Phát Triển Ứng Dụng Trợ Giúp Mua Sắm Trực Tuyến Đa Nền Tảng

• Tác giả: Hoàng Ngọc Hùng
• Người hướng dẫn: ThS. Đỗ Thị Hương Lan
• Trường học: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kỹ sư ngành truyền thông và mạng máy tính
• Đề tài: Phát Triển Ứng Dụng Trợ Giúp Mua Sắm Trực Tuyến Đa Nền Tảng
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CÁM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Khái quát
• 1.2. Báo cáo vấn đề
• 1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.4. Cấu trúc của luận văn
• 2. CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT HIỆN TRẠNG VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Khảo sát nhu cầu và hành vi người dùng trong mua sắm trực tuyến
• 2.2. Khảo sát các hướng nghiên cứu liên quan và ứng dụng tiêu biểu
• 2.3. Cơ sở dữ liệu phi quan hệ MongoDB
• 2.4. Cơ sở dữ liệu có cấu trúc MySQL
• 2.5. NodeJS và framework Express
• 2.6. Framework Spring Boot
• 2.7. Thư viện Selenium
• 2.8. Chrome Web Extension
• 2.9. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bộ công cụ VnCoreNLP
• 2.10. Kết chương
• 3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG HAPPYCART
• 3.1. Kiến trúc hệ thống
• 3.2. Mô hình kiến trúc chung
• 3.3. Mô tả các thành phần hệ thống
• 3.4. Thiết kế API
• 3.5. Thiết kế cơ sở dữ liệu
• 3.5.1. Cơ sở dữ liệu của dữ liệu được thu thập
• 3.5.2. Cơ sở dữ liệu Product Relevance
• 3.5.3. Cơ sở dữ liệu liên quan người dùng
• 3.6. Danh sách các chức năng của hệ thống
• 4. CHƯƠNG 4: HỆ THỐNG HỖ TRỢ MUA SẮM HAPPYCART
• 4.1. Nhóm chức năng thu thập và xử lý dữ liệu
• 4.1.1. Kiến trúc và giải pháp kỹ thuật
• 4.1.2. Mô hình phân rã chức năng và luồng hoạt động
• 4.1.3. Kết quả thu được
• 4.2. Nhóm chức năng hỗ trợ mua sắm
• 4.2.1. Kiến trúc và giải pháp kỹ thuật
• 4.2.2. Mô hình phân rã chức năng và luồng hoạt động
• 4.2.3. Nhóm chức năng cơ bản cho người dùng
• 4.2.3.1. Kiến trúc và giải pháp kỹ thuật
• 4.2.3.2. Mô hình phân rã chức năng và luồng hoạt động
• 4.3. Nhóm chức năng quản lý hệ thống
• 4.3.1. Kiến trúc và giải pháp kỹ thuật
• 4.3.2. Mô hình phân rã chức năng và luồng hoạt động
• 4.4. Những hạn chế còn tồn tại
• 4.5. Hướng phát triển
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN
• PHỤ LỤC
• A. ĐẶC TẢ CÁC USE CASE
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Về Phát Triển Ứng Dụng Trợ Giúp Mua Sắm Trực Tuyến

Trong thời đại số, ứng dụng mua sắm trực tuyến đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. Nhu cầu mua sắm qua mạng ngày càng tăng cao, đặc biệt là trong bối cảnh dịch bệnh Covid-19. Theo thống kê, doanh thu từ thương mại điện tử tại Việt Nam đã đạt 11,8 tỉ USD vào năm 2021, cho thấy tiềm năng phát triển mạnh mẽ của lĩnh vực này. Việc phát triển ứng dụng trợ giúp mua sắm không chỉ giúp người tiêu dùng tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao trải nghiệm mua sắm của họ.

1.1. Tình Hình Thị Trường Mua Sắm Trực Tuyến Tại Việt Nam

Thị trường mua sắm trực tuyến tại Việt Nam đang trên đà phát triển mạnh mẽ. Theo Cục Thương mại điện tử và Kinh tế số, số lượng người tiêu dùng trực tuyến đã tăng lên đáng kể, với hơn 35 triệu người sử dụng. Điều này cho thấy sự chuyển mình mạnh mẽ từ mua sắm truyền thống sang mua sắm trực tuyến.

