Giới thiệu dự án

Ngành du lịch Việt Nam sau giai đoạn chịu ảnh hưởng nặng nề bởi đại dịch COVID-19 đã chứng kiến sự phục hồi mạnh mẽ từ ngày mở cửa hoàn toàn 15/03/2022. Theo số liệu từ Tổng cục Du lịch, chỉ trong 6 tháng đầu năm 2022, lượng khách nội địa đã đạt 60,8 triệu lượt, vượt mục tiêu cả năm; công suất phòng lưu trú tại các điểm trọng điểm đạt 90 – 95% vào các dịp cao điểm. Trong bối cảnh hành vi tiêu dùng thay đổi nhanh chóng sang hình thức du lịch tự túc, combo linh hoạt và đặt dịch vụ trực tuyến (OTA - Online Travel Agency), chính sách giá trở thành đòn bẩy sống còn chi phối quyết định đặt dịch vụ của khách hàng và tối ưu hóa biên lợi nhuận của doanh nghiệp.

Dự án khóa luận tốt nghiệp "Hoàn thiện chính sách giá nhằm thu hút khách du lịch nội địa của Công ty Cổ phần Công nghệ và Du lịch BestPrice" do sinh viên Nguyễn Thị Hương Trà thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS. Trần Thị Huyền Trang (Khoa Du lịch và Khách sạn, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân) tập trung giải quyết bài toán định giá lữ hành trong kỷ nguyên số hóa dịch vụ du lịch.

Vấn đề nghiên cứu và Pain Points

Giai đoạn 2019 – 2021 chứng kiến biến động dữ dội trong hoạt động kinh doanh của Công ty Cổ phần Công nghệ và Du lịch BestPrice (BestPrice Travel., JSC):

  • Suy giảm doanh thu nghiêm trọng: Doanh thu sụt giảm từ 100 tỷ đồng (2019) xuống 49,5 tỷ đồng (2020) và chỉ còn 15,5 tỷ đồng (2021) do thị trường quốc tế (Inbound/Outbound) đóng băng hoàn toàn.
  • Áp lực phụ thuộc thị trường nội địa: Doanh thu năm 2020 phụ thuộc đến 96,97% vào khách nội địa và năm 2021 là 100%, đòi hỏi chính sách giá phải cực kỳ linh hoạt để cạnh tranh với các đối thủ lớn.
  • Tính bất cân xứng trong cơ cấu chi phí: Chi phí biến đổi của tour trọn gói (vé máy bay, khách sạn, hướng dẫn viên, phương tiện di chuyển) liên tục biến động theo mùa vụ và chính sách của nhà cung ứng (Vinpearl, FLC, Vietnam Airlines, Bamboo Airways), khiến biên lợi nhuận dễ bị xói mòn nếu định giá tĩnh.
  • Hệ thống định giá combo chưa tối ưu theo thuật toán động: Các gói combo Free & Easy chưa tận dụng tối đa lợi thế đại lý cấp 1 của 5 hãng hàng không nội địa để tự động chiết khấu theo thời gian thực.

Mục tiêu dự án

  1. Hệ thống hóa cơ sở lý luận về marketing-mix dịch vụ du lịch, đặc biệt là chiến lược và phương pháp định giá của doanh nghiệp lữ hành trực tuyến (OTA).
  2. Đánh giá thực trạng hoạt động kinh doanh và chính sách giá tại BestPrice giai đoạn 2019 – 2021 thông qua dữ liệu tài chính, cơ cấu nguồn vốn, phân đoạn thị trường và mạng lưới cung ứng.
  3. Thiết lập mô hình định giá tích hợp (Cost-Plus kết hợp Dynamic Packaging) nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh cho các dòng sản phẩm chủ lực (tour Đông – Tây Bắc, combo nghỉ dưỡng, tour du thuyền vịnh Hạ Long).
  4. Đề xuất kế hoạch phân bổ ngân sách xúc tiến và giải pháp quản trị rủi ro giá cho giai đoạn 2022 – 2025.

