Luận văn thạc sĩ về đánh giá nghèo đô thị đa chiều tại các thành phố trung tâm Việt Nam

Luận văn thạc sĩ về ước lượng nghèo đô thị đa chiều tại các thành phố trung tâm Việt Nam, phân tích và đánh giá tình hình thực tế.

• Tác giả: Nguyễn Văn Cường
• Người hướng dẫn: Dr. Nguyễn Hữu Dũng
• Trường học: University Of Economics Ho Chi Minh City
• Chuyên ngành: Development Economics
• Đề tài: Multidimensional Urban Poverty Estimates In Vietnamese Central Cities
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2012
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• 1. CHAPTER I: INTRODUCTION
• 1.1. Problem Statement
• 1.2. Research Objectives
• 1.3. Research questions
• 1.4. Research hypotheses
• 1.5. Methodology
• 1.6. Research scope
• 2. CHAPTER II: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Introduction
• 2.2. Basic concepts and definitions
• 2.2.1. Poverty
• 2.2.2. Absolute poverty
• 3. CHAPTER III: DATA AND METHODOLOGY
• 3.1. Measurement of poverty
• 3.2. Relative measurement by MPI
• 4. CHAPTER IV: MULTIDIMENSIONAL POVERTY IN CENTRAL CITY
• 4.1. Overview of five central cities
• 4.2. Review of poverty in five urban central cities
• 4.3. The poverty head count ratio in money-metric measure
• 4.4. The poverty ratio by Head count H in MPI measure
• 4.5. Poverty comparison between money-metric and MPI
• 4.6. Comparison urban poverty ratio in central cities by MPI measure
• 4.7. Poverty comparison by indicators
• 5. CHAPTER V: CONCLUSIONS AND POLICY IMPLICATIONS
• ACKNOWLEDGEMENT
• ABSTRACT
• LIST OF CHARTS
• LIST OF TABLES AND FIGURES
• ACRONYMS

Tóm tắt

I. Tổng quan về đánh giá nghèo đô thị đa chiều tại Việt Nam

Đánh giá nghèo đô thị đa chiều là một phương pháp quan trọng để hiểu rõ hơn về tình hình nghèo đói tại các thành phố trung tâm Việt Nam. Phương pháp này không chỉ xem xét thu nhập mà còn nhiều khía cạnh khác như giáo dục, sức khỏe, và điều kiện sống. Việc áp dụng phương pháp này giúp các nhà nghiên cứu và chính sách có cái nhìn toàn diện hơn về nghèo đói đô thị.

1.1. Định nghĩa nghèo đô thị và nghèo đa chiều

Nghèo đô thị được định nghĩa là tình trạng thiếu thốn về tài chính và các dịch vụ cơ bản trong môi trường đô thị. Nghèo đa chiều mở rộng khái niệm này bằng cách xem xét nhiều yếu tố khác nhau như giáo dục, sức khỏe và điều kiện sống.

1.2. Tầm quan trọng của đánh giá nghèo đô thị đa chiều

Đánh giá nghèo đô thị đa chiều giúp xác định các khía cạnh khác nhau của nghèo đói, từ đó đưa ra các chính sách phù hợp nhằm giảm thiểu tình trạng nghèo đói tại các thành phố lớn.

II. Vấn đề và thách thức trong đánh giá nghèo đô thị tại Việt Nam

Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc đánh giá nghèo đô thị, bao gồm sự thiếu hụt dữ liệu và phương pháp đo lường không đồng nhất. Những vấn đề này có thể dẫn đến việc hiểu sai về tình hình nghèo đói và ảnh hưởng đến các chính sách giảm nghèo.

2.1. Thiếu hụt dữ liệu và thông tin

Nhiều thành phố trung tâm thiếu dữ liệu chính xác về tình hình nghèo đói, điều này gây khó khăn trong việc đánh giá đúng mức độ nghèo đô thị.

2.2. Phương pháp đo lường không đồng nhất

Sự không đồng nhất trong các phương pháp đo lường nghèo đói có thể dẫn đến những kết quả không chính xác, ảnh hưởng đến việc xây dựng chính sách.

III. Phương pháp đánh giá nghèo đô thị đa chiều hiệu quả

Để đánh giá nghèo đô thị đa chiều một cách hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp hiện đại như chỉ số nghèo đa chiều (MPI). Phương pháp này cho phép đánh giá nhiều khía cạnh của nghèo đói cùng một lúc, từ đó đưa ra cái nhìn tổng thể hơn.

