Tin học ngân hàng: Tổng hợp 150 bài viết chất lượng từ Tống Văn Sông và các chuyên gia

"Tin học ngân hàng 150" cung cấp kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực ngân hàng, biên tập bởi Tống Văn Sông và nhóm tác giả, phù hợp cho học tập và nghiên cứu.

• Tác giả: Tống Văn Sông
• Chuyên ngành: Tin học ngân hàng
• Đề tài: Tin học ngân hàng: 150 bài viết chọn lọc
• Loại tài liệu: tuyển tập bài viết
• Năm xuất bản: 2015
• Địa điểm: Hà Nội

Tóm tắt

I. Giới thiệu về Tin học ngân hàng 150 bài viết chọn lọc từ ban biên tập Tống Văn Sông và các tác giả khác

Tài liệu Tin học ngân hàng: 150 bài viết chọn lọc là một tập hợp các bài viết chuyên sâu về ứng dụng tin học trong lĩnh vực ngân hàng. Được biên tập bởi Tống Văn Sông và các tác giả khác, tài liệu này cung cấp cái nhìn toàn diện về các vấn đề công nghệ, quản lý, và bảo mật trong ngành ngân hàng. Các bài viết được chọn lọc kỹ lưỡng, phản ánh những xu hướng mới nhất và thách thức trong việc áp dụng tin học vào hoạt động ngân hàng.

1.1. Mục tiêu và phạm vi của tài liệu

Tài liệu nhằm mục tiêu cung cấp kiến thức ngân hàng và tài liệu ngân hàng chuyên sâu cho các chuyên gia, nhà quản lý, và sinh viên trong lĩnh vực ngân hàng. Phạm vi bao gồm các chủ đề như Corebanking, Data Warehouse, An toàn bảo mật, và AML. Các bài viết không chỉ phân tích lý thuyết mà còn đưa ra các giải pháp thực tiễn, giúp người đọc áp dụng vào công việc hàng ngày.

1.2. Đóng góp của Tống Văn Sông và các tác giả khác

Tống Văn Sông và các tác giả khác đã đóng góp nhiều bài viết chất lượng, phản ánh kinh nghiệm thực tế và nghiên cứu chuyên sâu. Các tác giả đã tập trung vào việc phân tích các xu hướng công nghệ mới, đồng thời đưa ra các giải pháp cụ thể cho các vấn đề phức tạp trong ngành ngân hàng.

II. Ứng dụng tin học trong quản lý văn bản quy phạm pháp luật ngành ngân hàng

Một trong những chủ đề nổi bật trong tài liệu là việc ứng dụng tin học trong quản lý văn bản quy phạm pháp luật ngành ngân hàng. Các bài viết phân tích cách thức công nghệ thông tin giúp cải thiện hiệu quả quản lý, từ việc số hóa văn bản đến việc áp dụng các hệ thống quản lý tài liệu điện tử.

2.1. Số hóa văn bản và quản lý tài liệu điện tử

Các bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc số hóa văn bản trong ngành ngân hàng. Việc áp dụng các hệ thống quản lý tài liệu điện tử giúp giảm thiểu thời gian và chi phí, đồng thời tăng cường tính minh bạch và hiệu quả trong quản lý. Một trích dẫn từ bài viết: 'Số hóa không chỉ là xu hướng mà là yêu cầu bắt buộc trong thời đại công nghệ số.'

2.2. Ứng dụng Data Warehouse trong quản lý văn bản

Data Warehouse được xem là công cụ quan trọng trong việc quản lý và phân tích dữ liệu văn bản. Các bài viết phân tích cách thức Data Warehouse giúp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tạo ra cái nhìn tổng thể và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng.

III. Bảo mật và an ninh mạng trong ngành ngân hàng

Bảo mật và an ninh mạng là chủ đề được quan tâm hàng đầu trong tài liệu. Các bài viết tập trung vào các giải pháp bảo mật và an ninh mạng để bảo vệ hệ thống ngân hàng khỏi các mối đe dọa từ bên ngoài.

3.1. Giải pháp AML và cbGateway

Các bài viết phân tích các giải pháp AML (Anti-Money Laundering) và cbGateway trong việc phát hiện và ngăn chặn các hoạt động bất hợp pháp. Các giải pháp này giúp tăng cường tính minh bạch và an toàn trong các giao dịch ngân hàng.

