Luận Văn Thạc Sĩ: Nghiên Cứu Sinh Trưởng Keo Lai Acacia Hybrid Ở Xã Quảng Bạch, Bắc Kạn

• Tác giả: Cao Xuân Cường
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Văn Thái
• Trường học: Đại học Nông Lâm Thái Nguyên
• Chuyên ngành: Quản lý tài nguyên rừng
• Đề tài: Điều tra sinh trưởng làm cơ sở xây dựng biểu sản lượng rừng Keo lai (Acacia hybrid) tại xã Quảng Bạch, huyện Chợ Đồn, tỉnh Bắc Kạn
• Loại tài liệu: Khóa luận tốt nghiệp đại học
• Năm xuất bản: 2015
• Địa điểm: Thái Nguyên

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• 1. PHẦN 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Đặt vấn đề
• 1.2. Mục đích nghiên cứu
• 1.3. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.4. Ý nghĩa của đề tài
• 1.4.1. Ý nghĩa trong học tập
• 1.4.2. Ý nghĩa trong thực tiễn sản xuất
• 2. PHẦN 2: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
• 2.1. Tình hình nghiên cứu trên thế giới
• 2.2. Nghiên cứu mô hình sinh trưởng
• 2.3. Về sinh trưởng
• 2.4. Về lập địa trồng rừng
• 2.5. Nghiên cứu về sinh khối rừng
• 2.6. Những nghiên cứu ở Việt Nam
• 2.7. Nghiên cứu về cấu trúc rừng
• 2.8. Những nghiên cứu về sinh trưởng
• 2.9. Về lập địa và kỹ thuật trồng
• 2.10. Nghiên cứu về sinh khối rừng
• 2.11. Tổng quan khu vực nghiên cứu
• 2.12. Điều kiện tự nhiên của khu vực nghiên cứu
• 2.13. Kinh tế-Văn hóa-Xã hội
• 2.14. Nhận xét chung
• 3. ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Đối tượng nghiên cứu
• 3.2. Địa điểm nghiên cứu
• 3.3. Nội dung nghiên cứu
• 3.4. Phương pháp nghiên cứu
• 4. KẾT QUẢ VÀ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ
• 4.1. Kết quả nghiên cứu một số quy luật kết cấu lâm phần
• 4.2. Kết quả nghiên cứu quy luật phân bố số cây theo đường kính (N/D)
• 4.3. Kết quả nghiên cứu tương quan Hvn và D1
• 4.4. Kết quả nghiên cứu tương quan Dt và D1
• 4.5. Kết quả tính toán các chỉ tiêu điều tra cơ bản lâm phần keo lai
• 4.6. Kết quả nghiên cứu mối quan hệ giữa sản lượng với các nhân tố điều tra cơ bản
• 4.7. Kết quả chọn lọc, kiểm tra thích ứng các phương trình biểu diễn mối quan hệ giữa các chỉ tiêu sản lượng với các nhân tố điều tra cơ bản
• 4.8. Đề xuất những giải pháp kỹ thuật nâng cao năng suất rừng trồng Keo lai cho địa phương
• 5. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• 5.1. Những tồn tại và kiến nghị

I. Mục đích và mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu này nhằm điều tra sinh trưởng của Keo lai (Acacia hybrid) tại xã Quảng Bạch, huyện Chợ Đồn, tỉnh Bắc Kạn. Mục tiêu chính là đánh giá sinh trưởng của rừng trồng Keo lai, phân tích các quy luật kết cấu lâm phần và lập mô hình biểu diễn mối quan hệ giữa các chỉ tiêu sản lượng rừng. Việc này không chỉ cung cấp cơ sở lý luận cho nghiên cứu cấu trúc lâm phần mà còn giúp dự báo sản lượng rừng, từ đó đề xuất các biện pháp kỹ thuật nâng cao năng suất và hiệu quả của cây trồng. Đặc biệt, nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng trong việc phát triển kinh tế địa phương thông qua việc tối ưu hóa việc trồng rừng và khai thác tài nguyên rừng.

