Khóa luận tốt nghiệp: Giải pháp nâng cao hiệu quả B2B SaaS marketing tại Saigon A.I Co., Ltd

Nghiên cứu thực trạng và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả B2B SaaS marketing tại Saigon A.I Co., Ltd nhằm tối ưu hóa chi phí và tiếp cận khách hàng.

• Tác giả: Phan Châu Thuận
• Người hướng dẫn: ThS. Lại Thị Tường Vi
• Trường học: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kinh doanh quốc tế
• Đề tài: Proposed Solutions to Improve the Effectiveness of B2B SaaS Marketing at Saigon A., Ltd
• Loại tài liệu: Khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2025
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng quan về B2B SaaS marketing tại Saigon A

Saigon A.I Co., Ltd hoạt động trong lĩnh vực cung cấp các giải pháp phần mềm dịch vụ (SaaS) ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Doanh nghiệp phục vụ các khách hàng B2B đa quốc gia tại thị trường Châu Âu, Hoa Kỳ, Úc và Việt Nam. Các giải pháp công nghệ của công ty hỗ trợ chuyển đổi số trong chuỗi cung ứng, logistics, tài chính và bảo hiểm. B2B SaaS marketing giữ vai trò định hướng sự tăng trưởng doanh thu dài hạn. Hoạt động này xây dựng uy tín thương hiệu trên trường quốc tế. Tiếp thị phần mềm đòi hỏi sự kết hợp giữa giáo dục thị trường và chứng minh giá trị kỹ thuật. Doanh nghiệp cần tiếp cận các nhà quản trị cấp cao đưa ra quyết định mua hàng. Quá trình ra quyết định của tổ chức thường kéo dài và phức tạp. Chiến lược marketing hiệu quả giúp rút ngắn thời gian chốt hợp đồng. Mô hình B2B SaaS phụ thuộc lớn vào việc duy trì tỷ lệ giữ chân khách hàng. Do đó, việc xây dựng nhận thức thương hiệu ban đầu gắn liền chặt chẽ với trải nghiệm sản phẩm. Saigon A.I Co., Ltd xác định tiếp thị nội dung và tiếp thị đa kênh là trụ cột cốt lõi.

1.1. Đặc thù mô hình B2B SaaS tại doanh nghiệp công nghệ

Mô hình B2B SaaS sở hữu chu kỳ bán hàng kéo dài với sự tham gia của nhiều bên liên quan. Khách hàng doanh nghiệp đòi hỏi giải pháp công nghệ đáp ứng tính bảo mật, khả năng tích hợp và hiệu quả chi phí. Saigon A.I Co., Ltd cung cấp các sản phẩm trí tuệ nhân tạo chuyên biệt. Doanh thu của công ty đến từ phí đăng ký định kỳ thay vì bán giấy phép vĩnh viễn. Mô hình này đòi hỏi chiến lược marketing liên tục tương tác với người dùng. Tiếp thị không chỉ dừng lại ở bước tạo ra khách hàng tiềm năng. Đội ngũ tiếp thị phải phối hợp cùng bộ phận sản phẩm để duy trì giá trị vòng đời khách hàng. Giá trị dịch vụ phải được truyền tải minh bạch qua tài liệu kỹ thuật và bản thử nghiệm.

1.2. Thị trường mục tiêu và định vị của Saigon A.I Co. Ltd

Thị trường mục tiêu chính của Saigon A.I Co., Ltd bao gồm các doanh nghiệp tại Bắc Mỹ, Tây Âu và khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Khách hàng mục tiêu hoạt động trong các ngành tài chính, bảo hiểm, sản xuất và vận tải. Doanh nghiệp định vị là nhà cung cấp giải pháp chuyển đổi số thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Chiến lược tiếp thị tập trung chứng minh hiệu suất vận hành vượt trội và khả năng tiết kiệm chi phí cho đối tác. Môi trường quốc tế đòi hỏi thông điệp tiếp thị phải chuẩn hóa theo tiêu chuẩn toàn cầu. Thương hiệu xây dựng sự tin cậy thông qua các nghiên cứu điển hình và báo cáo chuyên ngành. Sự thích ứng linh hoạt giúp công ty cạnh tranh trực tiếp với các đơn vị phần mềm toàn cầu.

II. Thực trạng và hạn chế B2B SaaS marketing tại Saigon A

Hoạt động B2B SaaS marketing tại Saigon A.I Co., Ltd bộc lộ nhiều điểm nghẽn trong khâu vận hành. Kênh tiếp cận khách hàng doanh nghiệp vẫn còn phụ thuộc lớn vào phương thức bán hàng trực tiếp truyền thống. Các chiến dịch tiếp thị số chưa được đồng bộ hóa bài bản giữa các nền tảng trực tuyến. Lượng khách hàng tiềm năng thu về từ kênh trực tuyến còn hạn chế về cả số lượng lẫn chất lượng. Nội dung tiếp thị hiện tại tập trung quá nhiều vào thông số kỹ thuật khô khan. Các bài viết thiếu sự phân tích sâu sắc về bài toán kinh doanh của khách hàng mục tiêu. Công tác tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và phân phối nội dung trên mạng xã hội chuyên nghiệp như LinkedIn chưa đạt hiệu suất kỳ vọng. Tỷ lệ chuyển đổi từ giai đoạn dùng thử sản phẩm sang hợp đồng chính thức chưa cao. Hệ thống theo dõi dữ liệu tiếp thị phân tán và thiếu tính liên kết. Việc đánh giá chi phí thu hút khách hàng (CAC) và giá trị trọn đời (LTV) gặp nhiều khó khăn. Sự thiếu hụt về tự động hóa tiếp thị làm giảm hiệu quả chăm sóc khách hàng tiềm năng.

2.1. Rào cản trong chuyển đổi khách hàng tiềm năng

Quy trình chuyển đổi khách hàng tiềm năng tại Saigon A.I Co., Ltd gặp trở ngại do thiếu chiến lược nuôi dưỡng phân tầng. Đội ngũ bán hàng thường tiếp nhận leads lạnh mà không qua bộ lọc tiêu chuẩn. Điều này gây lãng phí nguồn lực nhân sự và thời gian tư vấn. Nội dung trang đích chưa được tối ưu hóa theo trải nghiệm người dùng B2B. Các bản tài liệu giới thiệu phần mềm (whitepaper) chưa đánh trúng mối quan tâm thực tế của nhà quản lý. Khách hàng tiềm năng không thấy rõ lợi ích hoàn vốn đầu tư (ROI). Sự chậm trễ trong khâu phản hồi yêu cầu dùng thử làm giảm hứng thú của đối tác. Tỷ lệ thất thoát khách hàng ở phễu giữa vẫn ở mức đáng báo động.

