Ứng dụng dữ liệu lớn big data trong tổ chức hệ thống thông tin tại doanh nghiệp từ góc nhìn của kiểm toán viên công nghệ thông tin nghiên cứu thực nghiệm tại ey việt nam 2023

Khám phá ứng dụng dữ liệu lớn trong tổ chức hệ thống thông tin doanh nghiệp từ góc nhìn kiểm toán viên công nghệ thông tin tại EY Việt Nam 2023.

Chuyên ngành

Kế toán

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

khóa luận tốt nghiệp

2023

101
3
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CÁM ƠN

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

1.2. Tổng quan các nghiên cứu trước

1.3. Mục tiêu nghiên cứu

1.3.1. Mục tiêu tổng quát

1.3.2. Mục tiêu cụ thể

1.4. Câu hỏi nghiên cứu

1.5. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.6. Phương pháp nghiên cứu

1.7. Kết cấu luận văn

1.8. Đóng góp của đề tài

1.8.1. Đóng góp về mặt lý thuyết

1.8.2. Đóng góp về mặt thực tiễn

1.9. Kết luận chương 1

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu

2.2. Một số khái niệm

2.2.1. Khái niệm về thông tin

2.2.2. Khái niệm về hệ thống thông tin

2.2.3. Khái niệm về HTTT kế toán (Accounting Information System)

2.2.4. Khái niệm về kiểm toán CNTT

2.2.5. Khái niệm về Big Data

2.2.6. Vai trò của CNTT trong hoạt động kinh doanh

2.2.7. Vai trò của Big Data trong kiểm toán CNTT

2.2.8. Một số thuật ngữ khác có liên quan

2.3. Hệ thống thông tin và các thành phần CNTT

2.4. Mối quan hệ giữa hoạt động quản lý, tác nghiệp và HTTT

2.5. Môi trường CNTT

2.6. Thành phần môi trường CNTT

2.7. Kết luận chương 2

3. CHƯƠNG 3: GIỚI THIỆU QUY TRÌNH ITGCs TẠI EY VIỆT NAM

3.1. Sự khác biệt giữa kiểm toán CNTT và kiểm toán BCTC

3.2. Khái niệm ITGCS

3.3. Đặc điểm quy trình ITGCs

3.4. Mục đích của quy trình kiểm toán ITGCs

3.5. Chi tiết các bước trong quy trình ITGCs

3.6. Xác định mức độ tập trung cho các quy trình thuộc ITGCs

3.7. Tổng quan về quy trình quản lý thay đổi

3.8. Tổng quan về quy trình quản lý truy cập

3.9. Tổng quan về quy trình quản lý quyền user

3.10. Tổng quan về quy trình quản lý vận hành CNTT

3.11. Quản lý và lên lịch chạy tự động các tác vụ (Job Scheduling and Monitoring)

3.12. Ma trận thử nghiệm kiểm soát ITGCS

3.13. Mô phỏng Quy trình quản lý thay đổi dạng Thác nước (Waterfall)

3.14. Mô phỏng quy trình quản lý truy cập

3.15. Quy trình quản lý vai trò

3.16. Quy trình thay đổi dữ liệu trực tiếp

3.17. Mô phỏng quy trình quản lý vận hành

3.18. Kết luận chương 3

4. CHƯƠNG 4: MÔ PHỎNG THỰC HIỆN THỬ NGHIỆM KIỂM SOÁT ITGCS TẠI EY

4.1. Xác định phạm vi kiểm toán

4.2. Lên kế hoạch kiểm toán

4.3. Tạo sơ đồ quy trình

4.4. Quy trình quản lý thay đổi

4.5. Thực hiện Walkthrough quy trình quản lý thay đổi

4.6. Quy trình quản lý truy cập

4.7. Thực hiện Walkthrough quy trình

4.8. Quy trình quản lý vận hành

4.9. Quy trình sao lưu và phục hồi dữ liệu

4.10. Quy trình lên lịch chạy tự động các tác vụ

4.11. Thực hiện Walkthrough quy trình

4.12. Tổng hợp kết quả và phát hành thư quản lý

4.12.1. Tổng hợp kết quả

4.12.2. Phát hành thư quản lý

5. CHƯƠNG 5: ĐÁNH GIÁ VÀ HÀM Ý

