Luận văn thạc sĩ quản trị kinh doanh yếu tố hệ thống thông tin và chất lượng thông tin tác động lên lợi ích cá nhân của người sử dụng nghiên cứu tại các trường đại học trên địa bàn tp hồ chí minh

Luận văn thạc sĩ quản trị kinh doanh phân tích yếu tố hệ thống thông tin và chất lượng thông tin tác động lợi ích cá nhân người dùng tại các trường đại học TP HCM.

• Tác giả: Nguyễn Thị Huỳnh Uyên
• Người hướng dẫn: PGS. Đoàn Thanh Hà
• Trường học: Trường Đại Học Ngân Hàng Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Quản Trị Kinh Doanh
• Đề tài: Yếu Tố Hệ Thống Thông Tin Và Chất Lượng Thông Tin Tác Động Lên Lợi Ích Cá Nhân Của Người Sử Dụng: Nghiên Cứu Tại Các Trường Đại Học Trên Địa Bàn Thành Phố Hồ Chí Minh
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• TÓM TẮT LUẬN VĂN
• ABSTRACT
• DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
• 1. CHƯƠNG 1: Mục tiêu nghiên cứu. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu. Ý nghĩa thực tiễn của đề tài. Bố cục của Luận văn
• 1.1. TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU
• 1.2. Tổng quan lý thuyết
• 1.3. Mô hình nghiên cứu lý thuyết
• 1.4. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 1.4.1. Quy trình nghiên cứu
• 1.4.2. Phương pháp nghiên cứu
• 1.4.3. Thiết kế thang đo
• 1.4.4. Thiết kế mẫu
• 1.4.5. Phương pháp phân tích dữ liệu
• 1.5. NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 1.5.1. Nghiên cứu định lượng sơ bộ
• 1.5.2. Nghiên cứu định lượng chính thức
• 1.5.3. Thảo luận kết quả
• 1.6. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• 1.6.1. Tóm tắt nội dung nghiên cứu
• 1.6.2. Kết quả chính của nghiên cứu và đóng góp của đề tài
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC

Tóm tắt

I. Giới thiệu và bối cảnh nghiên cứu

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc phân tích tác động của hệ thống thông tin và chất lượng thông tin đến lợi ích cá nhân của người sử dụng tại các trường đại học ở TP.HCM. Nghiên cứu được thực hiện trong bối cảnh chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục đại học, nhằm nâng cao chất lượng giáo dục và quản lý thông tin. Hệ thống thông tin được xem là yếu tố then chốt giúp cải thiện hiệu quả công việc và lợi ích học tập của sinh viên và giảng viên.

1.1. Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu nhằm xác định tác động của hệ thống thông tin và chất lượng thông tin đến lợi ích cá nhân của người dùng. Cụ thể, nghiên cứu đề xuất một mô hình cấu trúc, đo lường các yếu tố ảnh hưởng và đưa ra các hàm ý quản trị cho các trường đại học tại TP.HCM.

1.2. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu bao gồm nhân viên, giảng viên và chuyên viên sử dụng hệ thống thông tin tại các trường đại học ở TP.HCM. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào các trường đã triển khai hệ thống quản lý thông tin.

II. Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu

Nghiên cứu dựa trên các lý thuyết về hệ thống thông tin, chất lượng thông tin và lợi ích cá nhân. Mô hình nghiên cứu đề xuất bao gồm các yếu tố như tính tương thích công việc, tự tin vào năng lực bản thân và cấu trúc hỗ trợ, tác động đến giá trị cảm nhận và sự hài lòng của người dùng.

2.1. Lý thuyết về hệ thống thông tin

Hệ thống thông tin được xem là công cụ hỗ trợ hiệu quả trong quản lý dữ liệu và nghiên cứu khoa học. Chất lượng của hệ thống bao gồm chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ.

2.2. Mô hình nghiên cứu đề xuất

Mô hình nghiên cứu kết hợp các yếu tố tiền tố như tính tương thích công việc và tự tin vào năng lực bản thân, cùng các yếu tố hậu tố như giá trị cảm nhận và sự hài lòng, tác động đến lợi ích cá nhân.

III. Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu định lượng với mẫu khảo sát từ 215 người sử dụng hệ thống thông tin tại các trường đại học ở TP.HCM. Các phương pháp bao gồm phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM).

3.1. Thiết kế nghiên cứu

Nghiên cứu được thực hiện qua hai giai đoạn: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Giai đoạn sơ bộ nhằm điều chỉnh thang đo, giai đoạn chính thức kiểm định mô hình nghiên cứu.

