UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS MULTIDIMENSIONAL URBAN POVERTY ESTIMATES IN VIETNAMESE CENTRAL CITIES BY NGUYEN VAN CUONG MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS HO CHI MINH CITY, JANUARY 2012 1 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS MULTIDIMENSIONAL URBAN POVERTY ESTIMATES IN VIETNAMESE CENTRAL CITIES A thesis submitted to partial fulfilment of the requirements for the degree of MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS By NGUYEN VAN CUONG Academic Supervisor: Dr. NGUYEN HUU DUNG HO CHI MINH CITY, JANUARY 2012 2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ACKNOWLEDGEMENT The thesis has benefited from inputs and comments of many people who the author wishes to thank for their valuable contribution in various stages of the research. Nguyen Huu Dung (University of Economics Ho Chi Minh City - Viet Nam), who has been giving instructions and fruitful suggestions all the time of research for and writing of this thesis. Nguyen Chau Thoai (Ho Chi Minh University of Natural Resource and Environment - Viet Nam) who supported the author extracting the data from VHLSS 2008. Author would like to give the profound gratitude to his family and others giving great encouragement for study. In the end, author would like to express the warmest thanks to all beloved Professors in the Vietnam – The Netherlands Programme for Master Degree in Development Economic program who transferred the valuable knowledge during the course of study in MDE class 16. 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ABSTRACT The thesis estimates multidimensional poverty in five urban central cities in Viet Nam, namely Ha Noi, Hai Phong, Da Nang, Ho Chi Minh, and Can Tho by applying a new approach developed by Alkire and Santos, using Vietnam Living Standard Survey in 2008. There are five dimensions considered for estimation in urban central city including education, health, standard of living, economic well-being, and employment labor. Findings shows that multidimensional poverty is significant high in central cites, especially in Ho Chi Minh City and that those multidimensional poor suffer from the high deprivation intensity of indicators as type of dwelling, underemployment, housing space, and working time. However, five urban central cities present non-depreciable level of deprivation in electricity. When weights derived from the author’s estimation, underemployment deprivation significantly increases its contribution as it receives a higher weight. The thesis suggested an alternative approach for national poverty measurement at multidimensional level as well as a tool for budget allocation. 4 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com TABLE OF CONTENTS CHAPTER I: INTRODUCTION 1. 03 CHAPTER II: LITERATURE REVIEW 2. Basic concepts and definitions . Comparison between absolute and relative measurement . Theoretical framework related to MPI . Empirical studies related to dimensions and indicators of poverty . 14 CHAPTER III: DATA AND METHODOLOGY 3. Measurement of poverty . Relative measurement by MPI . 27 CHAPTER IV: MULTIDIMENSIONAL POVERTY IN CENTRAL CITY 4. Overview of five central cities . Review of poverty in five urban central cities . The poverty head count ratio in money-metric measure . 34 5 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. The poverty ratio by Head count H in MPI measure . Poverty comparison between money-metric and MPI . Comparison urban poverty ratio in central cities by MPI measure . Poverty comparison by indicators . 41 CHAPTER V: CONCLUSIONS AND POLICY IMPLICATIONS 5. 72 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LIST OF CHARTS Chart 4.1: Poverty ratio by money-metric and MPI measure .2: Percentage of deprivation by indicator in urban central city .3: General poverty rate by urban and rural region .4: Poverty rate in central city in 2006 and 2008 .5: Comparison poverty rate between Head count H and Analytical result of GSO from VHLSS 2008 .6: Percentage of deprivation by indicator in each central city .7: Comparison GSO and author’s result by type of dwellings .8: Percentage of chronic sickness by city .9: Percentage of working time by city .10: Percentage of adult illiteracy by city.11: Percentage of underemployment by city .12: Percentage of drinking and cooking water by city.13: Percentage of assets by city .14: Percentage of home ownership by city .15: Percentage of years of schooling by city .16: Percentage of under-schooling 6 – 15 by city .17: Percentage of hospital payment by city .18: Percentage of average expenditure by city . 