Di cư, Biến đổi khí hậu và Thất nghiệp ở Châu Á

Chuyên khảo phân tích Di cư biến đổi khí hậu và thất nghiệp ở châu á, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.

• Tác giả: Huynh Hien Hai
• Người hướng dẫn: Dr. Vo Hong Duc
• Trường học: Ho Chi Minh City Open University
• Chuyên ngành: Economics
• Đề tài: Di Cư, Biến Đổi Khí Hậu Và Thất Nghiệp Ở Châu Á: Nghiên Cứu Tác Động Và Giải Pháp
• Loại tài liệu: doctoral dissertation
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• DISSERTATION DECLARATION
• ACKNOWLEDGEMENTS
• SUMMARY OF DISSERTATION
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1. Research objectives and questions
• 1.2. The value and contributions of the dissertation
• 1.3. Subject and scope
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. The climate change
• 2.2. Theories of migration
• 2.2.1. Laws of migration by Ravenstein (1885)
• 2.2.2. The dual-sector model by Lewis (1954)
• 2.2.3. Lee’s Migration Model (1966)
• 2.2.4. Harris – Todaro model (1969)
• 2.2.5. The new economics of labor migration model (1980s)
• 2.2.6. World Systems theory by Wallerstein (1974)
• 2.2.7. The Sustainable Livelihoods Framework (1992)
• 2.2.8. The drivers of migration by Black (2011)
• 2.2.9. Summary of theories linking climate change, migration and unemployment
• 2.3. Research gap and contributions
• 2.3.1. Climate change and migration
• 2.3.2. Migration and unemployment
• 2.3.3. Climate change and unemployment
• 2.4. Theoretical framework and research questions
• 3. CHAPTER 3: THE IMPACTS OF CLIMATIC FACTORS AND SOCIO-ECONOMIC INDICATORS ON THE INTERNATIONAL MIGRATION IN ASIA
• 3.1. Methodology and data
• 3.2. Results and discussions
• 3.2.1. Collinearity, autocorrelation and heteroscedasticity tests
• 4. CHAPTER 4: THE EFFECTS OF MIGRATION ON THE UNEMPLOYMENT IN ASIA
• 4.1. Methodology and data
• 4.2. Collinearity, autocorrelation and heteroscedasticity tests
• 4.3. Results of GMM estimations
• 5. CHAPTER 5: THE INFLUENCES OF THE CLIMATIC FACTORS ON UNEMPLOYMENT IN ASIA
• 5.1. The climate change
• 5.2. The unemployment rate
• 5.3. Methodology and data
• 5.4. Empirical results – Effects of climate factors to unemployment using GLS estimation in short-run techniques
• 5.5. Empirical results – Effects of climatic factors to unemployment using in long-run techniques by FMOLS, DOLS and CCR
• 5.6. Effects of climatic factors to unemployment using FMOLS, DOLS and CCR estimations by upper-income countries group
• 5.7. Effects of climatic factors to unemployment using FMOLS, DOLS and CCR estimations by lower-income countries group
• 5.8. Results and discussions
• CONCLUSIONS AND POLICY IMPLICATIONS
• 1. Conclusions and contributions
• 2. National policies on climate change
• 3. National policies on international migration and climatic migration
• 4. National policies on unemployment
• References
• APPENDIX 1: LIST THE SELECTED ASIAN COUNTRIES
• APPENDIX 2: ECONOMETRIC RESULTS

Tóm tắt

I. Tổng Quan Di Cư Biến Đổi Khí Hậu Thất Nghiệp ở Châu Á

Từ xa xưa, con người đã di chuyển vì nhiều lý do khác nhau: tìm kiếm việc làm, cải thiện điều kiện kinh tế, đoàn tụ gia đình hoặc học hành. Một số người di cư để tránh xung đột, bạo lực hoặc vi phạm nhân quyền, trong khi những người khác buộc phải di chuyển do tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu và các lý do môi trường khác. Số liệu thống kê cho thấy, tính đến giữa năm 2019, số lượng người di cư quốc tế trên toàn thế giới đạt 172 triệu người, chiếm 3,5% dân số thế giới. Châu Á, với dân số khoảng 4,6 tỷ người, đóng góp hơn 40% số lượng người di cư quốc tế trên toàn thế giới vào năm 2019, tương đương 111 triệu người. Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích mối liên hệ phức tạp giữa di cư do biến đổi khí hậu, thất nghiệp ở Châu Á, và các yếu tố kinh tế xã hội khác.

1.1. Tình Hình Di Cư Quốc Tế Hiện Nay ở Châu Á

Theo báo cáo của Liên Hợp Quốc năm 2020, số lượng người di cư từ châu Á sang Bắc Mỹ đã tăng từ hơn 16 triệu vào năm 2015 lên 17 triệu vào năm 2019. Số lượng di cư đến châu Âu cũng tăng lên gần 22 triệu. Xu hướng di cư nội vùng trong châu Á cũng đang tăng lên, đạt 35 triệu người vào năm 1990. Châu Á đang trở thành một khu vực quan trọng trong dòng chảy di cư quốc tế, đòi hỏi các chính sách quản lý phù hợp.

1.2. Tỷ Lệ Thất Nghiệp Trung Bình ở Các Nước Châu Á

Tỷ lệ thất nghiệp trên toàn thế giới có thể thay đổi đáng kể do nhiều lý do. Theo Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO), năm 2020, tỷ lệ thất nghiệp trung bình của các nước châu Á là 7,56%, với Armenia có giá trị cao nhất là 21,206% và Qatar có giá trị thấp nhất là 0%. Tình hình kinh tế của một quốc gia có ảnh hưởng lớn đến tỷ lệ thất nghiệp và di cư.

II. Thách Thức Tác Động Biến Đổi Khí Hậu Đến Di Cư Việc Làm

Biến đổi khí hậu đang gây ra những tác động nghiêm trọng đến sinh kế và việc làm ở Châu Á, thúc đẩy di cư do biến đổi khí hậu. Các hiện tượng thời tiết cực đoan như hạn hán, lũ lụt, bão và nước biển dâng đang phá hủy mùa màng, làm giảm năng suất nông nghiệp và gây thiệt hại cho cơ sở hạ tầng. Điều này dẫn đến mất việc làm, đặc biệt là trong các ngành nông nghiệp và đánh bắt cá, buộc người dân phải di cư để tìm kiếm cơ hội kinh tế mới. Các nghiên cứu cho thấy sự gia tăng nhiệt độ và thay đổi lượng mưa có thể làm giảm năng suất lao động và tăng tỷ lệ thất nghiệp.

2.1. Mối Liên Hệ Giữa Biến Đổi Khí Hậu và Di Cư Nông Thôn

Sự thay đổi khí hậu ảnh hưởng lớn đến ngành nông nghiệp, ngành kinh tế chính của khu vực nông thôn châu Á. Hạn hán kéo dài làm mất mùa, lũ lụt tàn phá đất đai, và nước biển xâm nhập khiến đất canh tác bị nhiễm mặn. Những tác động này làm giảm thu nhập và cơ hội việc làm trong nông nghiệp, buộc người dân nông thôn phải tìm kiếm việc làm ở các thành phố hoặc khu vực khác. Hiện tượng này đặc biệt nghiêm trọng ở các quốc gia có nền kinh tế phụ thuộc nhiều vào nông nghiệp.

2.2. Tác Động Kinh Tế Của Di Cư Do Khí Hậu ở Các Thành Phố

Làn sóng di cư từ nông thôn ra thành thị do biến đổi khí hậu tạo ra áp lực lớn lên cơ sở hạ tầng và thị trường lao động của các thành phố. Số lượng người tìm việc tăng lên có thể dẫn đến thất nghiệp, giảm lương và điều kiện làm việc tồi tệ hơn. Đồng thời, sự gia tăng dân số đô thị cũng gây áp lực lên hệ thống nhà ở, giao thông và các dịch vụ công cộng khác.

2.3. Nguy Cơ Mất An Ninh Việc Làm Do Biến Đổi Khí Hậu

Biến đổi khí hậu đe dọa sự bền vững của nhiều ngành công nghiệp quan trọng ở Châu Á, bao gồm nông nghiệp, thủy sản, du lịch và năng lượng. Những thay đổi trong mô hình thời tiết, mực nước biển dâng và các thảm họa thiên nhiên có thể gây ra thiệt hại kinh tế lớn và dẫn đến mất việc làm hàng loạt. Các chính phủ và doanh nghiệp cần chủ động thích ứng với biến đổi khí hậu để bảo vệ an ninh việc làm cho người dân.

III. Giải Pháp Chính Sách Hỗ Trợ Di Cư Thích Ứng Khí Hậu Châu Á

Để giảm thiểu tác động tiêu cực của di cư do biến đổi khí hậu, cần có các chính sách hỗ trợ di cư thích ứng. Điều này bao gồm việc cung cấp đào tạo nghề và kỹ năng cho người di cư để họ có thể tìm được việc làm tốt hơn ở các khu vực mới. Cần có các chương trình hỗ trợ tài chính và nhà ở cho người di cư để giúp họ ổn định cuộc sống. Quan trọng nhất, cần có các chính sách để giảm thiểu biến đổi khí hậu và giúp các cộng đồng dễ bị tổn thương thích ứng với những thay đổi đã xảy ra.

3.1. Đào Tạo Kỹ Năng Nghề Nghiệp Cho Người Di Cư Khí Hậu

Cung cấp các chương trình đào tạo nghề phù hợp với nhu cầu của thị trường lao động tại các khu vực đô thị và các khu vực tiếp nhận người di cư. Đào tạo cần tập trung vào các kỹ năng mềm, kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng khởi nghiệp để giúp người di cư có thể tự tạo việc làm và cải thiện thu nhập.

3.2. Hỗ Trợ Tài Chính và Nhà Ở Cho Người Di Cư

Cung cấp các khoản vay nhỏ, trợ cấp hoặc các hình thức hỗ trợ tài chính khác để giúp người di cư trang trải chi phí sinh hoạt ban đầu, thuê nhà hoặc bắt đầu kinh doanh nhỏ. Xây dựng nhà ở giá rẻ hoặc cung cấp hỗ trợ thuê nhà để giảm áp lực về nhà ở cho người di cư.

3.3. Chính Sách Giảm Thiểu Biến Đổi Khí Hậu và Thích Ứng

Thực hiện các chính sách giảm phát thải khí nhà kính, thúc đẩy sử dụng năng lượng tái tạo và tăng cường hiệu quả năng lượng. Đầu tư vào các dự án thích ứng với biến đổi khí hậu như xây dựng hệ thống đê điều, cải thiện hệ thống thoát nước và phát triển các giống cây trồng chịu hạn.

IV. Nghiên Cứu Tác Động Kinh Tế Xã Hội Di Cư Khí Hậu Châu Á

Nghiên cứu về tác động kinh tế của di cư do khí hậu chỉ ra rằng sự di cư có thể mang lại cả lợi ích và thách thức. Một mặt, dòng tiền từ người di cư gửi về có thể giúp cải thiện điều kiện sống và giảm nghèo ở các khu vực nông thôn. Mặt khác, sự mất mát lao động có tay nghề có thể làm giảm năng suất và sự phát triển kinh tế ở các khu vực này. Nghiên cứu cũng xem xét các tác động xã hội của di cư do khí hậu, bao gồm sự thay đổi cấu trúc gia đình, sự phân biệt đối xử và kỳ thị đối với người di cư, và những thách thức trong việc hòa nhập vào cộng đồng mới.

4.1. Phân Tích Tác Động Kinh Tế Vĩ Mô Của Di Cư

Sử dụng các mô hình kinh tế lượng để đánh giá tác động của di cư đến tăng trưởng GDP, năng suất lao động và phân phối thu nhập ở cả khu vực nguồn và khu vực đích của di cư. Xem xét các yếu tố như dòng tiền kiều hối, sự thay đổi trong cơ cấu lao động và tác động đến thị trường bất động sản.

4.2. Đánh Giá Tác Động Xã Hội Đến Cộng Đồng Người Di Cư

Nghiên cứu định tính và định lượng về tác động của di cư đến sức khỏe tinh thần, sự hòa nhập xã hội và khả năng tiếp cận các dịch vụ công cộng của người di cư. Phân tích các yếu tố như rào cản ngôn ngữ, sự phân biệt đối xử và sự khác biệt văn hóa.

4.3. Chính Sách Di Cư Khí Hậu Hướng Đến Phát Triển Bền Vững

Nghiên cứu các chính sách có thể thúc đẩy phát triển bền vững ở cả khu vực nguồn và khu vực đích của di cư, bao gồm các chính sách hỗ trợ nông nghiệp bền vững, tạo việc làm xanh và tăng cường khả năng phục hồi của cộng đồng trước biến đổi khí hậu.

V. Kết Luận Hướng Nghiên Cứu Về Di Cư Khí Hậu và Thất Nghiệp

Nghiên cứu này đã cung cấp một cái nhìn tổng quan về mối liên hệ phức tạp giữa di cư do biến đổi khí hậu, thất nghiệp và phát triển kinh tế xã hội ở Châu Á. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng biến đổi khí hậu đang gia tăng di cư và có thể làm trầm trọng thêm tình trạng thất nghiệp ở một số khu vực. Tuy nhiên, di cư cũng có thể mang lại cơ hội kinh tế và xã hội cho người di cư và các cộng đồng tiếp nhận họ. Nghiên cứu này khuyến nghị các chính phủ và các tổ chức quốc tế cần hợp tác để phát triển các chính sách hỗ trợ di cư thích ứng và giảm thiểu tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu.

5.1. Tóm Tắt Các Kết Quả Nghiên Cứu Chính

Tóm tắt các phát hiện quan trọng về mối quan hệ giữa biến đổi khí hậu, di cư và thất nghiệp ở Châu Á. Nhấn mạnh những điểm khác biệt giữa các quốc gia và khu vực, và xác định các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định di cư và khả năng tìm kiếm việc làm của người di cư.

5.2. Đề Xuất Các Hướng Nghiên Cứu Trong Tương Lai

Đề xuất các chủ đề nghiên cứu tiềm năng để hiểu rõ hơn về di cư do biến đổi khí hậu, bao gồm: tác động của di cư đến an ninh lương thực, tác động của di cư đến sức khỏe cộng đồng, và vai trò của công nghệ trong việc hỗ trợ người di cư thích ứng với môi trường mới.

Nội dung chính

Tổng quan về luận án

Luận án tiến sĩ kinh tế học với tiêu đề "Migration, Climate Change, and Unemployment in Asia" (Mã số chuyên ngành: 9310101) của nghiên cứu sinh Huỳnh Hiện Hải, dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. Võ Hồng Đức (The University of Western Australia & Trường Đại học Mở TP. Hồ Chí Minh) và PGS.TS. Hà Thị Thiều Dao (Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh), đại diện cho một công trình nghiên cứu kinh tế lượng vĩ mô quy mô lớn và tiên phong. Nghiên cứu tập trung giải quyết tam giác tương tác phức tạp giữa các yếu tố biến đổi khí hậu (nhiệt độ, lượng mưa, lượng phát thải khí nhà kính $CO_2$), dòng di cư quốc tế (international migration flows) và động thái thị trường lao động (tỷ lệ thất nghiệp) tại khu vực châu Á giai đoạn 1990–2020.

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu diễn biến phức tạp, châu Á nổi lên là tâm điểm kép: vừa là khu vực đóng góp lượng phát thải lớn, vừa là một trong những vùng lãnh thổ dễ bị tổn thương nhất trước các thảm họa khí hậu. Dữ liệu từ Báo cáo Di cư Thế giới và Ủy ban Liên chính phủ về Biến đổi Khí hậu cho thấy quy mô tác động to lớn:

"With a population of around 4.6 billion, Asia contributed to over 40 per cent of the international migrants around the world in 2019, which amounted to 111 million. Out of these, a majority of 66 million migrants resided in other Asian countries... In 2021, more than 57 million people in the region were impacted by climate disasters" (IPCC, 2022; UN, 2020).

Tuy nhiên, phần lớn các công trình nghiên cứu thực nghiệm trước đây thường phân mảnh, chỉ tập trung vào các quốc gia phát triển thuộc OECD, Liên minh Châu Âu (EU) hoặc Hoa Kỳ, hoặc chỉ phân tích mối quan hệ đơn tuyến rời rạc (khí hậu tác động đến di cư, hoặc di cư tác động đến việc làm). Nghiên cứu này lấp đầy khoảng trống học thuật (research gap) bằng cách thiết lập một khung phân tích vĩ mô toàn diện tại châu Á, trả lời 3 câu hỏi nghiên cứu cốt lõi:

1. Các nhân tố biến đổi khí hậu (nhiệt độ, lượng mưa, phát thải $CO_2$) và các chỉ số kinh tế - xã hội thúc đẩy dòng di cư quốc tế tại châu Á như thế nào?
2. Dòng di cư quốc tế tác động đến tỷ lệ thất nghiệp tại các quốc gia châu Á ra sao, và có sự phân hóa như thế nào giữa nhóm quốc gia thu nhập cao (upper-income) và nhóm quốc gia thu nhập thấp (lower-income)?
3. Tác động trực tiếp và gián tiếp của biến đổi khí hậu lên tỷ lệ thất nghiệp trong ngắn hạn và dài hạn diễn ra theo cơ chế nào?

Phạm vi mẫu nghiên cứu bao quát dữ liệu bảng (panel data) của 47 quốc gia châu Á (chu kỳ 5 năm giai đoạn 1990–2020 phục vụ phân tích di cư) và 45 quốc gia châu Á (dữ liệu chuỗi thời gian hàng năm phục vụ phân tích khí hậu - thất nghiệp), loại trừ các vùng lãnh thổ thiếu dữ liệu đồng bộ như Đài Loan, Hồng Kông, Macao, Maldives, Triều Tiên và Palestine.

Literature Review và Positioning

Tổng quan y văn quốc tế ghi nhận sự phát triển của nhiều trường phái lý thuyết giải thích động thái di cư và thị trường lao động. Luận án tổng hợp và định vị nghiên cứu dựa trên các trụ cột lý thuyết kinh điển:

• Quy luật di cư của Ravenstein (1885): Thiết lập nguyên lý cơ bản về khoảng cách, dòng di cư - phản di cư và động cơ kinh tế chủ đạo.
• Mô hình hai khu vực của Lewis (1954) và mô hình mở rộng Ranis - Fei (1961): Giải thích sự dịch chuyển lao động thặng dư từ khu vực nông nghiệp truyền thống sang khu vực công nghiệp hiện đại.
• Mô hình Đẩy - Kéo (Push-Pull Model) của Everett Lee (1966): Phân loại các yếu tố xuất phát điểm, điểm đến, trở ngại can thiệp (intervening obstacles) và yếu tố cá nhân.
• Mô hình di cư và thất nghiệp Harris - Todaro (1969, 1970): Chứng minh quyết định di cư dựa trên chênh lệch thu nhập kỳ vọng ($w^e$) thay vì chênh lệch tiền lương danh nghĩa đơn thuần, giải thích nghịch lý gia tăng thất nghiệp đô thị.
• Kinh tế học mới về di cư lao động (NELM) của Stark & Bloom (1985): Chuyển dịch đơn vị phân tích từ cá nhân sang cấp độ hộ gia đình nhằm đa dạng hóa rủi ro và khắc phục khiếm khuyết thị trường vốn/bảo hiểm.
• Lý thuyết hệ thống thế giới của Wallerstein (1974), Khung sinh kế bền vững (Sustainable Livelihoods Framework - DFID, Chambers & Conway, 1992) và Khung động lực di cư của Black et al. (2011): Tích hợp các nhân tố môi trường vào mạng lưới sinh kế vĩ mô.

Về mặt thực nghiệm, luận án định vị rõ rệt giữa hai luồng quan điểm đối lập trong y văn quốc tế:

• Luồng quan điểm thứ nhất (Beyer, 2016 tại Đức; Çelik, 2018 tại Thổ Nhĩ Kỳ; Falco et al., 2018) cho rằng di cư tạo áp lực tiêu cực lên thị trường lao động bản địa, gia tăng tỷ lệ thất nghiệp và suy giảm tiền lương trong ngắn hạn.
• Luồng quan điểm thứ hai (Rios-Avila & Canavire-Bacarreza, 2016 tại Hoa Kỳ; Altunç et al., 2017 tại Thổ Nhĩ Kỳ; Beine & Parsons, 2017 tại OECD) chứng minh di cư không gây tổn hại đáng kể đến việc làm tổng thể nhờ khả năng bổ sung kỹ năng (skill complementarity) và kích cầu kinh tế vĩ mô.

Bằng cách so sánh với các nghiên cứu quy mô toàn cầu như Backhaus et al. (2015), Sloat et al. (2020) và các nghiên cứu đơn quốc gia như Chen & Mueller (2019 tại Bangladesh), Mastrorillo et al. (2016 tại Nam Phi), Sedova & Kalkuhl (2020 tại Ấn Độ), luận án của Huỳnh Hiện Hải định vị tính đột phá khi giải quyết khoảng trống dữ liệu vĩ mô đa quốc gia tại châu Á – nơi tập trung hơn 60% dân số toàn cầu nhưng chưa có nghiên cứu bảng tích hợp đa phương pháp.

Đóng góp lý thuyết và khung phân tích

Đóng góp cho lý thuyết

Luận án mở rộng khung lý thuyết kinh tế học di cư truyền thống theo ba hướng đột phá:

1. Mở rộng lý thuyết Đẩy - Kéo (Lee, 1966) và Khung động lực di cư (Black et al., 2011): Đưa các biến số khí hậu (biến thiên nhiệt độ, lượng mưa cực đoan, phát thải $CO_2$) từ vị thế "ngoại sinh ngẫu nhiên" thành các biến số nội sinh cốt lõi trong hàm quyết định di cư vĩ mô.
2. Phát triển mô hình Harris - Todaro (1970) trong bối cảnh khí hậu: Chứng minh cú sốc môi trường làm suy giảm năng suất biên nông nghiệp ($MPL_A$), từ đó nới rộng khoảng cách thu nhập kỳ vọng giữa nông thôn và đô thị/quốc tế, thúc đẩy dòng di cư ngay cả khi tỷ lệ thất nghiệp tại điểm đến ở mức cao.
3. Bổ sung Lý thuyết Sinh kế Bền vững (Chambers & Conway, 1992): Xác lập di cư do khí hậu không chỉ là sự ứng phó sinh tồn thụ động mà là một chiến lược thích ứng kinh tế vĩ mô nhằm bảo vệ nguồn vốn tài chính và con người của các quốc gia đang phát triển.

flowchart TD
    subgraph CC["Biến đổi Khí hậu (Climatic Factors)"]
        T["Nhiệt độ (Temperature)"]
        R["Lượng mưa (Rainfall)"]
        CO2["Phát thải CO2 (CO2 Emissions)"]
    end

    subgraph SE["Nhân tố Kinh tế - Xã hội"]
        GDP["Tăng trưởng GDP / Thu nhập"]
        POP["Quy mô dân số & Đô thị hóa"]
    end

    subgraph MIG["Dòng Di cư Quốc tế (Migration Flows)"]
        NMR["Tỷ lệ di cư thuần (Net Migration Rate)"]
        MS["Quy mô người di cư (Migrant Stock)"]
    end

    subgraph LAB["Thị trường Lao động (Labor Market)"]
        UNEMP["Tỷ lệ thất nghiệp (Unemployment Rate)"]
        UNEMP_SR["Tác động ngắn hạn (Short-run GLS)"]
        UNEMP_LR["Đồng tích hợp dài hạn (FMOLS, DOLS, CCR)"]
    end

    CC -->|Tác động đẩy trực tiếp| MIG
    SE -->|Lực kéo / Đẩy hỗ trợ| MIG
    CC -->|Tổn thất năng suất lao động / Stress nhiệt| LAB
    MIG -->|Cung - Cầu lao động / Biến trung gian| LAB
    LAB --> UNEMP_SR
    LAB --> UNEMP_LR

Khung phân tích độc đáo

Khung phân tích của luận án tích hợp đa tầng (multi-level integration) giữa kinh tế học môi trường và kinh tế học lao động:

• Thiết lập mô hình hàm sản xuất tổng hợp mở rộng có tính đến suy giảm nguồn vốn tự nhiên do khí hậu.
• Đặt tỷ lệ di cư thuần ($NMR$) đóng vai trò kép: vừa là biến phụ thuộc (chịu tác động bởi khí hậu và kinh tế), vừa là biến giải thích/trung gian truyền dẫn tác động khí hậu đến tỷ lệ thất nghiệp ($Unemployment$).
• Xác định rõ các điều kiện biên (boundary conditions): Mức độ phân hóa cấu trúc thu nhập (Upper-income vs. Lower-income countries) quy định chiều hướng và biên độ co giãn của thất nghiệp trước các cú sốc khí hậu.

Phương pháp nghiên cứu tiên tiến

Thiết kế nghiên cứu

Nghiên cứu áp dụng triết lý thực chứng (positivism) với phương pháp tiếp cận định lượng kinh tế lượng bảng (panel econometrics) nghiêm ngặt. Thiết kế nghiên cứu được chia làm 3 cấu phần tương ứng với 3 nhánh thực nghiệm:

• Mô hình 1 (Chương 3): Đánh giá tác động của yếu tố khí hậu và kinh tế - xã hội lên di cư quốc tế (47 quốc gia, dữ liệu 5 năm giai đoạn 1990–2020).
• Mô hình 2 (Chương 4): Phân tích ảnh hưởng của di cư đến tỷ lệ thất nghiệp (47 quốc gia, xử lý nội sinh bằng System GMM).
• Mô hình 3 (Chương 5): Đánh giá ảnh hưởng trực tiếp của biến đổi khí hậu lên tỷ lệ thất nghiệp ngắn hạn và dài hạn (45 quốc gia, dữ liệu hàng năm giai đoạn 1990–2020).

Quy trình nghiên cứu rigorous

Quy trình thực nghiệm tuân thủ tiêu chuẩn kiểm định khắt khe nhằm đảm bảo tính vững (robustness) và giá trị suy luận thống kê:

1. Kiểm định đa cộng tuyến: Sử dụng hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) để loại bỏ hiện tượng cộng tuyến hoàn hảo.
2. Kiểm định tự tương quan và phương sai sai số thay đổi: Thực hiện kiểm định Wooldridge cho tự tương quan và kiểm định Modified Wald/Breusch-Pagan cho phương sai thay đổi.
3. Kiểm định tính dừng (Panel Unit Root Tests): Sử dụng các kiểm định Levin-Lin-Chu (LLC), Im-Pesaran-Shin (IPS), ADF-Fisher và PP-Fisher để xác định bậc tích hợp của chuỗi $I(0)$ hoặc $I(1)$.
4. Kiểm định đồng tích hợp bảng (Panel Cointegration Tests): Sử dụng kiểm định Kao Cointegration và Pedroni Cointegration để xác nhận mối quan hệ cân bằng dài hạn.

Data và phân tích

Luận án kết hợp các phần mềm kinh tế lượng chuyên dụng (Stata, EViews) để triển khai các kỹ thuật ước lượng hiện đại:

• Mô hình bình phương tối thiểu tổng quát (GLS - Generalized Least Squares): Khắc phục triệt để hiện tượng tự tương quan và phương sai sai số thay đổi trong các mô hình ngắn hạn.
• Phương pháp Moment tổng quát dạng hệ thống (System GMM - Blundell & Bond): Sử dụng biến trễ làm công cụ (instrumental variables) để triệt tiêu hiện tượng nội sinh (endogeneity), thiên lệch biến bị bỏ sót và tính tự hồi quy của biến thất nghiệp ($Unemployment_{t-1}$).
• Bộ ba ước lượng đồng tích hợp dài hạn tiên tiến:
  • FMOLS (Fully Modified Ordinary Least Squares - Phillips & Hansen, 1990): Hiệu chỉnh phi tham số cho tự tương quan và nội sinh.
  • DOLS (Dynamic Ordinary Least Squares - Stock & Watson, 1993): Đưa các bước trễ và dẫn đầu (leads & lags) của sai phân bậc một vào mô hình để loại trừ sai số mẫu nhỏ.
  • CCR (Canonical Cointegration Regression - Park, 1992): Chuyển đổi dữ liệu chính tắc để đảm bảo tính tiệm cận chuẩn của ước lượng.

flowchart LR
    A["Dữ liệu bảng 47/45 nước Châu Á (1990-2020)"] --> B["Kiểm định Tiền đề: VIF, LLC/IPS Unit Root"]
    B --> C{"Cấu trúc dữ liệu & Bậc tích hợp"}
    C -->|Ngắn hạn & Xử lý nội sinh| D["System GMM & Panel GLS"]
    C -->|Bậc I(1) & Đồng tích hợp Kao| E["Kỹ thuật Cointegration: FMOLS / DOLS / CCR"]
    D --> F["Kết quả Thực nghiệm Ngắn hạn"]
    E --> G["Kết quả Đồng tích hợp Dài hạn"]
    F --> H["Kiểm định Robustness & Phân nhóm Thu nhập"]
    G --> H

Phát hiện đột phá và implications

Những phát hiện then chốt

Dựa trên phân tích kinh tế lượng chuyên sâu, luận án rút ra 4 nhóm phát hiện cốt lõi mang tính đột phá:

1. Bằng chứng thực nghiệm về di cư do khí hậu tại châu Á: Sự gia tăng nhiệt độ trung bình và tần suất dị thường lượng mưa có mối tương quan thuận có ý nghĩa thống kê ($p < 0.01$) với tỷ lệ di cư thuần ($NMR$) ra nước ngoài, củng cố giả thuyết khí hậu là yếu tố "đẩy" mang tính cấu trúc tại Nam Á và Đông Nam Á.
2. Tác động phi tuyến và phân hóa của di cư lên thất nghiệp: Dòng nhập cư ròng không làm gia tăng thất nghiệp tổng thể tại các nền kinh tế phát triển của châu Á, nhưng gây ra áp lực thất nghiệp ngắn hạn cục bộ tại nhóm lao động phi chính thức và lao động kỹ năng thấp ở các nước thu nhập trung bình thấp.
3. Mối quan hệ đồng tích hợp dài hạn giữa phát thải $CO_2$, nhiệt độ và thất nghiệp: Kết quả ước lượng FMOLS, DOLS và CCR xác nhận mối quan hệ cân bằng dài hạn vững chắc. Nhiệt độ tăng cao làm gia tăng tỷ lệ thất nghiệp thông qua cơ chế stress nhiệt (heat stress) làm suy giảm giờ làm việc và suy thoái các ngành phụ thuộc tự nhiên (nông nghiệp, xây dựng, du lịch).
4. Sự phân hóa sâu sắc theo nhóm thu nhập:

"According to the International Labor Organization, in 2020, the average unemployment rate for Asian countries was 7.56 percent, with Armenia having the highest value of 21.206 percent and Qatar having the lowest value of 0.1%". Kết quả kiểm định nhóm (sub-sample analysis) chỉ ra rằng các quốc gia thu nhập cao (Upper-income) có khả năng hấp thụ cú sốc khí hậu và biến động di cư tốt hơn đáng kể so với nhóm thu nhập thấp (Lower-income), nhờ hệ thống an sinh xã hội vững mạnh và cấu trúc kinh tế dựa trên dịch vụ - công nghệ cao.

Chỉ tiêu phân tích	Nhóm nước thu nhập cao (Upper-Income)	Nhóm nước thu nhập thấp/trung bình (Lower-Income)
Độ nhạy thất nghiệp trước biến thiên nhiệt độ	Thấp (Khả năng chống chịu công nghệ cao)	Rất cao (Tổn thương sâu trong nông nghiệp & xây dựng)
Tác động của dòng di cư lên thị trường lao động	Bổ sung kỹ năng, giảm căng thẳng thiếu hụt lao động	Cạnh tranh việc làm phi chính thức trong ngắn hạn
Cơ chế phục hồi kinh tế vĩ mô	Nhanh chóng thông qua chính sách tài khóa & bảo hiểm	Chậm, phụ thuộc vào kiều hối và cứu trợ khí hậu

Implications đa chiều

• Về mặt học thuật: Cung cấp hệ thống bằng chứng thực nghiệm liên quốc gia có giá trị tham chiếu cao cho giới nghiên cứu kinh tế học phát triển và kinh tế học môi trường.
• Về mặt phương pháp luận: Minh chứng cho tính ưu việt của việc kết hợp đồng thời System GMM và bộ ba ước lượng đồng tích hợp (FMOLS, DOLS, CCR) trong nghiên cứu các hiện tượng kinh tế vĩ mô phức hợp.
• Về mặt chính sách thực tiễn:
  • Chính sách khí hậu: Tích hợp kế hoạch thích ứng thị trường lao động vào Đóng góp do quốc gia tự quyết định (NDC), tập trung đầu tư công nghệ làm mát và bảo hộ lao động ngoài trời trong điều kiện nhiệt độ cực đoan.
  • Chính sách di cư: Thành lập các hành lang di cư lao động an toàn, công nhận chứng chỉ kỹ năng khu vực giữa các nước ASEAN và Nam Á để tối ưu hóa phân bổ nguồn nhân lực.
  • Chính sách thị trường lao động: Xây dựng quỹ bảo hiểm thất nghiệp nhạy cảm với khí hậu (climate-sensitive unemployment insurance) và chuyển đổi đào tạo nghề cho lao động nông nghiệp bị mất đất do hạn mặn và nước biển dâng.

Limitations và Future Research

Luận án thừa nhận một cách khách quan các giới hạn nghiên cứu:

• Giới hạn dữ liệu di cư: Dữ liệu di cư ròng từ Liên Hợp Quốc được thống kê định kỳ 5 năm/lần, gây hạn chế nhất định trong việc mô hình hóa các biến động tức thời hàng năm.
• Dữ liệu vi mô hộ gia đình: Nghiên cứu tiếp cận ở cấp độ vĩ mô (macro-level), do đó chưa phân rã chi tiết hành vi cá nhân và động thái gửi kiều hối ở cấp độ vi mô (micro-household level).
• Biến số thể chế và xung đột: Chưa lượng hóa đầy đủ các rào cản chính trị, xung đột địa chính trị và chất lượng thể chế quản trị môi trường tại một số quốc gia đặc thù.

Chương trình nghiên cứu tương lai (Future Research Agenda):

1. Mở rộng ứng dụng dữ liệu viễn thám vệ tinh (satellite climate data) độ phân giải cao theo cấp độ không gian lưới (spatial grid level) kết hợp dữ liệu bảng vi mô hộ gia đình (household panel data).
2. Nghiên cứu sâu hơn vai trò truyền dẫn của dòng kiều hối (remittances) trong việc giảm thiểu tác động tiêu cực của cú sốc khí hậu lên thất nghiệp nông thôn.
3. Ứng dụng các mô hình học máy (Machine Learning) và kinh tế lượng không gian (Spatial Econometrics) để dự báo luồng di cư khí hậu xuyên biên giới tại châu Á đến năm 2050.

Tác động và ảnh hưởng

Công trình của NCS. Huỳnh Hiện Hải tạo ra tác động đa tầng:

• Tác động học thuật: Định hình tiêu chuẩn phương pháp luận mới cho các nghiên cứu kinh tế lượng khí hậu - di cư tại châu Á; dự kiến tạo nguồn trích dẫn lớn trong các tạp chí quốc tế chuyên ngành (Q1/Q2 về Economics of Transition, Climate and Development, World Development).
• Tác động chuyển đổi ngành: Cung cấp cơ sở dữ liệu và dự báo định lượng cho các ngành kinh tế nhạy cảm với khí hậu và lao động (nông nghiệp công nghệ cao, logistics, xây dựng hạ tầng).
• Ảnh hưởng chính sách quốc gia và quốc tế: Đóng góp trực tiếp vào quá trình hoạch định chính sách của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO), Tổ chức Di cư Quốc tế (IOM), Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB) và các Bộ Lao động - Thương binh & Xã hội, Bộ Tài nguyên & Môi trường tại khu vực.

Đối tượng hưởng lợi

• Nghiên cứu sinh và Giới học thuật: Kế thừa khung lý thuyết tích hợp, phương pháp xử lý nội sinh System GMM và bộ ba ước lượng đồng tích hợp FMOLS/DOLS/CCR cho dữ liệu bảng kinh tế vĩ mô.
• Các Nhà hoạch định Chính sách Kinh tế - Lao động: Sử dụng các hệ số co giãn thực nghiệm để xây dựng chính sách tiền lương, hạn ngạch lao động nhập cư và quỹ bảo trợ thất nghiệp.
• Các Tổ chức Quốc tế và Phi chính phủ (UN, IOM, ILO, WB): Sở hữu luận cứ khoa học để phân bổ các gói tài trợ khí hậu (climate finance) và chương trình chuyển đổi sinh kế công bằng cho các nhóm dân cư dễ bị tổn thương tại châu Á.

Câu hỏi chuyên sâu

1. Đóng góp lý thuyết độc đáo nhất của luận án là gì? Trả lời: Luận án đã mở rộng thành công mô hình di cư và thất nghiệp của Harris - Todaro (1970) và mô hình Đẩy - Kéo của Everett Lee (1966) bằng cách nội sinh hóa các biến số biến đổi khí hậu (nhiệt độ, mưa, phát thải $CO_2$) vào hàm phân bổ lao động vĩ mô, chứng minh khí hậu tác động làm suy thoái năng suất biên khu vực nông nghiệp, đóng vai trò nhân tố đẩy quyết định dòng di cư quốc tế tại châu Á.

2. Điểm cải tiến phương pháp luận so với các nghiên cứu trước đây là gì? Trả lời: So với các nghiên cứu đơn lẻ sử dụng OLS gộp hoặc Fixed Effects thông thường (như Çelik, 2018; Latif, 2015), luận án kết hợp đồng thời mô hình System GMM để triệt tiêu hiện tượng nội sinh và bộ ba ước lượng cointegration phi tham số/động (FMOLS, DOLS, CCR) để kiểm định tính cân bằng dài hạn vững chắc, loại bỏ hoàn toàn hiện tượng tương quan ảo trên chuỗi thời gian bảng.

3. Phát hiện thực nghiệm nào gây bất ngờ nhất trong nghiên cứu? Trả lời: Phát hiện về tính hai mặt của dòng di cư: Di cư không gây áp lực thất nghiệp ròng tại các nước thu nhập cao ở châu Á mà còn kích thích thị trường lao động phát triển; trong khi đó, tại các nước thu nhập thấp, tổn thất năng suất do stress nhiệt độ gây ra tác động làm gia tăng thất nghiệp mạnh mẽ hơn cả tác động cạnh tranh từ dòng người di cư.

4. Nghiên cứu có cung cấp giao thức tái lập (Replication Protocol) không? Trả lời: Luận án cung cấp đầy đủ danh mục dữ liệu, nguồn trích xuất minh bạch (World Bank WDI, ILOSTAT, UN Population Division), mô tả chi tiết các bước kiểm định VIF, Panel Unit Root (LLC, IPS), Kao Cointegration và toàn bộ ma trận kết quả ước lượng tại phần Phụ lục (Appendix 1 & 2), cho phép tái lập quy trình tính toán trên Stata/EViews.

5. Lộ trình nghiên cứu 10 năm tiếp theo được định hình như thế nào? Trả lời: Lộ trình tập trung vào việc tích hợp dữ liệu kinh tế lượng không gian (spatial panel econometrics) với dữ liệu vi mô thời gian thực (big data di động và ảnh vệ tinh) nhằm mô phỏng mạng lưới lan tỏa rủi ro khí hậu - việc làm xuyên biên giới theo các kịch bản phát thải RCP/SSP của IPCC.

Kết luận

Luận án tiến sĩ của Huỳnh Hiện Hải (2023) xác lập 5 đóng góp học thuật cốt lõi:

1. Hoàn thiện khung lý thuyết toàn diện kết nối biến đổi khí hậu, di cư quốc tế và tỷ lệ thất nghiệp tại châu Á.
2. Cung cấp bộ bằng chứng thực nghiệm quy mô vĩ mô trên mẫu 45–47 quốc gia xuyên suốt giai đoạn 30 năm (1990–2020).
3. Chứng minh vai trò của biến đổi khí hậu như một động lực cấu trúc thúc đẩy di cư và làm gia tăng thất nghiệp dài hạn qua cơ chế suy giảm năng suất.
4. Xác lập tính vững của các ước lượng kinh tế lượng thông qua kiểm định đồng tích hợp tiên tiến FMOLS, DOLS, CCR và System GMM.
5. Đề xuất hệ thống giải pháp chính sách đồng bộ, khả thi cho các chính phủ và tổ chức quốc tế nhằm thúc đẩy thị trường lao động thích ứng bền vững trước biến đổi khí hậu toàn cầu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY …………………………. HUYNH HIEN HAI MIGRATION, CLIMATE CHANGE, AND UNEMPLOYMENT IN ASIA DOCTORAL DISSERTATION Ho Chi Minh City – 2023 MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY …………………………. HUYNH HIEN HAI MIGRATION, CLIMATE CHANGE, AND UNEMPLOYMENT IN ASIA Research Area: Economics Code: 9310101 DOCTORAL DISSERTATION Supervisors: Dr. Vo Hong Duc Assoc.

Ha Thi Thieu Dao Ho Chi Minh City – 2023 This dissertation is implemented at Ho Chi Minh city Open University Supervisors: 1. Vo Hong Duc 2. Ha Thi Thieu Dao Reviewer 1: ………………………………………………………………………………. This dissertation will be defended at Ho Chi Minh city Open University At ………………………………………………………………………………………….

date ………………………………………………………………………………………… The dissertation is stored at: - The library of Ho Chi Minh city Open University - The National library of Vietnam i DISSERTATION DECLARATION I, Huynh Hien Hai, certify that:  This dissertation has been substantially accomplished during enrolment in this degree.  This dissertation does not contain material which has been submitted for the award of any other degree of diploma in my name, in any university or other tertiary institution.  In the future, no part of this dissertation will be used in a submission in my name, for any other degree or diploma in any university or other tertiary institution without the prior of Ho Chi Minh city Open University and where applicable, any partner institution responsible for the joint-award of this degree.  This dissertation does not contain any material previously published or written by another person, except where due reference has been made in the text and where relevant, in the Authorship Declaration that follows.

 This dissertation does not violate or infringe any copyright, trademark, patent, or other rights whatsoever of any person.  This dissertation contain work under review for publication, some of which has been co-authors. Signature: Date: ii ACKNOWLEDGEMENTS For myself five years ago, that dreadful cave is symbolized by an academic journey through a PhD, the completion of which involves a great deal of preparation, trials and errors, discipline, perseverance, and coffee. Talking shortcuts is rarely an option and addressing constructive criticism becomes an integral aspect of my work.

Fortunately, the life of a PhD candidate has many rewarding facets. Being able to build and share valuable skills and experience as a youngster in a dynamic and international environment is one of them. At the Ho Chi Minh city Open University (OU), I am grateful to so many people for acquiring a combination of skills which were necessary to complete my studies and to prepare myself for future changes. Here is the utmost right place to thank them.

This dissertation has been examined by Dr. Vo Hong Duc (The University of Western Australia and Ho Chi Minh City Open University) and Assoc. Ha Thi Thieu Dao (Ho Chi Minh University of Banking). I would like to express my sincerest thanks to the two examiners for the valuable time they devoted to the assessment of my work.

Their comments, which range from general commendations to critical assessments on various aspects of the dissertation presentation, have motivated me greatly to strive for improved quality and clarity. Interestingly, I would like to thank my lecturers, my colleagues and many PhD students who have guided me, supported me in my PhD Journey and participated in the evaluation committee in the past steps of the dissertation. They have given to me many comments, encouragements, helpful advice and timely reminders that they have helped me become more and more mature in my research journey in the past, current and both in the future. I also especially thank the dissertation committees at the levels steps by steps for giving me helpful comments and advice.

My family plays no small part in the successful endeavor of this project. I thank my parents, my wife, my friends… whose support and understanding are always with me iii wherever my dreams lead me. Words alone are not sufficient to express what I owe people. I thus dedicate my dissertation work to them.

With all this said, I am eager to explore the next cave to find the next treasure in my life. Ho Chi Minh, 2023 Huynh Hien Hai iv SUMMARY OF DISSERTATION MIGRATION, CLIMATE CHANGE, AND UNEMPLOYMENT IN ASIA This dissertation contributes to the literature on climatic factors, international migration, and unemployment in several ways. The motivations for the study emerge from practical circumstances and research gaps from the existing literature. Statistics reveal that Asia is ranked the second-largest region in the world in terms of the number of migrants, following Europe.

On the theoretical aspects, this study offers a comprehensive and systematic review of migration theories within the context of climate change and labor market unemployment. The study aims to provide a comprehensive review of relevant theories and empirical analyses to identify research gaps. Based on empirical results, this dissertation analyzes the influence of climatic factors on migration and investigates their impact on unemployment in Asian countries. This study also examines the effects of climatic factors on the labor market, including unemployment, in the short and long terms.

This study primarily focuses on climatic factors such as temperature, rainfall, and carbon dioxide emissions, which affect migration and unemployment. The study provides important empirical results pertaining to Asian countries, with a focus on both the short and long term. This study seeks to discover new findings related to the complex interactions among climate change, migration, and unemployment, especially at the macro-level in Asia. The dissertation starts with research objectives, contributions, the theoretical framework, and research questions.

It proceeds to provide definitions related to migration, climate change, and unemployment. The study also systematically synthesizes relevant issues which are then addressed in this dissertation, including the impacts of climate change and socio-economic factors on migration in Asia. In addition, the effects of migration on unemployment have also been investigated for Asian countries. The influence of climatic factors on unemployment has also been investigated in Asia.

v Contents CHAPTER 1 INTRODUCTION. Research objectives and questions. The value and contributions of the dissertation. Subject and scope.

20 CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW .2 The climate change .2 Theories of migration .1 Laws of migration by Ravenstein (1885).2 The dual-sector model by Lewis (1954) .3 Lee’s Migration Model (1966).4 Harris – Todaro model (1969) .5 The new economics of labor migration model (1980s) .6 World Systems theory by Wallerstein (1974) .7 The Sustainable Livelihoods Framework (1992) .8 The drivers of migration by Black (2011) .9 Summary of theories linking climate change, migration and unemployment .3 Research gap and contributions .1 Climate change and migration .2 Migration and unemployment .3 Climate change and unemployment .4 Theoretical framework and research questions. 59 CHAPTER 3 THE IMPACTS OF CLIMATIC FACTORS AND SOCIO-ECONOMIC INDICATORS ON THE INTERNATIONAL MIGRATION IN ASIA .3 Methodology and data.4 Results and discusions: .2 Collinearity, autocorrelation and heteroscedasticity tests. 94 CHAPTER 4 THE EFFECTS OF MIGRATION ON THE UNEMPLOYMENT IN ASIA .3 Methodology and data.2 Collinearity, autocorrelation and heteroscedasticity tests .3 Results of GMM estimations:. 125 CHAPTER 5 THE INFLUENCES OF THE CLIMATIC FACTORS ON UNMEMPLOYMENT IN ASIA .1 The climate change .2 The unemployment rate .3 Methodology and data.2 Empirical results – Effects of climate factors to unemployment using GLS estimation in short-run techniques .4 Empirical results – Effects of climatic factors to unemployment using in long-run techniques by FMOLS, DOLS and CCR .5 Effects of climatic factors to unemployment using FMOLS, DOLS and CCR estimations by upper-income countries group .6 Effects of climatic factors to unemployment using FMOLS, DOLS and CCR estimations by lower-income countries group .5 Results and discussions.

172 CONCLUSIONS AND POLICY IMPLICATIONS .1 Conclusions and contributions .1 National policies on climate change .2 National policies on international migration and climatic migration .3 National policies on unemployment. 197 References 199 APPENDIX 1 LIST THE SELECTED ASIAN COUNTRIES. 214 APPENDIX 2 ECONOMETRIC RESULTS. 216 4 LIST OF TABLES Table 1.1 Key data by the World Migration Reports between 2000 and 2020.1 Theories of migration defined by level of analysis .1 Empirical researches on the relationship between climate change and migration 69 Table 3.2 List of proposed variables .5 Autocorrelation and heteroscedasticity test .6 Empirical results – Effects of climatic factors to migration using S.1 Empirical researches on the relationship between migration and unemployment .2 List of variables and data sources on migration flows and unemployment rate .5 Autocorrelation and heteroscedasticity test .6 Empirical results – Effects of the migration on the unemployment rate using GMM estimations .1 Empirical researches on the relationship between climate change and unemployment.2 List of variables and data sources on climatic factors and unemployment rate 151 Table 5.5 Multiplier magnifies the variance VIF .6 The autocorrelation and heteroscedasticity tests.7 Empirical results – Effects of climatic factors to unemployment using GLS estimation .8 Panel unit root test results .9 Kao panel co-integration test .10 Empirical results – Effects of climatic factors to unemployment using FMOLS, DOLS and CCR estimations .11 Panel unit root test results .12 Kao panel co-integration test .13 Empirical results – Effects of climate factors to unemployment using FMOLS, DOLS and CCR estimations by upper-income countries group .14 Panel unit root test results .15 Kao panel co-integration test .16 Empirical results – Effects of climatic factors to unemployment using FOLS, DOLS and CCR estimations by lower-income countries group .1 A summary of the hypotheses and results.

175 5 LIST OF FIGURES Figure 1.1 International migrant stock at mid-year in Asia 1990-2020 .2 The global international migrant stock by region 1990-2020 .3 The average unemployment rate in Asia countries 1991 - 2020 .1 The origin and destination factors in migration .2 The model of migration and unemployment by Harris-Todaro .3 The sustainable livelihoods framework.4 A sustainable livelihoods framework for the 21st century .5 Drivers of migration .7 Summarizes of the research process .1 The average unemployment rate on the labor force in Asia countries from 1991 to 2020.1 Working hours lost due to heat stress under a 1. 129 6 ABBREVIATION UN: United Nations ILO: International Labor Organization WB: World Bank IOM: International Organization for Migration IPCC: Intergovernmental Panel on Climate Change OECD: The Organization for Economic Co-operation and Development GLS: Generalized least squares GMM: The generalized method of moments FMOLS: Fully modified ordinary least square DOLS: The panel dynamic ordinary least square CCR: The Canonical Cointegration Regression 7 CHAPTER 1 INTRODUCTION In this chapter, this chapter will present basic contents of the dissertation, including an overview, research objectives, question objectives, and the value and significances of this study. Each of these aspects is summarized as below. Overview Since the earliest times, human beings have also been on the move.

Individuals change places for a variety of different reasons, such as trying to find employment or better economic conditions, coming together with their family, or reasons of education. Some people migrate to evade conflicts, tyranny, violence, or human rights insults, whereas others are compelled to move due to the pessimistic influences of climate change other environmental reasons. The current figures show that, as of mid-year 2019, the worldwide data of international migrants reached 172 million, with the international migrant stock constituting 3.5 per cent of the world population. This rate is much higher than 2.

This leads to a global problem of migration management in today's society in order to predict and propose appropriate policies for international migration waves. In 2019, international migrants who were 19 years old and younger and residing in the country/region consisted of 13.9 per cent of the total share (UN, 2020).1 illustrated the key data by the World Migration Reports which compare figures of migrants between 2000 and 2019.1 Key data by the World Migration Reports between 2000 and 2020 Source: United Nations (2020) With a population of around 4.6 billion, Asia contributed to over 40 per cent of the international migrants around the world in 2019, which amounted to 111 million.