Nghiên cứu các nhân tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ cho thuê lao động giúp việc nhà theo giờ trên ứng dụng btaskee hoạt động theo mô hình kinh tế chia sẻ

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ cho thuê lao động giúp việc nhà qua ứng dụng btaskee trong mô hình kinh tế chia sẻ.

• Tác giả: Nguyễn Thị Thùy Trang K57EK1
• Người hướng dẫn: TS. Lê Hải Hà
• Trường học: Trường Đại Học Thương Mại
• Chuyên ngành: Kinh Tế Và Kinh Doanh Quốc Tế
• Đề tài: Nghiên Cứu Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Sử Dụng Dịch Vụ Thuê Lao Động Giúp Việc Nhà Qua Ứng Dụng bTaskee Tại Hà Nội
• Loại tài liệu: báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• LỜI CAM ĐOAN
• 1. PHẦN MỞ ĐẦU
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.2.1. Mục tiêu tổng quát
• 1.2.2. Mục tiêu cụ thể
• 1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.3.1. Đối tượng nghiên cứu
• 1.3.2. Phạm vi nghiên cứu
• 1.4. Cách tiếp cận và phương pháp nghiên cứu
• 1.4.1. Cách tiếp cận
• 1.4.2. Phương pháp nghiên cứu
• 1.4.2.1. Phương pháp nghiên cứu định tính
• 1.4.2.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng
• 1.4.3. Phân tích và thảo luận kết quả
• 1.4.4. Phương pháp thu thập dữ liệu
• 1.5. Đóng góp của đề tài
• 1.5.1. Về mặt lý luận
• 1.5.2. Về mặt thực tiễn
• 1.6. Kết cấu nghiên cứu
• 2. PHẦN NỘI DUNG
• 2.1. TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CÁC LÝ THUYẾT LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI
• 2.1.1. Tổng quan tình hình nghiên cứu
• 2.1.2. Khoảng trống nghiên cứu
• 2.1.3. Tổng quan các lý thuyết kinh tế
• 2.1.4. Tổng quan kinh tế chia sẻ
• 2.1.5. Mô hình dịch vụ cho thuê lao động giúp việc nhà qua nền tảng công nghệ ứng dụng trong kinh tế chia sẻ
• 2.1.6. Các mô hình lý thuyết về kinh tế ứng dụng trong nghiên cứu
• 2.1.7. Lý thuyết về hành động hợp lý - TRA của Ajzen và Fishbein (1975)
• 2.1.8. Lý thuyết về hành vi có kế hoạch - TPB của Ajzen (1991)
• 2.1.9. Lý thuyết chấp nhận rủi ro - TPR của Bauer (1960)
• 2.1.10. Lý thuyết chấp nhận và sử dụng công nghệ - UTAUT (Venkatesh, Morris and Davis, 2003)
• 2.2. PHƯƠNG PHÁP VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ CHO THUÊ LAO ĐỘNG GIÚP VIỆC NHÀ THEO GIỜ TRÊN ỨNG DỤNG BTASKEE HOẠT ĐỘNG THEO MÔ HÌNH KINH TẾ CHIA SẺ CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI ĐỊA BÀN HÀ NỘI
• 2.2.1. Quy trình nghiên cứu
• 2.2.2. Mô hình và giả thuyết nghiên cứu
• 2.2.3. Phân tích và đưa ra mô hình chính thức
• 2.2.4. Giả thuyết nghiên cứu
• 2.2.5. Các biến quan sát thành phần
• 2.3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ CHO THUÊ GIÚP VIỆC THEO GIỜ TRÊN ỨNG DỤNG BTASKEE HOẠT ĐỘNG THEO MÔ HÌNH KINH TẾ CHIA SẺ CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI ĐỊA BÀN HÀ NỘI
• 2.3.1. GIỚI THIỆU VỀ ỨNG DỤNG BTASKEE
• 2.3.2. PHÂN TÍCH KẾT QUẢ ĐỊNH TÍNH
• 2.3.3. PHÂN TÍCH KẾT QUẢ ĐỊNH LƯỢNG
• 2.3.3.1. Phân tích thống kê mô tả tần số
• 2.3.3.2. Phân tích thống kê mô tả trung bình
• 2.3.3.3. Phân tích độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
• 2.3.3.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
• 2.3.3.5. Phân tích hệ số tương quan Pearson
• 2.3.3.6. Phân tích hồi quy
• 2.3.4. SO SÁNH HAI KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH VÀ ĐỊNH LƯỢNG
• 2.4. ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP VÀ KIẾN NGHỊ
• 2.4.1. Phương hướng phát triển
• 2.4.2. Kiến nghị một số giải pháp
• 2.4.2.1. Đối với nhận thức tính hữu ích
• 2.4.2.2. Đối với nhận thức về ảnh hưởng xã hội
• 2.4.2.3. Đối với nhận thức về giá cả hợp lý
• 2.4.2.4. Đối với nhận thức tính dễ sử dụng
• 2.4.2.5. Kiến nghị cho các cơ quan quản lý
• 2.4.3. Hạn chế của đề tài
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1: BẢNG THỐNG KÊ NGƯỜI ĐƯỢC PHỎNG VẤN
• PHỤ LỤC 2: PHIẾU KHẢO SÁT
• PHỤ LỤC 3: CÂU HỎI PHỎNG VẤN SÂU

Tóm tắt

I. Tổng Quan Nghiên Cứu Về Ý Định Sử Dụng bTaskee 55 ký tự

Nghiên cứu này khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng bTaskee để thuê dịch vụ giúp việc nhà tại Hà Nội. bTaskee là một ứng dụng cung cấp dịch vụ cho thuê lao động theo giờ, hoạt động dựa trên mô hình kinh tế chia sẻ. Thị trường giúp việc nhà ở Hà Nội đang phát triển, tuy nhiên, các yếu tố tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ qua ứng dụng như bTaskee vẫn chưa được nghiên cứu sâu rộng. Nghiên cứu này sử dụng kết hợp phương pháp nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng để làm rõ các yếu tố này, từ đó đưa ra các giải pháp giúp bTaskee nâng cao hiệu quả hoạt động. Nghiên cứu này dựa trên các lý thuyết về hành vi người tiêu dùng như lý thuyết hành động hợp lý TRA và lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB. Những lý thuyết này giúp hiểu rõ hơn về quá trình hình thành ý định sử dụng dịch vụ. Nghiên cứu này cũng xem xét ảnh hưởng của các yếu tố như sự tin tưởng, tính tiện lợi, và giá cả dịch vụ.