57 7 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LIST OF TABLES AND FIGURES Table 2.1: General poverty line by Ministry of Labors, Invalids and Social Affair .2: Specific poverty line in five central cities .1: Dimensions, indicators, cutoffs and weights of the MPI .2: Number of surveyed households in five central cities .3: Indicators, definition, and file to extract indicators .1: The Head count H, average intensity of MPI poverty .2: Percentage of households having type of house .3: Percentage of households having type of house .4: Housing space per capita by type of house, city, and region .5: Housing space per capita by type of house, city, and region .6: Percentage of households using main sources of lighting .7: Percentage of households using main sources of lighting .8: Percentage of households having toilet by central city .9: Percentage of households having toilet by central city . 60 Figure 1: Diagram of components of the multidimensional poverty index from Alkire and Santos (2010) . 13 Figure 2: Diagram of dimensions and indicators of the MPI . 24 8 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ACRONYMS ADB Agricultural Development Bank GSO General Statistics Office HDI Human Development Index HHP Household Prestige MDG Millennium Development Goal MPI Multidimensional Poverty Index OSS Occupational Status Score VHLSS Vietnam Household Living Standard Survey VND Vietnam Dongs 9 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CHAPTER I INTRODUCTION 1. Problem Statement The “poverty” always appears into all historical periods of each country and each region. The poverty problems have been seen different perspectives. Many people from developing countries usually think that developed countries have the availability of enormous economic resources allowing these countries free of poor. In fact, the poverty is a global issue not only in developing countries but also in developed countries. For instance, the United State has over 12 percent of the population lives below the official poverty line and over one fifth of the children growing in officially poor family (Udaya Wagle, 2008). The developing countries have striven for poverty alleviation through many different subsidization policies and programs. Moreover, previous studies in developing countries often focused on rural areas to evaluate poverty, inequality, and household living standard by traditional money-metric measure. However, the researchers and policymakers have recognized that the poor suffer from not only income or expenditure below the poverty line but also other aspects. That’s why the researchers have tried to explore alternative approaches to define the poor into many aspects. These new approaches such as the Household Asset Index (Filmer and Pritchett 1998), the Occupational Status Score (OSS), the Household Prestige (HHP) Score, and the capital SES, The Human Poverty Index (OPHI and UNDP 2010) and Multidimensional Poverty Index (Alkire and Santos, 2010) have used to evaluate not only household living standard but socio-economic position, chronic poverty, deprivations as well. In particular, the Multidimensional Poverty Index (MPI) is the international measure used as an analytical tool to define the most vulnerable people, measure deprivations directly and discover the interconnections among severe deprivations that people face at the same time. The results of previous researches using MPI measure have showed the differences among 11 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com countries like Kerala, India that 16 percent of MPI poor people in comparison with 81 percent in the Indian state of Bihar. Especially MPI measure also provided the figure that about 1.7 billion people in the countries searched lives in multidimensional poverty. It exceeds the number of people in those countries estimated to live on US $1.25 a day or less with 1. The poverty researches in Vietnam like other developing countries have just concentrated on rural areas and defined determinants affecting poverty by traditional money-metric measures. On the other hand, there are a few urban poverty researches implemented. Therefore, urban poverty requires more attention from Vietnamese researchers and policymakers because of the recent issues of urbanization. Fast Urban population expansion causes the number of the poor bigger, many people live in slum of big city, expanding the gap and inequality between the rich and the poor. These issues will challenge significantly political conflict, uprising and social unstability in the future. In addition, Vietnamese researchers have