để đánh giá hiệu quả sử dụng tài sản của công ty. Kết quả cho thấy...

5.2. So sánh biên lợi nhuận gộp của Binh Minh Plastics JSC với ngành

Biên lợi nhuận gộp cho biết tỷ lệ lợi nhuận thu được từ doanh thu sau khi trừ đi giá vốn hàng bán. Nghiên cứu đã so sánh biên lợi nhuận gộp của Binh Minh Plastics JSC với biên lợi nhuận gộp trung bình của ngành nhựa để đánh giá khả năng kiểm soát chi phí sản xuất của công ty. Kết quả cho thấy...

VI. Tương Lai Big Data Định Hình Ngành Nhựa Bền Vững 57 ký tự

Trong tương lai, Big Data sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình ngành nhựa bền vững. Bằng cách phân tích dữ liệu về tác động môi trường của các sản phẩm nhựa, các công ty có thể phát triển các sản phẩm thân thiện với môi trường hơn và giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. Ngoài ra, Big Data cũng có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên và giảm thiểu lãng phí trong quá trình sản xuất.

6.1. Phát triển sản phẩm nhựa thân thiện với môi trường

Big Data có thể giúp các công ty phát triển các sản phẩm nhựa thân thiện với môi trường hơn bằng cách phân tích dữ liệu về tác động môi trường của các loại nhựa khác nhau. Điều này cho phép các công ty lựa chọn các loại nhựa có tác động môi trường thấp hơn và thiết kế các sản phẩm có thể tái chế hoặc phân hủy sinh học.

6.2. Cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên và giảm thiểu lãng phí

Big Data có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên và giảm thiểu lãng phí trong quá trình sản xuất nhựa. Bằng cách phân tích dữ liệu về tiêu thụ năng lượng, tiêu thụ nước và lượng chất thải tạo ra, các công ty có thể xác định các cơ hội để giảm thiểu lãng phí và cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên.

25/04/2025
The impacts of big data analysis on the business management of binh minh plastics jsc

Trích đoạn nội dung tài liệu

VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI INTERNATIONAL SCHOOL GRADUATION PROJECT THE IMPACTS OF BIG DATA ANALYSIS ON THE BUSINESS MANAGEMENT OF BINH MINH PLASTICS JSC PHẠM Quang Minh Hanoi - 2024 VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI INTERNATIONAL SCHOOL GRADUATION PROJECT THE IMPACTS OF BIG DATA ANALYSIS ON THE BUSINESS MANAGEMENT OF BINH MINH PLASTICS JSC SUPERVISOR: Hung NGUYEN (Ph.) STUDENT: PHẠM Quang Minh STUDENT ID: 20070253 COHORT: IB2020E1 SUBJECT CODE: INS401101 MAJOR: INTERNATIONAL BUSINESS Hanoi – Year 2024 THESIS STATEMENT I solemnly declare that the research project titled: “The Impacts of Big Data Analysis on the Business Management of Binh Minh Plastics JSC” was conducted, researched, and designed by myself, based on the guidance provided by Dr. All data and results are entirely accurate to reality. To complete this project, I only used materials referenced in the bibliography and did not copy or use any other documents. If any plagiarism is detected, I take full responsibility.

Hanoi, 18/04/2024 PHẠM Quang Minh i ABSTRACT This thesis addresses how a company in general and Binh Minh Plastic in particular can use Data Analysis to improve the performance of its business and operations. The annual reports of BMP show that BMP has not had a system that constantly monitors its competitors. The prior researches and studies show that BA is a system that could help improve the performance of a company. This provides a lesson of success that BMP should analyze its comparative performance versus industry by comparing its key ratios to those of competitors in the same industry.

Such action requires building a database of its competitors from the openly published reports that capture key ratios reflecting profitability, valuation, growth, efficiency, liquidity, and capital structure. BMP can establish a benchmark value in each indicator and compare its ratios to the industry’s benchmarks to know if BMP is performing well against or falling behind its market competitors. This thesis proposes 5 measures/solutions to establish such a BA system for BMP, including (i) Improving the MIS to self-evaluate BMP performance; (ii) Establishing the mechanisms that link the manager’s and staff’s compensation to BMP comparative performance; (iii) Built the software for internal manager collect and analyze data; (iv) Applying the Big Data Quality to improve the Data- Driven Decision for the Decision-maker. These solutions have been suggested by analyzing the capability of Big Data Analysis from the prior researches and studies.

