Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên khoa quản trị kinh doanh tại trường đại học công nghiệp tp hcm

Tài liệu nghiên cứu Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên khoa quản trị kinh, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên

• Trường học: Trường Đại Học Kinh Tế
• Chuyên ngành: Quản Trị Kinh Doanh
• Đề tài: Nghiên Cứu Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Học Trực Tuyến Của Sinh Viên Khoa Quản Trị Kinh Doanh
• Loại tài liệu: Luận Văn
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• LỜI CAM ĐOAN

Tóm tắt

I. Khám phá xu hướng ý định học trực tuyến của sinh viên

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, học tập trực tuyến đã trở thành một xu hướng tất yếu, đặc biệt được thúc đẩy mạnh mẽ sau đại dịch Covid-19. Nghiên cứu về ý định học trực tuyến của sinh viên khoa Quản trị Kinh doanh không chỉ là một đề tài học thuật mà còn mang ý nghĩa thực tiễn sâu sắc. Việc hiểu rõ các yếu tố then chốt ảnh hưởng đến quyết định tiếp tục học tập trên nền tảng số của sinh viên giúp các cơ sở giáo dục đại học xây dựng chiến lược phát triển bền vững. Nghiên cứu của Bùi Thị Ánh Tuyết (2021) tại trường Đại học Công Nghiệp TP.HCM đã cung cấp một cái nhìn chi tiết về vấn đề này, tập trung vào việc xác định và đo lường các nhân tố tác động, từ đó đề xuất những hàm ý quản trị thiết thực. Bối cảnh chuyển đổi số trong giáo dục đại học đòi hỏi các trường phải nhanh chóng thích ứng, không chỉ về công nghệ mà còn về phương pháp sư phạm và cách thức hỗ trợ người học. Phân tích ý định học trực tuyến của sinh viên là bước đi quan trọng để tối ưu hóa trải nghiệm học tập, nâng cao sự hài lòng của sinh viên và đảm bảo kết quả học tập trực tuyến hiệu quả. Đề tài này sử dụng các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng, thông qua việc khảo sát sinh viên để thu thập dữ liệu sơ cấp, sau đó áp dụng các kỹ thuật phân tích hiện đại như phân tích nhân tố khám phá EFA và mô hình cấu trúc tuyến tính SEM để kiểm định các giả thuyết.

1.1. Tầm quan trọng của chuyển đổi số trong giáo dục đại học

Theo Tổ chức Giáo dục, Khoa học và Văn hóa Liên hợp quốc (UNESCO), đại dịch đã làm gián đoạn việc học của hơn 1,7 tỷ học sinh, sinh viên trên toàn cầu. Điều này đã thúc đẩy một làn sóng chuyển đổi số trong giáo dục đại học mạnh mẽ chưa từng có. Các trường đại học tại Việt Nam, trong đó có Đại học Công nghiệp TP.HCM, đã nhanh chóng chuyển sang hình thức giảng dạy trực tuyến để duy trì hoạt động. Sự chuyển đổi này không chỉ là giải pháp tình thế mà còn mở ra một hình thức đào tạo mới linh hoạt, hiệu quả, phá vỡ các giới hạn về không gian và thời gian. Việc đầu tư vào thiết kế hệ thống e-learning và nâng cao chất lượng khóa học trực tuyến trở thành ưu tiên hàng đầu.

1.2. Bối cảnh nghiên cứu ý định học e learning tại IUH

Tại khoa Quản trị Kinh doanh, trường Đại học Công nghiệp TP.HCM, việc triển khai học trực tuyến qua các nền tảng như MS Teams, LMS đã trở nên phổ biến. Tuy nhiên, để đảm bảo sự bền vững của hình thức này, việc nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến là vô cùng cấp thiết. Nghiên cứu của Bùi Thị Ánh Tuyết (2021) được thực hiện nhằm mục tiêu: (1) Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định; (2) Đo lường mức độ tác động của từng yếu tố; (3) Đề xuất các hàm ý quản trị giúp nhà trường và khoa nâng cao hiệu quả đào tạo. Đối tượng khảo sát là 205 sinh viên đang theo học tại khoa, cung cấp nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho việc phân tích.

II. Rào cản ảnh hưởng đến ý định học trực tuyến sinh viên

Mặc dù học trực tuyến mang lại nhiều lợi ích, không thể phủ nhận những thách thức và rào cản ảnh hưởng tiêu cực đến ý định học trực tuyến của sinh viên. Một trong những vấn đề lớn nhất là sự phụ thuộc vào công nghệ và đường truyền Internet. Sự cố kỹ thuật có thể làm gián đoạn quá trình học, gây ra sự khó chịu và làm giảm động lực học tập. Bên cạnh đó, việc thiếu tương tác trong học tập trực tuyến trực tiếp giữa giảng viên và sinh viên, cũng như giữa các sinh viên với nhau, có thể dẫn đến cảm giác bị cô lập và giảm tính cộng đồng. Một hệ thống e-learning được thiết kế kém, khó sử dụng cũng là một rào cản đáng kể. Hơn nữa, học trực tuyến đòi hỏi sinh viên phải có năng lực bản thân (self-efficacy) cao, khả năng tự quản lý thời gian và tự giác học tập. Những sinh viên chưa quen với phương pháp này có thể cảm thấy bỡ ngỡ và khó theo kịp, từ đó ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên và quyết định có tiếp tục theo học hay không. Việc nhận diện và giải quyết các rào cản này là yếu tố sống còn để duy trì và phát triển thành công mô hình đào tạo trực tuyến.

