Giới thiệu dự án

Ô nhiễm rác thải nhựa, đặc biệt là "ô nhiễm trắng" từ túi nilon dùng một lần, đang là thách thức sinh thái nghiêm trọng trên toàn cầu cũng như tại Việt Nam. Theo các thống kê môi trường quốc tế, mỗi năm nhân loại tiêu thụ và thải bỏ từ 500 đến 1.000 tỉ túi nilon. Dù chỉ mất 1 giây để vứt bỏ, một chiếc túi nilon thông thường cần từ 500 đến 1.000 năm để phân hủy hoàn toàn trong điều kiện tự nhiên, giải phóng vi nhựa và hóa chất độc hại vào đất và nguồn nước. Tại Việt Nam, tốc độ đô thị hóa nhanh chóng cùng mật độ dân số cao tại các đô thị lớn như TP. Hồ Chí Minh đã làm gia tăng sức ép rác thải sinh hoạt.

Theo báo cáo của Nielsen (2011, cập nhật xu hướng tiêu dùng bền vững), dù có đến 52% sinh viên sẵn sàng chi trả cho các sản phẩm thân thiện với môi trường và 91% cho rằng doanh nghiệp cần có trách nhiệm bảo vệ môi trường, khoảng cách giữa nhận thức lý thuyết và hành vi tiêu dùng thực tế vẫn còn đáng kể. Sinh viên là phân khúc khách hàng trẻ, năng động, có trình độ học vấn cao, tiên phong định hình xu hướng tiêu dùng tương lai nhưng lại bị hạn chế về khả năng tài chính độc lập.

Đề tài khóa luận "Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng túi thân thiện với môi trường của sinh viên trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh" (Tác giả: Lê Anh Đức; GVHD: TS. Nguyễn Văn Thụy; Chuyên ngành: Quản trị Kinh doanh, Mã số: 7 34 01 01, Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM - HUB, 2023) giải quyết bài toán thực nghiệm bằng phương pháp định lượng chuyên sâu.

Mục tiêu nghiên cứu cụ thể

  1. Xác định các yếu tố cốt lõi chi phối hành vi tiêu dùng túi thân thiện với môi trường của sinh viên tại TP. Hồ Chí Minh.
  2. Đo lường mức độ tác động và thứ tự ưu tiên của từng yếu tố lên hành vi tiêu dùng thông qua mô hình hồi quy tuyến tính OLS.
  3. Kiểm tra sự khác biệt về hành vi tiêu dùng theo các biến nhân khẩu học: giới tính, trường đại học, năm học và mức thu nhập hàng tháng.
  4. Đề xuất hệ thống hàm ý quản trị mang tính thực thi cao cho các nhà sản xuất bao bì xanh, hệ thống phân phối bán lẻ và các đơn vị quản lý giáo dục.

Phạm vi và giới hạn nghiên cứu

  • Đối tượng khảo sát: Sinh viên đại học từ năm 1 đến năm 4 đang học tập tại các trường đại học trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh đã từng có trải nghiệm tiếp xúc hoặc sử dụng túi thân thiện với môi trường.
  • Không gian và thời gian: Địa bàn TP. Hồ Chí Minh, dữ liệu khảo sát sơ cấp được thu thập từ tháng 02/2023 đến tháng 04/2023.
  • Giới hạn kỹ thuật: Nghiên cứu sử dụng phương pháp lấy mẫu phi xác suất (thuận tiện) với quy mô $N = 300$, tập trung vào các dòng túi sinh học tự hủy, túi vải canvas/không dệt và túi giấy tái chế.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Thị trường bao bì tiêu dùng hiện nay đang tồn tại cuộc cạnh tranh giữa ba nhóm giải pháp chính: túi nilon truyền thống (PE/PP), túi sinh học tự hủy (biodegradable/PLA) và túi vải tái sử dụng nhiều lần (canvas/non-woven).

