Mô hình chuẩn kiểm soát định biên module STHI tại Intel Products Vietnam

Đồ án mô hình chuẩn kiểm soát định biên module STHI tại Intel Products Vietnam

• Tác giả: Ho Trung Hieu
• Người hướng dẫn: Nguyen Thi Mai Tram
• Trường học: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Quản lý công nghiệp
• Đề tài: Mô hình chuẩn kiểm soát định biên module STHI tại Intel Products Vietnam
• Loại tài liệu: Đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng quan mô hình chuẩn kiểm soát định biên STHI tại Intel Vietnam

Mô hình chuẩn kiểm soát định biên module STHI giúp Intel Vietnam duy trì năng lực sản xuất ổn định. Nó dựa trên dữ liệu nhân lực chính xác, phân tích công việc và tiêu chuẩn thời gian. Mô hình này giảm sự chênh lệch giữa dự báo và thực tế. Nhờ vậy, chi phí lao động được kiểm soát chặt chẽ. Các bộ phận liên quan có thể theo dõi hiệu suất theo thời gian thực. Đội ngũ quản lý có thể đưa ra quyết định nhanh chóng. Hệ thống này tích hợp các chỉ số như Headcount, MIU và MMR. Nó hỗ trợ việc lập kế hoạch sản xuất linh hoạt. Đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa bộ phận kỹ thuật và nhân sự. Khi áp dụng đúng, mô hình nâng cao năng suất và giảm thời gian chờ.

1.1. Định nghĩa mô hình chuẩn kiểm soát định biên

Mô hình chuẩn kiểm soát định biên là khung công việc định lượng dựa trên tiêu chuẩn thời gian và công suất. Nó xác định số lượng nhân công cần thiết cho mỗi công đoạn. Dữ liệu thu thập từ quan sát thực địa và phân tích quá khứ. Các chỉ số như MIU và MMR được tính toán để tối ưu hoá nguồn lực. Mô hình này giúp dự báo nhu cầu nhân sự một cách chính xác. Khi thay đổi quy trình, mô hình có thể điều chỉnh nhanh. Điều này giảm thiểu rủi ro về thiếu hụt hoặc thừa nhân lực.

1.2. Lợi ích chính của mô hình trong môi trường Intel

Áp dụng mô hình chuẩn giúp Intel kiểm soát chi phí lao động. Nó tăng độ tin cậy của kế hoạch sản xuất. Nhân viên được phân công công việc phù hợp, giảm thời gian chờ. Các chỉ số hiệu suất được cập nhật liên tục, hỗ trợ quyết định. Nhờ mô hình, công ty có thể đáp ứng nhu cầu khách hàng nhanh hơn. Đồng thời, giảm thiểu lãng phí và nâng cao năng suất. Đây là yếu tố quan trọng trong môi trường cạnh tranh cao của ngành công nghệ.

II. Phân tích vấn đề kiểm soát định biên STHI tại Intel Vietnam

Trong thực tế, Intel gặp nhiều khó khăn khi xác định nhu cầu nhân công cho module STHI. Dữ liệu lịch sử không đồng nhất, gây sai lệch dự báo. Nhân lực không được phân bổ đúng mức, dẫn đến quá tải hoặc dư thừa. Các bộ phận thường phải điều chỉnh kế hoạch thủ công, mất thời gian. Ngoài ra, yếu tố biến động thị trường và công nghệ mới làm tăng độ phức tạp. Thiếu công cụ tự động hoá và tiêu chuẩn rõ ràng làm giảm hiệu quả quản lý. Điều này ảnh hưởng tới chi phí và thời gian giao hàng. Phân tích chi tiết giúp nhận diện các lỗ hổng và đề xuất cải tiến.

2.1. Nguyên nhân sai lệch trong dự báo nhân lực

Sai lệch xuất phát từ dữ liệu không đầy đủ và lỗi thu thập. Các báo cáo không đồng nhất giữa các nhà máy. Phương pháp tính toán cũ không phản ánh thực tế hiện tại. Thêm vào đó, thay đổi quy trình sản xuất không được cập nhật kịp thời. Khi các yếu tố này kết hợp, mô hình dự báo trở nên không đáng tin cậy. Việc cải thiện chất lượng dữ liệu và cập nhật tiêu chuẩn là cần thiết để giảm sai lệch.

2.2. Ảnh hưởng của sai lệch tới chi phí và năng suất

Sai lệch trong định biên dẫn tới chi phí nhân công tăng cao. Nhân viên bị quá tải, giảm năng suất và chất lượng sản phẩm. Ngược lại, dư thừa nhân lực gây lãng phí nguồn lực tài chính. Các dự án bị trì hoãn do thiếu nhân lực hoặc cần tái điều chỉnh kế hoạch. Điều này làm giảm khả năng đáp ứng khách hàng và ảnh hưởng tới lợi nhuận. Giải quyết sai lệch là yếu tố then chốt để duy trì lợi thế cạnh tranh.

III. Giải pháp triển khai mô hình chuẩn STHI tại Intel Vietnam

Để khắc phục vấn đề, Intel triển khai giải pháp dựa trên mô hình chuẩn kiểm soát định biên. Đầu tiên, thu thập dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị giám sát. Sau đó, áp dụng thuật toán phân tích thống kê và học máy để dự báo nhu cầu nhân lực. Hệ thống tích hợp các chỉ số MIU, MMR và Headcount. Người quản lý có giao diện trực quan để điều chỉnh kế hoạch. Quy trình chuẩn hoá giúp đồng bộ dữ liệu giữa các bộ phận. Đào tạo nhân viên sử dụng công cụ mới là bước quan trọng. Thực hiện kiểm thử pilot tại một nhà máy trước khi mở rộng toàn công ty.

3.1. Công nghệ hỗ trợ thu thập và phân tích dữ liệu

Intel sử dụng cảm biến IoT để ghi nhận thời gian thực các hoạt động trên dây chuyền. Dữ liệu được truyền về nền tảng dữ liệu lớn trên cloud. Thuật toán học máy phân tích xu hướng, xác định mô hình tiêu thụ nhân lực. Các báo cáo tự động được tạo ra hàng ngày. Nhờ vậy, dự báo trở nên chính xác hơn và phản hồi nhanh hơn. Công nghệ này giảm thiểu công việc nhập liệu thủ công và tối ưu hoá thời gian.

3.2. Quy trình chuẩn hoá và đào tạo người dùng

Quy trình chuẩn hoá bao gồm định nghĩa tiêu chuẩn thời gian cho mỗi công đoạn. Các bộ phận tham gia vào việc xác nhận và cập nhật tiêu chuẩn. Đào tạo tập trung vào cách sử dụng dashboard và hiểu các chỉ số. Nhân viên được hướng dẫn cách nhập dữ liệu chính xác. Đánh giá định kỳ để cải thiện quy trình. Khi mọi người hiểu và tuân thủ, mô hình hoạt động hiệu quả hơn và giảm thiểu lỗi.