3.2. Mô hình DC DR và Database

Mô hình DC-DR (Data Center - Disaster Recovery) và Database được đề cập như một phần quan trọng trong chiến lược bảo mật. Các bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sao lưu dữ liệu và khôi phục hệ thống trong trường hợp xảy ra sự cố.

IV. Thực tiễn và ứng dụng của tài liệu

Tài liệu không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn đưa ra các giải pháp thực tiễn, giúp các tổ chức ngân hàng áp dụng vào hoạt động hàng ngày. Các bài viết được chọn lọc kỹ lưỡng, phản ánh những xu hướng mới nhất và thách thức trong việc áp dụng tin học vào hoạt động ngân hàng.

4.1. Giá trị thực tiễn của tài liệu

Tài liệu mang lại giá trị thực tiễn cao, đặc biệt trong việc cải thiện hiệu quả quản lý và bảo mật hệ thống ngân hàng. Các giải pháp được đề xuất có thể áp dụng ngay lập tức, giúp các tổ chức tăng cường năng lực cạnh tranh.

4.2. Ứng dụng trong đào tạo và nghiên cứu

Tài liệu cũng là nguồn tham khảo quý giá cho các chương trình đào tạo và nghiên cứu trong lĩnh vực tin học ngân hàng. Các bài viết cung cấp cái nhìn sâu sắc về các vấn đề công nghệ và quản lý, giúp sinh viên và nhà nghiên cứu nắm bắt được xu hướng mới nhất.

Nội dung chính

Dưới đây là bài viết Content SEO học thuật chuyên sâu, được xây dựng theo chuẩn cấu trúc và quy tắc tối ưu hóa tìm kiếm:

---

Tạp Chí Tin Học Ngân Hàng: Tuyển Tập Giải Pháp CNTT, Ứng Dụng AI Dự Báo Rủi Ro Và An Toàn Hệ Thống Tài Chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh nền kinh tế số phát triển mạnh mẽ, ngành tài chính – ngân hàng luôn giữ vai trò tiên phong trong việc nghiên cứu và ứng dụng công nghệ thông tin (CNTT). Sự bùng nổ của các giao dịch điện tử, yêu cầu cấp thiết về quản trị rủi ro định lượng và nhu cầu tối ưu hóa quy trình điều hành đã thúc đẩy hệ thống ngân hàng tái cấu trúc toàn diện hạ tầng kỹ thuật.

Tuy nhiên, các tổ chức tín dụng đang phải đối mặt với nhiều thách thức lớn: sự quá tải nghiêm trọng của mạng lưới rút tiền tự động (ATM), sự phức tạp trong việc tra cứu và quản lý hệ thống văn bản quy phạm pháp luật (QPPL), cùng với các lỗ hổng an ninh thông tin ngày càng tinh vi. Bên cạnh đó, các phương pháp dự báo rủi ro truyền thống bộc lộ nhiều hạn chế khi xử lý tập dữ liệu phi tuyến tính và biến động liên tục.

Tài liệu tuyển tập chuyên đề "Tin học Ngân hàng: 150 bài viết chọn lọc từ Ban biên tập" (Ấn phẩm Tạp chí Tin học Ngân hàng - Ngân hàng Nhà nước Việt Nam) cung cấp một góc nhìn đa chiều, mang tính hệ thống về bức tranh công nghệ ngành ngân hàng. Công trình kết hợp hài hòa giữa cơ sở pháp lý, nghiên cứu thực nghiệm ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI/Machine Learning) trong phân tích định lượng rủi ro và các giải pháp công nghệ kỹ thuật thực tiễn như mPOS, chữ ký số PKI và an toàn bảo mật hệ thống.

---

Nội dung chi tiết

1. Cơ sở lý thuyết và Khung kiến trúc số hóa văn bản pháp lý ngân hàng

Hệ thống văn bản quy phạm pháp luật trong ngành ngân hàng có khối lượng đồ sộ, tính chất chuyên môn sâu và thường xuyên được sửa đổi, bổ sung. Việc quản lý thủ công hoặc sử dụng các công cụ tìm kiếm thông thường dễ dẫn đến tình trạng sai sót về giá trị thời hiệu thi hành, gây rủi ro pháp lý cho các tổ chức tín dụng.