3.2. Phương pháp phân tích dữ liệu

Dữ liệu được phân tích bằng phần mềm SPSS và PLS-SEM để đánh giá độ tin cậy, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các thang đo.

IV. Kết quả và thảo luận

Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống thông tin và chất lượng thông tin có tác động đáng kể đến lợi ích cá nhân của người dùng. Mô hình nghiên cứu giải thích được 80.6% biến thiên của tác động người dùng và 50.6% biến thiên của sự hài lòng.

4.1. Kết quả phân tích

Các yếu tố như tính tương thích công việc, tự tin vào năng lực bản thân và cấu trúc hỗ trợ có ảnh hưởng tích cực đến giá trị cảm nhận và sự hài lòng của người dùng.

4.2. Thảo luận kết quả

Nghiên cứu khẳng định tầm quan trọng của hệ thống thông tin trong việc nâng cao lợi ích cá nhân và chất lượng giáo dục. Các hàm ý quản trị được đề xuất nhằm tối ưu hóa việc triển khai hệ thống thông tin tại các trường đại học.

V. Kết luận và kiến nghị

Nghiên cứu đã làm rõ tác động của hệ thống thông tin và chất lượng thông tin đến lợi ích cá nhân tại các trường đại học ở TP.HCM. Các kiến nghị được đưa ra nhằm cải thiện hiệu quả sử dụng hệ thống thông tin và nâng cao chất lượng giáo dục.

5.1. Kết luận

Nghiên cứu đóng góp vào lý thuyết về hệ thống thông tin và quản lý thông tin, đồng thời cung cấp các giải pháp thực tiễn cho các nhà quản trị trường đại học.

5.2. Kiến nghị

Các trường đại học cần đầu tư vào công nghệ thông tin, nâng cao chất lượng thông tin và tạo cấu trúc hỗ trợ hiệu quả để tối đa hóa lợi ích cá nhân của người dùng.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ thông tin ngày càng sâu rộng trong lĩnh vực giáo dục, việc nâng cao chất lượng hệ thống thông tin (HTTT) tại các trường đại học trở thành một yếu tố then chốt để cải thiện hiệu quả công việc và lợi ích cá nhân của người sử dụng. Theo báo cáo của ngành, các trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh đã triển khai nhiều hệ thống thông tin phục vụ quản lý và giảng dạy, tuy nhiên, mức độ hài lòng và lợi ích cá nhân của người dùng vẫn còn nhiều điểm cần cải thiện. Nghiên cứu này tập trung khảo sát 215 người sử dụng hệ thống thông tin tại các trường đại học trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh nhằm đánh giá tác động của các yếu tố hệ thống thông tin và chất lượng thông tin đến lợi ích cá nhân của người dùng.

Mục tiêu chính của nghiên cứu là xây dựng và kiểm định mô hình cấu trúc các yếu tố ảnh hưởng đến lợi ích cá nhân của người sử dụng hệ thống thông tin, bao gồm các tiền tố như tính tương thích công việc cảm nhận, tự tin vào năng lực bản thân, cấu trúc hỗ trợ, và các hậu tố như giá trị cảm nhận, sự hài lòng, từ đó đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng hệ thống. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào các trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh trong năm 2023-2024, với dữ liệu thu thập từ các nhân viên, giảng viên và chuyên viên sử dụng hệ thống thông tin.

Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp cơ sở khoa học cho các nhà quản lý giáo dục trong việc tối ưu hóa hệ thống thông tin, nâng cao sự hài lòng và lợi ích cá nhân của người dùng, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số hiệu quả trong giáo dục đại học.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên mô hình thành công hệ thống thông tin của DeLone và McLean (1992, 2003), trong đó ba yếu tố chất lượng chính gồm chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ ảnh hưởng đến sự hài lòng và giá trị cảm nhận của người dùng, từ đó tác động đến lợi ích cá nhân. Ngoài ra, các lý thuyết bổ trợ được áp dụng gồm:

• Lý thuyết nhận thức xã hội (Bandura, 1977): Nhấn mạnh vai trò của tự tin vào năng lực bản thân (self-efficacy) trong việc điều chỉnh hành vi sử dụng hệ thống thông tin.
• Khả năng tương thích công việc cảm nhận (Perceived Work Compatibility): Theo Yuan Sun (2009), đây là sự phù hợp giữa hệ thống thông tin và công việc của người dùng, thúc đẩy việc sử dụng hệ thống.
• Cấu trúc hỗ trợ (Support Structure): Theo Tracy Ann Sykes (2020), bao gồm hỗ trợ kỹ thuật, hỗ trợ từ nhà quản lý và đồng nghiệp, ảnh hưởng đến thái độ và hiệu quả sử dụng hệ thống.

Các khái niệm chính trong mô hình nghiên cứu gồm: tính tương thích công việc cảm nhận, tự tin vào năng lực bản thân, cấu trúc hỗ trợ, chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ, giá trị cảm nhận, sự hài lòng của người dùng và lợi ích cá nhân.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu được tiến hành qua hai giai đoạn chính: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức.

• Nghiên cứu sơ bộ: Thực hiện phỏng vấn sâu và thảo luận nhóm với 11 người dùng hệ thống thông tin tại các trường đại học để điều chỉnh thang đo. Sau đó khảo sát định lượng sơ bộ với 55 mẫu nhằm đánh giá độ tin cậy và giá trị hội tụ của các thang đo bằng phân tích Cronbach Alpha và EFA.

• Nghiên cứu chính thức: Thu thập dữ liệu từ 215 người sử dụng hệ thống thông tin tại các trường đại học trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. Phân tích dữ liệu sử dụng phần mềm SPSS 23.0 và phần mềm phân tích cấu trúc tuyến tính PLS-SEM để kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu. Cỡ mẫu được chọn dựa trên tiêu chuẩn tối thiểu cho phân tích SEM nhằm đảm bảo độ tin cậy và tính đại diện.

Quy trình nghiên cứu gồm xác định yếu tố nghiên cứu, xây dựng thang đo, chọn mẫu, thu thập và xử lý dữ liệu, phân tích mô hình và đề xuất giải pháp.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Tính tương thích công việc cảm nhận tác động tích cực đến chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin: Hệ số đường dẫn (β) lần lượt là 0.42 và 0.38, với mức ý nghĩa p < 0.01, cho thấy người dùng đánh giá cao sự phù hợp của hệ thống với công việc sẽ cảm nhận chất lượng hệ thống và thông tin tốt hơn.

2. Tự tin vào năng lực bản thân ảnh hưởng tích cực đến chất lượng hệ thống và chất lượng dịch vụ: Hệ số β lần lượt là 0.35 và 0.40, p < 0.01, minh chứng rằng người dùng có sự tự tin cao khi sử dụng hệ thống sẽ cảm nhận chất lượng dịch vụ và hệ thống tốt hơn.

3. Cấu trúc hỗ trợ có ảnh hưởng mạnh mẽ đến chất lượng dịch vụ: Hệ số β đạt 0.47, p < 0.001, cho thấy sự hỗ trợ kỹ thuật và quản lý là yếu tố quan trọng nâng cao chất lượng dịch vụ hệ thống thông tin.

4. Chất lượng thông tin và chất lượng hệ thống tác động tích cực đến giá trị cảm nhận và sự hài lòng: Hệ số β lần lượt là 0.44 và 0.39 đối với giá trị cảm nhận, 0.41 và 0.36 đối với sự hài lòng, p < 0.01. Điều này chứng tỏ chất lượng thông tin và hệ thống là nền tảng tạo nên giá trị và sự hài lòng của người dùng.

5. Giá trị cảm nhận và sự hài lòng ảnh hưởng tích cực đến lợi ích cá nhân: Hệ số β lần lượt là 0.52 và 0.48, p < 0.001, cho thấy người dùng cảm nhận giá trị và hài lòng với hệ thống sẽ có ý định tiếp tục sử dụng và nhận được lợi ích cá nhân rõ rệt.

Mô hình nghiên cứu giải thích được 80.6% biến thiên của tác động người dùng lên hệ thống và 50.6% biến thiên của sự hài lòng, thể hiện tính phù hợp và sức mạnh của mô hình.

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu phù hợp với các nghiên cứu trước đây về mô hình thành công hệ thống thông tin của DeLone và McLean, đồng thời mở rộng thêm vai trò của các yếu tố cá nhân như tự tin vào năng lực bản thân và cấu trúc hỗ trợ trong bối cảnh giáo dục đại học tại Việt Nam. Việc tính tương thích công việc cảm nhận được xác nhận là yếu tố then chốt thúc đẩy người dùng đánh giá cao chất lượng hệ thống và thông tin, từ đó nâng cao giá trị cảm nhận và sự hài lòng.

Sự ảnh hưởng mạnh mẽ của cấu trúc hỗ trợ đến chất lượng dịch vụ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư vào đội ngũ hỗ trợ kỹ thuật và quản lý trong các trường đại học. Điều này cũng phù hợp với lý thuyết nhận thức xã hội, khi người dùng cảm thấy được hỗ trợ sẽ tăng sự tự tin và hài lòng khi sử dụng hệ thống.

Các biểu đồ đường dẫn mô hình SEM và bảng hệ số đường dẫn có thể được sử dụng để minh họa rõ ràng các mối quan hệ và mức độ ảnh hưởng giữa các biến trong mô hình, giúp các nhà quản lý dễ dàng nắm bắt và áp dụng.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường đào tạo và nâng cao tự tin cho người dùng: Tổ chức các khóa đào tạo kỹ năng sử dụng hệ thống thông tin định kỳ nhằm nâng cao sự tự tin và năng lực của nhân viên, giảng viên trong việc khai thác các tính năng hệ thống. Mục tiêu tăng 20% điểm đánh giá tự tin trong vòng 12 tháng, do phòng đào tạo và công nghệ thông tin phối hợp thực hiện.

2. Cải thiện tính tương thích công việc của hệ thống: Tùy chỉnh và cập nhật hệ thống thông tin để phù hợp hơn với đặc thù công việc của từng bộ phận, đảm bảo hệ thống hỗ trợ tối ưu cho quy trình làm việc. Mục tiêu giảm 15% phản hồi tiêu cực về tính không phù hợp trong 6 tháng, do ban quản lý dự án CNTT chịu trách nhiệm.

3. Nâng cao chất lượng dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật: Xây dựng đội ngũ hỗ trợ chuyên nghiệp, phản hồi nhanh chóng và hiệu quả các yêu cầu của người dùng, đồng thời phát triển kênh hỗ trợ trực tuyến 24/7. Mục tiêu tăng 25% mức độ hài lòng về dịch vụ trong 1 năm, do phòng CNTT và quản lý dịch vụ phối hợp thực hiện.

4. Tăng cường cập nhật và đảm bảo chất lượng thông tin: Đảm bảo thông tin trên hệ thống luôn chính xác, đầy đủ và kịp thời thông qua quy trình kiểm tra và cập nhật dữ liệu thường xuyên. Mục tiêu giảm 30% lỗi thông tin trong 6 tháng, do bộ phận quản lý dữ liệu và các khoa chuyên môn phối hợp thực hiện.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Nhà quản lý các trường đại học: Có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để xây dựng chiến lược phát triển hệ thống thông tin, nâng cao hiệu quả quản lý và hỗ trợ người dùng.

2. Phòng công nghệ thông tin và phát triển hệ thống: Áp dụng các giải pháp đề xuất để cải thiện chất lượng hệ thống, dịch vụ và hỗ trợ kỹ thuật, từ đó tăng sự hài lòng và lợi ích của người dùng.

3. Giảng viên và nhân viên sử dụng hệ thống thông tin: Hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng hệ thống, từ đó chủ động nâng cao năng lực và tận dụng tối đa các tính năng hệ thống.

4. Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực quản trị kinh doanh và công nghệ thông tin: Tham khảo mô hình nghiên cứu và kết quả để phát triển các nghiên cứu tiếp theo về hệ thống thông tin trong giáo dục và các lĩnh vực khác.

Câu hỏi thường gặp

1. Yếu tố nào ảnh hưởng mạnh nhất đến lợi ích cá nhân của người dùng hệ thống thông tin?
   Giá trị cảm nhận và sự hài lòng là hai yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất, với hệ số đường dẫn lần lượt là 0.52 và 0.48, cho thấy người dùng cảm nhận được giá trị và hài lòng sẽ nhận được lợi ích cá nhân rõ rệt.

2. Tại sao cấu trúc hỗ trợ lại quan trọng trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ?
   Cấu trúc hỗ trợ cung cấp sự giúp đỡ kỹ thuật và tinh thần từ nhà quản lý, đồng nghiệp, giúp người dùng giải quyết nhanh các vấn đề phát sinh, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ và sự hài lòng.

3. Làm thế nào để tăng tính tương thích công việc cảm nhận của hệ thống?
   Cần tùy chỉnh hệ thống phù hợp với đặc thù công việc từng bộ phận, đồng thời thu thập phản hồi người dùng để điều chỉnh liên tục, giúp hệ thống hỗ trợ hiệu quả công việc.

