Analysis of the measurement and testing process capability for inspection measurement and test equipment at bosch vietnam co ltd

Phân tích năng lực quy trình đo lường và kiểm tra thiết bị tại Bosch Vietnam. Nghiên cứu về quản lý công nghiệp, tối ưu hóa quy trình sản xuất.

• Tác giả: Phạm Anh Linh
• Người hướng dẫn: ThS. Huỳnh Anh Tuấn
• Trường học: Ho Chi Minh City University Of Technology And Education
• Chuyên ngành: Industrial Management
• Đề tài: Phân Tích Năng Lực Quy Trình Đo Lường Và Kiểm Tra Thiết Bị Cho Kiểm Tra, Đo Lường Và Thiết Bị Thử Nghiệm Tại Bosch Việt Nam
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• COMMENTS OF ADVISOR
• COMMENTS OF REVIEWER
• LIST OF ABBREVIATION
• LIST OF TABLE
• LIST OF FIGURE
• TABLE OF CONTENT
• INTRODUCTION TO THE REPORT
• 0.1. Scope and object
• 0.2. Structure of report
• 1. CHƯƠNG 1: OVERVIEW OF BOSCH VIET NAM CO.
• 1.1. About Bosch Corporation
• 1.1.1. History and development of Bosch
• 1.2. Overview of Bosch Vietnam Company Limited
• 1.2.1. Bosch's Product Range
• 1.2.2. Introduction of Bosch Vietnam Co.
• 1.2.3. Factory Structure
• 2. CHƯƠNG 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Measurement system analysis
• 2.2. Types of MSA - Gauge R&R
• 2.3. When should MSA be applied
• 2.4. Some other concepts
• 3. CHƯƠNG 3: CURRENT STATUS OF THE MTE MEASUREMENT AND TESTING CAPACITY ASSESSMENT PROCESS AT BOSCH
• 3.1. Status of the measurement system at Bosch
• 3.2. Overall about measurement system
• 3.3. The role of conducting MSA for MTE at HcP
• 3.4. Status of MSA application at Bosch
• 3.4.1. At the Loop line
• 3.4.2. At the Element line
• 3.4.3. At the Assembly line
• 3.5. Assess the status of the measurement and testing process capability
• 4. CHƯƠNG 4: PROPOSED SOLUTIONS FOR CAPACITY ASSESSMENT OF MEASUREMENT AND TESTING PROCESSES FOR INSPECTION, MEASUREMENT AND TESTING EQUIPMENT
• 4.1. Building the digital web app: PM and DC check
• 4.2. Motivation for the solution
• 4.3. Contents of the solution
• 4.4. Benefits of the solution
• 4.5. Re-do MSA for all type of belt at Assembly line
• 4.6. Explanation of the measuring technique
• 4.7. Author’s role in the project

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Phân Tích Năng Lực Quy Trình Tại Bosch

Nâng cao chất lượng sản phẩm là con đường kinh tế nhất. Nó cũng là một trong những chiến lược quan trọng để đảm bảo sự phát triển bền vững của doanh nghiệp. Đặc biệt trong bối cảnh kinh tế đầy thách thức hiện nay. Chìa khóa để cải thiện khả năng cạnh tranh của công ty nằm ở việc tìm cách giảm chi phí. Duy trì mức giá sản phẩm thấp nhất có thể. Đồng thời liên tục nỗ lực cải thiện chất lượng. Đảm bảo hàng hóa và dịch vụ đạt chất lượng cao nhất. Đối với các tập đoàn toàn cầu lớn. Để đảm bảo sản lượng sản xuất tăng. Tăng trưởng lợi nhuận, giảm lãng phí và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Các nhà sản xuất phải tập trung vào đầu tư đảm bảo chất lượng từ giai đoạn nguyên liệu thô đến thành phẩm. Ngoài ra, đảm bảo chất lượng của Measurement and Testing Equipment (MTE) là rất quan trọng đối với ngành sản xuất ô tô, chẳng hạn như Bosch. Qua quá trình học tập tại trường đại học cũng như thực tập tại nhà máy của Bosch. Tác giả hiểu được ảnh hưởng của MTE đến chất lượng sản xuất tại các dây chuyền sản xuất. Không kiểm soát được năng lực quy trình đo lường và kiểm tra MTE lâu dài có thể ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm và làm xói mòn lòng tin với khách hàng.

1.1. Tầm quan trọng của MTE trong Quản lý Công nghiệp Bosch

Tại Bosch Vietnam, MTE đóng vai trò then chốt trong việc đảm bảo chất lượng sản phẩm và hiệu quả sản xuất. Các thiết bị này cần được kiểm tra và đo lường thường xuyên để duy trì độ chính xác đo lường cao. Việc phân tích năng lực các quy trình liên quan đến MTE giúp Bosch xác định các điểm yếu và cải tiến, đảm bảo chất lượng sản phẩm đầu ra. Việc đánh giá năng lực quy trình một cách chính xác là điều kiện tiên quyết để đạt được các chứng nhận ISO 9001 và ISO/TS 16949.

1.2. Mục tiêu và phạm vi của nghiên cứu về Quy trình Sản xuất

Nghiên cứu này tập trung vào phân tích hiện trạng đánh giá MSA (Measurement System Analysis) cho MTE tại Bosch Vietnam. Mục tiêu chính là đề xuất các giải pháp số hóa trong quản lý các yếu tố SPC (Statistical Process Control). Đồng thời, tiến hành lại việc kiểm tra MSA bằng cách sử dụng Type 7 trong Booklet 10 – tài liệu nội bộ. Phạm vi nghiên cứu bao gồm MTE thuộc quyền quản lý của bộ phận QMM6 trong Bosch Vietnam từ năm 2022 đến 2023. Nghiên cứu sử dụng cả dữ liệu sơ cấp và thứ cấp, kết hợp các phương pháp phân tích và tổng hợp.

