Luận án tiến sĩ: Dạy học hóa học định hướng phát triển năng lực tự học với công nghệ AI

Luận án tiến sĩ giáo dục phân tích dạy học định hướng phát triển năng lực tự học môn hóa học với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân, xây dựng cơ sở lý luận, kiểm chứng thực

• Người hướng dẫn: PGS.TS Ngô Tất Thành
• Trường học: Đại học Bách Khoa Hà Nội
• Chuyên ngành: Hóa học
• Đề tài: Phát Triển Năng Lực Tự Học Môn Hóa Học Với AI
• Loại tài liệu: luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• MỤC LỤC
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN CỦA DẠY HỌC ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ HỌC VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
• 1.1. Tổng quan vấn đề nghiên cứu
• 1.2. Những kết quả nghiên cứu trên thế giới và dạy học định hướng phát triển NLTH với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo
• 1.2.1. Công nghệ trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
• 1.2.2. Dạy học định hướng phát triển NLTH
• 1.2.3. Dạy học với sự hỗ trợ của công nghệ AI định hướng phát triển NLTH
• 1.3. Những kết quả nghiên cứu tại Việt Nam
• 1.3.1. Công nghệ trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
• 1.3.2. Dạy học định hướng phát triển NLTH
• 1.3.3. Dạy học với sự hỗ trợ của công nghệ AI định hướng phát triển NLTH
• 1.4. Đánh giá chung
• 1.5. Dạy học định hướng phát triển năng lực tự học
• 1.6. Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• 1.7. Những đặc điểm tự học môn Hóa học của học sinh phù hợp với việc sử dụng AI chatbot trong quá trình học tập
• 1.7.1. Đặc điểm tự học môn hóa học của học sinh THCS
• 1.7.2. Sự phù hợp của phát triển NLTH trong quá trình học tập môn Hóa học với sự hỗ trợ của AI Chatbot
• 1.8. Một số lý thuyết, mô hình, phương pháp sử dụng trong dạy học định hướng phát triển NLTH
• 1.8.1. Một số lý thuyết học tập định hướng phát triển năng lực tự học
• 1.8.2. Thuyết siêu nhân thức
• 1.8.3. Tiếp cận công nghệ
• 1.8.4. Tái nhân thức và cấu trúc thông tin
• 1.9. Một số phương pháp và mô hình dạy học phát triển NLTH
• 1.10. Sử dụng thí nghiệm trong dạy học
• 1.11. Một số vấn đề về dạy học với sự hỗ trợ của công nghệ AI
• 1.11.1. Các đặc trưng của dạy học với sự hỗ trợ của AI
• 1.11.2. Nhược điểm của AI trong giáo dục
• 1.11.3. Dạy học với sự hỗ trợ của AI Chatbot
• 1.11.4. Sử dụng AI Chatbot trong dạy học
• 1.12. Thực trạng dạy học định hướng phát triển NLTH môn Hóa học THCS với sự hỗ trợ của AI Chatbot
• 1.12.1. Đối tượng khảo sát
• 1.12.2. Phương pháp khảo sát