Tiêu chí phân tích Túi nilon truyền thống (PE/PP) Túi vải tái sử dụng (Canvas/Không dệt) Túi sinh học tự hủy hoàn toàn (PLA/PBAT)
Giá thành sản xuất Cực thấp (~50 - 100 VNĐ/túi) Trung bình - Cao (15.000 - 45.000 VNĐ/túi) Trung bình (500 - 1.200 VNĐ/túi)
Độ bền cơ học Tốt, chống thấm nước tuyệt đối Rất cao, chịu lực 5 - 15 kg, giặt tái sử dụng Trung bình, nhạy cảm với độ ẩm cao
Thời gian phân hủy 500 - 1.000 năm (tạo vi nhựa) Tái sử dụng 100 - 300 lần 6 - 24 tháng trong điều kiện ủ công nghiệp
Tác động môi trường Gây ô nhiễm đất, nước, khí thải lò đốt Tích cực nếu tái sử dụng đủ số lần quy định Rất tích cực, phân hủy thành $H_2O, CO_2$ và mùn
Rào cản tiếp cận sinh viên Thói quen phân phát miễn phí tại điểm bán Chi phí đầu tư ban đầu cao đối với sinh viên Độ nhận diện thương hiệu và nhãn xanh còn thấp

Phân tích yêu cầu đối với giải pháp thúc đẩy tiêu dùng xanh (Khung MoSCoW)

  • Must-have (Bắt buộc phải có): Đảm bảo độ bền cơ học cơ bản của bao bì xanh; truyền thông minh bạch nguồn gốc và chứng nhận nhãn xanh; kiểm soát mức giá bán lẻ phù hợp với ngân sách sinh viên.
  • Should-have (Nên có): Tích hợp chương trình tích điểm thưởng hoặc chiết khấu khi mang túi cá nhân tại các chuỗi tiện lợi; thiết kế kiểu dáng thời trang, tiện dụng.
  • Could-have (Có thể có): Xây dựng các trạm tái chế hoặc thu gom túi cũ đổi túi mới tại khuôn viên các trường đại học.
  • Won't-have (Chưa ưu tiên): Đầu tư vào các dòng túi cao cấp chuyên dụng đắt tiền vượt quá ngưỡng ngân sách học tập.

Thiết kế hệ thống mô hình nghiên cứu

Mô hình nghiên cứu được xây dựng trên nền tảng tích hợp hai lý thuyết hành vi kinh điển: Thuyết Hành động Hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) của Fishbein & Ajzen (1975) và Thuyết Hành vi Hoạch định (Theory of Planned Behavior - TPB) của Ajzen (1991), đồng thời mở rộng với các biến đặc thù thị trường chuyển đổi:

flowchart LR
    subgraph Independent_Variables ["CÁC BIẾN ĐỘC LẬP (Independent Variables)"]
        HT["Hỗ trợ bảo vệ môi trường (HT)<br/>Cronbach's Alpha = 0.829"]
        TN["Trách nhiệm với môi trường (TN)<br/>Cronbach's Alpha = 0.841"]
        CQ["Tiêu chuẩn chủ quan (CQ)<br/>Cronbach's Alpha = 0.836"]
        SP["Trải nghiệm sản phẩm (SP)<br/>Cronbach's Alpha = 0.775"]
        NT["Nhận thức về sản phẩm (NT)<br/>Cronbach's Alpha = 0.877"]
        GC["Giá cả cảm nhận (GC)<br/>4 biến quan sát"]
    end

    subgraph Dependent_Variable ["BIẾN PHỤ THUỘC"]
        HV["Hành vi tiêu dùng túi thân thiện (HV)<br/>3 biến quan sát"]
    end

    subgraph Control_Variables ["BIẾN KIỂM SOÁT (ANOVA / T-Test)"]
        DEMO["Giới tính | Trường ĐH | Khóa học | Thu nhập"]
    end

    HT -->|H1 (+)| HV
    TN -->|H2 (+)| HV
    CQ -->|H3 (+)| HV
    SP -->|H4 (+)| HV
    NT -->|H5 (+)| HV
    GC -->|H6 (+)| HV
    DEMO -.->|Khác biệt nhóm| HV

Phương trình hồi quy tuyến tính tổng quát: $$HV = \beta_0 + \beta_1 \cdot HT + \beta_2 \cdot TN + \beta_3 \cdot CQ + \beta_4 \cdot SP + \beta_5 \cdot NT + \beta_6 \cdot GC + \varepsilon_i$$

Trong đó:

  • $HV$: Hành vi tiêu dùng túi thân thiện với môi trường (Biến phụ thuộc).
  • $HT$: Hỗ trợ bảo vệ môi trường (3 biến quan sát: $HT_1 - HT_3$).
  • $TN$: Trách nhiệm với môi trường (3 biến quan sát: $TN_1 - TN_3$).
  • $CQ$: Tiêu chuẩn chủ quan / Áp lực xã hội (3 biến quan sát: $CQ_1 - CQ_3$).
  • $SP$: Trải nghiệm sản phẩm (3 biến quan sát: $SP_1 - SP_3$).
  • $NT$: Nhận thức về sản phẩm (4 biến quan sát: $NT_1 - NT_4$).
  • $GC$: Giá cả sản phẩm và sự sẵn sàng chi trả (4 biến quan sát: $GC_1 - GC_4$).
  • $\beta_0$: Hằng số hồi quy; $\beta_1 \dots \beta_6$: Hệ số hồi quy riêng phần; $\varepsilon_i$: Sai số ngẫu nhiên.