II. Thách Thức Trong Đảm Bảo Năng Lực Đo Lường tại Bosch

Các thiết bị đo lường và kiểm tra thiết bị tại Bosch cần được quản lý chặt chẽ. Tuy nhiên, việc quản lý thủ công có thể dẫn đến sai sót. Việc bảo trì thiết bị không đúng cách có thể ảnh hưởng đến độ chính xác đo lường. Đồng thời, việc không tuân thủ tiêu chuẩn đo lường có thể dẫn đến sai lệch trong quá trình sản xuất. Ngoài ra, việc thiếu hệ thống theo dõi calib thiết bị hiệu quả có thể gây ra các vấn đề về chất lượng. Sai số đo lường cần được giảm thiểu để đảm bảo chất lượng sản phẩm cao nhất. Việc đánh giá hiệu quả quy trình cũng là một thách thức lớn. Các nhà quản lý cần xác định rõ các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực quy trình.

2.1. Tình trạng hệ thống đo lường và kiểm tra hiện tại ở Bosch Vietnam

Việc triển khai MSA (Measurement System Analysis) tại các dây chuyền như Loop line, Element line, và Assembly line vẫn còn nhiều hạn chế. Kết quả MSA đôi khi không đạt yêu cầu, đòi hỏi phải có các biện pháp cải tiến quy trình liên tục. Đánh giá trạng thái năng lực của quy trình đo lường và kiểm tra là một bước quan trọng. Điều này giúp Bosch xác định các vấn đề tiềm ẩn và cải thiện kiểm soát chất lượng.

2.2. Những yếu tố ảnh hưởng đến quản lý thiết bị đo lường

Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến năng lực quy trình đo lường, bao gồm: quy trình bảo trì thiết bị, tần suất calib thiết bị, chất lượng thiết bị đo lường, và trình độ của nhân viên vận hành. Việc thiếu đào tạo và hướng dẫn có thể dẫn đến sai sót trong quá trình đo lường và kiểm tra. Các yếu tố này cần được quản lý chặt chẽ để đảm bảo độ chính xác đo lường và hiệu quả quy trình.

III. Phương Pháp Phân Tích Năng Lực Cho Quy Trình Tại Bosch

Để giải quyết các thách thức trên, Bosch cần áp dụng các phương pháp phân tích năng lực hiệu quả. SPC (Statistical Process Control) giúp theo dõi và kiểm soát quá trình sản xuất. MSA (Measurement System Analysis) đánh giá độ chính xác đo lường của hệ thống đo lường và kiểm tra. Six Sigma và Lean Manufacturing giúp cải tiến quy trình và giảm lãng phí. Các phương pháp này cần được tích hợp vào hệ thống quản lý chất lượng của Bosch. Việc ứng dụng các công cụ phân tích giúp xác định các nguyên nhân gốc rễ của vấn đề. Đồng thời, đưa ra các giải pháp cải tiến phù hợp.

3.1. Áp dụng MSA Measurement System Analysis cho thiết bị đo lường

MSA là một công cụ quan trọng để đánh giá độ tin cậy của hệ thống đo lường. Bosch cần thực hiện MSA định kỳ cho tất cả các thiết bị đo lường quan trọng. Kết quả MSA giúp xác định các nguồn sai số và cải thiện độ chính xác đo lường. MSA cũng giúp đảm bảo rằng hệ thống đo lường đáp ứng các yêu cầu của tiêu chuẩn đo lường.

3.2. Sử dụng SPC Statistical Process Control để kiểm soát chất lượng

SPC là một phương pháp sử dụng các công cụ thống kê để theo dõi và kiểm soát quá trình sản xuất. Bosch cần triển khai SPC trên các dây chuyền sản xuất để phát hiện các biến động và ngăn ngừa các lỗi. SPC giúp đảm bảo rằng quá trình sản xuất luôn nằm trong tầm kiểm soát. Đồng thời, giảm thiểu sai số đo lường và cải thiện hiệu quả quy trình.

IV. Số Hóa Quy Trình Kiểm Tra Năng Lực Đo Lường tại Bosch

Để nâng cao hiệu quả quy trình, Bosch nên xây dựng một ứng dụng web kỹ thuật số để quản lý PM (Preventive Maintenance) và DC (Daily Check). Ứng dụng này giúp số hóa quy trình kiểm tra, giảm thiểu sai sót thủ công, và cải thiện khả năng theo dõi. Việc số hóa giúp Bosch quản lý dữ liệu hiệu quả hơn và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Ứng dụng này cũng giúp nhân viên dễ dàng truy cập thông tin và thực hiện kiểm tra một cách nhanh chóng.

4.1. Xây dựng ứng dụng web quản lý PM và DC cho MTE

Ứng dụng web này sẽ cho phép nhân viên ghi lại kết quả kiểm tra, theo dõi lịch sử bảo trì thiết bị, và tạo báo cáo một cách dễ dàng. Ứng dụng cũng có thể tích hợp với các hệ thống khác của Bosch. Từ đó, tạo ra một hệ thống quản lý chất lượng toàn diện. Ứng dụng này giúp Bosch tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời cải thiện kiểm soát chất lượng.

4.2. Lợi ích của việc số hóa quy trình đo lường tại Bosch

Việc số hóa giúp Bosch tăng cường năng lực quy trình, giảm thiểu sai số đo lường, và cải thiện kiểm soát chất lượng. Số hóa cũng giúp Bosch tuân thủ các tiêu chuẩn đo lường và đáp ứng yêu cầu của khách hàng. Ngoài ra, số hóa giúp Bosch trở nên linh hoạt hơn và có khả năng thích ứng với các thay đổi trong môi trường kinh doanh.

V. Kết Quả Nghiên Cứu Cải Tiến Năng Lực Quy Trình tại Bosch

Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng các phương pháp phân tích năng lực và số hóa quy trình có thể cải thiện đáng kể năng lực quy trình tại Bosch. Việc thực hiện MSA định kỳ và sử dụng SPC giúp giảm thiểu sai số đo lường và cải thiện kiểm soát chất lượng. Ứng dụng web quản lý PM và DC giúp tiết kiệm thời gian và chi phí. Đồng thời, tăng cường khả năng theo dõi và kiểm soát. Các kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định cải tiến quy trình và nâng cao hiệu quả sản xuất.

5.1. Đánh giá hiệu quả của các giải pháp cải tiến quy trình

Cần đánh giá hiệu quả của các giải pháp cải tiến quy trình bằng cách theo dõi các chỉ số quan trọng như độ chính xác đo lường, sai số đo lường, và hiệu quả quy trình. Các chỉ số này cần được theo dõi liên tục để đảm bảo rằng các giải pháp cải tiến đang mang lại kết quả mong muốn. Nếu không, cần điều chỉnh các giải pháp và tiếp tục theo dõi.

5.2. So sánh kết quả trước và sau khi áp dụng các giải pháp

So sánh kết quả trước và sau khi áp dụng các giải pháp cải tiến là một cách tốt để đánh giá hiệu quả của các giải pháp. Nếu có sự cải thiện đáng kể về độ chính xác đo lường, sai số đo lường, và hiệu quả quy trình, điều này cho thấy rằng các giải pháp cải tiến đã thành công. Nếu không, cần xem xét lại các giải pháp và tìm kiếm các giải pháp khác.

VI. Tương Lai Của Quản Lý Công Nghiệp và Năng Lực Đo Lường

Trong tương lai, quản lý công nghiệp sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng lực quy trình và kiểm soát chất lượng. Các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình và cải thiện độ chính xác đo lường. Internet of Things (IoT) có thể được sử dụng để theo dõi thiết bị đo lường và thu thập dữ liệu thời gian thực. Các công nghệ này sẽ giúp Bosch trở nên hiệu quả hơn và có khả năng cạnh tranh cao hơn.

6.1. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong kiểm soát chất lượng

Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu đo lường và phát hiện các bất thường. AI cũng có thể được sử dụng để dự đoán các lỗi và ngăn ngừa chúng xảy ra. Việc ứng dụng AI trong kiểm soát chất lượng giúp Bosch cải thiện độ chính xác đo lường và giảm thiểu sai số đo lường.

6.2. Vai trò của Internet of Things IoT trong quản lý thiết bị

IoT có thể được sử dụng để theo dõi thiết bị đo lường và thu thập dữ liệu thời gian thực. Dữ liệu này có thể được sử dụng để theo dõi hiệu quả quy trình và phát hiện các vấn đề tiềm ẩn. IoT giúp Bosch quản lý thiết bị hiệu quả hơn và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh ngành công nghiệp ô tô toàn cầu đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối, việc kiểm soát chất lượng từ khâu linh kiện đến thành phẩm là yếu tố sống còn đối với các tập đoàn đa quốc gia. Tại Công ty TNHH Bosch Việt Nam – đơn vị ghi nhận doanh thu hợp nhất đạt khoảng 192 triệu Euro với hơn 5.000 nhân sự và nhà máy sản xuất đai truyền động vô cấp (Pushbelt CVT) quy mô 16.000 m² tại Đồng Nai – độ tin cậy của thiết bị đo lường và thử nghiệm (MTE) đóng vai trò then chốt trong việc duy trì năng lực cạnh tranh.

Vấn đề cốt lõi của nghiên cứu bắt nguồn từ thực trạng biến thiên trong hệ thống đo lường có thể dẫn đến việc chấp nhận nhầm sản phẩm lỗi (False Acceptance) hoặc loại bỏ nhầm sản phẩm đạt chuẩn (False Reject). Mục tiêu cụ thể của luận văn là phân tích thực trạng đánh giá năng lực hệ thống đo lường (MSA) cho các thiết bị MTE thuộc quyền quản lý của bộ phận PS/QMM6-HcP trong giai đoạn 2022-2023, từ đó đề xuất giải pháp số hóa quy trình quản lý mẫu chuẩn kiểm tra (Principle of Maximum - PM) và tái đánh giá năng lực trạm kiểm tra tự động theo tiêu chuẩn nội bộ Booklet 10. Nghiên cứu mang ý nghĩa thực tiễn to lớn khi giúp chuẩn hóa năng lực thiết bị theo hệ thống quản lý chất lượng IATF 16949:2016, đảm bảo 100% thiết bị đo đạt chỉ số năng lực $C_{gk} \ge 1,33$ và triệt tiêu hơn 420 phút gián đoạn sản xuất phát sinh do lỗi quản lý mẫu chuẩn.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu được xây dựng trên nền tảng Phân tích Hệ thống Đo lường (Measurement System Analysis - MSA) theo tiêu chuẩn của Nhóm Hành động Ngành Công nghiệp Ô tô (AIAG, 2010) kết hợp tài liệu kỹ thuật nội bộ Bosch Booklet 10 và Hệ thống quản lý chất lượng ngành ô tô IATF 16949:2016. Bên cạnh đó, luận văn ứng dụng các nguyên lý Kiểm soát Quá trình bằng Thống kê (SPC) để định lượng độ biến thiên.

Các khái niệm chuyên ngành then chốt bao gồm:

• Độ lặp lại (Repeatability) và Độ tái lập (Reproducibility): Cấu thành chỉ số Gage R&R (%GRR) nhằm xác định mức độ biến thiên do thiết bị và thao tác con người.
• Độ chệch (Bias), Độ tuyến tính (Linearity) và Độ ổn định (Stability): Các tham số đo lường sai số hệ thống theo thời gian và dải đo.
• Chỉ số năng lực $C_g$ và $C_{gk}$: Đo lường năng lực tiềm năng và năng lực thực tế của thiết bị đo lường định lượng, với ngưỡng chuẩn chấp nhận là $C_g, C_{gk} \ge 1,33$.
• Hệ số Fleiss' Kappa ($\kappa$): Thước đo mức độ đồng thuận giữa các lần đánh giá thuộc tính rời rạc (Procedure 7), với tiêu chuẩn $\kappa \ge 0,90$ biểu thị quá trình kiểm tra đạt năng lực.
• Phương pháp Nguyên lý Cực đại (Principle of Maximum - PM): Phương pháp sử dụng tập hợp mẫu có kích thước cực hạn (trong và ngoài vùng dung sai) kiểm tra lặp lại 4 lần để thẩm định máy kiểm tra tự động.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu kết hợp nguồn dữ liệu sơ cấp thu thập thông qua phỏng vấn chuyên sâu đội ngũ kỹ sư, quản lý thuộc bộ phận QMM6 và TEF3, cùng dữ liệu thứ cấp trích xuất từ nhật ký bảo trì, báo cáo hiệu chuẩn và kết quả kiểm tra hàng ngày (Daily Check - DC) giai đoạn 2022-2023.

Cỡ mẫu nghiên cứu bao gồm toàn bộ thiết bị MTE tại 3 dây chuyền sản xuất chính và 50 chi tiết mẫu chuẩn phục vụ phân tích thuộc tính rời rạc. Phương pháp chọn mẫu có chủ đích (purposive sampling) được áp dụng nhằm bao phủ đầy đủ các chế độ lỗi nguy kịch (defect modes) của phần tử như mẻ cạnh, nứt lõm, cong chân và sai lệch kích thước hình học.

Dữ liệu được xử lý thống kê bằng phần mềm chuyên dụng Solara để tính toán tham số $C_g, C_{gk}, %GRR$. Kỹ thuật phân tích 5 Whys kết hợp Biểu đồ xương cá (Ishikawa) và Biểu đồ Pareto (nguyên lý 80/20) được lựa chọn để truy tìm chính xác nguyên nhân gốc rễ gây ra các sự cố dừng chuyền. Toàn bộ lộ trình nghiên cứu và thu thập dữ liệu được thực hiện chặt chẽ từ tháng 01/2022 đến tháng 11/2023.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Quá trình phân tích thực trạng hệ thống MTE tại Bosch Việt Nam mang lại các phát hiện cụ thể:

• Tại dây chuyền sản xuất Vòng thép (Loop line): Kết quả đánh giá MSA năm 2022 trên 13 thiết bị MTE sau dịch chuyển mặt bằng cho thấy 78% thiết bị đạt chuẩn xuất xưởng trực tiếp (Release) và 22% ở mức xuất xưởng có điều kiện (Conditional Release). Tuy nhiên, 100% thiết bị nhóm có điều kiện (như thiết bị đo độ nhám Rough texture L1 và L2 với %GRR lần lượt là 5,77% và 5,51%) đều đạt chỉ số $C_{gk} > 1,33$, cho phép đưa vào vận hành an toàn mà không cần hiệu chỉnh phần cứng.
• Tại dây chuyền sản xuất Phần tử (Element line): Trong tổng số 10 cụm thiết bị đánh giá năm 2022, 80% đạt trạng thái Release trực tiếp và 20% đạt Conditional Release. Các thiết bị đo độ cứng bề mặt (%GRR đạt 5,91%) và kính hiển vi kiểm tra bước cắt (%GRR đạt 4,42%) đều có $C_{gk} > 1,33$, đáp ứng đầy đủ yêu cầu kiểm soát quá trình sản xuất.
• Tại dây chuyền Lắp ráp (Assembly line): Hệ thống kiểm tra 100% tự động bao gồm máy Dòng điện xoáy (Eddy Current), Kiểm tra Quang học Tự động (AOI) và Lọc đầu xoắn (Torsion Head filter) sử dụng phương pháp PM thủ công đã ghi nhận 4 sự cố thất bại nghiêm trọng trong năm 2022.
• Định lượng tổn thất do quản lý thủ công: Thống kê cho thấy sự cố thất lạc mẫu chuẩn lỗi gây lãng phí 300 phút dừng chuyền và khiến 484 dây đai bị phong tỏa để kiểm tra lại; sự cố tráo đổi giữa mẫu phần tử Normal và Filling gây lãng phí 105 phút; sự cố dán sai nhãn định danh hộp mẫu gây mất 15 phút. Tổng thời gian lãng phí lên tới 420 phút sản xuất.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân cốt lõi dẫn đến các sự cố trên xuất phát từ việc quy trình kiểm tra PM và ghi chép Daily Check phụ thuộc hoàn toàn vào biểu mẫu giấy và nhập liệu Excel thủ công. Kỹ thuật phân tích 5 Whys chỉ ra rằng việc thiếu cơ chế rà soát thùng phế phẩm (reject bin) trước khi chạy mẫu thử đã khiến một phần tử bình thường sót lại trong máy, dẫn đến hiểu nhầm là thất lạc mẫu chuẩn.

So sánh với các chuẩn mực công nghiệp sản xuất phụ tùng ô tô cao cấp, mức độ tin cậy của phép đo định lượng tại Loop line và Element line là rất cao, nhưng quy trình kiểm tra thuộc tính tại Assembly line lại tiềm ẩn nhiều rủi ro vận hành do yếu tố con người. Dữ liệu thực nghiệm phân tích qua Biểu đồ tròn cho thấy tỷ lệ hoàn thành MSA định lượng đạt mức cao (78% - 80%), trong khi Biểu đồ Pareto về thời gian gián đoạn chỉ rõ 71,4% thời gian lãng phí (300/420 phút) tập trung vào một sự cố đơn lẻ do quản lý mẫu vật lý lỏng lẻo. Điều này khẳng định nhu cầu cấp bách phải thay thế thao tác thủ công bằng hệ thống kiểm soát kỹ thuật số thời gian thực.

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên kết quả nghiên cứu thực nghiệm, 4 nhóm giải pháp chiến lược được đề xuất:

1. Xây dựng và vận hành ứng dụng Web App quản lý số hóa PM và Daily Check: Triển khai nền tảng phần mềm nội bộ quản lý Master Data của toàn bộ mẫu chuẩn, tích hợp tính năng quét mã QR định danh trên từng hộp mẫu và tự động hóa biên bản kiểm tra MSA. Mục tiêu cắt giảm hơn 85% thời gian thao tác ghi chép thủ công và triệt tiêu 100% nguy cơ thất lạc mẫu, thực hiện trong vòng 3 tháng bởi nhóm dự án QMM6 và IT.
2. Chuẩn hóa Hướng dẫn Công việc (Work Instruction) và hộp chứa mẫu: Ban hành quy định bắt buộc về việc kiểm tra và làm sạch hoàn toàn thùng phế phẩm (reject bin) trên cả Track A và Track B trước khi thực hiện chu trình kiểm tra PM. Quy chuẩn hóa thiết kế hộp bảo quản mẫu chuẩn (Standard PM element storage box) với nhãn nhận diện màu chống nhầm lẫn, hoàn thành trong 30 ngày bởi bộ phận QMM6 và TEF3.
3. Tái thẩm định năng lực hệ thống đo lường (Re-do MSA) theo Procedure 7: Thực hiện kiểm tra định kỳ toàn diện trên toàn bộ các mã đai truyền tại dây chuyền lắp ráp cho 3 hệ thống máy Eddy Current, AOI và Torsion Head filter. Mục tiêu xác lập hệ số thỏa thuận Fleiss' Kappa đạt $\kappa \ge 0,90$ đối với mọi trạm kiểm tra, do kỹ sư QMM6 chủ trì thực hiện theo lộ trình 6 tháng một lần.
4. Thiết lập cơ chế bảo dưỡng phòng ngừa và đào tạo nhân sự: Nâng cấp tần suất kiểm tra độ ổn định của thiết bị MTE theo các chu kỳ 3 ngày, 5 ngày và 1 tuần tùy mức độ quan trọng. Tổ chức đào tạo chuẩn hóa thao tác nhận diện mẫu bất thường cho 100% kỹ thuật viên bảo trì TEF3, phối hợp cùng Trung tâm Đào tạo Kỹ thuật (HcP/TGA) định kỳ hàng quý.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Nội dung và kết quả nghiên cứu của luận văn mang lại giá trị thực tiễn cao cho 4 nhóm đối tượng:

• Kỹ sư Quản lý Chất lượng (QA/QC) trong ngành ô tô: Nắm bắt phương pháp luận chi tiết để triển khai phân tích MSA từ Procedure 1 đến Procedure 7 theo tiêu chuẩn IATF 16949 và Bosch Booklet 10, ứng dụng trực tiếp vào việc đánh giá độ biến thiên thiết bị.
• Quản lý Sản xuất và Kỹ sư Bảo trì Nhà máy (Maintenance/Production Managers): Tham khảo case study thực tế về việc phát hiện điểm nghẽn, loại bỏ hơn 420 phút gián đoạn vận hành và xây dựng quy trình kiểm soát mẫu chuẩn kiểm tra tự động.
• Giảng viên, Học viên và Nghiên cứu sinh ngành Quản lý Công nghiệp / Kỹ thuật Hệ thống: Sử dụng làm tài liệu tham khảo điển hình về việc ứng dụng kết hợp các công cụ chất lượng kinh điển (5 Whys, Pareto, Fishbone, Solara) với các bài toán tối ưu hóa sản xuất thực tế.
• Kỹ sư Chuyển đổi số và Phát triển Phần mềm Công nghiệp: Khảo sát mô hình kiến trúc Web App ứng dụng trong việc số hóa dữ liệu kiểm tra Daily Check và quản trị cơ sở dữ liệu thiết bị đo lường trong nhà máy thông minh.

Câu hỏi thường gặp

1. Phương pháp Principle of Maximum (PM) trong kiểm tra thiết bị tự động tại Bosch hoạt động như thế nào?
Phương pháp PM sử dụng một bộ mẫu chuẩn có kích thước ở giới hạn cực đại (cả bên trong và bên ngoài vùng dung sai) cho đi qua hệ thống kiểm tra 4 lần liên tiếp. Thiết bị chỉ được phê duyệt xuất xưởng khi từ chối chính xác 100% các mẫu nằm ngoài dung sai, tuyệt đối không chấp nhận lỗi False Acceptance nhưng cho phép tỷ lệ False Reject ở mức dưới 2%.

2. Tiêu chí nào phân định giữa quyết định "Release" và "Conditional Release" cho thiết bị MTE?
Theo quy chuẩn MSA, thiết bị được "Release" trực tiếp khi chỉ số năng lực $C_g \ge 1,33$ và $%GRR \le 10%$. Trường hợp $%GRR$ nằm trong khoảng từ $10%$ đến $30%$ nhưng chỉ số năng lực tới hạn $C_{gk} > 1,33$, thiết bị được xếp vào nhóm "Conditional Release" và vẫn được phép đưa vào sản xuất mà không cần can thiệp kỹ thuật bổ sung.

3. Đâu là nguyên nhân chính dẫn đến 4 lần thất bại trong kiểm tra PM tại dây chuyền lắp ráp năm 2022?
Phân tích nguyên nhân chỉ ra sự cố bắt nguồn từ quản lý mẫu vật lý thủ công: 1 trường hợp mất số seri trên mẫu chuẩn gây dừng chuyền 300 phút và phong tỏa 484 dây đai, 1 trường hợp tráo nhầm mẫu Normal sang Filling gây mất 105 phút, và 1 trường hợp dán sai nhãn hộp gây trễ 15 phút.

4. Hệ số Fleiss' Kappa ($\kappa$) có ý nghĩa gì trong quy trình đánh giá MSA thuộc tính (Procedure 7)?
Hệ số Fleiss' Kappa lượng hóa mức độ đồng thuận giữa các kết quả đánh giá rời rạc trên tập mẫu chuẩn 50 chi tiết. Chỉ số $\kappa \ge 0,90$ chứng minh hệ thống kiểm tra đạt năng lực xuất sắc; khoảng $0,70 \le \kappa < 0,90$ là đạt điều kiện; và $\kappa < 0,70$ là không đạt, bắt buộc phải dừng máy để hiệu chỉnh thuật toán hoặc quang học.

5. Ứng dụng Web App quản lý PM & DC mang lại hiệu quả định lượng trực tiếp ra sao?
Ứng dụng Web App số hóa 100% dữ liệu kiểm tra hàng ngày, giúp tra cứu thông tin mẫu chuẩn tức thì qua mã QR, giảm hơn 85% thời gian nhập liệu thủ công, loại bỏ hoàn toàn các lỗi nhầm lẫn nhãn mác và ngăn ngừa tổn thất hơn 420 phút dừng chuyền mỗi năm.

Kết luận

• Luận văn đã đánh giá toàn diện năng lực hệ thống đo lường MTE tại các dây chuyền Loop, Element và Assembly tại Bosch Việt Nam, xác nhận 100% thiết bị định lượng đạt chỉ số an toàn $C_{gk} > 1,33$.
• Xác định chính xác các điểm nghẽn trong quản lý mẫu chuẩn PM thủ công tại dây chuyền lắp ráp – nguyên nhân gây lãng phí 420 phút dừng máy và phong tỏa 484 cụm đai trong năm 2022.
• Ứng dụng thành công các công cụ quản lý chất lượng như 5 Whys, Pareto, phần mềm Solara và chuẩn mực IATF 16949 để phân tích biến thiên hệ thống.
• Đề xuất và xây dựng giải pháp số hóa thông qua Web App quản lý PM & Daily Check kết hợp chuẩn hóa Hướng dẫn Công việc dọn sạch phế phẩm.
• Thiết lập quy trình tái thẩm định MSA thuộc tính (Procedure 7) định kỳ nhằm đảm bảo hệ số thỏa thuận Fleiss' Kappa luôn đạt $\kappa \ge 0,90$.

Đóng góp lớn nhất của nghiên cứu là cung cấp một mô hình tích hợp hoàn chỉnh giữa lý thuyết phân tích đo lường chuyên sâu và giải pháp chuyển đổi số ứng dụng, mang lại hiệu quả kinh tế và kỹ thuật rõ nét cho nhà máy sản xuất linh kiện ô tô công nghệ cao. Kế hoạch tiếp theo là mở rộng phạm vi áp dụng Web App cho toàn bộ các phân xưởng sản xuất trong vòng 6 tháng tới. Doanh nghiệp sản xuất cần chủ động rà soát hệ thống đo lường và áp dụng các giải pháp số hóa để nâng cao chất lượng sản phẩm bền vững ngay hôm nay!