• 1.12.3. Phân tích và đánh giá kết quả điều tra
• 1.13. Thực trạng ứng dụng công nghệ AI trong dạy học tại trường THCS
• 1.14. Thực trạng và phát triển năng lực tự học môn Hóa học cho học sinh THCS
• 2. CHƯƠNG 2: THIẾT KẾ DẠY HỌC SỬ DỤNG AI CHATBOT CHO MÔN HÓA HỌC THCS ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ HỌC
• 2.1. Phân tích chương trình hóa học THCS
• 2.2. Xây dựng khung NLTH môn hóa học với sự hỗ trợ AI Chatbot
• 2.2.1. Nguyên tắc xây dựng
• 2.2.2. Quy trình xây dựng khung NLTH
• 2.2.3. Khung năng lực tự học hóa học với sự hỗ trợ của AI Chatbot
• 2.3. Phát triển nội dung: cấu trúc nội dung học tập trong kho học liệu của AI Chatbot
• 2.3.1. Cây phát triển nội dung
• 2.3.2. Thiết kế phát triển dạy học bài Tính chất hóa học của Kim loại môn Hóa 9
• 2.4. Biện pháp phát triển NLTH môn hóa học cho học sinh THCS với sự hỗ trợ của AI Chatbot
• 2.4.1. Đối với thành phần NL xác định mục tiêu và nhiệm vụ học tập
• 2.4.2. Năng lực hỏi và tra cứu kiến thức lý thuyết
• 2.4.3. Năng lực giải thích thí nghiệm và vấn đề
• 2.4.4. Năng lực tự giải bài tập theo chủ đề
• 2.4.5. Năng lực tự kiểm tra, đánh giá và cải thiện việc học
• 2.5. Quy trình xây dựng AI Chatbot trong dạy học môn hóa học định hướng phát triển NLTH
• 2.5.1. Mục tiêu xây dựng kịch bản AI Chatbot
• 2.5.2. Nguyên tắc xây dựng kịch bản AI Chatbot
• 2.5.3. Quy trình xây dựng kịch bản AI Chatbot
• 2.6. Quy trình dạy học định hướng phát triển NLTH môn hóa học với sự hỗ trợ của AI chatbot
• 2.6.1. Phát triển NLTH trong quá trình dạy học môn hóa học THCS với sự hỗ trợ của AI Chatbot
• 2.6.2. Sử dụng trước khi lên lớp
• 2.6.3. Sử dụng trong khi lên lớp
• 2.6.4. Sử dụng sau khi lên lớp
• 2.7. Thiết kế công cụ đánh giá NLTH của học sinh với sự hỗ trợ của AI Chatbot trong dạy học môn hóa học THCS
• 2.7.1. Sử dụng thang đánh giá năng lực tự học
• 2.7.2. Đánh giá năng lực tự học thông qua bài kiểm tra
• 2.7.2.1. Quy trình thiết kế bài kiểm tra năng lực
• 2.7.2.2. Đề kiểm tra và đáp án
• 3. CHƯƠNG 3: KIỂM NGHIỆM ĐÁNH GIÁ
• 3.1. Kiểm nghiệm bằng phương pháp chuyên gia
• 3.1.1. Thiết kế phương pháp chuyên gia
• 3.1.2. Kết quả phương pháp chuyên gia
• 3.2. Thực nghiệm sản phẩm
• 3.2.1. Mục đích và giá thuyết thực nghiệm
• 3.2.2. Nhiệm vụ và nội dung thực nghiệm
• 3.2.3. Tiến trình thực nghiệm
• 3.2.4. Kết quả thực nghiệm
• 3.3. Đánh giá thông qua phiếu khảo sát
• 3.4. Đánh giá thông qua bài kiểm tra
• KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Giới thiệu về phát triển năng lực tự học môn hóa học với AI

