Giới thiệu dự án

Quá trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa (CNH - HĐH) và đô thị hóa (ĐTH) tại Việt Nam đang diễn ra mạnh mẽ, dẫn đến sự chuyển dịch quy mô lớn về cơ cấu sử dụng đất. Theo số liệu thống kê toàn quốc, khu vực nông thôn chiếm gần 70% dân số và 75% lực lượng lao động cả nước, trong đó tư liệu sản xuất cốt lõi là đất nông nghiệp. Tại thành phố Thái Nguyên, xã Thịnh Đức đóng vai trò là vành đai xanh cung cấp thực phẩm và đồng thời là khu vực trọng điểm triển khai các dự án hạ tầng giao thông (Tỉnh lộ 262, Tỉnh lộ 267), cụm công nghiệp, và công trình phúc lợi xã hội (bệnh viện 500 giường, bệnh viện lao, trường học).

Vấn đề đặt ra là việc thu hồi đất sản xuất đã tác động trực tiếp và sâu sắc đến sinh kế của các hộ nông dân. Đa số lao động nông thôn có trình độ chuyên môn kỹ thuật (CMKT) thấp, khả năng thích ứng với thị trường lao động công nghiệp hạn chế, dẫn đến nguy cơ thất nghiệp, thiếu việc làm và sụt giảm thu nhập nghiêm trọng.

flowchart LR
    A[Thu hồi đất sản xuất] --> B[Thu hẹp tư liệu sản xuất]
    B --> C{Trình độ lao động}
    C -->|Chưa qua đào tạo: 73.68% - 90.32%| D[Lao động thời vụ / Bấp bênh]
    C -->|Đã qua đào tạo: 9.68% - 26.32%| E[Công nhân / Dịch vụ ổn định]
    D --> F[Thu nhập sút giảm / Rủi ro kinh tế]
    E --> G[Ổn định sinh kế bền vững]

Mục tiêu nghiên cứu

  1. Đánh giá định lượng hiện trạng biến động đất đai và lao động: Phân tích thực trạng chuyển dịch cơ cấu sử dụng đất nông nghiệp giai đoạn 2019 – 2021 tại xã Thịnh Đức (tổng diện tích 579,85 ha).
  2. Khảo sát và phân tích tác động sinh kế: Đo lường biến động việc làm, thu nhập và cấu trúc kinh tế của 256 hộ dân bị thu hồi đất (mẫu điều tra chuyên sâu $n = 60$ hộ).
  3. Xác định các nhân tố ảnh hưởng: Phân tầng nguyên nhân gây áp lực chuyển đổi sinh kế dựa trên tỷ lệ đất thu hồi và năng lực nội tại của hộ gia đình.
  4. Đề xuất hệ thống giải pháp can thiệp: Xây dựng khung chính sách hỗ trợ đào tạo nghề, vay vốn ưu đãi, chuyển dịch mô hình canh tác thâm canh và dịch vụ thương mại.

Phạm vi và giới hạn nghiên cứu

  • Không gian: Địa bàn xã Thịnh Đức, thành phố Thái Nguyên, tỉnh Thái Nguyên (tập trung tại 3 thôn đại diện).
  • Thời gian: Thu thập chuỗi dữ liệu thứ cấp từ 2018 đến 2021; dữ liệu sơ cấp điều tra thực địa từ tháng 02 đến tháng 05 năm 2022.
  • Đối tượng: Hộ gia đình bị thu hồi đất sản xuất nông nghiệp, phân nhóm theo tỷ lệ đất mất ($<50%$ và $>50%$) và tính chất đất thu hồi (chỉ đất nông nghiệp hoặc kết hợp đất lâm nghiệp, thổ cư).