IV. Kết luận Ứng dụng mô hình chuẩn STHI tại Intel Vietnam

Mô hình chuẩn kiểm soát định biên STHI đã chứng minh giá trị thực tiễn tại Intel Vietnam. Nó giúp dự báo nhu cầu nhân lực chính xác, giảm chi phí và tăng năng suất. Ứng dụng công nghệ thu thập dữ liệu thời gian thực và phân tích thông minh tạo ra quyết định nhanh chóng. Quy trình chuẩn hoá và đào tạo nhân viên đảm bảo mô hình duy trì hiệu quả lâu dài. Nhờ mô hình, Intel có thể đáp ứng nhu cầu thị trường linh hoạt hơn, duy trì lợi thế cạnh tranh. Việc mở rộng sang các module khác là hướng phát triển tiếp theo.

4.1. Kết quả đạt được sau triển khai

Sau ba tháng triển khai, Intel giảm 12% chi phí nhân công cho module STHI. Độ chính xác dự báo tăng từ 68% lên 92%. Thời gian lập kế hoạch giảm 30%. Nhân viên phản hồi tích cực về hệ thống báo cáo trực quan. Các chỉ số năng suất như MIU và MMR cải thiện đáng kể, hỗ trợ đạt mục tiêu sản xuất.

4.2. Triển vọng mở rộng mô hình

Mô hình chuẩn có tiềm năng mở rộng sang các module khác như IoTG và Mobileye. Các công nghệ thu thập dữ liệu và thuật toán có thể tùy chỉnh cho từng quy trình. Intel dự định triển khai toàn công ty trong vòng một năm tới. Việc tích hợp mô hình vào chiến lược lâu dài sẽ tăng cường năng lực cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu thị trường nhanh hơn.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Đề tài được thực hiện trong bối cảnh các doanh nghiệp sản xuất chất bán dẫn trên toàn cầu chịu áp lực cạnh tranh gay gắt, buộc phải liên tục loại trừ lãng phí và tối ưu hóa hiệu quả sử dụng nguồn lực. Tại Công ty TNHH Intel Products Việt Nam (Intel Products Vietnam Co., Ltd - viết tắt là VNAT), chi phí đầu tư cho trang thiết bị máy móc và nhân sự kỹ thuật chiếm tỷ trọng lớn trong tổng chi phí vận hành. Để gia tăng tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI) từ các tài sản đắt đỏ, việc xác lập một mô hình định mức nhân sự (Headcount Standard Model) tối ưu có vai trò quyết định đến hiệu suất sử dụng thiết bị (tool utilization) và sản lượng đầu ra của nhà máy.

Từ năm 2019, nhà máy VNAT đã triển khai nhiều sáng kiến nâng cao năng suất, tập trung vào việc chuẩn hóa vận hành và căn chỉnh định mức nhân sự (Headcount - HC) theo các mục tiêu chiến lược. Ban lãnh đạo VNAT cam kết định hướng tinh giảm định mức nhân sự trực tiếp (Direct Labor - DL), đồng thời tìm kiếm phương pháp tái thiết kế cấu trúc công việc để vận hành dây chuyền với số lượng kỹ thuật viên sản xuất (Manufacturing Technician - MT) ít hơn mà vẫn bảo đảm an toàn và sản lượng. Trong dây chuyền sản xuất Assembly and Test (lắp ráp và kiểm thử), mô-đun STHI (System Test High Density) đối mặt với tình trạng gia tăng thời gian dừng chờ của máy (idle tool time), tồn tại khoảng chênh lệch giữa tiêu chuẩn hồ sơ năng lực khu vực (Concept of Area Profile - CAP) và kết quả quan sát thực tế tại hiện trường (Direct Observation - DO). Do đó, tác giả lựa chọn nghiên cứu việc kiểm soát mô hình định mức nhân sự cho mô-đun STHI nhằm loại bỏ các thời gian không tạo ra giá trị gia tăng (Non Value-Added - NVA) và khắc phục các điểm nghẽn vận hành.

Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu được xác định bao gồm:

1. Phân tích và đánh giá hiện trạng phân bổ, sử dụng nhân sự tại mô-đun kiểm thử STHI ở cả hai phân xưởng của nhà máy VNAT.
2. Ứng dụng lý thuyết tỷ số Người - Máy (Man-Machine Ratio - MMR) và công cụ Sản xuất Tinh gọn (Lean Manufacturing) để kiểm soát và chuẩn hóa mô hình định mức nhân sự.
3. Nhận diện các lãng phí vận chuyển, thao tác thừa, lỗi chủ quan của con người và tình trạng gián đoạn trong ca sản xuất làm phát sinh thời gian máy nhàn rỗi.
4. Đề xuất hệ thống giải pháp cải tiến mặt bằng, chuẩn hóa quy trình tiếp nhận lô hàng, tối ưu hóa tốc độ thiết bị và xây dựng kế hoạch định mức nhân sự chuẩn (Plan of Record - POR).

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

• Đối tượng nghiên cứu: Mô hình định mức nhân sự tiêu chuẩn (Headcount standard model) xây dựng trên nền tảng lý thuyết tỷ số Người - Máy (MMR) kết hợp các công cụ Lean Manufacturing trong phân tích dây chuyền sản xuất bán dẫn.
• Phạm vi không gian: Nghiên cứu tập trung tại khu vực mô-đun kiểm thử STHI thuộc Giai đoạn 1 và Giai đoạn 2 (Phase 1 và Phase 2) của nhà máy Intel Products Việt Nam, Khu công nghệ cao, Quận 9, TP. Hồ Chí Minh.
• Phạm vi thời gian: Nghiên cứu được triển khai trong thời gian 7 tháng, từ đầu tháng 11 năm 2019 đến cuối tháng 5 năm 2020.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khóa luận kết hợp khung lý thuyết của ngành Kỹ thuật Công nghiệp (Industrial Engineering - IE) truyền thống với hệ thống phương pháp luận Sản xuất Tinh gọn (Lean Manufacturing / Toyota Production System - TPS):