5.1. Kết luận chương 5

KẾT LUẬN CHUNG

DANH SÁCH TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Tóm tắt

I. Tổng quan về ứng dụng Big Data trong kiểm toán CNTT

Trong bối cảnh công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ, Big Data đã trở thành một công cụ quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả kiểm toán công nghệ thông tin tại các doanh nghiệp. Nghiên cứu này sẽ tập trung vào việc phân tích ứng dụng của Big Data trong quy trình kiểm toán tại EY Việt Nam, từ đó làm rõ những lợi ích mà nó mang lại cho doanh nghiệp trong việc quản lý và kiểm soát dữ liệu.

1.1. Khái niệm và vai trò của Big Data trong kiểm toán

Khái niệm Big Data đề cập đến khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các doanh nghiệp phải xử lý hàng ngày. Vai trò của nó trong kiểm toán là cung cấp thông tin chính xác và kịp thời, giúp kiểm toán viên đưa ra quyết định đúng đắn hơn.

1.2. Lợi ích của việc ứng dụng Big Data trong kiểm toán CNTT

Việc ứng dụng Big Data trong kiểm toán CNTT giúp tăng cường khả năng phát hiện rủi ro, giảm thiểu sai sót và nâng cao độ tin cậy của báo cáo tài chính. Điều này không chỉ cải thiện quy trình kiểm toán mà còn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp.

II. Thách thức trong việc áp dụng Big Data tại doanh nghiệp

Mặc dù Big Data mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc áp dụng nó trong kiểm toán CNTT cũng gặp phải không ít thách thức. Các doanh nghiệp cần phải đối mặt với vấn đề về bảo mật dữ liệu, chi phí đầu tư và sự thiếu hụt kỹ năng trong đội ngũ nhân viên.

2.1. Vấn đề bảo mật và an ninh thông tin

Bảo mật dữ liệu là một trong những thách thức lớn nhất khi áp dụng Big Data. Doanh nghiệp cần xây dựng các biện pháp bảo mật hiệu quả để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi các cuộc tấn công mạng.

2.2. Chi phí và nguồn lực cần thiết

Việc đầu tư vào công nghệ và hạ tầng để xử lý Big Data đòi hỏi một nguồn lực tài chính lớn. Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng về chi phí và lợi ích trước khi triển khai.

III. Phương pháp kiểm toán CNTT sử dụng Big Data

Để tối ưu hóa quy trình kiểm toán, các phương pháp sử dụng Big Data cần được áp dụng một cách hiệu quả. Điều này bao gồm việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và mô hình hóa để phát hiện các rủi ro tiềm ẩn.

3.1. Các công cụ phân tích dữ liệu trong kiểm toán

Các công cụ như phân tích dự đoán và học máy có thể giúp kiểm toán viên phát hiện các mẫu bất thường trong dữ liệu, từ đó đưa ra các cảnh báo sớm về rủi ro.

3.2. Mô hình hóa dữ liệu để phát hiện rủi ro

Mô hình hóa dữ liệu cho phép kiểm toán viên hình dung và phân tích các yếu tố rủi ro trong quy trình kiểm toán, giúp nâng cao độ chính xác và hiệu quả của kiểm toán.

IV. Kết quả nghiên cứu ứng dụng Big Data tại EY Việt Nam

Nghiên cứu thực nghiệm tại EY Việt Nam cho thấy việc ứng dụng Big Data trong kiểm toán CNTT đã mang lại những kết quả tích cực. Doanh nghiệp đã cải thiện đáng kể quy trình kiểm toán và giảm thiểu rủi ro liên quan đến dữ liệu.