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Tại địa bàn nghiên cứu, diện tích đất nông nghiệp suy giảm nghiêm trọng từ 112,31 ha (năm 2019) xuống còn 20,10 ha (năm 2021), tức giảm 92,21 ha (tương ứng giảm 82,10% tổng quỹ đất nông nghiệp ban đầu). Các chính sách bồi thường hiện hành chủ yếu chi trả một lần bằng tiền mặt theo khung giá Nhà nước, trong khi các gói hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp chưa được tích hợp đồng bộ.

Tiêu chí so sánh Bồi thường tiền mặt 1 lần (Hiện hành) Hỗ trợ giao đất dịch vụ / Tái định cư Khung giải pháp tích hợp Đào tạo - Tín dụng - Sinh kế
Cơ chế tác động Bù đắp giá trị tài sản tức thời Cung cấp mặt bằng kinh doanh Đào tạo kỹ năng, giải quyết việc làm, cấp vốn
Ưu điểm Nhanh chóng, thủ tục đơn giản Tạo tư liệu sản xuất mới Duy trì dòng tiền và sinh kế bền vững
Nhược điểm Tiền đền bù bị tiêu dùng phi sản xuất; cạn kiệt vốn Quỹ đất công địa phương hạn hẹp Đòi hỏi phối hợp đa ngành, ngân sách dài hạn
Tác động việc làm Không giải quyết được thất nghiệp Giải quyết cho 15 - 20% hộ Chuyển dịch 60 - 75% lao động sang phi nông nghiệp

Ma trận ưu tiên yêu cầu chính sách (MoSCoW Matrix)

  • Must have (Bắt buộc có):
    • Cơ chế đền bù minh bạch gắn với hỗ trợ an sinh xã hội theo Điều 75 và Điều 202 Luật Đất đai.
    • Phân loại hộ mất đất theo tỷ lệ diện tích ($<50%$ và $>50%$) để áp dụng chính sách hỗ trợ phân hóa.
  • Should have (Nên có):
    • Quỹ hỗ trợ việc làm địa phương và liên kết tuyển dụng với các Khu công nghiệp (KCN Sông Công, KCN Yên Bình).
    • Khóa đào tạo nghề ngắn hạn phù hợp cho lao động độ tuổi 35 - 55 tuổi.
  • Could have (Có thể có):
    • Hỗ trợ mô hình chuyển dịch cơ cấu vật nuôi - cây trồng ứng dụng công nghệ cao trên phần đất nông nghiệp còn lại.
    • Phát triển dịch vụ phụ trợ quanh cụm giết mổ gia súc gia cầm tập trung (quy mô 4,9 ha trên địa bàn).
  • Won't have (Chưa thực hiện trong giai đoạn này):
    • Tái cấp đất sản xuất nông nghiệp quy mô tương đương do quỹ đất địa phương đã đạt ngưỡng giới hạn.

Thiết kế hệ thống

Hệ thống đánh giá và hỗ trợ chuyển đổi sinh kế được xây dựng theo mô hình phân tích định lượng kết hợp khung logic quản trị chính sách (Data-Driven Socio-Economic Decision Support Framework).

graph TD
    subgraph InputData[Tầng Thu thập Dữ liệu]
        D1[Dữ liệu Địa chính 2019-2021]
        D2[Dữ liệu Điều tra Xã hội học n=60]
        D3[Hồ sơ Đền bù GPMB]
    end

    subgraph ProcessingCore[Tầng Xử lý & Phân tích]
        P1[Excel 2010 Engine: Sort & Filter, Pivot]
        P2[Mô hình Phân tầng Nhóm hộ]
        P3[Hệ thống Chỉ số Thu nhập & Lao động]
    end

    subgraph PolicyOutputs[Tầng Ra quyết định & Can thiệp]
        O1[Gói Đào tạo nghề Phân lớp]
        O2[Tín dụng Vi mô Tái đầu tư]
        O3[Giới thiệu Việc làm KCN/Xuất khẩu LĐ]
    end