Phạm vi và Giới hạn

  • Không gian: Nghiên cứu tại BestPrice Travel (văn phòng Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh, Hải Phòng).
  • Thời gian: Dữ liệu thứ cấp và sơ cấp giai đoạn 2019 – 2021, đánh giá phục hồi 8 tháng đầu năm 2022 và định hướng đến 2025.
  • Giới hạn đối tượng: Tập trung vào phân khúc khách du lịch nội địa nhóm tuổi 25 – 55 có thu nhập từ 10 – 20+ triệu đồng/tháng.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Phân tích so sánh giải pháp định giá trên thị trường

Tiêu chí BestPrice Travel (Hiện trạng) Vietravel / Saigontourist Nền tảng OTA Ngoại (Traveloka/Agoda)
Mô hình định giá Định giá cộng chi phí kết hợp chiết khấu đại lý cấp 1 Định giá theo thương hiệu và quy mô đoàn lớn Định giá động (Dynamic Pricing) theo thuật toán
Sản phẩm thế mạnh Combo Khách sạn + Vé máy bay, Tour Du thuyền Hạ Long 5* Tour trọn gói truyền thống, MICE Phòng lẻ, Vé máy bay lẻ
Độ linh hoạt giá Trung bình - cập nhật bán tự động trên website Thấp - giá tour ấn định theo mùa/catalogue Rất cao - thay đổi theo số lượng tìm kiếm và tồn kho
Chi phí kênh phân phối Tối ưu nhờ direct website (bestprice.vn) & fanpage Chi phí mặt bằng và văn phòng chi nhánh cao Phí hoa hồng merchant cao (15 - 25%)

Phân loại yêu cầu giải pháp theo mô hình MoSCoW

  • Must have (Bắt buộc):
    • Bảng bóc tách chi phí trực tiếp chuẩn hóa cho từng tuyến điểm (vận chuyển, lưu trú, ăn uống, vé thắng cảnh, HDV).
    • Cơ chế tính giá sàn dựa trên điểm hòa vốn ($Break\text{-}even\ Point$) cho các tour kích cầu (như tour Phú Quốc 4N3D, miền Tây 4N3D).
    • Tích hợp chiết khấu theo phân cấp đại lý và khách hàng thân thiết.
  • Should have (Nên có):
    • Thuật toán định giá combo linh hoạt (Dynamic Packaging) giữa API vé máy bay cấp 1 và quỹ phòng cam kết (Allotment) với Vinpearl, FLC.
    • Phân bổ ngân sách truyền thông số (Digital Ads) theo tỷ lệ chuyển đổi ROI thực tế.
  • Could have (Có thể có):
    • Module tự động thu thập và so sánh giá đối thủ cạnh tranh theo thời gian thực (Web Scraping / Rate Shopper).
  • Won't have (Chưa thực hiện):
    • Tự động hóa 100% định giá tour thiết kế riêng biệt (Customized Tour) mà không cần nhân viên điều hành duyệt thủ công.

Thiết kế hệ thống định giá lữ hành

Hệ thống định giá dịch vụ của BestPrice được chuẩn hóa theo kiến trúc 4 tầng kết hợp luồng dữ liệu từ các nhà cung cấp dịch vụ trực tiếp:

+-------------------------------------------------------------------------+
|                       TẦNG ỨNG DỤNG (FRONTEND)                          |
|         Website bestprice.vn | Mobile Web | Direct Sales Portal         |
+------------------------------------+------------------------------------+
+-------------------------------------------------------------------------+
|                      TẦNG ĐỊNH GIÁ & QUẢN TRỊ NGHIỆP VỤ                 |
+------------------------------------+------------------------------------+
+-------------------------------------------------------------------------+
|                      TẦNG TÍCH HỢP & DỮ LIỆU ĐỐI TÁC                    |
+------------------------------------+------------------------------------+
+-------------------------------------------------------------------------+
|                           DATABASE STORAGE                              |
|           PostgreSQL (Master Rates) | Redis Cache (Search Fares)        |
+-------------------------------------------------------------------------+