4.1. Cải thiện quy trình kiểm toán

Quy trình kiểm toán đã được tối ưu hóa nhờ vào việc sử dụng Big Data, giúp tăng cường độ chính xác và giảm thời gian thực hiện kiểm toán.

4.2. Giảm thiểu rủi ro trong kiểm toán

Việc áp dụng Big Data đã giúp EY Việt Nam phát hiện và xử lý các rủi ro tiềm ẩn một cách hiệu quả hơn, từ đó nâng cao độ tin cậy của báo cáo tài chính.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của Big Data trong kiểm toán

Tương lai của Big Data trong kiểm toán CNTT tại doanh nghiệp là rất hứa hẹn. Các công nghệ mới sẽ tiếp tục phát triển, mở ra nhiều cơ hội cho việc cải thiện quy trình kiểm toán và quản lý rủi ro.

5.1. Xu hướng phát triển công nghệ trong kiểm toán

Công nghệ như trí tuệ nhân tạo và học máy sẽ ngày càng được áp dụng nhiều hơn trong kiểm toán, giúp nâng cao hiệu quả và độ chính xác.

5.2. Tác động của Big Data đến ngành kiểm toán

Sự phát triển của Big Data sẽ thay đổi cách thức hoạt động của ngành kiểm toán, từ đó tạo ra những cơ hội mới cho các kiểm toán viên trong việc cung cấp dịch vụ.

14/07/2025
Ứng dụng dữ liệu lớn big data trong tổ chức hệ thống thông tin tại doanh nghiệp từ góc nhìn của kiểm toán viên công nghệ thông tin nghiên cứu thực nghiệm tại ey việt nam 2023

Trích đoạn nội dung tài liệu

Hình BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC ỨNG DỤNG DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) TRONG TỔ CHỨC HỆ THỐNG THÔNG TIN TẠI DN TỪ GÓC NHÌN CỦA KIỂM TOÁN VIÊN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN – NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM TẠI EY VIỆT NAM UÔNG HUỲNH KIM HÂN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – 2023 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC ỨNG DỤNG DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) TRONG TỔ CHỨC HỆ THỐNG THÔNG TIN TẠI DN TỪ GÓC NHÌN CỦA KIỂM TOÁN VIÊN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN – NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM TẠI EY VIỆT NAM Ngành: Kế toán Mã số: 7340301 Họ và tên sinh viên: UÔNG HUỲNH KIM HÂN Mã số sinh viên: 030535190066 Lớp sinh hoạt: HQ7-GE01 Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Thị Mai Hƣơng THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – 2023 i TÓM TẮT Trong những năm gần đây, các vấn đề về an ninh và bảo mật mạng đang đƣợc cộng đồng nói chung và các nhà quản lý nói riêng quan tâm bậc nhất. Vì vậy, việc kiểm soát công nghệ thông tin, đặc biệt là trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, là một đầu mục tối quan trọng cần đƣợc các doanh nghiệp bổ sung và tạo lập làm giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn và các cuộc tấn công mạng bên thứ 3 hay đối thủ trong ngành nghề kinh doanh. Nhận thấy tầm quan trọng của việc giải quyết một vấn đề mới nảy sinh từ các rủi ro công nghệ ảnh hƣởng đến thành phần báo cáo tài chính, tác giả đã tiến hành một nghiên cứu nhằm tóm tắt một phần kiến thức thực tiễn trong lĩnh vực kiểm toán công nghệ thông tin, nhằm phục vụ những ngƣời muốn hiểu rõ hơn về ngành này.