3.1. Chỉ số nghèo đa chiều MPI và ứng dụng

Chỉ số nghèo đa chiều (MPI) là một công cụ mạnh mẽ để đo lường nghèo đói, cho phép đánh giá các khía cạnh như giáo dục, sức khỏe và điều kiện sống.

3.2. Các phương pháp thu thập dữ liệu hiệu quả

Việc thu thập dữ liệu từ các cuộc khảo sát như VHLSS là rất quan trọng để có được thông tin chính xác về tình hình nghèo đô thị.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu về nghèo đô thị

Nghiên cứu về nghèo đô thị đa chiều tại các thành phố trung tâm Việt Nam đã chỉ ra rằng nghèo đói không chỉ là vấn đề tài chính mà còn liên quan đến nhiều yếu tố khác. Kết quả nghiên cứu cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa các thành phố trong mức độ nghèo đói.

4.1. Kết quả nghiên cứu tại các thành phố trung tâm

Nghiên cứu cho thấy rằng thành phố Hồ Chí Minh có tỷ lệ nghèo đa chiều cao nhất, với nhiều người dân gặp khó khăn trong việc tiếp cận các dịch vụ cơ bản.

4.2. Ứng dụng chính sách giảm nghèo hiệu quả

Các kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng để xây dựng các chính sách giảm nghèo hiệu quả hơn, tập trung vào các khía cạnh đa chiều của nghèo đói.

V. Kết luận và tương lai của đánh giá nghèo đô thị tại Việt Nam

Đánh giá nghèo đô thị đa chiều là một công cụ quan trọng trong việc hiểu và giải quyết vấn đề nghèo đói tại Việt Nam. Tương lai của việc đánh giá này sẽ phụ thuộc vào việc cải thiện dữ liệu và phương pháp đo lường.

5.1. Tương lai của nghiên cứu nghèo đô thị

Nghiên cứu về nghèo đô thị sẽ tiếp tục phát triển, với sự chú trọng vào việc cải thiện dữ liệu và phương pháp đo lường.

5.2. Đề xuất chính sách cho tương lai

Cần có các chính sách cụ thể nhằm giảm thiểu nghèo đói đô thị, tập trung vào các khía cạnh đa chiều của nghèo đói.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Theo kết quả trích xuất từ Khảo sát Mức sống Hộ gia đình Việt Nam năm 2008 (VHLSS 2008), trong khi tỷ lệ nghèo tiền tệ theo chi tiêu tại khu vực đô thị chỉ chiếm mức 0,36%, thì phương pháp tiếp cận đa chiều lại chỉ ra rằng có tới 16,40% hộ gia đình đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng về các điều kiện phúc lợi thiết yếu. Vấn đề nghiên cứu cốt lõi của luận văn bắt nguồn từ thực trạng quá trình đô thị hóa diễn ra với tốc độ cao tại Việt Nam, kéo theo sự gia tăng của các bất bình đẳng phi tiền tệ, hình thành các khu vực nghèo đô thị bị che khuất bởi thước đo thu nhập truyền thống. Việc chỉ dựa vào chuẩn nghèo đơn chiều khiến nhiều nhóm dân cư dễ bị tổn thương mất đi cơ hội tiếp cận với các chính sách an sinh xã hội phù hợp.

Mục tiêu cụ thể của công trình là nhận diện các khía cạnh thiếu hụt trầm trọng của cư dân đô thị, xác định tỷ lệ nghèo đa chiều thông qua bộ chỉ số MPI, đồng thời so sánh sự khác biệt giữa chuẩn nghèo tiền tệ và nghèo phi tiền tệ tại 5 thành phố trực thuộc Trung ương gồm Hà Nội, Hải Phòng, Đà Nẵng, Thành phố Hồ Chí Minh và Cần Thơ. Nghiên cứu thực hiện phân tích chuyên sâu trên tập dữ liệu vi mô gồm 555 hộ gia đình thành thị trích xuất từ khảo sát chính thức của Tổng cục Thống kê năm 2008. Ý nghĩa thực tiễn của đề tài được thể hiện rõ qua việc cung cấp bằng chứng định lượng chính xác với chỉ số nghèo đa chiều đạt mức 4,40% cùng cường độ thiếu hụt trung bình lên tới 26,85%. Những phát hiện này tạo tiền đề khoa học vững chắc để các nhà hoạch định chính sách cải tổ cơ chế phân bổ ngân sách giảm nghèo, chuyển trọng tâm từ hỗ trợ thu nhập danh nghĩa sang can thiệp trực tiếp vào các chiều thiếu hụt hạ tầng và xã hội.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn xây dựng trên nền tảng lý thuyết tiếp cận năng lực của Amartya Sen kết hợp cùng khung đo lường nghèo đa chiều do Sabina Alkire và Maria Emma Santos phát triển năm 2010 từ Viện Sáng kiến Nghèo đói và Phát triển Con người Oxford. Bên cạnh đó, tác giả đối chiếu sâu sắc giữa lý thuyết nghèo tuyệt đối theo định nghĩa của Robert McNamara và Robert Gordon với lý thuyết nghèo tương đối của Bellù và Liberati để làm rõ bản chất của sự tước đoạt phúc lợi. Khung phân tích mở rộng mô hình chuẩn 3 chiều thành mô hình 5 chiều đo lường cốt lõi với 15 chỉ số cụ thể:

Thứ nhất là chiều giáo dục chiếm 20% tổng trọng số, bao gồm 3 chỉ số thành phần: số năm đi học bình quân của thành viên gia đình (chiếm 6,67%), tỷ lệ trẻ em trong độ tuổi 6 đến 15 không đến trường (chiếm 6,67%) và tỷ lệ người lớn từ 15 tuổi trở lên mù chữ (chiếm 6,67%). Thứ hai là chiều sức khỏe chiếm 20% trọng số với 3 chỉ số: khả năng chi trả viện phí khi khám chữa bệnh (chiếm 6,67%), thời gian làm việc trên 8 giờ mỗi ngày (chiếm 6,67%) và tình trạng có thành viên mắc bệnh mãn tính từ 1 tháng trở lên trong năm (chiếm 6,67%). Thứ ba là chiều điều kiện sống chiếm 20% trọng số, phân bổ đều cho 7 chỉ số (mỗi chỉ số chiếm 2,86%): tiếp cận nguồn điện lưới, điều kiện nhà tiêu hợp vệ sinh, nguồn nước ăn uống sinh hoạt, sở hữu tài sản tiêu dùng bền vững, diện tích nhà ở bình quân dưới 10m2 một người, quyền sở hữu nhà ở và loại nhà ở kiên cố. Thứ tư là chiều phúc lợi kinh tế chiếm 20% trọng số, đo lường thông qua mức chi tiêu bình quân đầu người so với chuẩn nghèo địa phương. Thứ năm là chiều việc làm và lao động chiếm 20% trọng số, đo lường tình trạng thiếu việc làm từ 3 tháng trở lên của lao động chính. Các khái niệm then chốt như tỷ lệ đếm đầu nghèo đa chiều, cường độ thiếu hụt trung bình và mức thiếu hụt kép được vận dụng để phản ánh toàn diện các rào cản phát triển con người.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu khai thác nguồn dữ liệu thứ cấp từ Khảo sát Mức sống Hộ gia đình Việt Nam năm 2008 (VHLSS 2008) do Tổng cục Thống kê ban hành theo Quyết định số 322/QĐ-TCTK ngày 22 tháng 4 năm 2008. Từ tổng thể mẫu khảo sát toàn quốc gồm 45.945 hộ gia đình tại 3.063 xã phường, tác giả trích xuất mẫu nghiên cứu gồm 555 hộ gia đình đô thị thuộc 5 thành phố trực thuộc Trung ương, bao gồm: Hà Nội (126 hộ), Hải Phòng (60 hộ), Đà Nẵng (87 hộ), Thành phố Hồ Chí Minh (240 hộ) và Cần Thơ (42 hộ).

Phương pháp chọn mẫu kế thừa kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng nhiều giai đoạn của Tổng cục Thống kê, bảo đảm tính đại diện cao cho các tầng lớp dân cư thành thị. Lý do lựa chọn phương pháp phân tích Alkire-Foster và Alkire-Santos xuất phát từ khả năng vượt trội trong việc tổng hợp các biến số rời rạc phi tiền tệ, cho phép phân rã dữ liệu theo từng chiều thiếu hụt và từng đơn vị hành chính mà không làm sai lệch bức tranh tổng thể. Ngưỡng nghèo đa chiều được thiết lập ở mức tối thiểu 22% tổng trọng số thiếu hụt (tương đương với việc hộ gia đình bị tước đoạt từ 2 đến 8 chỉ số thuộc 2 chiều đo lường trở lên). Toàn bộ quy trình tính toán định lượng được hoàn thành trên bộ số liệu năm 2008 nhằm phục vụ công tác đánh giá chính sách an sinh xã hội giai đoạn 2011-2015.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Phân tích thực nghiệm mang lại bốn phát hiện quan trọng có ý nghĩa sâu sắc đối với công tác đo lường nghèo đô thị tại Việt Nam:

Thứ nhất, tồn tại sự chênh lệch rất lớn giữa tỷ lệ nghèo tiền tệ và tỷ lệ nghèo đa chiều. Trong khi phương pháp đo lường đơn chiều theo mức chi tiêu chỉ xác định được 2 hộ nghèo (tương ứng tỷ lệ 0,36%), thì chỉ số nghèo đa chiều MPI đã nhận diện được 91 hộ nghèo (chiếm tỷ lệ đếm đầu 16,40% trên tổng số 555 hộ khảo sát), với cường độ thiếu hụt trung bình của nhóm nghèo này là 26,85%.