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY FOR HIGH QUALITY TRAINING CAPSTONE PROJECT INDUSTRIAL MANAGEMENT ANALYSIS OF THE MEASUREMENT AND TESTING PROCESS CAPABILITY FOR INSPECTION, MEASUREMENT, AND TEST EQUIPMENT AT BOSCH VIETNAM CO. HUYNH ANH TUAN STUDENT: PHAM ANH LINH SKL012051 Ho Chi Minh City, November 2023 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS ---------- THESIS ANALYSIS OF THE MEASUREMENT AND TESTING PROCESS CAPABILITY FOR INSPECTION, MEASUREMENT, AND TEST EQUIPMENT AT BOSCH VIETNAM CO. Student: Pham Anh Linh Student ID: 20124110 Major: Industrial management Advisor: MA. Huynh Anh Tuan Ho Chi Minh city, November 2023 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS ---------- THESIS ANALYSIS OF THE MEASUREMENT AND TESTING PROCESS CAPABILITY FOR INSPECTION, MEASUREMENT, AND TEST EQUIPMENT AT BOSCH VIETNAM CO., LTD Student: Pham Anh Linh Student ID: 20124110 Major: Industrial management Advisor: MA.

Huynh Anh Tuan Ho Chi Minh city, November 2023 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS COMMENTS OF ADVISOR -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- i HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS COMMENTS OF REVIEWER -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- ii HO CHI MINH CITY OF UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS ACKNOWLEDGEMENT The author extends gratitude to the educators at the Faculty of Economics, Ho Chi Minh City University of Technology and Education for imparting invaluable knowledge during the years of academic engagement. The knowledge gained during the educational journey not only forms the foundation for the author's research but also equips them with valuable insights as they embark on a new professional journey. Furthermore, the author wishes to express deep and heartfelt thanks to Dr. Huynh Anh Tuan, whose support, and wholehearted guidance were instrumental in successfully completing the Thesis.

In addition, the author acknowledges the Bosch Vietnam Co. for their permission and facilitation of the author's practical experience within the company. Special appreciation is extended to the QMM6 department for their support and the conducive environment they created during the internship, which greatly contributed to the completion of the graduation thesis. Recognizing the inherent limitations encountered during the thesis process, the author deeply values the constructive feedback received from the teachers, which played a pivotal role in refining the essay.

Sincere appreciation from the author. HCMC, 7/November/2023 Student name Pham Anh Linh iii LIST OF ABBREVIATION Abbreviation EXPLANATION AOI Automatic Optical Inspection Co. Ltd Limited company Cg, Cgk Potential and critical measurement process capability index CVT Continuously Variable Transmission DC Daily Check ED Eddy Current GR&G Gage Repeatability and Reproducibility HcP Ho Chi Minh city Plant IATF International Automotive Task Force MTE Measuring and Test Equipment PM Principle of Maximum MSA Measurement system analysis QMM Quality Management SPC Statistical Process Control TH Torsion head filter iv LIST OF TABLE Table 2.1: Types of MSA .2: Results after evaluating MSA for Loop line .3: Results after evaluating MSA for Element line .4: Element defect mode at inspection machine .5: Assess PM for MSA at the inspection machine .7: Record NOK issues .8: Case of PM release Inspection machine fail .9: The ratio of factors influencing PM management. 40 Table 4 1: Team forming for digital web app project .2: Timeline for digital web app project .3: Saving time of digital web app project .4: Team forming for Re-do MSA for all type of belt at Assembly line .5: Data of MSA at Eddy Current track A .6: Data of MSA at Eddy Current track B .7: Data of MSA at AOI track A .8: Data of MSA at AOI track B .9: Data of MSA at Head filter track A .10: Data of MSA at Head filter track B .11: MSA results at assembly line 14.

61 v LIST OF FIGURE Figure 1.1: Some Bosch customers .2: Logo of Bosch Vietnam Co.3: Bosch Long Thanh Factory .6: Pushbelt manufacturing process .7: Factors affecting the management of PM for the evaluation of MSA .1: Measurement system variations .2: Illustration of the definition of Stability .3: Illustration of the definition of Bias .4: Illustration of the definition of Linearity .5: Illustration of the definition of Repeatability .6: Illustration of the definition of Reproducibility .7: Example GR&R analysis .10: Formula to calculate kappa .2: Types of MSA .3: The reassessment process for MSA .4: MSA results at Loop line in 2022 .5: MSA results at Element line in 2022 .6: MSA report accoding PM method .7: Warning: Abnormal PM element .8: Standard PM element storage box .9: Pareto chart of factors affecting the management of PM for the evaluation of MSA .10: Process of PM management system.1: Overall about PM system management .2: Tracking the project steps for the PM&DC web app.3: PM & DC web app interface .4: PM & DC web app interface (Master data management). 51 vii TABLE OF CONTENT COMMENTS OF ADVISOR. i COMMENTS OF REVIEWER. ii LIST OF ABBREVIATION.

iv LIST OF TABLE. v LIST OF FIGURE. vi TABLE OF CONTENT. viii INTRODUCTION TO THE REPORT.

Scope and object. Structure of report. 2 CHAPTER 1: OVERVIEW OF BOSCH VIET NAM CO. About Bosch Corporation.

History and development of Bosch. Overview of Bosch Vietnam Company Limited. Bosch's Product Range. Introduction of Bosch Vietnam Co.

Structure and functions of quality management departments. 11 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW. Measurement system analysis. Types of MSA - Gauge R&R.

when should MSA be applied. Some other concepts. 23 CHAPTER 3: CURRENT STATUS OF THE MTE MEASUREMENT AND TESTING CAPACITY ASSESSMENT PROCESS AT BOSCH. Status of the measurement system at Bosch.

Overall about measurement system. The role of conducting MSA for MTE at HcP. Status of MSA application at Bosch. At the Loop line.