Hơn nữa, thông qua việc mô phỏng lại quá trình kiểm toán công nghệ thông tin, tác giả cũng có cơ hội tự xem xét lại công việc của mình và đƣa ra các đánh giá về quy trình kiểm toán công nghệ thông tin tại EY nói riêng và ngành kiểm toán công nghệ thông tin nói chung. Nội dung của khoá luận sẽ mô tả quy trình kiểm toán công nghệ thông tin tại EY thông qua việc mô phỏng cuộc kiểm toán công nghệ thông tin cho doanh nghiệp ABC trong năm tài chính 2022. Khoá luận sẽ dựa trên các thử nghiệm kiểm soát đƣợc EY xây dựng và hƣớng dẫn, nhằm mô phỏng kiểm toán trên các dữ liệu nhận đƣợc và đƣa ra kết luận cuối cùng về hiệu quả kiểm soát dữ liệu lớn đƣợc thu thập, quản lý và xử lý bởi hệ thống thông tin chủ yếu, cũng nhƣ kiểm soát các thành phần công nghệ thông tin có liên quan nhƣ máy chủ, phần cứng và phần mềm trong doanh nghiệp. ii ABSTRACT In recent years, security and network security issues have become the utmost concern for the general community and specifically for managers.

Therefore, IT control in enterprises is a critically important topic that needs to be supplemented and established by businesses in their efforts to minimize potential risks and cyber attacks from third parties and industry competitors. Recognizing the urgency of this emerging issue related to technological risks affecting financial reporting components, the author conducted this research with the aim of summarizing practical knowledge in the field of IT auditing. This research aims to support future students and other audit departments in understanding the work of this profession. Additionally, by simulating an IT audit, the author had the opportunity to review the entire IT auditing process, enabling the assessment of EY's specific IT processes and the IT audit industry in general.

The main content of this thesis describes partly the process of IT auditing at EY, using a simulated IT audit for the company ABC's financial year 2022. This process is based on the control tests established and guided by EY to examine audit evidence and draw final conclusions on the effectiveness of controls related to the production of financial reports from information systems (primarily) and relevant IT components (servers, hardware, software) within the company. iii LỜI CAM ĐOAN Tôi, Uông Huỳnh Kim Hân, sinh viên lớp HQ7-GE01 chuyên ngành Kế toán – Kiểm toán thuộc chƣơng trình đào tạo hệ Đại học chính quy chất lƣợng cao của Trƣờng Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh, xin cam đoan rằng khóa luận mang tên "Ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) trong tổ chức hệ thống thông tin tại DN từ góc nhìn của kiểm toán viên công nghệ thông tin – nghiên cứu thực nghiệm tại EY Việt Nam" là công trình nghiên cứu của riêng tôi dƣới sự hƣớng dẫn của TS.

Nguyễn Thị Mai Hƣơng và Cán bộ hƣớng dẫn Hoàng Đức Nhã. Tôi cam đoan rằng: Khóa luận này đƣợc thực hiện dựa trên nghiên cứu cá nhân và nỗ lực của bản thân tôi. Mọi thông tin và dữ liệu đƣợc sử dụng trong khóa luận này đều đƣợc trích dẫn chính xác từ các nguồn tài liệu tham khảo và đƣợc đính kèm trong phần tài liệu tham khảo của khóa luận. Tất cả các kết quả nghiên cứu và phân tích trong khóa luận này là trung thực và chƣa từng đƣợc công bố hoặc sử dụng cho bất kỳ công trình nghiên cứu nào khác.

Tôi đã tuân thủ các quy định và nguyên tắc về nghiên cứu đạo đức trong quá trình thực hiện khóa luận này. Bất kỳ thông tin, dữ liệu hoặc kết quả nghiên cứu nào đƣợc sử dụng từ các nguồn khác đều đã đƣợc trích dẫn đúng cách và ghi rõ nguồn gốc. Tôi chịu trách nhiệm về tính xác thực và sự độc lập của khóa luận này. Tôi hiểu rằng bất kỳ vi phạm nghiêm trọng nào đối với sự trung thực và đạo đức nghiên cứu trong khóa luận này có thể gây hậu quả nghiêm trọng và chịu mọi hình thức trách nhiệm theo quy định của Trƣờng Đại học Ngân hàng TP.