1.1 Ý nghĩa trong học tập

Đề tài này giúp sinh viên kiểm chứng kiến thức lý thuyết đã học, làm quen với thực tế và tích lũy kinh nghiệm. Sinh viên sẽ nắm bắt được các phương pháp điều tra và nghiên cứu cây rừng, từ đó nâng cao chuyên môn nghiệp vụ. Việc thực hiện nghiên cứu này cũng giúp sinh viên phát triển kỹ năng phân tích và đánh giá tình hình thực tế trong lĩnh vực lâm nghiệp.

1.2 Ý nghĩa trong thực tiễn sản xuất

Nghiên cứu này nhằm nắm bắt tình hình thực tế về điều tra kinh doanh rừng tại địa phương. Từ đó, đề xuất những giải pháp thiết thực giúp người dân và chính quyền địa phương có kế hoạch phát triển cây Keo lai đạt hiệu quả cao. Việc này không chỉ góp phần bảo vệ môi trường mà còn tạo ra nguồn thu nhập ổn định cho người dân thông qua việc trồng rừng và khai thác bền vững.

II. Tổng quan nghiên cứu

Nghiên cứu về sinh trưởng và cấu trúc rừng đã được nhiều tác giả trên thế giới đề cập. Các mô hình sinh trưởng từ đơn giản đến phức tạp đã được phát triển nhằm định lượng các quy luật tự nhiên trong kinh doanh rừng. Việc nghiên cứu sinh trưởng cây rừng và lâm phần được coi là trọng tâm, giúp xây dựng các mô hình dự đoán sản lượng. Các mô hình này không chỉ phục vụ cho công tác điều tra mà còn đề xuất hệ thống các phương pháp kinh doanh, nuôi dưỡng rừng cho từng đối tượng cụ thể. Đặc biệt, nghiên cứu về Keo lai đã chỉ ra rằng loài cây này có khả năng sinh trưởng tốt và thích ứng với nhiều điều kiện lập địa khác nhau.

2.1 Tình hình nghiên cứu trên thế giới

Nghiên cứu mô hình sinh trưởng đã được thực hiện rộng rãi, với nhiều mô hình khác nhau được phát triển. Các mô hình thực nghiệm và động thái đã được sử dụng để mô phỏng quá trình sinh trưởng của cây rừng. Mô hình thực nghiệm thường dựa trên số liệu đo đếm thực nghiệm mà không xét đến ảnh hưởng của các yếu tố môi trường. Ngược lại, mô hình động thái mô phỏng quá trình sinh trưởng với đầu vào là các yếu tố cơ bản như ánh sáng, nhiệt độ và dinh dưỡng đất. Việc áp dụng các mô hình này giúp các nhà quản lý rừng có thể dự đoán sản lượng và đưa ra các quyết định hợp lý trong quản lý rừng.

2.2 Nghiên cứu về sinh khối rừng

Nghiên cứu về sinh khối rừng đã được thực hiện từ rất sớm, với nhiều công trình nghiên cứu tiêu biểu. Các nghiên cứu này tập trung vào việc xác định năng suất và sinh khối của các hệ sinh thái rừng. Việc xác định sinh khối rất quan trọng, quyết định đến độ chính xác của kết quả nghiên cứu. Các phương pháp xác định sinh khối đã được phát triển, từ việc sử dụng viễn thám đến các phương pháp hóa học. Những nghiên cứu này không chỉ cung cấp thông tin về năng suất rừng mà còn giúp đánh giá tác động của các yếu tố môi trường đến sinh trưởng của cây rừng.

III. Kết quả và phân tích kết quả

Kết quả nghiên cứu cho thấy Keo lai có khả năng sinh trưởng tốt hơn so với các loài keo khác. Các chỉ tiêu sinh trưởng như chiều cao, đường kính thân cây đều đạt mức cao, cho thấy tiềm năng phát triển của loài cây này trong điều kiện lập địa tại Quảng Bạch. Việc phân tích các quy luật kết cấu lâm phần cũng cho thấy sự phân bố số cây theo đường kính có sự tương quan chặt chẽ với các yếu tố môi trường. Kết quả này không chỉ khẳng định giá trị của Keo lai trong việc cung cấp nguyên liệu cho ngành công nghiệp mà còn góp phần bảo vệ môi trường sinh thái.

