Cảm nhận của người dùng YouTube Shorts đối với AI Video của Công ty Cổ phần Atech Digital

Khóa luận cảm nhận người dùng YouTube Shorts đối với AI video của Công ty Atech Digital

• Tác giả: Nguyễn Quốc
• Người hướng dẫn: ThS. Nguyễn Thị Thuý Đạt
• Trường học: Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế
• Chuyên ngành: Marketing
• Đề tài: Cảm nhận của người dùng YouTube Shorts đối với AI Video của Công ty Cổ phần Atech Digital
• Loại tài liệu: Khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2025
• Địa điểm: Huế

Tóm tắt

I. Tổng quan về AI video tại Atech Digital trên YouTube Shorts

Trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi toàn diện ngành sản xuất nội dung số. Các nền tảng video ngắn như YouTube Shorts trở thành tâm điểm tiếp cận công chúng. Công ty Cổ phần Atech Digital nhanh chóng nắm bắt xu hướng này. Doanh nghiệp áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quy trình sản xuất video ngắn. Các sản phẩm video AI của đơn vị hướng đến việc tối ưu hóa thời gian và chi phí. Nội dung tập trung vào tính tương tác cao và khả năng lan tỏa nhanh chóng trên môi trường trực tuyến. Cảm nhận của người xem đóng vai trò quyết định đối với thành công của sản phẩm truyền thông số. Quá trình tiếp nhận phản ánh sự hài lòng về mặt hình ảnh, âm thanh và thông điệp. Tại thị trường Việt Nam, người dùng YouTube Shorts ngày càng có tiêu chuẩn khắt khe hơn. Khán giả không chỉ tìm kiếm sự mới lạ từ công nghệ. Họ còn quan tâm đến chiều sâu cảm xúc và tính ứng dụng thực tế của video. Việc nghiên cứu cảm nhận khách hàng giúp doanh nghiệp xác định chính xác thị hiếu thị trường. Đây là cơ sở khoa học quan trọng để Atech Digital nâng cao chất lượng sản phẩm. Doanh nghiệp có thể duy trì lợi thế cạnh tranh lâu dài trong ngành công nghiệp sáng tạo nội dung tự động.

1.1. Bối cảnh phát triển video ngắn ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Sự bùng nổ của các nền tảng video dạng ngắn đã thay đổi thói quen tiêu thụ thông tin. YouTube Shorts ra mắt vào năm 2020 và nhanh chóng đạt hàng chục tỷ lượt xem mỗi ngày trên phạm vi toàn cầu. Người xem ưu tiên những nội dung súc tích, trực quan và hấp dẫn. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo trở thành công cụ đắc lực hỗ trợ quy trình sáng tạo. AI cho phép tự động hóa khâu viết kịch bản, tạo giọng đọc ảo và xử lý kỹ xảo hình ảnh. Việc ứng dụng công nghệ này giúp rút ngắn chu kỳ sản xuất sản phẩm truyền thông. Khả năng phân phối nội dung chính xác theo thuật toán cũng gia tăng đáng kể. Điều này mở ra cơ hội lớn cho các đơn vị truyền thông số.

1.2. Thực tiễn sản xuất video AI của Công ty Cổ phần Atech Digital

Công ty Cổ phần Atech Digital là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực tiếp thị số và giải pháp nội dung thông minh. Doanh nghiệp xây dựng hệ thống sản xuất video tự động dựa trên thuật toán học sâu. Các video AI phát hành trên kênh YouTube Shorts mang phong cách hiện đại và nhịp độ nhanh. Hình ảnh đồ họa được kết xuất sắc nét. Giọng thuyết minh kỹ thuật số được điều chỉnh mượt mà theo ngữ cảnh. Đội ngũ kỹ thuật liên tục thử nghiệm các mô hình khuếch tán để nâng cao chất lượng khung hình. Mục tiêu chính là cung cấp nguồn nội dung đều đặn, thu hút lưu lượng truy cập lớn và gia tăng độ nhận diện thương hiệu trên thị trường kỹ thuật số.

