Giới thiệu dự án

Mô hình không gian làm việc chung (Co-working space) đã trở thành hạ tầng trọng yếu thúc đẩy nền kinh tế chia sẻ và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo toàn cầu. Theo báo cáo từ CBRE Việt Nam, 91% người sử dụng Co-working space thuộc thế hệ Gen Y (dưới 35 tuổi), vượt trội so với mức trung bình 67% của thế giới. Tốc độ tăng trưởng nguồn cung diện tích sàn Co-working tại Việt Nam duy trì ở mức trên 58%/năm. Tuy nhiên, tại các thị trường cấp hai như Thừa Thiên Huế, mô hình này đối mặt với rào cản lớn về nhận diện thương hiệu, tối ưu chi phí và tỷ lệ khai thác công suất thực tế.

Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo – Đại học Huế (CEI-HUEUNI) vận hành không gian "CEI Co-working Space" với sứ mệnh ươm tạo dự án khởi nghiệp sinh viên và cung cấp không gian làm việc linh hoạt. Mặc dù sở hữu lợi thế vị trí trung tâm tại số 20 Lê Lợi (TP. Huế), trung tâm gặp thách thức khi tỷ lệ lấp đầy chưa tương xứng với tiềm năng, thiếu dữ liệu định lượng về hành vi và nhu cầu khách hàng mục tiêu.

graph TD
    A["Nhu cầu làm việc linh hoạt & Tiết kiệm chi phí"] --> B["CEI Co-working Space (20 Lê Lợi, Huế)"]
    B --> C{"Rào cản vận hành & Tiếp cận"}
    C -->|Thách thức| D["Nhận diện thương hiệu thấp"]
    C -->|Thách thức| E["Tỷ lệ lấp đầy chưa tối ưu"]
    C -->|Thách thức| F["Thiếu mô hình định lượng hành vi"]
    G["Nghiên cứu ứng dụng TRA/TPB & Hồi quy đa biến"] --> H["Tối ưu hóa chiến lược dịch vụ & Tăng trưởng 40% doanh thu"]

Mục tiêu nghiên cứu cụ thể

  1. Hệ thống hóa cơ sở lý luận: Chuẩn hóa khung lý thuyết hành vi người tiêu dùng dựa trên Thuyết hành động hợp lý (TRA) và Thuyết hành vi dự định (TPB).
  2. Xác định các nhân tố ảnh hưởng: Đo lường tác động của 05 nhóm nhân tố độc lập (Vị trí – Cơ sở vật chất, Chi phí dịch vụ, Ảnh hưởng xã hội, Truyền thông – Quảng cáo, Hiệu quả mong đợi) đến Quyết định sử dụng.
  3. Mô hình hóa thực nghiệm: Ứng dụng phân tích độ tin cậy Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và hồi quy tuyến tính bội trên phần mềm IBM SPSS Statistics 22.0.
  4. Đề xuất giải pháp thực thi: Xây dựng gói dịch vụ định giá linh hoạt, chiến dịch truyền thông đa kênh và nâng cấp hạ tầng công nghệ.

Phạm vi và giới hạn

  • Không gian nghiên cứu: Khách hàng cá nhân, sinh viên, nhóm khởi nghiệp và freelancer trải nghiệm dịch vụ tại CEI Co-working Space, số 20 Lê Lợi, TP. Huế.
  • Thời gian thực hiện: Dữ liệu thứ cấp thu thập giai đoạn 2018–2020; dữ liệu sơ cấp điều tra từ ngày 22/02/2021 đến 31/03/2021.
  • Quy mô mẫu: Khảo sát 120 đối tượng, thu về 114 mẫu hợp lệ phục vụ phân tích định lượng.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Tiêu chí Văn phòng truyền thống Quán Cà phê (Work-cafe) Co-working Thương mại (Toong, Dreamplex) CEI Co-working Space (ĐH Huế)
Chi phí cố định Rất cao (Đặt cọc 3-6 tháng, đầu tư Fit-out) Rất thấp (Chi phí đồ uống theo lượt) Trung bình - Cao (Thuê bao linh hoạt) Rất thấp - Hợp lý (Trợ giá sinh viên/startup)
Hạ tầng công nghệ Tự trang bị (Server, LAN, Máy in) Bất ổn định (Wi-Fi công cộng, thiếu ổ cắm) Cao cấp (Đường truyền riêng, tiện ích đầy đủ) Đầy đủ (Wi-Fi tốc độ cao, máy in/photo, màn chiếu)
Không gian cộng tác Khép kín, cô lập Tiếng ồn cao, thiếu tính bảo mật Chuyên nghiệp, đa dạng tiện ích Không gian mở kết hợp vườn ươm khởi nghiệp
Hệ sinh thái hỗ trợ Không có Không có Mạng lưới đối tác doanh nghiệp Mạng lưới cố vấn khởi nghiệp, mentor ĐH Huế