2.1. Phân tích thách thức trong thiết kế hệ thống e learning

Một thiết kế hệ thống e-learning không tối ưu có thể là rào cản lớn nhất. Các vấn đề thường gặp bao gồm giao diện người dùng phức tạp, khó tìm kiếm tài liệu, và thiếu các công cụ hỗ trợ tương tác hiệu quả. Chất lượng nội dung bài giảng, video, và tài liệu học tập cũng ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người học. Nếu hệ thống không đảm bảo điều kiện thuận lợi về mặt kỹ thuật, như tốc độ tải trang chậm hay không tương thích với nhiều thiết bị, sinh viên sẽ nhanh chóng cảm thấy nản lòng. Việc thiếu một kênh hỗ trợ kỹ thuật nhanh chóng và hiệu quả cũng làm gia tăng sự bất mãn.

2.2. Động lực học tập và các yếu tố tâm lý cản trở

Động lực học tập là yếu tố cốt lõi. Trong môi trường học tập truyền thống, động lực được thúc đẩy bởi sự tương tác trực tiếp và không khí lớp học. Khi chuyển sang trực tuyến, những yếu tố này giảm đi. Sinh viên có thể cảm thấy thiếu sự kết nối, giảm ảnh hưởng xã hội từ bạn bè và giảng viên. Ngoài ra, năng lực bản thân (self-efficacy), tức là niềm tin vào khả năng hoàn thành nhiệm vụ học tập của chính mình, đóng vai trò quan trọng. Những sinh viên thiếu tự tin vào khả năng tự học với công nghệ sẽ có xu hướng từ bỏ hình thức học tập này.

III. Top mô hình lý thuyết về ý định học trực tuyến phổ biến

Để giải thích một cách khoa học về ý định học trực tuyến của sinh viên, nhiều nhà nghiên cứu đã dựa trên các mô hình lý thuyết nền tảng về hành vi và công nghệ. Các mô hình này cung cấp một khung sườn vững chắc để xác định các biến số quan trọng và kiểm định mối quan hệ giữa chúng. Trong đó, ba mô hình thường được trích dẫn và ứng dụng nhiều nhất trong lĩnh vực giáo dục trực tuyến là Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), Lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB), và Mô hình hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT). Nghiên cứu của Bùi Thị Ánh Tuyết (2021) cũng kế thừa và phát triển các yếu tố từ những lý thuyết này, đặc biệt là các khái niệm như nhận thức sự hữu ích và nhận thức tính dễ sử dụng. Việc áp dụng các mô hình lý thuyết này giúp lượng hóa các yếu tố tâm lý và xã hội, mang lại những kết quả có độ tin cậy cao thông qua các phương pháp như phân tích hồi quy tuyến tính và độ tin cậy Cronbach's Alpha, từ đó đưa ra những kết luận mang tính khoa học và thuyết phục.

3.1. Phân tích mô hình chấp nhận công nghệ TAM và TPB

Mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989) là một trong những lý thuyết nền tảng nhất. Mô hình này cho rằng ý định sử dụng một công nghệ mới được quyết định bởi hai yếu tố chính: nhận thức sự hữu ích (mức độ tin rằng công nghệ giúp cải thiện hiệu suất) và nhận thức tính dễ sử dụng (mức độ tin rằng công nghệ không đòi hỏi nhiều nỗ lực). Trong khi đó, lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB (Ajzen, 1991) mở rộng hơn, cho rằng ý định hành vi được quyết định bởi thái độ, chuẩn chủ quan (ảnh hưởng từ người xung quanh) và nhận thức kiểm soát hành vi (niềm tin vào khả năng thực hiện hành vi).

3.2. Ứng dụng mô hình UTAUT trong giáo dục đại học

Mô hình UTAUT là một sự tổng hợp và mở rộng từ các mô hình trước đó, bao gồm cả TAM và TPB. UTAUT đề xuất bốn yếu tố cốt lõi ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ: kỳ vọng về hiệu suất (tương tự nhận thức sự hữu ích), kỳ vọng về nỗ lực (tương tự nhận thức tính dễ sử dụng), ảnh hưởng xã hội, và điều kiện thuận lợi. Mô hình này được xem là toàn diện hơn và thường được áp dụng trong bối cảnh tổ chức, bao gồm cả các trường đại học, để đánh giá mức độ sẵn sàng và ý định của sinh viên và giảng viên đối với các hệ thống e-learning mới.

IV. 5 yếu tố cốt lõi ảnh hưởng ý định học trực tuyến SV

Dựa trên việc kế thừa các mô hình lý thuyết và thực hiện khảo sát sinh viên với cỡ mẫu 205, nghiên cứu của Bùi Thị Ánh Tuyết (2021) đã xác định 5 yếu tố then chốt tác động đến ý định học trực tuyến của sinh viên khoa Quản trị Kinh doanh. Các yếu tố này bao gồm: Sự hài lòng của sinh viên, Tính hữu ích, Tính thuận tiện, Tìm kiếm thông tin và Cộng đồng học tập. Kết quả từ phân tích hồi quy tuyến tính và mô hình cấu trúc tuyến tính SEM đã chỉ ra rằng tất cả các yếu tố này đều có tác động có ý nghĩa thống kê. Cụ thể, 'Tính thuận tiện' và 'Tính hữu ích' ảnh hưởng mạnh mẽ đến 'Sự hài lòng', trong khi 'Sự hài lòng' lại là biến trung gian quan trọng, tác động trực tiếp đến ý định tiếp tục học. Đáng chú ý, yếu tố 'Cộng đồng học tập' cũng có ảnh hưởng trực tiếp đến ý định, cho thấy vai trò của tương tác trong học tập trực tuyến. Các phát hiện này cung cấp bằng chứng thực nghiệm giá trị, giúp các nhà quản lý giáo dục nhận diện đâu là những điểm cần tập trung cải thiện để nâng cao hiệu quả đào tạo.

