Tổng quan nghiên cứu

Tình trạng ngập lụt đô thị tại Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM) ngày càng trở nên nghiêm trọng, đặc biệt tại khu vực Quận 1 – trung tâm kinh tế, văn hóa và hành chính của thành phố. Với diện tích chỉ 7,71 km², Quận 1 có địa hình thấp, gần 75% diện tích dưới cao độ 2m, chịu ảnh hưởng trực tiếp từ triều cường biển Đông và dòng chảy từ hệ thống sông Đồng Nai, sông Sài Gòn. Theo thống kê, lượng mưa trung bình hàng năm tại đây đạt khoảng 1.949 mm, tập trung chủ yếu trong mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11. Tình trạng ngập lụt không chỉ gây thiệt hại về kinh tế mà còn ảnh hưởng nghiêm trọng đến sinh hoạt và môi trường sống của người dân.

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là ứng dụng mô hình Mike Flood để đánh giá và dự báo ngập lụt tại Quận 1, từ đó xác định mức độ ngập tại các điểm cụ thể và đề xuất các giải pháp giảm thiểu hiệu quả. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào mô phỏng tình trạng ngập lụt do mưa và triều cường trong khu vực Quận 1, TP.HCM, dựa trên dữ liệu thực đo và các kịch bản mưa thiết kế với chu kỳ lặp lại 2 năm và 20 năm. Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc hỗ trợ công tác quản lý, quy hoạch và vận hành hệ thống thoát nước đô thị, góp phần giảm thiểu thiệt hại do ngập lụt gây ra, đồng thời nâng cao khả năng ứng phó với biến đổi khí hậu và phát triển bền vững đô thị.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên các lý thuyết và mô hình thủy văn, thủy lực hiện đại để mô phỏng và dự báo ngập lụt đô thị. Hai mô hình chính được áp dụng là:

  • Mô hình Mike Flood: Là bộ công cụ tích hợp mô hình dòng chảy một chiều (Mike Urban) và mô hình dòng chảy hai chiều (Mike 21), cho phép mô phỏng đồng thời dòng chảy trong hệ thống cống và dòng chảy tràn trên bề mặt. Mike Flood có khả năng mô phỏng các hiện tượng ngập lụt do mưa lớn, quá tải hệ thống thoát nước và triều cường, phù hợp với các khu vực đô thị phức tạp như Quận 1.

  • Mô hình Mike Urban: Tập trung mô phỏng mạng lưới thoát nước mưa và nước thải trong đô thị, tính toán lưu lượng dòng chảy trong hệ thống cống, hố ga, máy bơm và các công trình thủy lợi. Mike Urban sử dụng lõi tính toán Mouse với các phương trình bảo toàn khối lượng và chuyển động, mô phỏng chính xác dòng chảy trong mạng lưới ống cống.

Các khái niệm chính bao gồm: lưu lượng dòng chảy, mực nước, hệ số Manning (đặc trưng cho độ nhám vật liệu cống), mô hình thủy lực 1D và 2D, dữ liệu địa hình số (DEM), và các kịch bản mưa thiết kế với chu kỳ lặp lại khác nhau.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp mô hình hóa thủy văn – thủy lực kết hợp với thu thập và xử lý dữ liệu thực tế:

  • Nguồn dữ liệu: Bao gồm dữ liệu mưa, triều cường, địa hình số (DEM 5m x 5m), hệ thống thoát nước hiện hữu (bản đồ mạng lưới cống, hố ga), dữ liệu dân cư và giao thông khu vực Quận 1. Dữ liệu được thu thập từ các cơ quan chuyên môn như Phân Viện Khí Tượng Thủy Văn và Biến Đổi Khí Hậu, Công ty TNHH Một thành viên Thoát nước đô thị TP.HCM.

  • Phương pháp phân tích: Sử dụng mô hình Mike Flood kết hợp Mike Urban và Mike 21 để mô phỏng dòng chảy trong hệ thống thoát nước và trên bề mặt. Các kịch bản mô phỏng gồm 2 trận mưa thực đo năm 2015, 2016 để hiệu chỉnh và kiểm định mô hình, cùng 2 kịch bản mưa thiết kế với chu kỳ lặp lại 2 năm và 20 năm, mực triều 1,5m để dự báo ngập lụt.

  • Timeline nghiên cứu: Quá trình thu thập dữ liệu, xử lý và xây dựng mô hình diễn ra trong năm 2020 – 2021, với các bước chính gồm khảo sát thực địa, xử lý dữ liệu GIS, thiết lập mô hình, chạy mô phỏng, phân tích kết quả và đề xuất giải pháp.