    InputData --> ProcessingCore
    ProcessingCore --> PolicyOutputs

Ngăn xếp công nghệ và mô hình tính toán

  • Công cụ xử lý dữ liệu: Microsoft Excel 2010 (Sort & Filter Engine, Data Analysis Toolpak).
  • Hệ thống chỉ tiêu toán kinh tế:
    • Tốc độ tăng trưởng bình quân liên hoàn ($BQC$): $$BQC = \sqrt[n-1]{\prod_{i=1}^{n-1} \left(\frac{Y_{i+1}}{Y_i}\right)} \times 100%$$
    • Thu nhập bình quân trên hộ ($TN_{BQ}$): $$TN_{BQ} = \frac{\sum_{i=1}^{k} TN_i}{k}$$ (Trong đó $TN_i$ là tổng thu nhập hộ thứ $i$, $k$ là số hộ trong nhóm điều tra).
    • Cơ cấu chuyển dịch việc làm ($\Delta CC_{LĐ}$): $$\Delta CC_{LĐ} = CC_{Sau_THĐ} - CC_{Trước_THĐ}$$

Phương pháp nghiên cứu (Methodology)

Nghiên cứu áp dụng phương pháp phân tích thống kê mô tả, so sánh liên hoàn và phương pháp chọn mẫu phân tầng ngẫu nhiên (Stratified Random Sampling).

gantt
    title Kế hoạch Triển khai Đề tài Nghiên cứu
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section Thu thập Dữ liệu
    Thu thập số liệu thứ cấp tại UBND xã       :done, 2022-02-01, 2022-02-28
    Thiết kế bảng hỏi & Chọn mẫu n=60          :done, 2022-03-01, 2022-03-15
    section Điều tra Thực địa
    Khảo sát phỏng vấn sâu 60 hộ gia đình     :done, 2022-03-16, 2022-04-15
    section Xử lý & Phân tích
    Nhập liệu, làm sạch và xử lý Excel        :done, 2022-04-16, 2022-05-05
    Phân tích kinh tế lượng & Đánh giá kết quả :done, 2022-05-06, 2022-05-20
    Tổng hợp báo cáo và đề xuất giải pháp      :done, 2022-05-21, 2022-05-30

Ma trận đánh giá rủi ro và biện pháp giảm thiểu

Rủi ro nhận diện Mức độ Khả năng Giải pháp kiểm soát
Sai lệch thông tin thu nhập do tâm lý hộ dân e ngại Cao Cao Sử dụng kỹ thuật phỏng vấn chéo, đối chiếu qua chi tiêu sinh hoạt và dòng tiền gửi tiết kiệm
Mẫu điều tra không bao quát hết các nhóm đất mất Trung bình Thấp Phân tầng mẫu chính xác: 40 mẫu Nhóm I (chia đều $<50%$ và $>50%$) và 20 mẫu Nhóm II
Thiếu hụt dữ liệu lưu trữ lịch sử địa chính Trung bình Trung bình Khai thác báo cáo Đảng ủy, Nghị quyết HĐND và số liệu Ban GPMB thành phố Thái Nguyên

Implementation và kết quả

Development process

Quá trình thu thập và xử lý dữ liệu được chuẩn hóa thành thuật toán xử lý dữ liệu khảo sát, bảo đảm tính toàn vẹn và độ tin cậy của các chỉ số kinh tế.

# Thuật toán mô phỏng xử lý dữ liệu phân tầng và phân tích thu nhập
import pandas as pd
import numpy as np

def analyze_livelihood_impact(survey_data_path):
    # Đọc dữ liệu điều tra 60 hộ
    df = pd.read_csv(survey_data_path)
    
