Phân Tích Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Sử Dụng Dịch Vụ 4G Mobifone Tại Thừa Thiên Huế

Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ 4G Mobifone tại Thừa Thiên Huế, cung cấp cái nhìn sâu sắc cho khách hàng.

• Tác giả: Trần Hoàng Bảo Ngọc
• Người hướng dẫn: Th.S Tống Việt Bảo Hoàng
• Trường học: Đại học Huế
• Chuyên ngành: Marketing
• Đề tài: Phân Tích Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Sử Dụng Dịch Vụ 4G Mobifone Tại Thừa Thiên Huế
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2019
• Địa điểm: Huế

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Quyết Định Sử Dụng Dịch Vụ 4G Mobifone

Trong bối cảnh thế giới đang trong thời kỳ cách mạng khoa học công nghệ 4.0, Internet trở thành nhu cầu thiết yếu. Các thế hệ mạng không dây phát triển từ 2G đến 4G Mobifone (LTE) đánh dấu tiêu chuẩn mới cho Internet di động tại Việt Nam. Điều này hứa hẹn cung cấp nhiều dịch vụ tốc độ dữ liệu lớn, chất lượng dịch vụ cao, mang đặc tính của công nghệ Web 2.0 vào không gian di động. Sự phát triển của 4G Mobifone (LTE) đóng vai trò quan trọng trong kỷ nguyên kết nối, là cơ sở để phát triển bùng nổ các loại hình dịch vụ trên mạng 4G. Theo đánh giá của các chuyên gia, việc triển khai mạnh mẽ mạng 4G Mobifone (LTE) sẽ tạo điều kiện thuận lợi thúc đẩy phát triển các dịch vụ giá trị gia tăng trên nền tảng 4G nhằm thỏa mãn kỳ vọng và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

1.1. Khái niệm dịch vụ 4G và tầm quan trọng hiện nay

Dịch vụ 4G Mobifone là công nghệ truyền thông không dây thế hệ thứ tư, cung cấp tốc độ truy cập Internet nhanh hơn đáng kể so với các thế hệ trước. Tầm quan trọng của dịch vụ 4G ngày càng tăng trong bối cảnh nhu cầu sử dụng dữ liệu di động ngày càng cao, đặc biệt là các ứng dụng đòi hỏi băng thông lớn như xem video trực tuyến, chơi game online và làm việc từ xa. Theo tài liệu gốc, sự phát triển của 4G (LTE) sẽ đóng một vai trò quan trọng trong kỷ nguyên kết nối của thế giới, là cơ sở để phát triển bùng nổ các loại hình dịch vụ trên mạng 4G.

1.2. Vai trò của Mobifone trong thị trường 4G tại Việt Nam

Mobifone là một trong những nhà mạng hàng đầu tại Việt Nam, đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp dịch vụ 4G Mobifone đến người dùng. Với hạ tầng mạng lưới rộng khắp và các gói cước đa dạng, Mobifone đáp ứng nhu cầu sử dụng dịch vụ 4G của nhiều đối tượng khách hàng khác nhau. Theo tài liệu gốc, MobiFone Tỉnh Thừa Thiên Huế chỉ mới bắt đầu thử nghiệm dịch vụ 4G trong năm 2017 và bây giờ đang trong giai đoạn phát triển.

II. Thách Thức Khi Triển Khai Dịch Vụ 4G Mobifone Tại Huế

MobiFone Tỉnh Thừa Thiên Huế mới bắt đầu thử nghiệm dịch vụ 4G trong năm 2017 và đang trong giai đoạn phát triển. Với mức tăng trưởng 4.6%/năm, đây là mức tăng trưởng khá cao, nhưng việc nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng 4G của công ty MobiFone trên địa bàn thành phố Huế còn chưa được chú trọng. Việc nắm bắt được các nhân tố tác động đến việc sử dụng 4G Mobifone giúp cho doanh nghiệp có thể cải thiện dịch vụ và nâng cao hơn nữa chất lượng dịch vụ 4G và các dịch vụ đi kèm để có thể thỏa mãn nhu cầu của khách hàng và là tiền đề để MobiFone Tỉnh Thừa Thiên Huế phát triển các loại hình dịch vụ khác trong tương lai.