1.1. Tầm Quan Trọng Của Dịch Vụ Thuê Lao Động Giúp Việc Nhà

Dịch vụ thuê lao động giúp việc nhà ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh xã hội hiện đại, khi mà nhịp sống hối hả và quỹ thời gian eo hẹp. bTaskee đã xuất hiện như một giải pháp tiện lợi, kết nối người có nhu cầu thuê giúp việc với người cung cấp dịch vụ một cách nhanh chóng và dễ dàng. Việc nghiên cứu ý định sử dụng dịch vụ này giúp bTaskee hiểu rõ hơn về khách hàng và cải thiện chất lượng dịch vụ. Đây là một yếu tố then chốt, quyết định sự thành công của ứng dụng bTaskee trong thị trường Hà Nội. Nhu cầu giúp việc nhà tăng cao nhưng việc đảm bảo chất lượng dịch vụ và sự an toàn luôn là những thách thức lớn.

1.2. Mục Tiêu Và Phạm Vi Nghiên Cứu Về Ứng Dụng bTaskee

Nghiên cứu tập trung vào việc xác định và đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng bTaskee tại Hà Nội. Phạm vi nghiên cứu giới hạn trong khoảng thời gian từ tháng 12/2023 đến tháng 2/2024, bao gồm việc khảo sát và phỏng vấn người tiêu dùng đang sinh sống và làm việc tại Hà Nội. Mục tiêu chính là xây dựng mô hình định tính và định lượng, làm cơ sở để đưa ra các khuyến nghị giúp bTaskee tăng cường mức độ hài lòng và khả năng tiếp tục sử dụng của khách hàng.Nghiên cứu này nhằm giải quyết vấn đề về sự chấp nhận và sử dụng các ứng dụng giúp việc nhà tại thị trường Hà Nội.

II. Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Dùng bTaskee 59 ký tự

Nghiên cứu xác định một số nhân tố ảnh hưởng quan trọng đến ý định sử dụng bTaskee. Các nhân tố này bao gồm: Nhận thức tính dễ sử dụng, Nhận thức tính hữu ích, Nhận thức rủi ro, Ảnh hưởng xã hội, và Giá cả hợp lý. Nhận thức tính dễ sử dụng đề cập đến mức độ dễ dàng mà người dùng cảm thấy khi sử dụng ứng dụng. Nhận thức tính hữu ích liên quan đến lợi ích mà người dùng nhận được từ việc sử dụng bTaskee. Nhận thức rủi ro phản ánh những lo ngại về an toàn và bảo mật khi sử dụng dịch vụ. Ảnh hưởng xã hội đề cập đến tác động từ bạn bè, gia đình, và đồng nghiệp. Giá cả hợp lý là yếu tố quan trọng, đặc biệt là trong thị trường Hà Nội có sự cạnh tranh cao. Nghiên cứu này sử dụng các phương pháp nghiên cứu định lượng để đo lường mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố.

2.1. Tác Động Của Tính Tiện Lợi Và Sự Tin Tưởng Với bTaskee

Tính tiện lợi của ứng dụng bTaskee là một yếu tố quan trọng, đặc biệt đối với những người bận rộn. Việc dễ dàng tìm kiếm, lựa chọn, và đặt dịch vụ giúp việc nhà giúp tiết kiệm thời gian và công sức. Sự tin tưởng vào ứng dụng và người cung cấp dịch vụ cũng đóng vai trò then chốt. bTaskee cần xây dựng uy tín thông qua việc xác minh thông tin của người giúp việc, cung cấp hệ thống đánh giá minh bạch, và đảm bảo các chính sách bảo vệ quyền lợi của người dùng. bTaskee có uy tín không? Đây là câu hỏi mà nhiều người dùng tiềm năng quan tâm.

2.2. Vai Trò Của Giá Cả Dịch Vụ Và Chất Lượng Dịch Vụ

Giá cả dịch vụ là một yếu tố nhạy cảm, đặc biệt là trong bối cảnh kinh tế hiện nay. bTaskee cần đưa ra mức giá cạnh tranh, đồng thời đảm bảo chất lượng dịch vụ tương xứng. Việc cung cấp các gói dịch vụ linh hoạt, phù hợp với nhu cầu và ngân sách của từng đối tượng khách hàng là điều cần thiết. bTaskee giá rẻ không? Đây là một yếu tố thu hút khách hàng. bTaskee chất lượng không? Đây là yếu tố giữ chân khách hàng. Đảm bảo chất lượng dịch vụ thông qua việc đào tạo, kiểm tra, và đánh giá người giúp việc là rất quan trọng.

2.3. Ảnh Hưởng Từ Đánh Giá Của Người Dùng Về bTaskee

Đánh giá của người dùng có tác động lớn đến ý định sử dụng dịch vụ. Những đánh giá tích cực giúp tăng cường sự tin tưởng và khuyến khích người khác sử dụng bTaskee. Marketing bTaskee cần tập trung vào việc xây dựng hình ảnh uy tín và chất lượng, đồng thời khuyến khích người dùng chia sẻ trải nghiệm tích cực của họ. bTaskee an toàn không? bTaskee cần chứng minh được sự an toàn cho người sử dụng bằng cách cung cấp thông tin rõ ràng và minh bạch về quy trình hoạt động.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Ý Định Sử Dụng bTaskee 52 ký tự

Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng để thu thập và phân tích dữ liệu. Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua phỏng vấn sâu với người tiêu dùng để khám phá các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng bTaskee. Nghiên cứu định lượng sử dụng bảng khảo sát để thu thập dữ liệu từ một mẫu lớn người tiêu dùng tại Hà Nội. Dữ liệu được phân tích bằng phần mềm SPSS để xác định mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố. Mô hình nghiên cứu dựa trên các lý thuyết về hành vi người tiêu dùng và được điều chỉnh để phù hợp với thị trường Hà Nội. Nghiên cứu này nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về ý định sử dụng dịch vụ bTaskee.

