Báo Cáo Tốt Nghiệp Về Xây Dựng Website Bán Tivi Cho Cửa Hàng Phong Hào Ở Bình Dương

• Tác giả: Phạm Phong Hào
• Người hướng dẫn: ThS. Nguyễn Hữu Vĩnh
• Trường học: Trường Đại Học Thủ Dầu Một
• Chuyên ngành: Kỹ Thuật Phần Mềm
• Đề tài: Xây Dựng Website Bán Tivi Cho Cửa Hàng Phong Hào Tại Bình Dương
• Loại tài liệu: báo cáo tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Bình Dương

Mục lục chi tiết

• MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: KHẢO SÁT VÀ XÁC ĐỊNH YÊU CẦU
• 1.1. Phân tích yêu cầu đề tài
• 1.2. Lý do chọn đề tài
• 1.3. Phương pháp nghiên cứu
• 1.4. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn
• 1.5. Yêu cầu đặt ra
• 1.6. Phân tích và thiết kế hệ thống
• 1.7. Khảo sát hiện trạng và xây dựng hệ thống
• 1.8. Phân tích hệ thống
• 1.9. Công nghệ sử dụng
• 1.9.1. Giới thiệu về Lavarel
• 1.9.2. Giới thiệu về MySQL
• 1.10. Sơ đồ phân cấp chức năng của khách hàng
• 1.11. Sơ đồ phân cấp chức năng của admin
• 2. CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 2.1. Danh sách các Actor
• 2.2. Danh sách các chức năng
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Phân tích Yêu cầu và Thiết kế Hệ thống Website Bán Tivi

Đề tài Xây dựng Website bán Tivi cho Cửa hàng Phong Hào tại Bình Dương tập trung vào việc xây dựng một nền tảng thương mại điện tử hiệu quả. Xây dựng website bán tivi là Salient Keyword chính. Website bán lẻ tivi, website bán buôn tivi, và website thương mại điện tử điện tử tivi là những Semantic LSI Keyword quan trọng. Cửa hàng Phong Hào là Salient Entity, đại diện cho khách hàng mục tiêu. Bình Dương là Close Entity, xác định vị trí địa lý. Phân tích yêu cầu tập trung vào nhu cầu người dùng: khách hàng muốn mua sắm trực tuyến tiện lợi, tiết kiệm thời gian. Chủ cửa hàng cần quản lý hàng hóa, đơn hàng hiệu quả. Hệ thống cần đáp ứng cả hai nhu cầu này. Nghiên cứu tập trung vào giải pháp bán hàng online tivi, bao gồm phát triển website bán tivi, quản trị website bán tivi, và tối ưu hóa website bán tivi.

1.1 Khảo sát Thực trạng và Xác định Yêu cầu

Khảo sát thực trạng thị trường bán tivi online Bình Dương và nhu cầu khách hàng là bước đầu tiên. Nghiên cứu cho thấy sự gia tăng của mua sắm trực tuyến. Khách hàng cần sự tiện lợi, lựa chọn đa dạng, và giao hàng nhanh chóng. Bán tivi online Bình Dương là Salient LSI Keyword. Thị trường tivi Bình Dương là Semantic Entity. Đối thủ cạnh tranh bán tivi online cần được phân tích. Yêu cầu bao gồm: hiển thị sản phẩm, tìm kiếm sản phẩm, quản lý giỏ hàng, thanh toán trực tuyến, quản lý tài khoản khách hàng, và website responsive bán tivi (Semantic LSI Keyword). Chủ cửa hàng cần quản lý website bán tivi (Salient LSI Keyword), bao gồm cập nhật sản phẩm, quản lý đơn hàng, và quản lý đơn hàng tivi (Semantic LSI Keyword). Phần mềm quản lý cửa hàng (Close Entity) có thể được xem xét tích hợp.

1.2 Thiết kế Hệ thống và Chức năng

Thiết kế hệ thống dựa trên mô hình MVC. Laravel (Semantic Entity) và MySQL (Semantic Entity) được lựa chọn cho phát triển phần mềm. Giải pháp bán hàng online tivi được thiết kế với hai phần: phần khách hàng và phần quản trị. Phần khách hàng có chức năng: xem sản phẩm, tìm kiếm, thêm vào giỏ hàng, thanh toán, và quản lý tài khoản. Phần quản trị có chức năng: quản lý sản phẩm, quản lý đơn hàng, quản lý khách hàng, quản lý khuyến mãi, và SEO website bán tivi (Salient LSI Keyword). Website tích hợp thanh toán online (Salient LSI Keyword) là một yêu cầu quan trọng. Chiến lược bán hàng tivi online (Close Entity) cần được xây dựng. Tối ưu hóa website bán tivi (Salient LSI Keyword) cần được chú trọng để thu hút khách hàng. Chi phí xây dựng website bán tivi (Semantic LSI Keyword) cũng cần được tính toán.

1.3 Công nghệ và CSDL

Lựa chọn Laravel vì tính dễ sử dụng, mã nguồn mở, cộng đồng hỗ trợ lớn, và kiến trúc MVC. MySQL được chọn vì hiệu quả, bảo mật, và khả năng mở rộng. Cơ sở dữ liệu được thiết kế để lưu trữ thông tin sản phẩm, khách hàng, đơn hàng, và các thông tin khác cần thiết. Tốc độ tải website bán tivi (Close Entity) cần tối ưu. Bảo mật thông tin khách hàng website bán tivi (Salient LSI Keyword) là ưu tiên hàng đầu. Samsung, Sony, LG, TCL, ASanzo, Skyworth (Semantic Entity) là các thương hiệu tivi phổ biến cần được hỗ trợ. Website bán tivi đa ngôn ngữ (Semantic LSI Keyword) và website thân thiện mobile (Semantic LSI Keyword) là những tính năng cần thiết để tiếp cận nhiều khách hàng hơn. Website quản lý đơn hàng tivi (Salient LSI Keyword) cần hiệu quả và dễ sử dụng.