Trong bối cảnh giáo dục hiện đại, việc phát triển năng lực tự học cho học sinh là một yếu tố quan trọng. Hóa học là môn học có tính chất phức tạp, đòi hỏi học sinh không chỉ hiểu lý thuyết mà còn phải thực hành và áp dụng kiến thức. Sự xuất hiện của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra nhiều cơ hội mới trong việc hỗ trợ học sinh trong quá trình học tập. Việc áp dụng AI vào dạy học không chỉ giúp cá nhân hóa quá trình học mà còn nâng cao hiệu quả học tập. Theo nghiên cứu, việc sử dụng AI Chatbot trong dạy học có thể giúp học sinh tự học một cách hiệu quả hơn, từ đó phát triển năng lực tự học một cách bền vững.

1.1. Tầm quan trọng của năng lực tự học trong môn hóa học

Năng lực tự học là khả năng tự tìm kiếm, tiếp thu và áp dụng kiến thức một cách độc lập. Trong môn hóa học, năng lực này đặc biệt quan trọng vì môn học này yêu cầu học sinh phải có khả năng liên kết các khái niệm lý thuyết với thực tiễn. Việc phát triển năng lực tự học không chỉ giúp học sinh nắm vững kiến thức mà còn hình thành thói quen học tập suốt đời. Học sinh có thể sử dụng các công cụ như học tập trực tuyến và AI để tự nghiên cứu và giải quyết các vấn đề trong học tập. Điều này không chỉ giúp học sinh tự tin hơn mà còn tạo ra môi trường học tập tích cực và chủ động.

II. Ứng dụng AI trong dạy học hóa học

Sự phát triển của công nghệ giáo dục đã tạo điều kiện cho việc áp dụng AI vào dạy học. AI Chatbot là một trong những ứng dụng tiêu biểu, giúp học sinh có thể tương tác và nhận phản hồi ngay lập tức. Việc sử dụng AI trong dạy học không chỉ giúp học sinh tiếp cận kiến thức một cách dễ dàng mà còn tạo ra những trải nghiệm học tập thú vị. Theo một nghiên cứu, việc sử dụng AI trong dạy học hóa học đã giúp học sinh cải thiện đáng kể kết quả học tập. Học sinh có thể thực hành các bài tập, thí nghiệm ảo và nhận được sự hỗ trợ từ AI trong việc giải quyết các vấn đề khó khăn. Điều này không chỉ giúp học sinh nâng cao năng lực tự học mà còn phát triển kỹ năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề.

2.1. Phương pháp học hiệu quả với AI

Việc áp dụng AI trong dạy học hóa học không chỉ đơn thuần là cung cấp kiến thức mà còn tạo ra các phương pháp học tập hiệu quả. Học sinh có thể sử dụng AI Chatbot để đặt câu hỏi, tìm kiếm thông tin và thực hành các bài tập. AI có khả năng phân tích và đưa ra phản hồi phù hợp với từng học sinh, từ đó giúp họ cải thiện kỹ năng học tập. Hơn nữa, việc sử dụng AI trong dạy học còn giúp giáo viên theo dõi tiến độ học tập của học sinh một cách dễ dàng hơn. Điều này tạo ra một môi trường học tập linh hoạt và hiệu quả, giúp học sinh phát triển năng lực tự học một cách tự nhiên.

III. Kết luận và triển vọng

Việc phát triển năng lực tự học môn hóa học với sự hỗ trợ của AI là một xu hướng tất yếu trong giáo dục hiện đại. AI không chỉ giúp học sinh tiếp cận kiến thức một cách dễ dàng mà còn tạo ra những trải nghiệm học tập phong phú và đa dạng. Tương lai của giáo dục sẽ ngày càng phụ thuộc vào việc áp dụng công nghệ, đặc biệt là AI, trong việc nâng cao chất lượng dạy và học. Các nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng AI Chatbot trong dạy học hóa học có thể giúp học sinh phát triển năng lực tự học một cách hiệu quả, từ đó nâng cao kết quả học tập và sự tự tin trong quá trình học. Điều này mở ra nhiều cơ hội mới cho giáo dục, giúp học sinh trở thành những người học chủ động và sáng tạo.