4.1. Vai trò của Tính hữu ích và Tính thuận tiện

Kết quả nghiên cứu cho thấy Tính hữu ích (β=0.243) và Tính thuận tiện (β=0.161) đều có tác động dương và có ý nghĩa thống kê đến ý định tiếp tục học. Sinh viên có xu hướng tiếp tục học trực tuyến nếu họ tin rằng hình thức này giúp họ cải thiện kết quả học tập (hữu ích) và có thể học mọi lúc, mọi nơi, tiết kiệm thời gian (thuận tiện). Đặc biệt, hai yếu tố này là tiền đề quan trọng nhất dẫn đến sự hài lòng của sinh viên, đóng vai trò là cầu nối đến ý định cuối cùng. Điều này khẳng định lại tầm quan trọng của các cấu phần cốt lõi trong mô hình chấp nhận công nghệ TAM.

4.2. Tác động của Tìm kiếm thông tin và Cộng đồng học tập

Yếu tố 'Tìm kiếm thông tin' (β=0.206) cũng cho thấy tác động đáng kể. Khả năng truy cập tài liệu, bài giảng và các thông báo một cách nhanh chóng và dễ dàng là một điều kiện thuận lợi quan trọng. Bên cạnh đó, 'Cộng đồng học tập' (β=0.210) nổi lên như một yếu tố mới nhưng có ảnh hưởng trực tiếp đến ý định. Điều này nhấn mạnh rằng ngay cả trong môi trường ảo, nhu cầu tương tác trong học tập trực tuyến, trao đổi với bạn bè và giảng viên vẫn là một phần không thể thiếu, có vai trò như một dạng ảnh hưởng xã hội tích cực thúc đẩy sinh viên tiếp tục tham gia.

V. Cách áp dụng kết quả nghiên cứu ý định học trực tuyến

Từ những kết quả phân tích, nghiên cứu đã đề xuất các hàm ý quản trị cụ thể nhằm nâng cao ý định học trực tuyến của sinh viên. Trọng tâm của các giải pháp này là cải thiện trải nghiệm người học thông qua việc tác động vào các yếu tố đã được chứng minh là có ảnh hưởng. Thay vì đầu tư dàn trải, các cơ sở giáo dục có thể tập trung nguồn lực vào những khía cạnh mang lại hiệu quả cao nhất. Việc nâng cao chất lượng khóa học trực tuyến không chỉ dừng lại ở nội dung mà còn bao gồm cả nền tảng công nghệ và các dịch vụ hỗ trợ đi kèm. Các hàm ý này không chỉ áp dụng cho khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Đại học Công nghiệp TP.HCM mà còn có thể là tài liệu tham khảo giá trị cho các đơn vị đào tạo khác đang trên con đường chuyển đổi số trong giáo dục đại học. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một môi trường học tập trực tuyến hấp dẫn, hiệu quả, giúp gia tăng sự hài lòng của sinh viên và thúc đẩy họ gắn bó lâu dài với hình thức học tập này.

5.1. Cải thiện chất lượng khóa học trực tuyến để tăng hài lòng

Để tác động vào yếu tố 'Tính hữu ích' và 'Tính thuận tiện', nhà trường cần tập trung nâng cao chất lượng khóa học trực tuyến. Điều này bao gồm việc nâng cấp hạ tầng, đảm bảo đường truyền ổn định; ghi hình lại các bài giảng để sinh viên có thể xem lại; và xây dựng thư viện điện tử với nguồn học liệu phong phú, dễ dàng truy cập. Một thiết kế hệ thống e-learning thân thiện, trực quan sẽ làm tăng nhận thức tính dễ sử dụng, từ đó gián tiếp thúc đẩy sự hài lòng.

5.2. Hàm ý quản trị nhằm nâng cao kết quả học tập trực tuyến

Để thúc đẩy 'Cộng đồng học tập', khoa và nhà trường nên tạo ra các diễn đàn thảo luận trực tuyến cho mỗi môn học, khuyến khích các hoạt động làm việc nhóm. Vai trò của giảng viên trong việc khởi tạo và điều phối các hoạt động tương tác trong học tập trực tuyến là rất quan trọng. Đối với yếu tố 'Tìm kiếm thông tin', hệ thống thông báo của trường cần được đồng bộ và gửi đến sinh viên một cách nhanh chóng qua nhiều kênh. Việc thực hiện các biện pháp này không chỉ làm tăng sự hài lòng của sinh viên mà còn góp phần trực tiếp nâng cao kết quả học tập trực tuyến.

VI. Tương lai của việc học trực tuyến hướng nghiên cứu mới

Nghiên cứu về ý định học trực tuyến của sinh viên khoa Quản trị Kinh doanh đã khẳng định rằng đây không chỉ là một giải pháp tạm thời mà là một xu hướng phát triển bền vững của giáo dục hiện đại. Các yếu tố như tính hữu ích, sự thuận tiện, khả năng tìm kiếm thông tin và cộng đồng học tập là những trụ cột chính xây dựng nên sự thành công của mô hình này. Kết quả nghiên cứu cung cấp một cơ sở khoa học vững chắc, được kiểm định qua các phương pháp thống kê tiên tiến như phân tích nhân tố khẳng định CFA và mô hình SEM, giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn còn nhiều không gian để khám phá. Những hạn chế của nghiên cứu hiện tại mở ra các hướng đi mới cho tương lai, hứa hẹn sẽ làm phong phú thêm sự hiểu biết về hành vi học tập trong kỷ nguyên số. Việc tiếp tục theo dõi và phân tích ý định học trực tuyến sẽ giúp giáo dục đại học Việt Nam hội nhập sâu hơn với thế giới.

6.1. Tóm lược kết quả và những đóng góp chính của nghiên cứu

Nghiên cứu đã thành công trong việc xây dựng và kiểm định một mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến. Đóng góp quan trọng nhất là việc xác nhận vai trò trung gian của sự hài lòng của sinh viên và ảnh hưởng trực tiếp của các yếu tố như 'Tính hữu ích', 'Tính thuận tiện', và đặc biệt là 'Cộng đồng học tập'. Kết quả này cung cấp bằng chứng thực tiễn, cho thấy để sinh viên tiếp tục học online, trước hết phải làm cho họ cảm thấy hài lòng và thấy được lợi ích rõ ràng từ phương pháp học này.

