Ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh gà rán Barun Vina

Ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định kinh doanh gà rán Barun Vina. Phân tích hiệu quả, tối ưu hóa hoạt động & tăng trưởng doanh thu bền vững.

Chuyên ngành

Hệ Thống Hỗ Trợ Ra Quyết Định

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ án môn học

2022

75
1
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

TRÍCH YẾU

LỜI CẢM ƠN

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC THUẬT NGỮ ANH – VIỆT

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

DẪN NHẬP

1. Mục tiêu của đồ án

1. Phân công công việc

1. Kế hoạch thực hiện đồ án

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1. Lý do hình thành đồ án

3. Dự kiến kết quả đạt được

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2. Giới thiệu về hệ hỗ trợ ra quyết định

3. Các cấp độ ra quyết định

4. Các thành phần của hỗ trợ ra quyết định

5. Vai trò của hệ hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh

10. Quy trình ra quyết định

1. Tổng quan về bài toán kinh doanh của công ty

2. Tài sản cố định

3. Khấu hao tài sản cố định

3. Quản trị sản xuất

1. Các công cụ excel sử dụng

1. Hàm tính khấu hao tài sản cố định

2. Đánh giá dự án

3. Công cụ phân tích độ nhạy

4. Công cụ giải quyết các vấn đề tối ưu

23. Các công cụ excel sử dụng

3. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG CÔNG CỤ GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN

4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN

64. Kết quả đạt được

64. Kết quả không đạt được

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định DSS

Trong bối cảnh kinh doanh hiện đại, công cụ hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh (DSS) đóng vai trò then chốt giúp doanh nghiệp, đặc biệt là các chuỗi cửa hàng như công ty cổ phần Barun Vina trong lĩnh vực kinh doanh cửa hàng gà rán, đưa ra những quyết định chính xác và hiệu quả. Sự phức tạp của thị trường, áp lực cạnh tranh, và sự thay đổi liên tục trong nhu cầu khách hàng đòi hỏi các nhà quản lý phải có khả năng phân tích dữ liệu nhanh chóng và toàn diện. DSS không chỉ giúp thu thập và xử lý dữ liệu kinh doanh gà rán mà còn cung cấp các mô hình dự báo và phân tích, từ đó hỗ trợ việc ra các quyết định kinh doanh gà rán một cách sáng suốt. Theo tài liệu gốc, DSS là một hệ thống tương tác máy tính, giúp người ra quyết định dùng dữ liệu và các mô hình để giải quyết bài toán không có cấu trúc. Do đó, việc ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định là vô cùng quan trọng để Barun Vina có thể tối ưu hóa hoạt động, tăng cường lợi nhuận và duy trì vị thế cạnh tranh trên thị trường.

1.1. Khái niệm và vai trò của hệ thống hỗ trợ ra quyết định DSS

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) là một chương trình máy tính giúp hỗ trợ đưa ra các quyết định, phán đoán và chiều hướng hành động của một tổ chức hoặc một doanh nghiệp. DSS sẽ sàng lọc và phân tích lượng dữ liệu kinh doanh khổng lồ, tổng hợp thông tin một cách toàn diện mà có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề và trong quá trình ra quyết định. Thông tin thường được sử dụng bởi DSS gồm doanh thu mục tiêu, số liệu bán hàng từ các khoảng thời gian khác nhau và dữ liệu kiểm kê hoặc những hoạt động liên quan khác. DSS tập hợp và phân tích dữ liệu kinh doanh, tổng hợp nó để tạo ra các báo cáo thông tin tổng quát, khác với những ứng dụng hoạt động thông thường chỉ có chức năng là thu thập dữ liệu. Vai trò chính của DSS là trình bày thông tin cho khách hàng một cách dễ hiểu, có thể được lập trình để tạo nhiều loại báo cáo, tất cả dựa trên thông số kĩ thuật của người dùng.

