Ứng Dụng Dữ Liệu Lớn (Big Data) Trong Tổ Chức Hệ Thống Thông Tin Tại Doanh Nghiệp Từ Góc Nhìn ...

• Tác giả: Uông Huỳnh Kim Hân
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Mai Hương
• Trường học: Trường Đại Học Ngân Hàng Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kế toán
• Đề tài: Ứng Dụng Big Data Trong Kiểm Toán Công Nghệ Thông Tin Tại Doanh Nghiệp: Nghiên Cứu Tại EY Việt Nam
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CÁM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 1.2. Tổng quan các nghiên cứu trước
• 1.3. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3.1. Mục tiêu tổng quát
• 1.3.2. Mục tiêu cụ thể
• 1.4. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.5. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.6. Phương pháp nghiên cứu
• 1.7. Kết cấu luận văn
• 1.8. Đóng góp của đề tài
• 1.8.1. Đóng góp về mặt lý thuyết
• 1.8.2. Đóng góp về mặt thực tiễn
• 1.9. Kết luận chương 1
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu
• 2.2. Một số khái niệm
• 2.2.1. Khái niệm về thông tin
• 2.2.2. Khái niệm về hệ thống thông tin
• 2.2.3. Khái niệm về HTTT kế toán (Accounting Information System)
• 2.2.4. Khái niệm về kiểm toán CNTT
• 2.2.5. Khái niệm về Big Data
• 2.2.6. Vai trò của CNTT trong hoạt động kinh doanh
• 2.2.7. Vai trò của Big Data trong kiểm toán CNTT
• 2.2.8. Một số thuật ngữ khác có liên quan
• 2.3. Hệ thống thông tin và các thành phần CNTT
• 2.4. Mối quan hệ giữa hoạt động quản lý, tác nghiệp và HTTT
• 2.5. Môi trường CNTT
• 2.6. Thành phần môi trường CNTT
• 2.7. Kết luận chương 2
• 3. CHƯƠNG 3: GIỚI THIỆU QUY TRÌNH ITGCs TẠI EY VIỆT NAM
• 3.1. Sự khác biệt giữa kiểm toán CNTT và kiểm toán BCTC
• 3.2. Khái niệm ITGCS
• 3.3. Đặc điểm quy trình ITGCs
• 3.4. Mục đích của quy trình kiểm toán ITGCs
• 3.5. Chi tiết các bước trong quy trình ITGCs
• 3.6. Xác định mức độ tập trung cho các quy trình thuộc ITGCs
• 3.7. Tổng quan về quy trình quản lý thay đổi
• 3.8. Tổng quan về quy trình quản lý truy cập
• 3.9. Tổng quan về quy trình quản lý quyền user
• 3.10. Tổng quan về quy trình quản lý vận hành CNTT
• 3.11. Quản lý và lên lịch chạy tự động các tác vụ (Job Scheduling and Monitoring)
• 3.12. Ma trận thử nghiệm kiểm soát ITGCS
• 3.13. Mô phỏng Quy trình quản lý thay đổi dạng Thác nước (Waterfall)
• 3.14. Mô phỏng quy trình quản lý truy cập
• 3.15. Quy trình quản lý vai trò
• 3.16. Quy trình thay đổi dữ liệu trực tiếp
• 3.17. Mô phỏng quy trình quản lý vận hành
• 3.18. Kết luận chương 3
• 4. CHƯƠNG 4: MÔ PHỎNG THỰC HIỆN THỬ NGHIỆM KIỂM SOÁT ITGCS TẠI EY
• 4.1. Xác định phạm vi kiểm toán
• 4.2. Lên kế hoạch kiểm toán
• 4.3. Tạo sơ đồ quy trình
• 4.4. Quy trình quản lý thay đổi
• 4.5. Thực hiện Walkthrough quy trình quản lý thay đổi
• 4.6. Quy trình quản lý truy cập
• 4.7. Thực hiện Walkthrough quy trình
• 4.8. Quy trình quản lý vận hành
• 4.9. Quy trình sao lưu và phục hồi dữ liệu
• 4.10. Quy trình lên lịch chạy tự động các tác vụ
• 4.11. Thực hiện Walkthrough quy trình
• 4.12. Tổng hợp kết quả và phát hành thư quản lý
• 4.12.1. Tổng hợp kết quả
• 4.12.2. Phát hành thư quản lý
• 5. CHƯƠNG 5: ĐÁNH GIÁ VÀ HÀM Ý
• 5.1. Kết luận chương 5
• KẾT LUẬN CHUNG
• DANH SÁCH TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC HÌNH ẢNH

Tóm tắt

I. Tổng quan về ứng dụng Big Data trong kiểm toán CNTT

Trong bối cảnh công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ, Big Data đã trở thành một công cụ quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả kiểm toán công nghệ thông tin tại các doanh nghiệp. Nghiên cứu này sẽ tập trung vào việc phân tích ứng dụng của Big Data trong quy trình kiểm toán tại EY Việt Nam, từ đó làm rõ những lợi ích mà nó mang lại cho doanh nghiệp trong việc quản lý và kiểm soát dữ liệu.