3.1 Kết quả nghiên cứu quy luật kết cấu lâm phần

Kết quả nghiên cứu cho thấy quy luật phân bố số cây theo đường kính có sự tương quan với các yếu tố như độ tuổi, điều kiện lập địa và mật độ lâm phần. Việc này giúp xây dựng mô hình sản lượng chính xác hơn, từ đó dự đoán được sản lượng gỗ trong tương lai. Các phương trình tương quan giữa các chỉ tiêu sinh trưởng và sản lượng cũng đã được xác định, tạo cơ sở cho việc quản lý và khai thác rừng hiệu quả.

3.2 Đề xuất giải pháp kỹ thuật nâng cao năng suất

Dựa trên kết quả nghiên cứu, một số giải pháp kỹ thuật đã được đề xuất nhằm nâng cao năng suất rừng trồng Keo lai. Các biện pháp này bao gồm cải thiện điều kiện lập địa, áp dụng các kỹ thuật trồng cây tiên tiến và quản lý dinh dưỡng cho cây trồng. Việc áp dụng các giải pháp này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn đảm bảo tính bền vững trong phát triển rừng, góp phần vào sự phát triển kinh tế địa phương.

Tổng quan nghiên cứu

Rừng trồng Keo lai (Acacia hybrid) tại xã Quảng Bạch, huyện Chợ Đồn, tỉnh Bắc Kạn là đối tượng nghiên cứu trọng tâm nhằm nâng cao hiệu quả kinh tế và bảo vệ môi trường sinh thái. Keo lai là giống cây lai tự nhiên giữa Keo tai tượng (Acacia mangium) và Keo lá tràm (Acacia auriculiformis), có ưu điểm sinh trưởng nhanh, thích nghi rộng với nhiều điều kiện lập địa, chịu hạn tốt và chu kỳ kinh doanh ngắn. Theo ước tính, năng suất bình quân của Keo lai đạt từ 20-25 m³/ha/năm, cao gấp hơn 3 lần so với Keo tai tượng. Tuy nhiên, việc xây dựng biểu sản lượng chính xác cho rừng Keo lai tại địa phương còn hạn chế, ảnh hưởng đến công tác quản lý và phát triển bền vững.

Mục tiêu nghiên cứu là điều tra sinh trưởng, phân tích quy luật kết cấu lâm phần và xây dựng mô hình biểu diễn mối quan hệ giữa các chỉ tiêu sản lượng với các yếu tố điều tra cơ bản như tuổi rừng, mật độ và điều kiện lập địa. Nghiên cứu được thực hiện trên rừng Keo lai thuần loài, đều tuổi (5-6 năm) tại xã Quảng Bạch, trong giai đoạn 2014-2015. Kết quả nghiên cứu không chỉ góp phần làm rõ cơ sở lý luận về cấu trúc và sinh trưởng rừng Keo lai mà còn cung cấp công cụ dự báo sản lượng phục vụ quản lý và kinh doanh rừng hiệu quả.

Việc xây dựng biểu sản lượng chính xác giúp nâng cao độ tin cậy trong dự báo trữ lượng gỗ, từ đó hỗ trợ các giải pháp kỹ thuật lâm sinh phù hợp, góp phần phát triển kinh tế lâm nghiệp bền vững tại địa phương. Đồng thời, nghiên cứu còn có ý nghĩa quan trọng trong việc bảo vệ môi trường, giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu thông qua việc phát triển rừng trồng Keo lai.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên hai nhóm mô hình sinh trưởng chính: mô hình thực nghiệm và mô hình động thái. Mô hình thực nghiệm sử dụng các phương trình thống kê dựa trên số liệu đo đạc sinh trưởng và điều kiện tự nhiên, phù hợp với dự báo sản lượng ngắn hạn trong điều kiện môi trường ổn định. Mô hình động thái mô phỏng các quá trình sinh lý như quang hợp, hô hấp, phân phối sản phẩm sinh trưởng, giúp đánh giá tác động của biến đổi môi trường đến sinh trưởng cây rừng.