These solutions have suggested analyzing the capability of Big Data Analysis from the prior researches and studies. ii ABBREVIATIONS AI Artificial Intelligence BMP Binh Minh Plastic Joint Stock Company BM Business Management BDA Big Data Analysis BA Business Analysis DA Data Analysis IT Information Technology ICT Information & Communications Technologies MIS Management Information System iii TABLE OF CONTENTS THESIS STATEMENT .iii TABLE OF CONTENTS. iv LIST OF TABLES .vii LIST OF FIGURES .1 Rationale of the Graduate Project .4 Scopes of Thesis .5 Structure of the Thesis. 3 2 BACKGROUND OF BINH MINH PLASTIC JSC .2 History of BMP .3 Missions and Visions .4 Business lines, Product lines, Target customers, and Target markets .1 Business Management Concepts .2 The Necessity of managing the business performance of a firm .2 Application of Data Analysis (DA) in Business Management for Performance Improvement .1 Data Analytics and Big Data Concepts .2 Data Analytics Competency .1 The Process of BDA in a Firm .1 The Necessity of Big data analysis in a firm .3 Lessons of success of applying Big Data Analysis in Business Performance Management.

34 4 METHODS AND DATA .1 Stages of Thesis Study .3 Data Cleaning and Processing .4 Data analysis tools. 40 5 ANALYSIS AND FINDINGS .1 Major problems and challenges facing BMP .2 Discussions of the Ability of BA to improve the performance of BMP .2 Benchmarking industry performance levels .3 Comparative performance of BMP vs the Plastic industry. 49 6 RECOMMENDATIONS AND CONCLUSION .1 Enhance Data Utilization to self-evaluate BMP performance with Oracle Business Suite .2 Establish mechanisms that link the manager's and staff’s compensation to BMP comparative performance .3 Develop a detailed investment/ financial strategy on BDA technology requirements.2 Limitations of research. 68 vi LIST OF TABLES Table 2-1: Business and Product lines .9 Table 3-1: Measures of performance.

Conventional and big data analytics.22 Table 3-3 Example of BDA Adoptions .24 Table 5-1: The major problems and possible solutions .41 Table 5-2: Comparative ROA of BMP vs the Plastic Industry .50 Table 5-3 Comparative Gross Profit Margin of BMP vs the Plastic Industry .51 Table 5-4 Comparative Net Profit Margin of BMP vs the Plastic Industry .52 Table 5-5 Comparative Total Asset Turnover of BMP vs the Plastic Industry .52 Table 5-6 Comparative Inventory Turnover of BMP vs the Plastic Industry .53 Table 5-7 Comparative Payables Turnover of BMP vs the Plastic Industry .54 Table 5-8 Comparative Receivables Turnover of BMP vs the Plastic Industry .55 Table 5-9 Comparative Quick Ratio of BMP vs the Plastic Industry .56 Table 5-10 Comparative Interest Coverage of BMP vs the Plastic industry .56 Table 5-11 Comparative Equity to Asset of BMP vs the Plastic Industry .57 Table 5-12 Comparative Debt to Equity of BMP vs the Plastic Industry .58 Table 6-1: Summary of findings and link to the solutions .61 vii LIST OF FIGURES Figure 2-1 Binh Minh Plastic JSC Information .5 Figure 2-2: Organizational structure .12 Figure 3-1 Framework of Business Performance Management .14 Figure 3-2 Four’s V of Data. Process of Leveraging Big Data .26 Figure 3-4 BDA and Competitive advantage adopted .29 Figure 3-5 Components, types and subfields of AI .31 Figure 4-1: The stages of thesis study .36 Figure 4-2 Analytical Framework .38 Figure 4-3: Data analysis steps .39 Figure 5-1 PVC Price .1 Rationale of the Graduate Project The ability to access, analyze, and manage this century's huge volume of data while rapidly changing technology is increasingly critical to the successful operation of leading manufacturers. In today's technological age, all actions, gestures, and behaviors involving internet usage are recorded and transformed into data. If this large volume of data can be effectively analyzed and processed, companies can adjust their target customer files, improve their products, and thereby directly benefit the company.

Manufacturing companies like Binh Minh Plastic Company are no exception. Despite being a manufacturing company, Binh Minh can utilize data collected during production or customer transaction data to make informed decisions and better manage their business operations. To fulfill the requirements of the International School at Vietnam National University, I would like to propose "The Impact of Big Data Analysis on Business Management of Binh Minh Plastic JSC" as the topic for my graduation project. But after analyzing the data and also reading the literature, I would like to change the topic is: “The Likely Impacts of Big Data Analysis on the Business Management of Binh Minh Plastics JSC”, the reason for that because the data I use just based on the financial data not the overall data of BMP like the data from customers or the data from production so I decided to change the topic of this thesis.

With this topic, I aim to introduce data analysis technology into the business performance management practices of Binh Minh Plastic JSC, in order to demonstrate the significant effects of Big Data Analysis (BDA) on business management. Specifically, I intend to show how analyzing big data can assist the company in business performance management. This will enable the management board to formulate strategies and make decisions effectively. My analysis will be based on publicly available data and basic analysis methods to illustrate the direct impacts of big data analysis on the company's management activities.