At the Element line. At the Assembly line. Assess the status of the measurement and testing process capability. 43 CHAPTER 4: PROPOSED SOLUTIONS FOR CAPACITY ASSESSMENT OF MEASUREMENT AND TESTING PROCESSES FOR INSPECTION, MEASUREMENT AND TESTING EQUIPMENT.

Building the digital web app: PM and DC check. Motivation for the solution. Contents of the solution. Benefits of the solution.

Re-do MSA for all type of belt at Assembly line. Explanation of the measuring technique. Author’s role in the project. 1 x INTRODUCTION TO THE REPORT 1.

Rationale Enhancing product quality is the most economically viable path and one of the crucial strategies to ensure the sustainable development of a business, especially in challenging economic times like today. The key to improving a company's competitiveness lies in finding ways to reduce costs to maintain the lowest possible product price while continuously striving for quality improvement to ensure that its goods and services achieve the highest quality. For large global corporations, to ensure increased production output, profit growth, waste reduction, and product quality assurance, manufacturers must focus on investing in quality assurance from the raw materials stage to the finished product. Additionally, ensuring the quality of Measurement and Testing Equipment (MTE) is essential for the automotive manufacturing sector, such as Bosch.

Through the learning process at the university as well as internships at Bosch's factories, the author understands the influence of MTE on production quality at production lines. Failure to control the long-term measurement and testing capacity of MTE can affect product quality and erode trust with customers. Recognizing the importance of controlling the measurement and testing capacity of MTE and wanting to gain a better understanding of the significance of quality, the author decided to choose the topic: ANALYSIS OF THE MEASUREMENT AND TESTING PROCESS CAPABILITY FOR INSPECTION, MEASUREMENT, AND TEST EQUIPMENT AT BOSCH VIETNAM CO. Objective Analyzing the current state of the MSA evaluation for MTE at Bosch Vietnam, and proposing solutions for implementing digitization in the management of SP elements and re-doing MSA inspection using Type 7 in Booklet 10 - internal documentation 3.

Scope and object Object: The measurement and testing equipment inspection and measurement process capability at QMM6 is achieved through the measurement system 1 Scope: - Scope of space: MTE falls under the management authority of the QMM6 Department within Bosch Vietnam Co. - Scope of time: Analyze the current operational situation for MTE management at the QMM6 department from 2022 to 2023 - Scope of content: Quality control for the MTE units managed by QMM6 and the application of digitization for SM control in inspecting the inspection machine. Research Methodology Primary data: Information was collected from managers and engineers involved in MTE at QMM6 Secondary data: - Data reported from departments in 2022, 2023 − Methods of synthesis and analysis. - Collect, synthesize, and analyze data from departments.

Interview engineers involved in the project. Use analysis tools: Pareto, 5 Why. Structure of report The structure of the report consists of 4 chapters. Chapter 1: Overview of Bosch Viet Nam CO.

LTD Chapter 2: Literature review Chapter 3: Current status of the MTE measurement and testing capacity assessment process at Bosch Chapter 4: Proposed solutions for capacity assessment of measurement and testing processes for inspection, measurement and testing equipment. 2 CHAPTER 1: OVERVIEW OF BOSCH VIET NAM CO. About Bosch Corporation 1. History and development of Bosch The Bosch Group is one of the leading technology groups in the world with its headquarters in Gerling, Germany.

The group was founded in November 1886 by Robert Bosch with the foundation of the “Precision Machanics and Electrical Engineering Workshop”. In its early years, the Bosch Group achieved significant successes. Starting from as early as 1897, Bosch began manufacturing and developing electronic devices, clock ignition systems, and other industrial products. Robert Bosch consistently focused on quality and innovation, which propelled the company ahead of its competitive rivals.

By 1898, Bosch had conquered the international market by establishing its first business office on Store Street, London. The company continued to expand its operations to various countries worldwide. Bosch not only opens new production lines but also invests in research and technology development. This has resulted in the group maintaining a leading position in the industrial and technological sectors.

The 1950s and 1960s marked a period of strong growth for Bosch. During this time, the group has become one of the leading manufacturers of automotive technology and electronic systems, contributing significantly to the development of the global automotive and electronics industries. From 1960 to 1980, Bosch underwent significant transformations as it developed into a diversified corporation. Lambda sensors, which detect the amount of oxygen present at the exhaust gas output of catalytic converters, were first produced by Bosch, which also held the top spot in the automotive electronics industry.

In 1978, Bosch introduced the Anti-Lock Braking System (ABS), a technology that became a standard and allowed drivers to maintain control over their vehicles during emergency braking. In 1987, Bosch further introduced the Traction Control System (TCS), which prevented wheel spin on slippery surfaces during acceleration. With the Electronic Stability Program (ESP) system, Bosch reached a technological milestone in 1995. ESP prevents wheel skidding and has sold millions of ESP brake systems since its introduction.

Overview of Bosch Vietnam Company Limited Ho Chi Minh City became the home of Bosch's first representative office. With two branch offices in Hanoi and Da Nang as well as a powertrain factory in the province of Dong Nai that manufactures continuously variable transmission belts (CVTs) for automobiles, Bosch has increased its presence in Vietnam since 2007. Furthermore, Bosch maintains an R&D center in Ho Chi Minh City for enterprise solutions and technology, as well as one for automotive technology. In June 2022, the Center for Research and Development of Technology and Enterprise Solutions increased the scope of its activities in Hanoi.