Thứ hai, mức độ nghèo đa chiều có sự phân hóa sâu sắc giữa các trung tâm kinh tế lớn. Thành phố Hồ Chí Minh và Cần Thơ là hai đô thị có tỷ lệ nghèo đa chiều cao nhất, lần lượt đạt 22,92% (cường độ thiếu hụt 27,37%, chỉ số MPI bằng 6,27%) và 21,43% (cường độ thiếu hụt 26,35%, chỉ số MPI bằng 5,65%). Kết quả này đối lập mạnh mẽ với số liệu nghèo tiền tệ chính thức của Tổng cục Thống kê năm 2008 khi báo cáo tỷ lệ nghèo tại Thành phố Hồ Chí Minh chỉ ở mức 0,30%.

Thứ ba, Hải Phòng ghi nhận tỷ lệ nghèo đa chiều thấp nhất trong 5 đô thị với 8,33% (chỉ số MPI bằng 2,36%), tuy nhiên nhóm hộ nghèo tại đây lại chịu cường độ thiếu hụt trung bình cao nhất lên tới 28,34%. Trong khi đó, tỷ lệ nghèo đa chiều tại Hà Nội được ghi nhận ở mức 10,32% (chỉ số MPI bằng 2,72%) và Đà Nẵng ghi nhận mức 14,94% (chỉ số MPI bằng 3,90%).

Thứ tư, khi bóc tách 15 chỉ số thành phần, loại nhà ở tạm bợ hoặc bán kiên cố là chỉ số có tỷ lệ thiếu hụt cao nhất với 25,63%, theo sau là tình trạng thiếu việc làm với 20,00%, diện tích nhà ở chật hẹp và gánh nặng thời gian làm việc kéo dài. Ngược lại, 100% hộ dân đô thị đã tiếp cận nguồn điện lưới và 98,74% trẻ em từ 6 đến 15 tuổi được bảo đảm quyền đến trường.

Thảo luận kết quả

Sự chênh lệch lớn giữa tỷ lệ nghèo tiền tệ (0,36%) và nghèo đa chiều (16,40%) phản ánh hiện tượng người nghèo đô thị bị bẫy trong các thiếu hụt phi tiền tệ. Chi phí sinh hoạt đắt đỏ tại các đô thị loại đặc biệt khiến thu nhập danh nghĩa của người dân dù vượt qua chuẩn nghèo 500.000 đồng một người một tháng vẫn không đủ khả năng tích lũy để cải thiện chất lượng nhà ở, mua sắm tài sản hoặc tiếp cận dịch vụ y tế tư nhân khi ốm đau. Khi so sánh với công trình của Asselin và Vũ năm 2009 cũng như báo cáo của Tổng cục Thống kê năm 2008 (ghi nhận tỷ lệ nghèo đô thị toàn quốc là 3,30%), nghiên cứu này chứng minh rằng thước đo tiền tệ truyền thống đã che khuất một bộ phận lớn lao động nhập cư và cư dân nghèo sống tại các khu nhà tạm ven đô.

Dữ liệu nghiên cứu có thể được hệ thống hóa trực quan thông qua bảng ma trận đóng góp chỉ số thiếu hụt và biểu đồ cột ghép hai trục tọa độ: trục tung bên trái biểu diễn tỷ lệ đếm đầu nghèo đa chiều (dao động từ 8,33% tại Hải Phòng đến 22,92% tại Thành phố Hồ Chí Minh), trục tung bên phải biểu diễn cường độ thiếu hụt trung bình (tập trung quanh ngưỡng 26,08% đến 28,34%). Cách trình bày này giúp các nhà quản lý thấy rõ rằng giảm nghèo đô thị không đơn thuần là câu chuyện tăng trưởng thu nhập, mà cốt lõi là giải quyết khủng hoảng nhà ở và tình trạng việc làm bấp bênh của người lao động.