6.2. Hạn chế và đề xuất các hướng nghiên cứu trong tương lai

Nghiên cứu vẫn còn một số hạn chế nhất định, chẳng hạn như phạm vi chỉ giới hạn trong sinh viên một khoa của một trường đại học, và cỡ mẫu còn khiêm tốn. Các nghiên cứu trong tương lai có thể mở rộng phạm vi khảo sát ra nhiều trường, nhiều ngành học khác nhau để tăng tính khái quát hóa. Ngoài ra, có thể đưa thêm các yếu tố mới vào mô hình như năng lực bản thân (self-efficacy) của sinh viên đối với công nghệ, hoặc chất lượng của giảng viên dạy trực tuyến để có một bức tranh toàn diện hơn về các yếu tố quyết định ý định học trực tuyến.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Sự bùng nổ của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 cùng tác động sâu sắc từ đại dịch Covid-19 đã thúc đẩy sự chuyển dịch mạnh mẽ từ phương thức giảng dạy truyền thống sang đào tạo trực tuyến. Theo báo cáo từ Tổ chức Giáo dục, Khoa học và Văn hóa Liên Hợp Quốc (UNESCO), giai đoạn dịch bệnh đã làm gián đoạn học tập của hơn 1,7 tỷ học sinh, sinh viên tại 192 quốc gia và vùng lãnh thổ. Tại Việt Nam, hơn 200 trường đại học đã nhanh chóng chuyển đổi sang mô hình đào tạo trực tuyến nhằm bảo đảm tiến độ học tập và an toàn sức khỏe.

Trong bối cảnh đó, việc duy trì và thúc đẩy ý định tiếp tục học trực tuyến của người học sau giai đoạn bắt buộc trở thành bài toán chiến lược của các cơ sở giáo dục đại học. Nghiên cứu này tập trung phân tích, xác định và đo lường các nhân tố tác động đến ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên Khoa Quản trị Kinh doanh tại Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh. Mục tiêu cụ thể của luận văn là làm rõ mối quan hệ giữa nhận thức của sinh viên về tính hữu ích, tính thuận tiện, khả năng tìm kiếm thông tin, môi trường cộng đồng học tập, mức độ hài lòng đối với ý định duy trì hình thức học này.

Phạm vi không gian của nghiên cứu được thực hiện tại Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh với cỡ mẫu 205 sinh viên Khoa Quản trị Kinh doanh, diễn ra trong giai đoạn 3 tháng (từ tháng 9 đến tháng 12 năm 2021). Kết quả nghiên cứu mang lại ý nghĩa thực tiễn to lớn, cung cấp hệ thống chỉ số đo lường với các hệ số tác động chuẩn hóa từ 0,161 đến 0,260, tạo cơ sở khoa học vững chắc giúp nhà trường tối ưu hóa hệ thống e-learning, hướng tới mục tiêu nâng tỷ lệ sinh viên hài lòng lên trên 85% và thúc đẩy năng lực tự học suốt đời.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu xây dựng mô hình phân tích dựa trên sự kết hợp chặt chẽ của ba nền tảng lý thuyết kinh điển:

Thuyết Hành động Hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) do Fishbein và Ajzen phát triển năm 1975, khẳng định ý định hành vi là tiền đề trực tiếp dẫn đến hành động thực tế của cá nhân.

Mô hình Chấp nhận Công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM) do Davis đề xuất năm 1989, chỉ ra hai nhân tố cốt lõi quyết định việc tiếp nhận công nghệ mới là nhận thức về tính hữu ích và nhận thức về tính dễ sử dụng (được mở rộng thành tính thuận tiện).

Thuyết Sử dụng và Hài lòng (Uses and Gratifications - U&G), giải thích động cơ người học chủ động tìm kiếm các kênh thông tin nhằm thỏa mãn nhu cầu cá nhân và xây dựng mối liên kết cộng đồng.

Mô hình nghiên cứu kế thừa các công trình thực nghiệm của Roca và cộng sự (2006), Cheng-Hsun Ho (2010), Wang và cộng sự (2021) cùng các nghiên cứu trong nước của Lê Hiếu Học và Đào Trung Kiên (2016), Trần Kim Dung và Trọng Thùy (2020). Khung phân tích bao gồm 5 biến độc lập và trung gian: Tìm kiếm thông tin, Tính thuận tiện, Tính hữu ích, Cộng đồng học tập, Sự hài lòng tác động đến 1 biến phụ thuộc là Ý định tiếp tục học trực tuyến.

Các khái niệm chính được định nghĩa rõ ràng: Học trực tuyến là phương thức đào tạo ứng dụng công nghệ thông tin và mạng Internet để truyền tải tri thức; Tính hữu ích là mức độ người học tin rằng e-learning cải thiện hiệu suất học tập; Tính thuận tiện là sự linh hoạt về thời gian và địa điểm; Cộng đồng học tập là môi trường tương tác trao đổi tri thức giữa sinh viên và giảng viên; Sự hài lòng là trạng thái cảm xúc tích cực của sinh viên khi trải nghiệm học tập đáp ứng được kỳ vọng.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu kết hợp hai phương pháp định tính và định lượng qua quy trình chuẩn mực:

Nghiên cứu định tính sử dụng nguồn dữ liệu thứ cấp từ các tạp chí khoa học chuyên ngành, kết hợp nghiên cứu thử nghiệm sơ bộ trên 50 sinh viên nhằm rà soát ngữ nghĩa, điều chỉnh các biến quan sát và hoàn thiện bảng câu hỏi khảo sát.