2.1. Hạn chế về hạ tầng và phủ sóng 4G Mobifone tại Huế

Một trong những thách thức lớn nhất khi triển khai dịch vụ 4G Mobifone tại Thừa Thiên Huế là hạn chế về hạ tầng và phủ sóng 4G Mobifone. Việc đầu tư nâng cấp hạ tầng mạng lưới đòi hỏi nguồn vốn lớn và thời gian triển khai dài, đặc biệt là ở các khu vực vùng sâu, vùng xa. Theo tài liệu gốc, các doanh nghiệp viễn thông Việt Nam buộc phải nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng, đồng thời đổi mới phương thức kinh doanh dịch vụ viễn thông.

2.2. Cạnh tranh từ các nhà mạng khác trên thị trường 4G Huế

Thị trường dịch vụ 4G tại Thừa Thiên Huế có sự cạnh tranh gay gắt từ các nhà mạng khác như Viettel và Vinaphone. Để thu hút và giữ chân khách hàng, Mobifone cần có những chiến lược cạnh tranh hiệu quả về giá cước, chất lượng dịch vụ và các chương trình khuyến mãi hấp dẫn. Theo tài liệu gốc, các nhà mạng viễn thông phải đối mặt với những thách thức không hề nhỏ liên quan tới cơ sở hạ tầng kỹ thuật.

2.3. Nhận thức và thái độ của người dùng về dịch vụ 4G Mobifone

Nhận thức và thái độ người dùng đóng vai trò quan trọng trong quyết định sử dụng 4G Mobifone. Nếu người dùng chưa nhận thức được lợi ích của dịch vụ 4G hoặc có thái độ tiêu cực về chất lượng dịch vụ, họ sẽ ít có khả năng sử dụng 4G Mobifone. Theo tài liệu gốc, việc nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ 4G của công ty MobiFone trên địa bàn thành phố Huế còn chưa được chú trọng.

III. Cách Yếu Tố Ảnh Hưởng Quyết Định Dùng 4G Mobifone

Việc nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng 4G giúp cho doanh nghiệp có thể cải thiện dịch vụ và nâng cao hơn nữa chất lượng dịch vụ 4G và các dịch vụ đi kèm để có thể thỏa mãn nhu cầu của khách hàng và là tiền đề để MobiFone Tỉnh Thừa Thiên Huế phát triển các loại hình dịch vụ khác trong tương lai. Ngoài ra, xu hướng Internet trên thế giới hiện nay là Internet di động. Công nghệ 4G, 5G đang và sẽ là nền tảng cực kỳ quan trọng cho sự phát triển Internet tại Việt Nam.

3.1. Chất lượng dịch vụ và tốc độ 4G Mobifone

Chất lượng 4G Mobifone và tốc độ 4G Mobifone là hai yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định sử dụng 4G. Người dùng mong muốn được trải nghiệm dịch vụ 4G ổn định, không bị gián đoạn và có tốc độ truy cập nhanh để đáp ứng nhu cầu sử dụng các ứng dụng và dịch vụ trực tuyến. Theo tài liệu gốc, các doanh nghiệp viễn thông Việt Nam buộc phải nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng.

3.2. Giá cước và các gói cước 4G Mobifone

Giá cước 4G Mobifone và các gói cước 4G Mobifone cũng là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định sử dụng 4G. Người dùng thường so sánh giá cước và các gói cước của các nhà mạng khác nhau để lựa chọn gói cước phù hợp với nhu cầu sử dụng và khả năng tài chính của mình. Theo tài liệu gốc, các nhà mạng viễn thông phải đối mặt với những thách thức không hề nhỏ liên quan tới cơ sở hạ tầng kỹ thuật.

3.3. Khuyến mãi và ưu đãi từ Mobifone

Khuyến mãi 4G Mobifone và ưu đãi 4G Mobifone có thể tạo động lực cho người dùng sử dụng dịch vụ 4G. Các chương trình khuyến mãi hấp dẫn như tặng thêm dung lượng data, giảm giá cước hoặc tặng quà có thể thu hút người dùng mới và giữ chân người dùng hiện tại. Theo tài liệu gốc, việc nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ 4G của công ty MobiFone trên địa bàn thành phố Huế còn chưa được chú trọng.

IV. Ứng Dụng Mô Hình TAM UTAUT Phân Tích Quyết Định Dùng 4G

Các mô hình như Mô hình TAM (Technology Acceptance Model) và Mô hình UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) có thể được sử dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng 4G Mobifone. Các mô hình này tập trung vào các yếu tố như nhận thức về tính hữu ích, nhận thức về tính dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội và điều kiện hỗ trợ.