    # Phân nhóm hộ theo tiêu chí diện tích thu hồi
    # Nhóm 1.1: Mất < 50% đất NN; Nhóm 1.2: Mất > 50% đất NN; Nhóm 2: Mất đất hỗn hợp
    grouped = df.groupby('household_group')
    
    metrics = {}
    for name, group in grouped:
        metrics[name] = {
            'avg_income_before': group['income_before'].mean(),
            'avg_income_after': group['income_after'].mean(),
            'income_growth': ((group['income_after'].mean() - group['income_before'].mean()) 
                              / group['income_before'].mean()) * 100,
            'agri_labor_drop': group['agri_labor_after'].sum() - group['agri_labor_before'].sum(),
            'wage_labor_rise': group['hired_labor_after'].sum() - group['hired_labor_before'].sum()
        }
    return pd.DataFrame(metrics).T

# Chuẩn đầu ra mô phỏng cấu trúc dữ liệu kinh tế lượng

Testing và validation

Số liệu thống kê được đối soát qua 3 cấp: dữ liệu thống kê địa chính xã Thịnh Đức năm 2021, dữ liệu báo cáo Ban Bồi thường GPMB thành phố Thái Nguyên, và dữ liệu điều tra trực tiếp từ 60 hộ đại diện cho 256 hộ mất đất.

Tổng hợp biến động sử dụng đất xã Thịnh Đức (2019 - 2021)

Loại đất 2019 (ha) Cơ cấu (%) 2020 (ha) Cơ cấu (%) 2021 (ha) Cơ cấu (%) Tăng/Giảm (ha) Tỷ lệ biến động
1. Đất nông nghiệp 112,31 19,37 51,48 8,88 20,10 3,47 -92,21 -82,10%
- Đất trồng cây hàng năm 95,12 84,69 33,76 65,58 15,20 75,62 -79,92 -84,02%
- Đất trồng cây lâu năm 14,69 13,08 15,62 30,34 3,70 18,41 -10,99 -74,81%
- Đất nuôi trồng thủy sản 2,50 2,23 2,10 4,08 1,20 5,97 -1,30 -52,00%
2. Đất lâm nghiệp 187,50 32,34 158,92 27,41 151,64 26,15 -35,86 -19,13%
3. Đất phi nông nghiệp 280,04 48,29 369,45 63,71 413,18 71,26 +133,14 +47,54%
- Đất chuyên dùng 104,50 37,32 178,23 48,24 215,75 52,22 +111,25 +106,46%
Tổng diện tích tự nhiên 579,85 100,00 579,85 100,00 579,85 100,00 0,00 0,00%

Kết quả đạt được

1. Sự chuyển dịch cơ cấu việc làm sau thu hồi đất

Dữ liệu khảo sát phân tầng trên 60 hộ gia đình (177 lao động chính) chỉ ra xu hướng phi nông nghiệp hóa bắt buộc:

  • Nhóm I.1 (Thu hồi $<50%$ đất NN, $n=20$): Tỷ lệ lao động thuần nông giảm từ $58,67%$ xuống $34,67%$. Tỷ lệ lao động làm thuê tăng mạnh từ $14,67%$ lên $26,67%$.
  • Nhóm I.2 (Thu hồi $>50%$ đất NN, $n=20$): Lao động nông nghiệp giảm sâu từ $56,86%$ xuống $29,41%$ (giảm $27,45%$). Lao động làm thuê ngắn hạn tăng từ $9,80%$ lên $25,49%$. Lao động thương mại - dịch vụ tăng từ $5,88%$ lên $11,76%$.
  • Nhóm II (Thu hồi đất hỗn hợp, $n=20$): Tỷ lệ làm nông nghiệp sụt giảm từ $64,70%$ xuống còn $23,53%$ (giảm $41,17%$). Lao động chuyển sang làm thuê thời vụ chiếm tỷ trọng cao nhất: $27,45%$ (so với $3,92%$ trước thu hồi).
pie title Cơ cấu Nghề nghiệp sau Thu hồi đất (Nhóm II)
    "Lao động làm thuê" : 27.45
    "Nông nghiệp còn lại" : 23.53
    "Kinh doanh, Dịch vụ" : 15.69
    "Công nhân KCN" : 15.69
    "Công việc khác" : 9.80
    "Cán bộ, CQ Nhà nước" : 7.84