2.2. Hạn chế về kênh tiếp thị số và dữ liệu phân tích

Công ty chưa tận dụng hiệu quả các kênh tiếp thị số để tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn. Chiến dịch tiếp thị qua email hiện nay gửi thông điệp đại trà, thiếu sự cá nhân hóa chuyên sâu. Tỷ lệ mở thư và tỷ lệ nhấp chuột vào liên kết duy trì ở mức thấp. Kênh truyền thông mạng xã hội chưa được xây dựng theo định hướng lãnh đạo tư tưởng (thought leadership). Các bài viết chuyên môn còn thưa thớt và thiếu tính tương tác với cộng đồng công nghệ quốc tế. Ngoài ra, việc thiếu công cụ phân tích dữ liệu tập trung khiến đánh giá hiệu suất bị sai lệch. Doanh nghiệp khó đo lường chính xác đóng góp của từng điểm chạm trong hành trình khách hàng. Ngân sách tiếp thị phân bổ thiếu dữ liệu dẫn chứng cụ thể.

III. Giải pháp tối ưu hóa B2B SaaS marketing tại Saigon A

Để khắc phục các hạn chế hiện hữu, Saigon A.I Co., Ltd cần áp dụng đồng bộ các giải pháp tiếp thị hiện đại. Chiến lược tiếp thị dựa trên khách hàng mục tiêu (Account-Based Marketing - ABM) đóng vai trò nòng cốt. Phương pháp này tập trung ngân sách và thông điệp vào nhóm tài khoản doanh nghiệp giá trị cao. Tiếp theo, doanh nghiệp cần tái cấu trúc kênh tiếp thị nội dung học thuật. Các bài viết phân tích chuyên sâu, sách trắng và các nghiên cứu điển hình phải giải quyết triệt để bài toán kinh tế của khách hàng. Song song đó, việc ứng dụng tự động hóa tiếp thị (Marketing Automation) giúp chuẩn hóa quy trình phân loại và nuôi dưỡng leads. Hệ thống email marketing được kích hoạt dựa trên hành vi sử dụng thực tế của người dùng thử phần mềm. Doanh nghiệp cũng cần thiết lập các sự kiện kết nối trực tuyến như hội thảo chuyên đề (webinar) và bàn tròn điều hành. Đội ngũ tiếp thị phải tích hợp chặt chẽ công nghệ phân tích dữ liệu đa điểm chạm. Giải pháp tổng thể này giúp nâng cao độ nhận diện thương hiệu và tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng.

3.1. Triển khai chiến lược Account Based Marketing ABM

Chiến lược ABM hướng nguồn lực tiếp thị vào danh sách các doanh nghiệp mục tiêu có giá trị vòng đời lớn. Saigon A.I Co., Ltd cần phân tích dữ liệu chuyên sâu để nhận diện nhóm khách hàng tiềm năng cốt lõi. Tiếp thị cá nhân hóa được thiết kế riêng cho từng chức danh lãnh đạo trong ban giám đốc đối tác. Kênh LinkedIn và mạng lưới quan hệ công nghiệp được tận dụng để tạo dựng niềm tin ban đầu. Các tài liệu đề xuất giải pháp kỹ thuật được điều chỉnh chuẩn xác theo thực trạng vận hành của khách hàng. Hoạt động phối hợp nhịp nhàng giữa phòng kinh doanh và phòng marketing tạo nên sức mạnh tổng hợp. Tỷ lệ chốt hợp đồng lớn nhờ đó được cải thiện rõ rệt.

3.2. Tự động hóa tiếp thị và tối ưu hóa phễu nuôi dưỡng

Hệ thống tự động hóa tiếp thị đóng vai trò dẫn dắt khách hàng qua từng giai đoạn của chu kỳ mua hàng. Doanh nghiệp cần triển khai các chuỗi email tự động theo hành vi kích hoạt của người dùng phần mềm. Việc gửi tài liệu hướng dẫn và video mô phỏng tính năng giúp thúc đẩy tỷ lệ sử dụng sản phẩm. Dữ liệu tương tác được tự động chấm điểm để đánh giá mức độ sẵn sàng mua hàng (lead scoring). Khi điểm số đạt tiêu chuẩn, hệ thống tự động chuyển tiếp cơ hội cho chuyên viên tư vấn bán hàng. Cách tiếp cận này loại bỏ việc làm phiền khách hàng chưa sẵn sàng. Hiệu suất chuyển đổi từ dùng thử sang hợp đồng trả phí tăng trưởng ổn định.

IV. Ứng dụng giải pháp B2B SaaS marketing tại Saigon A

Việc triển khai các giải pháp tiếp thị mang lại động lực tăng trưởng bền vững cho Saigon A.I Co., Ltd. Doanh nghiệp cần xây dựng lộ trình thực thi theo từng giai đoạn rõ ràng và minh bạch. Giai đoạn đầu tập trung vào việc chuẩn hóa cơ sở dữ liệu khách hàng và thiết lập công cụ tự động hóa. Đội ngũ nhân sự tiếp thị và bán hàng cần được đào tạo đồng bộ về phương pháp phối hợp liên phòng ban. Các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) như CAC, LTV, tỷ lệ chuyển đổi MQL sang SQL cần được theo dõi định kỳ hàng tháng. Việc đánh giá liên tục cho phép điều chỉnh chiến thuật tiếp thị kịp thời trước biến động thị trường. Tiếp thị B2B SaaS không chỉ là tạo ra nhận thức ban đầu mà là duy trì mối quan hệ đối tác chiến lược lâu dài. Khi các giải pháp được vận hành ổn định, doanh nghiệp sẽ mở rộng thị phần tại thị trường quốc tế nhanh chóng hơn. Uy tín thương hiệu công nghệ Việt Nam từ đó được khẳng định vững chắc trên bản đồ giải pháp phần mềm toàn cầu.

4.1. Lộ trình triển khai hệ thống tiếp thị đa kênh

Doanh nghiệp áp dụng quy trình triển khai ba giai đoạn để tối ưu hóa nguồn lực. Giai đoạn thiết lập nền tảng bao gồm việc hoàn thiện hệ thống CRM, tối ưu hóa website và chuẩn bị tài liệu kỹ thuật chuyên môn. Giai đoạn đẩy mạnh tập trung thực thi chiến dịch ABM trên các thị trường trọng điểm tại Hoa Kỳ và Châu Âu. Các kênh nội dung học thuật và hội thảo trực tuyến được kích hoạt định kỳ để thu hút khách hàng tiềm năng. Giai đoạn hoàn thiện chú trọng vào việc đo lường dữ liệu chuyển đổi và tối ưu hóa chi phí vận hành. Toàn bộ tiến trình được kiểm soát chặt chẽ thông qua các cột mốc cụ thể nhằm đảm bảo tính khả thi cao nhất.

4.2. Đo lường hiệu quả qua các chỉ số định lượng

Hệ thống đo lường hiệu quả tiếp thị B2B SaaS cần dựa trên các chỉ số định lượng then chốt. Chi phí thu hút khách hàng (CAC) và giá trị vòng đời khách hàng (LTV) là hai thước đo tài chính cơ bản. Tỷ lệ LTV trên CAC cần duy trì ở mức tối thiểu 3:1 để bảo đảm hiệu quả đầu tư sinh lời. Bên cạnh đó, tốc độ chuyển đổi giữa các giai đoạn phễu từ lead ban đầu đến hợp đồng chính thức phản ánh chất lượng tiếp cận. Tỷ lệ rời bỏ dịch vụ (churn rate) cũng cần được kiểm soát nghiêm ngặt hàng tháng. Báo cáo định lượng trực quan giúp ban điều hành đưa ra các quyết định phân bổ ngân sách tiếp thị chính xác và kịp thời.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Khóa luận tốt nghiệp ngành Kinh doanh Quốc tế (Khoa Kinh tế, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh) của tác giả Phan Châu Thuần (mã số sinh viên: 21136225), dưới sự hướng dẫn của ThS. Lại Thị Tường Vi, mang tên: "Proposed Solutions to Improve the Effectiveness of B2B SaaS Marketing at Saigon A., Ltd" (Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động Marketing B2B SaaS tại Công ty TNHH Saigon A.). Khóa luận được hoàn thành vào tháng 4 năm 2025 (thuộc học phần 241INTE422608).