Để hiện thực hóa Chương trình quốc gia về ứng dụng CNTT trong hoạt động của cơ quan nhà nước, nghiên cứu đề xuất giải pháp xây dựng phần mềm quản lý và pháp điển hóa văn bản QPPL chuyên ngành Ngân hàng dựa trên nền tảng Web 2.0.

[Mã định danh văn bản] = [Lĩnh vực] - [Cơ quan ban hành] - [Số thứ tự văn bản] - [Số thứ tự Điều]

Cấu trúc lõi của giải pháp bao gồm:

• Hệ thống mã hóa đa cấp bậc: Thiết lập mã định danh từ cấp độ 1 đến cấp độ 5 cho từng điều khoản, lĩnh vực chuyên môn (Chính sách tiền tệ, Quản lý ngoại hối, Thanh toán...) và đơn vị soạn thảo.
• Cơ chế liên kết và cập nhật hai chiều: Tự động đồng bộ hóa nội dung giữa file văn bản gốc và các thành phần phụ trợ (phụ lục, biểu mẫu, mục lục, bảng dẫn chiếu). Khi một điều khoản trong văn bản gốc thay đổi, toàn bộ danh mục tham chiếu được cập nhật tự động.
• Kiến trúc phần mềm chuẩn doanh nghiệp: Xây dựng trên nền tảng Microsoft .NET Framework, ngôn ngữ ASP.NET kết hợp AJAX/DHTML, hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ dung lượng lớn có khả năng chịu lỗi, sao lưu phục hồi nhanh và phân tách rõ ràng giữa máy chủ Web (Web Server) và máy chủ CSDL (Database Server) qua mạng nội bộ LAN.

---

2. Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Dự báo khủng hoảng và Chấm điểm tín dụng

Một trong những đóng góp học thuật nổi bật của tài liệu là nghiên cứu ứng dụng các giải thuật Học máy (Machine Learning) để dự báo nguy cơ khủng hoảng hệ thống ngân hàng và tự động hóa quy trình thẩm định tín dụng khách hàng.

Nghiên cứu tiến hành so sánh thực nghiệm giữa mô hình Máy học véc-tơ hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) với các mô hình kinh điển: Mạng nơ-ron nhân tạo lan truyền ngược (ANN), Phân tích đa biệt số (Multiple Discriminant Analysis - MDA) và Hồi quy Logistic (Logistic Regression).

Phương pháp ước tính rủi ro	Tập huấn luyện (Training Set)	Tập kiểm tra (Testing Set)
SVM (Tối ưu bằng Grid Search)	100%	94,12%
Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN)	100%	84,62%
Phân tích đa biệt số (MDA)	94,74%	76,47%
Hồi quy Logistic	100%	74,47%

Kết quả thực nghiệm khẳng định thuật toán SVM đạt hiệu quả dự báo vượt trội trên tập dữ liệu kiểm tra độc lập ($94,12%$). Việc tối ưu hóa siêu tham số (Hyperparameter Tuning) của SVM bằng kỹ thuật Lưới tìm kiếm (Grid Search) cho độ chính xác cao hơn rõ rệt so với Thuật toán di truyền (Genetic Algorithm - $88,24%$) và Tối ưu bầy đàn (Particle Swarm Optimization - PSO - $88,24%$).

Bên cạnh đó, đối với bài toán đánh giá mức độ uy tín của khách hàng cá nhân và doanh nghiệp, việc áp dụng mạng nơ-ron truyền thống thường bị coi là mô hình "hộp đen" (black-box). Nhóm tác giả đề xuất kỹ thuật trích xuất tập luật mờ (fuzzy rules extraction) từ mạng nơ-ron đã huấn luyện. Phương pháp này biến đổi các trọng số phức tạp thành bảng quyết định logic tường minh, giúp các chuyên viên phân tích rủi ro giải thích rõ ràng lý do phê duyệt hoặc từ chối khoản vay.