II. Phân tích cảm nhận người dùng về AI video tại Atech Digital

Nghiên cứu định lượng chỉ ra các chiều kích cụ thể trong cảm nhận của khán giả đối với video AI. Người dùng phản hồi tích cực trước sự mới mẻ của công nghệ dựng hình tự động. Các hiệu ứng thị giác mang lại cảm giác kỳ ảo và khó đoán. Tuy nhiên, sự tiếp nhận của người xem vẫn tồn tại những rào cản nhất định. Điểm hạn chế lớn nhất nằm ở tính chân thực của cảm xúc. Khán giả dễ dàng nhận ra giọng đọc máy móc thiếu đi độ trầm bổng tự nhiên. Biểu cảm nhân vật ảo đôi khi còn cứng nhắc, gây ra hiệu ứng thung lũng kỳ lạ. Bên cạnh yếu tố kỹ thuật, nội dung kịch bản cũng bộc lộ những thách thức lớn. Các thuật toán tạo sinh thường tái sử dụng những cấu trúc kể chuyện quen thuộc. Điều này dẫn đến sự trùng lặp ý tưởng khi sản xuất hàng loạt. Người xem có xu hướng lướt qua nhanh nếu video thiếu điểm nhấn kịch tính trong ba giây đầu. Một bộ phận khán giả bày tỏ sự hoài nghi về giá trị nhân văn của các tác phẩm do máy tính tạo ra. Do đó, việc cân bằng giữa tốc độ sản xuất công nghệ và chiều sâu cảm xúc trở thành bài toán sống còn đối với Atech Digital.

2.1. Đánh giá tính thẩm mỹ và cảm xúc của khán giả

Tính thẩm mỹ đóng vai trò quyết định đến thời lượng giữ chân người dùng trên YouTube Shorts. Dữ liệu khảo sát cho thấy đa số người xem ấn tượng với độ phân giải cao và màu sắc bắt mắt của video AI. Các khung cảnh siêu thực kích thích trí tò mò của giới trẻ. Dẫu vậy, phương diện cảm xúc vẫn là điểm yếu cố hữu của công nghệ tự động hóa. Người xem khó tìm thấy sự đồng cảm sâu sắc trước những nhân vật thiếu biểu cảm tinh tế. Chuyển động cơ thể chưa thực sự tự nhiên làm giảm sự gắn kết tâm lý. Khán giả có mong muốn thưởng thức những câu chuyện chân thành, giàu tính nhân bản hơn là những hiệu ứng kỹ xảo đơn thuần.

2.2. Nhận định về tính sáng tạo và mức độ đón nhận nội dung

Tính sáng tạo trong video AI tạo nên sức hút ban đầu rất lớn đối với người tiêu dùng. Thuật toán có khả năng phối hợp các yếu tố hình ảnh theo những cách thức phi truyền thống. Người xem thừa nhận video AI đem lại nhiều yếu tố bất ngờ khó dự đoán. Tuy nhiên, tính sáng tạo này thường mang tính bề mặt. Khi các mô hình AI dùng chung kho dữ liệu huấn luyện, hiện tượng cạn kiệt ý tưởng rất dễ xảy ra. Sự đón nhận của khán giả có xu hướng bão hòa sau giai đoạn thích thú ban đầu. Người dùng kỳ vọng Atech Digital tạo ra các nội dung có giá trị thực tiễn cao hơn, tránh lạm dụng chiêu trò thị giác sáo rỗng.

III. Giải pháp tối ưu AI video YouTube Shorts tại Atech Digital

Để nâng cao cảm nhận của người xem, doanh nghiệp cần triển khai các giải pháp toàn diện. Bước đi đầu tiên là tinh chỉnh quy trình kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và chuyên môn con người. Atech Digital không nên phó mặc toàn bộ quá trình sáng tạo cho thuật toán. Đội ngũ biên kịch cần trực tiếp kiểm duyệt và định hình phong cách cho từng kịch bản. Yếu tố con người giúp thổi hồn vào câu chuyện, tạo nên sự đồng cảm sâu sắc với khán giả. Những thông điệp mang tính giáo dục, truyền cảm hứng hoặc giải trí lành mạnh cần được ưu tiên hàng đầu. Giải pháp tiếp theo liên quan đến việc nâng cấp công nghệ sản xuất âm thanh và hình ảnh. Doanh nghiệp cần ứng dụng các mô hình chuyển văn bản thành giọng nói thế hệ mới. Công nghệ này có khả năng mô phỏng ngữ điệu, hơi thở và cảm xúc chân thực của người thật. Đồng thời, kỹ thuật đồng bộ khẩu hình nhân vật ảo cần được hoàn thiện tỉ mỉ hơn. Bên cạnh đó, việc phân tích dữ liệu tương tác theo thời gian thực đóng vai trò sống còn. Atech Digital có thể theo dõi tỷ lệ giữ chân khán giả và số lượt chia sẻ video. Từ đó, doanh nghiệp nhanh chóng điều chỉnh nội dung cho phù hợp với từng phân khúc khách hàng mục tiêu.

3.1. Phương pháp nâng cao chất lượng thị giác và kỹ thuật dựng

Tối ưu hóa chất lượng hình ảnh là yêu cầu hàng đầu trong sản xuất video AI. Đơn vị cần áp dụng các công cụ lọc hạt và xử lý ánh sáng chuyên sâu. Việc căn chỉnh màu sắc hài hòa giúp khung hình trở nên tự nhiên hơn. Đội ngũ sản xuất nên thiết lập quy chuẩn nghiêm ngặt về tốc độ khung hình và độ phân giải. Kỹ thuật chuyển cảnh cần mượt mà, tránh gây cảm giác giật cục hoặc gãy khúc thị giác. Bên cạnh đó, việc bổ sung phụ đề động với phông chữ rõ ràng giúp người xem dễ dàng tiếp nhận nội dung trong môi trường không có âm thanh. Sự chau chuốt kỹ thuật sẽ nâng tầm đẳng cấp thương hiệu số.