3.1. Thu Thập Dữ Liệu Định Tính Về Dịch Vụ Giúp Việc Nhà

Phỏng vấn sâu được thực hiện với 10 người tiêu dùng tại Hà Nội, những người có ý định sử dụng dịch vụ giúp việc nhà theo giờ trên các nền tảng công nghệ. Mục đích là để khám phá những yếu tố quan trọng mà họ cân nhắc khi lựa chọn ứng dụng. Các câu hỏi tập trung vào nhận thức về bTaskee, thái độ đối với dịch vụ, và những lo ngại về an toàn và bảo mật. Dữ liệu thu thập được giúp xây dựng cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu này tập trung vào nhu cầu của người tiêu dùng Hà Nội.

3.2. Quy Trình Khảo Sát Định Lượng Về Ý Định Sử Dụng

Bảng khảo sát được thiết kế dựa trên kết quả nghiên cứu định tính và các lý thuyết liên quan. Bảng khảo sát bao gồm các câu hỏi về nhận thức tính dễ sử dụng, nhận thức tính hữu ích, nhận thức rủi ro, ảnh hưởng xã hội, giá cả hợp lý, và ý định sử dụng. Bảng khảo sát được gửi qua Google Form và thu thập được 396 phiếu, trong đó 350 phiếu hợp lệ. Dữ liệu được nhập vào phần mềm SPSS để phân tích. Mục tiêu là đo lường mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố đến ý định sử dụng dịch vụ.

IV. Kết Quả Nghiên Cứu Các Nhân Tố Ảnh Hưởng 51 ký tự

Kết quả nghiên cứu định lượng cho thấy rằng nhận thức tính hữu ích, giá cả hợp lý, và ảnh hưởng xã hội là những nhân tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến ý định sử dụng bTaskee. Nhận thức tính dễ sử dụng và nhận thức rủi ro cũng có ảnh hưởng, nhưng mức độ thấp hơn. Kết quả này phù hợp với các lý thuyết về hành vi người tiêu dùng và cho thấy rằng bTaskee cần tập trung vào việc nâng cao nhận thức về lợi ích, đảm bảo giá cả cạnh tranh, và tận dụng ảnh hưởng xã hội để thu hút khách hàng. Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng thực nghiệm về các nhân tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ.

4.1. Phân Tích Thống Kê Mô Tả Về Người Dùng bTaskee

Phân tích thống kê mô tả cho thấy rằng phần lớn người dùng bTaskee là nữ giới, độ tuổi từ 25-34, có trình độ đại học trở lên, và có thu nhập ổn định. Họ thường là những người bận rộn, không có nhiều thời gian để làm việc nhà, và đánh giá cao tính tiện lợi của ứng dụng. Phân tích cũng cho thấy rằng họ quan tâm đến giá cả dịch vụ, chất lượng dịch vụ, và sự an toàn. bTaskee tuyển dụng những người có kinh nghiệm và đáng tin cậy để đảm bảo chất lượng dịch vụ.

4.2. Kiểm Định Mức Độ Tin Cậy Của Thang Đo

Thang đo được sử dụng trong nghiên cứu có độ tin cậy cao, với hệ số Cronbach's Alpha lớn hơn 0.7 cho tất cả các nhân tố. Điều này cho thấy rằng các câu hỏi trong bảng khảo sát đo lường chính xác các khái niệm mà chúng được thiết kế để đo lường. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) cũng cho thấy rằng các biến quan sát gộp lại thành các nhân tố theo đúng lý thuyết. Điều này khẳng định tính giá trị của thang đo.

V. Giải Pháp Tăng Ý Định Sử Dụng bTaskee 53 ký tự

Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp để tăng ý định sử dụng bTaskee. Các giải pháp này bao gồm: Nâng cao nhận thức về lợi ích của dịch vụ, cải thiện chất lượng dịch vụ, đảm bảo giá cả cạnh tranh, tận dụng ảnh hưởng xã hội, và tăng cường sự tin tưởng. bTaskee cần tập trung vào việc truyền thông về những lợi ích mà người dùng nhận được từ việc sử dụng ứng dụng, đồng thời đảm bảo rằng dịch vụ luôn đáp ứng được mong đợi của khách hàng. Nghiên cứu cũng khuyến nghị bTaskee nên có các chương trình khuyến mãi và ưu đãi để thu hút khách hàng mới.

5.1. Tối Ưu Marketing bTaskee Để Thu Hút Người Dùng

Marketing bTaskee cần tập trung vào việc xây dựng hình ảnh uy tín và chất lượng. Sử dụng các kênh truyền thông hiệu quả để tiếp cận đối tượng khách hàng mục tiêu. Khuyến khích người dùng chia sẻ trải nghiệm tích cực của họ. Tổ chức các chương trình khuyến mãi và ưu đãi để thu hút khách hàng mới. So sánh bTaskee với các dịch vụ khác để cho thấy những ưu điểm vượt trội của ứng dụng.

5.2. Nâng Cao Trải Nghiệm Người Dùng Trên Ứng Dụng

Cải thiện giao diện ứng dụng để dễ sử dụng và thân thiện hơn. Cung cấp thông tin rõ ràng và chi tiết về các dịch vụ. Đảm bảo quy trình đặt dịch vụ và thanh toán nhanh chóng và dễ dàng. Xây dựng hệ thống hỗ trợ khách hàng hiệu quả để giải đáp thắc mắc và giải quyết khiếu nại. Đánh giá ứng dụng bTaskee cần được cải thiện để thu hút người dùng.

VI. Kết Luận Và Hướng Nghiên Cứu Về bTaskee 50 ký tự

Nghiên cứu này đã xác định được các nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến ý định sử dụng bTaskee tại Hà Nội. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin hữu ích cho bTaskee để cải thiện hiệu quả hoạt động và thu hút khách hàng. Nghiên cứu cũng mở ra hướng nghiên cứu tiếp theo về thị trường giúp việc nhà tại Việt Nam, đặc biệt là trong bối cảnh kinh tế chia sẻ ngày càng phát triển. Cần có thêm các nghiên cứu về rủi ro khi sử dụng bTaskee. Lợi ích của việc sử dụng bTaskee cũng cần được nghiên cứu sâu hơn.

6.1. Hạn Chế Của Nghiên Cứu Và Đề Xuất Hướng Phát Triển

Nghiên cứu này có một số hạn chế, bao gồm phạm vi nghiên cứu giới hạn tại Hà Nội và mẫu nghiên cứu chưa đủ lớn. Cần có thêm các nghiên cứu với phạm vi rộng hơn và mẫu lớn hơn để xác nhận kết quả. Nghiên cứu cũng có thể mở rộng sang các dịch vụ khác trong kinh tế chia sẻ. Nghiên cứu có thể tập trung vào bảng giá bTaskee để tìm ra mức giá phù hợp nhất.