4.1. Phân tích ảnh hưởng của nhận thức hữu ích Perceived Usefulness

Nhận thức hữu ích là mức độ mà một người tin rằng việc sử dụng một công nghệ cụ thể sẽ cải thiện hiệu suất công việc của họ. Trong bối cảnh dịch vụ 4G Mobifone, nếu người dùng nhận thấy rằng 4G Mobifone giúp họ truy cập Internet nhanh hơn, làm việc hiệu quả hơn và giải trí tốt hơn, họ sẽ có xu hướng sử dụng dịch vụ 4G này.

4.2. Phân tích ảnh hưởng của nhận thức dễ sử dụng Perceived Ease of Use

Nhận thức dễ sử dụng là mức độ mà một người tin rằng việc sử dụng một công nghệ cụ thể sẽ không đòi hỏi nhiều nỗ lực. Nếu người dùng cảm thấy rằng dịch vụ 4G Mobifone dễ dàng cài đặt, sử dụng và quản lý, họ sẽ có xu hướng sử dụng dịch vụ 4G này hơn. Theo tài liệu gốc, các doanh nghiệp viễn thông Việt Nam buộc phải nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng.

4.3. Ảnh hưởng xã hội và điều kiện hỗ trợ đến quyết định sử dụng

Ảnh hưởng xã hội đề cập đến mức độ mà người dùng cảm thấy bị ảnh hưởng bởi ý kiến của người khác về việc sử dụng một công nghệ cụ thể. Điều kiện hỗ trợ đề cập đến mức độ mà người dùng tin rằng họ có đủ nguồn lực và hỗ trợ để sử dụng một công nghệ cụ thể. Theo tài liệu gốc, các nhà mạng viễn thông phải đối mặt với những thách thức không hề nhỏ liên quan tới cơ sở hạ tầng kỹ thuật.

V. Đề Xuất Giải Pháp Nâng Cao Sử Dụng Dịch Vụ 4G Mobifone

Để nâng cao việc sử dụng dịch vụ 4G Mobifone tại Thừa Thiên Huế, cần có những giải pháp đồng bộ từ việc nâng cao chất lượng dịch vụ, cải thiện giá cước, tăng cường khuyến mãi đến việc nâng cao nhận thức của người dùng về lợi ích của dịch vụ 4G. Bên cạnh đó, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa Mobifone và các cơ quan chức năng địa phương để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển dịch vụ 4G.

5.1. Nâng cao chất lượng dịch vụ và mở rộng vùng phủ sóng 4G

Để thu hút và giữ chân khách hàng, Mobifone cần tập trung vào việc nâng cao chất lượng 4G Mobifone và mở rộng vùng phủ sóng 4G Mobifone, đặc biệt là ở các khu vực vùng sâu, vùng xa. Điều này đòi hỏi đầu tư vào hạ tầng mạng lưới và tối ưu hóa cấu hình mạng để đảm bảo tốc độ truy cập ổn định và không bị gián đoạn.

5.2. Điều chỉnh giá cước và thiết kế gói cước linh hoạt

Mobifone cần điều chỉnh giá cước 4G Mobifone và thiết kế các gói cước 4G Mobifone linh hoạt để phù hợp với nhu cầu sử dụng của nhiều đối tượng khách hàng khác nhau. Các gói cước nên được thiết kế theo hướng dung lượng data lớn, giá cước hợp lý và có nhiều ưu đãi hấp dẫn.

5.3. Tăng cường hoạt động marketing và truyền thông

Mobifone cần tăng cường hoạt động marketing và truyền thông để nâng cao nhận thức của người dùng về lợi ích của dịch vụ 4G. Các hoạt động marketing nên tập trung vào việc giới thiệu các tính năng ưu việt của dịch vụ 4G, các ứng dụng và dịch vụ có thể sử dụng trên nền tảng 4G, và các chương trình khuyến mãi hấp dẫn.

VI. Kết Luận Và Triển Vọng Phát Triển Dịch Vụ 4G Mobifone

Nghiên cứu này đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng 4G Mobifone tại Thừa Thiên Huế, từ đó đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao việc sử dụng dịch vụ 4G. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và nhu cầu sử dụng dữ liệu di động ngày càng tăng, dịch vụ 4G Mobifone có tiềm năng phát triển rất lớn trong tương lai.