1.2. Lợi ích của DSS trong kinh doanh gà rán của Barun Vina

Việc triển khai DSS mang lại nhiều lợi ích cho Barun Vina trong kinh doanh gà rán. Đầu tiên, nó tăng cường khả năng phân tích dữ liệu kinh doanh một cách nhanh chóng và chính xác. Thay vì phải xử lý thủ công các bảng tính phức tạp, DSS cho phép nhà quản lý tập trung vào việc diễn giải kết quả và đưa ra quyết định chiến lược. Thứ hai, DSS hỗ trợ việc dự báo nhu cầu và quản lý tồn kho hiệu quả hơn, giảm thiểu lãng phí và chi phí lưu trữ. Thứ ba, nó giúp tối ưu hóa chi phí kinh doanh thông qua việc phân tích các yếu tố như giá nguyên liệu, chi phí nhân công, và chi phí marketing. Cuối cùng, DSS cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả của các chiến dịch marketing và giúp Barun Vina điều chỉnh chiến lược tiếp thị một cách linh hoạt. Ví dụ, DSS có thể giúp xác định kênh marketing nào mang lại ROI cao nhất và tập trung nguồn lực vào đó.

II. Vấn đề và thách thức trong ra quyết định kinh doanh gà rán

Trong môi trường kinh doanh cửa hàng gà rán đầy cạnh tranh, công ty cổ phần Barun Vina đối mặt với nhiều vấn đề và thách thức trong quá trình ra quyết định kinh doanh. Từ việc dự báo nhu cầu, quản lý chuỗi cung ứng đến việc phân tích đối thủ cạnh tranh, mỗi quyết định đều có thể ảnh hưởng lớn đến hiệu quả hoạt động và lợi nhuận của công ty. Việc thiếu thông tin chính xác và kịp thời, sự phức tạp của các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường, và sự hạn chế trong khả năng phân tích dữ liệu là những rào cản lớn đối với quá trình ra quyết định. Hơn nữa, việc đưa ra các quyết định dựa trên cảm tính hoặc kinh nghiệm cá nhân có thể dẫn đến sai sót và bỏ lỡ cơ hội kinh doanh.

2.1. Khó khăn trong dự báo nhu cầu gà rán và quản lý tồn kho

Một trong những thách thức lớn nhất trong kinh doanh gà rán là dự báo chính xác nhu cầu của khách hàng. Nhu cầu này có thể biến động theo mùa, theo sự kiện, hoặc theo xu hướng ẩm thực. Nếu dự báo không chính xác, Barun Vina có thể gặp phải tình trạng thiếu hàng hoặc dư thừa hàng tồn kho, dẫn đến lãng phí và giảm lợi nhuận. Việc quản lý tồn kho gà rán cũng đòi hỏi sự cẩn trọng, vì nguyên liệu tươi sống có thời hạn sử dụng ngắn. Việc sử dụng DSS với khả năng phân tích big datamachine learning có thể giúp Barun Vina cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo nhu cầu và tối ưu hóa quy trình quản lý tồn kho.

2.2. Thách thức trong phân tích đối thủ cạnh tranh và điều chỉnh chiến lược

Thị trường gà rán có tính cạnh tranh cao, với sự tham gia của nhiều thương hiệu lớn và nhỏ. Để duy trì và phát triển thị phần, Barun Vina cần liên tục phân tích đối thủ cạnh tranh gà rán và điều chỉnh chiến lược kinh doanh một cách linh hoạt. Việc này đòi hỏi khả năng thu thập và phân tích thông tin về sản phẩm, giá cả, chương trình khuyến mãi, và chiến lược marketing của đối thủ. DSS có thể giúp Barun Vina tự động hóa quá trình thu thập và phân tích thông tin này, từ đó đưa ra những quyết định cạnh tranh hiệu quả hơn. Phân tích SWOT (phân tích SWOT gà rán Barun Vina) cũng là một công cụ quan trọng để đánh giá vị thế cạnh tranh của công ty và xác định các cơ hội và thách thức.

III. Cách ứng dụng công cụ Excel để hỗ trợ ra quyết định hiệu quả

Trong bối cảnh nguồn lực hạn chế, ứng dụng công cụ Excel là một giải pháp hiệu quả để hỗ trợ ra quyết định cho công ty cổ phần Barun Vina. Excel cung cấp nhiều hàm và công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, dự báo, và mô phỏng các kịch bản kinh doanh. Việc tận dụng Excel giúp Barun Vina tiết kiệm chi phí đầu tư vào các phần mềm chuyên dụng, đồng thời tận dụng được kỹ năng và kiến thức sẵn có của nhân viên. Từ việc tính toán khấu hao tài sản cố định đến việc phân tích điểm hòa vốn, Excel có thể giúp Barun Vina đưa ra những quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác.

3.1. Sử dụng hàm Excel để tính khấu hao tài sản cố định

Excel cung cấp một loạt các hàm để tính khấu hao tài sản cố định theo nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm khấu hao tuyến tính (SLN), khấu hao theo số dư giảm dần (DB, DDB), và khấu hao theo tổng số năm sử dụng (SYD). Việc sử dụng các hàm này giúp Barun Vina tính toán chính xác chi phí khấu hao và phân bổ nó vào giá thành sản phẩm. Ví dụ, hàm SLN có thể được sử dụng để tính khấu hao theo phương pháp đường thẳng, trong đó chi phí khấu hao được phân bổ đều trong suốt thời gian sử dụng của tài sản. Điều này giúp Barun Vina có cái nhìn rõ ràng hơn về giá trị thực tế của tài sản cố định và đưa ra những quyết định đầu tư và quản lý tài sản hiệu quả hơn.

3.2. Phân tích điểm hòa vốn bằng công cụ Goal Seek trong Excel

Công cụ Goal Seek trong Excel cho phép Barun Vina xác định mức doanh thu cần thiết để đạt được điểm hòa vốn, tức là điểm mà tổng doanh thu bằng tổng chi phí. Bằng cách thiết lập mục tiêu là lợi nhuận bằng không và thay đổi các biến số như giá bán hoặc chi phí sản xuất, Barun Vina có thể xác định mức doanh thu tối thiểu cần thiết để duy trì hoạt động kinh doanh. Phân tích điểm hòa vốn là một công cụ quan trọng để đánh giá tính khả thi của các dự án kinh doanh và đưa ra những quyết định về giá cả và chi phí hiệu quả hơn.

3.3. Sử dụng Solver Excel để tối ưu chi phí nguyên liệu

Công cụ Solver trong excel có thể dùng để giúp cho Barun Vina tối ưu chi phí nguyên liệu để có thể tạo ra sản phẩm gà rán. Bằng cách xác định ràng buộc về số lượng gà rán sản xuất ra và chi phí cho từng loại sốt, bạn có thể để Solver tìm ra số lượng nguyên liệu mỗi loại sao cho chi phí tổng là thấp nhất, đồng thời vẫn đảm bảo về chất lượng sản phẩm và số lượng gà bán ra.

IV. Ứng dụng phần mềm hỗ trợ ra quyết định chuyên dụng cho Barun Vina

Ngoài Excel, việc ứng dụng phần mềm hỗ trợ ra quyết định chuyên dụng là một bước tiến quan trọng để nâng cao hiệu quả ra quyết định cho công ty cổ phần Barun Vina. Các phần mềm này thường tích hợp các tính năng phân tích dữ liệu nâng cao, mô hình dự báo phức tạp, và khả năng tự động hóa quy trình. Mặc dù đòi hỏi chi phí đầu tư ban đầu cao hơn, nhưng phần mềm chuyên dụng có thể mang lại lợi ích lâu dài thông qua việc cải thiện độ chính xác của dự báo, tối ưu hóa quy trình hoạt động, và tăng cường khả năng cạnh tranh của Barun Vina.

4.1. Lựa chọn phần mềm hỗ trợ ra quyết định phù hợp với Barun Vina

Việc lựa chọn phần mềm hỗ trợ ra quyết định phù hợp đòi hỏi Barun Vina phải xem xét kỹ lưỡng các yếu tố như quy mô hoạt động, ngân sách, và nhu cầu cụ thể. Các phần mềm như Tableau, Power BI, hoặc QlikView cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ và cho phép người dùng tương tác với dữ liệu một cách linh hoạt. Ngoài ra, các phần mềm quản lý chuỗi cung ứng (SCM) tích hợp các tính năng dự báo nhu cầu và quản lý tồn kho có thể giúp Barun Vina tối ưu hóa quy trình hoạt động và giảm thiểu chi phí. Cần xem xét khả năng tích hợp của phần mềm với các hệ thống hiện có (như hệ thống POS, hệ thống ERP) để đảm bảo luồng thông tin liền mạch.

4.2. Triển khai và đánh giá hiệu quả của phần mềm hỗ trợ ra quyết định

Quá trình triển khai phần mềm hỗ trợ ra quyết định cần được thực hiện một cách cẩn trọng, bao gồm việc đào tạo nhân viên, thiết lập cấu hình phần mềm, và nhập dữ liệu. Sau khi triển khai, cần thường xuyên đánh giá hiệu quả của phần mềm thông qua việc theo dõi các chỉ số quan trọng như độ chính xác của dự báo, hiệu quả quản lý tồn kho, và tăng trưởng doanh thu. Việc này giúp Barun Vina xác định các vấn đề cần khắc phục và điều chỉnh cấu hình phần mềm để đạt được hiệu quả tối ưu. Dựa theo tài liệu gốc, việc dùng các hệ thống trợ giúp nhờ máy tính sẽ làm thay đổi cung cách quản lý, tổ chức và công nghệ. Thêm vào đó, nó giúp tạo ra tiềm năng trợ giúp quản lý.

V. Đánh giá hiệu quả ứng dụng công cụ hỗ trợ tại Barun Vina

Việc đánh giá hiệu quả ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định là vô cùng quan trọng để đảm bảo rằng công ty cổ phần Barun Vina đạt được lợi ích tối đa từ việc đầu tư vào các công nghệ này. Quá trình đánh giá cần được thực hiện một cách khách quan và toàn diện, dựa trên các chỉ số đo lường cụ thể và so sánh với các mục tiêu đã đề ra. Việc này giúp Barun Vina xác định các điểm mạnh và điểm yếu trong quá trình triển khai và sử dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định, từ đó đưa ra các biện pháp cải thiện và tối ưu hóa.

5.1. Các chỉ số đo lường hiệu quả ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định

Một số chỉ số quan trọng để đo lường hiệu quả ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định bao gồm: (1) Độ chính xác của dự báo nhu cầu: So sánh dự báo với kết quả thực tế để đánh giá khả năng dự báo của công cụ. (2) Hiệu quả quản lý tồn kho: Đánh giá mức tồn kho, tỷ lệ hàng tồn kho hết hạn, và chi phí lưu trữ. (3) Tăng trưởng doanh thu: So sánh doanh thu trước và sau khi triển khai công cụ hỗ trợ ra quyết định. (4) Tối ưu hóa chi phí: Đánh giá mức giảm chi phí sản xuất, chi phí marketing, và các chi phí khác. (5) Sự hài lòng của người dùng: Thu thập phản hồi từ nhân viên sử dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định để đánh giá tính dễ sử dụng và hữu ích của công cụ.

5.2. Bài học kinh nghiệm và hướng đi tương lai cho Barun Vina

Việc ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định mang lại nhiều bài học kinh nghiệm quý giá cho Barun Vina. Đầu tiên, việc lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu cụ thể là yếu tố then chốt. Thứ hai, đào tạo nhân viên và đảm bảo sự tham gia của họ trong quá trình triển khai là vô cùng quan trọng. Thứ ba, việc liên tục theo dõi và đánh giá hiệu quả của công cụ giúp đảm bảo rằng công ty đạt được lợi ích tối đa. Trong tương lai, Barun Vina có thể tiếp tục đầu tư vào các công nghệ mới như AI trong kinh doanh gà ránmachine learning trong kinh doanh gà rán để nâng cao hơn nữa hiệu quả ra quyết định kinh doanh gà rán và duy trì vị thế cạnh tranh trên thị trường.

VI. Kết luận Tầm quan trọng của DSS với kinh doanh gà rán Barun Vina

Ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định (DSS) là yếu tố then chốt để công ty cổ phần Barun Vina đạt được thành công bền vững trong thị trường kinh doanh gà rán đầy cạnh tranh. Từ việc dự báo nhu cầu, quản lý tồn kho, phân tích đối thủ cạnh tranh đến việc tối ưu hóa chi phí và điều chỉnh chiến lược marketing, DSS giúp Barun Vina đưa ra những quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác. Việc đầu tư vào các công nghệ này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn tăng cường khả năng cạnh tranh và tạo ra lợi thế khác biệt cho Barun Vina trên thị trường.

6.1. Chuyển đổi số và công nghệ thông tin trong kinh doanh gà rán

Việc chuyển đổi số trong kinh doanh gà rán đang diễn ra mạnh mẽ, với sự xuất hiện của nhiều công nghệ mới như ứng dụng đặt hàng trực tuyến, hệ thống quản lý khách hàng (CRM), và các giải pháp thanh toán điện tử. Công ty cổ phần Barun Vina cần chủ động tiếp cận và áp dụng các công nghệ này để nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa quy trình hoạt động, và tăng cường khả năng cạnh tranh. Công nghệ thông tin trong kinh doanh gà rán không chỉ giúp cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn tạo ra cơ hội để Barun Vina mở rộng thị trường và tiếp cận khách hàng mới.

6.2. Hướng tới tương lai Big data trong kinh doanh gà rán và AI

Trong tương lai, big data trong kinh doanh gà ránAI trong kinh doanh gà rán sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng. Việc thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu về khách hàng, sản phẩm, và thị trường sẽ giúp Barun Vina hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng, từ đó đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả hơn. AI có thể được sử dụng để tự động hóa quy trình dự báo nhu cầu, tối ưu hóa giá cả, và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Việc đầu tư vào các công nghệ này sẽ giúp Barun Vina tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững và đạt được thành công vượt trội trên thị trường.

22/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 1. Lý do hình thành đồ án Trong thời đại công nghiệp 4.0 hiện nay đứng trước sự phát triển như vũ bão của công nghệ thông tin cùng với sự đa dạng và phức tạp của hoàn cảnh khách quan trên toàn cầu, nhà quản lý cần chuẩn bị những tính toán thật cẩn thận với mục đích là đảm bảo được tính chính xác, kịp thời công việc quản lý của mình. Các ứng dụng máy tính phục vụ cho việc quản lý ngày càng được phát triển nhiều. Cách mạng về công nghiệp nói chung và máy vi tính nói riêng đã khiến máy vi tính giải quyết nhiều vấn đề nan giải cho các nhà quản lý.

Ngày nay, các nhà quản lý cũng đã có thể truy cập đến hàng ngàn cơ sở dữ liệu trong nhiều nước. Và hầu như các tổ chức, tư nhân hay tập thể đang hoạt động hiện tại đều dùng phân tích có tính toán trong quyết định của mình. Ngày nay, các công ty đang phát triển các hệ thống phân tán cho phép khai thác dễ dàng các dữ liệu tại nhiều địa điểm. Các hệ thống thông tin đa dạng có thể được tích hợp với các hệ thống thông tin khác.

Nhà quản lý dễ ra quyết định hơn do họ có thông tin chính xác hơn. Việc dùng các hệ thống trợ giúp nhờ máy tính sẽ làm thay đổi cung cách quản lý, tổ chức và công nghệ. Thêm vào đó, nó giúp tạo ra tiềm năng trợ giúp quản lý. Cùng với sự phát triển của khoa học kĩ thuật, nền kinh tế thế giới cũng đang phát triển theo hướng nền kinh tế tri thức, với sự phát triển của những ngành công nghệ cao.

Việt Nam cũng nằm trong xu hướng chung đó. Trước đây, các doanh nghiệp hầu như lưu trữ thông tin nhân sự và các bảng tính bằng cách ghi chép các số liệu trong các giấy tờ sổ sách. Cách lưu trữ thông tin hoặc ghi chép các số liệu quan trọng vào sổ sách không chỉ gây khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin hay số liệu tính toán mà việc ấy còn làm tốn chi phí và không gian lưu trữ, nhà quản lý cần phải bảo quản tốt để tránh việc tài liệu bị mất hoặc hư hại. Và phần mềm excel chính là một giải pháp tối ưu nhằm hỗ trợ nhà quản lý tính toán, xử lý và trình bày các bảng tính một cách nhanh chóng, chính xác và hiệu quả.

