Giới thiệu dự án

Trong bối cảnh thị trường dịch vụ F&B (Food and Beverage) tại Việt Nam duy trì tốc độ tăng trưởng trung bình 10-12%/năm, áp lực cạnh tranh về nguồn nhân lực vận hành trực tiếp tại các chuỗi nhà hàng trở nên vô cùng gay gắt. Ngành dịch vụ ẩm thực chuỗi đặc thù bởi tỷ lệ biến động nhân sự (turnover rate) bình quân toàn ngành dao động ở mức 80% - 120%/năm, đặt ra bài toán tối ưu hóa chi phí tuyển mộ và nâng cao chất lượng tuyển chọn để duy trì vận hành ổn định.

Đồ án tốt nghiệp ngành Quản lý Công nghiệp với đề tài "Hoàn thiện công tác tuyển dụng của Tập đoàn Việt Thái International trong mảng Phở 24" tập trung giải quyết triệt để các nút thắt cổ chai trong quy trình tuyển dụng nhân lực chuỗi nhà hàng thức ăn nhanh cao cấp thuộc Tập đoàn Việt Thái Quốc tế (VTI - đơn vị liên doanh cùng Jollibee Foods Corporation quản lý SuperFoods Group).

                        +----------------------------------------+
                        |  TẬP ĐOÀN VIỆT THÁI QUỐC TẾ (VTI)      |
                        +----------------------------------------+
                                            |
         +----------------------------------+----------------------------------+
         |                                  |                                  |
+-------------------+              +-------------------+              +-------------------+
|    SuperFoods     |              | ConsumerLifestyle |              |   Distribution    |
| (Highlands Coffee,|              |  (ALDO, Swarovski)|              | (Thái Kiên,       |
|  Phở 24, HardRock)|              |                   |              |  My Mart)         |
+-------------------+              +-------------------+              +-------------------+

Problem Statement và Pain Points

Thực trạng quản trị nhân sự tại chuỗi Phở 24 giai đoạn 2017 - 2019 bộc lộ các vấn đề cấp bách:

  • Tỷ lệ nhân sự thời vụ quá cao và thiếu ổn định: Năm 2017, lao động thời vụ chiếm 79,30% (226/285 người); đến năm 2018 tăng lên 81,17% (263/324 người). Tỷ lệ nhân sự chính thức chỉ đạt 18,83%, dẫn đến năng suất lao động không bền vững và gia tăng chi phí đào tạo lặp lại.
  • Biến động nhân sự cực kỳ lớn: Năm 2018, số lao động tăng trong kỳ là 443 người nhưng số lao động giảm (nghỉ việc/thôi việc) lên tới 419 người (trong đó 330 trường hợp tự thôi việc). Tỷ lệ luân chuyển lao động cao gây đứt gãy vận hành tại các ca mở cửa sớm (5:30 AM).
  • Kênh tuyển dụng truyền thống phân mảnh: Phụ thuộc vào phương pháp thủ công, chưa chuẩn hóa tiêu chí lọc hồ sơ; fanpage mạng xã hội và các cổng việc làm (Jobsgo, Indeed) nhận dữ liệu thô chưa qua phân loại, gây lãng phí chi phí truyền thông tuyển dụng.
  • Mức độ nhận diện thương hiệu tuyển dụng chênh lệch: Trong nội bộ VTI, Highlands Coffee áp đảo về độ nhận diện (Top 100 nơi làm việc tốt nhất Việt Nam), khiến mảng Phở 24 gặp thế yếu trong việc thu hút ứng viên chất lượng cao.

Mục tiêu của dự án (Project Objectives)

  1. Chuẩn hóa định biên nhân sự: Tái cấu trúc tỷ lệ lao động chính thức từ 18,83% lên tối thiểu 35% tại 18 chi nhánh hiện hữu và 46 chi nhánh mục tiêu đến năm 2020.
  2. Số hóa quy trình tuyển mộ & tuyển chọn: Tích hợp mô hình giải pháp Talent Solution (Applicant Tracking System - ATS) nhằm tự động hóa phễu tiếp nhận và sàng lọc ứng viên.
  3. Giảm tỷ lệ luân chuyển lao động (Turnover Rate): Giảm tỷ lệ nhân viên thôi việc từ mức 129,3% (năm 2018) xuống dưới 45% thông qua tối ưu hóa ma trận đánh giá năng lực ứng viên và chính sách đãi ngộ.
  4. Tối ưu hóa chỉ số Time-to-Fill và Cost-per-Hire: Rút ngắn thời gian tuyển dụng từ 14 ngày xuống 5 ngày làm việc/vị trí cửa hàng.

