Sách Giao Bài Tập Học Phần Xác Suất Thống Kê

Chuyên ngành

Xác Suất Thống Kê

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Sách Bài Tập

2017

51
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG 1: BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT

1.1. Giải tích tổ hợp

1.2. Phép thử và biến cố

1.3. Các định nghĩa về xác suất

1.4. Các định lý cơ bản về xác suất

1.5. Câu hỏi thảo luận

1.6. Bài tập chương 1

2. CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT

2.1. Biến ngẫu nhiên

2.2. Quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên

2.3. Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

2.4. Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

2.5. Câu hỏi thảo luận

2.6. Bài tập chương 2

3. CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT MẪU

3.1. Câu hỏi thảo luận

4. CHƯƠNG 4: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ

4.1. Câu hỏi thảo luận

4.2. Bài tập chương 4

5. CHƯƠNG 5: KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

5.1. Câu hỏi thảo luận

5.2. Bài tập chương 5

6. CHƯƠNG 6: TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY

6.1. Câu hỏi thảo luận

6.2. Bài tập chương 6

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Sách giao bài tập học phần xác suất thống kê

Bạn đang xem trước tài liệu:

Sách giao bài tập học phần xác suất thống kê

Tài liệu Sách Bài Tập Xác Suất Thống Kê Dành Cho Sinh Viên cung cấp một cái nhìn tổng quan về các khái niệm cơ bản và ứng dụng của xác suất thống kê trong học tập và nghiên cứu. Sách không chỉ giúp sinh viên nắm vững lý thuyết mà còn cung cấp các bài tập thực hành phong phú, giúp củng cố kiến thức và phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề. Đặc biệt, tài liệu này rất hữu ích cho những ai muốn chuẩn bị cho các kỳ thi hoặc nâng cao khả năng phân tích dữ liệu.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo tài liệu Phân loại và phương pháp giải chuyên đề tổ hợp xác suất, nơi cung cấp các phương pháp giải quyết các bài toán tổ hợp xác suất một cách hiệu quả. Ngoài ra, tài liệu Lý thuyết mẫu và ước lượng tham số của biến ngẫu nhiên sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về lý thuyết mẫu và cách ước lượng tham số, từ đó nâng cao khả năng phân tích và áp dụng trong thực tế. Những tài liệu này sẽ là những nguồn tài nguyên quý giá để bạn có thể đào sâu hơn vào lĩnh vực xác suất thống kê.