3.1. Triển vọng phát triển AI trong giáo dục

Triển vọng phát triển AI trong giáo dục là rất lớn. Các công nghệ mới sẽ tiếp tục được phát triển và cải tiến, giúp giáo viên và học sinh có thêm nhiều công cụ hỗ trợ trong quá trình dạy và học. Việc áp dụng AI không chỉ giúp nâng cao năng lực tự học mà còn tạo ra một môi trường học tập tích cực và sáng tạo. Học sinh sẽ có cơ hội tiếp cận kiến thức một cách dễ dàng hơn, từ đó phát triển toàn diện các kỹ năng cần thiết cho tương lai. Sự kết hợp giữa AI và giáo dục sẽ mở ra những hướng đi mới, giúp nâng cao chất lượng giáo dục và đáp ứng nhu cầu học tập của học sinh trong thời đại công nghệ số.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Bä GIÁO DĂC VÀ ĐÀO T¾O Đ¾I HâC BÁCH KHOA HÀ NâI NGUYâN MINH GIÁM D¾Y HâC ĐàNH H¯äNG PHÁT TRIàN NNG LþC Tþ HâC MÔN HÓA HâC VäI Sþ Hà TRþ CĂA CÔNG NGHä TRÍ TUä NHÂN T¾O LU¾N ÁN TI¾N S) LÝ LU¾N VÀ PH¯¡NG PHÁP D¾Y HâC HÀ NäI – 2024 Bä GIÁO DĂC VÀ ĐÀO T¾O Đ¾I HâC BÁCH KHOA HÀ NâI NGUYâN MINH GIÁM D¾Y HâC ĐàNH H¯äNG PHÁT TRIàN NNG LþC Tþ HâC MÔN HÓA HâC VäI Sþ Hà TRþ CĂA CÔNG NGHä TRÍ TUä NHÂN T¾O N L Mã sß 9140110 LU¾N ÁN TI¾N S) LÝ LU¾N VÀ PH¯¡NG PHÁP D¾Y HâC NG¯èI H¯æNG DÀN KHOA HâC: PGS.TS NGÔ TĆ THÀNH HÀ NäI – 2024 LâI CAM ĐOAN Tác giÁ xin cam đoan đây là công trình nghiên cću cąa riêng tác giÁ. Các số liåu, k¿t quÁ nêu trong luÃn án này đ°āc đÁm bÁo tính khoa hãc, trung thāc và khách quan. LuÃn án này cho đ¿n nay ch°a tÿng đ°āc các tác giÁ khác công bố. Tác giÁ hoàn toàn cháu trách nhiåm vß sā cam đoan cąa mình.

Hà Nåi, ngày 25 tháng 04 nm 2024 NG¯èI H¯æNG DÀN KHOA HâC TÁC GIÀ LUÂN ÁN PGS.TS N ô Tÿ T N ã Mi Gi m i LâI CÀM ¡N Trong théi gian thāc hiån luÃn án, luôn nhÃn đ°āc sā đång viên, cá vũ và sā tin yêu cąa gia đình, các thÅy cô giáo, các b¿n bè đßng nghiåp và các em hãc sinh yêu quý. Đißu này đã t¿o cho tác giÁ ngußn đång lāc và sćc m¿nh đá v°āt qua các khó khn, thā thách đá chi¿m lĩnh tri thćc, hoàn thành đúng và đą theo ti¿n đå cąa quá trình nghiên cću đß tài cąa luÃn án này. Tác giÁ xin gāi lòng bi¿t ¡n tçi toàn thá các thÅy, cô giáo ë Khoa Khoa hãc và Công nghå Giáo dăc nói riêng và cąa Đ¿i hãc Bách khoa Hà Nåi nói chung – n¡i tác giÁ hãc tÃp, nghiên cću; các nhà khoa hãc, các nhà giáo. ĐÁc biåt, tác giÁ xin tå lòng bi¿t ¡n sâu sắc tçi PGS.TS N ô Tÿ T – ng°éi ThÅy đã h°çng dÁn và đßng hành cùng tác giÁ xuyên suốt trong quá trình hãc tÃp, nghiên cću và hoàn thiån luÃn án này.