3.2. Chiến lược cá nhân hóa và gia tăng trải nghiệm người xem

Cá nhân hóa nội dung là chìa khóa gia tăng mức độ gắn bó của khách hàng. Atech Digital cần ứng dụng mô hình phân tích hành vi để thấu hiểu sở thích của từng nhóm khán giả trên YouTube Shorts. Nội dung video phải giải quyết trực tiếp nhu cầu thông tin hoặc giải trí cụ thể. Việc tạo ra các chủ đề mang tính gợi mở, khuyến khích người xem để lại bình luận là rất cần thiết. Tương tác tích cực ở phần phản hồi giúp xây dựng cộng đồng người theo dõi trung thành. Khi khán giả cảm thấy ý kiến được tôn trọng, sự hài lòng và lòng tin đối với thương hiệu sẽ tăng trưởng bền vững.

IV. Kết luận về cảm nhận AI video YouTube Shorts tại Atech Digital

Nghiên cứu về cảm nhận của người xem mang lại nhiều bài học giá trị cho các đơn vị truyền thông. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất video YouTube Shorts là hướng đi tất yếu của thời đại số. Atech Digital đã chứng minh tiềm năng to lớn của mô hình này trong việc gia tăng năng suất sáng tạo. Tuy nhiên, công nghệ chỉ đóng vai trò phương tiện hỗ trợ. Giá trị cốt lõi giữ chân người dùng vẫn nằm ở chiều sâu tư tưởng và giá trị nhân văn của tác phẩm. Trải nghiệm thị giác lôi cuốn cần phải đi kèm với cảm xúc chân thành. Sự kết hợp hài hòa giữa máy móc và con người là chìa khóa mở ra sự phát triển bền vững. Atech Digital sở hữu nền tảng vững chắc để bứt phá mạnh mẽ trong tương lai. Doanh nghiệp cần tiếp tục lắng nghe phản hồi của người dùng để điều chỉnh quy trình sản xuất. Đầu tư vào nghiên cứu thị hiếu sẽ giúp tối ưu hóa từng khuôn hình. Khi nội dung AI đạt đến sự tinh tế về nghệ thuật, doanh nghiệp sẽ chiếm trọn niềm tin của công chúng. Đây chính là bước đệm vững chắc đưa thương hiệu vươn tầm trong nền kinh tế sáng tạo số.

4.1. Xu hướng tiếp nhận AI video trên nền tảng YouTube Shorts

Xu hướng tiêu thụ nội dung số đang chứng kiến sự chuyển dịch rõ rệt từ thụ động sang tương tác chủ động. Khán giả YouTube Shorts ngày càng cởi mở hơn với những sản phẩm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Tuy vậy, người xem đặt ra yêu cầu khắt khe về tính nguyên bản và sự sáng tạo. Những nội dung máy móc rập khuôn sẽ nhanh chóng bị đào thải bởi thuật toán phân phối. Ngược lại, các sản phẩm video kết hợp nhuần nhuyễn giữa kỹ xảo AI và góc nhìn nhân văn luôn nhận được sự ủng hộ nhiệt tình. Doanh nghiệp cần nắm bắt xu thế này để duy trì sức hút truyền thông liên tục.

4.2. Định hướng ứng dụng công nghệ cho doanh nghiệp số

Bài học thực tiễn từ Atech Digital mang lại định hướng quan trọng cho các doanh nghiệp tiếp thị số. Các đơn vị kinh doanh cần xem trí tuệ nhân tạo như một đòn bẩy gia tăng hiệu suất thay vì giải pháp thay thế con người hoàn toàn. Việc đầu tư vào đào tạo nhân sự kỹ năng điều khiển câu lệnh và biên tập là vô cùng cấp thiết. Bên cạnh đó, việc xây dựng nguyên tắc đạo đức trong sản xuất nội dung AI giúp bảo vệ uy tín thương hiệu. Minh bạch nguồn gốc video và tôn trọng bản quyền hình ảnh sẽ tạo dựng niềm tin bền vững từ phía người tiêu dùng trên mọi nền tảng số.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Trong bối cảnh chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở rộng phạm vi từ các lĩnh vực kỹ thuật sang ngành truyền thông - giải trí, trực tiếp tham gia vào các khâu viết kịch bản, biên tập hình ảnh, tổng hợp giọng nói và phân phối nội dung. Đồng thời, sự phát triển của các nền tảng video ngắn—tiêu biểu là YouTube Shorts (triển khai thử nghiệm tại Ấn Độ năm 2020 và mở rộng toàn cầu từ năm 2021, đạt hơn 70 tỷ lượt xem mỗi ngày vào cuối năm 2023)—đã làm thay đổi thói quen tiếp nhận thông tin của khán giả theo hướng ngắn gọn, trực quan và cá nhân hóa.