6.2. Tương Lai Của Dịch Vụ Giúp Việc Nhà Trên Ứng Dụng

Thị trường giúp việc nhà trên ứng dụng có tiềm năng phát triển lớn tại Việt Nam. Tuy nhiên, để thành công, các ứng dụng cần tập trung vào việc xây dựng uy tín, đảm bảo chất lượng dịch vụ, và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng. Công nghệ và giúp việc nhà sẽ ngày càng gắn bó chặt chẽ hơn trong tương lai.

Nội dung chính

Nghiên Cứu Các Nhân Tố Tác Động Đến Ý Định Sử Dụng Dịch Vụ Giúp Việc Nhà bTaskee Theo Mô Hình Kinh Tế Chia Sẻ Tại Hà Nội

---

Tóm tắt nghiên cứu

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả thuộc Khoa Kinh tế và Kinh doanh Quốc tế – Trường Đại học Thương mại, dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. Lê Hải Hà (công bố tháng 02/2024). Đề tài tập trung giải quyết câu hỏi nghiên cứu trọng tâm: Những nhân tố nào chi phối ý định sử dụng dịch vụ cho thuê lao động giúp việc nhà theo giờ trên ứng dụng bTaskee hoạt động theo mô hình kinh tế chia sẻ (Sharing Economy) của người tiêu dùng tại địa bàn Hà Nội, và mức độ tác động của từng nhân tố ra sao?

Về phương pháp, đề tài áp dụng mô hình nghiên cứu kết hợp (Mixed Methods Approach). Nghiên cứu định tính được tiến hành thông qua 10 cuộc phỏng vấn sâu bán cấu trúc nhằm hiệu chỉnh mô hình và chuẩn hóa thang đo. Nghiên cứu định lượng chính thức được thực hiện trên mẫu khảo sát gồm 350 người tiêu dùng hợp lệ tại Hà Nội, dữ liệu được xử lý bằng phần mềm IBM SPSS Statistics 26 thông qua kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan Pearson và phân tích hồi quy đa biến.

Kết quả kiểm định chỉ ra 5 nhân tố cốt lõi tác động đến ý định sử dụng, trong đó Nhận thức tính hữu ích (PU), Nhận thức tính dễ sử dụng (PE), Ảnh hưởng xã hội (SI) và Giá cả hợp lý (FP) có tác động tích cực thuận chiều; trong khi Nhận thức rủi ro (PR) tác động tiêu cực ngược chiều đến ý định sử dụng dịch vụ. Nghiên cứu cung cấp hàm ý thực tiễn quan trọng cho các doanh nghiệp cung cấp nền tảng công nghệ gia đình trong việc tối ưu hóa giao diện ứng dụng, chuẩn hóa chất lượng lao động và nâng cao kiểm soát an toàn bảo mật.

---

Bối cảnh và tầm quan trọng

Thực trạng kinh tế chia sẻ và dịch vụ gia đình số hóa

Nền kinh tế chia sẻ (Sharing Economy - SE) đã chuyển dịch từ mô hình tương tác ngang hàng (P2P) sơ khai sang một hệ sinh thái kinh doanh dựa trên nền tảng số hóa toàn diện. Tại Việt Nam, sau sự thành công của các ứng dụng gọi xe công nghệ (Grab, Be) và lưu trú trực tuyến (Airbnb), mô hình kinh tế chia sẻ tiếp tục mở rộng sang lĩnh vực dịch vụ việc nhà theo yêu cầu (On-demand Home Services).

Tại các đô thị lớn như Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh, quá trình đô thị hóa nhanh cùng nhịp sống bận rộn của các hộ gia đình hiện đại đã làm gia tăng mạnh mẽ nhu cầu thuê người giúp việc. Tuy nhiên, thị trường giúp việc truyền thống đang bộc lộ nhiều rào cản: chi phí trung gian cao, thời gian tìm kiếm kéo dài (3–5 ngày), thiếu minh bạch về lý lịch nhân sự và khó kiểm soát chất lượng dịch vụ. Các ứng dụng như bTaskee ra đời giải quyết bài toán tối ưu hóa nguồn lực lao động nhàn rỗi, cho phép khách hàng đặt lịch chỉ trong 60 giây với chi phí minh bạch.

Khoảng trống nghiên cứu và tính cấp thiết

Mặc dù kinh tế chia sẻ phát triển mạnh, phần lớn các công trình nghiên cứu trong nước trước đây chỉ tập trung vào lĩnh vực vận tải công nghệ hoặc đặt phòng du lịch. Những nghiên cứu chuyên sâu về phân khúc lao động giúp việc gia đình theo giờ qua ứng dụng di động còn rất hạn chế và rời rạc. Một số đề tài chỉ dừng lại ở việc tổng hợp lý luận định tính hoặc áp dụng các mô hình chấp nhận công nghệ đơn lẻ mà chưa tích hợp đầy đủ yếu tố rủi ro cảm nhận và ảnh hưởng xã hội trong bối cảnh văn hóa tiêu dùng gia đình tại Việt Nam.

Nghiên cứu này lấp đầy khoảng trống học thuật bằng việc xây dựng một mô hình toàn diện, đánh giá đa chiều các yếu tố công nghệ, kinh tế, tâm lý và xã hội tác động trực tiếp đến hành vi của cư dân đô thị Hà Nội đối với dịch vụ bTaskee.

---

Methodology và approach

flowchart TD
    A["Xác định vấn đề nghiên cứu"] --> B["Tổng quan lý thuyết (TRA, TPB, TPR, UTAUT)"]
    B --> C["Nghiên cứu định tính (Phỏng vấn sâu n=10)"]
    C --> D["Nghiên cứu định lượng sơ bộ (n=25)"]
    D --> E["Khảo sát định lượng chính thức (N=350 mẫu hợp lệ)"]
    E --> F["Phân tích SPSS 26 (Cronbach's Alpha, EFA, Hồi quy)"]
    F --> G["Đề xuất giải pháp & Hàm ý quản trị"]

Thiết kế nghiên cứu và khung lý thuyết tích hợp

Đề tài tích hợp 4 nền tảng lý thuyết kinh điển và mô hình hành vi hiện đại:

1. Lý thuyết Hành động Hợp lý (TRA - Fishbein & Ajzen, 1975): Đặt nền tảng cho việc phân tích mối quan hệ giữa thái độ, chuẩn mực chủ quan và ý định hành vi.
2. Lý thuyết Hành vi Có kế hoạch (TPB - Ajzen, 1991): Bổ sung yếu tố nhận thức kiểm soát hành vi trong môi trường số.
3. Thuyết Nhận thức Rủi ro (TPR - Bauer, 1960): Nhận diện các yếu tố không chắc chắn về an toàn tài sản, thông tin cá nhân khi cho người lạ vào nhà.
4. Mô hình Chấp nhận và Sử dụng Công nghệ Hợp nhất (UTAUT - Venkatesh et al., 2003): Đo lường kỳ vọng hiệu quả (tính hữu ích), kỳ vọng nỗ lực (tính dễ sử dụng) và ảnh hưởng của các chuẩn mực xã hội.

Phương pháp thu thập dữ liệu

• Nghiên cứu định tính: Thực hiện phỏng vấn sâu bán cấu trúc đối với 10 người tiêu dùng tại Hà Nội đã và đang sử dụng bTaskee, đảm bảo tính đại diện về giới tính, độ tuổi, thu nhập và nghề nghiệp. Mục đích là sàng lọc biến, xác thực tính phù hợp của thang đo trong thực tế văn hóa đô thị.
• Nghiên cứu định lượng sơ bộ: Khảo sát thử nghiệm $n = 25$ khách hàng để chuẩn hóa thuật ngữ và cách diễn đạt bảng hỏi.
• Nghiên cứu định lượng chính thức: Tiến hành từ tháng 12/2023 đến tháng 02/2024 qua khảo sát trực tuyến (Google Forms) kết hợp trực tiếp. Tổng số phiếu phát ra là 396, thu về 350 phiếu hợp lệ (tỷ lệ phản hồi hợp lệ đạt 88.4%). Thang đo sử dụng là thang đo Likert 5 điểm (1: Hoàn toàn không đồng ý đến 5: Hoàn toàn đồng ý).

Kỹ thuật phân tích và độ tin cậy dữ liệu

Dữ liệu sơ cấp được làm sạch trên Microsoft Excel và xử lý chuyên sâu trên phần mềm IBM SPSS Statistics 26:

• Thống kê mô tả tần số và giá trị trung bình cho các biến nhân khẩu học và biến quan sát.
• Đánh giá độ tin cậy nhất quán nội tại bằng hệ số Cronbach's Alpha (yêu cầu $\alpha > 0.70$ và hệ số tương quan biến - tổng $> 0.30$).
• Phân tích nhân tố khám phá EFA (yêu cầu hệ số KMO thỏa mãn $0.5 \le \text{KMO} \le 1$, kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê $p < 0.05$, phương sai trích $> 50%$).
• Phân tích tương quan Pearson và phân tích hồi quy tuyến tính bội để kiểm định 5 giả thuyết nghiên cứu ($H_1$ đến $H_5$).

---

Phát hiện chính

graph LR
    PE["Nhận thức tính dễ sử dụng (PE)"] -->|"+"| CI["Ý định sử dụng bTaskee (CI)"]
    PU["Nhận thức tính hữu ích (PU)"] -->|"+"| CI
    PR["Nhận thức rủi ro (PR)"] -->|"-"| CI
    SI["Ảnh hưởng xã hội (SI)"] -->|"+"| CI
    FP["Giá cả hợp lý (FP)"] -->|"+"| CI

1. Đặc điểm nhân khẩu học nổi bật của nhóm khách hàng

Kết quả thống kê mô tả trên 350 mẫu nghiên cứu hợp lệ làm nổi bật chân dung khách hàng mục tiêu:

• Giới tính: Nữ giới chiếm áp đảo với 70.3% (246 người), nam giới chiếm 29.7% (104 người).
• Độ tuổi: Nhóm tuổi từ 31–40 tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất với 40.6%, tiếp theo là nhóm 41–50 tuổi (28.6%), 18–30 tuổi (13.7%) và trên 50 tuổi (17.1%).
• Nghề nghiệp: Phần lớn là nhân viên văn phòng (32.9%) và cán bộ quản lý (29.4%), phản ánh nhóm người có thu nhập ổn định nhưng eo hẹp về quỹ thời gian gia đình.
• Tình trạng hôn nhân: Nhóm người tiêu dùng đã kết hôn chiếm 71.1% (249 người), trong khi người độc thân chiếm 28.9%.

2. Tác động vượt trội của Tính hữu ích (PU) và Tính dễ sử dụng (PE)

Kết quả phân tích định tính và định lượng cho thấy hai nhân tố công nghệ đóng vai trò tiên quyết:

• Nhận thức tính hữu ích (PU): Là động lực thúc đẩy mạnh nhất. Người dùng đánh giá cao việc bTaskee giúp giải phóng thời gian làm việc nhà, nâng cao chất lượng cuộc sống và cho phép tìm kiếm cộng tác viên giúp việc nhanh chóng theo đúng nhu cầu linh hoạt.
• Nhận thức tính dễ sử dụng (PE): 100% người được phỏng vấn sâu khẳng định giao diện ứng dụng trực quan, các bước thao tác chọn dịch vụ, hẹn giờ và thanh toán đa kênh (tiền mặt, bPay, chuyển khoản ngân hàng, ví điện tử MoMo) diễn ra liền mạch, giúp người dùng thành thạo chỉ sau 1–2 lần sử dụng.

3. Tác động tích cực từ Giá cả hợp lý (FP) và Ảnh hưởng xã hội (SI)

• Giá cả hợp lý (FP): Khách hàng đánh giá mức giá theo giờ của bTaskee (từ 50.000 VNĐ/giờ) là rất cạnh tranh so với việc thuê giúp việc cố định hoặc qua trung tâm môi giới truyền thống. Việc minh bạch chi phí trước khi bấm đặt việc giúp loại bỏ hoàn toàn tình trạng phát sinh phụ phí vô lý.
• Ảnh hưởng xã hội (SI): Quyết định của người tiêu dùng chịu sự tác động rõ nét từ mạng lưới người thân, bạn bè đồng nghiệp và các bài đánh giá (reviews/ratings) trên mạng xã hội.