Bối cảnh thực tiễn và lý do chọn đề tài

Trong quá trình chuyển đổi số, mô hình Phần mềm dạng Dịch vụ (SaaS) dựa trên nền tảng đám mây đã thay thế hạ tầng tại chỗ bằng phương thức thuê bao phần mềm linh hoạt. Theo số liệu của Mordor Intelligence (2025) được tác giả trích dẫn:

• Quy mô thị trường B2B SaaS toàn cầu được dự báo tăng trưởng từ 0,39 nghìn tỷ USD vào năm 2025 lên 1,30 nghìn tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đạt 26%.
• Hiện có khoảng 96% doanh nghiệp đang sử dụng ít nhất một giải pháp SaaS và 72% có kế hoạch tăng cường đầu tư vào nền tảng SaaS.
• Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu đạt quy mô 279,22 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến tăng trưởng với CAGR 35%.

Tuy nhiên, tiếp thị B2B SaaS trong lĩnh vực tư vấn và cung cấp giải pháp AI đối mặt với nhiều rào cản đặc thù do sản phẩm mang tính vô hình và có độ phức tạp kỹ thuật cao, hướng tới nhóm khách hàng doanh nghiệp có quy trình ra quyết định mang tính lý tính và kiểm soát chặt chẽ. Tại Việt Nam và Đông Nam Á, các doanh nghiệp khởi nghiệp công nghệ có thế mạnh kỹ thuật nhưng gặp hạn chế về ngân sách, nhân lực và mức độ nhận diện thương hiệu. Tại Công ty TNHH Saigon A., quan sát nội bộ cho thấy khoảng cách rõ rệt giữa hoạch định chiến lược và thực thi: nhận diện thương hiệu chưa đồng nhất, thông điệp giá trị chưa rõ ràng, khối lượng nội dung tiếp thị còn hạn chế và thiếu sự gắn kết giữa bộ phận bán hàng với tiếp thị.

Về mặt học thuật, phần lớn các công trình nghiên cứu hiện nay tập trung vào các doanh nghiệp lớn ở những thị trường phát triển (như Hoa Kỳ) với nguồn lực dồi dào, tạo ra khoảng trống lý luận về giải pháp tiếp thị B2B SaaS thực tiễn cho doanh nghiệp quy mô vừa và nhỏ tại các nền kinh tế đang phát triển. Đề tài được hình thành nhằm giải quyết các yêu cầu thực tiễn và khoảng trống học thuật này.

Mục tiêu nghiên cứu

Khóa luận xác định 4 mục tiêu nghiên cứu cụ thể:

1. Trình bày tổng quan về mô hình kinh doanh, cơ cấu tổ chức và định hướng chiến lược của Saigon A. nhằm thiết lập cơ sở bối cảnh cho nghiên cứu.
2. Hệ thống hóa các cơ sở lý thuyết liên quan đến tiếp thị B2B SaaS, tập trung vào marketing quan hệ, tiếp thị nội dung, hành trình khách hàng và mô hình Marketing Mix 7Ps.
3. Phân tích thực trạng hoạt động tiếp thị của Saigon A., chỉ ra các thành tựu và hạn chế nhằm nhận diện các khoảng trống thực tiễn.
4. Đề xuất các giải pháp mang tính khả thi nhằm nâng cao hiệu quả tổng thể cho chiến lược tiếp thị B2B SaaS của công ty.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

• Đối tượng nghiên cứu: Hoạt động tiếp thị B2B SaaS, mô hình vận hành và các thách thức nội bộ của Công ty TNHH Saigon A. trong lĩnh vực cung cấp giải pháp và tư vấn trí tuệ nhân tạo.
• Phạm vi không gian: Bộ phận Marketing tại Công ty TNHH Saigon A. (địa chỉ: 292/8 Cách Mạng Tháng Tám, Phường 10, Quận 3, TP. Hồ Chí Minh).
• Phạm vi thời gian: Dữ liệu sơ cấp được thu thập và phân tích từ ngày 01/01/2025 đến ngày 29/03/2025; dữ liệu tài chính thứ cấp phục vụ phân tích bao quát giai đoạn 2021–2023.

---

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khung lý thuyết và mô hình sử dụng

Nghiên cứu vận dụng hệ thống lý thuyết quản trị tiếp thị dịch vụ B2B:

• Khái niệm và đặc điểm Marketing B2B: Sử dụng các luận điểm của Lilien (2016), Amjad Hadjikhani & LaPlaca (2013), và Ali (2021) để phân định hành vi mua của tổ chức so với khách hàng cá nhân. Phân loại khách hàng B2B thành ba nhóm: cơ quan chính phủ, tổ chức thể chế và tổ chức thương mại (gồm nhà phân phối, OEM, người dùng cuối, nhà bán lẻ).
• Mô hình hành trình khách hàng B2B SaaS (Customer Journey): Dựa trên mô hình quy trình ba giai đoạn của Lemon & Verhoef (2016): trước mua (pre-purchase), mua (purchase), và sau mua (post-purchase), kết hợp các nghiên cứu về mô hình thuê bao và doanh thu định kỳ của Luoma et al. (2012), Mäntymäki & Salmela (2017).
• Mô hình Marketing Mix (7Ps): Khung lý thuyết mở rộng từ McCarthy (1960) và Booms & Bitner (1981), bao gồm 7 yếu tố: Product (Sản phẩm), Price (Giá), Place (Phân phối), Promotion (Chiêu thị), People (Con người), Process (Quy trình), và Physical Evidence (Bằng chứng hữu hình).
• Mô hình STP (Phân đoạn, Lựa chọn mục tiêu, Định vị): Dựa trên lý thuyết phân đoạn hai cấp độ vĩ mô - vi mô của Wind & Cardozo (1974), cập nhật theo Cortez et al. (2021) và định vị thương hiệu của Ries & Trout (2001).
• Ma trận phân tích SWOT: Khung phân tích điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức theo Learned et al. (1965) và Hill & Westbrook (1997).
• Thương hiệu và Tài sản thương hiệu trong B2B: Khung lý thuyết từ Mudambi (2002), Bendixen et al. (2003, 2004), Alexander et al. (2009), và Lipiäinen & Karjaluoto (2015).
• Hỗn hợp truyền thông tiếp thị B2B (Marketing Communication Mix): Phân loại theo Fill & McKee (2011) và Ali (2021) với 8 công cụ: Truyền thông truyền thống, Truyền thông số (Digital Marketing), Khuyến mại, Quan hệ công chúng (PR), Tiếp thị trực tiếp, Bán hàng cá nhân, Sự kiện và Trải nghiệm, Tài trợ.
• Quản trị quan hệ khách hàng (CRM) và Mô hình khoảng cách chất lượng dịch vụ (Service Quality Gaps Model).