Tại Việt Nam, Công ty Cổ phần Atech Digital (thành lập năm 2022) đã triển khai ứng dụng các công cụ AI vào quy trình sản xuất video ngắn trên YouTube Shorts từ năm 2023 nhằm rút ngắn thời gian sản xuất, tối ưu hóa chi phí và gia tăng sản lượng nội dung. Tuy nhiên, việc tự động hóa bằng AI đặt ra vấn đề về khả năng đón nhận thực tế từ người dùng, cụ thể là nguy cơ thiếu hụt cảm xúc, tính chân thực và sự kết nối giữa người xem với nội dung máy tính tạo ra. Đề tài được thực hiện nhằm giải quyết khoảng trống này thông qua các mục tiêu:

• Mục tiêu chung: Đánh giá cảm nhận của người dùng YouTube Shorts đối với các video ngắn ứng dụng AI; xác định cơ hội và thách thức trong sản xuất nội dung AI; từ đó đề xuất các hàm ý quản trị giúp Công ty Cổ phần Atech Digital nâng cao chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa chiến lược nội dung số.
• Mục tiêu cụ thể:
  1. Thứ nhất, hệ thống hóa cơ sở lý luận và thực tiễn liên quan đến trí tuệ nhân tạo và ứng dụng AI trong sản xuất video ngắn trên nền tảng số.
  2. Thứ hai, phân tích cảm nhận của người dùng YouTube Shorts đối với các video ngắn có ứng dụng AI.
  3. Thứ ba, phân tích những cơ hội và thách thức trong việc ứng dụng AI vào sản xuất video ngắn từ góc nhìn người dùng.
  4. Thứ tư, đề xuất các giải pháp đối với Công ty Cổ phần Atech Digital nhằm nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong sản xuất video ngắn trên nền tảng YouTube Shorts, góp phần cải thiện trải nghiệm người xem và hỗ trợ chiến lược nội dung của doanh nghiệp.
• Đối tượng nghiên cứu: Cảm nhận của người dùng YouTube Shorts đối với các video ngắn có ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Đối tượng khảo sát là người dùng nền tảng YouTube Shorts đã từng tiếp xúc với video AI.
• Phạm vi nghiên cứu:
  • Không gian: Thực hiện tại Việt Nam đối với nhóm người dùng YouTube Shorts.
  • Thời gian: Dữ liệu thứ cấp được thu thập trong giai đoạn 2022–2024; dữ liệu sơ cấp được điều tra từ tháng 2/2025 đến tháng 5/2025.
  • Nội dung: Tập trung vào các khía cạnh cảm nhận gồm tính hữu ích, giá trị giải trí, tính cá nhân hóa, tính thẩm mỹ - cảm xúc, tính sáng tạo và cảm nhận tổng thể.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khung lý thuyết của khóa luận được xây dựng dựa trên sự tích hợp của ba mô hình lý thuyết nền tảng trong nghiên cứu hành vi người dùng và truyền thông số:

• Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM - Davis, 1986, 1989): Phát triển từ Lý thuyết Hành động Hợp lý (TRA), giải thích sự tiếp nhận thông qua biến số Tính hữu ích cảm nhận (PU).
• Lý thuyết Sử dụng và Sự thỏa mãn (Uses and Gratifications - U&G - Katz, Blumler & Gurevitch, 1974): Xem xét nhu cầu chủ động của khán giả về giải trí, đồng cảm và định danh cá nhân.
• Mô hình Trải nghiệm Người dùng (UX Honeycomb - Peter Morville, 2004): Đánh giá các khía cạnh về tính thẩm mỹ, giá trị, khả năng tiếp cận và cảm xúc mà nội dung mang lại.

Khái niệm / Yếu tố	Nguồn lý thuyết nền	Ý nghĩa trong mô hình nghiên cứu	Mã hóa biến quan sát
Tính hữu ích cảm nhận	TAM (Davis, 1986)	Giá trị thông tin, tiết kiệm thời gian, hỗ trợ trải nghiệm	HICN1, HICN2, HICN3
Giá trị giải trí	U&G (Katz et al., 1974)	Cung cấp sự thư giãn, giảm căng thẳng, trải nghiệm sinh động	GTGT1, GTGT2, GTGT3, GTGT4
Tính cá nhân hóa	U&G (Katz et al., 1974)	Mức độ phù hợp với sở thích, phong cách và tạo sự đồng cảm	TCNH1, TCNH2, TCNH3
Tính thẩm mỹ và cảm xúc	UX Honeycomb (Morville, 2004)	Chất lượng hình ảnh, âm thanh, kích thích cảm xúc tích cực	TMCX1, TMCX2, TMCX3
Tính sáng tạo	UX Honeycomb (Morville, 2004)	Sự mới lạ, độc đáo, yếu tố bất ngờ so với video truyền thống	TST1, TST2, TST3, TST4
Cảm nhận của người xem	Biến phụ thuộc	Sự hài lòng, ấn tượng tích cực, đánh giá chất lượng tổng thể	CNNX1, CNNX2, CNNX3, CNNX4