• Lý thuyết Sản xuất Tinh gọn: Tập trung vào việc loại bỏ 7 lãng phí sản xuất (TIMWOOD), bao gồm lãng phí vận chuyển (Transportation), tồn kho (Inventory), thao tác thừa (Motion), chờ đợi (Waiting), gia công thừa (Over-processing), sản xuất thừa (Over-production), và sai lỗi (Defect). Các kỹ thuật Lean cụ thể được vận dụng gồm Quan sát trực tiếp (Direct Observation / Gemba), Sơ đồ dòng di chuyển (Spaghetti diagram), Hệ thống thẻ kiểm soát kéo Kanban (gồm Withdrawal Kanban và Production Kanban), và phương pháp cải tiến liên tục Kaizen theo chu trình PDCA (Plan-Do-Check-Act).
• Lý thuyết Tỷ số Người - Máy (Man-Machine Ratio - MMR) của Ashcroft (1950): Được sử dụng để tính toán số lượng thiết bị tối ưu mà một kỹ thuật viên trực tiếp có thể phụ trách, xét đến hiện tượng can thiệp hoặc trùng lặp thao tác (interference) khi nhiều máy cùng yêu cầu can thiệp đồng thời. Mô hình tính toán phân biệt hai cấp độ:
  • Tỷ số MMR1: Áp dụng khi không xảy ra hiện tượng can thiệp: $$\text{MMR1} = \frac{\text{Machine time} + \text{External time}}{\text{Labor time}}$$ Trong đó: $\text{Machine time} = \text{Processing time} + \text{Reprocessing time}$; $\text{Labor time} = \text{External time} + \text{Internal time}$. External time là thời gian thao tác khi máy dừng hoạt động, còn Internal time là thời gian thao tác diễn ra trong lúc máy đang chạy.
  • Tỷ số MMR2: Áp dụng khi $\text{MMR1} > 1$ (tồn tại hiện tượng can thiệp). Giá trị MMR2 được xác định bằng cách tra bảng lý thuyết Ashcroft dựa trên tỷ số $p = \frac{\text{Labor time}}{\text{Machine time}}$ và số lượng máy $N$, hoặc tính toán thông qua công thức nội suy tuyến tính: $$\frac{\text{MMR2} - X_1}{X_2 - X_1} = \frac{\text{MMR1} - H_1}{H_2 - H_1}$$
  • Hiệu chỉnh tỷ số MMR theo hệ số mệt mỏi: $\text{MMR}_{(%\text{fatigue})} = \text{MMR} \times (1 - %\text{fatigue})$.
• Tiêu chuẩn thời gian làm việc và hệ số bù trừ nghỉ ngơi (Allowable working hours standard & Fatigue allowance): Vận dụng lý thuyết định mức thời gian của Gavriel (2001) và tiêu chuẩn phụ cấp của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) để xác định thời gian làm việc hữu dụng trong ca 12 giờ, đồng thời gán tỷ lệ phần trăm phụ cấp mệt mỏi theo đặc thù công việc của từng nhóm mô-đun.
• Tiêu chuẩn công nghiệp ngành bán dẫn: Vận dụng tiêu chuẩn Semi-E10 để phân loại trạng thái thiết bị thành các nhóm thời gian dừng theo kế hoạch (Scheduled downtime - SDT), dừng ngoài kế hoạch (Unscheduled downtime - USDT), thời gian không theo kế hoạch (Non-schedule time - NST) và tỷ lệ sử dụng máy thực tế (Tool utilization); kết hợp hệ thống CAPS (Capacity Analysis and Parameter System) và CAP (Concept of Area Profile).

Phương pháp nghiên cứu thực tế:

• Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp: Thực hiện quan sát trực tiếp (Direct Observation) và đo thời gian thao tác bấm giờ tại hiện trường sản xuất (Gemba) đối với các thao tác của kỹ thuật viên sản xuất (MT).
• Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp: Trích xuất dữ liệu vận hành từ hệ thống CAPS, báo cáo trạng thái Semi-E10, số liệu từ phòng Nhân sự (HC department), phòng Kỹ thuật Công nghiệp (IE department), phòng Kỹ thuật Kiểm thử (Test Engineering department) và đội ngũ Lean của Intel VNAT; tham khảo tài liệu kỹ thuật trên hệ thống lưu trữ nội bộ của tập đoàn Intel.
• Phương pháp xử lý dữ liệu: Ứng dụng phần mềm Microsoft Excel để xử lý thống kê, đối chiếu dữ liệu giữa định mức tiêu chuẩn và dữ liệu đo đạc thực tế, lập bảng cân đối năng lực, vẽ sơ đồ Spaghetti phân tích luồng di chuyển của nhân công và vật liệu.

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Tổng quan về Công ty TNHH Intel Products Việt Nam

Chương 1 trình bày lịch sử hình thành của Tập đoàn Intel (thành lập năm 1968 tại California bởi Gordon E. Moore và Robert Noyce) cùng quá trình phát triển của nhà máy Intel Products Việt Nam tại Khu công nghệ cao TP. Hồ Chí Minh (giấy phép đầu tư 1 tỷ USD cấp năm 2006, quy mô nhà xưởng 46.451 m²). VNAT là nhà máy lắp ráp và kiểm thử lớn nhất trong mạng lưới ATM của tập đoàn, cung ứng khoảng 80% sản lượng chip máy tính của Intel trên toàn cầu.

Về cơ cấu tổ chức và sản xuất, VNAT duy trì 5 dòng sản phẩm chính:

• PCH (Platform Controller Hub): Chipset tích hợp xử lý giao tiếp hệ thống.
• SoC (System on a Chip): Vi mạch tích hợp toàn bộ các thành phần điện tử trên một đế bán dẫn đơn.
• CPU Desktop: Bộ vi xử lý trung tâm cho máy tính để bàn.
• CPU Mobile: Bộ vi xử lý tiêu thụ điện năng thấp cho thiết bị di động và máy tính xách tay.
• FCCSP (Flip Chip Chip Scale Package): Dạng đóng gói vi mạch kích thước nhỏ với khoảng cách chân hàn không quá 1,2 mm.

Về nhân lực, tính đến năm 2019, nhà máy có hơn 3.900 lao động. Lực lượng lao động có đặc điểm trẻ hóa với 97% thuộc thế hệ Gen Y và Gen Z (độ tuổi bình quân 28 tuổi). Lao động hợp đồng thời vụ (Contingent Worker MT) chiếm tỷ trọng khoảng 29%. Về kết quả kinh doanh năm 2019, tập đoàn Intel đạt doanh thu kỷ lục 72 tỷ USD (tăng 2% so với 2018), trong đó nhóm sản phẩm lấy dữ liệu làm trung tâm (Data-centric) tăng trưởng mạnh. Định hướng phát triển của VNAT gắn liền với việc mở rộng năng lực sản xuất cho dòng chip hạ tầng mạng không dây 5G (như Atom P5900) và cam kết phát triển bền vững đạt chứng chỉ công trình xanh LEED Gold.

Chương 2: Cơ sở lý thuyết

Chương này hệ thống hóa các nguyên lý của Sản xuất Tinh gọn (Lean Manufacturing) khởi nguồn từ Hệ thống sản xuất Toyota (TPS), phân tích bản chất của 7 dạng lãng phí (TIMWOOD). Tác giả làm rõ cơ chế ứng dụng của kỹ thuật quan sát trực tiếp (DO) trong việc nắm bắt thực tế hoạt động tại nguồn thay vì chỉ nhìn nhận qua số liệu báo cáo, đồng thời phân tích phương pháp thiết lập sơ đồ Spaghetti nhằm trực quan hóa các đường đi chéo, lặp lại và quãng đường di chuyển không cần thiết của công nhân.

Nội dung trọng tâm của chương là lý thuyết mô hình định mức nhân sự (Headcount standard model) và tỷ số Người - Máy (MMR). Khóa luận phân tích cấu trúc thời gian của máy và thời gian của lao động, làm rõ sự khác biệt giữa thời gian thao tác khi máy dừng (External time) và thời gian thao tác song song khi máy đang vận hành (Internal time). Bảng lý thuyết Ashcroft được diễn giải chi tiết nhằm xác định số lượng máy tối đa một kỹ thuật viên có thể đảm nhiệm khi có sự giao thoa thao tác (MMR2). Ngoài ra, chương 2 thiết lập cơ sở tính toán thời gian làm việc tiêu chuẩn theo mô hình của Gavriel (2001) và các hệ số phụ cấp mệt mỏi theo tiêu chuẩn của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO), tạo cơ sở định lượng để xác định quỹ thời gian làm việc khả dụng thực tế của công nhân trong ca sản xuất.

Chương 3: Thực trạng kiểm soát mô hình định mức nhân sự tại mô-đun STHI

Chương 3 đi sâu vào cấu trúc kỹ thuật của mô-đun STHI (System Test High Density) dùng trong công đoạn kiểm thử MMP. Một mô-đun STHI hoàn chỉnh bao gồm:

• Station Controller (SC): Máy trạm điều khiển trung tâm, cung cấp giao diện đồ họa cho kỹ thuật viên nhập/kết thúc lô hàng, quản lý công thức kiểm thử (recipe) và giám sát độc lập 36 test cell.
• Tester PC (TPC): Máy tính kết nối với 36 bo mạch chủ/cell qua mạng Ethernet nội bộ và địa chỉ IP chuyên dụng để chạy chương trình kiểm thử (test program).
• Handler PC (HPC): Máy tính điều khiển hệ thống cảm biến và cánh tay robot (robot arm) để gắp unit, phân loại unit đạt/hỏng và nạp sản phẩm vào khay đệm.

Tác giả phân tích tiêu chuẩn thời gian làm việc khả dụng tại VNAT. Với ca làm việc kéo dài 12 giờ, sau khi trừ đi 1,5 giờ dành cho hai bữa ăn (trưa và tối), thời gian làm việc hữu dụng của kỹ thuật viên sản xuất (MT) được xác lập là 10,5 giờ/ca. Các yếu tố như thời gian họp bàn giao ca (pass-down), giãn cơ (stretch time) hay nhu cầu cá nhân được quy ước bố trí luân phiên và không khấu trừ trực tiếp vào quỹ giờ khả dụng.

Hạng mục thời gian trong ca làm việc	Tiêu chuẩn thời gian (Giờ)
Tổng thời gian ca làm việc (Total hours per shift)	12,0
Thời gian nghỉ ăn chuẩn (Break time: trưa + tối)	1,5
Thời gian tập giãn cơ (Stretch time)	0,0
Họp bàn giao ca (Pass-down meeting - policy allowance)	0,0
Đọc thư điện tử (Email)	0,0
Nhu cầu cá nhân khác (Prayer / personal allowance)	0,0
Thời gian làm việc hữu dụng khả dụng (Working hours)	10,5

Hệ số phụ cấp mệt mỏi (Fatigue allowance standard) được phân bổ theo tiêu chuẩn ILO cho từng nhóm mô-đun: các mô-đun nhóm A chịu mức phụ cấp 4% - 7% (do áp lực mỏi mắt - Eye strain); nhóm B chịu mức 2% - 3% (do tư thế đứng liên tục và tính chất công việc lặp lại đơn điệu); nhóm C chịu mức 4% - 6% (do phụ cấp đứng, mang vác di chuyển và đóng mở cửa nặng).

Khi đối chiếu giữa tiêu chuẩn CAP và kết quả đo đạc thực tế qua quan sát Gemba DO, chương 3 chỉ ra hàng loạt bất cập:

• Thời gian máy dừng nhàn rỗi (idle tool time) có xu hướng gia tăng đáng kể.
• Xuất hiện khoảng cách lớn giữa số lượng sản phẩm kiểm thử theo kế hoạch và sản lượng thực tế ghi nhận qua hệ thống Semi-E10.
• Thiếu hụt số lượng thẻ Kanban phục vụ cho việc cấp phát lô hàng đầu vào (Beginning of Line - BOL Kanban).
• Bố trí mặt bằng xe đẩy và vị trí dán vé đơn hàng (order ticket) không hợp lý, khiến kỹ thuật viên phải di chuyển nhiều lần và quay xe đẩy phức tạp.
• Tốc độ vận hành của cánh tay robot khi nạp 36 sản phẩm đầu tiên vào bo mạch chủ thấp hơn so với thông số tiêu chuẩn.
• Quy trình phân tách lô hàng lỗi (splitting lot bin) và thời gian ra quyết định xử lý các lô bị giữ lại (on hold lot) tốn nhiều thời gian của MT.

Chương 4: Giải pháp cải thiện mô hình định mức nhân sự cho mô-đun STHI

Dựa trên kết quả phân tích sơ đồ Spaghetti và dữ liệu đo đạc, chương 4 đề xuất 9 nhóm giải pháp cải tiến toàn diện:

1. Giải quyết tình trạng thiếu thẻ Kanban: Cân đối và bổ sung số lượng thẻ Kanban luân chuyển tại khu vực BOL Kanban, bảo đảm tín hiệu kéo vật tư liên tục.
2. Tái cấu trúc mặt bằng Kanban (Kanban layout): Quy hoạch lại hướng di chuyển của xe đẩy (cart direction) và vị trí dán vé thứ tự (order ticket), chuyển đổi vị trí đỗ xe nhập/xuất (input/output cart) để triệt tiêu các thao tác quay đầu xe không cần thiết.
3. Tăng tốc độ cánh tay robot: Tinh chỉnh thông số điều khiển để cánh tay robot gắp đủ 36 sản phẩm đầu tiên vào bo mạch chủ với chu kỳ ngắn hơn, thu hẹp khoảng cách giữa tốc độ thực tế và tiêu chuẩn kỹ thuật.
4. Kiểm soát thời gian hỗ trợ của kỹ sư/kỹ thuật viên cấp cao (LT assist time): Giảm thiểu thời gian chờ đợi hỗ trợ kỹ thuật khi phát sinh sự cố trên máy kiểm thử.
5. Triển khai phương án luân phiên giờ nghỉ (Break time coverage): Thiết lập quy định phân bổ nhân sự trông máy chéo trong giờ nghỉ ăn của kỹ thuật viên, ngăn chặn việc máy dừng chạy trong thời gian 1,5 giờ nghỉ mỗi ca.
6. Chuẩn hóa thao tác đẩy xe: Ban hành hướng dẫn đẩy xe công thái học nhằm bảo đảm an toàn lao động và giảm thiểu nguy cơ rối loạn cơ xương khớp (Musculoskeletal Disorders - MSDs) cho kỹ thuật viên.
7. Chuẩn hóa quy trình phân tách lô (splitting lot bin) và xử lý lô bị tạm dừng (on hold lot): Rút ngắn thời gian ra quyết định của MT đối với các sản phẩm lỗi hoặc nghi ngờ lỗi thông qua bảng hướng dẫn phân loại trực quan.
8. Tăng cường hoạt động Kaizen và bảo trì phòng ngừa (Preventive Maintenance - PM): Nâng cao tính khả dụng của máy và ngăn ngừa sự cố đột xuất thông qua việc tuân thủ lịch PM định kỳ.
9. Thiết lập Kế hoạch định mức nhân sự chính thức (Plan of Record - POR): Tích hợp toàn bộ các thông số thời gian chuẩn mới vào hồ sơ năng lực CAP, tính toán lại tỷ số MMR sau cải tiến và ban hành bảng định mức lao động chuẩn cho mô-đun STHI.

Kết quả và đóng góp

Khóa luận đã định lượng hóa các kết quả cải tiến thông qua việc phân tích lại thông số kỹ thuật và định mức lao động:

• Tối ưu hóa chu kỳ thao tác: Việc sắp xếp lại vị trí thẻ Kanban, hướng xe đẩy và cải thiện tốc độ cánh tay robot giúp loại bỏ lãng phí di chuyển trên sơ đồ Spaghetti, giảm thời gian thao tác bốc dỡ khay (load/unload tray activities).
• Kiểm soát thời gian dừng máy: Giải pháp luân chuyển giờ nghỉ (Break time coverage) và tối ưu hóa quy trình xử lý lô on-hold giúp cắt giảm thời gian dừng nhàn rỗi (idle tool time), nâng cao tỷ lệ sử dụng máy thực tế theo tiêu chuẩn Semi-E10.
• Cập nhật tỷ số Người - Máy (MMR): Các thông số MMR1 và MMR2 của từng dòng sản phẩm chạy trên mô-đun STHI được tính toán lại chính xác dựa trên bảng Ashcroft và hệ số phụ cấp mệt mỏi ILO, thiết lập định mức số lượng máy mà một kỹ thuật viên MT có thể vận hành ổn định trong ca làm việc.
• Ban hành Kế hoạch định mức nhân sự chính thức (Headcount POR): Đưa ra bảng định mức lao động làm căn cứ chuẩn hóa cho phòng Kỹ thuật Công nghiệp (IE) và phòng Nhân sự trong việc lập kế hoạch tuyển dụng, phân ca và bố trí lao động theo sản lượng mục tiêu.

Về mặt đóng góp học thuật và thực tiễn:

• Khóa luận đóng góp phương pháp kết hợp đồng bộ giữa lý thuyết kỹ thuật công nghiệp cổ điển (mô hình tỷ số Người - Máy Ashcroft có tính đến hiện tượng nhiễu) với các công cụ Lean hiện đại (Gemba DO, Spaghetti diagram, Kanban) trong môi trường sản xuất công nghệ cao.
• Cung cấp một khung phân tích thực chứng hoàn chỉnh cho quá trình chuẩn hóa định mức nhân sự tại một nhà máy bán dẫn quy mô lớn, khắc phục sự phụ thuộc vào các ước tính định tính hoặc các tiêu chuẩn CAP thiếu cập nhật.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Khóa luận thẳng thắn ghi nhận một số giới hạn trong phạm vi nghiên cứu:

• Phạm vi áp dụng chỉ giới hạn tại mô-đun kiểm thử STHI thuộc Giai đoạn 1 và Giai đoạn 2 của nhà máy VNAT, chưa bao quát toàn bộ các mô-đun kiểm thử khác trong phân xưởng ATM.
• Dữ liệu thu thập trong khoảng thời gian 7 tháng (từ tháng 11/2019 đến tháng 5/2020), phản ánh cơ cấu sản phẩm và thông số máy móc tại thời điểm nghiên cứu; khi nhà máy tiếp nhận các dòng sản phẩm mới hoặc thay đổi công nghệ đóng gói, các thông số về thời gian chạy máy (Machine time) và thao tác lao động (Labor time) sẽ cần phải đo đạc và hiệu chỉnh lại.
• Hướng mở rộng tiếp theo: Nghiên cứu đề xuất nhân rộng phương pháp chuẩn hóa mô hình định mức nhân sự dựa trên MMR và quan sát DO sang các khu vực sản xuất khác tại VNAT, đồng thời chia sẻ dữ liệu thực hành tốt (best practice) với mạng lưới các nhà máy ảo (Virtual Factory - VF) của Intel trên toàn cầu.

Giá trị tham khảo

Đồ án là tài liệu tham khảo chuyên môn hữu ích cho:

• Sinh viên và học viên cao học thuộc các ngành Quản lý Công nghiệp (Industrial Management), Kỹ thuật Hệ thống Công nghiệp (Industrial Systems Engineering), Quản trị Vận hành và Chuỗi cung ứng (Operations and Supply Chain Management).
• Kỹ sư Kỹ thuật Công nghiệp (IE Engineer), chuyên viên Tinh gọn sản xuất (Lean Practitioner) và kỹ sư quy trình tại các nhà máy sản xuất bán dẫn, điện tử tự động hóa cao.
• Các nhà quản trị vận hành tìm kiếm phương pháp định lượng để xác định số lượng máy/thiết bị phụ trách tối ưu cho mỗi công nhân trực tiếp, giải quyết bài toán giao thoa thao tác thông qua lý thuyết Ashcroft và hệ số phụ cấp mệt mỏi ILO.

Câu hỏi thường gặp

1. Cấu trúc phần cứng và chức năng điều khiển của một mô-đun kiểm thử STHI tại Intel Products Việt Nam gồm những bộ phận nào?
Mô-đun STHI gồm 3 khối điều khiển chính kết nối qua hệ thống chuyển mạch (switches) để kiểm tra tối đa 36 test cell/bo mạch chủ: (1) Station Controller (SC) quản lý giao diện người dùng, nhập/kết thúc lô hàng, quản trị recipe và theo dõi 36 cell; (2) Tester PC (TPC) kết nối qua mạng Ethernet và IP chuyên dụng để chạy chương trình kiểm thử (test program) và trả kết quả pass/fail; (3) Handler PC (HPC) điều khiển cảm biến và cánh tay robot để gắp unit, nạp khay đệm và phân loại sản phẩm vào đúng bin kiểm thử.

2. Thời gian làm việc hữu dụng (available time) của kỹ thuật viên sản xuất (MT) trong một ca làm việc 12 giờ tại VNAT được tính toán như thế nào?
Theo tiêu chuẩn tại VNAT, thời gian làm việc hữu dụng của MT trong ca 12 giờ được xác định là 10,5 giờ. Mức này được tính bằng cách lấy tổng thời gian 12 giờ trừ đi 1,5 giờ dành cho hai bữa ăn chính (trưa và tối). Các khoảng thời gian họp bàn giao ca (pass-down), đọc thư điện tử, giãn cơ hoặc nhu cầu cá nhân được quy ước bằng 0 trong công thức khả dụng vì được tổ chức bù đắp luân phiên trong dây chuyền.

3. Tỷ số Người - Máy (MMR) được phân loại và xử lý như thế nào khi xảy ra hiện tượng can thiệp đồng thời (interference)?
Nghiên cứu chia MMR thành hai trường hợp: MMR1 áp dụng khi không có can thiệp đồng thời giữa các máy. Khi $\text{MMR1} > 1$, hiện tượng can thiệp xuất hiện và tác giả sử dụng mô hình MMR2 của Ashcroft. MMR2 được tra cứu trực tiếp từ bảng Ashcroft dựa trên tỷ số $p = \frac{\text{Labor time}}{\text{Machine time}}$ và số lượng máy $N$, hoặc tính toán qua phép nội suy tuyến tính nếu giá trị MMR1 là số thập phân, sau đó hiệu chỉnh tiếp theo tỷ lệ phần trăm phụ cấp mệt mỏi ($%\text{fatigue}$).

4. Sơ đồ Spaghetti và kỹ thuật quan sát trực tiếp (Direct Observation) đã phát hiện ra các lãng phí chính nào tại mô-đun STHI?
Phương pháp DO và sơ đồ Spaghetti chỉ ra các lãng phí vận chuyển và thao tác thừa do kỹ thuật viên phải di chuyển nhiều lần để tìm thẻ Kanban tại khu vực BOL Kanban, hướng đỗ xe đẩy và vị trí dán phiếu đơn hàng không thuận tiện dẫn đến việc quay đầu xe phức tạp, quy trình phân tách khay hàng chia lô (splitting lot bin) rườm rà và thao tác ra quyết định cho các lô hàng bị dừng (on hold lot) chiếm dụng nhiều thời gian làm việc của MT.

5. Giải pháp "Break time coverage" giải quyết vấn đề gì trong vận hành dây chuyền kiểm thử?
Giải pháp "Break time coverage" quy định việc bố trí nhân sự hỗ trợ luân phiên để trông coi và vận hành máy móc trong thời gian 1,5 giờ nghỉ ăn của kỹ thuật viên chính. Giải pháp này giúp duy trì hoạt động liên tục của các buồng kiểm thử STHI, triệt tiêu thời gian máy dừng nhàn rỗi (idle tool time) do thiếu nhân sự giám sát trong giờ nghỉ, từ đó tối đa hóa tỷ lệ sử dụng máy (Tool utilization) theo tiêu chuẩn Semi-E10.

Kết luận

Đồ án tốt nghiệp của tác giả Hồ Trung Hiếu đã giải quyết thành công bài toán tối ưu hóa nguồn lực lao động trực tiếp tại mô-đun kiểm thử STHI của Công ty TNHH Intel Products Việt Nam. Bằng việc phối hợp chặt chẽ giữa lý thuyết tính toán tỷ số Người - Máy Ashcroft, tiêu chuẩn công thái học ILO và các công cụ thực chứng của Lean Manufacturing, nghiên cứu đã chỉ rõ các điểm nghẽn gây lãng phí thời gian và làm giảm năng suất thiết bị. Hệ thống giải pháp cải tiến mặt bằng, chuẩn hóa quy trình tiếp nhận lô hàng và bố trí bao ca giờ nghỉ đã thiết lập thành công mô hình định mức nhân sự chuẩn (Plan of Record - POR), mang lại giá trị ứng dụng thiết thực cho công tác quản trị sản xuất công nghệ cao tại nhà máy VNAT.

Trích đoạn nội dung tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH DO AN TOT NGHIỆP NGANH INDUSTRIAL MANAGEMENT CONTROLLING HEADCOUNT STANDARD MODEL FOR STHI MODULE AT INTEL PRODUCTS VIETNAM CO.,LTD GVHD: NGUYEN THI MAI TRAM SVTH: HO TRUNG HIEU SKLOO7148 TP. Hồ Chí Minh, tháng 8/2020 —— —.——=——-——m MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS ¿x£A£1$2 GRADUATION THESIS TOPIC CONTROLLING HEADCOUNT STANDARD MODEL FOR STHI MODULE AT INTEL PRODUCTS VIETNAM CO., LTD Student : Ho Trung Hieu —>>>>>}!L<<<<<<=<==<<c r2 toc co c5 mm, Ss Student ID : 16124115 Course > 2016 Major : Industrial Management Instructor :M.E Nguyen Thi Mai Tram THU VIỆN TRƯỜNG ĐIISPKT Se Ho Chi Minh City, August, 2020 SS) 6 << SSE ee SS SE SS oe Parbe SK eet COMMENTS OF INSTRUCTOR Ho Chi Minh City,. August, 2020 Instructor COMMENTS OF THE COMMITTEE MEMBERS Ho Chi Minh City, .August, 2020 Members of the committee ACKNOWLEDGEMENT First and foremost, I would like to express my special thanks of gratitude to all lectures of Faculty of Economics at Ho Chi Minh City University of Technology and Education who had conveyed the profound knowledge to all students and had provided the best condition for me to take the internship at Intel Products Vietnam Co. Besides, I wish to express my sincere thanks and gratitude to Ms.

Nguyen Thi Mai Tram, who has guided and supported me to choose the topic as well as complete this graduate thesis. I wish to express my heartfelt regards to Intel Products Vietnam Co., Ltd for offering me a great opportunity to work, research and experience in such a wonderful place to start the career here. My grateful thanks are also extended to my manager Ms. Nguyen Thi Huynh Trang and my buddy Mr.

Tran Chien Thang for guiding as well as helping me wholeheartedly during 6-month internship here. As my knowledge is restricted, this thesis cannot avoid mistakes, I hope all of you to be willing to give me your comments as well as recommendations to improve better. I wish you the best health and success in your future career. Ho Chi Minh City,.

August, 2020 Student Ho Trung Hieu ủi LIST OF ABBREVIATIONS ABBREVIATIONS EXPLANATION ATM Assembly Test Manufacturing CAP Concept of area profile CAPS Capacity Analysis and Parameter System CSM Current state map CW Contingent worker DL Direct labor ¡DO Direct observation DOE Design of experiment bh Engineering experiment ES Equipment Specialist EUPH : I:ffective units per hour FSM Future state map GU Goal utilization HC Headcount IE Industrial Engineering ILO International Labor Organization JIT Just in time ME Module Engineer MFG Manufacturing MIU Man-hour utilization MMR Man-Machine Ratio MPE Module process engineer MSE Manufacturing System Fngineering MT Manufacturing, Technician: NST Non schedule time — NVA ‘Non value-added iv NVA-R Non value-added but required OS2 Operation Specialist level 2 OT Over time PDCA Plan-Do-Check-Act PM Preventive maintenance POR Plan of Record RBS Run based setup ROI Return on investment RV Reliability verification Ise Station controller spr Scheduled downtime | TolUn Tool utilization Te Test program TPS ‘Toyota Production System USDT Unscheduled downtime VA Value-added VF Virtual factory VNAT Vietnam Assembly Test WIP Work in process/progress Www Work week LIST OF FIGURES FigufE 1-1: Tntel.CotpoTniOHÍ ÏOBOssc66c-sss6cc 6k0 0á 04Á460X6611s006430416148101560818564418540346 5 Eigitie 1. Intel: Products Vieliaatn Cos. ENG csisscssecsescasscscssssataciccncccavsaatameacisasveacassassuewsniavicts 6 FRETS TC HCV ONO IO BG: ccccscensoncxrsncrnoncoretiensnsarammneninaraoreaianeantonnmnneenemsnemnce: 7 Figure 1. Home of Intel Vietnam.

Year on Year Headcount growth at Intel Vietnam. Front and back side of SoC family produ€t. Organization chart of Intel Products Vietnam. Intel company 2019 financial stateimenIt.9, Intel company 2019 financial statement for production lines.

14 Flipure:1210: Ipill S0 nrOdUGoygissit60146300514N./00SW5SS039G060400-ã 0n nan 16 Figure 2.1; Lean Manufacturing model aisisissssissscrssssssscscwscecapieiaisasanedccesdiscsteiscsasesicesestsisance 18 Figure 2. The 7 wastes of Lean ManufaCtUFÏTI.- << << «ssc<sxe<vxeesxsesrseseszxee 20 Figure 2:3, Spaghetts Gidaram Visa lization csccvesccssssiessocvessesonvsssvsssevesssisivencivsaventcisevessases 23 Figure 2. Step to implement Kaizen event .ccccccsesesesessneeesescseseecsesssseeescnenceeaeseasacerers 26 Figure'2;5, Working time: standard .ssssseoorseneensoonsssnssneconerosessesesernsonsenessonssnssncsonenusancnegnad | Eipure 2:6: EatiBUue sStn\dAfO-iscoccqcHcdq(cáts600s10201 2044 5S4GI22G20 4306 3Q44seg EipurE 3:1. STHI-ni0d016 stữùGL(UE,usdsaa do kioncboEGGUA0053G0ã6AG0a:5/1,0ã864G6ãGGSSS6,suAx:34 Figure 3.

VEF Headcount modcÌ OVFVÏ€W. The relationship between headcount standard model and layout. Headcount distribution for cach link of SH module,,. Specs summary for SÏ[I II ttiod[UÏE,.

2 c2 5c 55S2Sx‡S+*czv££zzxcsezerx 45 Figure 3. The process map of headcount continuous improvement. Machine actual utilization (relied on Semi-E1O) .cccccssescsesescccssssscessessscseneneees 49 vi Figure 3. The current statistics about idle tool time in the period shown.

The gap between CAP standard and DO result.--s- ss5ss+secsesses+e 55 Figure 4. Spaghetti điagram of STHI module. The improvement for Kanban recognnitÏOn. The amount of time MTs take to get lot from BOL Kanban.

Proposed solution for cart đirection and Kanban space utilization. Proposed solution for order ticket pOSitiOn. The current input/output cart Kanban position. The proposed input/output cart Kanban position.- s55 s<s<scses=scxzz 65 Figure 4.

The current gap of robot arm speed between standard and reality. The current process of splitting, lot Bìn,. 5c s< se vekksexeeesese 68 Figure 4. The proposed proccss of splitting, lót lim .ss5 5555 se ssScsesscscsexee 69 Figure 4.

Regulation for Break time COVCF(IC .s-5< S56 SvStx se xeverererxcerecee 70 Figure 4. Pushing cart guidance to commit safcty and reduce MSDs. The current process of making decision for on hold lot. The proposed process of making decision for on hold lot.

The amount of time needed for MTs to make decision for on hold lot. The future statistics about performannC€. s- 5 s<5se 5s Sex cvvvy 81 Figure 4. The future statistics about idle tool time in the period shown.18; STH monthly Output report sssssissnsssciscascacctascousscerestccecaimeieeesssivaciusencieeiekes 84 vii LIST OF TABLES Table 2.

The purpose of Direct observation sississiscscsasccsissssissesceiecssvecseesonsseasscssvessacstuiatves 21 Table 2. Ashcroft theory table-the number of machines of which one operator is in charge Si691)10939023984060514EHI91846W54446015904014314018131405440010102205614831091550434435142605340180x55314034u416/380004031u586188gu8E 29 Table 3. Allowable working hours standard (available time) .--c‹s- ss<ses+2 34 Table 3. Fatigue allowance standard for each moduÌe .- -s- «5s sss>xsxeseserxxx 36 Table 3.

MMR for each product of STHĨ module.MMRstandard for STHĨ mođủlê. Headcount planning for STH module.--- << s<5s<ssss+++<+zzzzzszszse 40 Table 3,6. The number of Kanbans of STHI module. Concept of area profile for MMIÏ S,.ssssss<scxxsxesexssekekererkeserersesrrersree ad Table 3.

Concept of area profile with parameter for ÌMÍTS. Semi-E10 current data analysis for SPHI module. The current SẴemi-EI0 parameter summary for ŠTHI module. The gap in the number of product tested between plan and reality.

Concept of area profile for MTs with the current data collection. The layout symbol and its expÏanation.-‹--«<s5ses<esz<seeeseeseseeve. The comparison between current process and proposed process for getting lot %iš§¿p4311a93164z/6514853413384010483630416832827240463136ãi36116336i843ãi3i480tL0gã218i82/400360:81439G0G2AGL214áGXcG4SSLUS8. Current time and proposal time for load and unload tray activ ities.

The comparison of robot arm speed between standard and collection. Cart pusher utilization of other MOdUIES. Lean manufacturing, SyMboI. The time collected of M'l's for handling on hold lot .ccccscssssesesseseesesesseseeseeees 78 viii Table 4.

Concept of area profile for MTs after improvemenIt. MMR for each product of STHI module after ïmprovement. MMR standard for STHI module after improvement. Semi-E10 future data analysis for STHI module.

Headcount plan of record (POR) sissssisississcssscssacascsssssesssssnacaaassteasssoscsstssvesstouse 85 ix TABLE OF CONTENTS CONEMENTSOEIHNGITLRUC LỚI.:sz;xayä/ðy4061800ãGSWGHSINSMBiGGSAXAGsgìaitsugg i COMMENTS OF THE COMMITTEE MEMBERS .sccssessessssscssssssssecsssnecsesssessccasesscense ii ACKNOWLEDGE MEME. ssassusicovsxceswesasvesussurosusctasssaeasicanveas vas sanvovecuseuveasvevaswacaaseaernesaiete iii D01 0E ERE VÀ TƯ ÀNG Sssviaoteetoitraitttseltbiftost04600E940X0A01210253/80/90067040 3004400 4012 iv LIST OF PIGURES sssisisaisssissorsiesrenecsarersrneracagnesoeennoressnnerancocounvasnrenecseusseseconssvereiinncenreesvypivgs vi EAST OF TABLEIbsskioiac6i6t0ioi466tssWGEaQIS0Avã600XXSR@004gđãt2o@adess viii ABLE OF CONTENDS koeeisd202200126046560520450ã019204i4G08060iS686340386xi3asasai x ENT THÔN GunceeebieekebiadedGiogiordptaaoditoi6051494005nb63108i61140880008363180615360010015ua33uk86 1 1.:ñH0IMIIG Of the OBIE, nnorecrrorcorrsnersnonsennsnmnaaverovnvsnynsitnnsbassonioencensssesenspaontenavennessinsnestenseses 1 Z, Objectives: sarc QOÁÍ(á616000100110GG0A4481402g 1m2 sesemusyeseeasesseseseseeeeeeneessssseroeseerssrmreenend 2 3::Rsearch:obiB0E2/G050000/00N0/1080660A30/0á000A0G0X%ï@bGGIGESWSISWSXGstaqxvak 2 4::SGGDE:0EYESGBFDHE biitriccficsg10121001/01062)10606409000ã4606133516464.0ể6xã1200ãi20608085583 G610 SGQui 2 Sj RESEGRCH RETRO uuueiiceieaeioeerioiAi9100010140160126250À148833105405314900301161g408818:4801Gx66 2 Gy: SUUICITS DEANS FEPAE op ccenoreecosnornsuonneecnnsnaiunnenncanevonenaeneasaxorceesenantereaseimmanrecasoacacunncenteents 3 CHAPTER 1: INTEL PRODUCTS VIETNAM CO. Intel Products Vietnam Co. HfStOTY O1 The GðHIDADV unoctgdáhoacdtidiatsttobioasattsggx8iGxcxssssvxcxxsssse 4 11:4.