Đề xuất và khuyến nghị

Nhằm giải quyết triệt để các chiều thiếu hụt nghiêm trọng tại 5 đô thị trung ương, luận văn đưa ra bốn nhóm khuyến nghị hành động cụ thể:

Thứ nhất, triển khai chương trình phát triển nhà ở xã hội và chỉnh trang đô thị quy mô lớn. Ủy ban nhân dân các thành phố Hà Nội, Hải Phòng, Đà Nẵng, Thành phố Hồ Chí Minh và Cần Thơ cần phối hợp cùng Sở Xây dựng xây dựng các khu nhà ở xã hội cho thuê dài hạn với chi phí thấp, đặt mục tiêu hành động kéo giảm tỷ lệ hộ gia đình sống trong nhà tạm bợ từ mức 25,63% xuống dưới 10,00% trong lộ trình thực hiện 2015-2020.

Thứ hai, thiết lập mạng lưới an sinh việc làm và đào tạo kỹ năng nghề thích ứng đô thị. Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội chủ trì phối hợp với các trung tâm dịch vụ việc làm địa phương tổ chức đào tạo nghề ngắn hạn và kết nối cung cầu lao động, hướng tới mục tiêu kiểm soát tỷ lệ hộ gia đình có lao động chính thiếu việc làm từ 20,00% xuống dưới 5,00% trước năm 2018.

Thứ ba, mở rộng phạm vi bao phủ của bảo hiểm y tế và hỗ trợ chi phí y tế đột xuất. Bảo hiểm Xã hội Việt Nam cùng Ngân hàng Chính sách Xã hội cần thiết lập quỹ tín dụng y tế ưu đãi, hỗ trợ 100% chi phí mua thẻ bảo hiểm y tế tự nguyện cho các hộ thuộc diện cận nghèo đa chiều, bảo đảm không để phát sinh tình trạng tái nghèo do gánh nặng viện phí trong giai đoạn 2015-2017.

Thứ tư, đổi mới phương thức phân bổ ngân sách giảm nghèo quốc gia dựa trên chỉ số MPI. Bộ Tài chính và Bộ Kế hoạch và Đầu tư cần chính thức đưa bộ công cụ 5 chiều 15 chỉ số vào quy trình thẩm định nhu cầu ngân sách địa phương, phân bổ nguồn lực dựa trên quy mô dân số nghèo đa chiều thay vì chuẩn thu nhập danh nghĩa, hoàn thành thí điểm trong giai đoạn 2014-2016.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Luận văn là nguồn tài liệu học thuật và thực tiễn giá trị cho bốn nhóm đối tượng chính:

Thứ nhất, các cơ quan hoạch định chính sách an sinh xã hội và quản lý đô thị. Cán bộ tại Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội, Sở Kế hoạch và Đầu tư có thể sử dụng bộ chỉ số 5 chiều gồm 15 chỉ số thành phần để xây dựng các khung tiêu chí phân loại hộ nghèo đô thị chính xác hơn trong các chương trình mục tiêu quốc gia.

Thứ hai, các chuyên gia kinh tế phát triển và nhà nghiên cứu học thuật. Nghiên cứu sinh và nhà phân tích có thể ứng dụng phương pháp luận Alkire-Foster cùng kỹ thuật xử lý dữ liệu vi mô VHLSS trên mẫu 555 hộ thành thị để mở rộng phạm vi nghiên cứu sang các đô thị loại hai hoặc phân tích biến động nghèo theo chuỗi thời gian.

Thứ ba, các tổ chức phi chính phủ và các định chế phát triển quốc tế như Ngân hàng Thế giới và UNDP. Nhóm đối tượng này có thể sử dụng dữ liệu định lượng về cường độ thiếu hụt 26,85% để thiết kế các dự án tài trợ nhà ở, nước sạch và đào tạo nghề tập trung vào các điểm nghẽn phúc lợi thực tế tại 5 thành phố lớn.

Thứ tư, giảng viên, học viên cao học và sinh viên chuyên ngành kinh tế học. Luận văn cung cấp một hình mẫu nghiên cứu định lượng hoàn chỉnh, từ việc chuyển hóa dữ liệu điều tra mức sống năm 2008 đến cách vận dụng công thức tính toán chỉ số MPI, phục vụ trực tiếp cho quá trình học tập và giảng dạy môn Kinh tế Phát triển.

Câu hỏi thường gặp

Tại sao tỷ lệ nghèo đa chiều tại Thành phố Hồ Chí Minh lại lên tới 22,92% trong khi nghèo tiền tệ chỉ là 0,30%?
Nguyên nhân là do áp lực chi phí sinh hoạt cao và giá nhà ở đắt đỏ khiến nhiều hộ gia đình dù có thu nhập trên chuẩn nghèo 500.000 đồng nhưng vẫn phải sống trong điều kiện nhà ở tạm bợ, diện tích chật hẹp và việc làm thiếu ổn định.