Nhờ vậy mà quá trình quản lý nhân sự như lưu trữ thông 2 0 0 ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG CÔNG CỤ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG KINH DOANH CỬA HÀNG GÀ RÁN CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN BARUN VINA tin nhân sự, tính toán bảng lương, doanh thu, chi phí,… một cách nhanh chóng, chính xác, hiệu quả và đặc biệt là không cần phải trả phí để sử dụng phần mềm. Vì vậy, nhóm chúng em chọn đề tài “Ứng dụng công cụ hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh cửa hàng gà rán của công ty cổ phần Barun Vina” để giải quyết các vấn đề được đề cập ở trên. Mục tiêu đồ án Tìm hiểu và tổng hợp lại các kiến thực liên quan đến hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong quản lý nói chung và sử dụng các công cụ hỗ trợ ra quyết định nhằm hỗ trợ doanh nghiệp đạt được các kết quả tốt nhất trong kinh doanh nói riêng. Dự kiến kết quả đạt được Tìm hiểu và nắm vững các khái niệm cơ bản, vai trò và quy trình thực hiện trong hệ thống hỗ trợ ra quyết định.

Hiểu rõ và khái quát được các khái niệm cơ bản trong kinh doanh như tài sản cố định, khấu hao tài sản cố định, quản trị sản xuất,… Biết cách sử dụng và ứng dụng các công cụ trong excel để giải quyết các bài toán nhằm đưa ra quyết định hiệu quả mang lại kết quả tốt nhất cho doanh nghiệp. Liệt kê và phân tích về các công cụ excel đã sử dụng như hàm tính khấu hao TSCĐ, công cụ tính hòa vốn, công cụ phân tích độ nhạy và công cụ giải quyết các vấn đề tối ưu. 3 0 0 ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG CÔNG CỤ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG KINH DOANH CỬA HÀNG GÀ RÁN CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN BARUN VINA CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2. Giới thiệu về hệ hỗ trợ ra quyết định 2.1 Khái niệm Hệ hỗ trợ ra quyết định trong tiếng Anh gọi là Decision Support System, viết tắt là DSS.

Hệ hỗ trợ ra quyết định (DSS) là một chương trình vi tính được sử dụng để hỗ trợ đưa ra các quyết định, phán đoán và chiều hướng hành động của một tổ chức hoặc một doanh nghiệp. DSS sẽ sàng lọc và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, tổng hợp thông tin một cách toàn diện mà có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề và trong quá trình ra quyết định. Thông tin thường được sử dụng bởi DSS gồm doanh thu mục tiêu, số liệu bán hàng từ các khoảng thời gian khác nhau và dữ liệu kiểm kê hoặc những hoạt động liên quan khác. Một DSS sẽ tập hợp và phân tích dữ liệu, tổng hợp nó để tạo ra các báo cáo thông tin tổng quát.

Theo cách này, là một ứng dụng thông tin, DSS khác với những ứng dụng hoạt động thông thường chỉ có chức năng là thu thập dữ liệu. DSS có thể được máy tính hóa hoàn toàn hoặc được điều khiển bởi con người. Trong một số trường hợp, nó có thể kết hợp cả hai. Các hệ thống lí tưởng sẽ phân tích thông tin và thực sự đưa ra quyết định cho người dùng.

Ít nhất chúng cho phép người dùng đưa ra quyết định sáng suốt hơn với tốc độ nhanh hơn. 4 0 0 ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG CÔNG CỤ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG KINH DOANH CỬA HÀNG GÀ RÁN CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN BARUN VINA Hình 2.1: Khái niệm về DSS Trong sơ đồ trên, phía bên trái bao gồm: hệ thống thông tin quản lý thông thường (MIS) hoặc hệ thống xử lý giao dịch (TPS).  MIS dành cho các quyết định thường xuyên, cấu trúc và dự đoán.  Trong những trường hợp đó, hệ thống có thể truy xuất hoặc trích xuất dữ liệu, tích hợp nó và tạo một báo cáo.

 Các hệ thống này không được phân tích theo định hướng và tốc độ xử lý có xu hướng chậm do các hệ thống xử lý hàng loạt.  Chúng không tốt cho các hỗ trợ ra quyết định. Trong sơ đồ trên, phía bên phải bao gồm các hệ chuyên gia (ES).  Các hệ thống này nhằm tái tạo logic của một người được coi là chuyên gia cho các mục đích của một quyết định cụ thể.