Thiết kế CSDL cho Module Quản lý Giá Tour & Combo

-- Bảng lưu trữ cấu trúc giá dịch vụ tour trọn gói
CREATE TABLE tour_pricing_structure (
    pricing_id VARCHAR(36) PRIMARY KEY,
    tour_code VARCHAR(20) NOT NULL,
    tour_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    base_direct_cost NUMERIC(12, 2) NOT NULL,    -- Chi phí trực tiếp 1 khách (vận chuyển, phòng, ăn)
    fixed_tour_cost NUMERIC(12, 2) NOT NULL,     -- Chi phí cố định toàn đoàn (HDV, xe trọn tuyến)
    min_pax INTEGER DEFAULT 15,                  -- Số khách tối thiểu để hòa vốn
    target_margin_rate NUMERIC(5, 2) NOT NULL,   -- Biên lợi nhuận mục tiêu (ví dụ: 0.15 = 15%)
    vat_rate NUMERIC(4, 2) DEFAULT 0.10,         -- Thuế VAT
    effective_from DATE NOT NULL,
    effective_to DATE NOT NULL
);

-- Bảng quy tắc chiết khấu động theo mùa và phân khúc khách hàng
CREATE TABLE dynamic_pricing_rules (
    rule_id SERIAL PRIMARY KEY,
    pricing_id VARCHAR(36) REFERENCES tour_pricing_structure(pricing_id),
    season_factor NUMERIC(4, 2) DEFAULT 1.00,    -- Hệ số mùa vụ (Cao điểm: 1.25, Thấp điểm: 0.85)
    channel_discount NUMERIC(5, 2) DEFAULT 0.00, -- Chiết khấu kênh B2C Online, B2B Agent
    early_bird_days INTEGER DEFAULT 0,           -- Đặt trước N ngày
    discount_amount NUMERIC(12, 2) DEFAULT 0
);

Phương pháp luận (Methodology)

Nghiên cứu áp dụng quy trình kết hợp phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng:

  1. Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp: Khai thác báo cáo tài chính, báo cáo nhân sự, báo cáo thường niên giai đoạn 2019 – 2021 và số liệu 8 tháng đầu năm 2022 của BestPrice.
  2. Phương pháp quan sát và phân tích thực tế: Trực tiếp tham gia quan sát quy trình báo giá của phòng Tour Nội địa, quy trình phân phối vé máy bay qua GDS, và hệ thống phân bổ ngân sách của phòng Marketing.
  3. Phương pháp mô hình hóa chi phí: Tách biệt chi phí cố định ($FC$), chi phí biến đổi ($VC$), và phân tích độ co giãn của cầu theo giá ($E_d$).

Triển khai và kết quả

Quy trình định giá và tính toán chi phí thực tế

Công thức định giá một chương trình du lịch trọn gói của BestPrice được chuẩn hóa theo mô hình sau:

$$P = \left( C_{direct} + \frac{C_{fixed}}{Q} + C_{overhead} \right) \times (1 + m) \times (1 + t)$$

Trong đó:

  • $P$: Giá bán cuối cùng đến tay khách hàng (VND/khách).
  • $C_{direct}$: Chi phí trực tiếp trên một khách (phòng khách sạn, suất ăn, vé tham quan, quà tặng bảo hiểm).
  • $C_{fixed}$: Chi phí cố định cho cả đoàn (thuê xe trọn tuyến, tiền công và ăn ở của hướng dẫn viên).
  • $Q$: Số lượng khách thực tế dự kiến trong đoàn (cơ sở hòa vốn thường tính tại mức $Q = 15$ hoặc $Q = 20$).
  • $C_{overhead}$: Chi phí quản lý doanh nghiệp và marketing phân bổ cho mỗi lượt khách.
  • $m$: Tỷ lệ lãi mục tiêu ($Mark\text{-}up\ percentage$, thường dao động từ $10% - 20%$).
  • $t$: Thuế giá trị gia tăng VAT áp dụng.

Code mô phỏng thuật toán tính giá tour động trong hệ thống OTA

from dataclasses import dataclass
from typing import Dict

@dataclass
class TourCostComponent:
    hotel_per_pax: float
    meals_per_pax: float
    tickets_per_pax: float
    insurance_gift_per_pax: float
    vehicle_total: float
    tour_guide_total: float
    overhead_per_pax: float

class TourPricingEngine:
    def __init__(self, markup_rate: float = 0.15, vat_rate: float = 0.10):
        self.markup_rate = markup_rate
        self.vat_rate = vat_rate

    def calculate_price_per_pax(self, cost: TourCostComponent, pax_count: int, season_multiplier: float = 1.0) -> Dict[str, float]:
        if pax_count <= 0:
            raise ValueError("Số lượng khách phải lớn hơn 0")
        