Tác giÁ xin trân trãng cÁm ¡n toàn thá thÅy cô Tr°éng THCS Tránh Hoài Đćc, thành phố ThuÃn An, tßnh Bình D°¡ng đã t¿o đißu kiån, giúp đÿ và hã trā đá tác giÁ nghiên cću, đánh giá và thāc nghiåm s° ph¿m t¿i tr°éng đ¿t đ°āc nhÿng k¿t quÁ khách quan nhÃt và cao nhÃt. Tác giÁ xin trân trãng cÁm ¡n các chuyên gia, các thÅy cô đã góp ý chßnh sāa luÃn án đá sÁn ph¿m cąa nghiên cću này đáp ćng đÅy đą các yêu cÅu đß ra, cũng nh° đ°āc áp dăng vào thāc t¿ d¿y hãc måt cách thi¿t thāc và hiåu quÁ. Tác giÁ xin cÁm ¡n chân thành tçi gia đình, đßng nghiåp, b¿n bè đã luôn sát cánh, giúp đÿ tác giÁ thāc hiån thành công nhÿng nghiên cću cąa luÃn án. Cuối cùng, tác giÁ xin gāi tçi các b¿n hãc sinh léi cÁm ¡n, lòng yêu quý vçi nhÿng hã trā nhiåt tình cąa các b¿n trong các đāt thāc nghiåm công trình nghiên cću cąa luÃn án.

TÁC GIÀ LUÂN ÁN N ã Mi Gi m ii MĀC LĀC Trang MĀC LĀC. iii DANH MĀC TĀ VI¾T T¾T. ix DANH MĀC B¾NG. xi DANH MĀC HÌNH VÀ, Đà THà.

xii Mà ĐÀU. Lý do chãn đß tài. Khách thá, đối t°āng và ph¿m vi nghiên cću. Khách thá nghiên cću.

Đối t°āng nghiên cću. Ph¿m vi nghiên cću. GiÁ thuy¿t khoa hãc. Nghiên cću c¡ së lý luÃn vß d¿y hãc đánh h°çng phát trián NLTH vçi sā hã trā cąa AI chatbot trong d¿y hãc môn hóa hãc.

Nghiên cću thāc tiãn d¿y hãc môn hóa hãc THCS vçi sā hã trā cąa AI Chatbot. Xây dāng kách bÁn d¿y hãc AI Chatbot và quy trình d¿y hãc môn hóa hãc THCS trên c¡ së khung NLTH và cây phÁ hå nåi dung môn hóa hãc. Kiám nghiåm, đánh giá tính khÁ thi và hiåu quÁ cąa giÁ thuy¿t khoa hãc trong luÃn án. Cách ti¿p cÃn và ph°¡ng pháp nghiên cću.

Ph°¡ng pháp nghiên cću. Nhÿng đóng góp mçi cąa LuÃn án. 7 CH¯¡NG 1 C¡ Sà LÝ LU¾N VÀ THþC TIâN CĂA D¾Y HâC ĐàNH H¯äNG PHÁT TRIàN NNG LþC Tþ HâC VäI Sþ Hà TRþ CĂA CÔNG NGHä TRÍ TUä NHÂN T¾O. Táng quan vÃn đß nghiên cću.

Nhÿng k¿t quÁ nghiên cću trên th¿ giçi vß d¿y hãc đánh h°çng phát trián NLTH vçi sā hã trā cąa công nghå trí tuå nhân t¿o.1 Công nghå trí tuå nhân t¿o trong giáo dăc .2 D¿y hãc đánh h°çng phát trián NLTH .3 D¿y hãc vçi sā hã trā cąa công nghå AI đánh h°çng phát trián NLTH. Nhÿng k¿t quÁ nghiên cću t¿i Viåt Nam .1 Công nghå trí tuå nhân t¿o trong giáo dăc. D¿y hãc đánh h°çng phát trián NLTH .3 D¿y hãc vçi sā hã trā cąa công nghå AI đánh h°çng phát trián NLTH. Đánh giá chung .4 D¿y hãc đánh h°çng phát trián nng lāc tā hãc.