Phương pháp nghiên cứu thực tế và nguồn dữ liệu

Tác giả áp dụng phương pháp nghiên cứu định tính theo hình thức nghiên cứu trường hợp điển hình (qualitative case study approach):

• Thu thập dữ liệu sơ cấp: Tiến hành thông qua phương pháp quan sát nội bộ trực tiếp tại văn phòng doanh nghiệp và các cuộc thảo luận chuyên môn không chính thức với nhân sự quản lý, bộ phận bán hàng và tiếp thị trong thời gian từ tháng 1 đến tháng 3 năm 2025.
• Thu thập dữ liệu thứ cấp: Trích xuất từ báo cáo tài chính nội bộ, báo cáo kế toán giai đoạn 2021–2023 của Saigon A., tài liệu quy trình vận hành, website, các kênh truyền thông xã hội (LinkedIn, Facebook) và các nguồn dữ liệu học thuật, báo cáo ngành từ Mordor Intelligence.
• Phương pháp phân tích: Áp dụng phân tích chẩn đoán (diagnostic analysis) nhằm đánh giá toàn diện năng lực sản xuất nội dung, định vị thương hiệu, mức độ liên kết giữa phòng ban và khả năng truyền thông trực tuyến của công ty.

---

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Giới thiệu chung về Saigon A. (General Introduction to Saigon A.)

Chương này phác thảo lịch sử hình thành, cơ cấu tổ chức và năng lực vận hành của doanh nghiệp:

• Thông tin doanh nghiệp: Công ty TNHH Saigon A. (Saigon AI) thành lập năm 2019 bởi ông Andrew Schwabe (Chủ tịch kiêm Nhà sáng lập) và bà Rebecca Joy Schwabe. Giám đốc vận hành (COO) là ông Vũ Phan. Doanh nghiệp hoạt động theo mô hình B2B SaaS kết hợp tư vấn giải pháp AI. Tỷ lệ nhân sự nữ giữ các vị trí chủ chốt trong công ty đạt trên 50%.
• Các giai đoạn phát triển:
  • Giai đoạn 1 (2019–2022): Thiết lập bộ máy nội bộ, đào tạo nguồn nhân lực công nghệ và tiếp cận các thị trường mục tiêu tại phương Tây.
  • Giai đoạn 2 (2022–nay): Đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển (R&D), đa dạng hóa sản phẩm, mở rộng thị phần tại Việt Nam song song với thị trường quốc tế (Mỹ, châu Âu, Úc), tăng cường nhận diện truyền thông và tham gia các diễn đàn công nghệ.
• Cơ cấu tổ chức: Doanh nghiệp gồm 4 bộ phận nghiệp vụ chính:
  1. Đội ngũ Phát triển (Development Team): Đảm nhiệm lập trình frontend và backend cho website, ứng dụng (sử dụng ngôn ngữ JavaScript, Python, CSS, HTML, C# và các hệ quản trị dữ liệu Oracle, MySQL, SQL Server).
  2. Đội ngũ Khoa học Dữ liệu (Data Science Team): Thu thập, phân tích dữ liệu, ứng dụng học máy để dự báo hành vi, tồn kho, doanh số và xây dựng bảng điều khiển trực quan (dashboard).
  3. Đội ngũ Tiếp thị (Marketing Team): Thực thi chiến lược truyền thông thương hiệu qua website, LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitter và phối hợp với bộ phận kinh doanh.
  4. Đội ngũ Quản trị (Admin Team): Bao gồm Bộ phận Nhân sự (tuyển dụng, đào tạo, văn hóa doanh nghiệp) và Bộ phận Kế toán (xử lý giao dịch, lập báo cáo tài chính, quản lý thuế và tiền lương).
• Kết quả hoạt động kinh doanh (2021–2023):

Chỉ tiêu tài chính	Năm 2021 (Triệu USD)	Năm 2022 (Triệu USD)	Năm 2023 (Triệu USD)	Chênh lệch 2022/2021 (%)	Chênh lệch 2023/2022 (%)
Doanh thu	10,00	13,00	26,00	+30,00%	+100,00%
Chi phí	6,00	8,50	14,50	+41,67%	+70,59%
Lợi nhuận	4,00	4,50	11,50	+12,50%	+155,56%

(Nguồn: Phòng Kế toán Tài chính Saigon A.)

Doanh thu tăng gấp đôi trong năm 2023 (đạt 26 triệu USD) nhờ sự bùng nổ của thị trường AI sau sự ra đời của ChatGPT, cùng với các hợp đồng quy mô lớn và sự công nhận từ AmCham, Forbes, cũng như quan hệ đối tác với Microsoft trong dự án "Code; Without Barriers". Chi phí vận hành tăng lên 14,50 triệu USD năm 2023 do mở rộng hạ tầng, tuyển dụng nhân sự và chi tiêu tiếp thị.

Chương 2: Tổng quan cơ sở lý thuyết (Overview of the Theoretical Basis)

Chương 2 tổng hợp hệ thống lý luận học thuật làm cơ sở đối chiếu cho nghiên cứu thực nghiệm:

• So sánh đặc điểm B2B và B2C: Khái quát sự khác biệt căn bản dựa trên nghiên cứu của Ali (2021):

Tiêu chí	Tiếp thị B2B	Tiếp thị B2C
Đặc điểm thị trường	Tập trung về địa lý; ít người mua hơn; cạnh tranh thiểu số (oligopolistic).	Phân tán địa lý; thị trường đại chúng; cạnh tranh độc quyền.
Đặc điểm sản phẩm	Kỹ thuật phức tạp; tính tùy biến cao theo nhu cầu doanh nghiệp.	Chuẩn hóa; sản xuất hàng loạt.
Đặc điểm dịch vụ	Dịch vụ, tiến độ giao hàng và tính sẵn sàng có vai trò rất quan trọng.	Dịch vụ và tiến độ giao hàng ở mức độ quan trọng vừa phải.
Hành vi mua	Quyết định dựa trên lý tính/hiệu suất; nhiều bên tham gia (trung tâm mua); quan hệ người mua - người bán bền vững.	Quyết định dựa trên cảm xúc, tâm lý cá nhân; người tiêu dùng đơn lẻ tự quyết định; ít đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật.
Kênh phân phối	Trực tiếp hơn; ít tầng lớp trung gian.	Gián tiếp; nhiều tầng nấc trung gian.
Đặc tính xúc tiến	Chú trọng bán hàng cá nhân và tiếp thị quan hệ.	Chú trọng quảng cáo đại chúng.
Đặc tính giá	Đấu thầu cạnh tranh, thương lượng hợp đồng, giá theo danh mục giải pháp.	Niêm yết cố định hoặc theo giá bán lẻ tối đa.
Bản chất nhu cầu	Cầu dẫn xuất (derived demand); kém co giãn theo giá; biến động mạnh theo chu kỳ ngành.	Nhu cầu trực tiếp; co giãn theo giá; mức độ biến động thấp hơn.