Hồ Chí Minh. Tôi chịu trách nhiệm toàn bộ về lời cam đoan trên. Tác giả (Ký, ghi rõ Họ tên) Uông Huỳnh Kim Hân iv LỜI CÁM ƠN Lời đầu tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến TS. Nguyễn Thị Mai Hƣơng và Cán bộ hƣớng dẫn Hoàng Đức Nhã vì sự hỗ trợ, động viên và sự chỉ dẫn tận tâm trong quá trình thực hiện khóa luận.

Tôi cũng xin bày tỏ lòng biết ơn đến Công ty cổ phần EY Vietnam đã mang đến một cơ hội thực tập và nghiên cứu thực nghiệm quý giá. Sự hỗ trợ và tận tâm từ đội ngũ nhân viên tại EY Vietnam đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi để tiếp cận với thực tế công việc và ứng dụng kiến thức đã học vào nghiên cứu của khóa luận. Tôi không thể không đề cập đến sự hỗ trợ chân thành của các thầy cô giảng viên, đặc biệt là TS. Nguyễn Thị Mai Hƣơng, đã dành thời gian và kiến thức của mình để hƣớng dẫn, chỉ bảo tôi trong quá trình nghiên cứu.

Sự đóng góp và những góp ý quý báu của cô đã giúp tôi phát triển khả năng nghiên cứu và hoàn thành khóa luận một cách tốt nhất. Cuối cùng, tôi xin gửi lời cảm ơn tới gia đình, bạn bè và những ngƣời thân yêu đã luôn động viên, hỗ trợ và tin tƣởng vào khả năng của tôi trong suốt quá trình nghiên cứu. Sự ủng hộ của các thầy cô và các anh chị đã truyền động lực và đem lại niềm tin cho tôi trong việc hoàn thành khóa luận này. Đồng thời, tôi xin gửi lời chúc sức khỏe đến tất cả những ngƣời đã đồng hành và ủng hộ tôi trong suốt quá trình nghiên cứu.

Mong rằng mọi ngƣời luôn khỏe mạnh, hạnh phúc và thành công trong cuộc sống và sự nghiệp của mình. Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2023 Sinh Viên Thực Hiện (Ký, ghi rõ Họ tên) Uông Huỳnh Kim Hân v MỤC LỤC TÓM TẮT. i DANH SÁCH TỪ VIẾT TẮT. viii DANH MỤC HÌNH ẢNH.

ix CHƢƠNG 1 : GIỚI THIỆU VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU. Tính cấp thiết của đề tài. Tổng quan các nghiên cứu trƣớc. Mục tiêu nghiên cứu.

Mục tiêu tổng quát. Mục tiêu cụ thể. Câu hỏi nghiên cứu. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu.

Phƣơng pháp nghiên cứu. Kết cấu luận văn. Đóng góp của đề tài. Đóng góp về mặt lý thuyết.

Đóng góp về mặt thực tiễn. 5 KẾT LUẬN CHƢƠNG 1. 6 CHƢƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu.

Một số khái niệm. 7  Khái niệm về thông tin:. 7  Khái niệm về hệ thống thông tin. 7  Khái niệm về HTTT kế toán (Accounting Information System):.

7  Khái niệm về kiểm toán CNTT. 8 vi  Khái niệm về Big Data. 8  Vai trò của CNTT trong hoạt động kinh doanh. 10  Vai trò của Big Data trong kiểm toán CNTT.

10  Một số thuật ngữ khác có liên quan. Hệ thống thông tin và các thành phần CNTT. Mối quan hệ giữa hoạt động quản lý, tác nghiệp và HTTT .2 Môi trƣờng CNTT. Thành phần môi trƣờng CNTT.