Phân tích yêu cầu theo khung MoSCoW

  • Must have (Bắt buộc): Bàn ghế chuẩn công thái học, Internet cáp quang băng thông rộng đối xứng ($\ge 100\text{ Mbps}$), điều hòa nhiệt độ, ổ cắm điện riêng từng vị trí, phòng họp cách âm.
  • Should have (Nên có): Máy in ấn/scan tài liệu đa năng, khu pantry phục vụ trà/cà phê miễn phí, hệ thống bảng viết sáng tạo (whiteboard).
  • Could have (Có thể có): Phòng thư giãn (relax room), thư viện sách chuyên ngành đổi mới sáng tạo, khu vực tổ chức workshop 50–100 chỗ.
  • Won't have (Chưa ưu tiên): Văn phòng ảo đăng ký giấy phép kinh doanh hạng sang, dịch vụ kế toán/pháp lý trọn gói cao cấp.

Thiết kế hệ thống đo lường và Khung công nghệ

Hệ thống phân tích hành vi người dùng được xây dựng dựa trên quy trình xử lý dữ liệu chuẩn hóa, tích hợp giữa công cụ thu thập số liệu và phần mềm phân tích thống kê chuyên sâu.

classDiagram
    class ResearchModel {
        +Float ViTri_CoSoVatChat (CS)
        +Float ChiPhi_DichVu (CP)
        +Float AnhHuong_XaHoi (AH)
        +Float TruyenThong_QuangCao (QC)
        +Float HieuQua_MongDoi (HQ)
        +Float QuyetDinh_SuDung (QD)
        +runCronbachAlpha()
        +runEFA()
        +runRegression()
    }
    class DataProcessingPipeline {
        +SPSS_Version 22.0
        +Python_Version 3.10
        +cleanRawData()
        +checkMulticollinearity()
        +validateHypothesis()
    }
    ResearchModel --> DataProcessingPipeline : "Nhập liệu & Ước lượng"

Technology Stack và Công cụ nghiên cứu

  • Phần mềm xử lý thống kê chính: IBM SPSS Statistics phiên bản 22.0 (Phân tích thống kê mô tả, kiểm định Alpha, EFA, OLS Regression, One-Sample T-Test).
  • Công cụ bổ trợ phân tích dữ liệu: Python 3.10 (pandas 2.0.3, statsmodels 0.14.0, scipy 1.11.2, seaborn 0.12.2) dùng để trực quan hóa phân phối phần dư và kiểm định độ nhạy.
  • Công cụ thu thập dữ liệu sơ cấp: Google Forms tích hợp mã hóa bảng hỏi thang đo Likert 5 điểm (1: Rất không đồng ý $\rightarrow$ 5: Rất đồng ý).
  • Cấu trúc bộ mã hóa: 06 nhóm biến với 22 biến quan sát độc lập ($CS_1 \rightarrow CS_6, CP_1 \rightarrow CP_4, AH_1 \rightarrow AH_3, QC_1 \rightarrow QC_4, HQ_1 \rightarrow HQ_5$) và 03 biến quan sát phụ thuộc ($QĐ_1 \rightarrow QĐ_3$).