Ba khái niệm chính được vận dụng gồm:

• Sinh trưởng cây rừng: Tăng trưởng về kích thước và khối lượng của cây theo thời gian, được đo qua đường kính thân (D1.3), chiều cao vút ngọn (Hvn) và đường kính tán (Dt).
• Cấu trúc lâm phần: Phân bố số cây theo đường kính, chiều cao và mật độ, phản ánh trạng thái sinh thái và cạnh tranh trong rừng.
• Biểu sản lượng: Mô hình toán học biểu diễn mối quan hệ giữa các chỉ tiêu sản lượng (tổng tiết diện ngang G, trữ lượng M, tổng diện tích tán St) với các yếu tố điều tra cơ bản như tuổi rừng, mật độ (N) và chỉ số cấp đất (Si).

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính được thu thập từ 30 ô tiêu chuẩn (OTC) có diện tích 1000 m², bố trí ngẫu nhiên tại rừng Keo lai thuần loài, đều tuổi tại xã Quảng Bạch. Các chỉ tiêu đo đạc gồm đường kính thân ở cao độ 1,3 m (D1.3), chiều cao vút ngọn (Hvn), đường kính tán (Dt), mật độ cây (N), tuổi rừng (A) và chỉ số cấp đất (Si). Cỡ mẫu 30 OTC đảm bảo tính đại diện cho lâm phần nghiên cứu.

Phương pháp phân tích sử dụng phần mềm EXCEL để xây dựng các phương trình tương quan giữa các chỉ tiêu sinh trưởng và sản lượng. Các phương trình được kiểm định độ phù hợp qua hệ số tương quan (R), sai số tương đối (S%) và mức ý nghĩa thống kê (F). Phương pháp Weibull được áp dụng để phân tích quy luật phân bố số cây theo đường kính (N/D). Các mô hình sản lượng được xây dựng dựa trên mối quan hệ logarit giữa các chỉ tiêu sản lượng và các nhân tố điều tra cơ bản.

Thời gian nghiên cứu kéo dài trong năm 2014-2015, bao gồm công tác chuẩn bị, thu thập số liệu ngoại nghiệp, xử lý và phân tích dữ liệu nội nghiệp. Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đảm bảo tính khách quan và đại diện cho toàn bộ lâm phần Keo lai tại khu vực nghiên cứu.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Quy luật phân bố số cây theo đường kính (N/D):
   Phân bố số cây theo đường kính tại 30 OTC chủ yếu lệch trái, chiếm 26/30 ô, phản ánh sự cạnh tranh không gian dinh dưỡng mạnh và sự phân hóa đường kính rõ rệt. Mật độ cây trung bình khoảng 800 cây/ha, với sự biến động do mật độ trồng ban đầu và chăm sóc không đồng đều. Kết quả phù hợp với quy luật phân bố N/D của lâm phần thuần loài đều tuổi tại Việt Nam.

2. Tương quan giữa chiều cao vút ngọn (Hvn) và đường kính thân (D1.3):
   Phương trình logarit hai chiều LgH = a + bLgD được xác định là phù hợp nhất với hệ số tương quan R dao động từ 0,75 đến 0,92 và sai số tương đối S% từ 0,15 đến 0,4. Điều này chứng tỏ mối quan hệ chặt chẽ giữa chiều cao và đường kính thân, là cơ sở quan trọng để tính toán thể tích và trữ lượng cây.

3. Tương quan giữa đường kính tán (Dt) và đường kính thân (D1.3):
   Phương trình Dt = a + bD1.3 có hệ số tương quan R từ 0,60 đến 0,80 và sai số S% từ 0,12 đến 0,37, cho thấy mối liên hệ tương đối chính xác giữa kích thước tán và thân cây, phản ánh mức độ cạnh tranh ánh sáng và không gian trong lâm phần.