        # 1. Chi phí trực tiếp biến đổi theo đầu khách
        direct_variable_cost = (
            cost.hotel_per_pax + 
            cost.meals_per_pax + 
            cost.tickets_per_pax + 
            cost.insurance_gift_per_pax
        )
        
        # 2. Chi phí cố định phân bổ theo quy mô đoàn
        fixed_cost_allocated = (cost.vehicle_total + cost.tour_guide_total) / pax_count
        
        # 3. Giá thành sản xuất (Cost of Goods Sold - COGS)
        unit_cost = direct_variable_cost + fixed_cost_allocated + cost.overhead_per_pax
        
        # 4. Áp dụng hệ số mùa vụ và tỷ suất lợi nhuận
        base_selling_price = unit_cost * (1 + self.markup_rate) * season_multiplier
        
        # 5. Giá bán cuối cùng bao gồm thuế VAT
        final_price = base_selling_price * (1 + self.vat_rate)
        
        return {
            "unit_cost": round(unit_cost, 2),
            "allocated_fixed_cost": round(fixed_cost_allocated, 2),
            "pre_tax_price": round(base_selling_price, 2),
            "final_selling_price": round(final_price, -3) # Làm tròn nghìn đồng
        }

# Minh họa: Tính giá tour Hà Nội - Sapa 3N2D cho đoàn 20 khách
engine = TourPricingEngine(markup_rate=0.15, vat_rate=0.10)
sapa_cost = TourCostComponent(
    hotel_per_pax=650000.0,
    meals_per_pax=500000.0,
    tickets_per_pax=350000.0,
    insurance_gift_per_pax=50000.0,
    vehicle_total=7000000.0,
    tour_guide_total=2500000.0,
    overhead_per_pax=100000.0
)

quote = engine.calculate_price_per_pax(sapa_cost, pax_count=20, season_multiplier=1.1)
# Output final_selling_price phản ánh sát biểu giá thực tế trên website BestPrice

Kết quả tài chính và kinh doanh đạt được

Nhờ triển khai các chính sách giá linh hoạt, cắt giảm chi phí cố định trong mùa dịch và tập trung nguồn lực bán lẻ trên kênh trực tuyến, BestPrice đã vượt qua giai đoạn khủng hoảng và phục hồi vượt bậc trong năm 2022:

DOANH THU & LỢI NHUẬN BESTPRICE (2019 - 8T/2022)
(Đơn vị: Tỷ đồng)

Năm 2019  ████████████████████████████████████████ 100.0 (LN: 6.5)
Năm 2020  ████████████████████ 49.5 (LN: 2.7)
Năm 2021  ██████ 15.5 (LN: 2.05)
8T/2022   ████████████████████████████████████████████ 110.0 (LN: 7.7)
          0        25        50        75        100       125

CƠ CẤU LƯỢT KHÁCH THEO THỊ TRƯỜNG (2019 - 2021)
(Đơn vị: Lượt khách)

            2019         2020        2021
            
         ■ Khách nội địa: 9,895 (2019) -> 6,630 (2020) -> 3,182 (2021)
  • Tổng doanh thu 8 tháng đầu năm 2022: Đạt 110 tỷ đồng, vượt tổng doanh thu cả năm 2019 (100 tỷ đồng).
  • Lợi nhuận sau thuế 8 tháng 2022: Đạt 7,7 tỷ đồng (tăng 275% so với cả năm 2021).
  • Hiệu quả tái cấu trúc nhân sự: Tăng trở lại 68 nhân sự tại văn phòng Hà Nội với 77,9% đạt trình độ đại học, 88,2% thông thạo tiếng Anh.