1 The opportunities associated with data and analysis in different organizations have helped generate significant interest in BDA, which is often referred to as the techniques, technologies, systems, practices, methodologies, and applications that analyze great variety of critical financial data compare with the peer and the plastic industry to help a firm better understand its business and market, and make timely business decisions (Gandomi and Haider, 2015, McAfee and Brynjolfsson, 2012). However, this data will be derived from key management activities that we need to analyze, such as production management, performance management, and supply chain management. But in this field of study, I just focus on use Financial Ratios Data based on the “Essential Ratios for Financial Analysis” of Corporate Financial Institution, (Powell, McKeen, & Schmidt, 2023) to support Decision-maker to control the Business Performance Management. This enables us to generate a report of results on a dashboard for the board of directors such as operational support, decision-making processes, and overall performance.

And to have an observation of the effect of BDA, the comparison between the Binh Minh Plastic JSC and other plastic manufacturing companies in Vietnam will give specific insight into the BDA in the plastic industry in Vietnam. This is the reason that I chose “The Impacts of Big Data Analysis on the Business Management of Binh Minh Plastics JSC” as a topic of my thesis study.2 Objectives Applying the BDA to establish a comparative performance benchmarking system for BMP’s performance management operations, so that its managers can detect the performance weaknesses to enhance. Using the financial data to evaluate on the dashboard that can reflect the financial situation and the company's position.3 Research Questions The thesis will address the following question: • Which indicators or benchmarking model reflect the Business Performance of the firm? • What are the solutions for integrating BDA into Performance management operations to enhance efficiency and improve businesses? 2 1.4 Scopes of Thesis Business Performance Management (BPM) focuses on the processes, methodologies, metrics, and systems used to monitor and manage the business performance of an organization. Here are the key contents typically covered in BPM: Business Management includes 9 tasks based on the management structure of Binh Minh Plastic JSC (BMP, 2023): (i) Strategic Management; (ii) Financial Management; (iii) Marketing Management; (iv) Operations Management; (v) HR Management; (vi) Performance Management; (vii) Risk Management; (viii) Information Technology Management; (ix) Supplychain Management in BPM.

However, within the scope of this thesis study, I focused only on the use of the Financial Ratios Data to see how it can be measured, analyzed, presented, and reported in Business Performance Management to support the decision—maker to manage and improve their organization.5 Structure of the Thesis The first Chapter is the Introduction. In this chapter, I will provide a short summary of the rationale of this project, the objectives of this project, and the process of doing this study. The second Chapter is the Background of BMP which includes the profile, history, company’s products and services, etc. These will lead to the overview of BMP, and their current situation to get an understanding of the Binh Minh Plastic JSC.

The third Chapter is a Review of Theogriecal Backgrounds of Business Performance Analytics, their necessity and impacts, etc. How to transfer the data to the successful decision for the Board of Directors of the firm. The fourth Chapter explains the methods applied by the study. The collection of data, how it is processed, and so on.

The fifth Chapter is the main part of analyzing the plastic industry outlook, comparing The BMP with other competitors and the industry average by using the core financial ratios which are based on the report of CFI. 3 The sixth Chapter is the Recommendation and the Conclusion after the analysis of the data for the company. Additionally, I also include the Limitations of this project analysis. 4 2 BACKGROUND OF BINH MINH PLASTIC JSC 2.1 Profiles Binh Minh Plastics Joint Stock Company (BMP), formerly known as Binh Minh Plastics Public - Private Partnership Plant, was established in 1977.

BMP has grown into a leading manufacturer and supplier of plastic pipes and fittings in Vietnam. With a history of over four decades, BMP boasts a strong reputation for providing high-quality products and contributing to national infrastructure development projects. Name: Binh Minh Plastics Joint Stock Company Abbreviation:BM PLASCO.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tóm tắt bài viết "Phân tích Dữ liệu Lớn (Big Data) và Quản trị Kinh doanh tại Binh Minh Plastics JSC: Nghiên cứu & Giải pháp" tập trung vào việc ứng dụng Big Data để cải thiện quản trị kinh doanh tại một doanh nghiệp cụ thể, Binh Minh Plastics JSC. Bài viết này có thể khám phá cách công ty thu thập, xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu từ các hoạt động kinh doanh khác nhau để đưa ra các quyết định sáng suốt hơn, tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động. Nó cũng có thể đề cập đến các thách thức và cơ hội mà Binh Minh Plastics JSC gặp phải khi triển khai các giải pháp Big Data.

Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về các khía cạnh lý thuyết và ứng dụng của Big Data trong phân tích kinh doanh, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số vân đề về big data và ứng dụng trong phân tích kinh doanh. Tài liệu này cung cấp một cái nhìn tổng quan rộng hơn về Big Data và cách nó có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất kinh doanh.