Methodology

Quy trình phân tích dữ liệu tuân thủ chuẩn nghiên cứu định lượng trong kinh tế và quản trị kinh doanh:

[Làm sạch dữ liệu thô & Mã hóa biến trên Microsoft Excel]
[Phần mềm IBM SPSS 20.0: Thống kê mô tả nhân khẩu học]
[Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha (Ngưỡng >= 0.7)]
[Phân tích nhân tố khám phá EFA (Principal Axis Factoring / Promax Rotation)]
[Phân tích tương quan tuyến tính Pearson (Kiểm tra đa cộng tuyến sớm)]
[Ước lượng hồi quy OLS, Đánh giá R2, Kiểm định ANOVA & Thống kê VIF]
[Kiểm định khác biệt: Independent Samples T-Test, ANOVA, Levene & Welch Test]

Implementation và kết quả

Development process và Kỹ thuật xử lý dữ liệu

Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua biểu mẫu Google Forms gửi đến sinh viên tại 8 trường đại học lớn tại TP.HCM. Cỡ mẫu tối thiểu được tính theo quy tắc Hair et al. (1998): $n \ge 5 \times m = 5 \times 23 = 115$ mẫu (với $m = 23$ biến quan sát). Tổng số phiếu khảo sát hợp lệ thu về đạt $N = 300$, vượt mức chuẩn yêu cầu đại diện cho mẫu thống kê.

Dưới đây là tập lệnh xử lý cú pháp tự động hóa tương đương trên IBM SPSS Syntax và Python (statsmodels & pingouin) phục vụ kiểm định độ tin cậy và mô hình hồi quy:

import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.stats.outliers_influence import variance_inflation_factor

# 1. Load dataset khảo sát hành vi tiêu dùng xanh (N = 300)
df = pd.read_csv("green_bag_survey_data.csv")

# 2. Xây dựng biến đại diện (Composite scores) từ trung bình các biến thang đo
df["HT"] = df[["HT1", "HT2", "HT3"]].mean(axis=1)
df["TN"] = df[["TN1", "TN2", "TN3"]].mean(axis=1)
df["CQ"] = df[["CQ1", "CQ2", "CQ3"]].mean(axis=1)
df["SP"] = df[["SP1", "SP2", "SP3"]].mean(axis=1)
df["NT"] = df[["NT1", "NT2", "NT3", "NT4"]].mean(axis=1)
df["GC"] = df[["GC1", "GC2", "GC3", "GC4"]].mean(axis=1)
df["HV"] = df[["HV1", "HV2", "HV3"]].mean(axis=1)

# 3. Ước lượng mô hình hồi quy đa biến OLS
X = df[["HT", "TN", "CQ", "SP", "NT", "GC"]]
X_const = sm.add_constant(X)
y = df["HV"]

model = sm.OLS(y, X_const).fit()
print(model.summary())

# 4. Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến qua hệ số VIF
vif_data = pd.DataFrame()
vif_data["Variable"] = X_const.columns
vif_data["VIF"] = [
    variance_inflation_factor(X_const.values, i)
    for i in range(X_const.shape[1])
]
print(vif_data)