2. Biến động thu nhập bình quân và cấu trúc kinh tế hộ

Nhóm đối tượng nghiên cứu Thu nhập BQ trước THĐ (Tr.đ/hộ/năm) Thu nhập BQ sau THĐ (Tr.đ/hộ/năm) Mức chênh lệch (%) Tỷ trọng thu từ Nông nghiệp (%) Tỷ trọng thu từ Lương / Làm thuê (%)
Nhóm I (Mất $<50%$ đất NN) 64,40 66,38 +3,07% 34,09% 51,30%
Nhóm I (Mất $>50%$ đất NN) 62,10 58,42 -5,93% 32,21% 53,32%
Nhóm II (Mất đất hỗn hợp) 58,77 53,50 -8,97% 31,78% 56,12%

Toàn địa bàn có tới $62,33%$ số hộ suy giảm thu nhập sau thu hồi đất, chỉ có $25,00%$ hộ gia đình ghi nhận thu nhập gia tăng nhờ chuyển đổi linh hoạt sang kinh doanh buôn bán dọc tuyến Tỉnh lộ 262 hoặc có thành viên đi làm công nhân tại KCN.

Đổi mới và đóng góp

  1. Phương pháp phân tầng ngưỡng mất đất ($50%$ Threshold): Khóa luận không đánh giá bình quân hóa toàn bộ các hộ mất đất mà thiết lập ranh giới định lượng cụ thể giữa nhóm mất dưới $50%$ và trên $50%$ đất sản xuất. Kết quả chứng minh nhóm mất trên $50%$ đất chịu sự tổn thương sinh kế lớn nhất và có tỷ lệ chuyển dịch sang lao động bấp bênh cao nhất.
  2. Phát hiện nghịch lý trong cấu trúc thu nhập nông nghiệp: Mặc dù đất trồng trọt bị thu hẹp mạnh, thu nhập nông nghiệp còn lại của các hộ lại dịch chuyển ồ ạt sang chăn nuôi (chiếm tới $58,82%$ trong cơ cấu thu nông nghiệp ở Nhóm II). Nghiên cứu chỉ ra đây là giải pháp tình thế tiềm ẩn rủi ro dịch bệnh và ô nhiễm môi trường cao.
  3. Cung cấp cơ sở thực chứng địa phương: Đóng góp bộ dữ liệu vi mô chi tiết về tình trạng thiếu việc làm vô hình tại xã Thịnh Đức, làm căn cứ thực tiễn cho UBND thành phố Thái Nguyên khi lập quy hoạch bồi thường các dự án mở rộng đô thị tiếp theo.

Ứng dụng thực tế và triển khai

Kịch bản ứng dụng thực tế

  • Cơ quan quản lý Nhà nước (UBND xã, Phòng LĐ-TB&XH): Ứng dụng mô hình phân loại hộ để xác định chính xác đối tượng cần hỗ trợ học nghề ngắn hạn miễn phí và phân bổ chỉ tiêu vay vốn ưu đãi từ Ngân hàng Chính sách Xã hội.
  • Doanh nghiệp & Khu công nghiệp: Phối hợp cùng Trung tâm Giới thiệu việc làm tỉnh Thái Nguyên xây dựng sàn giao dịch việc làm lưu động, đã tiếp nhận và giải quyết việc làm cho 328 lao động địa phương tại các nhà máy, xí nghiệp.
flowchart TD
    subgraph Roadmap[Lộ trình Chuyển đổi Sinh kế 2022 - 2025]
        M1[Giai đoạn 1: Ổn định Đời sống & Phân loại Hồ sơ Nhu cầu] --> M2[Giai đoạn 2: Đào tạo Nghề & Tín dụng Hỗ trợ Khởi sự Dịch vụ]
        M2 --> M3[Giai đoạn 3: Kết nối Tuyển dụng Doanh nghiệp KCN & Chuỗi Nông nghiệp Công nghệ cao]
    end