just relied on money-metric measures to determine rural and urban poverty, with the exceptional of the research conducted by Asselin and Vu (2009) having utilized the alternative measure to define multidimensional poverty. This thesis implemented to examining the multidimensional urban poverty in five central cities in Viet Nam, including Ha Noi, Hai Phong, Da Nang, Ho Chi Minh and Can Tho, identifying deprivations of the poor, and suggesting recommendation for policymakers in setting appropriate policies, for effectively poverty reduction in the years to come. Research Objectives The thesis is conducted with the following objectives: (i) Identify the severe deprivations of the poor households in central cities and reveal interconnections among those deprivations. (ii) Identify the urban poverty ratio in central cities by MPI measure, and money-metric measure. 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com (iii) Compare the urban poverty between five central cities by multidimensional poverty index (MPI) measure, and suggest recommendation for policymakers to reduce poverty in research areas. Research questions What deprivations affect mostly to urban poverty in five central cities in Viet Nam by MPI measure? Why is there the difference between poverty rate by MPI measure and money- metric measure? What do factors make the difference from poverty rate between five urban central cities in Viet Nam? 1. Research hypotheses The central hypothesis of the thesis is that urban poverty is similar among central cities and there are many factors affecting to multidimensional poverty in five central cities in Viet Nam. These factors include: years of schooling, under-schooling 6 – 15, adult illiteracy, hospital payment, working time, chronic sickness, electricity, sanitation, cooking and drinking water, housing area, home ownership, assets, type of dwelling, average expenditure per capita, and underemployment. Methodology The research employs MPI measure as the main tool to address the research question. The main data is the secondary data extracted from the Vietnam Household Living Standards Survey (VHLSS) 2008 of Vietnamese General Statistics Office. Research scope The thesis focuses on urban poverty in five central cities in Vietnam including Ha Noi, Hai Phong, Da Nang, Ho Chi Minh and Can Tho only. Then only household’s data of the Vietnam Household Living Standards Survey 2008 in those provinces are employed for the analysis. 13 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CHAPTER II LITERATURE REVIEW 2. Introduction This chapter reviews literatures related to the “poverty” and consists of three major sections. Firstly, basic concepts and definitions of poverty are discussed clearly. Secondly, the theoretical framework related to Multidimensional Poverty Index (MPI) will be presented. Finally, empirical studies related to dimensions and indicators of poverty in Vietnam and some countries are discussed. Basic concepts and definitions 2.1 Poverty The concept of poverty is not so different in each country and also not a self- defining. Experts and academics have given many definitions about poverty over time. Poverty could be the lack of health care, nutrition, education, clean water, clothing, and shelter for basic living standard.
Luận văn thạc sĩ về đánh giá nghèo đô thị đa chiều tại các thành phố trung tâm Việt Nam
Luận văn thạc sĩ về ước lượng nghèo đô thị đa chiều tại các thành phố trung tâm Việt Nam, phân tích và đánh giá tình hình thực tế.
Trường đại học
University Of Economics Ho Chi Minh CityChuyên ngành
Development EconomicsNgười đăng
Ẩn danhThể loại
Thesis2012
Phí lưu trữ
30 PointMục lục chi tiết
Tóm tắt
I. Tổng quan về đánh giá nghèo đô thị đa chiều tại Việt Nam
Đánh giá nghèo đô thị đa chiều là một phương pháp quan trọng để hiểu rõ hơn về tình hình nghèo đói tại các thành phố trung tâm Việt Nam. Phương pháp này không chỉ xem xét thu nhập mà còn nhiều khía cạnh khác như giáo dục, sức khỏe, và điều kiện sống. Việc áp dụng phương pháp này giúp các nhà nghiên cứu và chính sách có cái nhìn toàn diện hơn về nghèo đói đô thị.
1.1. Định nghĩa nghèo đô thị và nghèo đa chiều
Nghèo đô thị được định nghĩa là tình trạng thiếu thốn về tài chính và các dịch vụ cơ bản trong môi trường đô thị. Nghèo đa chiều mở rộng khái niệm này bằng cách xem xét nhiều yếu tố khác nhau như giáo dục, sức khỏe và điều kiện sống.
1.2. Tầm quan trọng của đánh giá nghèo đô thị đa chiều
Đánh giá nghèo đô thị đa chiều giúp xác định các khía cạnh khác nhau của nghèo đói, từ đó đưa ra các chính sách phù hợp nhằm giảm thiểu tình trạng nghèo đói tại các thành phố lớn.