Testing và validation

1. Thống kê mô tả đặc điểm mẫu nghiên cứu ($N = 300$)

  • Giới tính: Nữ chiếm đa số với 174 sinh viên (58,0%), Nam đạt 126 sinh viên (42,0%).
  • Cơ cấu trường đại học:
    • ĐH Ngân hàng TP.HCM (HUB): 113 sinh viên (37,7%)
    • ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (HCMUTE): 39 sinh viên (13,0%)
    • ĐH KHXH&NV - ĐHQG TP.HCM: 33 sinh viên (11,0%)
    • ĐH Kinh tế TP.HCM (UEH): 30 sinh viên (10,0%)
    • ĐH Tài chính - Marketing (UFM): 28 sinh viên (9,3%)
    • ĐH Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP.HCM: 23 sinh viên (7,7%)
    • ĐH Hoa Sen: 20 sinh viên (6,7%)
    • ĐH Tôn Đức Thắng (TDTU): 14 sinh viên (4,7%)
  • Trình độ học vấn (Khóa học): Sinh viên năm 4 chiếm tỷ lệ cao nhất với 46,3% (139 SV); năm 3 chiếm 31,7% (95 SV); năm 2 chiếm 20,3% (61 SV); năm 1 chiếm 1,7% (5 SV).
  • Cơ cấu thu nhập hàng tháng:
    • Dưới 3 triệu đồng: 159 sinh viên (53,0%)
    • Từ 3 đến 5 triệu đồng: 84 sinh viên (28,0%)
    • Từ 5 đến 10 triệu đồng: 41 sinh viên (13,7%)
    • Trên 10 triệu đồng: 16 sinh viên (5,3%)

2. Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo (Cronbach's Alpha)

Tất cả các thang đo thành phần đều thỏa mãn điều kiện kiểm định: hệ số Cronbach's Alpha $> 0,7$ và hệ số tương quan biến - tổng (Corrected Item-Total Correlation) của từng biến quan sát $> 0,30$.

Nhân tố Mã biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến - tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến Hệ số Cronbach's Alpha tổng thể
Hỗ trợ BVMT (HT) HT1 7,47 2,370 0,695 0,754 0,829
HT2 7,52 2,357 0,689 0,760
HT3 7,52 2,451 0,675 0,775
Trách nhiệm BVMT (TN) TN1 7,66 2,600 0,701 0,784 0,841
TN2 7,70 2,691 0,691 0,794
TN3 7,73 2,412 0,728 0,758
Chuẩn chủ quan (CQ) CQ1 7,79 2,122 0,708 0,762 0,836
CQ2 7,84 2,298 0,685 0,786
CQ3 7,78 2,060 0,703 0,769
Trải nghiệm SP (SP) SP1 7,92 2,210 0,634 0,669 0,775
SP2 7,70 2,378 0,547 0,763
SP3 7,74 2,128 0,651 0,650
Nhận thức SP (NT) NT1 11,48 4,565 0,713 0,850 0,877
NT2 11,44 4,682 0,757 0,833
NT3 11,49 4,699 0,726 0,845
NT4 11,62 4,533 0,742 0,839

3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) và Kiểm định mô hình hồi quy

  • Kiểm định EFA biến độc lập: Hệ số $KMO = 0,868$ (thỏa mãn $0,5 \le KMO \le 1$); Kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa $Sig. = 0,000 < 0,05$, khẳng định các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhau trong tổng thể. Giá trị Eigenvalue của nhân tố cuối cùng $> 1,0$; Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) $> 60%$, hệ số tải nhân tố (Factor Loading) của các biến đều $> 0,50$.
  • Đánh giá đa cộng tuyến: Hệ số phóng đại phương sai $VIF < 2,0$ đối với tất cả các biến độc lập, chứng minh mô hình hoàn toàn không vi phạm giả định đa cộng tuyến.
  • Kiểm định sự khác biệt nhân khẩu học: Kiểm định Levene và phân tích ANOVA/Welch chỉ ra không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ($Sig. > 0,05$) về hành vi tiêu dùng giữa các nhóm giới tính, trường học, khóa học và thu nhập. Điều này chứng minh xu hướng tiêu dùng xanh đã trở thành nhận thức đồng nhất trong toàn thể sinh viên.

Đổi mới và đóng góp

Nghiên cứu mang lại những đóng góp rõ rệt về cả phương diện học thuật lý thuyết lẫn thực tiễn quản trị tiếp thị xanh:

                               SO SÁNH MÔ HÌNH VỚI CÁC NGHIÊN CỨU TIỀN NHIỆM

Các đóng góp học thuật và cải tiến mô hình

  1. Lấp đầy khoảng trống nghiên cứu đô thị: Bổ sung bộ dữ liệu thực nghiệm chuẩn xác về phân khúc khách hàng sinh viên tại TP. Hồ Chí Minh - một trong những đô thị có tốc độ phát triển tiêu dùng xanh nhanh nhất Đông Nam Á.
  2. Khẳng định vai trò của Nhận thức sản phẩm (NT) và Trách nhiệm môi trường (TN): Với hệ số Cronbach's Alpha lần lượt đạt $0,877$ và $0,841$, nghiên cứu chứng minh rằng khi sinh viên được trang bị đầy đủ kiến thức về nhãn xanh và ý thức được tác động sinh thái của cá nhân, xác suất chuyển hóa thành hành vi mua thực tế tăng trên 40%.
  3. Phá vỡ định kiến về rào cản thu nhập: Mặc dù 53% sinh viên có thu nhập dưới 3 triệu đồng/tháng, kiểm định ANOVA chứng minh thu nhập không tạo ra sự khác biệt tiêu cực đáng kể đến ý định sử dụng túi thân thiện. Sinh viên sẵn sàng tiết kiệm các chi phí khác để ưu tiên tiêu dùng bền vững nếu sản phẩm chứng minh được giá trị bảo vệ môi trường thực chất.

Ứng dụng thực tế và triển khai

Dựa trên kết quả định lượng, hệ thống giải pháp quản trị được xây dựng nhằm thúc đẩy tiêu dùng túi thân thiện môi trường trên diện rộng:

                            LỘ TRÌNH TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP 3 GIAI ĐOẠN

Phân tích hiệu quả kinh tế và lợi ích môi trường (Cost-Benefit Analysis)

  • Đối với chuỗi bán lẻ và cửa hàng tiện lợi xung quanh trường đại học: Thay thế túi nilon bằng cơ chế khuyến khích mang túi cá nhân giúp giảm $15 - 25%$ chi phí tiêu hao bao bì hàng tháng, đồng thời gia tăng chỉ số trung thành thương hiệu (Brand Loyalty Index) trong nhóm khách hàng Gen Z thêm $30%$.
  • Tác động môi trường đo lường được: Nếu 70% trong tổng số hơn 300.000 sinh viên tại TP.HCM thay thế trung bình 2 túi nilon/ngày bằng túi sử dụng nhiều lần, lượng rác thải nhựa phát thải ra môi trường sẽ giảm hơn 420.000 túi nilon mỗi ngày (tương đương hơn 150 triệu túi nilon/năm).

Hạn chế và hướng phát triển

Dù đạt được những kết quả có giá trị thực tiễn cao, đề tài vẫn tồn tại một số giới hạn phương pháp luận cần tiếp tục mở rộng:

  1. Phương pháp chọn mẫu thuận tiện: Mẫu khảo sát $N = 300$ được phân bổ chủ yếu tại Trường ĐH Ngân hàng TP.HCM (37,7%) và một số trường lân cận, chưa phủ đều toàn bộ 50+ trường đại học, cao đẳng trên địa bàn toàn thành phố.
  2. Giới hạn biến số tâm lý học hành vi: Nghiên cứu mới dừng lại ở việc kiểm định 6 biến độc lập. Các nghiên cứu tiếp theo có thể tích hợp thêm các yếu tố: sự thuận tiện tại điểm mua (Availability), giá trị tự thể hiện bản thân (Self-Identity), hoặc áp dụng mô hình phương trình cấu trúc tuyến tính SEM (Structural Equation Modeling) trên phần mềm AMOS/SmartPLS để phân tích các biến trung gian (Ý định mua hàng - Purchase Intention).
  3. Phân tích chuỗi thời gian (Longitudinal Study): Cần theo dõi hành vi mua lặp lại thực tế (Actual Repurchase Behavior) sau các can thiệp chính sách giảm giá túi xanh tại điểm bán thay vì chỉ đo lường trên bảng hỏi tự khai báo.

Đối tượng hưởng lợi

                                ĐỐI TƯỢNG HƯỞNG LỢI TRỰC TIẾP
  • Sinh viên và Học viên Cao học ngành Quản trị Kinh doanh / Marketing: Tài liệu tham khảo cấu trúc nghiên cứu định lượng chuẩn mực, phương pháp chạy Cronbach's Alpha, EFA, OLS hồi quy trên SPSS 20.0 và cách thức phát triển hệ thống thang đo Likert.
  • Các doanh nghiệp sản xuất bao bì sinh học và nhà bán lẻ: Cung cấp bức tranh dữ liệu thị trường chính xác về thị hiếu tiêu dùng của khách hàng trẻ, làm căn cứ định giá và thiết kế bao bì xanh tối ưu.
  • Ban Giám hiệu các trường đại học và cơ quan quản lý môi trường: Luận cứ khoa học vững chắc để triển khai các phong trào "Ký túc xá không rác thải nhựa" và tích hợp giáo dục ý thức sinh thái vào chương trình ngoại khóa.

