Luận án tiến sĩ về dự báo rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tàu container của Việt Nam

Đề tài 'Dự báo rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tàu container Việt Nam' được hình thành từ sự cần thiết phải phát triển ngành vận tải biển, đặc biệt là đội tàu container. Rủi ro tín dụng trong lĩnh vực này đang ở mức cao, với tỷ lệ nợ xấu lên đến 39%. Điều này ảnh hưởng đến khả năng cấp tín dụng của các tổ chức tín dụng (TCTD). Nghị quyết của Đảng khẳng định vai trò của kinh tế biển, với mục tiêu đến năm 2030, kinh tế biển chiếm 65-70% GDP. Đầu tư phát triển đội tàu container là một trong những yếu tố quan trọng để đạt được mục tiêu này. Việc nghiên cứu và dự báo rủi ro tín dụng sẽ giúp các TCTD đưa ra quyết định chính xác hơn trong việc cấp tín dụng cho các dự án đầu tư tàu container.

Mục đích của luận án là dự báo rủi ro tín dụng trong cho vay đầu tư phát triển đội tàu container của Việt Nam. Nhiệm vụ nghiên cứu bao gồm tổng quan các công trình khoa học liên quan, hệ thống hóa lý luận về dự báo, rủi ro tín dụng, và các phương pháp dự báo. Đặc biệt, nghiên cứu sẽ đánh giá thực trạng công tác dự báo rủi ro tín dụng tại các TCTD, từ đó xây dựng mô hình dự báo mới. Mô hình này sẽ giúp các TCTD có thêm cơ sở để ra quyết định cấp tín dụng, giảm thiểu rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tàu container.

Đối tượng nghiên cứu của luận án là công tác dự báo rủi ro tín dụng tại các TCTD trong cho vay đầu tư phát triển đội tàu container. Phạm vi nghiên cứu bao gồm các tổ chức tín dụng hoạt động tại Việt Nam, từ ngân hàng đến tổ chức tín dụng phi ngân hàng. Nghiên cứu sẽ tập trung vào các dự án đầu tư từ năm 1997 đến 2019, với mục tiêu dự báo rủi ro tín dụng cho các dự án tàu container mới đến năm 2025. Việc xác định rõ đối tượng và phạm vi nghiên cứu sẽ giúp luận án có tính khả thi và ứng dụng cao.

Luận án sử dụng nhiều phương pháp nghiên cứu khác nhau, bao gồm phương pháp điều tra, thống kê để thu thập số liệu về thực trạng đầu tư đội tàu container. Phương pháp phân tích, so sánh, đối chiếu sẽ được áp dụng để đánh giá công tác dự báo rủi ro tín dụng tại các ngân hàng. Đặc biệt, mô hình hồi quy Binary Logistic sẽ được sử dụng để xây dựng mô hình dự báo. Các phương pháp này sẽ giúp đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu, từ đó cung cấp cơ sở khoa học cho việc dự báo rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tàu container.

Luận án không chỉ góp phần hoàn thiện lý luận về dự báo và rủi ro tín dụng, mà còn đưa ra khái niệm mới về 'rủi ro tín dụng trong đầu tư tàu container'. Kết quả nghiên cứu sẽ giúp các TCTD có thêm thông tin để ra quyết định cấp tín dụng, từ đó giảm thiểu rủi ro tín dụng. Về mặt thực tiễn, luận án sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về thực trạng đầu tư đội tàu container tại Việt Nam, đồng thời chỉ ra những hạn chế trong công tác dự báo rủi ro tín dụng hiện nay. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả quản lý rủi ro tại các tổ chức tín dụng.

Luận án đã đạt được nhiều kết quả quan trọng, bao gồm hệ thống hóa lý luận về dự báo và rủi ro tín dụng, phân tích thực trạng rủi ro tín dụng trong đầu tư tàu container. Điểm mới của luận án là việc xây dựng mô hình dự báo chuyên biệt cho lĩnh vực này, giúp các TCTD có thêm công cụ để đánh giá rủi ro tín dụng. Luận án cũng đề xuất các biện pháp hạn chế rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tàu container, từ đó nâng cao khả năng cấp tín dụng cho các dự án đầu tư trong tương lai.