• Tổng hợp 8 công cụ truyền thông B2B: Trình bày chi tiết vai trò của tiếp thị truyền thống, digital marketing, khuyến mại, PR, tiếp thị trực tiếp, bán hàng cá nhân, sự kiện/trải nghiệm và tài trợ theo mô hình của Fill & McKee (2011).
• Hành trình khách hàng B2B SaaS: Đi sâu vào tính phức tạp của mô hình SaaS: giai đoạn trước mua cần nhiều tư vấn đánh giá ROI và dùng thử (trial/demo); giai đoạn mua đòi hỏi đàm phán hợp đồng cấp phép dịch vụ; giai đoạn sau mua phụ thuộc vào dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật, đào tạo người dùng (onboarding) nhằm giảm tỷ lệ rời bỏ (churn rate).

Chương 3: Thực trạng hoạt động B2B SaaS Marketing tại Saigon A. (Current Status of B2B SaaS Marketing Activities at Saigon A.)

Chương 3 tiến hành đánh giá thực trạng các hoạt động tiếp thị tại công ty:

• Bộ phận Marketing: Nhân lực còn mỏng, phải kiêm nhiệm nhiều đầu việc từ thiết kế đồ họa, quản trị nội dung website đến tổ chức sự kiện.
• Phân tích Marketing Mix (7Ps) và STP tại doanh nghiệp:
  • Sản phẩm (Product): Cung cấp các mô-đun phần mềm AI đám mây, dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chatbot và giải pháp phân tích dữ liệu tùy chỉnh.
  • Giá (Price): Áp dụng chính sách định giá linh hoạt theo tính năng (feature-based pricing) và hợp đồng tư vấn triển khai.
  • Phân phối (Place): Cung cấp qua nền tảng đám mây và triển khai kỹ thuật số trực tiếp cho khách hàng.
  • Chiêu thị (Promotion): Chủ yếu dựa vào mạng xã hội LinkedIn, quan hệ đối tác cá nhân và một số sự kiện chuyên ngành.
  • Con người (People), Quy trình (Process), Cơ sở vật chất (Physical Evidence): Quy trình triển khai kỹ thuật được chuẩn hóa, nhưng quy trình phối hợp bàn giao khách hàng tiềm năng giữa marketing và kinh doanh chưa hoàn thiện.
• Thực trạng các kênh truyền thông tiếp thị:
  • Website công ty: Cấu trúc website cung cấp thông tin tổng thể nhưng hiệu năng hiển thị trên thiết bị di động (mobile performance) và máy tính (desktop performance) còn điểm hạn chế về tốc độ tải; thời gian tương tác trung bình mỗi phiên (average engagement time per session) chưa cao; hệ thống bài viết chuyên môn (blog) và dữ liệu trích xuất rich snippets chưa được tối ưu chuẩn SEO; lượng liên kết ngoài (backlinks) chất lượng còn ít.
  • Kênh mạng xã hội: Trang LinkedIn có lượng người theo dõi thuộc các doanh nghiệp công nghệ, phân bố chủ yếu ở thị trường quốc tế và Việt Nam, nhưng tần suất và định dạng nội dung tương tác chưa đa dạng. Kênh Facebook duy trì nhóm cộng đồng "IT English Club" hỗ trợ xây dựng hình ảnh trách nhiệm xã hội nhưng tỷ lệ chuyển đổi thành khách hàng thương mại B2B còn thấp.
  • Hoạt động sự kiện và tiếp thị trực tiếp: Công ty đã triển khai thành công hội thảo chuyên đề "Organizational AI Readiness" vào tháng 2/2025; tuy nhiên, quy trình tiếp thị qua email (Email workflow) và nuôi dưỡng khách hàng sau sự kiện chưa được tự động hóa.
• Tổng hợp đánh giá: Doanh nghiệp sở hữu năng lực công nghệ và tốc độ tăng trưởng doanh thu tốt, song hoạt động tiếp thị vẫn mang tính vụ việc, thiếu chiến lược nội dung dài hạn, thiếu hệ thống chỉ số đo lường hiệu quả chuyển đổi và chưa có sự đồng bộ chặt chẽ với đội ngũ bán hàng.

Chương 4: Giải pháp cho hoạt động B2B SaaS Marketing tại Saigon A. (Solutions for B2B SaaS Marketing Activities for Saigon A.)

Dựa trên các phân tích thực trạng, tác giả đề xuất hệ thống giải pháp chia thành ba nhóm:

• Nhóm giải pháp tổ chức và vận hành:
  • Xây dựng Khung liên kết Marketing - Bán hàng (Marketing-Sales Alignment Framework): Thống nhất định nghĩa về khách hàng tiềm năng đạt tiêu chuẩn tiếp thị (MQL) và khách hàng tiềm năng đạt tiêu chuẩn bán hàng (SQL), xây dựng quy trình chia sẻ dữ liệu hai chiều.
  • Phân bổ nguồn lực chiến lược (Strategic Resource Allocation): Điều phối ngân sách hợp lý giữa tiếp thị số, sản xuất nội dung kỹ thuật và hoạt động sự kiện.
• Tối ưu hóa hỗn hợp truyền thông và tiếp thị nội dung:
  • Ứng dụng Ma trận Tiếp thị Nội dung (Content Marketing Matrix): Xây dựng tài liệu kỹ thuật, nghiên cứu tình huống (case study), sách trắng (whitepaper) phù hợp với từng giai đoạn trong phễu bán hàng.
  • Phát triển bản tin chuyên ngành qua email: Xây dựng bản tin định kỳ mang tên "The AI Snackbar – 5-Minute Weekly Servings" (cấu trúc bài đọc ngắn 5 phút cập nhật ứng dụng AI hàng tuần) nhằm nuôi dưỡng tệp khách hàng tiềm năng.
  • Tối ưu hóa SEO và bài viết blog: Xây dựng kế hoạch viết bài dựa trên danh mục từ khóa giá trị cao (High-Value Keywords) liên quan đến giải pháp AI doanh nghiệp nhằm gia tăng lượng truy cập không phải trả tiền (organic traffic).
  • Chuẩn hóa quy trình tiếp thị sự kiện (Event Marketing Workflow): Đóng gói quy trình tổ chức các chuỗi hội thảo chuyên đề tiếp theo sau thành công của workshop "Organizational AI Readiness".
• Sáng kiến lấy khách hàng làm trọng tâm:
  • Thiết lập Chương trình Tiếng nói Khách hàng (Voice-of-Customer - VoC) và Khung Dịch vụ Khách hàng thành công (Customer Success Framework) nhằm hỗ trợ người dùng sau triển khai, giảm tỷ lệ hủy dịch vụ.
  • Triển khai khảo sát định kỳ đo lường mức độ hài lòng thông qua Chỉ số đo lường mức độ hài lòng khách hàng (Net Promoter Score - NPS).
  • Khai thác quan hệ đối tác chiến lược (Strategic Partnerships) với các tập đoàn công nghệ lớn (như Microsoft với chương trình "Code; Without Barriers") và đẩy mạnh xây dựng uy tín cá nhân của ban điều hành (CEO/Founder personal branding).