1.2. Lợi Ích Của Ứng Dụng Trợ Giúp Mua Sắm

Ứng dụng trợ giúp mua sắm mang lại nhiều lợi ích cho người tiêu dùng như theo dõi giá cả, so sánh sản phẩm và nhận thông báo khi có khuyến mãi. Những tính năng này giúp người dùng tiết kiệm chi phí và thời gian, đồng thời nâng cao trải nghiệm mua sắm của họ.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Mua Sắm Trực Tuyến

Mặc dù mua sắm trực tuyến mang lại nhiều lợi ích, nhưng vẫn tồn tại nhiều vấn đề khiến người tiêu dùng e ngại. Một trong những vấn đề lớn nhất là sự không minh bạch trong thông tin sản phẩm và độ tin cậy của nhà cung cấp. Nhiều người tiêu dùng đã gặp phải tình trạng nhận hàng không đúng như quảng cáo hoặc giá cả bị đội lên cao. Những vấn đề này cần được giải quyết để nâng cao niềm tin của người tiêu dùng.

2.1. Khó Khăn Trong Việc So Sánh Giá Cả

Người tiêu dùng thường gặp khó khăn trong việc so sánh giá cả giữa các sản phẩm trên các nền tảng khác nhau. Việc này không chỉ tốn thời gian mà còn có thể dẫn đến quyết định mua hàng sai lầm.

2.2. Vấn Đề Về Độ Tin Cậy Của Nhà Cung Cấp

Nhiều người tiêu dùng lo ngại về độ tin cậy của các nhà cung cấp. Họ thường không biết được thông tin về tỷ lệ đánh giá, số lượng sản phẩm đã bán, và thời gian hoạt động của cửa hàng, dẫn đến sự e ngại khi mua sắm.

III. Phương Pháp Phát Triển Ứng Dụng Trợ Giúp Mua Sắm Trực Tuyến

Để giải quyết các vấn đề trong mua sắm trực tuyến, nhóm nghiên cứu đã phát triển ứng dụng HappyCart. Ứng dụng này không chỉ giúp người dùng theo dõi giá cả mà còn cung cấp thông tin chi tiết về nhà cung cấp. Việc tích hợp công nghệ AI vào ứng dụng giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa quá trình mua sắm.

3.1. Tích Hợp Công Nghệ AI Trong Ứng Dụng

Công nghệ AI được sử dụng để phân tích dữ liệu người dùng và đưa ra các gợi ý sản phẩm phù hợp. Điều này không chỉ giúp người dùng tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao khả năng tìm kiếm sản phẩm.

3.2. Thiết Kế Giao Diện Thân Thiện Với Người Dùng

Giao diện của ứng dụng được thiết kế đơn giản và dễ sử dụng, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và so sánh sản phẩm. Điều này tạo ra trải nghiệm mua sắm mượt mà và hiệu quả.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Ứng Dụng HappyCart

Ứng dụng HappyCart đã được triển khai và nhận được phản hồi tích cực từ người dùng. Người tiêu dùng có thể theo dõi biến động giá của sản phẩm trong 3 tháng gần nhất, từ đó đưa ra quyết định mua sắm thông minh hơn. Ngoài ra, ứng dụng cũng cung cấp thông tin về độ tin cậy của nhà cung cấp, giúp người dùng yên tâm hơn khi mua sắm.

4.1. Kết Quả Khảo Sát Người Dùng

Kết quả khảo sát cho thấy 85% người dùng cảm thấy hài lòng với các tính năng của ứng dụng. Họ đánh giá cao khả năng theo dõi giá cả và so sánh sản phẩm giữa các nhà cung cấp.

4.2. Tác Động Đến Hành Vi Mua Sắm

Ứng dụng đã giúp thay đổi hành vi mua sắm của người tiêu dùng, khi họ trở nên cẩn trọng hơn trong việc lựa chọn sản phẩm và nhà cung cấp. Điều này góp phần nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến.

V. Kết Luận Và Tương Lai Của Ứng Dụng Trợ Giúp Mua Sắm

Tương lai của ứng dụng trợ giúp mua sắm trực tuyến rất hứa hẹn. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, ứng dụng sẽ tiếp tục được cải tiến để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng. Việc tích hợp thêm các tính năng mới như phân tích dữ liệu lớn và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng sẽ là xu hướng trong tương lai.

5.1. Định Hướng Phát Triển Ứng Dụng

Nhóm nghiên cứu sẽ tiếp tục phát triển và cải tiến ứng dụng để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng. Các tính năng mới sẽ được tích hợp để nâng cao trải nghiệm người dùng.

5.2. Tương Lai Của Mua Sắm Trực Tuyến

Mua sắm trực tuyến sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong tương lai. Sự xuất hiện của các công nghệ mới sẽ tạo ra nhiều cơ hội cho các ứng dụng trợ giúp mua sắm, giúp người tiêu dùng có trải nghiệm tốt hơn.