4. Rào cản từ Nhận thức rủi ro (PR)

Nhận thức rủi ro có tác động tiêu cực đến ý định sử dụng. Những lo ngại chính xoay quanh nguy cơ thất thoát tài sản gia đình và vấn đề bảo mật nơi ở cá nhân. Tuy nhiên, mức độ e ngại này có xu hướng giảm bớt ở những khách hàng đã tìm hiểu kỹ về quy trình xác minh nhân thân, lý lịch tư pháp và chính sách đền bù/bảo hiểm của bTaskee.

---

Đóng góp khoa học

Khía cạnh đóng góp	Chi tiết giá trị khoa học và thực tiễn
Đóng góp về mặt lý luận	- Bổ sung và mở rộng khung nghiên cứu tích hợp giữa UTAUT, TPB và TPR trong phân khúc dịch vụ gia đình theo yêu cầu. - Kiểm chứng tính thích ứng của mô hình kinh tế chia sẻ tại một quốc gia đang phát triển thuộc khu vực Đông Nam Á.
Đóng góp về mặt phương pháp	- Kết hợp chặt chẽ giữa phỏng vấn sâu định tính và khảo sát diện rộng định lượng, giúp bộ thang đo có độ giá trị nội dung (Content Validity) và độ tin cậy cao. - Quy trình nghiên cứu 5 bước bài bản có thể tái sử dụng cho các nghiên cứu tiếp theo về nền tảng kinh tế nền tảng (Platform Economy).
Đóng góp cho doanh nghiệp	- Cung cấp luận cứ thực nghiệm cho ban lãnh đạo bTaskee nhằm tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng (Customer Experience). - Đưa ra định hướng mở rộng dịch vụ dọn dẹp văn phòng theo giờ dành cho đối tượng doanh nghiệp vừa và nhỏ (B2B).
Hàm ý chính sách quản lý	- Đề xuất cho cơ quan quản lý nhà nước các cơ chế bảo vệ quyền lợi người lao động tự do (Gig workers) và chuẩn hóa khung pháp lý cho kinh tế chia sẻ tại đô thị.

---

Đối tượng quan tâm

flowchart LR
    A["Nghiên cứu bTaskee & SE"] --> B["Nhà nghiên cứu học thuật"]
    A --> C["Doanh nghiệp PropTech & On-Demand"]
    A --> D["Nhà tiếp thị & Product Manager"]
    A --> E["Cơ quan quản lý nhà nước"]
    
    B --- B1["Khung mô hình hành vi & Thang đo chuẩn hóa"]
    C --- C1["Chiến lược định giá & Tối ưu hóa vận hành"]
    D --- D1["Thiết kế UI/UX & Lan tỏa truyền miệng (WOM)"]
    E --- E1["Hành lang pháp lý cho lao động nền tảng"]

1. Nhà nghiên cứu và giảng viên học thuật: Nguồn tài liệu tham khảo giá trị về ứng dụng mô hình UTAUT, TRA, TPR trong kinh tế nền tảng số tại thị trường Việt Nam.
2. Doanh nghiệp công nghệ và Startups ngành dịch vụ (PropTech, Home Services): Căn cứ thực nghiệm để xây dựng chiến lược định giá, chính sách chiết khấu, mở rộng dịch vụ phụ trợ và nâng cấp thuật toán kết nối cung – cầu.
3. Chuyên gia phát triển sản phẩm (Product Managers) & Marketers: Định hướng tập trung vào phân khúc khách hàng cốt lõi (Nữ giới, 31–40 tuổi, nhân viên văn phòng/quản lý đã kết hôn) và thúc đẩy các kênh tiếp thị lan tỏa (Word-of-mouth).
4. Các nhà hoạch định chính sách lao động và thương mại điện tử: Cơ sở để hoàn thiện chính sách an sinh xã hội cho người lao động phi chính thức và khung quản lý giao dịch dịch vụ số.

---

FAQ (Câu hỏi thường gặp)

1. Nhân tố nào tác động mạnh mẽ nhất đến ý định sử dụng bTaskee của khách hàng tại Hà Nội?

Theo kết quả phân tích định tính và định lượng, Nhận thức tính hữu ích (PU) và Nhận thức tính dễ sử dụng (PE) là hai yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất. Khách hàng lựa chọn bTaskee chủ yếu vì tính tiện lợi vượt trội, khả năng tiết kiệm thời gian và quy trình đặt lịch minh bạch, nhanh chóng chỉ trong 60 giây.

2. Nghiên cứu có điểm gì khác biệt so với các đề tài nghiên cứu về kinh tế chia sẻ trước đây?

Khác với phần lớn các đề tài trước chỉ tập trung vào mảng gọi xe (Grab) hay lưu trú (Airbnb), nghiên cứu này đi sâu vào thị trường dịch vụ lao động gia đình theo giờ – một lĩnh vực đặc thù đòi hỏi mức độ tin cậy và an toàn cao hơn do người lao động trực tiếp bước vào không gian riêng tư của khách hàng.

3. Kết quả nghiên cứu có thể khái quát hóa (Generalize) cho toàn bộ thị trường Việt Nam không?

Mặc dù mẫu nghiên cứu $N=350$ được thu thập tại địa bàn Hà Nội – đại diện tiêu biểu cho các đô thị loại đặc biệt ở miền Bắc, kết quả hoàn toàn có thể áp dụng tham khảo tốt cho các thành phố lớn có cùng đặc điểm nhân khẩu học và lối sống bận rộn như TP. Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, Hải Phòng, Cần Thơ.

4. Hạn chế chính của đề tài và hướng nghiên cứu tiếp theo là gì?

Đề tài tập trung chủ yếu vào ý định sử dụng (Behavioral Intention) tại một địa bàn đô thị. Hướng nghiên cứu tiếp theo có thể mở rộng khảo sát hành vi sử dụng lặp lại thực tế (Continuous Usage/Repurchase Behavior) và phân tích so sánh giữa các nền tảng dịch vụ gia đình khác nhau trên quy mô toàn quốc.

5. Doanh nghiệp dịch vụ công nghệ có thể ứng dụng kết quả nghiên cứu này như thế nào?

Doanh nghiệp có thể ứng dụng trực tiếp bằng cách:

• Tiếp tục đơn giản hóa giao diện đặt dịch vụ trên ứng dụng di động.
• Minh bạch hóa thông tin hồ sơ, chứng chỉ đào tạo và đánh giá sao của người giúp việc.
• Đẩy mạnh các gói dịch vụ định kỳ với chi phí ưu đãi cho hộ gia đình và mở rộng sang phân khúc vệ sinh văn phòng doanh nghiệp.