Phân tích hiệu quả kinh tế (Cost-Benefit Analysis)

  • Chi phí triển khai đề xuất: Ước tính 1,2 - 1,5 tỷ đồng cho ngân sách địa phương (hỗ trợ lãi suất vay vốn 0% năm đầu cho 100 hộ và trợ cấp học nghề cho 200 lao động).
  • Lợi ích kinh tế (ROI dự kiến):
    • Sau 24 tháng, thu nhập bình quân đầu người tăng từ 35 triệu đồng/năm lên 42 - 45 triệu đồng/năm.
    • Tỷ lệ hộ nghèo giảm từ 2,56% xuống dưới 1,5%.
    • Giảm tỷ lệ thất nghiệp và thiếu việc làm thời vụ từ 27,45% xuống dưới 10%.

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế học thuật

  • Quy mô mẫu: Mẫu khảo sát dừng lại ở $n=60$ hộ do hạn chế về nguồn lực và thời gian thực địa (02/2022 - 05/2022).
  • Dữ liệu lát cắt ngang (Cross-sectional Data): Chưa theo dõi chuỗi thời gian dài hạn (Longitudinal Study) để đánh giá mức độ ổn định sinh kế của hộ sau 5 - 10 năm nhận đền bù.

Hướng nghiên cứu mở rộng

  • Ứng dụng mô hình hồi quy Logistic đa biến (Multinomial Logistic Regression) để lượng hóa xác suất chọn lựa ngành nghề của người lao động dựa trên các biến số: Tuổi tác, Trình độ văn hóa, Giới tính, Quy mô vốn đền bù.
  • Xây dựng hệ thống bản đồ số GIS kết hợp dữ liệu kinh tế - xã hội để cảnh báo sớm các vùng nông dân dễ bị tổn thương sinh kế khi triển khai quy hoạch đất đô thị.

Đối tượng hưởng lợi

mindmap
  root((Đối tượng Hưởng lợi))
    Nông dân mất đất
      Định hướng nghề nghiệp rõ ràng
      Tiếp cận vốn vay tái sản xuất
      Tránh bẫy tiêu dùng tiền đền bù
    Nhà quản lý địa phương
      Khung chính sách bồi thường an sinh
      Công cụ giám sát biến động việc làm
      Tối ưu hóa ngân sách an sinh
    Sinh viên & Nghiên cứu sinh
      Phương pháp luận khảo sát thực địa
      Bộ dữ liệu tham khảo kinh tế nông nghiệp
      Kỹ thuật xử lý bảng biểu phân tầng
    Doanh nghiệp KCN
      Nguồn cung ứng lao động địa phương
      Rút ngắn thời gian đào tạo cơ bản
  • Người dân mất đất: Nắm bắt cơ hội chuyển đổi nghề nghiệp bài bản, giảm thiểu nguy cơ rơi vào tình trạng thiếu việc làm vô hình.
  • Cán bộ quản lý Nhà nước: Có căn cứ số liệu khoa học để tham mưu chính sách bồi thường không chỉ dừng lại ở "trả tiền đất" mà là "bồi thường sinh kế toàn diện".
  • Cộng đồng học thuật: Cung cấp tài liệu tham khảo có giá trị phương pháp luận cho sinh viên chuyên ngành Kinh tế Nông nghiệp và Quản lý Đất đai.

Câu hỏi thường gặp

1. Tại sao thu nhập bình quân của Nhóm I.1 (<50% đất mất) lại tăng nhẹ sau thu hồi đất?

Các hộ mất dưới $50%$ đất sản xuất vẫn giữ được phần lớn diện tích đất canh tác cốt lõi. Khoản tiền bồi thường nhận được đóng vai trò như nguồn bổ sung vốn lưu động giúp hộ mở rộng đầu tư chăn nuôi thâm canh và buôn bán nhỏ, do đó tổng thu nhập tăng nhẹ từ 64,40 lên 66,38 triệu đồng/hộ/năm.