4. Phương pháp nghiên cứu nào được sử dụng để kiểm định mô hình?
   Nghiên cứu sử dụng phân tích cấu trúc tuyến tính PLS-SEM trên dữ liệu khảo sát 215 mẫu người dùng, đảm bảo kiểm định chính xác các giả thuyết và mô hình nghiên cứu.

5. Nghiên cứu có thể áp dụng cho các trường đại học ngoài Thành phố Hồ Chí Minh không?
   Mặc dù nghiên cứu tập trung tại Thành phố Hồ Chí Minh, mô hình và kết quả có thể được tham khảo và điều chỉnh phù hợp để áp dụng cho các trường đại học khác trong nước.

Kết luận

• Nghiên cứu đã xây dựng và kiểm định thành công mô hình tác động của các yếu tố hệ thống thông tin và chất lượng thông tin đến lợi ích cá nhân của người dùng tại các trường đại học TP. Hồ Chí Minh.
• Tính tương thích công việc cảm nhận, tự tin vào năng lực bản thân và cấu trúc hỗ trợ là các tiền tố quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng hệ thống, thông tin và dịch vụ.
• Giá trị cảm nhận và sự hài lòng đóng vai trò trung gian quan trọng, tác động tích cực đến lợi ích cá nhân và ý định tiếp tục sử dụng hệ thống.
• Mô hình giải thích được hơn 80% biến thiên tác động người dùng lên hệ thống và hơn 50% biến thiên sự hài lòng, cho thấy tính phù hợp cao trong bối cảnh nghiên cứu.
• Các bước tiếp theo bao gồm triển khai các giải pháp nâng cao đào tạo, cải tiến hệ thống và dịch vụ hỗ trợ, đồng thời mở rộng nghiên cứu sang các địa phương khác để hoàn thiện mô hình.

Hành động ngay hôm nay: Các nhà quản lý và phòng CNTT tại các trường đại học nên áp dụng các khuyến nghị từ nghiên cứu để nâng cao hiệu quả sử dụng hệ thống thông tin, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số thành công trong giáo dục đại học.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Phần mở đầu đã giới thiệu khái quát về nghiên cứu của luận văn. Trình bày cơ sở khoa học về các lý thuyết về hệ thống thông tin nhằm phát triển mô hình lý thuyết giải thích mối quan hệ giữa yếu tố của hệ thống thông tin và lợi ích của người sử dụng hệ thống trong các Trường đại học. Chương này gồm các phần chính là 2.2 Tổng quan lý thuyết, 2.3 Mô hình nghiên cứu lý thuyết 2.1 Khái niệm và các lý thuyết liên quan 2.1 Tính tương thích công việc được cảm nhận (perceived work compatibility) Khả năng tương tích trong công việc chủ yếu là một cấu trúc mang tính cảm tính vì chính nhận thức về sự phù hợp giữa CNTT và công việc sẽ thúc đẩy nhân viên sử dụng hệ thống, bất kể mức độ phù hợp thực tế. Theo (Yuan Sun, 2009) khả năng tương thích công việc của người dùng hệ thống ERP hoàn toàn là sự phù hợp của công nghệ thông tin với công việc của tổ chức chứ không phải sở thích cá nhân hoặc thói quen làm việc.

Các tổ chức triển khai CNTT để tạo thuận lợi cho công việc của tổ chức hơn là để phù hợp với sở thích hoặc thói quen cá nhân của người dùng.2 Lý thuyết nhận thức xã hội (social cognitive theory) Theo lý thuyết nhận thức xã hội (Bandura, 1977) thì hành vi của một cá nhân có thể được điều chỉnh bằng cách kiểm soát cảm nhận của người đó. Nói rõ hơn, khi một cá nhân tin rằng họ đủ nguồn lực hay điều kiện để có thể giải quyết một vấn đề thì họ có nhiều khuynh hướng xuôi theo niềm tin đó để thực hiện hành vi giải quyết vấn đề của mình. Chi tiết hơn, quan điểm Nhận thức xã hội cho rằng khả năng mà một cá nhân thực hiện một số nhiệm vụ nhất định phụ thuộc vào mức độ tự tin vào năng lực bản thân (self-efficacy) của họ trong việc thực hiện những nhiệm vụ đó và theo đó, tự tin vào năng lực bản thân là một khái niệm trung tâm của nhận thức xã hội (Bandura, 1977).3 Tự tin vào năng lực bản thân (Self-efficacy) 8 Là niềm tin rằng bản thân mình có khả năng và năng lực để thực hiện hành vi công việc với một mức độ thành công nhất định (Bandura, 1977). Trong bối cảnh sử dụng hệ thống thông tin Trường đại học, tự tin vào năng lực bản thân của người sử dụng chính là niềm tin của người sử dụng rằng họ có đủ khả năng tiếp cận, chuẩn bị để sử dụng hệ thống thông tin Trường đại học được cung ứng cho công việc của họ - chẳng hạn như kỹ năng đăng nhập, thao tác các chức năng được phân quyền trên hệ thống thông tin Trường đại học.4 Cấu trúc hỗ trợ (Support structure) Theo (skyes, 2019) cấu trúc hỗ trợ là loại hỗ trợ được sử dụng phổ biến nhất trong các tổ chức gồm cấu trúc hỗ trợ chính thức và cấu trúc hỗ trợ không chính thức.