---

Kết luận

Đề tài nghiên cứu khoa học của nhóm tác giả Trường Đại học Thương mại đã hệ thống hóa và kiểm chứng thành công các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ giúp việc nhà theo giờ trên ứng dụng bTaskee tại Hà Nội. Bằng việc kết hợp chặt chẽ các lý thuyết kinh tế – hành vi và phương pháp phân tích định lượng chuẩn mực, công trình không chỉ đóng góp quan trọng vào kho tàng lý thuyết kinh tế chia sẻ tại Việt Nam mà còn mở ra những giải pháp thực tiễn có giá trị cao cho các nền tảng dịch vụ số.

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số và phát triển dịch vụ đô thị thông minh, việc nắm bắt sâu sắc tâm lý người tiêu dùng chính là chìa khóa để các doanh nghiệp công nghệ nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CÁC LÝ THUYẾT LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI 1. Tổng quan tình hình nghiên cứu Trong quá trình thiết kế và thực hiện nghiên cứu, nhóm tác giả đã tiến hành tìm hiểu và đưa ra những đánh giá khái quát tình hình nghiên cứu trong lĩnh vực kinh tế chia sẻ nói chung và dịch vụ cho thuê lao động giúp việc nhà theo giờ nói riêng trên thế giới và tại Việt Nam. Tình hình nghiên cứu trên thế giới: Nghiên cứu của Hawlitschek và cộng sự (2016) “Understanding the Sharing Economy - Drivers and Impediments for Participation in Peer-to-Peer Rental” (Tạm dịch: Hiểu về kinh tế chia sẻ - những động lực và rào cản khi tham gia cho thuê từ cá nhân đến cá nhân - P2P).

Dựa trên việc tiến hành khảo sát lần lượt các chuyên gia và người tiêu dùng, nhóm nghiên cứu đã chỉ ra và đo lường những nhân tố thúc đẩy và cản trở ý định tham gia các hình thức cho thuê trên nền tảng chia sẻ. Các nhân tố này có mức độ ảnh hưởng khác nhau từ phía người tiêu dùng và người cho thuê, tuy nhiên nghiên cứu còn chưa thấu đáo khi mới chỉ liệt kê các nhân tố chứ chưa tạo nhóm, và câu hỏi khảo sát chưa được tùy chỉnh cho từng đối tượng cụ thể là người cho thuê và người tiêu dùng. Nghiên cứu của Hamari và cộng sự (2015) “The Sharing Economy: Why People Participate in Collaborative Consumption” (Tạm dịch: Kinh tế chia sẻ: Vì sao mọi người tham gia tiêu dùng cộng tác). Áp dụng lý thuyết tự quyết định (Self-determination Theory), nhóm tác giả đã phân chia các động lực tham gia chia sẻ thành hai nhóm: động lực từ bên trong (niềm vui thích, tính bền vững cảm nhận) và động lực từ bên ngoài (danh tiếng, lợi ích kinh tế).

Sau khi phân tích kết quả dựa trên dữ liệu khảo sát 168 đối tượng khách hàng, một số kết luận đáng chú ý được rút ra từ nhóm nghiên cứu là: (1) niềm vui thích, danh tiếng và lợi ích kinh tế là những nhân tố tác động tích cực đến ý định chia sẻ, trong khi đó (2) tính bền vững chỉ tác động tích cực đến ý định tham gia khi nó có tác động đến thái độ, điều này hàm ý tính bền vững là động lực quan trọng đối với nhóm người quan tâm đến tiêu dùng sinh thái; (3) có thể tồn tại sự khác biệt nhất định giữa thái độ và ý định tham gia nền tảng chia sẻ - thái độ tích cực chưa chắc sẽ chuyển thành ý định tham gia chia sẻ. Đề tài: “What drives customers to continue using ride-sharing apps during the COVID-19 pandemic” (Tạm dịch: Nhân tố tác động ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ đi chung xe của khách hàng trong thời kỳ đại dịch hoạt động trên mô hình kinh tế chia sẻ. 16 của Hazem Rasheed Gaber1, Ahmed Mousa Elsamadicy. Sự bùng phát của đại dịch COVID-19 đã gây ra những thay đổi lớn trong nhận thức và thái độ của khách hàng đối với các ứng dụng chia sẻ chuyến đi.

Mục đích của bài nghiên cứu là xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ đi chung xe của khách hàng trong thời kỳ đại dịch hoạt động trên mô hình kinh tế chia sẻ. Một mô hình đã được phát triển dựa trên lý thuyết thống nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) và tổng quan tài liệu sâu rộng. Mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS- SEM) đã được sử dụng để kiểm tra và xác nhận mô hình đề xuất. Phát hiện cho thấy ý định tiếp tục sử dụng các ứng dụng chia sẻ xe của khách hàng trong thời kỳ đại dịch bị ảnh hưởng bởi bốn nhân tố là: kỳ vọng về hiệu suất, lợi ích kinh tế, điều kiện thuận lợi và ảnh hưởng xã hội.

Nó chỉ ra rằng kỳ vọng nỗ lực của khách hàng, nhận thức về khả năng lây nhiễm và nỗi sợ hãi về COVID-19 không ảnh hưởng đến ý định sử dụng các dịch vụ này của họ. Bài viết đóng góp bằng cách kiểm tra UTAUT trong bối cảnh các ứng dụng chia sẻ chuyến đi trong thời kỳ đại dịch. Nó cung cấp một số hướng dẫn mà các công ty cung cấp dịch vụ chia sẻ chuyến đi phải tuân theo để giúp họ tồn tại trước những thách thức lớn mà họ phải đối mặt trong đại dịch. Đề tài “Study on consumer Decision Making Process in the selection of Home Cleaning Company” của nhóm tác giả Hussain, Mudassar (2017) đã chỉ ra những yếu tố ảnh hưởng nhiều nhất đến hành vi của người tiêu dùng trong việc lựa chọn dịch vụ vệ sinh nhà cửa.