Nghiên cứu định lượng chính thức được thực hiện thông qua khảo sát trực tuyến bằng biểu mẫu Google Forms gửi đến sinh viên Khoa Quản trị Kinh doanh - Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh. Phương pháp lấy mẫu thuận tiện có chọn lọc thu về 205 bảng trả lời hợp lệ, đạt tỷ lệ phản hồi đầy đủ 100% dữ liệu sạch.

Lý do lựa chọn phương pháp phân tích: Tác giả sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 20.0 để đánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach's Alpha, phân tích thống kê mô tả và phân tích nhân tố khám phá EFA. Tiếp đó, phần mềm AMOS được ứng dụng để thực hiện phân tích nhân tố khẳng định CFA và mô hình cấu trúc tuyến tính SEM. Phương pháp SEM vượt trội hơn hồi quy truyền thống nhờ khả năng ước lượng đồng thời mối quan hệ đa tầng giữa các biến tiềm ẩn, kiểm định độ phù hợp toàn diện của mô hình và phân tách chính xác tác động trực tiếp cũng như gián tiếp. Toàn bộ tiến trình thu thập và xử lý dữ liệu hoàn thành trong thời gian 3 tháng, từ tháng 9 đến tháng 12 năm 2021.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Quá trình phân tích thống kê và kiểm định mô hình cấu trúc tuyến tính SEM trên 205 mẫu sinh viên mang lại những phát hiện quan trọng:

Cơ cấu mẫu khảo sát phản ánh tính đại diện cao với 116 sinh viên nữ (chiếm tỷ lệ 56,0%) và 89 sinh viên nam (chiếm tỷ lệ 43,4%). Về phân bổ khóa học, sinh viên năm thứ nhất chiếm 14,1% (29 sinh viên), sinh viên năm thứ hai chiếm 19,0% (39 sinh viên), phần còn lại thuộc sinh viên năm thứ ba và năm thứ tư.

Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha cho thấy các thang đo đạt độ nhất quán nội tại rất cao sau khi loại 2 biến quan sát không đạt chuẩn (biến CD5 thuộc thang đo Cộng đồng học tập và biến YD4 thuộc thang đo Ý định tiếp tục học). Hệ số Cronbach's Alpha đạt được ở các thang đo lần lượt là: Tìm kiếm thông tin đạt 0,841; Tính thuận tiện đạt 0,861; Tính hữu ích đạt 0,838; Cộng đồng học tập đạt 0,888; Sự hài lòng đạt 0,894; Ý định tiếp tục học trực tuyến đạt 0,892.

Phân tích nhân tố khám phá EFA và khẳng định CFA xác nhận mô hình đạt độ giá trị hội tụ và giá trị phân biệt tốt. Hệ số KMO đạt 0,827 với mức ý nghĩa Sig đạt 0,000, tổng phương sai trích vượt ngưỡng chuẩn 50%. Các chỉ số tương thích mô hình SEM đều đạt mức lý tưởng.

Kết quả phân tích đường dẫn SEM xác định 5 mối quan hệ tác động có ý nghĩa thống kê: Thứ nhất, Tính thuận tiện là nhân tố tác động mạnh nhất đến Sự hài lòng với hệ số chuẩn hóa beta = 0,260 (mức ý nghĩa p dưới 0,01). Thứ hai, Tìm kiếm thông tin tác động tích cực đến Sự hài lòng với hệ số beta = 0,229 (mức ý nghĩa p dưới 0,01). Thứ ba, Tính hữu ích tác động đến Sự hài lòng với hệ số beta = 0,161 (mức ý nghĩa p dưới 0,05). Thứ tư, Sự hài lòng đóng vai trò thúc đẩy mạnh nhất đến Ý định tiếp tục học trực tuyến với hệ số beta = 0,258 (mức ý nghĩa p dưới 0,001). Thứ năm, Tính hữu ích và Cộng đồng học tập tác động trực tiếp đến Ý định tiếp tục học trực tuyến với hệ số chuẩn hóa lần lượt là beta = 0,243 (p = 0,001) và beta = 0,210 (p = 0,002).

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu chứng minh tính thuận tiện và khả năng tìm kiếm thông tin là hai động lực hàng đầu định hình mức độ hài lòng của sinh viên. Sinh viên đánh giá cao sự linh hoạt về không gian, khả năng tiết kiệm từ 30% đến 50% thời gian di chuyển và chi phí sinh hoạt. Phát hiện này hoàn toàn tương đồng với các luận điểm của Davis (1989) và Roca cùng cộng sự (2006) khi nhấn mạnh vai trò của tính tiện dụng trong môi trường học tập số.

Về ý định tiếp tục học, sự hài lòng đóng vai trò trung gian then chốt kết nối nhận thức công nghệ với hành vi duy trì học tập. Bên cạnh đó, tính hữu ích và cộng đồng học tập trực tiếp chi phối quyết định gắn bó của người học. Khi sinh viên nhận thấy học trực tuyến nâng cao điểm số, mở rộng kỹ năng mềm và được tương tác tích cực với bạn bè, giảng viên trên hệ thống MS Teams hoặc LMS, ý định học tập chủ động sẽ gia tăng rõ rệt.

Dữ liệu thực nghiệm của nghiên cứu có thể được trực quan hóa thông qua sơ đồ đường dẫn SEM chuẩn hóa và bảng so sánh trọng số hồi quy. Việc trình bày dạng biểu đồ giúp các nhà quản trị giáo dục dễ dàng nhận diện độ lớn tương đối giữa các nhân tố, từ đó ưu tiên nguồn lực đầu tư chuẩn xác.

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên kết quả thực nghiệm, tác giả đề xuất 4 nhóm giải pháp chiến lược nhằm thúc đẩy ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên:

Nâng cao tính hữu ích của hệ thống đào tạo: Trung tâm Công nghệ Thông tin phối hợp với Khoa Quản trị Kinh doanh tiến hành chuẩn hóa cấu trúc bài giảng điện tử, tích hợp các công cụ mô phỏng thực tế và bài tập tình huống kinh doanh. Mục tiêu đặt ra là nâng chỉ số đánh giá hữu ích của người học lên trên 85% trong khung thời gian 6 tháng tới.