2. Nguyên nhân cốt lõi khiến lao động làm thuê tăng vọt từ 3,92% lên 27,45% ở Nhóm II?

Trình độ chuyên môn của người dân rất thấp (chỉ $9,68% - 26,32%$ lao động qua đào tạo, chủ yếu ở trình độ sơ cấp), trong khi độ tuổi lao động phổ biến ở mức trung niên (trên 35 tuổi). Khi mất toàn bộ tư liệu sản xuất, họ không đủ tiêu chuẩn ứng tuyển vào các vị trí kỹ thuật tại nhà máy nên buộc phải gia nhập thị trường lao động phi chính thức (phụ xây, làm mộc, bốc vác, tạp vụ).

3. Khung pháp lý nào quy định việc hỗ trợ đào tạo nghề cho nông dân mất đất?

Căn cứ theo Điều 64, Điều 75, Điều 100 Luật Đất đai 2013 và Nghị định số 69/2009/NĐ-CP của Chính phủ, người trực tiếp sản xuất nông nghiệp khi bị thu hồi đất được Nhà nước hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp và tạo việc làm bằng tiền, hỗ trợ học nghề hoặc giao đất sản xuất kinh doanh phi nông nghiệp.

4. Giải pháp nào mang tính đột phá nhất để giải quyết bài toán việc làm tại Thịnh Đức?

Giải pháp tích hợp: Quy hoạch cụm dịch vụ - thương mại phụ trợ quanh KCN và Khu giết mổ tập trung 4,9 ha, kết hợp thành lập "Quỹ tín dụng vi mô hỗ trợ sinh kế" sử dụng một phần ngân sách từ tiền chuyển mục đích sử dụng đất để bảo lãnh vay vốn cho nông dân lập dự án sản xuất mới.

5. Khóa luận sử dụng phương pháp nào để đảm bảo tính đại diện của mẫu điều tra?

Sử dụng phương pháp chọn mẫu phân tầng ngẫu nhiên (Stratified Sampling): Từ 256 hộ mất đất, chia thành Nhóm I (170 hộ chỉ mất đất nông nghiệp) và Nhóm II (86 hộ mất đất hỗn hợp), sau đó rút ngẫu nhiên tỷ lệ tương ứng thu được 40 mẫu Nhóm I (chia đều 20 mẫu $<50%$ và 20 mẫu $>50%$) và 20 mẫu Nhóm II.

Kết luận

Đề tài khóa luận tốt nghiệp của tác giả Hoàng Quốc Trường đã giải quyết một cách khoa học, toàn diện bài toán thực tiễn về mối quan hệ giữa thu hồi đất sản xuất và an sinh xã hội tại xã Thịnh Đức, thành phố Thái Nguyên. Bằng hệ thống dữ liệu điều tra thực nghiệm chuẩn xác giai đoạn 2019 – 2021, nghiên cứu đã chứng minh thu hồi đất nông nghiệp làm biến đổi sâu sắc cơ cấu kinh tế hộ, đẩy tỷ lệ lao động làm thuê tự do tăng lên $27,45%$ và làm suy giảm thu nhập của $62,33%$ số hộ bị ảnh hưởng.

Hệ thống giải pháp 4 trọng tâm được đề xuất (Nâng cao chất lượng lao động qua đào tạo nghề ngắn hạn; Đẩy mạnh thâm canh trên quỹ đất còn lại; Hỗ trợ tín dụng vi mô chuyển đổi kinh doanh; Tăng cường kết nối thị trường lao động KCN) mang tính khả thi cao. Đây không chỉ là tài liệu khoa học giá trị phục vụ công tác nghiên cứu tại Trường Đại học Nông Lâm Thái Nguyên mà còn là bản khuyến nghị chính sách thiết thực giúp chính quyền địa phương hoàn thiện công tác bồi thường, hỗ trợ tái định cư bền vững trong tiến trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa.