Phân Tích Thực Trạng Nhu Cầu Tìm Việc và Tuyển Dụng Doanh Nghiệp Bằng Tableau

• Tác giả: Trịnh Minh Đức
• Người hướng dẫn: Th. Đào Quang Toàn
• Trường học: Học viện Chính sách và Phát triển
• Chuyên ngành: Kinh Tế Số
• Đề tài: Phân Tích Thực Trạng Nhu Cầu Tìm Việc, Nhu Cầu Tuyển Dụng Của Doanh Nghiệp Bằng Công Cụ Trực Quan Hóa Dữ Liệu Tableau
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU
• 1.1. Tổng quan về trực quan hóa dữ liệu
• 1.2. Khái niệm trực quan hóa dữ liệu
• 1.3. Trực quan hóa dữ liệu bao gồm những thành phần
• 1.4. Quá trình trực quan hóa dữ liệu
• 1.5. Các loại kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu
• 1.6. Biện pháp thực hành tốt nhất về trực quan hóa dữ liệu
• 1.7. Công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
• 1.8. Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python
• 1.9. Giới thiệu về công cụ Tableau
• 1.10. Vai trò trực quan hóa dữ liệu
• 1.11. Tại sao trực quan hóa dữ liệu lại quan trọng
• 1.12. Lợi ích của việc trực quan hóa dữ liệu là gì
• 2. CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG NHU CẦU TÌM VIỆC, NHU CẦU TUYỂN DỤNG CỦA DOANH NGHIỆP
• 2.1. Giới thiệu về trung tâm Dịch vụ việc làm Hà Nội
• 2.2. Khái quát lịch sử hình thành
• 2.3. Cơ cấu và nhiệm vụ
• 2.4. Tình hình hoạt động của đơn vị
• 2.5. Định hướng phát triển
• 2.6. Tổng quan về thị trường lao động Hà Nội
• 2.7. Thiếu nguồn nhân lực có kỹ năng
• 2.8. Theo sát nhu cầu thị trường lao động
• 2.9. Công tác phân tích dự báo thị trường lao động
• 2.10. Công tác thu thập, cập nhật thông tin thị trường lao động
• 2.11. Công tác phân tích, dự báo thị trường lao động
• 2.12. Công tác cung ứng thông tin thị trường lao động
• 2.13. Công tác cung – cầu lao động
• 2.14. Tìm hiểu thị trường lao động
• 2.15. Xử lí dữ liệu thô của trung tâm
• 2.16. Ứng dụng công cụ Tableau vào việc xử lý dữ liệu của trung tâm
• 2.16.1. Với nhà tuyển dụng
• 2.16.2. Với người lao động
• 2.17. Công tác tư vấn, giới thiệu việc làm
• 2.17.1. Công tác giới thiệu việc làm
• 2.17.2. Công tác Thông tin thị trường lao động
• 2.18. Hoạt động quản trị website vieclamhanoi
• 2.19. Hoạt động kết nối việc làm trong thời gian hoãn tổ chức phiên do ảnh hưởng dịch Covid – 19 và tuyên truyền thông tin
• 2.20. Hoạt động tổ chức phiên giao dịch việc làm
• 2.21. Hoạt động tại Sàn, Điểm GDVL vệ tinh
• 2.22. Tổ chức thực hiện chính sách bảo hiểm thất nghiệp (BHTN)
• 2.23. Công tác Đào tạo nghề
• 3. CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ NGHIỆP VỤ TẠI TRUNG TÂM DỊCH VỤ VIỆC LÀM HÀ NỘI
• 3.1. Đánh giá về hoạt động phân tích thị trường lao động tại Trung tâm dịch vụ việc làm Hà Nội
• 3.2. Những mặt đạt được
• 3.3. Những khó khăn và nguyên nhân
• 3.4. Một số giải pháp nhằm phân tích thực trạng nhu cầu tìm việc, nhu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp bằng ngôn ngữ Python và trực quan hóa dữ liệu
• 3.5. Ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động hỗ trợ việc làm
• 3.6. Nâng cao chất lượng hoạt động hỗ trợ việc làm cho lao động trên địa bàn thành phố Hà Nội
• 3.7. Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ thực hiện công tác phân tích thị trường lao động và công tác hỗ trợ việc làm
• 3.8. Đa dạng hóa các biện pháp hỗ trợ việc làm cho lao động đang hưởng trợ cấp thất nghiệp
• 3.9. Nâng cao nhận thức, trách nhiệm của người lao động đang hưởng TCTN, người sử dụng lao động, cơ quan, tổ chức trong việc thực hiện hoạt động hỗ trợ việc làm
• 3.10. Đề xuất, kiến nghị
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan về phân tích nhu cầu tìm việc và tuyển dụng doanh nghiệp

Phân tích nhu cầu tìm việc và tuyển dụng doanh nghiệp là một lĩnh vực quan trọng trong nghiên cứu thị trường lao động. Việc sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau giúp các nhà phân tích dễ dàng hiểu và trình bày thông tin phức tạp. Thông qua việc trực quan hóa, các dữ liệu về nhu cầu tìm việc và tuyển dụng có thể được thể hiện một cách rõ ràng và dễ hiểu, từ đó hỗ trợ các quyết định chiến lược cho doanh nghiệp.

1.1. Khái niệm về phân tích nhu cầu tìm việc

Phân tích nhu cầu tìm việc liên quan đến việc đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tìm kiếm việc làm của người lao động. Điều này bao gồm các yếu tố như kỹ năng, trình độ học vấn và xu hướng thị trường lao động.

1.2. Vai trò của Tableau trong phân tích dữ liệu

Tableau là một công cụ mạnh mẽ giúp trực quan hóa dữ liệu, cho phép người dùng tạo ra các biểu đồ và báo cáo dễ hiểu. Việc sử dụng Tableau giúp tăng cường khả năng phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

II. Vấn đề và thách thức trong phân tích nhu cầu tuyển dụng

Trong quá trình phân tích nhu cầu tuyển dụng, nhiều thách thức có thể phát sinh. Các doanh nghiệp thường gặp khó khăn trong việc xác định đúng nhu cầu nhân lực và kỹ năng cần thiết. Hơn nữa, sự thay đổi nhanh chóng của thị trường lao động cũng tạo ra áp lực lớn cho các nhà tuyển dụng.

2.1. Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu

Việc thu thập dữ liệu chính xác về nhu cầu tuyển dụng là một thách thức lớn. Nhiều doanh nghiệp không có hệ thống thông tin đầy đủ để theo dõi nhu cầu nhân lực của họ.

2.2. Biến động của thị trường lao động

Thị trường lao động thường xuyên thay đổi, điều này khiến cho việc dự đoán nhu cầu tuyển dụng trở nên khó khăn. Các yếu tố như công nghệ mới và xu hướng kinh tế có thể ảnh hưởng lớn đến nhu cầu nhân lực.

III. Phương pháp phân tích nhu cầu tìm việc qua Tableau

Sử dụng Tableau để phân tích nhu cầu tìm việc và tuyển dụng doanh nghiệp là một phương pháp hiệu quả. Tableau cho phép người dùng dễ dàng tạo ra các biểu đồ và báo cáo từ dữ liệu thô, giúp làm nổi bật các xu hướng và mẫu hình trong dữ liệu.

3.1. Quy trình thu thập và xử lý dữ liệu

Quy trình này bao gồm việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trước khi đưa vào Tableau để phân tích.

3.2. Tạo biểu đồ và báo cáo trong Tableau

Tableau cung cấp nhiều loại biểu đồ khác nhau, từ biểu đồ cột đến biểu đồ đường, giúp người dùng dễ dàng trình bày dữ liệu một cách trực quan và sinh động.

IV. Ứng dụng thực tiễn của phân tích nhu cầu tuyển dụng

Phân tích nhu cầu tuyển dụng không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thị trường lao động mà còn hỗ trợ trong việc đưa ra các quyết định chiến lược. Các doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin này để điều chỉnh chiến lược tuyển dụng và phát triển nguồn nhân lực.

4.1. Cải thiện quy trình tuyển dụng

Thông qua phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể xác định các kỹ năng cần thiết và điều chỉnh quy trình tuyển dụng để thu hút ứng viên phù hợp.

4.2. Dự báo xu hướng tuyển dụng

Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng tuyển dụng trong tương lai, từ đó có kế hoạch chuẩn bị nguồn nhân lực phù hợp.

V. Kết luận và tương lai của phân tích nhu cầu tìm việc

Phân tích nhu cầu tìm việc và tuyển dụng doanh nghiệp qua Tableau đang trở thành một xu hướng quan trọng trong nghiên cứu thị trường lao động. Với sự phát triển của công nghệ, việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu sẽ ngày càng trở nên phổ biến và cần thiết.

5.1. Tương lai của phân tích dữ liệu trong tuyển dụng

Dự báo rằng việc sử dụng công nghệ và phân tích dữ liệu sẽ tiếp tục phát triển, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng và nâng cao hiệu quả.

5.2. Tầm quan trọng của việc cập nhật dữ liệu

Việc thường xuyên cập nhật và phân tích dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp nắm bắt kịp thời các thay đổi trong nhu cầu thị trường lao động.