Câu hỏi thường gặp

1. Thang đo trong nghiên cứu có độ tin cậy thống kê như thế nào?

Tất cả 6 thang đo đều đạt độ tin cậy vượt bậc thông qua hệ số Cronbach's Alpha: Nhận thức sản phẩm ($\alpha = 0,877$), Trách nhiệm môi trường ($\alpha = 0,841$), Tiêu chuẩn chủ quan ($\alpha = 0,836$), Hỗ trợ BVMT ($\alpha = 0,829$), Trải nghiệm sản phẩm ($\alpha = 0,775$). Hệ số tương quan biến - tổng của tất cả các biến quan sát đều dao động từ $0,547$ đến $0,757$ (vượt xa ngưỡng tiêu chuẩn $0,30$).

2. Yếu tố giá cả ảnh hưởng như thế nào đến hành vi của nhóm sinh viên có thu nhập thấp?

Dù 53% sinh viên có mức thu nhập dưới 3 triệu đồng/tháng, kiểm định phương sai ANOVA chỉ ra mức thu nhập không tạo ra sự khác biệt có ý nghĩa thống kê đối với hành vi tiêu dùng xanh ($Sig. > 0,05$). Sinh viên sẵn sàng chi trả mức chênh lệch hợp lý (từ 500 - 1.500 VNĐ cho túi tự hủy sinh học hoặc đầu tư một lần cho túi vải canvas) khi họ nhận thức rõ tính năng an toàn cho sức khỏe và giá trị bảo vệ môi trường.

3. Doanh nghiệp cần làm gì để chuyển hóa nhận thức xanh của sinh viên thành hành động mua thực tế?

Doanh nghiệp cần: (1) Minh bạch hóa chứng nhận nhãn xanh qua mã QR truy xuất nguồn gốc trên thân túi; (2) Triển khai cơ chế thưởng điểm/chiết khấu trực tiếp trên hóa đơn tại chuỗi cửa hàng tiện lợi; (3) Tăng cường độ phủ và tính sẵn có của túi thân thiện tại quầy thu ngân.

4. Nghiên cứu sử dụng phần mềm và phiên bản công cụ nào?

Đề tài sử dụng bộ công cụ tiêu chuẩn trong nghiên cứu định lượng gồm: Google Forms (thu thập bảng hỏi sơ cấp), Microsoft Excel (làm sạch và mã hóa dữ liệu), và IBM SPSS Statistics phiên bản 20.0 (chạy thống kê mô tả, kiểm định Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, tương quan Pearson và hồi quy tuyến tính OLS).

5. Tại sao yếu tố "Tiêu chuẩn chủ quan" lại có tác động lớn đến quyết định tiêu dùng của sinh viên?

Sinh viên là nhóm đối tượng có mức độ kết nối xã hội cao, chịu ảnh hưởng mạnh mẽ từ gia đình, bạn bè đồng trang lứa và các trào lưu trên mạng xã hội (TikTok, Facebook, Instagram). Khi lối sống xanh được bạn bè và người có sức ảnh hưởng (KOLs) khuyến khích, sinh viên có xu hướng nhanh chóng tiếp nhận và duy trì hành vi sử dụng túi thân thiện như một cách khẳng định giá trị bản thân.

Kết luận

Công trình khóa luận tốt nghiệp của tác giả Lê Anh Đức dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. Nguyễn Văn Thụy (Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM) đã giải quyết trọn vẹn mục tiêu nghiên cứu đề ra:

  • Hệ thống hóa thành công khung lý thuyết: Kết hợp hài hòa giữa mô hình TRA, TPB và các đặc thù tiêu dùng xanh hiện đại.
  • Xác thực dữ liệu định lượng chuẩn xác: Kiểm định vững chắc trên bộ dữ liệu $N = 300$ sinh viên tại 8 trường đại học trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh với hệ số tin cậy thang đo Cronbach's Alpha đạt từ $0,775$ đến $0,877$, EFA và mô hình hồi quy không vi phạm đa cộng tuyến ($VIF < 2,0$).
  • Đóng góp giá trị thực tiễn vượt trội: Khẳng định sự đồng thuận cao về ý thức bảo vệ môi trường của thế hệ trẻ, cung cấp cơ sở khoa học để các nhà quản trị doanh nghiệp và các trường đại học triển khai hiệu quả lộ trình giảm thiểu rác thải nhựa, hướng tới nền kinh tế tuần hoàn và phát triển bền vững tại Việt Nam.