Quy trình và kỹ thuật nghiên cứu:

• Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp: Thu thập báo cáo ngành từ YouTube, Google, Meta giai đoạn 2022–2024, tài liệu học thuật và dữ liệu nội bộ của Công ty Cổ phần Atech Digital.
• Phương pháp chọn mẫu và thu thập dữ liệu sơ cấp: Nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất (lấy mẫu thuận tiện kết hợp có chủ đích). Cỡ mẫu tối thiểu được xác định theo công thức: $$n = \frac{Z^2 \times p \times (1 - p)}{e^2} = \frac{1{,}96^2 \times 0{,}5 \times 0{,}5}{0{,}1^2} = 96{,}04$$ Nhằm tăng độ tin cậy và bù đắp các sai lệch, tác giả đã thu thập được 150 mẫu khảo sát hợp lệ thông qua bảng hỏi trực tuyến Google Forms phát tán qua các hội nhóm mạng xã hội (Facebook, Zalo) từ tháng 2/2025 đến tháng 5/2025.
• Kỹ thuật xử lý và phân tích số liệu: Dữ liệu định lượng được làm sạch, mã hóa và xử lý trên phần mềm SPSS 22.0 và Excel với các kỹ thuật: Thống kê mô tả; Kiểm định độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach's Alpha (chấp nhận giá trị $\ge 0{,}6$ và tương quan biến - tổng $\ge 0{,}3$); Phân tích nhân tố khám phá (EFA) với điều kiện $0{,}5 \le \text{KMO} \le 1$, kiểm định Bartlett có $\text{Sig.} < 0{,}05$, tổng phương sai trích $> 50%$ và Eigenvalue $> 1$; Phân tích tương quan Pearson; Phân tích hồi quy tuyến tính bội OLS; Kiểm định One-Sample T-Test để đánh giá giá trị trung bình.

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Cơ sở lý luận và thực tiễn về YouTube Shorts và AI Video

Chương 1 hệ thống hóa các định nghĩa khoa học và các nghiên cứu tiền đề. Về YouTube Shorts, tác giả phân tích các đặc tính kỹ thuật như định dạng dọc 9:16, thời lượng tối đa 60 giây, tích hợp thuật toán phân phối tự động dựa trên học máy (machine learning) để đề xuất nội dung theo hành vi người dùng thay vì số lượng đăng ký kênh. Tác giả lập bảng so sánh Shorts với TikTok và Instagram Reels về hệ sinh thái, tiềm năng kiếm tiền và khả năng tìm kiếm (SEO).

Về trí tuệ nhân tạo, tác giả phân định 3 cấp độ: AI yếu (Narrow AI - tập trung xử lý tác vụ chuyên biệt, dạng duy nhất ứng dụng phổ biến hiện nay), AI mạnh (General AI - trí tuệ tổng quát) và AI siêu việt (Super AI - vượt qua trí tuệ con người). Trong sáng tạo video ngắn, tác giả chỉ ra các công cụ ứng dụng cụ thể gồm Generative AI (Runway, Pika Labs, Synthesia), mô hình ngôn ngữ (ChatGPT, Claude), công cụ tạo giọng nói (ElevenLabs, Descript) và AI đồ họa (DALL-E, Midjourney). Chương này đồng thời phân tích 4 lợi ích lớn (tăng hiệu suất sản xuất, hỗ trợ ý tưởng sáng tạo, tiết kiệm chi phí, đa dạng hóa nội dung) đối chiếu với 4 rủi ro cơ bản: rủi ro đạo đức và tính xác thực (deepfake, thông tin sai lệch), thiếu dấu ấn cảm xúc cá nhân, nguy cơ phụ thuộc công nghệ làm suy giảm tư duy phản biện, và khoảng trống pháp lý về bảo hộ quyền tác giả đối với sản phẩm do AI tạo ra.

Chương 2: Phân tích cảm nhận của người dùng YouTube Shorts đối với AI Video của Công ty Cổ phần Atech Digital

Chương 2 trình bày tổng quan về Công ty Cổ phần Atech Digital, cơ cấu tổ chức, tình hình tài chính - lao động và thực trạng ứng dụng AI trong sản xuất video từ năm 2023. Công ty sử dụng các công cụ AI vào các khâu tạo kịch bản, lồng tiếng và dựng video nhằm mục tiêu giảm chi phí và nâng cao sản lượng.