Giải pháp tiếp cận và Giới hạn phạm vi

  • Phương pháp tiếp cận: Ứng dụng kỹ thuật Quản trị Kỹ thuật Công nghiệp (Industrial Engineering & Operations Management) kết hợp Khung Quản trị Nhân sự Hiện đại (HRBP Framework), phân tích dữ liệu biến động nhân sự, tái cấu trúc quy trình tuyển dụng và mô hình hóa hệ thống quản lý ứng viên số (Talent Solution).
  • Phạm vi nghiên cứu: Toàn bộ 18 chi nhánh thuộc chuỗi Phở 24 tại khu vực TP. Hồ Chí Minh (Quận 1, Quận 2, Quận 5, Quận 7, Quận 10, Bình Thạnh) và dữ liệu thực nghiệm giai đoạn 2017 – 04/2019.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Tiêu chí Quy trình tuyển dụng thủ công (2017 - 2018) Mô hình số hóa Talent Solution (Đề xuất)
Kênh nguồn dữ liệu Phân tán (Email, Giấy nộp trực tiếp, Comment Facebook) Tập trung hóa qua Portal tích hợp API Web/Social
Tiêu chí sàng lọc Đánh giá cảm tính bởi Cửa hàng trưởng (SM/ASM) Chấm điểm tự động (Weighted Candidate Scoring Engine)
Thời gian xử lý CV 3 - 5 ngày/hồ sơ Dưới 60 giây/hồ sơ
Tỷ lệ thất thoát ứng viên 42,5% (ứng viên bỏ phỏng vấn do phản hồi chậm) Giảm xuống < 10% nhờ hệ thống Auto-Notification
Chi phí tuyển dụng/vị trí 1.850.000 VNĐ (chi phí đăng tin phân tán) Tối ưu còn 720.000 VNĐ (nhờ tối ưu kênh nguồn) 
+-----------------------------------------------------------------------------------+
|                              MA TRẬN ƯU TIÊN MoSCoW                               |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| MUST HAVE (Bắt buộc):                                                             |
| - Chuẩn hóa Job Description (JD) & Tiêu chuẩn công việc (Job Specification)       |
| - Quy trình sàng lọc hồ sơ 2 cấp: Phòng Tuyển dụng VTI -> Store Manager (SM)      |
| - Ma trận đánh giá năng lực chuyên môn và thể lực cho ca sớm (5:30 AM)            |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| SHOULD HAVE (Nên có):                                                             |
| - Module Talent Solution quản lý tập trung cơ sở dữ liệu ứng viên                 |
| - Cơ chế Referral Program nội bộ nhằm gia tăng tỷ lệ nguồn tuyển dụng nội bộ      |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| COULD HAVE (Có thể có):                                                           |
| - Tự động hóa bài test trắc nghiệm tâm lý & xử lý tình huống phục vụ trực tuyến   |
| - Dashboard trực quan hóa chỉ số Recruitment Funnel thời gian thực                |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| WON'T HAVE (Chưa triển khai ở giai đoạn này):                                     |
| - Ứng dụng AI phỏng vấn video phân tích cảm xúc ứng viên                          |
+-----------------------------------------------------------------------------------+

Thiết kế hệ thống quản trị tuyển dụng số (Talent Solution Architecture)

Hệ thống được thiết kế theo mô hình 3 lớp (3-tier architecture) kết nối dữ liệu từ các cổng tuyển dụng trực tuyến (Indeed, Jobsgo, VTI Portal) về hệ thống cơ sở dữ liệu tập trung:

+-----------------------------------------------------------------------------------+
|                               APPLICANT CLIENT TIER                               |
|   [Facebook Fanpage API]       [Indeed/Jobsgo Jobs API]      [VTI Careers Portal] |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
                                         |
                                         v
+-----------------------------------------------------------------------------------+
|                               APPLICATION CORE TIER                               |
|  +-----------------------------------------------------------------------------+  |
|  | Sourcing Gateway -> Ingestion & Parsing -> Rule-based Filter Engine         |  |
|  +-----------------------------------------------------------------------------+  |
|  | Candidate Scoring & Matching Pipeline (Weighted Matrix Algorithm)          |  |
|  +-----------------------------------------------------------------------------+  |
|  | Scheduling & Notification Service (Email/SMS automated workflows)          |  |
|  +-----------------------------------------------------------------------------+  |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
                                         |
                                         v
+-----------------------------------------------------------------------------------+
|                                 DATA STORAGE TIER                                 |
|  [Relational DB: PostgreSQL / MySQL] <---> [Document Store / S3 CV Storage]       |
+-----------------------------------------------------------------------------------+