---

Kết quả và đóng góp

Kết quả nghiên cứu chính kèm dữ liệu thực chứng

1. Dữ liệu kinh doanh và tăng trưởng: Khóa luận ghi nhận kết quả tài chính của Saigon A. giai đoạn 2021–2023 với doanh thu tăng trưởng từ 10,00 triệu USD (năm 2021) lên 13,00 triệu USD (năm 2022, tăng 30%) và đạt 26,00 triệu USD (năm 2023, tăng 100%). Lợi nhuận ròng năm 2023 đạt 11,50 triệu USD, tăng 7,00 triệu USD (tương đương mức tăng 155,56% so với năm 2022). Chi phí vận hành tăng từ 6,00 triệu USD (2021) lên 14,50 triệu USD (2023) do tái đầu tư vào công nghệ, nhân lực và tiếp thị.
2. Thực trạng hoạt động marketing: Khóa luận chỉ ra rằng dù doanh thu tăng nhanh, hoạt động tiếp thị số của Saigon A. vẫn tồn tại các điểm nghẽn kỹ thuật: tốc độ website trên thiết bị di động và máy tính cần cải thiện, thiếu hụt hệ thống backlink chuyên ngành, cấu trúc rich snippets chưa hoàn chỉnh và quy trình bàn giao dữ liệu từ marketing sang bán hàng chưa được chuẩn hóa.
3. Mô hình giải pháp đề xuất: Tác giả đã thiết kế hoàn chỉnh cấu trúc bản tin email hàng tuần "The AI Snackbar – 5-Minute Weekly Servings", lập bảng từ khóa SEO giá trị cao cho blog công ty, và xây dựng quy trình chuẩn cho tiếp thị sự kiện dựa trên dữ liệu thực tế từ workshop "Organizational AI Readiness" tổ chức vào tháng 2/2025.

Đóng góp so với nghiên cứu trước

• Đóng góp thực tiễn: Khóa luận cung cấp một trường hợp nghiên cứu cụ thể về hoạt động tiếp thị B2B SaaS tại một doanh nghiệp công nghệ AI bản địa tại Việt Nam. Các giải pháp đưa ra không áp dụng rập khuôn các mô hình của doanh nghiệp quy mô lớn tại các quốc gia phát triển, mà được thiết kế tương thích với các ràng buộc về quy mô nhân sự và ngân sách của doanh nghiệp vừa và nhỏ trong nước.
• Đóng góp học thuật: Đề tài góp phần bổ sung nguồn tài liệu khảo sát thực nghiệm về sự kết hợp giữa mô hình Marketing Mix 7Ps, hành trình khách hàng B2B SaaS và khung liên kết Marketing - Bán hàng trong bối cảnh thị trường công nghệ số đang phát triển tại Đông Nam Á.

---

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Khóa luận chỉ ra một số giới hạn nghiên cứu xuất phát từ bối cảnh thực hiện:

• Hạn chế về dữ liệu và thời gian: Thời gian nghiên cứu thực địa diễn ra trong khoảng 3 tháng (từ ngày 01/01/2025 đến ngày 29/03/2025). Do tính bảo mật kinh doanh và thời gian ngắn, tác giả chưa thể tiếp cận toàn diện một số dữ liệu định lượng chi tiết về chi phí trên từng kênh chuyển đổi cụ thể.
• Phương pháp tiếp cận: Nghiên cứu chủ yếu dựa trên phương pháp định tính thông qua quan sát nội bộ, thảo luận không chính thức và phân tích dữ liệu thứ cấp, chưa tiến hành điều tra khảo sát trên diện rộng đối với toàn bộ các nhóm khách hàng doanh nghiệp quốc tế của công ty.
• Hướng nghiên cứu tiếp theo: Tác giả đề xuất các nghiên cứu sau này cần triển khai theo dõi, đo lường các chỉ số thực tế (chỉ số rời bỏ khách hàng, tỷ lệ chuyển đổi MQL sang SQL, điểm số NPS) sau khi áp dụng khung giải pháp; đồng thời có thể mở rộng nghiên cứu sang phương pháp định lượng để kiểm định tác động của mức độ liên kết Marketing - Bán hàng tới doanh thu định kỳ của doanh nghiệp SaaS.

---

Giá trị tham khảo

Báo cáo khóa luận có giá trị tham khảo học thuật và ứng dụng thực tiễn cho nhiều nhóm đối tượng:

• Đối với sinh viên và học viên: Tài liệu học tập cho sinh viên chuyên ngành Kinh doanh Quốc tế, Quản trị Kinh doanh, và Marketing Công nghệ khi thực hiện các đề tài nghiên cứu về mô hình SaaS, tiếp thị doanh nghiệp với doanh nghiệp (B2B), hoặc phương pháp ứng dụng mô hình 7Ps trong ngành dịch vụ công nghệ số.
• Đối với nhà quản trị và chuyên viên tiếp thị B2B: Các doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ, phần mềm hoặc tư vấn trí tuệ nhân tạo có thể tham khảo trực tiếp:
  • Bảng so sánh đặc trưng giao tiếp B2B và B2C.
  • Khung quy trình tổ chức sự kiện chuyên đề (Workshop Workflow) và cấu trúc triển khai bản tin nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng (The AI Snackbar).
  • Khung phối hợp hoạt động và chia sẻ thông tin giữa bộ phận Tiếp thị và Bán hàng nhằm tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Đối tượng nghiên cứu cụ thể của khóa luận này là gì?
Nghiên cứu tập trung vào thực trạng hoạt động tiếp thị B2B SaaS và các giải pháp nâng cao hiệu quả tiếp thị tại Công ty TNHH Saigon A. (Saigon AI) — một doanh nghiệp có trụ sở tại Quận 3, TP. Hồ Chí Minh, hoạt động trong lĩnh vực cung cấp sản phẩm SaaS và tư vấn giải pháp trí tuệ nhân tạo.

2. Kết quả tài chính của Saigon A. giai đoạn 2021–2023 được ghi nhận như thế nào trong văn bản?
Doanh thu của công ty tăng trưởng từ 10,00 triệu USD (năm 2021) lên 13,00 triệu USD (năm 2022) và đạt 26,00 triệu USD (năm 2023). Chi phí tương ứng là 6,00 triệu USD (2021), 8,50 triệu USD (2022) và 14,50 triệu USD (2023). Lợi nhuận ròng tăng từ 4,00 triệu USD (2021) lên 4,50 triệu USD (2022) và đạt 11,50 triệu USD vào năm 2023.

3. Khóa luận sử dụng các khung lý thuyết tiếp thị chủ chốt nào để phân tích doanh nghiệp?
Tác giả sử dụng các khung lý thuyết gồm: Lý thuyết Marketing B2B và phân loại khách hàng B2B (Ali, 2021); Mô hình hành trình khách hàng B2B SaaS (Lemon & Verhoef, 2016); Mô hình Marketing Mix 7Ps dịch vụ (Booms & Bitner, 1981); Mô hình STP (Cortez et al., 2021); Ma trận phân tích SWOT; Hỗn hợp truyền thông B2B với 8 công cụ (Fill & McKee, 2011); Quản trị quan hệ khách hàng (CRM) và Mô hình khoảng cách chất lượng dịch vụ.