Dựa trên tập dữ liệu 150 mẫu khảo sát hợp lệ, chương này phân tích các chỉ số thống kê mô tả và các bước kiểm định định lượng:

• Cơ cấu nhân khẩu học của mẫu: Nữ giới chiếm 57,3%; nhóm tuổi 18–34 chiếm 74%; học sinh/sinh viên chiếm 48%; trình độ học vấn từ Đại học trở lên chiếm 84%.
• Hành vi sử dụng: 84,7% người tham gia khảo sát xem YouTube Shorts ít nhất vài lần mỗi tuần. Các chủ đề được xem nhiều nhất là giải trí, làm đẹp, truyền động lực, giáo dục và công nghệ.
• Kiểm định thang đo: Các thang đo biến độc lập và biến phụ thuộc đều đạt độ tin cậy Cronbach's Alpha ($\ge 0{,}6$) và đạt yêu cầu trong phân tích nhân tố khám phá EFA (các hệ số KMO, kiểm định Bartlett, Eigenvalue và phương sai trích đều thỏa mãn điều kiện thống kê).
• Phân tích hồi quy tuyến tính: Xác nhận cả 5 giả thuyết nghiên cứu ($H_1, H_2, H_3, H_4, H_5$) đều được chấp nhận ở mức ý nghĩa thống kê, khẳng định mối quan hệ cùng chiều giữa các nhân tố độc lập đối với biến cảm nhận tổng thể.
• Kiểm định One-Sample T-Test: Đo lường mức độ đánh giá trung bình của người dùng đối với từng thành phần thang đo, từ đó rút ra các cơ hội và thách thức thực tiễn của doanh nghiệp.

Chương 3: Định hướng và giải pháp nâng cao hiệu quả ứng dụng AI của Atech Digital trong sản xuất video ngắn trên YouTube Shorts

Chương này đề xuất các nhóm giải pháp xuất phát từ kết quả mô hình hồi quy và kiểm định trung bình:

• Giải pháp về Tính thẩm mỹ và cảm xúc: Nâng cấp chất lượng hình ảnh, độ mượt của chuyển động video AI; kết hợp kịch bản có chiều sâu cảm xúc do con người kiểm duyệt nhằm khắc phục tính vô cảm của máy móc.
• Giải pháp về Tính hữu ích cảm nhận: Tập trung vào các video mang lại kiến thức, mẹo vặt hữu ích hoặc tóm tắt thông tin nhanh, giúp người xem giải quyết vấn đề thực tế trong thời gian ngắn.
• Giải pháp về Giá trị giải trí: Tăng cường tính hài hước, yếu tố bất ngờ và nhịp điệu biên tập linh hoạt để giữ chân khán giả trong những giây đầu tiên.
• Giải pháp về Tính cá nhân hóa: Khai thác dữ liệu hành vi người xem để điều chỉnh ngữ điệu, phong cách hình ảnh và thông điệp phù hợp với từng phân khúc khách hàng mục tiêu.
• Giải pháp về Tính sáng tạo: Thử nghiệm các hình thức biểu đạt mới lạ của Generative AI, kết hợp các góc nhìn độc đáo, tránh đi theo các mẫu kịch bản có sẵn gây nhàm chán.

Phần III: Kết luận và kiến nghị

Phần này tóm tắt kết quả nghiên cứu và đưa ra các kiến nghị quản trị cụ thể:

• Đối với ban lãnh đạo công ty: Đầu tư nguồn ngân sách hợp lý cho việc mua bản quyền các công cụ AI chất lượng cao; ban hành quy chuẩn kiểm duyệt nội dung về bản quyền và đạo đức truyền thông; xây dựng chiến lược đào tạo nhân sự kết hợp giữa kỹ năng chuyên môn sáng tạo và năng lực ứng dụng công nghệ.
• Đối với bộ phận sản xuất nội dung - kỹ thuật AI: Giữ vững vai trò kiểm soát của con người trong khâu biên tập kịch bản và hoàn thiện cảm xúc; tối ưu hóa prompt (câu lệnh) cho các công cụ AI nhằm tạo ra hình ảnh và âm thanh đạt chuẩn; theo dõi sát các chỉ số phản hồi của người xem trên YouTube Shorts để kịp thời điều chỉnh nội dung.