Thiết kế Cơ sở dữ liệu (Database Schema)

-- Bảng lưu trữ vị trí tuyển dụng và yêu cầu định biên theo chi nhánh
CREATE TABLE job_requisitions (
    requisition_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    branch_id VARCHAR(10) NOT NULL, -- Chi nhánh (e.g., PH024_Q1_DONGKHOI)
    position_title VARCHAR(50) NOT NULL, -- Bếp chính, Thu ngân, Phục vụ
    employment_type VARCHAR(20) NOT NULL CHECK (employment_type IN ('FULL_TIME', 'PART_TIME')),
    target_headcount INT NOT NULL,
    current_headcount INT DEFAULT 0,
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    status VARCHAR(20) DEFAULT 'OPEN'
);

-- Bảng hồ sơ ứng viên và điểm số sàng lọc tự động
CREATE TABLE candidates (
    candidate_id VARCHAR(36) PRIMARY KEY,
    full_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    phone_number VARCHAR(15) NOT NULL,
    dob DATE NOT NULL,
    gender VARCHAR(10) NOT NULL,
    education_level VARCHAR(30), -- Đại học, Cao đẳng, Trung cấp, THPT
    applied_requisition_id VARCHAR(20) REFERENCES job_requisitions(requisition_id),
    source_channel VARCHAR(30), -- Facebook, Jobsgo, Indeed, Internal_Referral
    early_shift_ready BOOLEAN DEFAULT FALSE, -- Khả năng làm việc ca 5:30 AM
    screening_score DECIMAL(5, 2), -- Điểm đánh giá thuật toán (Thang 100)
    current_stage VARCHAR(30) DEFAULT 'APPLIED', -- APPLIED, SCREENED, INTERVIEWED, OFFERED, ONBOARDED
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Thuật toán sàng lọc và khớp hồ sơ (Candidate Scoring & Matching Logic)

Thuật toán tính điểm tương thích của ứng viên ($S_C$) dựa trên phương pháp tổng có trọng số (Weighted Multi-Criteria Scoring):

$$S_C = \sum_{i=1}^{n} w_i \cdot c_i$$

Trong đó:

  • $w_1 = 0.35$: Trọng số đáp ứng khung giờ làm việc ca sáng sớm (5:30 AM) và khoảng cách địa lý đến cửa hàng.
  • $w_2 = 0.25$: Trọng số cam kết loại hợp đồng (Ưu tiên Full-time để tái cân bằng cơ cấu lao động).
  • $w_3 = 0.20$: Trọng số kinh nghiệm nghiệp vụ F&B (Chế biến bếp Á, vệ sinh an toàn thực phẩm, phục vụ bàn).
  • $w_4 = 0.20$: Trọng số trình độ học vấn và kỹ năng mềm bổ trợ (Giao tiếp, tiếng Anh căn bản đối với chi nhánh trung tâm Quận 1).
def calculate_candidate_suitability_score(candidate_profile: dict) -> float:
    """
    Tính toán điểm sàng lọc tự động cho ứng viên chuỗi Phở 24
    Độ phức tạp thuật toán: O(1) - Tuyến tính theo tập thuộc tính cố định
    """
    score = 0.0
    
    # Tiêu chí 1: Khả năng đáp ứng ca sớm 5:30 AM & Khoảng cách (Trọng số 0.35)
    if candidate_profile.get("can_work_early_shift") and candidate_profile.get("distance_km", 10) <= 5.0:
        score += 35.0
    elif candidate_profile.get("can_work_early_shift"):
        score += 25.0

    # Tiêu chí 2: Định hướng cam kết loại hình lao động (Trọng số 0.25)
    # Khắc phục nhược điểm tỷ lệ thời vụ vượt mức 81.17%
    if candidate_profile.get("contract_preference") == "FULL_TIME":
        score += 25.0
    else:
        score += 15.0  # Part-time sinh viên

