Nhận diện các khái niệm lâm sàng trong y học dựa trên ghi chú của bệnh nhân

2022

68
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. PHẦN 1: MỞ ĐẦU

2. PHẦN 2: NỘI DUNG

2.1. CHƯƠNG 1: TÌM HIỂU BÀI TOÁN

2.1.1. 1.1 HƯỚNG TIẾP CẬN

2.1.2. 1.2 CÁC KHÁI NIỆM VÀ MÔ HÌNH ĐỂ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ

2.1.3. 1.4 CÁC THAM SỐ ĐÁNH GIÁ

2.2. CHƯƠNG 2: CÁC KHÁI NIỆM LÂM SÀN TRONG Y HỌC VÀ CÁCH MÁY HIỂU CHÚNG

2.2.1. 2.1 NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN

2.2.1.1. 2.1 Ngôn ngữ tự nhiên
2.2.1.2. 2.2 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

2.2.2. 2.2 CÁCH MÁY HIỂU NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN

2.2.2.1. 2.1 Giới thiệu về ngôn ngữ Python
2.2.2.2. 2.2 Đọc ngôn ngữ tự nhiên
2.2.2.3. 2.3 Dữ liệu văn bản và các vấn đề với ngôn ngữ tự nhiên

2.2.3. 2.3 MÔ HÌNH BÀI TOÁN

2.2.4. 2.4 THỰC HIỆN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ THỰC TẾ

2.2.4.1. 2.1 Các công việc khi xử lý dữ liệu
2.2.4.2. 2.2 Thực hiện mô hình

2.3. CHƯƠNG 3: THỬ NGHIỆM MÔ HÌNH VÀ ỨNG DỤNG

2.3.1. 3.1 TRƯỚC KHI XỬ LÝ TẬP DỮ LIỆU

2.3.1.1. 3.1 Nguồn dữ liệu
2.3.1.2. 3.2 Bài toán kèm theo dữ liệu và cách xử lý
2.3.1.3. 3.3 Các lớp, thư viện và module sử dụng

2.3.2. 3.2 HUẤN LUYỆN VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH HUẤN LUYỆN

2.3.3. 3.3 THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM (Test Data)

3. PHẦN 3: KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Nhận dạng các khái niệm lâm sàng trong y học dựa trên ghi chú của bệnh nhân

Bạn đang xem trước tài liệu:

Nhận dạng các khái niệm lâm sàng trong y học dựa trên ghi chú của bệnh nhân

Tài liệu có tiêu đề Nhận diện khái niệm lâm sàng trong y học từ ghi chú bệnh nhân cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức nhận diện và phân tích các khái niệm lâm sàng thông qua ghi chú của bệnh nhân. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ghi chú chính xác trong quá trình chẩn đoán và điều trị, giúp các chuyên gia y tế cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân. Độc giả sẽ tìm thấy những lợi ích thiết thực từ việc áp dụng các phương pháp phân tích này, từ đó nâng cao hiệu quả trong công việc lâm sàng.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng trong lĩnh vực y tế, bạn có thể tham khảo tài liệu Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật máy tính trích xuất các yếu tố pio trong phản hồi y tế, nơi trình bày về việc trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi y tế. Ngoài ra, tài liệu Phạm thị kim anh xây dựng ứng dụng mô hình học máy kết hợp với docking trong thiết kế một số chất ức chế histon deacetylase 2 mới cũng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ứng dụng của học máy trong nghiên cứu y học. Những tài liệu này không chỉ bổ sung kiến thức mà còn mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới cho bạn.