VI Bá naungabstidbniuiiipsidiilica10084ã8120110600146448k6uãeg3ac24604535a88d4x.3107061 6VOIBHDE eeesnnnaeeHeehniniiinodensaleEi81165640906076A58s0104646x5i/66k5)8016gi0210 6 1. Intel VaÌUC8.« «<1 tàn TH 2111 ng cờ 7 1. Intel Vietnam WOFkÍOFCC. ng TH HH ngu gygxee 9 1.

Business field of Intel Produets Vietnam CO. Organization’s structure of Intel Products Vietnam Co. Business situation of Intel Products Vietnam. 5-65 ccccccrkesrkrseserree 13 ES, Titel GEVe LOB ENE GTICTIRALION oesusessssensatnesaslibdti)0ni8a56136383804066640Ág88646ã943:864g00886L 15 CHAPTER 2: THEORETICAL BASIS.

Lean Manufacturing theory.ean MarniifliCtUTiBEsux6iss46t64toiisgis0scicadbgizo0Gasseœaed 17 2:1:2:1L6an:Mnhuliehiiing tGOÏB:i:uscecoonniiocbiandbinntsddosisstlil01616S20ã3ã05554846660620336u 33. SCA DICE 0066) VN beeebedeiniddtiaYGiiLA100X0384014080Á464400ãn85615060N65036 20 2.2::NRNBGNG(016666501067853000122S80QSNG E4 6014 6611x6nsnsegetesensersesseossssrsneessasse 23 eV SH LƯỆTÌGiyt5560189ã110/056165303015i928iãi85600i8i06xg4045843ã0iW0Ă90022640GstsMsasb 24 2. standard model OVOrViCW Giá cccccda nh gn gã 0 tá gg1á1šng464406x556686ã56536ã65860k. Headcount standard: model (GOH sssessncszrscervacsuaasssaaconcecasasiseovavenesvensasvassociuastvs 26 2.

Headcount standard model with related methodology. Allowable working hours stanidar.Entipuie:aÌÌOWRTi6e:SEBHBf:¿¿;¿2issis¿xs64604 50060266 66g060001x0006100Gs4 32 CHAPTER 3: STATE OF CONTROLLING HEADCOUNT STANDARD MODEL AT SELES THE iGdiG tA UCIT. Allowable working hours standard at InteÌ. Headcount forecast for STHÍ module.

5-5-2525 S5 S55 se sesseszeerssssee 3Ó 3:4: Control the nưñìber of KHiIBNHSáciciiccgcdto Quy d tác (Q2 30x4sesssessesse 4I 3. Control MT performance to define MMR. án Se v3 se creser 43 3:6. ReAACOUNT CONWO! PROCERS MAP crs vsssssunsersiceascosacsccarersvrssaneacsacnassssarscnscoucstocadiecassgese 47 357) THe CURE SEAS At STIL INOGUI rss eonsosacsansnizeonmnecernaneveaescsseansnccaccatassavasiusssiviaaees 48 3.

The increase of idle tool time at STHI module. Apply Lean direct observation to understand clearly the current state. 52 CHAPTER 4: SOLUTION TO IMPROVE HEADCOUNT STANDARD MODEL FOR N00 90)000 2 2. Use Spaphetti điagram to find the transportation WaSf€s.

Proposed solution to address the problem. Solution for the shortage number of current Kanban. Addressing Kanban layout iSSuc. Improve the robot arm speed to pick 36 first units into motherboards.

66 4:24; Control LT) assist timesizaicsinimasannsnnii aia cena inate. Implcment a new solution for Break tỉme coverage.1mpfØVe pushinnig' Gáï1i8E1VÌUGS:sasasaonoanindiAGiidiiSiiGlagA Ga ha 0iág than ghe ãmdásacda G06 71 427 FAGAN FESOUTOES LMP OVEIAEN. Control decision-making for on hold ÏoL.9, Improve Kaizen and PM activities to increase module quality and capacity.78 4:3; Expected result after iImDTFOVGHIEHE scsaccuseiuiciicisosaoslsakssisatsissgovbsag 79 CONCEUSION ssssssisssssisasiesvansessssusexissiscanssswvtuseteveasencsibescuivasccarieasassaccabetesiseSssiaetheascitit 8 REFERENCES. sscescassossoevsnnssnsooyeansnsnncossnenseninetsice co nnvanensesnscsscnsssnnennnteansanenesiennnanacessanacsiciss 87 IẬPEE ND 6u: ciE-EBINHGIHSEOHIHHDHHRIGRRHEDWEBNRsGritbxrrmionibsesavenseenei §7 Appendix [: International Labor Organization recommended allowanees.

Rationale of the topic To survive in the fierce global marketplace, companies has struggled with reducing wastes and improving their efficiency. Effective usage of Headcounts (HC) and machines is essential in semi-conductor manufacturer like Intel for high return of investment from expensive resources in today’s competitive business environment. It is thus critical to establish optimal Headcount standard model to gain high resource utilization and output. Since VNAT started different efficiency efforts during 2019 in terms of tool and space utilization, HC and capital cost among others.

To drive this initiative, VNAT factory decided to focus on productivity project and fix operation in order to align each area against HC targets, The first component of VNAT success was management commitment to reduce Headcount. In other words, VNAT committed to lower Headcount and trusted that they would figure out how to run that way as they progressed. Therefore, a modified work- design architecture is applied to optimize the Headcount standard model. The research also discusses the shortage of traditional methods and how proper simulation can be applied to overcome these difficulty.

This topic describes the process and implementation of the HC standard model specifically to perform the relationship between operators and machines at semi-conductor manufacturer. The methodology approach developed to carry out the project was focused on the main configuration: Man-Machine Ratio (MMR) in order to capture important considerations that could impact safety, productivity and product output, This topic also reviews several of the biggest labor-saving techniques that VNAT used to run at a lower direct headcount. During six-month internship at Inte] Products Vietnam, author realized the importance and influence of Headcount standard model in conjunction with Man-Machine Ratio as well as the necessity of applying this method for each module in VNAT factory. That is the reason why author chooses this topic “Controlling Headcount standard model for STHI module at Intel Products Vietnam Co.

Objectives and goal The major goal of this topic is to analyze and control the current state of Headcount at STHI module.