II. Vấn đề và thách thức trong đánh giá nghèo đô thị tại Việt Nam
Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc đánh giá nghèo đô thị, bao gồm sự thiếu hụt dữ liệu và phương pháp đo lường không đồng nhất. Những vấn đề này có thể dẫn đến việc hiểu sai về tình hình nghèo đói và ảnh hưởng đến các chính sách giảm nghèo.
2.1. Thiếu hụt dữ liệu và thông tin
Nhiều thành phố trung tâm thiếu dữ liệu chính xác về tình hình nghèo đói, điều này gây khó khăn trong việc đánh giá đúng mức độ nghèo đô thị.
2.2. Phương pháp đo lường không đồng nhất
Sự không đồng nhất trong các phương pháp đo lường nghèo đói có thể dẫn đến những kết quả không chính xác, ảnh hưởng đến việc xây dựng chính sách.
III. Phương pháp đánh giá nghèo đô thị đa chiều hiệu quả
Để đánh giá nghèo đô thị đa chiều một cách hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp hiện đại như chỉ số nghèo đa chiều (MPI). Phương pháp này cho phép đánh giá nhiều khía cạnh của nghèo đói cùng một lúc, từ đó đưa ra cái nhìn tổng thể hơn.
3.1. Chỉ số nghèo đa chiều MPI và ứng dụng
Chỉ số nghèo đa chiều (MPI) là một công cụ mạnh mẽ để đo lường nghèo đói, cho phép đánh giá các khía cạnh như giáo dục, sức khỏe và điều kiện sống.
3.2. Các phương pháp thu thập dữ liệu hiệu quả
Việc thu thập dữ liệu từ các cuộc khảo sát như VHLSS là rất quan trọng để có được thông tin chính xác về tình hình nghèo đô thị.
IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu về nghèo đô thị
Nghiên cứu về nghèo đô thị đa chiều tại các thành phố trung tâm Việt Nam đã chỉ ra rằng nghèo đói không chỉ là vấn đề tài chính mà còn liên quan đến nhiều yếu tố khác. Kết quả nghiên cứu cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa các thành phố trong mức độ nghèo đói.
4.1. Kết quả nghiên cứu tại các thành phố trung tâm
Nghiên cứu cho thấy rằng thành phố Hồ Chí Minh có tỷ lệ nghèo đa chiều cao nhất, với nhiều người dân gặp khó khăn trong việc tiếp cận các dịch vụ cơ bản.
4.2. Ứng dụng chính sách giảm nghèo hiệu quả
Các kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng để xây dựng các chính sách giảm nghèo hiệu quả hơn, tập trung vào các khía cạnh đa chiều của nghèo đói.
V. Kết luận và tương lai của đánh giá nghèo đô thị tại Việt Nam
Đánh giá nghèo đô thị đa chiều là một công cụ quan trọng trong việc hiểu và giải quyết vấn đề nghèo đói tại Việt Nam. Tương lai của việc đánh giá này sẽ phụ thuộc vào việc cải thiện dữ liệu và phương pháp đo lường.
5.1. Tương lai của nghiên cứu nghèo đô thị
Nghiên cứu về nghèo đô thị sẽ tiếp tục phát triển, với sự chú trọng vào việc cải thiện dữ liệu và phương pháp đo lường.
5.2. Đề xuất chính sách cho tương lai
Cần có các chính sách cụ thể nhằm giảm thiểu nghèo đói đô thị, tập trung vào các khía cạnh đa chiều của nghèo đói.
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bạn đang xem trước tài liệu:
Luận văn thạc sĩ ueh multidimensional urban poverty estimates in vietnamese central cities
THÔNG TIN CHI TIẾT
Tác giả: Nguyễn Văn Cường
Người hướng dẫn: Dr. Nguyễn Hữu Dũng
Trường học: University Of Economics Ho Chi Minh City
Chuyên ngành: Development Economics
Đề tài: Multidimensional Urban Poverty Estimates In Vietnamese Central Cities
Loại tài liệu: Thesis
Năm xuất bản: 2012
Địa điểm: Ho Chi Minh City
Trích đoạn nội dung tài liệu
Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