 Các hệ thống thường xử lý một loạt các heuristic được cho là bắt chước logic đó.  Hệ thống này rất giỏi trong việc hỗ trợ các quyết định, nhưng những quyết định đó chỉ mới được lập trình để xử lý. Trong sơ đồ trên, ở giữa hai khu vực này là khu vực của DSS và hệ thống thông tin điều hành (EIS).  Hai loại hệ thống này giúp người ra quyết định xác định và truy cập thông tin mà họ tin rằng sẽ hữu ích trong việc xử lý các vấn đề có cấu trúc kém, chưa được xác định rõ.

 Chúng cung cấp các cơ chế linh hoạt để truy xuất dữ liệu, cơ chế linh hoạt để phân tích dữ liệu và các công cụ giúp hiểu các vấn đề,cơ hội và giải pháp có thể.  Chúng cho phép người ra quyết định chọn những gì họ muốn ở cả chất và định dạng. 5 0 0 ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG CÔNG CỤ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG KINH DOANH CỬA HÀNG GÀ RÁN CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN BARUN VINA 2.2 Các cấp độ ra quyết định Hình 2.1: Các cấp độ ra quyết định Quản lý cấp cao: ban lãnh đạo cấp cao quan tâm đến thông tin tổng quát, những thay đổi kịp thời trong ngành và xã hội nói chung có thể làm ảnh hưởng đến tương lai dài hạn và ngắn hạn của doanh nghiệp, mục tiêu chiến lược của công ty, hiệu quả hoạt động hiện tại và tương lai, các điểm nghẽn cụ thể và sự cố sẽ ảnh hưởng đến khả năng hoạt động của doanh nghiệp Quản lý cấp trung và các nhóm dự án: quản lý cấp trung quan tâm đến các thông tin cụ thể ba gồm các mục tiêu giảm doanh thu và chi phí, đồng thời xây dựng kế hoạch và ngân sách để đáp ứng các mục tiêu chuến lược do quản lý cấp cao thiết lập. Nhóm này cần đưa ra các quyết định quan trọng về phan bố nguồn lực, phát triển các kế hoạch tầm ngắn và giám sát hoạt động của các phòng ban, các đội và các nhóm dự án đặc biệt.

Quản lý vận hành và các nhóm dự án: quản lý hoạt động giám sát hoạt động của từng đơn vị con của công ty và quản lý từng nhân viên, Các quản lý vận hành phụ trách các dự án cụ thể và phân bố các nguồn lực trong ngân sách dự án, thiết lập lịch trình và đưa ra các quyết định về nhân sự. 6 0 0 ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG CÔNG CỤ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG KINH DOANH CỬA HÀNG GÀ RÁN CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN BARUN VINA Nhân viên: nhân viên cố gắng hoàn thành các mục tiêu của người quản lý ở trên họ, tuân theo các quy tắc và thủ tục đã thiết lập cho các hoạt động thường ngày. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều nhân viên được trao trách nhiệm và quyền ra quyết định rộng rãi hơn dựa trên đánh giá và thông tin tốt nhất của chính họ trong hệ thống công ty. Nhân viên có thể đưa ra quyết định về các nhà cung cấp, khách hàng cụ thể.

Bởi vì nhân viên tương tác trực tiếp với công chúng, mức độ họ đưa ra quyết định có thể ảnh hưởng trực tiếp đến dòng doanh thu của công ty.3 Các thành phần của hỗ trợ ra quyết định Hình 2.1: Các thành phần trong hệ hỗ trợ ra quyết định Một hệ hỗ trợ quyết định gồm có ba thành phần chính:  Phân hệ quản lý dữ liệu: Gồm một cơ sở dữ liệu (database) chứa các dữ liệu cần thiết của tình huống và được quản lý bởi một hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS – data base management system). Phân hệ này có thể được kết nối với nhà kho dữ liệu của tổ chức (data warehouse) – là kho chứa dữ liệu của tổ chức có liên đới đến vấn đề ra quyết định.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