6.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu và ý nghĩa thực tiễn

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng chất lượng dịch vụ, giá cước, khuyến mãi, nhận thức hữu ích và nhận thức dễ sử dụng là những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định sử dụng 4G Mobifone. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong việc giúp Mobifone xây dựng các chiến lược kinh doanh và marketing hiệu quả hơn.

6.2. Hạn chế của nghiên cứu và hướng nghiên cứu tiếp theo

Nghiên cứu này có một số hạn chế như phạm vi nghiên cứu chỉ giới hạn ở Thừa Thiên Huế và mẫu nghiên cứu chưa đủ lớn. Các nghiên cứu tiếp theo có thể mở rộng phạm vi nghiên cứu ra các tỉnh thành khác và tăng kích thước mẫu để có kết quả chính xác hơn. Theo tài liệu gốc, MobiFone Tỉnh Thừa Thiên Huế chỉ mới bắt đầu thử nghiệm dịch vụ 4G trong năm 2017 và bây giờ đang trong giai đoạn phát triển.

6.3. Triển vọng phát triển dịch vụ 4G Mobifone trong tương lai

Với sự phát triển của công nghệ 5G và các ứng dụng IoT, dịch vụ 4G Mobifone sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối mọi người và mọi thứ. Mobifone cần tiếp tục đầu tư vào hạ tầng mạng lưới, phát triển các dịch vụ giá trị gia tăng và nâng cao trải nghiệm khách hàng để duy trì vị thế cạnh tranh trên thị trường.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Phần mở đầu: Giới thiệu mục đích, yêu cầu của việc nghiên cứu, lý do mà người nhận được chọn khảo sát và lý do họ nên tham gia khảo sát.  Phần nội dung khảo sát: Câu hỏi nhân khẩu học: Bao gồm những thông tin về đặc điểm nhân khẩu của người lao động như tên, giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thu nhập. Với thang đo sử dụng là hệ thống thang đo định danh.  Nội dung liên quan đến vấn đề nghiên cứu: Các câu hỏi liên quan đến quyết định lựa chọn sử dụng dịch vụ 4G MobiFone của khách hàng trên địa bàn thành phố Formatted: Level 5, Indent: Left: 0 cm, First Huế line: 0 cm, Line spacing: Multiple 1,45 li, Tab stops: 1,5 cm, Left + Not at 0,75 cm  Phần kết thúc: Lời cảm ơn đến đối tượng tham gia khảo sát.

Formatted: Line spacing: Multiple 1,45 li 5. Phương pháp tiếp cận mẫu Formatted: Right, Border: Top: (Single solid line, Auto, 0,5 pt Line width) Phương pháp tiếp cận mẫu khảo sát bằng phương pháp thuận tiện. Đối với Formatted: Font: (Default) Times New Roman, 12 pt SVTH: Trần Hoàng Bảo Ngọc 7 Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Tống Viết Bảo Hoàng Formatted: Font: 12 pt, Italic Formatted: Border: Bottom: (Single solid line, Auto, 0,5 pt Line width) phương pháp này, dữ liệu thông tin được thu thập qua bảng hỏi được để tại quầy giao Formatted: Font: (Default) Times New dịch của Tổng công ty, nhân viên sẽ gửi bảng câu hỏi đến khách hàng đã và đang sử Roman, 12 pt, Italic, English (U.) dụng dịch vụ 4G của MobiFone khi đến giao dịch tại đây. Có nghĩa là lấy mẫu dựa trên sự thuận lợi hay dựa trên tính dễ tiếp cận của đối tượng, ở những nơi mà nhân viên điều tra có nhiều khả năng gặp được đối tượng.

Chẳng hạn nhân viên điều tra có thể chặn bất cứ người nào mà họ gặp ở trung tâm thương mại, đường phố, cửa hàng. để xin thực hiện cuộc phỏng vấn. Nếu người được phỏng vấn không đồng ý thì họ chuyển sang đối tượng khác. Lấy mẫu thuận tiện thường được dùng trong nghiên cứu khám phá, để xác định ý nghĩa thực tiễn của vấn đề nghiên cứu; hoặc để kiểm tra trước bảng câu hỏi nhằm hoàn chỉnh bảng; hoặc khi muốn ước lượng sơ bộ về vấn đề đang quan tâm mà không muốn mất nhiều thời gian và chi phí.