Xây dựng và phát triển cộng đồng học tập tương tác cao: Ban Chủ nhiệm Khoa và Đoàn Thanh niên - Hội Sinh viên thiết lập các diễn đàn học thuật trực tuyến, duy trì các buổi thảo luận nhóm chuyên đề định kỳ hàng tuần trên hệ thống LMS. Phấn đấu gia tăng tỷ lệ sinh viên chủ động tương tác với giảng viên và bạn học thêm 40% trong lộ trình 12 tháng của năm học mới.

Tối ưu hóa nguồn tài nguyên tìm kiếm thông tin: Thư viện Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh cùng các bộ môn chuyên ngành triển khai số hóa 100% giáo trình, bài giảng và tài liệu tham khảo chất lượng cao. Cung cấp công cụ tìm kiếm dữ liệu thông minh, hoàn thành tích hợp cổng tài liệu số trong vòng 3 đến 6 tháng để hỗ trợ sinh viên tra cứu 24/7.

Tăng cường tính thuận tiện và nâng cao trải nghiệm người dùng: Đội ngũ kỹ thuật nhà trường thường xuyên bảo trì máy chủ, tối ưu hóa giao diện ứng dụng học tập trên thiết bị di động, đảm bảo hệ thống vận hành ổn định 99% thời gian kết nối. Nhà trường cần định kỳ khảo sát trải nghiệm người học vào cuối mỗi học kỳ để kịp thời giải quyết các rào cản kỹ thuật phát sinh.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Công trình nghiên cứu mang giá trị tham khảo ứng dụng sâu rộng cho 4 nhóm đối tượng trọng tâm:

Ban Giám hiệu và các Nhà quản lý giáo dục: Sử dụng kết quả và mô hình SEM của đề tài làm cơ sở khoa học để hoạch định chiến lược chuyển đổi số giáo dục dài hạn, phân bổ ngân sách đầu tư cơ sở hạ tầng công nghệ và xây dựng quy chế đào tạo trực tuyến hiệu quả.

Giảng viên các trường đại học khối ngành kinh tế: Tham khảo để đổi mới phương pháp giảng dạy, thiết kế bài giảng tương tác theo mô hình Blended Learning, tận dụng các công cụ e-learning để kích thích tinh thần tự học và duy trì tương tác sinh động với sinh viên.

Các đơn vị phát triển giải pháp công nghệ giáo dục (EdTech): Khai thác dữ liệu hành vi, nhận thức và sự hài lòng của sinh viên để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng UI/UX, cải tiến các tính năng kết nối cộng đồng và quản trị học tập số.

Học viên cao học, sinh viên và các nhà nghiên cứu: Vận dụng luận văn như một tài liệu học thuật chuẩn mực về quy trình nghiên cứu định lượng, phương pháp xử lý dữ liệu qua thang đo Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố EFA, CFA và phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM.

Câu hỏi thường gặp

Yếu tố nào tác động mạnh nhất đến sự hài lòng của sinh viên đối với học trực tuyến? Theo kết quả phân tích SEM, Tính thuận tiện là nhân tố có tác động mạnh nhất đến Sự hài lòng với hệ số chuẩn hóa beta = 0,260. Khả năng linh hoạt về thời gian biểu và tiết kiệm chi phí đi lại là điểm tựa lớn nhất giúp người học cảm thấy thoải mái và thỏa mãn khi tham gia các lớp học trực tuyến.

Tại sao hai biến quan sát CD5 và YD4 bị loại khỏi mô hình phân tích? Trong quá trình kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha, biến CD5 có hệ số tương quan biến tổng không đạt chuẩn và khi loại bỏ giúp Alpha của thang đo Cộng đồng học tập tăng từ 0,827 lên 0,888. Tương tự, việc loại biến YD4 giúp Alpha thang đo Ý định tăng từ 0,884 lên 0,892, bảo đảm tính đơn hướng và độ hội tụ của mô hình.

Mô hình cấu trúc tuyến tính SEM mang lại ưu thế gì vượt trội so với hồi quy OLS truyền thống? Phân tích SEM cho phép kiểm định đồng thời các mối quan hệ đa tầng giữa nhiều biến phụ thuộc và độc lập, bao gồm cả biến trung gian như Sự hài lòng. Phương pháp này kết hợp phân tích nhân tố khẳng định CFA để triệt tiêu sai số đo lường, mang lại kết quả ước lượng chính xác và toàn diện hơn.

Kết quả nghiên cứu này có thể khái quát hóa cho các trường đại học khác không? Mặc dù nghiên cứu thực hiện trên 205 sinh viên Khoa Quản trị Kinh doanh tại Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh, khung lý thuyết TAM, TRA và U&G có tính phổ quát cao. Các trường đại học đào tạo khối ngành kinh tế có quy mô tương đương hoàn toàn có thể áp dụng mô hình này để đánh giá hành vi sinh viên.

Nhà trường cần ưu tiên hành động nào trước mắt để gia tăng ý định học trực tuyến của người học? Nhà trường nên ưu tiên nâng cấp hạ tầng đường truyền và tối ưu tính thuận tiện của nền tảng số trong 3 tháng đầu, kết hợp xây dựng kho học liệu số phong phú. Đảm bảo trải nghiệm kỹ thuật mượt mà và nội dung học tập hữu ích là chìa khóa ngắn nhất nâng cao mức độ hài lòng và giữ chân người học.

Kết luận

Đề tài đã xác định và lượng hóa thành công tác động của 5 nhân tố cốt lõi: Tính thuận tiện, Tìm kiếm thông tin, Tính hữu ích, Cộng đồng học tập và Sự hài lòng đến Ý định tiếp tục học trực tuyến của 205 sinh viên Khoa Quản trị Kinh doanh - Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh.

Đóng góp học thuật nổi bật của công trình là tích hợp thành công các khung thuyết TAM, TRA và U&G vào bối cảnh đào tạo đại học sau đại dịch, chứng minh vai trò trung gian quyết định của Sự hài lòng đối với hành vi duy trì học tập số.

Về mặt thực tiễn, luận văn cung cấp hệ thống giải pháp đồng bộ từ nâng cấp công nghệ, hoàn thiện học liệu số đến phát triển môi trường tương tác cộng đồng.

Lộ trình triển khai các khuyến nghị được đề xuất thực hiện theo 2 giai đoạn: Giai đoạn ngắn hạn từ 3 đến 6 tháng tập trung ổn định hệ thống kỹ thuật và số hóa tài liệu; giai đoạn trung hạn 12 tháng hướng đến chuẩn hóa phương pháp giảng dạy kết hợp.

Các cơ sở giáo dục đại học cần nhanh chóng đón đầu xu thế chuyển đổi số, chủ động kiến tạo môi trường học tập trực tuyến thông minh nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và đáp ứng toàn diện nhu cầu nguồn nhân lực chất lượng cao trong thời đại số.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU. 1 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t 1.1 Tính cấp thiết của đề tài. 1 10, 20244:40:33 PM4:40:33 PM111Monday, June 10, 20244:40:33 PM4:40:33 PM111Monday, June 10, 20244:40: 1.2 Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu .1 Dai an tri Kinh doanh tai truong Mụchoc tiêuCong chung. Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep2 tuc hoc t 1.2 Mục tiêu cụ thể.

2 an tri Kinh doanh tai truong 1.3 Dai Câuhoc hỏi Cong nghiênNghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep3 tuc hoc t cứu. an tri Kinh doanh tai1.3 Đối Dai truong tượng hocnghiên Cong cứu và phạm Nghiep vi nghiên cứu TP HCMNghien cuu. cac yeu to anh huong den y dinh tiep3 tuc hoc t 1.4 Phương pháp nghiên cứu. 4 an tri Kinh doanh tai truong 1.1 Dai hoc Cong Phương Nghiepcứu pháp nghiên TP định HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep4 tuc hoc t tính .2 Phương pháp nghiên cứu định lượng .5 Ý nghĩa của đề tài .6 Kết cấu đề tài khóa luận.

5 CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ LUẬN. 7 an tri Kinh doanh tai2.1 KháiDai truong quát lý Cong hoc thuyếtNghiep học trực TPtuyến, sự hài lòng HCMNghien cuuvà ý định cac học yeu to trực anh tuyếnden huong. y dinh tiep7 tuc hoc t 2.1 Khái niệm học trực tuyến. 7 an tri Kinh doanh tai truong 2.2 Dai Ưu hoc điểmCong Nghiep và hạn TPtrực chế học HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep8 tuc hoc t tuyến .3 Sự hài lòng.

9 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t tuc hoc truc tuyen cua 2.4 Ý định sinh vien khoa Quan tri Kinh doanh tai truong. 10 D an tri Kinh doanh tai2.2 Các Dai truong mô hoc hìnhCong lý thuyết liên TP Nghiep quan: HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep .1 Mô hình thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) .2 Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model – TAM) .3 Thuyết sử dụng và hài lòng (Uses & Gratification – U&G) .3 Các nghiên cứu liên quan .1 Các nghiên cứu trong nước .2 Các nghiên cứu nước ngoài.3 Tổng hợp các nghiên cứu ngoài và trong nước. 21 an tri Kinh doanh tai2.4 Đề xuất truong Dai hoc Cong Nghiep giả thuyết TP HCMNghien nghiên cứu cuu cac và mô hình nghiên yeu cứu to anh huong den y dinh tiep .1 Các giả thuyết nghiên cứu. 24 an tri Kinh doanh tai truong 2.2 Dai hoc Cong Đề xuất Nghiep mô hình TPcứu nghiên HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep.

28 tuc hoc t CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU. 30 NghienPM111Monday, 10, 20244:40:32 PM4:40:32 cuu cac yeu to June anh huong den y dinh tiep 10, 20244:40:32 tuc hocPM111Monday, PM4:40:32 truc tuyen cua sinh Junevien 10,khoa Quan 20244:40: vi an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t nh huong 10, den y dinh tiep 20244:40:35 tuc hoc truc PM4:40:35 tuyen cua sinh vien PM111Monday, khoa10, June Quan tri Kinh doanh 20244:40:35 tai truong Dai PM4:40:35 hoc Cong NghiepJune PM111Monday, TP HCM 10, 20244:40: 3.1 Tiến trình nghiên 1112410064:40:32 cứuPM1112410064:40:32 PM4:40:32. PM4:40:32 PM1112410064:40:32 PM4:40:32 PM 30 10, 20244:40:37 PM4:40:37 PM111Monday, June 10, 20244:40:37 PM4:40:37 PM111Monday, June 10, 20244:40: 3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu.1 Thu thập dữ liệu thứ cấp .2 Thu thập dữ liệu sơ cấp. 33 an tri Kinh doanh tai3.3 truong Dai cứu Nghiên hoc sơ Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep bộ .1 Xây dựng thang đo.

34 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t 3.2 Kết quả nghiên cứu sơ bộ.4 NghiênPM111Monday, cứu chính thức June 10, 20244:40:33 PM4:40:33 PM111Monday, June 10,41 .1 Thiết kế mẫu nghiên cứu. 41 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t 3.2 Quy trình thu thập xử lý dữ liệu. 42 an tri Kinh doanh tai truong Phương 3.3 Dai pháp phân hoc Cong tíchTP Nghiep dữHCMNghien liệu. cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep 43 tuc hoc t CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU.