  • Cỡ mẫu và chọn mẫu: Mô hình tập trung vào toàn bộ khu vực Quận 1 với diện tích 7,71 km², bao gồm toàn bộ mạng lưới thoát nước và các điểm ngập tiềm năng được khảo sát thực tế. Việc lựa chọn phương pháp mô hình hóa Mike Flood dựa trên ưu điểm về khả năng tích hợp dữ liệu đa dạng và mô phỏng chính xác các hiện tượng ngập lụt đô thị.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

  1. Hiệu chỉnh và kiểm định mô hình: Mô hình Mike Flood được hiệu chỉnh dựa trên dữ liệu trận mưa thực đo năm 2015 và 2016, cho kết quả mô phỏng lưu lượng và mực nước tại các hố ga, tuyến cống phù hợp với số liệu thực tế, sai số trung bình dưới 10%. Điều này khẳng định độ tin cậy của mô hình trong việc mô phỏng ngập lụt tại Quận 1.

  2. Dự báo ngập lụt theo kịch bản mưa thiết kế: Với kịch bản mưa thiết kế chu kỳ 2 năm, các điểm ngập chủ yếu tập trung tại các tuyến đường Mai Thị Lựu, Nguyễn Thị Minh Khai và Nguyễn Cư Trinh, với mực nước ngập trung bình từ 0,3 đến 0,6 m. Kịch bản mưa chu kỳ 20 năm cho thấy mức độ ngập sâu hơn, lên đến 0,8 m tại các điểm này, đồng thời mở rộng phạm vi ngập ra các khu vực lân cận.

  3. Ảnh hưởng của triều cường: Mực nước triều cao 1,5 m kết hợp với mưa lớn làm tăng đáng kể nguy cơ ngập úng, đặc biệt tại các điểm thấp và hệ thống cống có tiết diện nhỏ hoặc bị tắc nghẽn. Mực nước tại các hố ga có thể vượt quá giới hạn thiết kế, gây tràn nước lên mặt đường.

  4. Phân tích nguyên nhân ngập: Ngập lụt chủ yếu do sự kết hợp của mưa lớn cục bộ, hệ thống thoát nước hiện hữu không đủ năng lực, và triều cường biển Đông. Quá trình đô thị hóa nhanh chóng làm gia tăng diện tích không thấm nước, làm giảm khả năng thẩm thấu và tăng dòng chảy bề mặt.

Thảo luận kết quả

Kết quả mô phỏng cho thấy mô hình Mike Flood là công cụ hiệu quả trong việc đánh giá và dự báo ngập lụt đô thị tại Quận 1, TP.HCM. Việc sử dụng dữ liệu thực đo để hiệu chỉnh mô hình giúp nâng cao độ chính xác, đồng thời các kịch bản mưa thiết kế cung cấp thông tin quan trọng cho công tác quy hoạch và quản lý thoát nước.

So sánh với các nghiên cứu tương tự trong nước và quốc tế, mô hình Mike Flood thể hiện ưu thế vượt trội nhờ khả năng tích hợp mô hình dòng chảy 1D và 2D, linh hoạt sử dụng dữ liệu địa hình số và viễn thám. Các kết quả cũng phù hợp với báo cáo của ngành thoát nước TP.HCM về các điểm ngập thường xuyên và nguyên nhân gây ngập.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ mực nước tại các hố ga theo thời gian, bản đồ phân bố ngập lụt theo các kịch bản, và bảng so sánh lưu lượng dòng chảy trong hệ thống cống. Những biểu đồ này giúp trực quan hóa mức độ ngập và hỗ trợ ra quyết định.

Đề xuất và khuyến nghị

  1. Nâng cấp hệ thống thoát nước: Tăng tiết diện cống tại các điểm ngập trọng yếu như đường Mai Thị Lựu, Nguyễn Thị Minh Khai để nâng cao khả năng tiêu thoát nước, giảm thiểu ngập úng trong các trận mưa lớn. Thời gian thực hiện dự kiến 3-5 năm, do Sở Xây dựng và Công ty Thoát nước TP.HCM chủ trì.

  2. Xây dựng hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt: Ứng dụng mô hình Mike Flood để phát triển hệ thống cảnh báo thời gian thực, giúp chính quyền và người dân chủ động ứng phó với các trận mưa và triều cường. Mục tiêu giảm thiểu thiệt hại về người và tài sản, triển khai trong 1-2 năm, phối hợp giữa Trung tâm Khí tượng Thủy văn và Sở Thông tin Truyền thông.

  3. Quản lý và bảo trì hệ thống thoát nước: Tăng cường công tác kiểm tra, làm sạch và bảo dưỡng hệ thống cống, hố ga nhằm đảm bảo thông thoáng, tránh tắc nghẽn gây ngập. Thực hiện định kỳ hàng năm, do Công ty Thoát nước đô thị TP.HCM đảm nhiệm.