[Dữ liệu tài chính/phi tài chính] 
[Mạng nơ-ron tự thích ứng (ANN)] 
[Tập luật mờ (Fuzzy Decision Rules)] 
[Hỗ trợ Chuyên viên Tín dụng phê duyệt minh bạch]

---

3. Tối ưu hóa hạ tầng thanh toán mPOS và Giải pháp an toàn bảo mật đa lớp

Sự phát triển nhanh chóng của số lượng thẻ phát hành (vượt 77,3 triệu thẻ vào cuối năm 2014) tạo ra sự mất cân đối nghiêm trọng với số lượng cây ATM vật lý (chỉ khoảng 15.900 máy, tương ứng tỷ lệ phục vụ gần 5.000 thẻ/ATM). Tình trạng này dẫn đến hiện tượng tắc nghẽn, cạn kiệt tiền mặt tại ATM trong các dịp cao điểm Lễ, Tết.

Nghiên cứu đề xuất giải pháp mở rộng chức năng ứng tiền mặt (Cash-advance) và thanh toán qua máy POS/mPOS tại mạng lưới phân phối bán lẻ (siêu thị, cửa hàng tiện lợi, nhà thuốc, trạm xăng). Thiết bị chấp nhận thanh toán thẻ di động (mPOS) kết nối qua điện thoại thông minh (smartphone) sử dụng mạng 3G/GPRS/Wifi giúp giảm chi phí đầu tư phần cứng, tận dụng nguồn tiền mặt nhàn rỗi tại điểm bán và giảm tải áp lực trực tiếp lên hệ thống ATM.

Song song với việc mở rộng kênh thanh toán, tài liệu phân tích sâu sắc các giải pháp bảo mật và khung pháp lý tương ứng:

• Định chế hóa dịch vụ trung gian thanh toán (Thông tư 39/2014/TT-NHNN): Quy định rõ điều kiện cấp phép cổng thanh toán, dịch vụ chuyển mạch, bù trừ điện tử và ví điện tử (MoMo, Megapayment); bắt buộc mở tài khoản đảm bảo thanh toán nhằm kiểm soát rủi ro thanh khoản theo thời gian thực.
• Hạ tầng khóa công khai (PKI) và Chữ ký số RSA: Ứng dụng cặp khóa bất đối xứng (Private Key - Public Key) trong hệ thống điều hành NHNN và giao dịch liên ngân hàng, đảm bảo tính toàn vẹn (Integrity), tính xác thực (Authentication) và chống chối bỏ trách nhiệm (Non-repudiation).
• An toàn thiết bị đầu cuối và hệ điều hành: Triển khai cơ chế xác thực hai yếu tố (2FA), kích hoạt mặc định giao thức TLS/SSL, mã hóa phân vùng ổ cứng với BitLocker và chuyển đổi chuẩn firmware từ BIOS sang UEFI với tính năng Secure Boot để ngăn chặn rootkit/malware lây nhiễm sâu vào tầng phần cứng.

---

Ai nên đọc tài liệu này?

Tài liệu là nguồn tư liệu chuyên môn giá trị cao dành cho các nhóm độc giả:

• Chuyên viên CNTT & Kỹ sư an ninh mạng ngân hàng: Nắm vững cấu trúc bảo mật hệ thống, giao thức mã hóa dữ liệu, giải pháp triển khai mPOS, CoreBanking (T24, Orbit) và phương thức ngăn chặn tấn công mạng.
• Chuyên viên Quản trị rủi ro & Phân tích dữ liệu tài chính: Tiếp cận các mô hình học máy hiện đại (SVM, ANN, Grid Search) và phương pháp lượng hóa rủi ro tín dụng, dự báo khủng hoảng thanh khoản.
• Cán bộ Pháp chế, Thanh tra & Quản lý điều hành: Tham khảo mô hình số hóa văn bản quy phạm pháp luật, quy trình cải cách hành chính (PAR) và khung pháp lý quản lý các tổ chức trung gian thanh toán, ví điện tử.
• Nhà nghiên cứu, Giảng viên & Sinh viên ngành Fintech/Hệ thống thông tin: Làm tài liệu tham khảo chất lượng về các bài toán tối ưu hóa công nghệ thực tế trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Thuật toán SVM mang lại ưu thế gì trong dự báo khủng hoảng ngân hàng?