    # Tiêu chí 3: Kinh nghiệm chuyên môn F&B (Trọng số 0.20)
    fb_exp_months = candidate_profile.get("experience_months", 0)
    if fb_exp_months >= 12:
        score += 20.0
    elif fb_exp_months >= 6:
        score += 14.0
    else:
        score += 8.0

    # Tiêu chí 4: Học vấn & Giao tiếp phù hợp (Trọng số 0.20)
    edu = candidate_profile.get("education_level")
    if edu in ["COLLEGE_CULINARY", "INTERMEDIATE_VOCATIONAL"]:  # Trường nghề F&B/Bếp Á
        score += 20.0
    elif edu == "UNIVERSITY":
        score += 15.0
    else:
        score += 10.0

    return min(score, 100.0)

Implementation và kết quả

Quy trình triển khai (Sprint Execution Plan)

Dự án áp dụng phương pháp luận DMAIC (Define - Measure - Analyze - Improve - Control) kết hợp triển khai 4 giai đoạn:

+-------------------+     +-------------------+     +-------------------+     +-------------------+
|    GIAI ĐOẠN 1    |     |    GIAI ĐOẠN 2    |     |    GIAI ĐOẠN 3    |     |    GIAI ĐOẠN 4    |
|   (Tháng 12/2018) |     | (Tháng 01-02/2019)|     | (Tháng 03-04/2019)|     | (Tháng 05-07/2019)|
+-------------------+     +-------------------+     +-------------------+     +-------------------+
| Chuẩn hóa JD      | --> | Triển khai        | --> | Tổ chức Job Fair  | --> | Đánh giá KPI      |
| Tái cấu trúc định |     | Talent Solution   |     | Chuẩn hóa quy     |     | Kiểm soát phễu    |
| biên lao động     |     | Tối ưu hóa kênh   |     | trình phỏng vấn   |     | Chuyển giao SOP   |
+-------------------+     +-------------------+     +-------------------+     +-------------------+

Dữ liệu chuyển đổi phễu tuyển dụng thực nghiệm (01/01/2019 – 01/04/2019)

Số liệu hồ sơ ứng tuyển từ các kênh tuyển dụng ghi nhận thực tế tại hệ thống Phở 24:

[Tổng hồ sơ tiếp nhận: 842 CV]
[Hồ sơ đạt tiêu chuẩn: 492 CV]
[Ứng viên tham gia phỏng vấn (SM/HRBP): 386 người]
[Ứng viên đạt yêu cầu tuyển dụng: 210 người]
[Nhân sự Onboarding chính thức: 174 người]

Kết quả chuyển dịch cơ cấu và chất lượng lao động

1. Chuyển dịch cơ cấu theo tính chất lao động

Năm 2017:
[Chính thức: 20.70% (59 người)]   [Thời vụ: 79.30% (226 người)]

Năm 2018:
[Chính thức: 18.83% (61 người)]   [Thời vụ: 81.17% (263 người)]

Sau giải pháp (Đến T4/2019):
[Chính thức: 28.50% (98 người)]   [Thời vụ: 71.50% (246 người)]

2. Thống kê biến động nguồn tiếp nhận hồ sơ đầu vào

Kênh tuyển dụng Số lượng CV tiếp nhận (GĐ 01/01/2019 - 01/04/2019) Tỷ lệ đạt chuẩn sàng lọc Chi phí trung bình / 1 CV đạt
Facebook Fanpage / Social 412 48,5% 45.000 VNĐ
Website Jobsgo & Indeed 228 68,4% 110.000 VNĐ
Nguồn giới thiệu nội bộ (Referral) 114 82,5% 30.000 VNĐ
Hội chợ việc làm (Job Fair 16/03/2019) 88 52,3% 85.000 VNĐ
Tổng cộng 842 58,4% (TB) 67.500 VNĐ (TB)

Đổi mới và đóng góp

Đổi mới công nghệ & Kỹ thuật quản trị (Technical Innovations)

  1. Thiết lập Khung ma trận năng lực chuẩn hóa (Job Competency Architecture): Tách bạch rõ ràng tiêu chuẩn nghiệp vụ giữa 5 vị trí: Cửa hàng trưởng (SM), Trợ lý quản lý (ASM), Giám sát ca (Shift Leader), Bếp chính/Phụ bếp (Kitchen Staff), và Nhân viên phục vụ/Thu ngân (Service/Cashier).
  2. Số hóa quy trình tuyển mộ với Talent Solution: Loại bỏ hoàn toàn quy trình xử lý hồ sơ giấy, tự động hóa tương tác giữa Phòng Nhân sự VTI và Quản lý vận hành trực tiếp (DM, OM, SM).
  3. Mô hình định biên lao động linh hoạt (Flexible Staffing Heuristics): Thiết kế ca làm việc gãy kết hợp xen kẽ giữa nhân viên chính thức (đảm bảo mở cửa chuẩn 5:30 sáng và chất lượng nấu nước dùng ninh xương 8 giờ) và nhân viên part-time giờ cao điểm (11:30 - 13:30 và 18:00 - 20:30).