Kết quả nghiên cứu cho thấy các yếu tố bao gồm: (1) Yếu tố văn hóa, (2) Yếu tố xã hội, (3) Yếu tố cá nhân và (4) Yếu tố tâm lý ảnh hưởng có tác động đến quá trình quyết định sử dụng dịch vụ dọn dẹp nhà cửa. Có thể thấy các yếu tố xã hội, yếu tố cá nhân có tác động lớn đến việc khách hàng sử dụng dịch vụ dọn dẹp. Tình hình nghiên cứu tại Việt Nam: Nghiên cứu của Nguyễn Phan Anh (2016) - Trường Đại học Thương Mại “Mô hình nền kinh tế chia sẻ và gợi ý cho Việt Nam”. Từ thực trạng phát triển của nền kinh tế chia sẻ trên thế giới, tác giả đã đưa ra những lý luận chung nhất về khái niệm, quá trình hình thành và cả lợi ích - bất cập của các mô hình chia sẻ.

Dựa trên những phân tích trên thế giới và tại Việt Nam, tác giả đề xuất một số gợi ý cho nhà nước (quản lý, hành lang pháp lý, cơ sở hạ tầng Internet) và cả doanh nghiệp (vận hành, nhân lực). Đề tài “Nghiên cứu các yếu tố ngăn cản ý định sử dụng kinh tế chia sẻ tại Việt Nam” của tác giả Nguyễn Ngọc Hiền (2021) đã mở rộng lý thuyết kháng cự đổi mới (IRT) để xem xét các yếu tố là rào cản đối với ý định sử dụng kinh tế chia sẻ tại Việt Nam. Nghiên cứu tiến hành dựa trên mô hình với biến phụ thuộc là ý định sử dụng kinh tế chia sẻ và 6 biến độc lập bao gồm: rào cản sử dụng, rào cản giá trị, rủi ro về quyền riêng tư, rủi ro bảo mật và rào cản truyền thống và rào cản hình ảnh. Kết quả nghiên cứu 17 cho thấy rào cản sử dụng, rào cản giá trị, rủi ro về quyền riêng tư, rủi ro bảo mật và các rào cản truyền thống có tác động tiêu cực đến ý định sử dụng kinh tế chia sẻ.

Và không tồn tại mối tương quan nào giữa rào cản hình ảnh và ý định sử dụng kinh tế chia sẻ tại Việt Nam. Đề tài “Các yếu tố ảnh hưởng đến sự tin tưởng và ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ giao thực phẩm trên ứng dụng di động của người tiêu dùng” của nhóm tác giả Hoàng Thị Phương Thảo và Lâm Quí Long nhằm ứng dụng mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ mở rộng (UTAUT2) để phản ánh các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ giao thực phẩm trên Ứng Dụng Di Động thông qua biến trung gian là sự tin tưởng của Người Tiêu Dùng. Dựa trên cơ sở lý thuyết thì mô hình nghiên cứu được đề xuất bao gồm 17 mối quan hệ thể hiện các biến độc lập gồm có: kỳ vọng hiệu quả, kỳ vọng nỗ lực, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi, động lực thụ hưởng, giá trị giá cả, thói quen và chất lượng thông tin vừa tác động trực tiếp và gián tiếp đến biến phụ thuộc là ý định tiếp tục sử dụng thông qua biến trung gian sự tin tưởng của người tiêu dùng về dịch vụ giao hàng thực phẩm thông qua ứng dụng di động. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra 08 yếu tố có tác động đến ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng đặt hàng thực phẩm gồm có: (1) kỳ vọng hiệu quả, (2) kỳ vọng nỗ lực, (3) ảnh hưởng xã hội, (4) điều kiện thuận lợi, (5) động lực thụ hưởng, (6) giá trị giá cả, (7) chất lượng thông tin và (8) sự tin tưởng.

Trong đó, 03 yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ giao hàng thực phẩm là giá trị giá cả, ảnh hưởng xã hội và sự tin tưởng. Đồng thời kết quả cũng cho thấy có 06 yếu tố cũng tác động tích cực đến sự tin tưởng của người tiêu dùng đối với ứng dụng gồm có: (1) kỳ vọng hiệu quả, (2) kỳ vọng nỗ lực, (3) ảnh hưởng xã hội, (4) điều kiện thuận lợi, (5) giá trị giá cả và (6) chất lượng thông tin. Đề tài “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng không gian làm việc chia sẻ trên nền tảng web ứng dụng CoGo hoạt động theo mô hình kinh tế chia sẻ của người đi làm trên địa bàn Hà Nội” của nhóm tác giả Phan Thị Thu Hương, Đoàn Phan Sơn, Hoàng Phú Cường của Trường Đại học Thương Mại thực hiện. Nghiên cứu kết hợp nhiều lý thuyết và xây dựng mô hình gồm biến phụ thuộc là “Ý định chia sẻ không gian làm việc” và 5 nhân tố độc lập là nhận thức tính hữu ích, nhận thức tính dễ sử dụng, động lực thụ hưởng, đổi mới cá nhân và giá cả.

Kết quả của nghiên cứu chỉ ra chỉ có 3/5 biến độc lập có tác động đến ý định chia sẻ ở trong nghiên cứu này, cụ thể bao gồm nhận thức tính hữu ích, tính dễ sử dụng và động lực thụ hưởng. Đề tài “Nhân tố tác động đến mức độ chấp nhận của khách hàng với ứng dụng giúp việc gia đình” của tác giả Trương Lê Thảo Nhi và Lê Phước Cửu Long (2021). Nghiên cứu nhằm xem xét các nhân tố tác động đến sự chấp nhận của khách hàng đối với các 18 ứng dụng giúp việc gia đình. Sử dụng cả hai phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng, đề tài thực hiện nghiên cứu với biến phụ thuộc là mức độ chấp nhận của khách hàng và nghiên cứu 6 nhân tố tác động lên bao gồm: nhận thức tính hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, nhận thức sự thích thú, nhận thức rủi ro, lượng thông tin của ứng dụng và bảo mật và sự riêng tư.

Kết quả nghiên cứu cho thấy có 6/8 nhân tố tác động ở các mức độ khác nhau đến sự chấp thuận của khách hàng bao gồm: (1) Cảm nhận tính hữu ích, (2) Lượng thông tin về ứng dụng, (3) Cảm nhận sự thích thú, (4) Rủi ro cảm nhận, (5) Bảo mật và quyền riêng tư và (6) Cảm nhận sự dễ dàng sử dụng.