Phương pháp Alkire-Foster áp dụng trong luận văn có ưu điểm gì so với phương pháp đo lường nghèo truyền thống?
Phương pháp này kết hợp đồng thời tỷ lệ đếm đầu và cường độ thiếu hụt trung bình thành một chỉ số duy nhất, cho phép phân rã chi tiết mức độ đóng góp của từng chỉ số thành phần và từng khu vực địa lý cụ thể.

Những chỉ số nào đóng góp lớn nhất vào tình trạng nghèo đa chiều tại 5 thành phố trực thuộc Trung ương?
Hai chỉ số có mức độ thiếu hụt nghiêm trọng nhất là loại nhà ở tạm bợ chiếm 25,63% và tình trạng thiếu việc làm chiếm 20,00%, trong khi chỉ số điện lưới sinh hoạt đạt tỷ lệ tiếp cận hoàn hảo 100%.

Mẫu khảo sát 555 hộ gia đình có bảo đảm tính đại diện khoa học cho khu vực thành thị không?
Mẫu 555 hộ được trích xuất trực tiếp từ Khảo sát Mức sống Hộ gia đình Việt Nam năm 2008 của Tổng cục Thống kê, áp dụng phương pháp chọn mẫu phân tầng ngẫu nhiên nhiều giai đoạn nên bảo đảm tính đại diện thống kê cao.

Chỉ số MPI có thể ứng dụng như thế nào trong công tác phân bổ ngân sách nhà nước?
Chính phủ có thể sử dụng chỉ số MPI kết hợp cùng tỷ lệ thiếu hụt từng chiều để cấp phát ngân sách có mục tiêu, tập trung trực tiếp vào cải tạo nhà ở và hỗ trợ y tế thay vì phân bổ cào bằng theo thu nhập.

Kết luận

• Luận văn đã định lượng thành công tỷ lệ nghèo đa chiều đô thị đạt 16,40% tại 5 thành phố trực thuộc Trung ương, bóc tách toàn diện tình trạng nghèo thực tế bị che khuất bởi tỷ lệ nghèo tiền tệ 0,36%.
• Xác định hai rào cản phúc lợi lớn nhất đối với cư dân thành thị là chất lượng nhà ở tạm bợ với tỷ lệ thiếu hụt 25,63% và tình trạng thiếu việc làm với mức thiếu hụt 20,00%.
• Chứng minh sự phân hóa rõ nét giữa các đô thị khi Thành phố Hồ Chí Minh có tỷ lệ nghèo đa chiều cao nhất đạt 22,92%, trong khi Hải Phòng chịu cường độ thiếu hụt trung bình khắc nghiệt nhất ở mức 28,34%.
• Đóng góp khung phương pháp luận 5 chiều với 15 chỉ số chuẩn hóa, tạo công cụ phân tích khoa học hỗ trợ chuyển đổi chính sách giảm nghèo từ đơn chiều sang đa chiều.
• Đề xuất lộ trình can thiệp chính sách giai đoạn 2015-2020 nhằm tập trung phát triển nhà ở xã hội, bảo trợ việc làm và hoàn thiện mạng lưới bảo hiểm y tế đô thị.

Quý độc giả, các nhà nghiên cứu và chuyên viên hoạch định chính sách quan tâm có thể tham khảo toàn văn công trình nghiên cứu để ứng dụng mô hình đo lường nghèo đa chiều này vào thực tiễn phân tích kinh tế - xã hội.

Trích đoạn nội dung tài liệu

UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS MULTIDIMENSIONAL URBAN POVERTY ESTIMATES IN VIETNAMESE CENTRAL CITIES BY NGUYEN VAN CUONG MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS HO CHI MINH CITY, JANUARY 2012 1 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS MULTIDIMENSIONAL URBAN POVERTY ESTIMATES IN VIETNAMESE CENTRAL CITIES A thesis submitted to partial fulfilment of the requirements for the degree of MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS By NGUYEN VAN CUONG Academic Supervisor: Dr. NGUYEN HUU DUNG HO CHI MINH CITY, JANUARY 2012 2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ACKNOWLEDGEMENT The thesis has benefited from inputs and comments of many people who the author wishes to thank for their valuable contribution in various stages of the research. Nguyen Huu Dung (University of Economics Ho Chi Minh City - Viet Nam), who has been giving instructions and fruitful suggestions all the time of research for and writing of this thesis. Nguyen Chau Thoai (Ho Chi Minh University of Natural Resource and Environment - Viet Nam) who supported the author extracting the data from VHLSS 2008.