49 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t 4.1 Tình hình học trực tuyến của sinh viên hiện nay. 49 an tri Kinh doanh tai4.2 PhânDai truong tíchhoc kếtCong quả khảo sát. Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep 50 tuc hoc t 4.1 Thống kê mô tả .2 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của các thang đo .3 Thống kê giá trị trung bình các yếu tố trong mô hình .4 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các thang đo .5 Phân tích nhân tố khẳng định CFA .6 Phân tích kết quả kiểm định giả thuyết. 64 an tri Kinh doanh tai truong 4.7 Dai Kếthoc quả Cong Nghiep kiểm định giảTP HCMNghien thuyết cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep.

65 tuc hoc t CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ. 69 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t 5. 69 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t tuc hoc truc5.2tuyen cuatrịsinh Hàm ý quản vien khoa Quan tri Kinh doanh tai truong. 69 D an tri Kinh doanh tai truong 5.1 Dai Yếuhoc Cong tố tính Nghiep hữu TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep ích.2 Yếu tố cộng đồng học tập .3 Yếu tố tìm kiếm thông tin .4 Yếu tố tính thuận tiện .3 Hạn chế của nghiên cứu .4 Đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.

71 TÀI LIỆU THAM KHẢO. 73 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t NghienPM111Monday, 10, 20244:40:32 PM4:40:32 cuu cac yeu to June anh huong den y dinh tiep 10, 20244:40:32 tuc hocPM111Monday, PM4:40:32 truc tuyen cua sinh Junevien 10,khoa Quan 20244:40: vii an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t nh huong 10, den y dinh tiep 20244:40:35 tuc hoc truc PM4:40:35 tuyen cua sinh vien PM111Monday, khoa10, June Quan tri Kinh doanh 20244:40:35 tai truong Dai PM4:40:35 hoc Cong NghiepJune PM111Monday, TP HCM 10, 20244:40: 1112410064:40:32 PM4:40:32 PM1112410064:40:32 PM4:40:32 PM1112410064:40:32 PM4:40:32 PM 10, 20244:40:37 PM4:40:37 PM111Monday, June 10, 20244:40:37 PM4:40:37 PM111Monday, June 10, 20244:40: DANH SÁCH BẢNG Trang an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t Bảng 2.1 Tổng hợp các đề tài nghiên cứu trong và ngoài nước………………………… 21 an tri Kinh doanhBảng tai truong Dai hoc 2.2 Bảng tổngCong Nghiep hợp nhân TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t tố.1 Bảng PM4:40:33 thang đo được June PM111Monday, mã hóa………………………………………………………34 10, 20244:40:33 PM4:40:33 PM111Monday, June 10, 20244:40: an tri Kinh doanhBảng 3.2 Tổng tai truong hợp Cong Dai hoc kết quả Cronbach’s Nghiep Alpha nghiên TP HCMNghien cac sơ cuucứu bộto………………………….37 yeu anh huong den y dinh tiep tuc hoc t Bảng 3.3 Kết quả phân tích nhân tố qua hệ số KMO và phương sai trích…………………39 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t Bảng 3.4 Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) sơ bộ…………………………….39 an tri Kinh doanhBảng tai truong Dai 4.1 Hệ sốhoc KMOCong Nghiep TP và Bartlett's HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t Test…………………………………………….58 an tri Kinh doanhBảng 4.2 Tổng tai truong phương Dai hoc saiNghiep Cong trích của TPcác biến…………………………………………….58 HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t Bảng 4.3 Ma trận xoay các nhóm nhân tố………………………………………………….4 Kết quả kiểm định thang đo………………………………………………………62 Bảng 4.5 Trọng số tải CFA của các biến quan sát………………………………………….6 Kết quả kiểm định giả thuyết…………………………………………………….65 an tri Kinh doanhBảng 4.7 Tổng tai truong ảnh Cong Dai hoc hưởngNghiep của cácTP yếuHCMNghien tố trong môcuu hìnhcac nghiên cứu………………………67 yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t tuc hoc truc tuyen cua sinh vien khoa Quan tri Kinh doanh tai truong D an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t NghienPM111Monday, 10, 20244:40:32 PM4:40:32 cuu cac yeu to June anh huong den y dinh tiep 10, 20244:40:32 tuc hocPM111Monday, PM4:40:32 truc tuyen cua sinh Junevien 10,khoa Quan 20244:40: viii an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t nh huong 10, den y dinh tiep 20244:40:35 tuc hoc truc PM4:40:35 tuyen cua sinh vien PM111Monday, khoa10, June Quan tri Kinh doanh 20244:40:35 tai truong Dai PM4:40:35 hoc Cong NghiepJune PM111Monday, TP HCM 10, 20244:40: DANH SÁCH 1112410064:40:32 PM4:40:32 PM1112410064:40:32 HÌNHPM1112410064:40:32 PM4:40:32 PM PM4:40:32 10, 20244:40:37 PM4:40:37 PM111Monday, June 10, 20244:40:37 PM4:40:37 PM111Monday, June Trang 10, 20244:40: Hình 2.1 Mô hình lý thuyết hành động hợp lý của Fishbein và Ajzen (1975).12 an tri Kinh doanh tai truong Dai hoc Cong Nghiep TP HCMNghien cuu cac yeu to anh huong den y dinh tiep tuc hoc t Hình 2.2 Mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis và cộng sự, 1989).13 an tri Kinh doanhHình tai truong Daihình 2.3 Mô hocnghiên cứu củaTP Cong Nghiep Trần HCMNghien Trần Kim Dung,cuu Trọng cac yeu to anh(2020).16 Thùy huong den y dinh tiep tuc hoc t 10, 20244:40:33Hình 2.4 Mô PM111Monday, PM4:40:33 hình nghiên cứu June của Lê Hiếu 10, Học, Đào PM4:40:33 20244:40:33 Trung KiênPM111Monday, (2016).5 Mô hình nghiên cứu của Vũ Thúy Hằng, Nguyễn Mạnh Tuân (2013).