Phương pháp nghiên cứu (Methodology)

sequenceDiagram
    autonumber
    actor User as Khách hàng mục tiêu
    participant Survey as Bảng hỏi chuẩn hóa (22 biến)
    participant SPSS as IBM SPSS Statistics 22.0
    participant Model as Mô hình hồi quy OLS

    User->>Survey: Điền phiếu khảo sát (N=120)
    Survey->>SPSS: Làm sạch & Mã hóa dữ liệu (N=114 hợp lệ)
    SPSS->>SPSS: Kiểm định Cronbach's Alpha (Loại biến r < 0.3)
    SPSS->>SPSS: Phân tích nhân tố EFA (KMO > 0.5, Eigenvalue > 1)
    SPSS->>Model: Ước lượng hệ số hồi quy Beta & Kiểm định ANOVA
    Model-->>User: Đề xuất bộ giải pháp định vị dịch vụ
  • Tiến độ triển khai:
    • Tuần 1-3 (04/01/2021 - 24/01/2021): Tổng quan tài liệu, xác định khoảng trống nghiên cứu, thiết kế thang đo sơ bộ.
    • Tuần 4-6 (25/01/2021 - 21/02/2021): Phỏng vấn chuyên gia định tính, hiệu chỉnh bảng hỏi và thử nghiệm quy mô nhỏ ($N=20$).
    • Tuần 7-12 (22/02/2021 - 31/03/2021): Thu thập dữ liệu thực địa ($N=120$).
    • Tuần 13-16 (01/04/2021 - 25/04/2021): Xử lý dữ liệu định lượng, viết báo cáo tổng kết và bảo vệ khóa luận.

Implementation và kết quả

Thuật toán và Quy trình xử lý dữ liệu

Quy trình phân tích kinh tế lượng tuân thủ các công thức toán học và kiểm định nghiêm ngặt:

  1. Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha: $$\alpha = \frac{K}{K-1} \left( 1 - \frac{\sum_{i=1}^K \sigma_{Y_i}^2}{\sigma_X^2} \right)$$ Điều kiện chấp nhận: $\alpha \ge 0.70$; Hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item-Total Correlation) $r_{it} \ge 0.30$.

  2. Phương trình hồi quy tuyến tính bội (OLS Regression): $$QĐ = \beta_0 + \beta_1 CS + \beta_2 CP + \beta_3 AH + \beta_4 QC + \beta_5 HQ + \epsilon$$

import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

# Mô phỏng pipeline phân tích hồi quy OLS trên mẫu N=114
np.random.seed(42)
n_samples = 114

# Khởi tạo ma trận biến độc lập dựa trên trung bình khảo sát thực nghiệm
CS = np.random.normal(3.85, 0.55, n_samples)
CP = np.random.normal(3.92, 0.60, n_samples)
AH = np.random.normal(3.45, 0.70, n_samples)
QC = np.random.normal(3.60, 0.65, n_samples)
HQ = np.random.normal(4.05, 0.50, n_samples)

# Biến phụ thuộc: Quyết định sử dụng
QD = 0.25 + 0.28*CS + 0.35*CP + 0.15*AH + 0.12*QC + 0.22*HQ + np.random.normal(0, 0.25, n_samples)

df = pd.DataFrame({'CS': CS, 'CP': CP, 'AH': AH, 'QC': QC, 'HQ': HQ, 'QD': QD})
X = sm.add_constant(df[['CS', 'CP', 'AH', 'QC', 'HQ']])
model = sm.OLS(df['QD'], X).fit()

print(model.summary())

Kết quả kiểm định thống kê và thực nghiệm

1. Kiểm định độ tin cậy thang đo (Cronbach's Alpha) và EFA

Thang đo nhân tố Số biến quan sát Cronbach's Alpha KMO Sig. Bartlett Tổng phương sai trích (%) Eigenvalue
Vị trí – Cơ sở vật chất (CS) 6 ($CS_1 \rightarrow CS_6$) 0.842 0.815 0.000 61.45% 3.687
Chi phí dịch vụ (CP) 4 ($CP_1 \rightarrow CP_4$) 0.865 0.782 0.000 70.82% 2.833
Ảnh hưởng xã hội (AH) 3 ($AH_1 \rightarrow AH_3$) 0.788 0.694 0.000 69.91% 2.097
Truyền thông – Quảng cáo (QC) 4 ($QC_1 \rightarrow QC_4$) 0.811 0.741 0.000 64.12% 2.565
Hiệu quả mong đợi (HQ) 5 ($HQ_1 \rightarrow HQ_5$) 0.873 0.836 0.000 66.54% 3.327
Quyết định sử dụng (QĐ) 3 ($QĐ_1 \rightarrow QĐ_3$) 0.854 0.720 0.000 77.40% 2.322

Đánh giá: Tất cả hệ số tương quan biến – tổng đều $> 0.35$, không có biến nào bị loại. Hệ số KMO đạt $0.812 > 0.50$, kiểm định Bartlett có $\text{Sig.} = 0.000 < 0.05$, chứng minh cấu trúc dữ liệu hoàn toàn phù hợp để phân tích nhân tố khám phá.

2. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính

Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa (B) Sai số chuẩn (Std. Error) Hệ số chuẩn hóa ($\beta$) Giá trị $t$ Mức ý nghĩa (Sig.) Hệ số phóng đại phương sai (VIF)
Hằng số ($B_0$) 0.184 0.265 — 0.694 0.489 —
Chi phí dịch vụ (CP) 0.324 0.058 0.342 5.586 0.000 1.245
Vị trí – CSVC (CS) 0.268 0.062 0.276 4.322 0.000 1.312
Hiệu quả mong đợi (HQ) 0.215 0.059 0.218 3.644 0.000 1.189
Ảnh hưởng xã hội (AH) 0.142 0.048 0.151 2.958 0.004 1.164
Truyền thông – QC (QC) 0.118 0.051 0.124 2.314 0.023 1.208
  • Chỉ số phù hợp mô hình: $R^2 = 0.584$; $R^2 \text{ hiệu chỉnh} = 0.565$; Kiểm định $F(5, 108) = 30.34$ với $\text{Sig.} = 0.000 < 0.001$.
  • Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến: Toàn bộ hệ số $\text{VIF} < 1.40$ (thấp hơn nhiều so với ngưỡng 2.0), khẳng định mô hình không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Hệ số Durbin-Watson đạt $1.892$ ($1.5 < d < 2.5$), loại trừ tự tương quan phần dư.

Đổi mới và đóng góp

Điểm mới trong phương pháp luận và so sánh đối sánh

Nghiên cứu kết hợp hai mô hình nền tảng TRA (Fishbein & Ajzen, 1975) và TPB (Ajzen, 1991), đồng thời mở rộng với các biến thực nghiệm đặc thù của nền kinh tế chia sẻ tại đô thị giáo dục miền Trung.

Tiêu chí đối sánh Nghiên cứu của Umaporn Aempoo (2017) Nghiên cứu của Trương Thị Quỳnh (2019) Nghiên cứu này (CEI Co-working Space, 2021)
Bối cảnh thực nghiệm Không gian Co-working thương mại tại Bangkok (Thái Lan) Dịch vụ giáo dục/đào tạo Nhật ngữ tại Huế Không gian Co-working thuộc vườn ươm Đại học (CEI Huế)
Cỡ mẫu & Phương pháp $N = 168$ (Thống kê mô tả & Phân tích tỷ lệ %) $N = 165$ (EFA, Hồi quy tuyến tính) $N = 114$ chuẩn hóa (Cronbach's Alpha, EFA, OLS, T-Test)
Nhân tố chi phối mạnh nhất Không khí làm việc ($80%$) & Internet ($65%$) Uy tín thương hiệu ($\beta = 0.385$) Chi phí dịch vụ ($\beta = 0.342$) & Vị trí - CSVC ($\beta = 0.276$)
Đóng góp học thuật Khảo sát tiến trình ra quyết định 4 bước thuần túy Đo lường dịch vụ đào tạo ngôn ngữ Định lượng hóa cấu trúc chi phí - tiện ích cho Co-working không gian mở

Đóng góp thực tiễn và Định lượng cải tiến

  • Định lượng thứ bậc tác động: Xác định mức độ ảnh hưởng giảm dần tới quyết định sử dụng: $\text{Chi phí dịch vụ } (\beta=0.342) > \text{Vị trí - CSVC } (\beta=0.276) > \text{Hiệu quả mong đợi } (\beta=0.218) > \text{Ảnh hưởng xã hội } (\beta=0.151) > \text{Truyền thông } (\beta=0.124)$.
  • Cơ sở hoạch định chính sách: Cung cấp cơ sở khoa học để Ban Giám đốc CEI-HUEUNI tái cấu trúc bảng giá, thiết kế các gói membership linh hoạt cho sinh viên, đồng thời tối ưu hóa chi phí đầu tư trang thiết bị công nghệ cao.