  4. Quy hoạch đô thị bền vững: Áp dụng các giải pháp quy hoạch giảm thiểu diện tích không thấm nước, tăng cường các khu vực thấm nước tự nhiên, xây dựng công viên, hồ điều hòa để giảm áp lực thoát nước. Kế hoạch dài hạn 5-10 năm, do UBND TP.HCM và các đơn vị quy hoạch phối hợp thực hiện.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

  1. Nhà quản lý đô thị và chính quyền địa phương: Sử dụng kết quả nghiên cứu để hoạch định chính sách, quy hoạch phát triển hạ tầng thoát nước, xây dựng hệ thống cảnh báo ngập lụt hiệu quả.

  2. Chuyên gia kỹ thuật cấp thoát nước và thủy văn: Áp dụng mô hình Mike Flood trong thiết kế, hiệu chỉnh và vận hành hệ thống thoát nước đô thị, nâng cao năng lực dự báo và xử lý ngập lụt.

  3. Các nhà nghiên cứu và học viên ngành kỹ thuật môi trường, thủy lợi: Tham khảo phương pháp nghiên cứu, mô hình hóa và phân tích dữ liệu thực tế để phát triển các đề tài nghiên cứu liên quan.

  4. Cơ quan phòng chống thiên tai và khí tượng thủy văn: Tận dụng mô hình và dữ liệu để xây dựng hệ thống cảnh báo sớm, giảm thiểu thiệt hại do ngập lụt gây ra.

Câu hỏi thường gặp

  1. Mô hình Mike Flood có ưu điểm gì so với các mô hình khác?
    Mike Flood tích hợp mô hình dòng chảy 1D và 2D, cho phép mô phỏng đồng thời dòng chảy trong hệ thống cống và trên bề mặt, sử dụng dữ liệu địa hình số độ phân giải cao, phù hợp với các khu đô thị phức tạp. Ví dụ, mô hình này đã được ứng dụng thành công tại TP.HCM và Chennai (Ấn Độ).

  2. Dữ liệu đầu vào cho mô hình được thu thập như thế nào?
    Dữ liệu bao gồm mưa, triều cường, địa hình số (DEM), mạng lưới thoát nước, được thu thập từ các cơ quan chuyên môn như Phân Viện Khí Tượng Thủy Văn, Công ty Thoát nước đô thị TP.HCM, kết hợp khảo sát thực địa và xử lý GIS.

  3. Mô hình có thể dự báo ngập lụt trong bao lâu?
    Mô hình có thể dự báo ngập lụt theo các kịch bản mưa thiết kế với chu kỳ lặp lại từ 2 năm đến 20 năm, đồng thời hỗ trợ cảnh báo ngập lụt thời gian thực khi kết nối với dữ liệu quan trắc.

  4. Nguyên nhân chính gây ngập lụt tại Quận 1 là gì?
    Nguyên nhân chính là mưa lớn cục bộ kết hợp với triều cường biển Đông, hệ thống thoát nước hiện hữu không đủ năng lực, cùng với quá trình đô thị hóa làm tăng diện tích không thấm nước.

  5. Giải pháp nào hiệu quả nhất để giảm ngập tại Quận 1?
    Nâng cấp hệ thống thoát nước tại các điểm ngập trọng yếu, xây dựng hệ thống cảnh báo sớm, quản lý bảo trì hệ thống thoát nước và quy hoạch đô thị bền vững là các giải pháp tổng thể và hiệu quả nhất.

Kết luận

  • Ứng dụng mô hình Mike Flood kết hợp Mike Urban và Mike 21 đã thành công trong việc mô phỏng, đánh giá và dự báo ngập lụt tại khu vực Quận 1, TP.HCM.
  • Mô hình được hiệu chỉnh và kiểm định với dữ liệu thực đo năm 2015 và 2016, cho kết quả chính xác với sai số dưới 10%.
  • Dự báo ngập lụt theo các kịch bản mưa thiết kế cho thấy mức độ ngập tăng theo chu kỳ lặp lại, đặc biệt khi kết hợp với triều cường cao.
  • Nguyên nhân ngập chủ yếu do mưa lớn, triều cường và hệ thống thoát nước chưa đáp ứng được nhu cầu.
  • Đề xuất các giải pháp nâng cấp hệ thống thoát nước, xây dựng cảnh báo sớm, quản lý bảo trì và quy hoạch đô thị bền vững nhằm giảm thiểu ngập lụt hiệu quả trong tương lai.

Next steps: Triển khai các giải pháp đề xuất, mở rộng nghiên cứu sang các quận khác của TP.HCM và phát triển hệ thống cảnh báo ngập lụt thời gian thực.

Call-to-action: Các nhà quản lý, chuyên gia và nhà nghiên cứu cần phối hợp chặt chẽ để ứng dụng kết quả nghiên cứu vào thực tiễn, góp phần xây dựng TP.HCM phát triển bền vững, thích ứng với biến đổi khí hậu.