Author would like to give the profound gratitude to his family and others giving great encouragement for study. In the end, author would like to express the warmest thanks to all beloved Professors in the Vietnam – The Netherlands Programme for Master Degree in Development Economic program who transferred the valuable knowledge during the course of study in MDE class 16. 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ABSTRACT The thesis estimates multidimensional poverty in five urban central cities in Viet Nam, namely Ha Noi, Hai Phong, Da Nang, Ho Chi Minh, and Can Tho by applying a new approach developed by Alkire and Santos, using Vietnam Living Standard Survey in 2008. There are five dimensions considered for estimation in urban central city including education, health, standard of living, economic well-being, and employment labor.

Findings shows that multidimensional poverty is significant high in central cites, especially in Ho Chi Minh City and that those multidimensional poor suffer from the high deprivation intensity of indicators as type of dwelling, underemployment, housing space, and working time. However, five urban central cities present non-depreciable level of deprivation in electricity. When weights derived from the author’s estimation, underemployment deprivation significantly increases its contribution as it receives a higher weight. The thesis suggested an alternative approach for national poverty measurement at multidimensional level as well as a tool for budget allocation.

4 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] TABLE OF CONTENTS CHAPTER I: INTRODUCTION 1. 03 CHAPTER II: LITERATURE REVIEW 2. Basic concepts and definitions. Comparison between absolute and relative measurement.

Theoretical framework related to MPI. Empirical studies related to dimensions and indicators of poverty. 14 CHAPTER III: DATA AND METHODOLOGY 3. Measurement of poverty.

Relative measurement by MPI. 27 CHAPTER IV: MULTIDIMENSIONAL POVERTY IN CENTRAL CITY 4. Overview of five central cities. Review of poverty in five urban central cities.

The poverty head count ratio in money-metric measure. 34 5 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. The poverty ratio by Head count H in MPI measure. Poverty comparison between money-metric and MPI.

Comparison urban poverty ratio in central cities by MPI measure. Poverty comparison by indicators. 41 CHAPTER V: CONCLUSIONS AND POLICY IMPLICATIONS 5. 72 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] LIST OF CHARTS Chart 4.1: Poverty ratio by money-metric and MPI measure .2: Percentage of deprivation by indicator in urban central city .3: General poverty rate by urban and rural region .4: Poverty rate in central city in 2006 and 2008 .5: Comparison poverty rate between Head count H and Analytical result of GSO from VHLSS 2008 .6: Percentage of deprivation by indicator in each central city .7: Comparison GSO and author’s result by type of dwellings .8: Percentage of chronic sickness by city .9: Percentage of working time by city .10: Percentage of adult illiteracy by city.11: Percentage of underemployment by city .12: Percentage of drinking and cooking water by city.13: Percentage of assets by city .14: Percentage of home ownership by city .15: Percentage of years of schooling by city .16: Percentage of under-schooling 6 – 15 by city .17: Percentage of hospital payment by city .18: Percentage of average expenditure by city.

57 7 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] LIST OF TABLES AND FIGURES Table 2.1: General poverty line by Ministry of Labors, Invalids and Social Affair .2: Specific poverty line in five central cities .1: Dimensions, indicators, cutoffs and weights of the MPI .2: Number of surveyed households in five central cities .3: Indicators, definition, and file to extract indicators .1: The Head count H, average intensity of MPI poverty .2: Percentage of households having type of house .3: Percentage of households having type of house .4: Housing space per capita by type of house, city, and region .5: Housing space per capita by type of house, city, and region .6: Percentage of households using main sources of lighting .7: Percentage of households using main sources of lighting .8: Percentage of households having toilet by central city .9: Percentage of households having toilet by central city. 60 Figure 1: Diagram of components of the multidimensional poverty index from Alkire and Santos (2010). 13 Figure 2: Diagram of dimensions and indicators of the MPI. 24 8 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ACRONYMS ADB Agricultural Development Bank GSO General Statistics Office HDI Human Development Index HHP Household Prestige MDG Millennium Development Goal MPI Multidimensional Poverty Index OSS Occupational Status Score VHLSS Vietnam Household Living Standard Survey VND Vietnam Dongs 9 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] CHAPTER I INTRODUCTION 1.

Problem Statement The “poverty” always appears into all historical periods of each country and each region. The poverty problems have been seen different perspectives. Many people from developing countries usually think that developed countries have the availability of enormous economic resources allowing these countries free of poor. In fact, the poverty is a global issue not only in developing countries but also in developed countries.

