Trường đại học
Đại học Công nghệ Thông tinChuyên ngành
Kỹ thuật Máy tínhNgười đăng
Ẩn danhThể loại
Khóa luận tốt nghiệp2022
Phí lưu trữ
30.000 VNĐMục lục chi tiết
Tóm tắt
Gương thông minh là thiết bị tích hợp công nghệ hiện đại, kết hợp giữa chức năng phản chiếu thông thường và các tính năng thông minh như hiển thị thông báo, thời tiết, tin tức. Thiết kế gương thông minh hướng đến việc tạo ra trải nghiệm mới mẻ cho người dùng, đồng thời tích hợp các công nghệ như điều khiển gương bằng giọng nói, nhận diện khuôn mặt. Khóa luận kỹ thuật máy tính này tập trung vào việc phát triển một hệ thống gương thông minh với khả năng điều khiển theo kịch bản người dùng, nhằm tối ưu hóa trải nghiệm và tính năng sử dụng.
Gương thông minh bắt nguồn từ ý tưởng của Michale Teeuw vào năm 2014 với các phiên bản như HomeMirror và Magic Mirror. Hiện nay, cộng đồng phát triển gương thông minh đã mở rộng với nhiều mã nguồn mở như MirrorOS và Magic Mirror Builder. Các công ty lớn cũng đã sản xuất nhiều sản phẩm tương tự, nhưng chức năng vẫn còn hạn chế. Công nghệ gương thông minh hiện đại tích hợp cảm biến để theo dõi sức khỏe và đề xuất thời trang, nhưng vẫn thiếu sự đa dạng trong tính năng.
Tại Việt Nam, gương thông minh vẫn còn ít và chưa phổ biến do giá thành cao và tính năng chưa tối ưu. Các sản phẩm như Dehome và RoyalMirror đã được nghiên cứu và ứng dụng tại một số resort, khách sạn cao cấp. Tuy nhiên, phần lớn sản phẩm vẫn nhập khẩu từ nước ngoài, dẫn đến giá thành cao và khó tiếp cận với người dùng phổ thông. Ứng dụng gương thông minh trong thiết kế nội thất và nhà thông minh vẫn còn nhiều tiềm năng phát triển.
Thiết kế gương thông minh trong khóa luận này tập trung vào việc tích hợp các tính năng thông minh như nhận diện khuôn mặt, điều khiển bằng giọng nói và chia sẻ màn hình với thiết bị di động. Hệ thống sử dụng Raspberry Pi làm bộ xử lý trung tâm, kết hợp với các thiết bị ngoại vi như camera, cảm biến và màn hình LCD. Gương thông minh điều khiển theo kịch bản người dùng được thiết kế để tối ưu hóa trải nghiệm cá nhân hóa cho từng người dùng.
Hệ thống gương thông minh sử dụng Raspberry Pi 4 Model B làm bộ xử lý trung tâm, kết nối với các thiết bị ngoại vi qua cổng USB và GPIO. Màn hình LCD được tích hợp qua cổng Micro HDMI để hiển thị thông tin. Gương hai chiều được sử dụng để đảm bảo khả năng phản chiếu và hiển thị hình ảnh rõ nét. Các cảm biến và camera được đặt ở vị trí thuận tiện để thu nhận tín hiệu từ người dùng.
Hệ thống sử dụng công nghệ Electron để phát triển giao diện người dùng. Các mô-đun như MMM-Remote và MMM-SmartwebDisplay được tích hợp để điều khiển từ xa và chia sẻ màn hình. Gương thông minh cho người dùng được thiết kế với giao diện thân thiện, dễ sử dụng, đồng thời hỗ trợ cá nhân hóa theo sở thích của từng người dùng.
Khóa luận kỹ thuật máy tính này đã thực hiện các thử nghiệm để đánh giá hiệu quả của hệ thống gương thông minh. Các kịch bản thực nghiệm bao gồm việc nhận diện khuôn mặt, điều khiển bằng giọng nói và chia sẻ màn hình với thiết bị di động. Kết quả cho thấy hệ thống hoạt động ổn định và đáp ứng được các yêu cầu cơ bản của người dùng.
Hệ thống gương thông minh đã được thử nghiệm trong các tình huống thực tế như hiển thị thông tin thời tiết, tin tức và giải trí. Tính năng gương thông minh như nhận diện khuôn mặt và điều khiển bằng giọng nói hoạt động chính xác, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng. Gương thông minh trong nhà cũng được đánh giá cao về tính thẩm mỹ và tiện ích.
Hệ thống gương thông minh trong khóa luận này đã đạt được các mục tiêu đề ra, nhưng vẫn còn nhiều tiềm năng phát triển. Các hướng phát triển trong tương lai bao gồm tích hợp thêm các tính năng như điều khiển từ xa qua ứng dụng di động và nâng cao khả năng cá nhân hóa. Gương thông minh và tự động hóa sẽ là xu hướng chính trong các hệ thống nhà thông minh.
Bạn đang xem trước tài liệu:
Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật máy tính thiết kế gương thông minh điều khiển theo kịch bản người dùng
Thiết kế gương thông minh điều khiển theo kịch bản người dùng - Khóa luận kỹ thuật máy tính là một nghiên cứu chuyên sâu về việc phát triển gương thông minh có khả năng tương tác và điều khiển dựa trên nhu cầu cá nhân của người dùng. Tài liệu này tập trung vào việc tích hợp công nghệ IoT, trí tuệ nhân tạo và các cảm biến để tạo ra một sản phẩm thông minh, tiện ích, giúp người dùng quản lý thời gian, sức khỏe và thói quen hàng ngày một cách hiệu quả. Những lợi ích chính mà nghiên cứu mang lại bao gồm cải thiện trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa quy trình cá nhân hóa và mở ra hướng đi mới trong lĩnh vực nhà thông minh.
Để mở rộng kiến thức về các ứng dụng công nghệ trong thực tế, bạn có thể tham khảo thêm Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng hộp tích hợp màng map bảo quản quả xoài và bơ, nơi công nghệ được áp dụng để bảo quản thực phẩm. Ngoài ra, Luận văn thạc sĩ công nghệ thực phẩm nghiên cứu sản xuất bột khoai tây và ứng dụng chế biến bánh cookies cũng là một tài liệu thú vị, giúp bạn hiểu rõ hơn về quy trình sản xuất và ứng dụng công nghệ trong ngành thực phẩm. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ công nghệ thực phẩm nghiên cứu sản xuất bột trái nhàu morinda citrifolia bằng phương pháp enzyme sẽ mang đến góc nhìn sâu sắc về việc ứng dụng enzyme trong sản xuất thực phẩm chức năng. Hãy khám phá để có thêm nhiều góc nhìn đa chiều về công nghệ và ứng dụng thực tiễn!