SVM vượt trội hơn các mô hình truyền thống (ANN, Logistic) nhờ khả năng phân tách biên cực đại (maximum margin) trong không gian nhiều chiều. Khi kết hợp với kỹ thuật tối ưu hóa Lưới tìm kiếm (Grid Search), SVM đạt độ chính xác $94,12%$ trên tập kiểm tra, hạn chế tối đa hiện tượng quá khớp (overfitting) và xử lý hiệu quả các tập dữ liệu phi tuyến tính.

2. Mô hình giải tỏa quá tải ATM thông qua POS/mPOS hoạt động như thế nào?

Thay vì rút tiền tại ATM, chủ thẻ thực hiện giao dịch quẹt thẻ qua thiết bị POS/mPOS tại các điểm bán lẻ chấp nhận thẻ (siêu thị, cửa hàng tiện lợi). Điểm bán lẻ sẽ trừ tiền từ tài khoản ngân hàng của khách và chi trả trực tiếp tiền mặt tương ứng có sẵn tại két, giúp tiết kiệm chi phí vận hành tiếp quỹ cho ngân hàng.

3. Tại sao chữ ký số RSA là giải pháp then chốt trong giao dịch điện tử ngân hàng?

Chữ ký số RSA sử dụng hệ mật mã không đối xứng (cặp khóa công khai và khóa bí mật). Giải pháp này đảm bảo tính toàn vẹn tuyệt đối của văn bản điện tử (mọi chỉnh sửa trái phép đều bị phát hiện ngay lập tức), xác thực danh tính người gửi và ngăn chặn hành vi chối bỏ trách nhiệm sau khi ký duyệt.

4. Khi nào tổ chức trung gian thanh toán phải duy trì tài khoản đảm bảo thanh toán?

Theo Thông tư số 39/2014/TT-NHNN, tổ chức cung ứng dịch vụ hỗ trợ thu hộ/chi hộ và ví điện tử bắt buộc phải mở và duy trì số dư trên tài khoản đảm bảo thanh toán tại ngân hàng thương mại không thấp hơn tổng số tiền đã thu hộ chưa chi trả hoặc tổng số dư trên các ví điện tử của khách hàng tại cùng thời điểm.

5. Hệ thống phần mềm quản lý văn bản QPPL ngành ngân hàng xử lý dẫn chiếu văn bản ra sao?

Phần mềm sử dụng cơ chế liên kết dữ liệu hai chiều tự động giữa văn bản pháp điển và văn bản gốc. Hệ thống cho phép thiết lập dẫn chiếu từ 1 đến 3 tầng (dẫn chiếu đến từng điều, khoản, phụ lục), hỗ trợ nhận diện logic mờ các đoạn nội dung tương tự và xuất báo cáo thống kê biến động theo mốc thời gian thực thi pháp luật.

---

Kết luận

• Chuyển đổi số toàn diện: Việc hiện đại hóa ngân hàng đòi hỏi sự kết hợp chặt chẽ giữa hoàn thiện thể chế pháp lý, nâng cấp hạ tầng số và đảm bảo an toàn an ninh mạng.
• Đột phá từ Trí tuệ nhân tạo: Các mô hình học máy tiên tiến như SVM kết hợp tối ưu hóa siêu tham số chứng minh tính hiệu quả vượt trội trong việc lượng hóa rủi ro và ra quyết định tín dụng.
• Đa dạng hóa kênh giao dịch: Mô hình POS/mPOS bán lẻ và trung gian thanh toán theo chuẩn Thông tư 39/2014/TT-NHNN là chìa khóa giải quyết triệt để điểm nghẽn hạ tầng thanh toán tiền mặt.

Khuyến nghị tiếp theo: Các tổ chức tài chính cần tiếp tục đẩy mạnh nâng cấp dịch vụ công trực tuyến lên mức độ 3 và 4, tích hợp kiến trúc đám mây an toàn và chủ động triển khai các giải pháp phòng chống chiến tranh mạng quy mô lớn. Hãy tải và nghiên cứu toàn văn ấn phẩm để nắm bắt trọn vẹn các giải pháp công nghệ chuyên sâu cho tổ chức của bạn.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương internet. Tuy nhiên, các văn bản này chưa chính là cấu trúc của Hệ thống quản lý văn trình quốc gia về ứng dụng CNTT trong hoạt thể khẳng định là đầy đủ, chưa được sắp xếp bản QPPL ngành Ngân hàng. Phản mềm sẽ động của cơ quan nhà nước giai đoạn 201 1- một cách khoa học, rất khó khăn và tốn thời là công cụ để xây dựng, hiển thị, quản lý và 2015, theo đó, ứng dụng CNTT trong quản gian để xác định giả trị thời hiệu (giá trị áp sử dụng Hệ thống đó. Trên cơ sở xác lập lý nhà nước nhằm đẩy mạnh cải cách thủ tục dụng) của từng văn bản trong hệ thống đó.

các cấp độ mã đối với từng lĩnh vực, cơ quan hành chính, xây dựng nên hành chính điện tử ban hành/đơn vị soạn thảo, văn bản, điều và Ngoài hệ thống cơ sở dữ liệu văn bản quy xử lý thông tin nhanh, chính xác, đầy đủ, phạm pháp luật do cơ quan nhà nước cung phụ lục của văn bản, phần mềm cho phép phục vụ tốt cho tổ chức, người dân và doanh cấp nói trên, hiện nay cũng đã có một số biên tập viên được lựa chọn cấp độ cấu trúc nghiệp. Ứng dụng rộng rãi CNTT trong hoạt doanh nghiệp tham gia kinh doanh dịch vụ mong muốn của Hệ thống khi cần thiết động nội bộ của các cơ quan nhà nước, tra cứu văn bản quy phạm pháp luật điện tử. hướng tới nâng cao năng suất lao động, Điển hình có thể kế đến Trang Luật Việt Sau khi đã lựa chọn ban đầu các thông số và giảm chi phí hoạt động. Nam, Trang Thư viện pháp luật, Trang Pháp cấp độ cho mã, mã số của Điều sẽ được mặc định.

Biên tập viên có các thanh công Trong hoạt động quản lý văn bản quy phạm điển online Luật Việt Nam,. Mặc dù các pháp luật, việc ứng dụng CNTT đã được thực doanh nghiệp tư nhân đã có những nô lực cụ để thay đối cấu trúc hoặc thông số khi hiện ở hầu hết các bộ ngành, các tổ chức cung cấp văn bản với tình trạng hiệu lực rõ cần điều chỉnh lại. kinh tế, tính tới thời điểm hiện nay đã có ràng nhất có thể, tuy nhiên, những bất cập Ngoài ra, Phần mềm cần có chức năng đánh những trang web quen thuộc đối với người có thể kế đến bao gồm: (i) các hệ thống này số tự động theo quy tắc thống nhất gồm các dùng như Cơ sở dữ liệu Luật Việt Nam tập trung vào công cụ tra cứu và phục vụ thông số: Lĩnh vực - Cơ quan ban hành - Số (Lawdata) của Văn phòng Quốc hội, với số nhiều đối tượng nhất có thể, do đó cấu trúc thứ tự của văn bản gốc - Số thứ tự của điều lượng VBQPPL lên đến hơn 27.600 văn bản của hệ thống chưa thực sự khoa học cho của văn bản gốc. Biên tập viên có thể lập từ (số lượng văn bản được ban hành từ ngày mục đích sử dụng của các cơ quan nhà điển ban đầu cho các thông số, cụ thể: Cho 02/09/1945 đến 31/12/2014).

Chính phủ, nước; (ii) các doanh nghiệp tư nhân không phép khai báo mỗi thông số hiến thị theo chứ toàn bộ các bộ ngành, trong đó có Ngân thể là sự lựa chọn tốt nhất và hiệu quả nhất số hoặc ký tự (La mã, Latinh, chữ thường, hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN Việt Nam) xác định hiệu lực của văn bản quy phạm chữ in hoa); Với chứ số có cấp độ đánh số từ đầu có mục Văn ban quy phạm pháp luật pháp luật, do đó tình trạng hiệu lực của văn 1 đến 5 chữ số; Cho phép mô tả tên cho mỗi trên trang thông tin điện tử. Đây là dịch vụ bản không đảm bảo chính xác hoàn toàn, phần thông số.