4. Những điểm hạn chế chính trong hoạt động tiếp thị của Saigon A. được tác giả chỉ ra là gì?
Các hạn chế bao gồm: sự thiếu nhất quán trong nhận diện thương hiệu ngoài mạng lưới khách hàng quen thuộc; nội dung kỹ thuật số chưa phong phú; website còn hạn chế về hiệu năng di động, thiếu rich snippets và hệ thống backlink; thiếu sự đồng bộ và quy trình chia sẻ dữ liệu khách hàng tiềm năng giữa bộ phận Tiếp thị và bộ phận Bán hàng; các hoạt động nuôi dưỡng khách hàng sau sự kiện chưa được tự động hóa.

5. Tác giả đề xuất những công cụ truyền thông cụ thể nào để cải thiện năng lực tiếp thị nội dung của công ty?
Tác giả đề xuất thiết lập Ma trận Tiếp thị Nội dung theo phễu bán hàng, phát hành bản tin email chuyên môn định kỳ hàng tuần mang tên "The AI Snackbar – 5-Minute Weekly Servings", lập kế hoạch viết bài blog dựa trên bộ từ khóa chuẩn SEO giá trị cao, chuẩn hóa quy trình tiếp thị sự kiện hội thảo (dựa trên mô hình workshop "Organizational AI Readiness"), và triển khai chương trình Tiếng nói Khách hàng (VoC) kết hợp đo lường chỉ số NPS.

---

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Phan Châu Thuần đã hệ thống hóa các vấn đề lý luận cốt lõi về tiếp thị B2B SaaS và ứng dụng thành công phương pháp nghiên cứu tình huống điển hình tại Công ty TNHH Saigon A. Thông qua việc phân tích dữ liệu thực tế và các chỉ số vận hành giai đoạn 2021–2025, công trình đã làm rõ những thành quả tăng trưởng kinh doanh cũng như các điểm nghẽn trong hoạt động tiếp thị nội dung, hạ tầng số và sự phối hợp giữa các phòng ban. Hệ thống giải pháp đề xuất tập trung vào khung liên kết Marketing - Bán hàng, chuẩn hóa chiến lược nội dung email/SEO và các sáng kiến quản trị trải nghiệm khách hàng mang lại giá trị thực tiễn cho doanh nghiệp nghiên cứu cũng như các đơn vị khởi nghiệp công nghệ tương tự.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION GRADUATION THESIS MAJOR: GRADUATION THESIS OF THE INTERNATIONAL BUSINESS PROPOSED SOLUTIONS TO IMPROVE THE EFFECTIVENESS OF B2B SAAS MARKETING AT SAIGON A.,LTD INSTRUCTOR: LAI THI TUONG VI STUDENT: PHAN CHAU THUAN Ho Chi Minh city, April 2025 MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS *************** GRADUATION THESIS MAJOR: INTERNATIONAL BUSINESS SUBJECT PROPOSED SOLUTIONS TO IMPROVE THE EFFECTIVENESS OF B2B SAAS MARKETING AT SAIGON A., LTD Supervising teacher: MBA. Lai Thi Tuong Vi Course module: 241INTE422608 Author: Phan Chau Thuan Student ID: 21136225 Ho Chi Minh City, April of 2025 MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS *************** GRADUATION THESIS MAJOR: INTERNATIONAL BUSINESS SUBJECT PROPOSED SOLUTIONS TO IMPROVE THE EFFECTIVENESS OF B2B SAAS MARKETING AT SAIGON A., LTD Supervising teacher: MBA. Lai Thi Tuong Vi Course module: 241INTE422608 Author: Phan Chau Thuan Student ID: 21136225 Ho Chi Minh City, April of 2025 COMMENTS OF ADVISOR ……………….… i COMMENTS OF REVIEWER ……………….… ii ACKNOWLEDGEMENT During the process of completing my graduation thesis, I would like to take this opportunity to sincerely express my gratitude to Saigon A. Company and the Faculty of Economics at Ho Chi Minh City University of Technology and Education.

Their support has been instrumental in providing me with the valuable opportunity to work and learn, ultimately enabling me to successfully complete this thesis. I would like to extend my heartfelt thanks to Ms. Lai Thi Tuong Vi for her unwavering guidance and support throughout the research process. Her expertise and encouragement have significantly influenced my work and have been pivotal in helping me navigate the challenges I faced while conducting my research.

Despite my diligent efforts to apply the knowledge and skills I acquired during my time at the company, I acknowledge that this report has several limitations. These limitations arise from constraints related to time, available information, and practical experience. I am open to any constructive feedback that could help me enhance this paper further. Moreover, I want to express my appreciation for the collaborative environment fostered by Saigon A.

Company, which allowed me to engage with innovative projects and gain invaluable insights into the field. The experience has enriched my academic journey and deepened my understanding of the industry. Lastly, I wish to reiterate my profound appreciation for Saigon A. Company and Ms.

Lai Thi Tuong Vi for their invaluable support over the past month. The insights I gained and the experiences I had during my time with the company have made a lasting impact on my professional development. I am committed to utilizing everything I have learned as I move forward in my career. I extend my best wishes for good health and continued success to Ms.

Vi and the entire Saigon A. Your dedication to excellence is truly inspiring, and I hope to apply the lessons learned during this journey to achieve my future goals. iii LIST OF ABBREVIATIONS Abbreviation Full Term AI Artificial Intelligence ASEAN Association of Southeast Asian Nations AWS Amazon Web Services BOT Robot CAC Customer Acquisition Cost CAGR Compound Annual Growth Rate CEO Chief Executive Officer COO Chief Operating Officer CRM Customer Relationship Management iv CS Customer Success CSS Cascading Style Sheets CTA Call to Action ESG Environmental, Social, and Governance EU European Union FPT FPT Corporation GDPR General Data Protection Regulation HR Human Resources HTML HyperText Markup Language IT Information Technology v KPI Key Performance Indicator NLP Natural Language Processing OEM Original Equipment Manufacturer SaaS Software as a Service SEO Search Engine Optimization STP Segmentation, Targeting, and Positioning UI User Interface UX User Experience WOM Word of Mouth vi LIST OF FIGURES Figure 1. The Website of Saigon A.

The Logo of Saigon A. Organizational Chart of Saigon A. Process model of customer journey and experience. Conceptualization of B2B market segmentation.

Conceptual model of CRM. Marketing Team structure. B2B SaaS Market Size. Feature-based pricing strategy example.’s Brand Positioning Map.

Customer Journey Map of Saigon A. Homepage layout of Saigon A. Active users by Device category of Saigon A.8 Assessment of the website’s mobile performance. Assessment of the website’s desktop performance.

The blog section of Saigon A. The current rich snippet information of Saigon A. Some backlinks for Saigon AI on specific pages. Average engagement time per session on the Saigon AI website.

Social Media Working Process. Visitor metrics for Saigon AI’s LinkedIn page. Follower highlights on LinkedIn. The company sizes of Saigon AI’s followers.

The top five locations of Saigon AI’s. IT English Club Facebook Group Appearance. Top countries' flowers of Saigon A. Overview of content performance on the Saigon A.I receives recognition for social impact.

partners with Microsoft on "Code, without Barriers. The Email Workflow of Saigon A. Personal Selling Working Process. "Organizational AI Readiness" Workshop.