Kết quả và đóng góp

Nghiên cứu làm rõ mối quan hệ giữa 5 yếu tố nội dung video AI và cảm nhận của người xem thông qua dữ liệu thống kê:

Đặc điểm / Nhân tố	Số liệu thống kê trong nghiên cứu	Ý nghĩa thực nghiệm
Cơ cấu giới tính mẫu	Nữ: 57,3% - Nam/Khác: 42,7%	Tệp khán giả khảo sát có tỷ lệ nữ giới chiếm ưu thế
Độ tuổi tập trung	18–34 tuổi chiếm 74%	Trọng tâm người dùng trẻ (Gen Z và Millennials)
Học vấn và nghề nghiệp	Đại học trở lên: 84%; Học sinh/Sinh viên: 48%	Khán giả có trình độ nhận thức cao, nhạy bén công nghệ
Tần suất xem Shorts	Ít nhất vài lần mỗi tuần chiếm 84,7%	Mức độ tiếp xúc với nền tảng thường xuyên
Tính thẩm mỹ và cảm xúc	Hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa = 0,345	Nhân tố có tác động mạnh nhất đến cảm nhận người xem
Tính hữu ích cảm nhận	Hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa = 0,270	Nhân tố có tác động mạnh thứ hai
Các yếu tố khác	Giá trị giải trí, Cá nhân hóa, Tính sáng tạo	Đều có hệ số tác động dương, có ý nghĩa thống kê

Về mặt đóng góp:

• Đóng góp lý luận: Vận dụng và tích hợp ba khung lý thuyết TAM, U&G và UX Honeycomb vào bối cảnh cụ thể của định dạng video ngắn tạo bởi AI tại thị trường Việt Nam.
• Đóng góp thực tiễn: Cung cấp cho Ban giám đốc và đội ngũ sáng tạo nội dung của Công ty Cổ phần Atech Digital bộ số liệu thực nghiệm về phản ứng của khán giả, xác định rõ Tính thẩm mỹ - cảm xúc và Tính hữu ích là hai động lực chính chi phối cảm nhận người xem, giúp doanh nghiệp tránh lãng phí nguồn lực vào các nội dung AI rập khuôn.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

• Hạn chế của đề tài: Phương pháp lấy mẫu phi xác suất (thuận tiện) với quy mô mẫu dừng lại ở 150 quan sát, tập trung phần lớn vào nhóm người trẻ (18–34 tuổi, học sinh/sinh viên) nên tính đại diện tổng thể cho toàn bộ người dùng YouTube Shorts tại Việt Nam chưa tuyệt đối. Thời gian khảo sát sơ cấp giới hạn từ tháng 2/2025 đến tháng 5/2025.
• Hướng nghiên cứu tiếp theo: Các nghiên cứu sau có thể mở rộng quy mô mẫu điều tra trên diện rộng hơn, áp dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng theo độ tuổi và vùng miền; đồng thời so sánh sự khác biệt trong cảm nhận của người xem giữa YouTube Shorts với các nền tảng video ngắn đối thủ như TikTok hoặc Facebook Reels.

Giá trị tham khảo

Khóa luận là tài liệu tham khảo cho:

• Sinh viên và học viên ngành Marketing, Quản trị Kinh doanh, Truyền thông số: Tham khảo cách thức xây dựng mô hình nghiên cứu định lượng kết hợp các thuyết TAM, U&G và UX; tham khảo bảng hỏi đo lường sản phẩm truyền thông AI trên thang đo Likert 5 điểm.
• Các doanh nghiệp và nhà sáng tạo nội dung số: Ứng dụng các khuyến nghị về quy trình cân bằng giữa tự động hóa bằng AI và biên tập cảm xúc của con người, đặc biệt là chiến lược tối ưu hóa hình ảnh, âm thanh và thông điệp hữu ích nhằm cải thiện tỷ lệ giữ chân người xem trên các nền tảng video ngắn.

Câu hỏi thường gặp

1. Kích thước và đặc điểm mẫu khảo sát trong nghiên cứu này được xác định như thế nào?

Cỡ mẫu tối thiểu được tính theo công thức lý thuyết xã hội học với độ tin cậy 95% ($Z = 1{,}96$), tỷ lệ $p = 0{,}5$, sai số $e = 0{,}1$, ra kết quả 96,04 mẫu. Tác giả đã tiến hành thu thập thực tế được 150 mẫu hợp lệ thông qua Google Forms. Mẫu tập trung vào nhóm từ 18–34 tuổi (chiếm 74%), nữ giới chiếm 57,3%, học sinh/sinh viên chiếm 48%, trình độ Đại học trở lên chiếm 84%, và có 84,7% người xem Shorts ít nhất vài lần mỗi tuần.

2. Yếu tố nào tác động mạnh nhất đến cảm nhận của người xem đối với AI Video của Atech Digital?

Theo kết quả phân tích hồi quy tuyến tính OLS của đề tài, yếu tố "Tính thẩm mỹ và cảm xúc" có tác động mạnh nhất đến cảm nhận của người dùng với hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta đạt 0,345. Yếu tố có mức độ ảnh hưởng lớn thứ hai là "Tính hữu ích cảm nhận" với hệ số Beta bằng 0,270.

