Luận văn thạc sĩ the impact of technology adoption on employment structures and labor productivity a case study in vietnam manufacturing firms form 2007 to 2013

Nghiên cứu tác động của việc áp dụng công nghệ đến cấu trúc việc làm và năng suất lao động tại các doanh nghiệp sản xuất Việt Nam giai đoạn 2007-2013.

• Tác giả: Nguyen Huong Nguyen
• Người hướng dẫn: Prof. Nguyen Trong Hoai
• Trường học: University of Economics
• Chuyên ngành: Development Economics
• Đề tài: Tác Động Của Công Nghệ Đến Năng Suất Lao Động Tại Việt Nam
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2015
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• Declaration
• Acknowledgments
• Abbreviations
• Abstract
• 1. Chapter 1: Introduction
• 1.1. The scope of the study
• 1.2. The structure of the study
• 2. Chapter 2: Literature review
• 2.1. Technology and technology adoption
• 2.2. Employment structures
• 2.3. Labor productivity
• 2.4. The relationship between technology adoption and employment structures
• 3. Chapter 3: Data and Research methodology
• 4. Chapter 4: Technological revolution, employment structures and labor productivity in Vietnam manufacturing firms
• 5. Chapter 5: Empirical Results
• 5.1. For the sample
• 5.2. For the specified industries
• 5.3. Summary of the chapter
• 5.4. Conclusion and policy recommendation
• List of tables
• List of figures
• List of appendix

Tóm tắt

I. Tổng quan về tác động của công nghệ đến năng suất lao động tại Việt Nam

Công nghệ đã trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển kinh tế tại Việt Nam. Từ những năm 2000, sự phát triển của công nghệ thông tin và công nghệ 4.0 đã tạo ra những thay đổi lớn trong cách thức sản xuất và quản lý lao động. Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng công nghệ không chỉ giúp tăng năng suất lao động mà còn thay đổi cấu trúc việc làm trong các doanh nghiệp sản xuất. Theo một nghiên cứu của Nguyễn Hương Nguyễn (2015), việc áp dụng công nghệ đã làm tăng tỷ lệ lao động phi sản xuất trong các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam.

1.1. Định nghĩa công nghệ và công nghệ áp dụng trong sản xuất

Công nghệ được hiểu là tổng hợp các phương pháp và quy trình để chuyển đổi tài nguyên thành sản phẩm. Việc áp dụng công nghệ trong sản xuất không chỉ bao gồm việc sử dụng máy móc hiện đại mà còn liên quan đến việc cải tiến quy trình làm việc và quản lý. Theo Bartel và Sicherman (1999), các chỉ số công nghệ có thể bao gồm năng suất tổng hợp, tỷ lệ đầu tư vào máy tính và số lượng bằng sáng chế trong ngành.

1.2. Tầm quan trọng của năng suất lao động trong nền kinh tế

Năng suất lao động là một trong những chỉ số quan trọng nhất để đánh giá hiệu quả kinh tế. Theo OECD, năng suất lao động được tính bằng sản lượng trên mỗi đơn vị lao động. Năng suất cao không chỉ giúp doanh nghiệp tăng lợi nhuận mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của nền kinh tế quốc gia.

II. Vấn đề và thách thức trong việc áp dụng công nghệ tại Việt Nam

Mặc dù công nghệ mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc áp dụng công nghệ tại Việt Nam cũng gặp phải nhiều thách thức. Một trong những vấn đề lớn nhất là sự thiếu hụt kỹ năng lao động phù hợp với yêu cầu của công nghệ mới. Nhiều lao động vẫn còn thiếu kiến thức và kỹ năng cần thiết để vận hành các thiết bị công nghệ cao. Điều này dẫn đến tình trạng thất nghiệp trong một số lĩnh vực và làm giảm hiệu quả của việc áp dụng công nghệ.

2.1. Thiếu hụt kỹ năng lao động và tác động đến năng suất

Theo nghiên cứu của McCaig và Pavcnik (2013), sự chuyển dịch lao động từ nông nghiệp sang công nghiệp và dịch vụ đã tạo ra áp lực lớn lên thị trường lao động. Nhiều lao động không được đào tạo bài bản để đáp ứng yêu cầu của công nghệ mới, dẫn đến việc không tận dụng được hết tiềm năng của công nghệ trong sản xuất.

2.2. Chi phí đầu tư cho công nghệ và rào cản tài chính

Việc đầu tư vào công nghệ mới thường đòi hỏi một khoản chi phí lớn, điều này có thể là một rào cản lớn đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa. Theo báo cáo của Ngân hàng Thế giới (2014), nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam vẫn gặp khó khăn trong việc tiếp cận nguồn vốn để đầu tư vào công nghệ hiện đại.

III. Phương pháp áp dụng công nghệ để nâng cao năng suất lao động

Để nâng cao năng suất lao động, các doanh nghiệp cần áp dụng một số phương pháp công nghệ hiệu quả. Việc đầu tư vào công nghệ tự động hóa và công nghệ thông tin có thể giúp giảm thiểu chi phí sản xuất và tăng cường hiệu quả công việc. Nghiên cứu cho thấy rằng các doanh nghiệp áp dụng công nghệ tự động hóa có thể tăng năng suất lao động lên đến 30%.

3.1. Đầu tư vào công nghệ tự động hóa

Công nghệ tự động hóa giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động thủ công, từ đó tăng cường hiệu quả sản xuất. Theo nghiên cứu của Doms, Dunne và Troske (1997), việc áp dụng công nghệ tự động hóa đã làm tăng tỷ lệ lao động phi sản xuất trong các doanh nghiệp.

3.2. Đào tạo và phát triển kỹ năng cho lao động

Để tận dụng tối đa lợi ích từ công nghệ, việc đào tạo và phát triển kỹ năng cho lao động là rất cần thiết. Các chương trình đào tạo cần được thiết kế để giúp lao động làm quen với công nghệ mới và nâng cao năng lực làm việc của họ.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu về năng suất lao động

Nghiên cứu của Nguyễn Hương Nguyễn (2015) cho thấy rằng việc áp dụng công nghệ trong các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam đã có những tác động tích cực đến năng suất lao động. Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ hiện đại đã ghi nhận sự gia tăng đáng kể trong năng suất lao động và cải thiện cấu trúc việc làm.

4.1. Kết quả từ các doanh nghiệp sản xuất

Nghiên cứu cho thấy rằng các doanh nghiệp áp dụng công nghệ mới đã tăng cường tỷ lệ lao động phi sản xuất, đồng thời cải thiện năng suất lao động. Điều này cho thấy rằng công nghệ không chỉ giúp tăng cường hiệu quả sản xuất mà còn tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới.

4.2. Các mô hình thành công trong việc áp dụng công nghệ

Một số doanh nghiệp tại Việt Nam đã thành công trong việc áp dụng công nghệ mới, từ đó tạo ra những mô hình sản xuất hiệu quả. Những mô hình này có thể được nhân rộng để giúp các doanh nghiệp khác cải thiện năng suất lao động.

V. Kết luận và tương lai của công nghệ trong năng suất lao động tại Việt Nam

Tương lai của công nghệ trong việc nâng cao năng suất lao động tại Việt Nam là rất hứa hẹn. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ 4.0, các doanh nghiệp cần nhanh chóng thích ứng và đầu tư vào công nghệ mới để duy trì sức cạnh tranh. Việc nâng cao năng lực lao động thông qua đào tạo và phát triển kỹ năng cũng sẽ là yếu tố quyết định trong việc tối ưu hóa năng suất lao động.

5.1. Xu hướng công nghệ trong tương lai

Công nghệ 4.0 sẽ tiếp tục phát triển và ảnh hưởng mạnh mẽ đến các lĩnh vực sản xuất và dịch vụ. Các doanh nghiệp cần theo dõi xu hướng này để có thể áp dụng kịp thời và hiệu quả.

5.2. Đề xuất chính sách cho việc áp dụng công nghệ

Chính phủ cần có các chính sách hỗ trợ doanh nghiệp trong việc đầu tư vào công nghệ mới, đồng thời thúc đẩy các chương trình đào tạo kỹ năng cho lao động để đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong giai đoạn 2000-2008, hàm lượng công nghệ cao trong tổng kim ngạch xuất khẩu chế biến chế tạo của Việt Nam sụt giảm nhẹ từ 11,1% xuống 10,1%, thấp hơn đáng kể so với mức 51% của Malaysia và 73% của Singapore. Tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng công nghệ mới cũng giảm từ khoảng 15% năm 2007 xuống còn 6,5% năm 2013 do ảnh hưởng của chu kỳ suy thoái kinh tế và năng lực khoa học công nghệ nội địa còn non trẻ.

Vấn đề cốt lõi đặt ra là liệu tiến trình tiếp nhận công nghệ sản xuất và tin học hóa có thúc đẩy sự chuyển dịch cơ cấu lao động theo hướng gia tăng nhóm nhân lực phi sản xuất trình độ cao, đồng thời cải thiện năng suất lao động hay không. Nghiên cứu tập trung giải quyết hai mục tiêu chính: xác định tác động của việc đổi mới máy móc và trang bị máy tính đối với tỷ trọng lao động phi sản xuất; đánh giá mức độ đóng góp của quá trình này vào giá trị gia tăng bình quân trên mỗi lao động.

Phạm vi nghiên cứu được thực hiện trên mẫu dữ liệu bảng gồm 1.042 doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ thuộc 6 phân ngành chế tạo cấp 2 theo chuẩn phân loại quốc tế tại 10 tỉnh, thành phố trọng điểm của Việt Nam trong giai đoạn 2007-2013. Kết quả nghiên cứu mang ý nghĩa thực tiễn to lớn đối với việc hoạch định chính sách kinh tế phát triển. Đề tài cung cấp cơ sở định lượng giúp các nhà quản lý tối ưu hóa tỷ số vốn trên lao động và thúc đẩy năng suất lao động ngành chế biến chế tạo khi Việt Nam hội nhập sâu rộng vào Cộng đồng Kinh tế ASEAN.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu kết hợp hai trụ cột lý thuyết kinh tế hiện đại: mô hình tiếp nhận công nghệ của Everett Rogers (1983, 1995) với tiến trình 5 giai đoạn (nhận thức, quan tâm, đánh giá, thử nghiệm, tiếp nhận) và hàm sản xuất tân cổ điển mở rộng của Robert Solow kết hợp khung phân tích của Gregory Mankiw (2010). Đồng thời, đề tài kế thừa giả thuyết về tính bổ sung giữa kỹ năng và công nghệ (Skill-Biased Technological Change) từ các công trình kinh điển của Berman, Bound, Griliches (1994) cùng Doms, Dunne, Troske (1997).

Khung nghiên cứu vận hành dựa trên 4 khái niệm cốt lõi:

1. Tiếp nhận công nghệ: Đo lường qua việc sử dụng thiết bị cơ khí thủ công, máy móc truyền động điện và số lượng máy tính cá nhân vận hành tại doanh nghiệp.
2. Cơ cấu lao động: Phân tách thành nhóm lao động phi sản xuất (nhà quản lý, chuyên gia, nhân viên văn phòng, nhân viên bán hàng) và nhóm lao động trực tiếp sản xuất.
3. Năng suất lao động: Đo lường bằng chỉ tiêu giá trị gia tăng bình quân trên mỗi lao động chính thức theo năm.
4. Tỷ số vốn trên lao động: Tỷ lệ giữa giá trị sổ sách tài sản cố định trên tổng số lao động thường xuyên của doanh nghiệp.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu thứ cấp được khai thác từ bộ Điều tra Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ (SMEs) qua 4 chu kỳ điều tra (2007, 2009, 2011, 2013) do Viện Khoa học Lao động và Xã hội (ILSSA) phối hợp với Đại học Copenhagen và cơ quan DANIDA thực hiện. Phương pháp chọn mẫu áp dụng kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng đại diện cho 10 tỉnh, thành phố lớn gồm Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh, Hải Phòng, Hà Tây, Phú Thọ, Nghệ An, Quảng Nam, Khánh Hòa, Lâm Đồng và Long An. Cỡ mẫu cân bằng cuối cùng gồm 1.042 doanh nghiệp thuộc 6 phân ngành chế tạo chủ lực.

Phương pháp phân tích kinh lượng dữ liệu bảng được lựa chọn nhờ khả năng kiểm soát triệt để các đặc tính bất biến không quan sát được của từng doanh nghiệp. Nghiên cứu thực hiện kiểm định tính dừng Harris-Tzavalis (cho kết quả p-value < 0,05 trên toàn bộ các chuỗi biến) và kiểm định hệ số phóng đại phương sai VIF để loại bỏ hiện tượng đa cộng tuyến. Để lựa chọn giữa mô hình Hồi quy gộp (Pooled OLS), Mô hình tác động cố định (Fixed Effects) và Mô hình tác động ngẫu nhiên (Random Effects), các kiểm định thống kê chuyên sâu như kiểm định F, Breusch-Pagan Lagrange Multiplier và kiểm định Hausman đã được thực hiện nghiêm ngặt. Mô hình cuối cùng kết hợp ước lượng sai số chuẩn vững (Robust Standard Errors) nhằm khắc phục hoàn toàn hiện tượng phương sai sai số thay đổi và tự tương quan chuỗi.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Thứ nhất, việc ứng dụng máy móc truyền động điện và trang bị máy tính cá nhân có tác động tích cực rõ rệt đến tỷ trọng chuyên gia (kỹ sư, kỹ thuật viên, chuyên viên kinh tế). Khi doanh nghiệp đưa công nghệ vào sản xuất, nhu cầu tuyển dụng lực lượng lao động có trình độ cao đẳng, đại học tăng lên để vận hành và bảo trì hệ thống.

Thứ hai, cơ cấu lao động tại các doanh nghiệp chế biến chế tạo có sự chuyển dịch đáng kể trong giai đoạn 2007-2013. Tổng số công nhân trực tiếp sản xuất trong mẫu khảo sát giảm mạnh từ khoảng 8.600 người xuống còn 6.730 người (tương đương mức giảm 21,7%), trong khi tỷ trọng lao động phi sản xuất tăng nhẹ trên toàn bộ các ngành khảo sát.

Thứ ba, tỷ số vốn trên lao động thể hiện mối tương quan dương mạnh mẽ và có ý nghĩa thống kê cao với cả tỷ trọng lao động quản lý lẫn năng suất lao động. Năng suất lao động bình quân toàn mẫu tăng hơn 2 lần trong 7 năm quan sát. Trong đó, ngành sản xuất cao su - nhựa và sản xuất sản phẩm kim loại đúc sẵn đạt tốc độ tăng trưởng giá trị gia tăng bình quân vượt bậc nhất.

Thứ tư, mức độ tin học hóa tại các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ còn rất sơ khai, chỉ đạt bình quân 0,75 máy tính/doanh nghiệp. Việc sử dụng máy móc thủ công đơn giản hoặc trang bị số lượng ít máy tính chưa tạo ra sự gia tăng ngay lập tức về giá trị gia tăng trên mỗi lao động ở một số phân ngành do độ trễ thích ứng và chi phí chuyển đổi công nghệ.

Thảo luận kết quả

Thực trạng năng suất và cơ cấu việc làm phản ánh đúng bối cảnh nền sản xuất Việt Nam giai đoạn 2007-2013. Quy mô doanh nghiệp có xu hướng thu hẹp từ mức bình quân 11 lao động giai đoạn 2007-2011 xuống còn hơn 9 lao động vào năm 2013. Phần lớn máy móc thiết bị đang vận hành có tuổi thọ từ 6 đến 20 năm, khiến hiệu ứng gia tăng năng suất từ việc thay thế công cụ thủ công chưa đạt mức tối ưu như lý thuyết Solow dự báo.

So sánh với các nghiên cứu quốc tế của Doms, Dunne, Troske (1997) tại Hoa Kỳ hay Liu, Tsou, Hammett (2000) tại Đài Loan, phát hiện về vai trò của tỷ số thâm dụng vốn hoàn toàn đồng nhất. Tuy nhiên, khác với các nước phát triển nơi đầu tư công nghệ thông tin tạo ra bước nhảy vọt năng suất tức thì (Black & Lynch, 1997), tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ Việt Nam, tác động của máy tính cá nhân bị giới hạn bởi mật độ trang bị quá thấp (dưới 1 máy tính/doanh nghiệp tại 4 trên 6 ngành).

Bức tranh thực nghiệm này có thể được minh họa trực quan thông qua biểu đồ cột chồng thể hiện tỷ lệ chuyển dịch cơ cấu thiết bị (từ công cụ cầm tay sang máy truyền động điện) kết hợp với biểu đồ đường mô tả đà tăng trưởng giá trị gia tăng trên mỗi lao động, dao động từ mức thấp 38.898 nghìn đồng ở ngành chế biến gỗ lên mức cao nhất ở ngành cao su - nhựa qua 4 mốc thời gian 2007, 2009, 2011 và 2013.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Hiện đại hóa thiết bị và thúc đẩy tự động hóa: Bộ Công Thương cùng các hiệp hội ngành nghề cần triển khai các chương trình tín dụng hỗ trợ doanh nghiệp loại bỏ hoàn toàn trang thiết bị thủ công lạc hậu trên 10 năm tuổi, thay thế bằng hệ thống máy móc truyền động điện hiện đại, phấn đấu nâng mật độ máy tính vận hành từ mức 0,75 hiện tại lên tối thiểu 3 máy/doanh nghiệp trước năm 2028.

2. Nâng cao chất lượng nguồn nhân lực kỹ thuật: Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội phối hợp với các cơ sở giáo dục nghề nghiệp thiết kế các khóa đào tạo chuẩn hóa kỹ năng số và kỹ thuật vận hành máy cho công nhân, đặt mục tiêu tăng tỷ trọng chuyên gia, kỹ sư và kỹ thuật viên thêm 15% đến 20% trong giai đoạn 3 năm tới.

3. Gia tăng chiều sâu thâm dụng vốn: Ngân hàng Nhà nước và hệ thống ngân hàng thương mại cần thiết lập các gói vay ưu đãi trung và dài hạn phục vụ đổi mới tài sản cố định cho doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa, hướng tới mục tiêu tăng trưởng tỷ số thâm dụng vốn bình quân tối thiểu 12% mỗi năm từ nay đến năm 2030.

4. Tái cấu trúc chuỗi giá trị và mở rộng quy mô: Chính quyền địa phương tại các vùng kinh tế trọng điểm (Hà Nội, Hải Phòng, Thành phố Hồ Chí Minh, Long An) cần quy hoạch các cụm liên kết ngành cho 6 phân ngành chế tạo chủ lực, tạo điều kiện để các cơ sở sản xuất mở rộng quy mô từ mức bình quân 9 lao động hiện nay lên trên 20 lao động nhằm khai thác tối đa lợi thế kinh tế nhờ quy mô.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các cơ quan quản lý nhà nước và hoạch định chính sách: Cán bộ chuyên trách tại Bộ Kế hoạch & Đầu tư, Bộ Lao động - Thương binh & Xã hội có thể sử dụng các chỉ số thực nghiệm về sự suy giảm lao động chân tay và nhu cầu tăng chuyên gia để xây dựng chính sách an sinh xã hội, giải quyết việc làm trước làn sóng tự động hóa.

2. Ban lãnh đạo và nhà quản lý doanh nghiệp sản xuất: Các giám đốc điều hành doanh nghiệp chế biến chế tạo quy mô từ 9 đến 50 lao động có thể tham khảo mô hình tương quan giữa tỷ số vốn trên lao động và giá trị gia tăng để tối ưu hóa ngân sách mua sắm máy móc và thiết bị tin học.

3. Giảng viên, nghiên cứu viên và học viên sau đại học: Các nhà nghiên cứu kinh tế phát triển và kinh tế học lao động có thể sử dụng khung mô hình dữ liệu bảng, các phép kiểm định tính dừng Harris-Tzavalis và kỹ thuật kiểm soát phương sai thay đổi trên mẫu 1.042 doanh nghiệp làm tài liệu tham khảo phương pháp luận.

4. Các tổ chức phát triển quốc tế và hiệp hội ngành nghề: Đại diện Liên đoàn Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI) cùng các tổ chức tài trợ quốc tế có thể dựa trên bức tranh thực trạng về 6 phân ngành chế tạo để xây dựng các chương trình hỗ trợ kỹ thuật và nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Câu hỏi thường gặp

1. Việc đưa máy móc và công nghệ vào sản xuất có làm giảm việc làm của công nhân trực tiếp không? Có. Kết quả phân tích dữ liệu bảng từ 1.042 doanh nghiệp cho thấy số lượng lao động trực tiếp sản xuất đã giảm từ khoảng 8.600 xuống còn 6.730 người. Ứng dụng máy móc cơ khí làm tinh giản các khâu thủ công đơn giản, đồng thời dịch chuyển cơ cấu nhân sự sang nhóm chuyên gia kỹ thuật và quản lý.

2. Vì sao việc đầu tư máy tính cá nhân ban đầu chưa làm tăng ngay giá trị gia tăng trên mỗi lao động? Nguyên nhân chủ yếu do mức độ trang bị máy tính tại các doanh nghiệp còn quá thấp, chỉ đạt bình quân khoảng 0,75 máy/doanh nghiệp. Việc ứng dụng công nghệ thông tin đơn lẻ chưa đủ tạo ra hệ thống quản trị đồng bộ, kết hợp với độ trễ đào tạo khiến năng suất chưa thể bứt phá ngay trong ngắn hạn.

3. Yếu tố đặc trưng doanh nghiệp nào đóng vai trò quyết định nhất đến năng suất lao động? Tỷ số vốn trên lao động và tuổi đời của doanh nghiệp là hai yếu tố có tác động tích cực mạnh mẽ nhất. Doanh nghiệp có tích lũy tài sản cố định cao trên mỗi lao động và có thâm niên hoạt động lâu năm luôn đạt mức giá trị gia tăng bình quân vượt trội so với các cơ sở non trẻ thâm dụng lao động.

4. Ngành công nghiệp nào ghi nhận mức độ cải thiện công nghệ và năng suất cao nhất? Ngành sản xuất sản phẩm từ cao su và plastic dẫn đầu về mức độ tin học hóa với hơn 3 máy tính/doanh nghiệp năm 2011. Cùng với ngành sản xuất sản phẩm kim loại đúc sẵn, đây là hai ngành có mức tăng trưởng giá trị gia tăng bình quân trên mỗi lao động cao hơn 2 lần trong 7 năm nghiên cứu.

5. Ưu điểm của mô hình phân tích dữ liệu bảng trong luận văn này là gì? Mô hình dữ liệu bảng trên 1.042 doanh nghiệp qua 4 chu kỳ điều tra (2007, 2009, 2011, 2013) cho phép kiểm soát toàn diện các yếu tố đặc thù cố định không quan sát được của từng doanh nghiệp. Phương pháp này loại trừ triệt để các sai lệch ước lượng mà các phân tích dữ liệu cắt ngang truyền thống thường gặp phải.

Kết luận

• Ứng dụng máy móc sản xuất và thiết bị tin học thúc đẩy gia tăng tỷ trọng lao động chuyên gia có trình độ kỹ thuật cao.
• Số lượng lao động trực tiếp sản xuất giảm khoảng 21,7% trong khi giá trị gia tăng bình quân trên mỗi lao động tăng hơn 2 lần trong giai đoạn 2007-2013.
• Tỷ số thâm dụng vốn và tuổi đời doanh nghiệp là hai động lực then chốt quyết định sự gia tăng năng suất lao động.
• Thực trạng trang bị công nghệ còn ở mức thấp (bình quân 0,75 máy tính/doanh nghiệp) là rào cản hạn chế bước nhảy vọt về giá trị gia tăng.
• Luận văn đóng góp bằng chứng thực nghiệm quan trọng từ dữ liệu bảng vi mô gồm 1.042 doanh nghiệp, kiểm định thành công lý thuyết tiếp nhận công nghệ và tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam.

Trong giai đoạn 2026-2030, các nghiên cứu tiếp theo cần mở rộng đánh giá tác động của các công nghệ đột phá như trí tuệ nhân tạo và tự động hóa thông minh. Các nhà hoạch định chính sách cùng cộng đồng doanh nghiệp cần phối hợp hành động ngay từ hôm nay để thúc đẩy đầu tư vốn công nghệ và chuẩn hóa kỹ năng số cho lực lượng lao động.

Trích đoạn nội dung tài liệu

UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS THE IMPACT OF TECHNOLOGY ADOPTION ON EMPLOYMENT STRUCTURES AND LABOR PRODUCTIVITY A CASE STUDY IN VIETNAM MANUFACTURING FIRMS FROM 2007 TO 2013 BY NGUYEN HUONG NGUYEN MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS HO CHI MINH CITY, NOVEMBER 2015 1 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS THE IMPACT OF TECHNOLOGY ADOPTION ON EMPLOYMENT STRUCTURES AND LABOR PRODUCTIVITY A CASE STUDY IN VIETNAM MANUFACTURING FIRMS FROM 2007 TO 2013 A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS By NGUYEN HUONG NGUYEN Academic Supervisor: PROF. NGUYEN TRONG HOAI HO CHI MINH CITY, NOVEMBER 2015 2 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Declaration “The thesis entitled “The impact of technology adoption on employment structures and labor productivity. A case study in Vietnam manufacturing firms form 2007-2013” is the requirement for the degree of Master of Art in Development Economics to the Vietnam – The Netherland Programme (VNP).” Nguyen Huong Nguyen 3 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Acknowledgments I have taken efforts in writing this thesis. However, it would not have been possible without the kind support of many people.

I would like to extend my sincere thanks to all of them. I wish to express my deep sense of gratitude and thanks to my supervisor, Prof. Nguyen Trong Hoai for his invaluable guidance and constant encouragement which has sustained my efforts at all the stages of this thesis work. Sincere thanks also go to Dr.

Pham Khanh Nam for his valuable comments and suggestions for my concept note as well as for his enthusiasm of helping me collecting data. It is also my duty to record my gratefulness to all VNP lecturers who have helped and taught me a great deal of useful knowledge. My appreciations go to my classmates who have willingly helped me out with their abilities and accompanied with me at VNP during two years. I am also very much thankful to VNP officers and librarian for all their assistances of available lab room, library and study materials.

Finally, I owe a debt of gratitude to my parents for inspiring me and keeping me going to this work. Nguyen Huong Nguyen 4 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Abbreviations ASEAN : Association of Southeast Asian Nations NBER : The National Bureau of Economic Research OECD : Organization for Economic Co-operation and Development U.S : The United States R&D : Research and Development DANIDA : Danish International Development Agency FDI : Foreign Direct Investment SOEs : State-Owned Enterprises GSO : General Statistics Office CIEM : Central Institute for Economics Management GDP : Gross Domestic Product APO : Asian Productivity Organization HIDS : Human Identification Solutions Conference VRA : Vietnam Rubber Association MIT : Ministry of Industry and Trade 5 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Abstract This study investigates directly the impact of technology adoption on employment structures and labor productivity in Vietnamese manufacturing firms by using the panel data from the Survey of Small and Medium Scale Manufacturing Enterprises (SMEs) from 2007 to 2013. Results show that adopting technologies into production positively affects the share of professionals including engineers, technicians, accountant/economist and other professionals in Vietnamese manufacturing firms. However, applying manually operated machineries and operated computers could lead to the decrease in added value per worker while other factory equipments seem not to have any effect.

The study also finds that the capital-intensive firms hire more nonproduction workers and gain higher labor productivity. Keywords: Technology adoption; employment structures; labor productivity; operated personal computer; factory equipment; manufacturing firms. 6 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Table of contents Chapter 1: Introduction. The scope of the study.

The structure of the study .13 Chapter 2: Literature review. Technology and technology adoption. The relationship between technology adoption and employment structures. The relationship between technology adoption and labor productivity.

The relationship between firm characteristics and employment structures. The relationship between firm characteristics and labor productivity. The relationship between capital-labor ratio and labor productivity as well as the correlation of capital-labor ratio and employment structures .23 Chapter 3: Data and Research methodology .31 Chapter 4: Technological revolution, employment structures and labor productivity in Vietnam manufacturing firms. Summary of the chapter: .38 7 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Chapter 5: Empirical Results.

For the sample. For the specified industries. Summary of the chapter. Conclusion and policy recommendation .69 8 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] List of tables Table 3.1: Employment structures in SMEs .2: Definition of variables .1: Technological content of manufactured exports (%, 2000, 2008) .5: Labor productivity by firm size and location .1: List of considered industries .4: The summary of statistics by mean of each industry .5: The coefficient signs between employment structures and other independent variables .7: The coefficient signs between the proportion of professional workers and other independent variables .8: The coefficient signs between the proportion of sales and office workers and other independent variables .9: The coefficient signs between the labor productivity and other independent variables .10: The coefficient signs among the employment structures, labor productivity and other independent variables in the manufacture of food .11: The coefficient signs among the employment structures, labor productivity and other independent variables in the manufacture of textile .12: The coefficient signs among the employment structures, labor productivity and other independent variables in the manufacture of wood and of products of wood and cork, except furniture; manufacture of articles of straw and plaiting materials .13: The coefficient signs among the employment structures, labor productivity and other independent variables in the manufacture of rubber and plastics products .14: The coefficient signs among the employment structures, labor productivity and other independent variables in the manufacture of fabricated metal products, except machinery and equipment .59 9 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.15: The coefficient signs among the employment structures, labor productivity and other independent variables in the manufacture of furniture.60 List of figures Figure 3.1: The structure of industries considered .1: The proportion of enterprises that obtained a new technology by location and size.2: Levels of labor productivity per hour worked, 1970-2010 .1: Changing in employment structures form 2007-2013 .2: Added value per worker .3: Numbers of machineries and computer used .42 List of appendix Appendix 1-Table 4.3: Worker Composition by Occupation (%) .4: Labor productivity by Sector from 2009-2013 .2: Description of variables .3: Description of variables .74 Appendix 6-Correlation Matrix of variables .76 Appendix 7- Harris-Tzavalis unit root test .78 Appendix 8- Testing multicolinearity among variables by using VIF .80 Appendix 9-Testing multicolinearity among variables without BOTH variable by using VIF test .82 Appendix 10- List of industries in SMEs.85 10 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Chapter 1: Introduction 1.

Problem Statement In many advanced countries over the past several decades, technology has become an important part in most workplaces. According to the United State’s Bureau of Labor Statistics research in 1987, the rapid development and widespread of technology is increasing in many industries, which helps manufacturers reduce costs and compete more effectively in both domestic and overseas markets. Along with the wave of technologies, plenty of studies have already shown empirical evidence that the introduction of advanced technologies in manufacturing has changed the structures of employment and improved the labor productivity. For example, Eli Berman, John Bound, Zvi Griliches (1993) and Doms, Dunne and R.

Troske (1997) by assuming that nonproduction workers represent for a more skilled group of workers, authors investigated that the requirement of effectively adapting new techniques from innovation gradually increases the demand for skilled workers and technology are mainly responsible for job loss among low-skilled employees. Moreover, researchers also argued that such use of technology helps workers get more tasks done within a short time to gain in productivity. In Vietnam, the manufacturing sector plays a crucial role as the main driving force of economic and productivity growth. This sector contributes the most in Vietnam’s GDP, creates stable jobs as well as contributes to the foreign trade in both export and import (Le and Harvie, 2010; Huong, 2014).

In the situation the globalization and international competition have become important and innovation is the essence of competitiveness. Especially, the establishment of ASEAN Economic Community in 2015, that requires Vietnam has to concentrate more on investing in advanced technology and rely more on productivity to increase competition in global markets (World Bank, 2014). Over more than three decades since economic reforms and industrialization in 1986, the great deal of new technologies has been introduced into Vietnam (Thuy, 2009). With the advantages 11 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] of low-cost labor forces and many supports from government to foreign investments, Vietnam has attracted a variety of technologically advanced and higher value-added manufacturers.

That means there is a relative demand for skilled- workers corresponding to the acceleration of technology upgrading (Autor, Katz and Krueger, 1998). Simultaneously, McCaig and Pavcnik (2013) stated that there had been the striking movements of Vietnamese employment from agriculture sector toward manufacturing and services sectors. Considerably, manufacturing sector experienced a rapid growth in labor productivity and a large employment expansion in workforces. Therefore, with the same spirit to Doms, Dunne and R.

Troske (1997) and Liu, Tsou and Hammett (2000), this study aims to investigate whether technology adoption affects on employment structure between non- production workers and production workers as well as whether technology adoption could improve the labor productivity in Vietnamese manufacturing firms from 2007 to 2013. However, almost studies used cross-sectional analysis to explore the impact of advanced technology on nonproduction worker’s share and labor productivity in manufacturing firms. Doms, Dunne and R. Troske (1997) also showed the results of time-series analysis but they found it insignificant.

This study tries using panel data to estimates the correlation between technology adoption and manufacturing employment structures as well as labor productivity in Vietnam, the issue seems to draw little attention in developing countries involving Vietnam. Moreover, understanding the effect of technology adoption on employment structures and labor productivity could help Vietnamese policymakers propose various suitable strategies to enhance the quality of labor and labor productivity, anticipate drawbacks of technology progress on manufacturing labor and increase the national competitiveness in the international market. 12 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail. Research objectives: The purpose of this paper is to reach the two following research objectives: (1) Investigate the effect of technology adoption on employment structure between non-production workers and production workers in Vietnamese manufacturing enterprises.

(2) Investigate the effect of technology adoption on labor productivity in Vietnamese manufacturing firms. Research questions The study is to investigate the impact of technology adoption on employment structures and productivity in Vietnamese manufacturing firms. The purpose of this paper is to address two main research questions: (1) Do technological advanced companies have a larger share of nonproduction workers? (2) Do technological advanced companies gain higher productivity? 1. The scope of the study The study will examine the influences of technology adoption on employment structures and productivity in term of Vietnamese manufacturing enterprises.

The firm panel data used in this paper is collected from the Survey of Small and Medium Scale Manufacturing Enterprises (SMEs) in Vietnam from 2007 to 2013. These firms are classified according to the two-digit categories of The International Standard Industrial Classification of All Economic Activity (ISIC)4 from 10 to 33. The structure of the study The research is organized as follow. Chapter 1 is a chapter of introduction.

Chapter 2 briefly reviews the existing theoretical and empirical literature on relationship between technology and employment structures and the impact of technology on labor productivity. Chapter 3 describes the research methodology. 13 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.