D¿y hãc phát trián nng lāc. D¿y hãc đánh h°çng phát trián nng lāc tā hãc .5 Công nghå trí tuå nhân t¿o .6 Công nghå trí tuå nhân t¿o trong giáo dăc.3 Nhÿng đÁc điám tā hãc môn Hóa hãc cąa hãc sinh phù hāp vçi viåc sā hã trā cąa AI chatbot trong quá trình hãc tÃp .1 ĐÁc điám tā hãc môn hóa hãc cąa hãc sinh THCS .2 Sā phù hāp cąa phát trián NLTH trong quá trình hãc tÃp môn Hóa hãc vçi sā hã trā cąa AI Chatbot .4 Måt số lí thuy¿t, mô hình, ph°¡ng pháp sā dăng trong d¿y hãc đánh h°çng phát trián NLTH .1 Måt số lí thuy¿t hãc tÃp đánh h°çng phát trián nng lāc tā hãc.2 Thuy¿t siêu nhÃn thćc .3 Ti¿p cÃn công nghå.4 TÁi nhÃn thćc và cÃu trúc thông tin .2 Måt số ph°¡ng pháp và mô hình d¿y hãc phát trián NLTH .3 Sā dăng thí nghiåm trong d¿y hãc .5 Måt số vÃn đß vß d¿y hãc vçi sā hã trā cąa công nghå AI.1 Các đÁc tr°ng cąa d¿y hãc vçi sā hã trā cąa AI .2 Nh°āc điám cąa AI trong giáo dăc .3 D¿y hãc vçi sā hã trā cąa AI Chatbot .3 Sā dăng AI Chatbot trong d¿y hãc .6 Thāc tr¿ng cąa d¿y hãc đánh h°çng phát trián NLTH môn Hóa hãc THCS vçi sā hã trā cąa AI Chatbot .3 Đối t°āng khÁo sát .5 Ph°¡ng pháp khÁo sát .6 Phân tích và đánh giá k¿t quÁ đißu tra .1 Thāc tr¿ng ćng dăng công nghå AI trong d¿y hãc t¿i tr°éng THCS .2 Thāc tr¿ng vß phát trián nng lāc tā hãc môn Hóa hãc cho hãc sinh THCS. 50 K T LUÂN CH¯ NG 1. 53 CH¯¡NG 2 THI¾T K¾ D¾Y HâC SĂ DĀNG AI CHATBOT CHO MÔN HÓA HâC THCS ĐàNH H¯äNG PHÁT TRIàN NNG LþC Tþ HâC.

Phân tích ch°¡ng trình hóa hãc THCS. Xây dāng khung NLTH môn hóa hãc vçi sā hã trā AI Chatbot. Nguyên tắc xây dāng. Quy trình xây dāng khung NLTH.

Khung nng lāc tā hãc hóa hãc vçi sā hã trā cąa AI Chatbot. PhÁ hå nåi dung: cÃu trúc nåi dung hãc tÃp trong kho hãc liåu cąa AIChatbot .1 Cây phÁ hå nåi dung .2 Thi¿t k¿ phÁ hå nåi d¿y hãc bài Tính chÃt hóa hãc cąa Kim lo¿i môn Hóa 9. Biån pháp phát trián NLTH môn hóa hãc cho hãc sinh THCS vçi sā hã trā cąa AI Chatbot .1 Đối vçi thành phÅn NL xác đánh măc tiêu và nhiåm vă hãc tÃp .2 Nng lāc håi và tra cću ki¿n thćc lý thuy¿t .3 Nng lāc giÁi thích thí nghiåm và vÃn dăng .4 Nng lāc tā giÁi bài tÃp theo chą đß .5 Nng lāc tā kiám tra, đánh giá và cÁi thiån viåc hãc. Quy trình xây dāng AI Chatbot trong d¿y hãc môn hóa hãc đánh h°çng phát trián NLTH.

Măc tiêu xây dāng kách bÁn AI Chatbot. Nguyên tắc xây dāng kách bÁn AI Chatbot. Quy trình xây dāng kách bÁn AI Chatbot. Quy trình d¿y hãc đánh h°çng phát trián NLTH môn hóa hãc vçi sā hã trā cąa AI chatbot.