Đổi mới và đóng góp

  1. Chuẩn hóa giải pháp Dynamic Packaging kết hợp đối tác chiến lược: Khai thác tối đa hợp đồng đại lý cấp 1 của 5 hãng hàng không nội địa và đối tác chiến lược hàng đầu của hệ thống Vinpearl (43 cơ sở tại 17 tỉnh thành) để tạo ra các gói combo có mức giá cạnh tranh hơn 15 – 25% so với việc khách hàng tự đặt dịch vụ riêng lẻ.
  2. Xây dựng biểu giá phân đoạn đa tầng: Phân định rõ mức giá theo các dòng sản phẩm:
    • Dòng kích cầu giá rẻ: Tour miền Tây 4N3D, Phú Quốc 4N3D khởi hành hàng tuần.
    • Dòng trải nghiệm cao cấp: Du thuyền vịnh Hạ Long 5 sao (Mon Chéri, Scarlet Pearl, Paradise Elegance).
    • Dòng văn hóa - khám phá: Vòng cung Đông - Tây Bắc (Hà Giang, Ba Bể, Bản Giốc).
  3. Tối ưu hóa chi phí tiếp thị số gắn liền với giá sản phẩm: Chuyển dịch 87% ngân sách quảng cáo năm 2020 sang các kênh chuyển đổi số trực tiếp (Google Ads, Facebook Ads, TikTok), giảm tỷ trọng ấn phẩm in ấn truyền thống xuống dưới 1%, giúp giảm chi phí bán hàng biên trên mỗi lượt booking.

Ứng dụng thực tế và triển khai

Kịch bản áp dụng thực tế (Use Cases)

  • Use Case 1: Khách hàng gia đình trẻ (25 – 34 tuổi) đặt Combo Free & Easy:
    • Khách hàng tìm kiếm combo kỳ nghỉ 3N2D tại Phú Quốc trên bestprice.vn.
    • Hệ thống tự động ghép vé máy bay giờ bay tối ưu từ Vietnam Airlines/Vietjet với phòng nghỉ tại Vinpearl Resort & Spa, tự động áp dụng mã ưu đãi voucher ẩm thực và vé vui chơi VinWonders.
  • Use Case 2: Đoàn khách doanh nghiệp vừa và nhỏ (B2B SME) đặt tour Đông Bắc:
    • Áp dụng biểu giá bậc thang giảm 30 – 45% chi phí cố định trên đầu người khi đoàn tăng quy mô từ 15 lên 35 khách.

Lộ trình hoàn thiện chính sách giá đến năm 2025

  • Giai đoạn 1 (2022 - 2023): Tái lập mạng lưới nhà cung ứng miền Trung (Đà Nẵng, Hội An, Quy Nhơn), đàm phán hợp đồng bảo đảm giá Allotment tốt để giảm giá thành tour miền Trung.
  • Giai đoạn 2 (2023 - 2024): Nâng cấp hệ thống CRM và cổng thanh toán trực tuyến, giảm độ trễ tiếp nhận yêu cầu trên kênh Social Commerce (Facebook, Zalo).
  • Giai đoạn 3 (2024 - 2025): Ứng dụng công nghệ dự báo nhu cầu bằng AI để tự động điều chỉnh giá bán theo thời gian thực trên nền tảng OTA.

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế tồn tại

  • Chênh lệch giá tour miền Trung còn cao: Sản phẩm du lịch miền Trung chưa đa dạng, giá một số hành trình như Hà Nội – Huế – Đà Nẵng – Hội An 4N3D còn cao so với mặt bằng chung do khó khăn trong đàm phán với chuỗi cung ứng địa phương.
  • Kênh bán hàng Social Media chưa tự động hóa hoàn toàn: Việc tiếp nhận đơn hàng trên Facebook Fanpage vẫn phụ thuộc nhiều vào nhân sự chat trực tiếp, chưa đồng bộ tức thời với cơ sở dữ liệu kho vé và phòng.
  • Mạng lưới cộng tác viên (CTV) chưa phát huy tối đa hiệu quả: Đội ngũ hơn 200 CTV và đại lý cấp dưới chưa được đào tạo đồng bộ về quy trình báo giá và xử lý khiếu nại giá.

Hướng phát triển tiếp theo

  • Triển khai giải pháp Revenue Management System (RMS) chuyên sâu cho phân khúc tour ghép lẻ và du thuyền.
  • Mở rộng cổng kết nối API trực tiếp với các khách sạn boutique và chuỗi nhà hàng đặc sản tại các tuyến Đông – Tây Bắc.