1.1. Khái niệm và vai trò của Big Data trong kiểm toán

Khái niệm Big Data đề cập đến khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các doanh nghiệp phải xử lý hàng ngày. Vai trò của nó trong kiểm toán là cung cấp thông tin chính xác và kịp thời, giúp kiểm toán viên đưa ra quyết định đúng đắn hơn.

1.2. Lợi ích của việc ứng dụng Big Data trong kiểm toán CNTT

Việc ứng dụng Big Data trong kiểm toán CNTT giúp tăng cường khả năng phát hiện rủi ro, giảm thiểu sai sót và nâng cao độ tin cậy của báo cáo tài chính. Điều này không chỉ cải thiện quy trình kiểm toán mà còn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp.

II. Thách thức trong việc áp dụng Big Data tại doanh nghiệp

Mặc dù Big Data mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc áp dụng nó trong kiểm toán CNTT cũng gặp phải không ít thách thức. Các doanh nghiệp cần phải đối mặt với vấn đề về bảo mật dữ liệu, chi phí đầu tư và sự thiếu hụt kỹ năng trong đội ngũ nhân viên.

2.1. Vấn đề bảo mật và an ninh thông tin

Bảo mật dữ liệu là một trong những thách thức lớn nhất khi áp dụng Big Data. Doanh nghiệp cần xây dựng các biện pháp bảo mật hiệu quả để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi các cuộc tấn công mạng.

2.2. Chi phí và nguồn lực cần thiết

Việc đầu tư vào công nghệ và hạ tầng để xử lý Big Data đòi hỏi một nguồn lực tài chính lớn. Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng về chi phí và lợi ích trước khi triển khai.

III. Phương pháp kiểm toán CNTT sử dụng Big Data

Để tối ưu hóa quy trình kiểm toán, các phương pháp sử dụng Big Data cần được áp dụng một cách hiệu quả. Điều này bao gồm việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và mô hình hóa để phát hiện các rủi ro tiềm ẩn.

3.1. Các công cụ phân tích dữ liệu trong kiểm toán

Các công cụ như phân tích dự đoán và học máy có thể giúp kiểm toán viên phát hiện các mẫu bất thường trong dữ liệu, từ đó đưa ra các cảnh báo sớm về rủi ro.

3.2. Mô hình hóa dữ liệu để phát hiện rủi ro

Mô hình hóa dữ liệu cho phép kiểm toán viên hình dung và phân tích các yếu tố rủi ro trong quy trình kiểm toán, giúp nâng cao độ chính xác và hiệu quả của kiểm toán.

IV. Kết quả nghiên cứu ứng dụng Big Data tại EY Việt Nam

Nghiên cứu thực nghiệm tại EY Việt Nam cho thấy việc ứng dụng Big Data trong kiểm toán CNTT đã mang lại những kết quả tích cực. Doanh nghiệp đã cải thiện đáng kể quy trình kiểm toán và giảm thiểu rủi ro liên quan đến dữ liệu.

4.1. Cải thiện quy trình kiểm toán

Quy trình kiểm toán đã được tối ưu hóa nhờ vào việc sử dụng Big Data, giúp tăng cường độ chính xác và giảm thời gian thực hiện kiểm toán.

4.2. Giảm thiểu rủi ro trong kiểm toán

Việc áp dụng Big Data đã giúp EY Việt Nam phát hiện và xử lý các rủi ro tiềm ẩn một cách hiệu quả hơn, từ đó nâng cao độ tin cậy của báo cáo tài chính.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của Big Data trong kiểm toán

Tương lai của Big Data trong kiểm toán CNTT tại doanh nghiệp là rất hứa hẹn. Các công nghệ mới sẽ tiếp tục phát triển, mở ra nhiều cơ hội cho việc cải thiện quy trình kiểm toán và quản lý rủi ro.

5.1. Xu hướng phát triển công nghệ trong kiểm toán

Công nghệ như trí tuệ nhân tạo và học máy sẽ ngày càng được áp dụng nhiều hơn trong kiểm toán, giúp nâng cao hiệu quả và độ chính xác.

5.2. Tác động của Big Data đến ngành kiểm toán

Sự phát triển của Big Data sẽ thay đổi cách thức hoạt động của ngành kiểm toán, từ đó tạo ra những cơ hội mới cho các kiểm toán viên trong việc cung cấp dịch vụ.