13 KẾT LUẬN CHƢƠNG 2. 15 CHƢƠNG 3 : GIỚI THIỆU QUY TRÌNH ITGCs TẠI EY VIỆT NAM. Sự khác biệt giữa kiểm toán CNTT và kiểm toán BCTC. Khái niệm ITGCS.

Đặc điểm quy trình ITGCs. Mục đích của quy trình kiểm toán ITGCs. Chi tiết các bƣớc trong quy trình ITGCs. Xác định mức độ tập trung cho các quy trình thuộc ITGCs.

Tổng quan về quy trình quản lý thay đổi. Tổng quan về quy trình quản lý truy cập. Tổng quan về quy trình quản lý quyền user. Tổng quan về quy trình quản lý vận hành CNTT.

Quản lý và lên lịch chạy tự động các tác vụ (Job Scheduling and Monitoring). Ma trận thử nghiệm kiểm soát ITGCS. Mô phỏng Quy trình quản lý thay đổi dạng Thác nƣớc (Waterfall). Mô phỏng quy trình quản lý truy cập.

32 vii Quy trình quản lý vai trò. 37 Quy trình thay đổi dữ liệu trực tiếp. Mô phỏng quy trình quản lý vận hành. 39 KẾT LUẬN CHƢƠNG 3.

40 CHƢƠNG 4 : MÔ PHỎNG THỰC HIỆN THỬ NGHIỆM KIỂM SOÁT ITGCS TẠI EY 41 4. Xác định phạm vi kiểm toán. Lên kế hoạch kiểm toán. Tạo sơ đồ quy trình.

Quy trình quản lý thay đổi. Thực hiện Walkthrough quy trình quản lý thay đổi. Quy trình quản lý truy cập .Thực hiện Walkthrough quy trình. Quy trình quản lý vận hành.

Quy trình sao lƣu và phục hồi dữ liệu. Quy trình lên lịch chạy tự động các tác vụ. Thực hiện Walkthrough quy trình. Tổng hợp kết quả và phát hành thƣ quản lý.

Tổng hợp kết quả. Phát hành thƣ quản lý. 49 CHƢƠNG 5: ĐÁNH GIÁ VÀ HÀM Ý. 52 KẾT LUẬN CHƢƠNG 5.

54 KẾT LUẬN CHUNG .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Ứng dụng Big Data trong Kiểm Toán Công Nghệ Thông Tin tại Doanh Nghiệp: Nghiên Cứu Tại EY Việt Nam 2023" cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mà công nghệ dữ liệu lớn (Big Data) đang được áp dụng trong lĩnh vực kiểm toán công nghệ thông tin. Tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng Big Data để nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong quy trình kiểm toán, từ đó giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và giảm thiểu rủi ro.

Độc giả sẽ tìm thấy nhiều lợi ích từ tài liệu này, bao gồm việc hiểu rõ hơn về các công cụ và phương pháp hiện đại trong kiểm toán, cũng như cách mà Big Data có thể cải thiện quy trình ra quyết định trong doanh nghiệp. Để mở rộng kiến thức của mình, bạn có thể tham khảo thêm tài liệu Ứng dụng dữ liệu lớn big data trong tổ chức hệ thống thông tin tại doanh nghiệp từ góc nhìn của kiểm toán viên công nghệ thông tin nghiên cứu thực nghiệm tại ey việt nam, nơi cung cấp cái nhìn thực tiễn về ứng dụng Big Data trong kiểm toán.

Ngoài ra, tài liệu Quy trình đánh giá hệ thống kiểm soát nội bộ trong kiểm toán báo cáo tài chính được áp dụng tại grant thornton việt nam cũng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về quy trình kiểm soát nội bộ, một yếu tố quan trọng trong kiểm toán. Cuối cùng, tài liệu Luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số vấn đề về big data và ứng dụng trong phân tích kinh doanh sẽ mở rộng thêm kiến thức về Big Data và ứng dụng của nó trong phân tích kinh doanh, giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về lĩnh vực này.