Phát trián NLTH trong quá trình d¿y hãc môn hóa hãc THCS vçi sā hã trā cąa AI Chatbot. Sā dăng tr°çc khi lên lçp. Sā dăng trong khi lên lçp. Sā dăng sau khi lên lçp .8 Thi¿t k¿ công că đánh giá NLTH cąa hãc sinh vçi sā hã trā cąa AI Chatbot trong d¿y hãc môn hóa hãc THCS .1 Sā dăng thang đánh giá nng lāc tā hãc.

Đánh giá nng lāc tā hãc thông qua bài kiám tra .1 Quy trình thi¿t k¿ bài kiám tra nng lāc.2 Đß kiám tra và đáp án. 99 K T LUÂN CH¯ NG 2. KIàM NGHIäM ĐÁNH GIÁ .1 Kiám nghiåm bằng ph°¡ng pháp chuyên gia .2 Thi¿t k¿ ph°¡ng pháp chuyên gia.3 K¿t quÁ ph°¡ng pháp chuyên gia. Thāc nghiåm s° ph¿m.

Măc đích và giÁ thuy¿t thāc nghiåm. Nhiåm vă và nåi dung thāc nghiåm. Ti¿n trình thāc nghiåm. K¿t quÁ thāc nghiåm.

Đánh giá thông qua phi¿u khÁo sát .2 Đánh giá thông qua bài kiám tra. 117 K T LUÂN CH¯ NG 3. 128 K¾T LU¾N VÀ KI¾N NGHà. 131 TÀI LIäU THAM KH¾O.

1 viii DANH MĀC TĀ VI¾T TÀT * Tā ti¿ Viåt Tā i¿t t¿t Đ CNTT Công nghå thông tin DH D¿y hãc DHPH D¿y hãc phân hóa ĐC Đối chćng GV Giáo viên HH Hóa hãc HS Hãc sinh NL Nng lāc NLTH Nng lāc tā hãc ND Nåi Dung NCS Nghiên cću sinh NV Nhiåm vă PPDH Ph°¡ng pháp d¿y hãc PTDH Ph°¡ng tiån d¿y hãc TH Tā hãc TN Thāc nghiåm TC Tiêu chí TTNT Trí tuå nhân t¿o THCS Trung hãc c¡ së ix * Tā ti¿ A Tā Vi¿t đÁ đă N *a ti¿ Viåt i¿t t¿t AI Artificial Intelligence Trí tuå nhân t¿o AR Augmented Reality T°¡ng tác thāc t¿i Áo AIEd Artificial Intelligence in Education Trí tuå nhân t¿o trong giáo dăc AIbIT Artificial Intelligence based- Công nghå d¿y hãc dāa trên trí tuå Instructional Technology nhân t¿o CAI Computer-Aided Instruction H°çng dÁn có sā hã trā cąa máy tính Ed Education Giáo dăc IoT Internet of Things Internet v¿n vÃt ICT Information & Communication Công nghå Thông tin và Truyßn thông Technologies ITS Intelligent Tutoring Systems Hå thống d¿y hãc thông minh LMS Learner Management System Hå thống quÁn trá ng°éi hãc ML Machine learning Hãc máy MOOC Massive Open Online Course Khoá hãc trāc tuy¿n më đ¿i chúng NLP Natural language processing Xā lý ngôn ngÿ tā nhiên VR Virtual Realtime thāc t¿ Áo OLMs Open Learner Models Mô hình ng°éi hãc më SPSS Statistical Package for the Social Tên cąa phÅn mßm thống kê đ°āc sā Sciences dăng phá bi¿n cho các nghiên cću đißu tra xã håi hãc và kinh t¿ l°āng x DANH MĀC BÀNG BÁng 2.1 Khung NLTH hóa hãc cąa HS THCS trong d¿y hãc môn Hóa hãc vçi sā hã trā cąa AI Chatbot .