I. Luận Văn Thạc Sĩ
Luận Văn Thạc Sĩ của Nguyễn Minh Quang tập trung vào việc ước lượng chi phí xây dựng các công trình trường THPT tại TP.HCM bằng phương pháp Mạng Nơron Nhân Tạo. Nghiên cứu này nhằm cung cấp một công cụ hỗ trợ trong việc dự toán chi phí xây dựng ở giai đoạn thiết kế sơ bộ, trước khi triển khai dự án. Luận văn đã sử dụng các phương pháp phân tích chi phí và tối ưu hóa chi phí để đạt được độ chính xác cao trong dự toán.
1.1. Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu chính của luận văn là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến chi phí xây dựng trường THPT tại TP.HCM, xây dựng mô hình ước lượng chi phí bằng Mạng Nơron Nhân Tạo, và kiểm tra độ chính xác của mô hình. Nghiên cứu cũng nhằm thiết lập một chương trình ứng dụng tự động để tính toán chi phí xây dựng.
1.2. Phương pháp nghiên cứu
Luận văn sử dụng phương pháp Mạng Nơron Nhân Tạo (ANN) để xây dựng mô hình ước lượng chi phí. Các dữ liệu được thu thập từ các công trình thực tế và được xử lý bằng các thuật toán tối ưu hóa trọng số. Mô hình được kiểm tra và tối ưu hóa bằng phần mềm SPSS để đạt độ chính xác cao nhất.
II. Chi Phí Xây Dựng
Chi phí xây dựng là một yếu tố quan trọng trong quản lý dự án xây dựng. Luận văn tập trung vào việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chi phí xây dựng trường THPT tại TP.HCM, bao gồm các yếu tố về quy mô, vật liệu, nhân công, và các yếu tố khác liên quan đến địa điểm và điều kiện thực tế.
2.1. Các yếu tố ảnh hưởng
Các yếu tố chính ảnh hưởng đến chi phí xây dựng bao gồm quy mô công trình, loại vật liệu sử dụng, chi phí nhân công, và các yếu tố địa lý. Luận văn đã phân tích chi tiết từng yếu tố và đưa ra các giải pháp để tối ưu hóa chi phí.
2.2. Phân tích chi phí
Luận văn sử dụng các phương pháp phân tích chi phí để đánh giá và dự toán chi phí xây dựng. Các dữ liệu được thu thập từ các công trình thực tế và được xử lý bằng các thuật toán tối ưu hóa trọng số để đạt độ chính xác cao.
III. Mạng Nơron Nhân Tạo
Mạng Nơron Nhân Tạo (ANN) là công cụ chính được sử dụng trong luận văn để ước lượng chi phí xây dựng. Mô hình ANN được xây dựng dựa trên các dữ liệu thực tế và được huấn luyện để đạt độ chính xác cao. Luận văn cũng sử dụng phần mềm SPSS để kiểm tra và tối ưu hóa mô hình.
3.1. Cấu trúc mạng nơron
Mô hình ANN được xây dựng với cấu trúc gồm các lớp đầu vào, lớp ẩn, và lớp đầu ra. Các trọng số được tối ưu hóa bằng thuật toán lan truyền ngược sai số để đạt độ chính xác cao trong dự toán chi phí.
3.2. Huấn luyện mô hình
Mô hình ANN được huấn luyện bằng các dữ liệu thực tế từ các công trình xây dựng trường THPT tại TP.HCM. Kết quả huấn luyện cho thấy mô hình đạt độ chính xác lên đến 92% sau khi được tối ưu hóa.
IV. Ứng dụng thực tiễn
Luận văn không chỉ mang lại giá trị học thuật mà còn có ứng dụng thực tiễn cao trong lĩnh vực xây dựng trường học. Mô hình ước lượng chi phí bằng Mạng Nơron Nhân Tạo có thể được sử dụng để dự toán chi phí xây dựng một cách chính xác và hiệu quả, giúp các nhà quản lý dự án đưa ra các quyết định tối ưu về chi phí.
4.1. Giá trị thực tiễn
Mô hình ước lượng chi phí trong luận văn có thể được áp dụng rộng rãi trong các dự án xây dựng trường học tại TP.HCM và các khu vực khác. Nó giúp giảm thiểu sai số trong dự toán chi phí và tối ưu hóa nguồn lực tài chính.
4.2. Hướng phát triển
Luận văn cũng đề xuất các hướng phát triển trong tương lai, bao gồm việc mở rộng ứng dụng mô hình ANN trong các lĩnh vực khác của ngành xây dựng và cải tiến thuật toán để tăng độ chính xác của mô hình.