4. Mô hình sản lượng rừng Keo lai:
   Bốn phương trình được lựa chọn làm mô hình sản lượng chính thức gồm:

   • Đường kính bình quân lâm phần:
     $$\ln D_g = -0.432 + 1.365 \ln N$$ với hệ số tương quan R = 0.96, sai số S% = 0.03.
   • Tổng tiết diện ngang lâm phần:
     $$\ln S_t = 10.996 - \frac{42.588}{S_i} + \frac{64.939}{N}$$ với R = 0.97, S% = 0.05.
   • Tổng tiết diện ngang (G) và trữ lượng (M) cũng được mô hình hóa tương ứng với các nhân tố điều tra cơ bản.
     Sai số tương đối của các mô hình đều nhỏ hơn mức cho phép, đảm bảo độ chính xác cao trong dự báo sản lượng.

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu cho thấy các quy luật cấu trúc lâm phần Keo lai tại Quảng Bạch tuân thủ các quy luật chung của lâm phần thuần loài đều tuổi ở Việt Nam. Mối tương quan chặt chẽ giữa chiều cao và đường kính thân cây phù hợp với các nghiên cứu trước đây, khẳng định tính ổn định của mô hình logarit hai chiều trong mô tả sinh trưởng cây.

Phân bố số cây theo đường kính lệch trái phản ánh sự cạnh tranh không gian và nguồn dinh dưỡng trong lâm phần, đồng thời cho thấy sự ảnh hưởng của mật độ trồng và chăm sóc không đồng đều. Mô hình sản lượng xây dựng dựa trên các nhân tố điều tra cơ bản có độ chính xác cao, phù hợp với điều kiện lập địa và đặc điểm sinh trưởng của Keo lai tại địa phương.

So sánh với các nghiên cứu trong nước và quốc tế, mô hình này có tính ứng dụng thực tiễn cao, giúp dự báo sản lượng chính xác, hỗ trợ công tác quản lý và kinh doanh rừng. Việc xây dựng biểu sản lượng dựa trên dữ liệu thực tế và kiểm định nghiêm ngặt đảm bảo tính tin cậy và khả năng áp dụng rộng rãi trong các vùng sinh thái tương tự.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ phân bố N/D, biểu đồ tương quan Hvn-D1.3 và Dt-D1.3, cùng bảng tổng hợp các phương trình mô hình sản lượng, giúp minh họa rõ ràng các mối quan hệ và độ chính xác của mô hình.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường công tác điều tra và giám sát rừng thường xuyên nhằm phát hiện sớm sâu bệnh hại, từ đó áp dụng các biện pháp phòng trừ kịp thời, giảm thiểu thiệt hại và duy trì sinh trưởng ổn định của rừng Keo lai. Thời gian thực hiện: hàng năm; Chủ thể: Ban quản lý rừng và chính quyền địa phương.

2. Phát dọn dây leo, bụi rậm và cải tạo thực bì để tạo không gian sinh trưởng tối ưu cho Keo lai, giúp cây phát triển cân đối và tăng năng suất. Thời gian thực hiện: trước mùa mưa; Chủ thể: Người dân trồng rừng và các tổ chức lâm nghiệp.

3. Tổ chức các lớp tập huấn kỹ thuật trồng, chăm sóc và phòng trừ sâu bệnh cho người dân địa phương, nâng cao nhận thức và kỹ năng quản lý rừng Keo lai hiệu quả. Thời gian: 1-2 lần/năm; Chủ thể: Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, các tổ chức đào tạo.

4. Khuyến khích và hỗ trợ người dân vay vốn ưu đãi phát triển rừng Keo lai, tạo điều kiện về tài chính để mở rộng diện tích trồng và áp dụng kỹ thuật tiên tiến. Thời gian: liên tục; Chủ thể: Ngân hàng chính sách xã hội, chính quyền địa phương.

5. Xây dựng hệ thống biểu sản lượng và công cụ dự báo sản lượng rừng Keo lai để hỗ trợ công tác quản lý, điều tra và kinh doanh rừng tại địa phương. Thời gian: trong 1-2 năm tới; Chủ thể: Các cơ quan nghiên cứu và quản lý lâm nghiệp.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Nhà quản lý lâm nghiệp và chính quyền địa phương: Sử dụng kết quả nghiên cứu để xây dựng chính sách phát triển rừng Keo lai, quản lý tài nguyên rừng hiệu quả và bền vững.