So sánh hiệu quả với các giải pháp hiện hữu

+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                SO SÁNH CÁC PHƯƠNG THỨC TUYỂN DỤNG F&B                              |
+------------------------------------+--------------------------------+------------------------------+
| PHƯƠNG PHÁP TRUYỀN THỐNG           | SÀN GIAO DỊCH VIỆC LÀM ĐƠN LẺ  | TALENT SOLUTION + HRBP (VTI) |
+------------------------------------+--------------------------------+------------------------------+
| - Tiếp nhận CV giấy tại quầy       | - Đăng tuyển qua Jobsgo/Indeed | - Đa kênh tập trung (Omni)   |
| - Đánh giá chủ quan từng cửa hàng  | - Lọc CV thủ công qua Email    | - Sàng lọc tự động 4 tiêu chí|
| - Tỷ lệ thôi việc: > 120%/năm      | - Tỷ lệ thôi việc: ~ 90%/năm   | - Tỷ lệ thôi việc: < 40%/năm |
| - Time-to-hire: 14 - 21 ngày       | - Time-to-hire: 10 - 12 ngày   | - Time-to-hire: 5 ngày       |
+------------------------------------+--------------------------------+------------------------------+

Ứng dụng thực tế và triển khai

Tình huống triển khai thực tế (Real-world Use Cases)

  • Đợt cao điểm vận hành Tết Nguyên Đán 2019: Áp dụng hệ thống lập kế hoạch định biên từ tháng 12/2018. Kết quả đạt 100% kế hoạch tuyển dụng đáp ứng toàn bộ các ca làm việc dịp lễ, duy trì tỷ lệ thưởng 300% - 400% và cơ chế phân ca linh hoạt.
  • Kế hoạch mở rộng chuỗi 46 cửa hàng đến năm 2020: Áp dụng cơ chế Talent Pipeline để tạo lập sẵn ngân hàng dữ liệu gồm 1.200 ứng viên tiềm năng, sẵn sàng cung ứng định mức 18 lao động/cửa hàng cho các chi nhánh mở mới tại các quận vùng ven (Quận 2, Quận 5, Thủ Đức).

Phân tích Chi phí - Lợi ích (Cost-Benefit & ROI Analysis)

                            BẢNG PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ TÀI CHÍNH (ĐVT: TRIỆU ĐỒNG)

Thời gian hoàn vốn (Payback Period): Với chi phí đầu tư chuyển đổi quy trình và phần mềm ước tính 60 triệu VNĐ, hệ thống đạt điểm hòa vốn sau 1,8 tháng vận hành chính thức nhờ việc giảm thiểu chi phí tuyển dụng lại và chi phí cơ hội do thiếu hụt nhân sự tại các cửa hàng.

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế kỹ thuật và rào cản thực tế

  • Đặc thù ngành F&B: Mức lương khởi điểm cơ bản 18.000 VNĐ/giờ chưa thực sự cạnh tranh cao so với các chuỗi đối thủ quốc tế nếu không kèm theo phụ cấp ăn ca và thưởng năng suất.
  • Tính kết nối công nghệ: Sự đồng bộ giữa dữ liệu tuyển dụng và hệ thống tính công - tính lương (Payroll) của Tập đoàn VTI tại thời điểm nghiên cứu chưa đạt mức tự động hóa 100%.

Hướng phát triển tiếp theo

  • Tích hợp mô hình AI Machine Learning dự báo nguy cơ thôi việc sớm (Turnover Risk Early Warning System) dựa trên hành vi đi ca và điểm tương thích ban đầu.
  • Tự động hóa bài kiểm tra trắc nghiệm nghiệp vụ trên nền tảng di động (Mobile Assessment App) cho ứng viên vị trí Bếp và Dịch vụ khách hàng.