Formatted: Level 5, Indent: Left: 0 cm, First 5. Phương pháp xác định cỡ mẫu line: 0 cm, Line spacing: Multiple 1,45 li, Tab stops: 1,5 cm, Left + Not at 0,75 cm Điều tra thông qua phỏng vấn trực tiếp khách hàng sử dụng dịch vụ 4G của MobiFone tại MobiFone Tỉnh Thừa Thiên Huế. Để tính kích cỡ mẫu, tôi sử dụng công thức sau: z p(1 − p) n= e Do tính chất p+q=1 sẽ lớn nhất khi p=q=0. Ta tính cỡ mẫu với độ tin cậy là 95% và sai số cho phép là ε=10%.

Lúc đó mẫu ta cần chọn sẽ có kích cỡ mẫu lớn nhất: z p(1 − p) 1,96 (0,5 × 0,5) n= = = 96.04 e 0,1 Theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, cỡ mẫu dùng trong phân tích nhân tố bằng ít nhất 4 đến 5 lần biến quan sát để kết quả điều tra là có ý nghĩa. Như vậy, với số lượng 24 biến quan sát trong thiết kế điều tra thì cần phải đảm bảo có ít nhất 144 quan sát trong mẫu điều tra. Vì nghiên cứu còn sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính, nên theo Nguyễn Formatted: Right, Border: Top: (Single solid Đình Thọ tính cỡ mẫu phải đảm bảo tuân theo công thức n ≥ 5p+8. Với p là số biếnsô line, Auto, 0,5 pt Line width) Formatted: Font: (Default) Times New sbieens độc lập đưa vào hồi quy.

Vậy với 24 biến tự do đưa vào trong mô hình hồi Roman, 12 pt SVTH: Trần Hoàng Bảo Ngọc 8 Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Tống Viết Bảo Hoàng Formatted: Font: 12 pt, Italic Formatted: Border: Bottom: (Single solid line, Auto, 0,5 pt Line width) quy, thì số mẫu đảm bảo dùng cho phân tích hồi quy chính xác phải lớn hơn 144 quan Formatted: Font: (Default) Times New sát. Roman, 12 pt, Italic, English (U.) Kết hợp cả ba phương pháp tính mẫu trên, số mẫu được chọn với kích thước lớn nhất là 1550 quan sát. Formatted: Font: (Default) Times New 5. Phương pháp phân tích và xử lý số liệu Roman, 13 pt, Bold Formatted: Level 3, Indent: Left: 0 cm, First Sau khi lấy được số liệu nghiên cứu, tiếp tục xử lý và phân tích số liệu bằng line: 0 cm, Line spacing: Multiple 1,45 li phần mềm SPSS 20.

Các bước phân tích được tiến hành như sau: Formatted: Line spacing: Multiple 1,45 li Formatted: Line spacing: Multiple 1,55 li  Thống kê mô tả dữ liệu  Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha nhằm loại các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ và kiểm tra hệ số Cronbach’s Alpha. Theo lý thuyết, Cronbach’s Alpha là phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ của tập hợp các biến quan sát thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ các biến không phù hợp, hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s alpha. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 là thang đo tốt, thang đó có Cronbach’s Alpha từ 0,6 đến 0,8 là sử dụng được.

Những biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại.  Phân tích các nhân tố khám phá EFA nhằm loại các biến có trọng số EFA nhỏ, kiểm tra yếu tố trích được và kiểm tra phương sai trích được. Theo lý thuyết, phân tích nhân tố khám phá EFA là tên chung của một nhóm thủ tục được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Việc thu thập và tóm tắt dữ liệu nhằm mục đích: - Nhận dạng các nhân tố để giải thích mối quan hệ giữa các biến.

- Nhận dạng các biến mới thay thế cho các biến gốc ban đầu trong phân tích hồi quy đa biến. Tiêu chuẩn áp dụng và chọn biến đối với phân tích nhân tố khám phá EFA bao Formatted: Right, Border: Top: (Single solid line, Auto, 0,5 pt Line width) gồm: Formatted: Font: (Default) Times New Roman, 12 pt SVTH: Trần Hoàng Bảo Ngọc 9 Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Tống Viết Bảo Hoàng Formatted: Font: 12 pt, Italic Formatted: Border: Bottom: (Single solid line, Auto, 0,5 pt Line width) - Tiêu chuẩn Bartlett và trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): Tiêu chuẩn này dùng Formatted: Font: (Default) Times New để đánh giá sự thích hợp của EFA. Phân tích nhân tố khám phá được xem là thích hợp Roman, 12 pt, Italic, English (U.) Formatted: Condensed by 0,2 pt khi 0,5 ≤ KMO ≤ 0,1, còn nếu giá trị này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích yếu tố có khả năng Formatted: Condensed by 0,2 pt không thích hợp với các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể, nếu kiểm định này có ý Formatted: Condensed by 0,2 pt nghĩa thống kê (Sig ≤ 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. - Tiêu chuẩn rút trích nhân tố gồm chỉ số Eigenvalue và chỉ số Cumulative: Chỉ số Eigenvalue đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi các yếu tố.

Chỉ số Cumulative cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu % và bao nhiêu % bị thất thoát. Các nhân tố chỉ được rút trích tại Eigenvalue > 1 và được chấp nhận khi tổng phương sai trích > 50%. Tuy nhiên, trị số Eigenvalue và phương sai trích là bao nhiêu % còn phụ thuộc vào phương pháp trích và phép xoay yếu tố. Thực hiện xoay các nhân tố sẽ giúp ta nhận thấy biến quan sát thuộc nhân tố nào.

- Tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố (Factor loading): Tiêu chuẩn biểu thị tương quan giữa các biến với các nhân tố. Đây là chỉ tiêu dùng để đánh giá mức ý nghĩa thiết thực của phân tích nhân tố EFA. Theo như các nghiên cứu trước đây, Factor loading > 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading > 0,4 được xem là quan trọng, Factor loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. -Kiểm định phân phối chuẩn Formatted: Font: (Default) Times New Roman, 13 pt  Phân tích tương quan và hồi quy đa biến, phân tích ANOVA Formatted: Indent: Left: 0 cm, First line: 1 cm, Line spacing: Multiple 1,55 li, Bulleted Theo lý thuyết, phân tích hồi quy là phương pháp thống kê nghiên cứu mối liên + Level: 1 + Aligned at: 0,63 cm + Indent at: 1,27 cm hệ của một biến (gọi là biến phụ thuộc hay biến đươc giải thích) với một hay nhiều biến khác (gọi là biến độc lập hay biến giải thích).

Mục đích của phân tích hồi quy là ước lượng giá trị của biến phụ thuộc trên cơ sở giá trị của biến độc lập đã cho. Vận dụng phương pháp hồi quy bội vào nghiên cứu các yếu tố đi qua 4 bước sau: Bước 1: Kiểm tra tương quan giữa các biến độc lập với nhau và với biến phụ thuộc thông qua ma trận hệ số tương quan Điều kiện để phân tích hồi quy là phải có tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập với nhau và với biến phụ thuộc. Tuy nhiên, khi hệ số tương quan lớn thì cần xem Formatted: Right, Border: Top: (Single solid line, Auto, 0,5 pt Line width) xét vai trò của các biến độc lập vì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (một biến Formatted: Font: (Default) Times New Roman, 12 pt SVTH: Trần Hoàng Bảo Ngọc 10 Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Tống Viết Bảo Hoàng Formatted: Font: 12 pt, Italic Formatted: Border: Bottom: (Single solid line, Auto, 0,5 pt Line width) độc lập này được giải thích bằng một biến khác) Formatted: Font: (Default) Times New Roman, 12 pt, Italic, English (U.) Bước 2: Xây dựng mô hình hồi quy: - Lựa chọn các biến đưa vào mô hình hồi quy - Đánh giá độ phù hợp của mô hình bằng hệ số xác định R (R Square) hoặc R điều chỉnh (Adjusted R Square). Đa số các nghiên cứu trước đây sử dụng hệ số R điều chỉnh để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy bội vì nó không phụ thuộc vào số lượng biến đưa thêm vào mô hình.

- Sử dụng trị số thống kê Durbin – Watson để kiểm tra hiện tượng tự tương quan trong phần dư của phép hồi quy, Durbin – Watson nằm trong khoảng từ 1 đến 3 là phù hợp, chứng tỏ mô hình hồi quy không có sự tự tương quan trong phần dư.