Marketing and Sales alignment. Theoretical framework of the Marketing–Sales relationship. The Content Marketing Matrix. Content types based on the sales funnel stages.

Visual of the proposed newsletter. Customer satisfaction based on Net Promoter Score surveys. 136 viii LIST OF TABLES Table 1.’s Business Operations Outcome (2021–2023). Differences between B2B marketing and B2C marketing.

Two-by-two matrix: SWOT analysis. Comparison between consumer and business market communication. Marketing communication mix for B2B .Top keywords of Saigon A. Event Marketing Workflow—"Organizational AI Readiness” Workshop (February 2025).

High-Value Keywords for Saigon A. Suggested Blog Content Based on SEO Keywords. Newsletter Structure: "The AI Snackbar – 5-Minute Weekly Servings". 130 ix TABLE OF CONTENTS COMMENTS OF ADVISOR.

i COMMENTS OF REVIEWER. iii LIST OF ABBREVIATIONS. iv LIST OF FIGURES. vii LIST OF TABLES.

ix TABLE OF CONTENTS. Reasons for choosing the topic. Research Objects and Scope. Structure of the Report.

6 CHAPTER 1: GENERAL INTRODUCTION TO SAIGON A. General Information about the Company. Formation and Development of Saigon AI Formation:. Functions and Areas of Operation.

Functions and Responsibilities. Areas of Operation. Vision and Mission. Organizational Management of the Company.

Functions and Responsibilities of Departments. Business Performance Results. 14 SUMMARY OF CHAPTER 1. 17 CHAPTER 2: OVERVIEW OF THE THEORETICAL BASIS.

Overview of B2B Marketing. Definition of B2B Marketing. Comparison of B2B vs. Types of B2B Customers.

Overview of B2B SaaS Marketing. Distinctions in the B2B SaaS Customer Journey. B2B Marketing Strategic Framework. Segmentation, Targeting, and Positioning (STP) .1 Definition and Importance of Branding in B2B.2 Brand Equity in B2B Markets .3 The Role of Brand Awareness and Communication.

Marketing Communication in B2B. Definition and Role of Marketing Communication. B2B Customer Relationship Management (CRM) .1 The Role of CRM in Modern Business .2 Benefits of CRM Implementation .3 Strategic Perspectives on CRM Adoption .4 Financial and Operational Impact of CRM. 36 SUMMARY OF CHAPTER 2.

37 CHAPTER 3: CURRENT STATUS OF B2B SAAS MARKETING ACTIVITIES AT SAIGON A. Overview of the Marketing Department. Roles and Responsibilities. Analysis of Factors Influencing Saigon A.1 External Factors Analysis.

Internal Factors Analysis. Analysis of the B2B Marketing Mix (7Ps) Model. STP Model Analysis. Customer Journey Analysis.

SWOT Analysis of Marketing Activities at Saigon A. Marketing Communication Mix Analysis. Overall Marketing Effectiveness Evaluation. 101 SUMMARY OF CHAPTER 3.

104 CHAPTER 4: SOLUTIONS FOR B2B SAAS MARKETING ACTIVITIES FOR SAIGON A. Basis for proposed solutions. Company’s Business Goals in the Upcoming Years. Marketing & Sales Alignment.

Content Marketing in B2B. Email Marketing and Newsletter Development. Service Quality Gaps Model. The importance of Strategic Partnerships.

Organizational & Operational Solutions. Marketing-Sales Alignment Framework. Strategic Resource Allocation. Marketing communication mix optimization.

Events and Experiences. Customer-Centric Initiatives. Voice-of-Customer Program. Customer Success Framework.

136 SUMMARY OF CHAPTER 4. Reasons for choosing the topic In the era of digital transformation, Software-as-a-Service (SaaS) has emerged as a powerful model for delivering scalable, cloud-based solutions across various business sectors. By eliminating the need for on-premise infrastructure and offering flexible, subscription-based access to software, SaaS has reshaped how companies operate, compete, and innovate. According to Mordor Intelligence (2025), the global B2B SaaS market size is projected to grow from USD 0.39 trillion in 2025 to USD 1.30 trillion by 2030, at a compound annual growth rate (CAGR) of 26.

This exponential growth is driven by the increasing demand for agile, customizable, and cost-effective tools that enhance business efficiency and accelerate digital transformation. A significant trend in this space is the development of highly specialized SaaS products tailored to specific business needs. These niche offerings often achieve better conversion rates and lower customer acquisition costs due to their clear value propositions. Today, approximately 96% of businesses already use at least one SaaS solution, and 72% plan to increase their investment in SaaS platforms in the near future (Mordor Intelligence, 2025).

In particular, B2B SaaS companies are becoming vital components of digital infrastructure, spanning areas such as customer relationship management (CRM), workflow automation, artificial intelligence consulting, and cybersecurity solutions. Amid this context, the artificial intelligence (AI) sector is also rapidly expanding. The global AI market was valued at USD 279.22 billion in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 35. This growth creates opportunities for AI-focused SaaS companies to serve increasingly data-driven and automation-oriented enterprises.

1 However, as the market becomes more saturated and technologically complex, effective B2B marketing has become a strategic imperative—not just for client acquisition, but also for sustained brand building, customer retention, and long-term relationship development. Marketing in the B2B SaaS space is particularly challenging because it involves communicating the value of intangible, highly technical services to rational and discerning business buyers. In Vietnam and across Southeast Asia, technology startups like Saigon A. are emerging as innovation hubs, offering AI-powered solutions tailored to enterprise needs.

Despite their technical strengths, many of these firms struggle with marketing due to constraints in budget, talent, and brand maturity. exemplifies this challenge, operating in a knowledge-intensive sector where visibility, trust, and credibility must be built through strategic communication and positioning. Without a solid marketing foundation, even the most advanced and innovative SaaS solutions risk being overlooked in a crowded market. This concern is particularly urgent for firms in intangible service domains, such as AI consulting, where products cannot be easily demonstrated or evaluated by potential clients prior to engagement.

Therefore, marketing plays a crucial role in educating buyers, building trust, and supporting long-term growth. Although there is a growing body of literature on B2B marketing, most existing studies focus on large enterprises or firms in mature markets such as the U. These studies often emphasize advanced metrics, automation platforms, and digital funnels, assuming a level of resource availability that may not reflect the realities of early-stage or mid-sized companies in developing economies. Additionally, much of the existing knowledge remains broad and generic, offering limited actionable guidance for firms operating in niche or emerging sectors.

In the case of Vietnam and Southeast Asia, there is a notable lack of research on how B2B SaaS startups can design and execute marketing strategies that align with their unique conditions and constraints., internal observations have revealed a significant gap between marketing strategy and actual execution. Specific challenges include inconsistent brand identity, unclear value messaging, limited content generation, and a lack of integration between sales and marketing efforts. These gaps hinder the company’s ability to effectively communicate its offerings and connect with potential clients, especially those outside its immediate network. Given these challenges and the scarcity of localized research, there is a need to explore context-sensitive solutions that can help firms like Saigon A.

improve their marketing capabilities in practical and scalable ways.