2. Các nhà nghiên cứu và sinh viên chuyên ngành Quản lý tài nguyên rừng, Lâm nghiệp: Tham khảo phương pháp điều tra, phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình sản lượng rừng, phục vụ nghiên cứu khoa học và học tập.

3. Người trồng rừng và doanh nghiệp lâm nghiệp: Áp dụng các giải pháp kỹ thuật và mô hình dự báo sản lượng để nâng cao năng suất, chất lượng rừng Keo lai, tối ưu hóa lợi ích kinh tế.

4. Các tổ chức phát triển nông lâm kết hợp và bảo vệ môi trường: Sử dụng thông tin về sinh trưởng và cấu trúc rừng Keo lai để thiết kế các chương trình trồng rừng, phục hồi môi trường và giảm thiểu biến đổi khí hậu.

Câu hỏi thường gặp

1. Tại sao cần xây dựng biểu sản lượng cho rừng Keo lai?
   Biểu sản lượng giúp dự báo chính xác trữ lượng gỗ và năng suất rừng, hỗ trợ quản lý, kinh doanh và lập kế hoạch phát triển bền vững. Ví dụ, mô hình logarit giữa đường kính bình quân và mật độ cây giúp ước tính nhanh trữ lượng.

2. Phương pháp điều tra nào được sử dụng trong nghiên cứu?
   Nghiên cứu sử dụng phương pháp lập ô tiêu chuẩn (OTC) với diện tích 1000 m², đo đạc các chỉ tiêu sinh trưởng như đường kính thân, chiều cao, đường kính tán và mật độ cây. Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm EXCEL để xây dựng mô hình.

3. Mô hình sinh trưởng nào phù hợp với rừng Keo lai?
   Mô hình thực nghiệm dựa trên phương trình logarit hai chiều giữa chiều cao và đường kính thân được đánh giá phù hợp, cho độ chính xác cao và dễ áp dụng trong điều kiện địa phương.

4. Các yếu tố nào ảnh hưởng đến sinh trưởng và sản lượng rừng Keo lai?
   Điều kiện lập địa (chỉ số cấp đất Si), mật độ cây (N), tuổi rừng và đặc điểm sinh trưởng của cây là các yếu tố chính ảnh hưởng đến sản lượng và cấu trúc lâm phần.

5. Làm thế nào để nâng cao năng suất rừng Keo lai tại địa phương?
   Thực hiện chăm sóc đúng kỹ thuật, phòng trừ sâu bệnh kịp thời, cải tạo thực bì, tổ chức tập huấn kỹ thuật cho người dân và hỗ trợ vay vốn phát triển rừng là các giải pháp thiết thực đã được đề xuất.

Kết luận

• Nghiên cứu đã xác định được các quy luật cấu trúc và sinh trưởng cơ bản của rừng Keo lai tại xã Quảng Bạch, phù hợp với các quy luật chung của lâm phần thuần loài đều tuổi.
• Mối tương quan logarit giữa chiều cao và đường kính thân cây được xác nhận là mô hình sinh trưởng chính xác và phù hợp nhất.
• Bốn phương trình mô hình sản lượng được xây dựng và kiểm định với sai số tương đối nhỏ, đảm bảo độ tin cậy trong dự báo trữ lượng và sản lượng rừng.
• Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học vững chắc cho công tác điều tra, quản lý và phát triển rừng Keo lai tại địa phương.
• Đề xuất các giải pháp kỹ thuật và chính sách hỗ trợ nhằm nâng cao năng suất và hiệu quả kinh tế của rừng Keo lai trong thời gian tới.

Hành động tiếp theo: Áp dụng mô hình sản lượng vào công tác quản lý rừng, tổ chức tập huấn kỹ thuật cho người dân và triển khai các giải pháp nâng cao năng suất. Đề nghị các cơ quan chức năng phối hợp thực hiện để phát huy hiệu quả nghiên cứu.

Hãy bắt đầu áp dụng các kết quả nghiên cứu để phát triển bền vững rừng Keo lai tại Quảng Bạch ngay hôm nay!