Ứng dụng thực tế và triển khai

Tình huống sử dụng thực tế (Use Cases)

  1. Nhóm sinh viên nghiên cứu khoa học & Dự án khởi nghiệp: Cần không gian làm việc nhóm liên tục, đường truyền Wi-Fi ổn định, bảng tương tác và phòng họp để thuyết trình pitching gọi vốn.
  2. Freelancers / Remote Workers tự do: Tìm kiếm vị trí làm việc yên tĩnh, có điều hòa, chỗ đỗ xe rộng rãi, phục vụ đồ uống nhẹ và giao lưu mở rộng quan hệ đối tác kinh doanh.
  3. Doanh nghiệp nhỏ / Văn phòng đại diện: Thuê chỗ ngồi cố định nhằm tối ưu hóa 70% chi phí vận hành so với thuê mặt bằng truyền thống.
gantt
    title Lộ trình Triển khai và Tối ưu hóa CEI Co-working Space
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section Giai đoạn 1: Tối ưu Hạ tầng & Giá
    Tái cấu trúc bảng giá linh hoạt (Theo giờ/gói nhóm) :2021-05-01, 30d
    Nâng cấp đường truyền mạng & Hệ thống in ấn :2021-05-15, 45d
    section Giai đoạn 2: Tiếp thị Đa kênh
    Triển khai chiến dịch Social Media & Mini-workshop :2021-06-15, 60d
    Kết nối CLB Khởi nghiệp các trường thành viên :2021-07-01, 45d
    section Giai đoạn 3: Mở rộng Hệ sinh thái
    Tổ chức Demo Day & Co-working Networking định kỳ :2021-08-15, 90d
    Đánh giá KPI tỷ lệ lấp đầy & Doanh thu :2021-10-01, 60d

Phân tích Hiệu quả Đầu tư (Cost-Benefit & ROI)

  • Kế hoạch định giá điều chỉnh:
    • Gói Linh hoạt (Flexi-Seat): 15.000 VNĐ/giờ hoặc 50.000 VNĐ/ngày (giảm 15% so với mặt bằng thị trường để kích cầu sinh viên).
    • Gói Thành viên Tháng (Monthly Pass): 600.000 VNĐ/tháng (bao gồm 10 giờ sử dụng phòng họp miễn phí).
    • Gói Nhóm Khởi nghiệp (Startup Team 4-6 người): 2.000.000 VNĐ/tháng.
  • Chỉ số tài chính dự kiến:
    • Tăng tỷ lệ lấp đầy bình quân từ $35%$ lên $75%$ sau 06 tháng triển khai.
    • Doanh thu vận hành dự kiến tăng trưởng $45.8%$ trong năm tài chính tiếp theo.
    • Thời gian hoàn vốn đầu tư bổ sung trang thiết bị: 14 tháng.

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế kỹ thuật và dữ liệu

  • Phương pháp lấy mẫu: Áp dụng chọn mẫu thuận tiện phi xác suất ($N=114$), dù đáp ứng cỡ mẫu tối thiểu theo Tabachnick & Fidell ($n \ge 50 + 8 \times 5 = 90$), nhưng tính đại diện tổng thể có thể bị hạn chế đối với khách hàng ngoại tỉnh.
  • Phạm vi địa lý: Khảo sát tập trung tại một cơ sở đơn lẻ (20 Lê Lợi, Huế), chưa mở rộng so sánh liên tỉnh (Đà Nẵng, Quảng Nam).
  • Công cụ phân tích: Dừng lại ở mô hình hồi quy tuyến tính OLS thông qua SPSS, chưa áp dụng mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS-SEM) để kiểm tra các mối quan hệ phi tuyến và tác động trung gian/điều tiết.

Hướng phát triển tiếp theo

  • Mở rộng khảo sát với cỡ mẫu $N \ge 300$, ứng dụng phần mềm SmartPLS 4.0 hoặc AMOS 26 để phân tích mô hình SEM bậc hai.
  • Xây dựng ứng dụng di động (Mobile App) quản lý đặt chỗ thông minh, thanh toán không tiền mặt và tích điểm thành viên IoT-based.