For instance, the United State has over 12 percent of the population lives below the official poverty line and over one fifth of the children growing in officially poor family (Udaya Wagle, 2008). The developing countries have striven for poverty alleviation through many different subsidization policies and programs. Moreover, previous studies in developing countries often focused on rural areas to evaluate poverty, inequality, and household living standard by traditional money-metric measure. However, the researchers and policymakers have recognized that the poor suffer from not only income or expenditure below the poverty line but also other aspects.

That’s why the researchers have tried to explore alternative approaches to define the poor into many aspects. These new approaches such as the Household Asset Index (Filmer and Pritchett 1998), the Occupational Status Score (OSS), the Household Prestige (HHP) Score, and the capital SES, The Human Poverty Index (OPHI and UNDP 2010) and Multidimensional Poverty Index (Alkire and Santos, 2010) have used to evaluate not only household living standard but socio-economic position, chronic poverty, deprivations as well. In particular, the Multidimensional Poverty Index (MPI) is the international measure used as an analytical tool to define the most vulnerable people, measure deprivations directly and discover the interconnections among severe deprivations that people face at the same time. The results of previous researches using MPI measure have showed the differences among 11 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] countries like Kerala, India that 16 percent of MPI poor people in comparison with 81 percent in the Indian state of Bihar.

Especially MPI measure also provided the figure that about 1.7 billion people in the countries searched lives in multidimensional poverty. It exceeds the number of people in those countries estimated to live on US $1.25 a day or less with 1. The poverty researches in Vietnam like other developing countries have just concentrated on rural areas and defined determinants affecting poverty by traditional money-metric measures. On the other hand, there are a few urban poverty researches implemented.

Therefore, urban poverty requires more attention from Vietnamese researchers and policymakers because of the recent issues of urbanization. Fast Urban population expansion causes the number of the poor bigger, many people live in slum of big city, expanding the gap and inequality between the rich and the poor. These issues will challenge significantly political conflict, uprising and social unstability in the future. In addition, Vietnamese researchers have just relied on money-metric measures to determine rural and urban poverty, with the exceptional of the research conducted by Asselin and Vu (2009) having utilized the alternative measure to define multidimensional poverty.

This thesis implemented to examining the multidimensional urban poverty in five central cities in Viet Nam, including Ha Noi, Hai Phong, Da Nang, Ho Chi Minh and Can Tho, identifying deprivations of the poor, and suggesting recommendation for policymakers in setting appropriate policies, for effectively poverty reduction in the years to come. Research Objectives The thesis is conducted with the following objectives: (i) Identify the severe deprivations of the poor households in central cities and reveal interconnections among those deprivations. (ii) Identify the urban poverty ratio in central cities by MPI measure, and money-metric measure. 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] (iii) Compare the urban poverty between five central cities by multidimensional poverty index (MPI) measure, and suggest recommendation for policymakers to reduce poverty in research areas.

Research questions What deprivations affect mostly to urban poverty in five central cities in Viet Nam by MPI measure? Why is there the difference between poverty rate by MPI measure and money- metric measure? What do factors make the difference from poverty rate between five urban central cities in Viet Nam? 1. Research hypotheses The central hypothesis of the thesis is that urban poverty is similar among central cities and there are many factors affecting to multidimensional poverty in five central cities in Viet Nam. These factors include: years of schooling, under-schooling 6 – 15, adult illiteracy, hospital payment, working time, chronic sickness, electricity, sanitation, cooking and drinking water, housing area, home ownership, assets, type of dwelling, average expenditure per capita, and underemployment. Methodology The research employs MPI measure as the main tool to address the research question.

The main data is the secondary data extracted from the Vietnam Household Living Standards Survey (VHLSS) 2008 of Vietnamese General Statistics Office. Research scope The thesis focuses on urban poverty in five central cities in Vietnam including Ha Noi, Hai Phong, Da Nang, Ho Chi Minh and Can Tho only. Then only household’s data of the Vietnam Household Living Standards Survey 2008 in those provinces are employed for the analysis. 13 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] CHAPTER II LITERATURE REVIEW 2.

Introduction This chapter reviews literatures related to the “poverty” and consists of three major sections. Firstly, basic concepts and definitions of poverty are discussed clearly. Secondly, the theoretical framework related to Multidimensional Poverty Index (MPI) will be presented. Finally, empirical studies related to dimensions and indicators of poverty in Vietnam and some countries are discussed.

Basic concepts and definitions 2.1 Poverty The concept of poverty is not so different in each country and also not a self- defining. Experts and academics have given many definitions about poverty over time. Poverty could be the lack of health care, nutrition, education, clean water, clothing, and shelter for basic living standard.