3. Công ty Cổ phần Atech Digital đã ứng dụng các công cụ AI vào những khâu sản xuất nào?

Từ năm 2023, công ty đã đưa AI vào quy trình sản xuất nội dung video ngắn gồm các khâu: tạo và hỗ trợ viết kịch bản tự động bằng mô hình ngôn ngữ lớn, dựng video và xử lý hậu kỳ bằng các phần mềm AI, tạo giọng đọc tổng hợp (text-to-speech) và hỗ trợ cá nhân hóa nội dung theo phân khúc người xem.

4. Khóa luận nêu ra những rủi ro chủ yếu nào khi sản xuất nội dung video bằng AI?

Tác giả chỉ ra 4 rủi ro lớn từ cơ sở lý luận và thực tiễn: rủi ro đạo đức và tính xác thực (nội dung sai lệch, lạm dụng deepfake); nguy cơ thiếu vắng dấu ấn cá nhân và cảm xúc chân thực của con người dẫn đến video rập khuôn; sự phụ thuộc công nghệ làm suy giảm năng lực tư duy phản biện và sáng tạo độc lập; và các vướng mắc pháp lý chưa rõ ràng về quyền tác giả, bảo hộ sở hữu trí tuệ đối với tác phẩm do AI tạo ra.

Kết luận

Khóa luận của tác giả Nguyễn Quốc đã phản ánh thực trạng tiếp nhận của người dùng YouTube Shorts đối với các video ngắn ứng dụng trí tuệ nhân tạo của Công ty Cổ phần Atech Digital. Kết quả kiểm định định lượng trên 150 mẫu khảo sát khẳng định cả 5 yếu tố nghiên cứu đều tác động tích cực đến cảm nhận của người xem, trong đó Tính thẩm mỹ - cảm xúc và Tính hữu ích giữ vai trò chi phối hàng đầu. Đây là căn cứ khoa học giúp doanh nghiệp định hướng chiến lược kết hợp giữa năng lực tự động hóa của AI và sự kiểm soát cảm xúc của con người nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh trong lĩnh vực truyền thông số.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN VỀ YOUTUBE SHORTS VÀ AI VIDEO 1. Tổng quan về YouTube Shorts 1. Khái quát về YouTube Shorts Hình 1.1: Logo của Youtube Shorts (Nguồn: Youtube, 2024) YouTube Shorts là định dạng video ngắn được YouTube giới thiệu lần đầu tại Ấn Độ vào tháng 9 năm 2020, ngay sau khi TikTok bị cấm tại quốc gia này. Đây được xem là bước đi chiến lược nhằm nhanh chóng chiếm lĩnh khoảng trống trong thị trường video ngắn - một xu hướng đang bùng nổ toàn cầu nhờ sự phổ biến của TikTok, Instagram Reels hay Snapchat Spotlight.

Shorts cho phép người dùng tạo các video ngắn dọc, dễ chia sẻ, dễ tiêu thụ và được tối ưu cho thiết bị di động - đúng với thói quen “xem nhanh - lướt nhanh” của người dùng ngày nay. Chỉ sau một thời gian thử nghiệm, YouTube Shorts đã nhanh chóng mở rộng ra toàn cầu vào năm 2021 và trở thành một phần quan trọng trong hệ sinh thái YouTube. Điểm mạnh của Shorts không chỉ là ngắn gọn và tiện lợi, mà còn ở khả năng tích hợp với toàn bộ nền tảng YouTube: người dùng có thể dễ dàng tương tác, bình luận, chia sẻ và tiếp cận với cộng đồng sẵn có. Đặc biệt, Shorts mang đến công cụ sáng tạo đơn giản, dễ sử dụng ngay cả với những người mới bắt đầu - từ các bộ lọc, âm thanh, hiệu ứng cho đến khả năng đăng tải trực tiếp.

Không chỉ phục vụ nhu cầu giải trí cá nhân, YouTube Shorts còn được nhiều doanh nghiệp, thương hiệu tận dụng trong hoạt động marketing, quảng bá sản phẩm và xây dựng hình ảnh. Các video ngắn, bắt mắt và dễ nhớ trở thành “vũ khí” hiệu quả để tiếp cận khách hàng một cách trực quan và sinh động. Sự phát triển của YouTube Shorts phản ánh một thay đổi rõ rệt trong hành vi tiêu dùng nội dung: người xem ngày càng ưu tiên những nội dung ngắn gọn, dễ hiểu và có thể tiêu thụ nhanh SVTH: Nguyễn Quốc 8 Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Nguyễn Thị Thuý Đạt chóng trên điện thoại.

Điều này không chỉ mở ra cơ hội lớn cho các nhà sáng tạo nội dung mà còn giúp YouTube tiếp tục khẳng định vị thế của mình trong cuộc đua video trực tuyến toàn cầu. Đặc điểm và tính năng nổi bật Bảng 1.