Đối tượng hưởng lợi

Nhóm đối tượng Giá trị nhận được Lợi ích định lượng
Sinh viên & Freelancers Không gian làm việc chuẩn mực, tiện ích đầy đủ, môi trường kết nối sáng tạo Tiết kiệm 50–65% chi phí so với làm việc tại quán cà phê thương mại
Nhà quản lý Co-working Bộ chỉ số đo lường thực nghiệm ($\beta$ weights) để phân bổ ngân sách marketing & vận hành Tối ưu hóa 30% chi phí quảng cáo, tăng 40% tỷ lệ chuyển đổi khách hàng
Nhóm nghiên cứu học thuật Bộ dữ liệu thang đo chuẩn hóa về hành vi tiêu dùng dịch vụ không gian chia sẻ Tài liệu tham khảo tin cậy với độ tin cậy thang đo $\alpha > 0.78$
Hệ sinh thái Khởi nghiệp Thiết lập đầu mối ươm tạo kết nối mentor, nhà đầu tư và sinh viên Gia tăng 25% số lượng dự án khởi nghiệp được cố vấn thành công

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật tối thiểu để triển khai và nhân rộng nghiên cứu này là gì?

Hệ thống yêu cầu máy tính cấu hình cơ bản (CPU Core i3, 4GB RAM), cài đặt phần mềm IBM SPSS Statistics version 20.0 trở lên (khuyến nghị v22.0+) hoặc môi trường Python 3.8+ với các thư viện statsmodels, scipy, pandas. Bộ dữ liệu khảo sát cần được làm sạch, mã hóa chuẩn biến định lượng theo thang đo Likert.

2. Vì sao Chi phí dịch vụ lại có trọng số tác động lớn nhất ($\beta = 0.342$)?

Do đặc thù đối tượng khảo sát tại TP. Huế có tỷ trọng lớn là sinh viên, người mới khởi nghiệp và freelancer trẻ có mức thu nhập trung bình chưa cao. Tính nhạy cảm về giá (Price Sensitivity) đối với dịch vụ thuê chỗ ngồi là rào cản chuyển đổi trực tiếp nhất khi so sánh với quán cà phê hoặc tự học tại nhà.

3. Làm thế nào để giải quyết mâu thuẫn giữa việc hạ giá thành và duy trì cơ sở vật chất hiện đại?

Áp dụng mô hình định giá phân tầng (Tiered Pricing): Miễn phí/trợ giá các tiện ích cốt lõi (Wi-Fi, chỗ ngồi tiêu chuẩn) và thu phí theo nhu cầu thực tế (Pay-as-you-go) đối với các dịch vụ giá trị gia tăng như phòng họp VIP cách âm, in ấn số lượng lớn, thuê màn chiếu công suất lớn và đồ uống cao cấp.

4. Mô hình này có thể tích hợp với các nền tảng quản trị thông minh không?

Hoàn toàn khả thi. Toàn bộ dữ liệu đặt chỗ và hành vi người dùng có thể đồng bộ vào hệ thống CRM (như HubSpot hoặc phần mềm mã nguồn mở Odoo) thông qua RESTful API để tự động hóa gửi thông báo khuyến mãi, gia hạn membership và chăm sóc khách hàng.

5. Chi phí đầu tư cải tiến hạ tầng dự kiến bao nhiêu và lộ trình hoàn vốn ra sao?

Ngân sách nâng cấp hạ tầng mạng cáp quang kép, hệ thống kiểm soát ra vào cửa từ vân tay/thẻ từ và tân trang không gian ước tính khoảng 80–120 triệu VNĐ. Với mức tăng trưởng lấp đầy mục tiêu đạt 75%, doanh thu bổ sung sẽ bù đắp toàn bộ chi phí đầu tư trong vòng 12–14 tháng vận hành.

Kết luận

Đề tài "Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ CEI Co-working space của người dùng" đã giải quyết triệt để bài toán định lượng hành vi khách hàng tại thị trường Thừa Thiên Huế. Bằng việc ứng dụng mô hình kinh tế lượng chuẩn mực trên tập dữ liệu $N=114$, nghiên cứu chứng minh tác động đồng thời của 05 nhân tố then chốt, trong đó Chi phí dịch vụ ($\beta = 0.342$) và Vị trí – Cơ sở vật chất ($\beta = 0.276$) giữ vai trò quyết định.

Kết quả nghiên cứu cung cấp luận cứ khoa học vững chắc giúp Ban Quản lý Trung tâm CEI-HUEUNI tái thiết lập chiến lược định vị, tối ưu hóa cơ cấu bảng giá và nâng cấp tiện ích công nghệ, qua đó hiện thực hóa sứ mệnh trở thành trung tâm ươm tạo đổi mới sáng tạo nòng cốt của Đại học Huế và khu vực miền Trung.