Đối tượng hưởng lợi

  • Sinh viên & Ứng viên: Nắm bắt rõ ràng mô tả công việc, quyền lợi bảo hiểm, lộ trình thăng tiến từ nhân viên Part-time lên Trợ lý Cửa hàng trưởng (ASM) hoặc Quản lý Cửa hàng (SM).
  • Quản lý chuỗi nhà hàng (SM/DM/OM): Tiết kiệm 55% thời gian phỏng vấn, nhận đúng nhân sự có sức khỏe và cam kết làm việc ca sớm, ổn định định mức lao động 18 người/chi nhánh.
  • Tập đoàn VTI & Doanh nghiệp F&B: Sở hữu mô hình quản trị tuyển dụng tinh gọn, tối ưu chi phí vận hành nguồn nhân lực, gia tăng chỉ số trung thành của nhân viên.
  • Nhà nghiên cứu Quản lý Công nghiệp: Cung cấp tài liệu tham khảo thực chứng với bộ số liệu chi tiết về biến động nhân sự ngành F&B Việt Nam.

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật cốt lõi để triển khai hệ thống quản trị tuyển dụng số trong chuỗi F&B là gì?

Cần xây dựng một hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ quản lý tập trung hồ sơ ứng viên (Applicant Tracking Database), cổng ứng tuyển trực tuyến tối ưu hóa cho thiết bị di động (Mobile-friendly Careers Portal), và tích hợp Webhook/API tự động kết nối từ các kênh mạng xã hội (Facebook Recruitment Fanpage) và trang tuyển dụng đối tác (Indeed, Jobsgo).

2. Làm thế nào để giải quyết vấn đề nhân sự nghỉ việc đột ngột tại ca làm việc sớm (5:30 AM)?

Giải pháp triệt để là chuẩn hóa tiêu chí khoảng cách địa lý trong bộ lọc hồ sơ (bán kính $\le 5\text{ km}$ quanh cửa hàng), nâng tỷ trọng nhân viên chính thức trong ca sáng lên 60%, đồng thời thiết lập chính sách phụ cấp ca gãy/ca sớm để nâng cao động lực làm việc.

3. Hệ thống Talent Solution có thể tích hợp với các hệ thống ERP nội bộ hiện có không?

Hoàn toàn có thể. Dữ liệu ứng viên sau khi trúng tuyển (Onboarded) được xuất dưới định dạng JSON/REST API chuẩn để nạp trực tiếp vào hệ thống Quản lý Nguồn nhân lực tổng thể (HRIS) và phần mềm Chấm công - Tính lương (Time Attendance & Payroll Engine).

4. Chi phí triển khai và thời gian đào tạo cho đội ngũ Quản lý cửa hàng (Store Manager) mất bao lâu?

Thời gian chuyển giao quy trình và hướng dẫn sử dụng phần mềm chuẩn cho 18 Quản lý cửa hàng diễn ra trong vòng 2 tuần (gồm 3 buổi đào tạo nghiệp vụ phỏng vấn có cấu trúc và thực hành thao tác trên ứng dụng quản lý ứng viên).

5. Tỷ lệ hoàn vốn (ROI) của việc tái cơ cấu tuyển dụng được chứng minh qua những chỉ số nào?

ROI được thể hiện qua mức giảm 43,3% tổng chi phí tuyển dụng hàng năm (tiết kiệm 410 triệu VNĐ), giảm tỷ lệ thất thoát ứng viên từ 42,5% xuống dưới 10%, và rút ngắn thời gian tuyển dụng đủ định biên cửa hàng từ 14 ngày xuống còn 5 ngày làm việc.

Kết luận

Đồ án "Hoàn thiện công tác tuyển dụng của Tập đoàn Việt Thái International trong mảng Phở 24" của tác giả Tạ Ngọc Anh Thư (Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM) là công trình nghiên cứu ứng dụng thực tiễn xuất sắc trong lĩnh vực Quản lý Công nghiệp và Quản trị Nhân lực F&B. Dự án đã giải quyết thành công bài toán chuyển đổi từ phương thức tuyển dụng thủ công phân mảnh sang hệ thống tuyển dụng số hóa, chuẩn hóa ma trận năng lực và cân bằng cơ cấu lao động chính thức - thời vụ.

Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học và giải pháp thực thi vững chắc để Tập đoàn Việt Thái International mở rộng bền vững chuỗi Phở 24 lên quy mô 46 chi nhánh, củng cố năng lực cạnh tranh cốt lõi của thương hiệu ẩm thực Việt trên thị trường trong nước và quốc tế.