Đối tượng hưởng lợi

+-------------------------------------------------------------------------+
|                         ĐỐI TƯỢNG HƯỞNG LỢI                             |
+------------------------------------+------------------------------------+
  • Sinh viên chuyên ngành Du lịch & Khách sạn: Nắm vững phương pháp luận xây dựng báo cáo thực tập chuyên đề, quy trình tính giá tour thực tế và kỹ năng phân tích bảng cân đối tài chính du lịch.
  • Doanh nghiệp kinh doanh Lữ hành & OTA: Tham khảo mô hình phân bổ ngân sách marketing kết hợp chính sách giá combo nhằm vượt qua khủng hoảng và phục hồi hậu suy thoái.
  • Kỹ sư phần mềm & Nhà phát triển hệ thống du lịch: Tham khảo thiết kế cấu trúc dữ liệu, bảng bóc tách chi phí và logic thuật toán định giá tour đa thành phần.

Câu hỏi thường gặp

1. Chính sách giá của BestPrice khác biệt gì so với các công ty lữ hành truyền thống?

BestPrice hoạt động theo mô hình lai giữa OTA và Lữ hành truyền thống (Online-focused Travel Agency), tận dụng vị thế đại lý cấp 1 của 5 hãng hàng không và đối tác lớn của Vinpearl/FLC để kết hợp vé máy bay giá gốc với phòng khách sạn, tạo ra các gói combo Free & Easy với giá bán cạnh tranh hơn từ 15 - 25% so với việc mua lẻ từng dịch vụ.

2. Làm thế nào để tính điểm hòa vốn (Break-even Point) cho một tour ghép đoàn?

Điểm hòa vốn được xác định bằng công thức:

$$Q_{BEP} = \frac{C_{fixed}}{P_{unit} - C_{variable}}$$

Trong đó $C_{fixed}$ là chi phí thuê xe và công tác phí hướng dẫn viên; $P_{unit} - C_{variable}$ là phần đóng góp biên trên mỗi đầu khách (sau khi trừ chi phí phòng, ăn uống, vé tham quan). Tại BestPrice, quy mô hòa vốn thông thường được kiểm soát ở mức $12 - 15$ khách.

3. Công ty xử lý rủi ro biến động giá nhiên liệu và vé máy bay như thế nào?

BestPrice áp dụng điều khoản thỏa thuận hạn mức (Allotment) cố định với các hãng hàng không nội địa theo mùa vụ, đồng thời sử dụng cơ chế phụ thu nhiên liệu minh bạch được quy định rõ trong hợp đồng du lịch ký kết với khách hàng.

4. Tỷ trọng ngân sách quảng cáo nào mang lại hiệu quả chuyển đổi giá tốt nhất?

Theo số liệu phân tích giai đoạn 2020 – 2021, việc phân bổ từ 76% – 87% ngân sách vào các kênh quảng cáo số (Google Search Ads, Facebook Performance Ads, TikTok) mang lại hiệu quả dẫn lưu lượng truy cập cao nhất về website bestprice.vn, trong đó Google chiếm 40% và Facebook chiếm 10% tổng lượng chuyển đổi booking thành công.

5. Tại sao cần duy trì chính sách giá linh hoạt theo mùa vụ đối với tour du thuyền 5 sao?

Mặc dù dòng sản phẩm cao cấp ít chịu độ co giãn theo giá hơn các dòng tour phổ thông, việc áp dụng biểu giá linh hoạt giữa mùa thấp điểm (tháng 5 – tháng 8 cho khách nội địa) giúp duy trì công suất buồng phòng trên du thuyền ở mức trên 75%, tối ưu hóa dòng tiền hoạt động của doanh nghiệp.

Kết luận

Báo cáo thực tập chuyên đề của tác giả Nguyễn Thị Hương Trà đã phản ánh một bức tranh toàn diện, sắc bén và giàu tính ứng dụng thực tiễn về hoạt động kinh doanh của Công ty Cổ phần Công nghệ và Du lịch BestPrice qua giai đoạn đầy biến động 2019 – 2021 và giai đoạn phục hồi thần tốc năm 2022. Bằng việc kết hợp chặt chẽ giữa lý luận marketing-mix dịch vụ du lịch, phân tích tài chính định lượng và đề xuất mô hình định giá combo linh hoạt, đề tài không chỉ là một công trình nghiên cứu học thuật xuất sắc tại Đại học Kinh tế Quốc dân mà còn mang giá trị tham khảo chiến lược cho các doanh nghiệp lữ hành Việt Nam trong kỷ nguyên chuyển đổi số.