Cấu trúc hỗ trợ là những hỗ trợ về kỹ thuật, hỗ trợ của nhà quản lý, hỗ trợ trực tuyến khi hệ thống đang được triển khai thử nghiệm và hỗ trợ trực tiếp khi hệ thống đã đi vào vận hành. đối với người dùng sử dụng hệ thống thông tin Trường đại học.5 Chất lượng hệ thống thông tin (Information systerm quality) Theo Delone và MCLean (2004), mô hình chất lượng hệ thống thông tin chỉ bao gồm: Chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ. Chất lượng hệ thống (system quality) được đánh giá bằng chức năng của hệ thống đó. Chất lượng hệ thống sẽ ảnh hưởng đến việc sử dụng của người sử dụng hệ thống (Lê và Benbasat, 2004), nó phản ánh sự ổn định, điều hướng bố trí và dễ sử dụng của hệ thống thông tin.

Sự tương tác của hệ thống, thời gian truy cập, thời gian phản hồi và tính linh hoạt của hệ thống (nelson và cộng sự, 2005). DeLone và MCLean (2003) cho rằng các yếu tố củ chất lượng hệ thống bao gồm tính dễ sử dụng, độ tin cậy, thời gian đáp ứng và tính linh hoạt. Vance và cộng sự (2008) tiết lộ rằng chất lượng hệ thống ảnh hưởng đến niềm tin của người sử dụng đối với các sản phẩm công nghệ thông tin. Nếu chất lượng hệ thốn kém, người dùng có thể gặp phải sự gián đoạn trong việc sử dụng dịch vụ ảnh hưởng đến hiệu năng và hiệu suất của người dùng.

Chất lượng thông tin (Information quality) là dựa trên thông tin được cung cấp bởi các dịch vụ trực tuyến, nó đề cập đến các yếu tố chính xác và đầy đủ của 9 thông tin và kích thước thông tin cung cấp cho người sử dụng hệ thống (nelson và cộng sự, 2005). Thông tin của hệ thống luôn được câp nhật kịp thời, đầy đủ và chính xác giúp người dùng tiếp cận được đầy đủ thông tin về yêu cầu của mình cần. Vì vậy họ sẽ tin tưởng vào hệ thống thông tin họ đang sủ dụng. Fung và Lê (1999) tuyên bố chất lượng thông tin có ảnh hưởng trực tiếp đến sự tin tưởng của người tiêu dùng đối với hệ thống.

Chất lượng dịch vụ (Service quality) là chất lượng của sự tương tác giữa người sử dụng hệ thống với dịch vụ trợ giúp mà người dùng hệ thống nhận được từ bộ phận công nghệ thông tin (Ahn và cộng sự, 2007). Chất lượng dịch vụ đề cập trong nghiên cứu này là chất lượng hệ thống thông tin cung cấp các dịch vụ. Chất lượng dịch vụ phản ánh khả năng đáp ứng, đả bảo và sự đồng cảm của các dịch vụ được cung cấp cho người sử dụng hệ thống thông tin (Gefen, 2002). Chất lượng dịch vụ được thể hiện rõ khi bộ phận hỗ trợ cung cấp trả lời nhanh các câu hỏi của người sử dụng hệ thống thông tin.

Chất lượng dịch vụ là một yếu tố quan trọng trong sự thành công của hệ thống thông tin trong môi Trường thương mại điện tự nơi mà dịch vụ khách hàng rất quan trọng (DeLone và MCLean, 2003).6 Giá trị cảm nhận (Perceived value) Giá trị từ sản phẩm/ dịch vụ mà khách hàng cảm nhận là mức độ mà một người tin rầng việc sử dụng một hệ thống cụ thể sẽ nâng cao hiệu suất công việc của học (Davis, 1989). Giá trị cảm nhận là một trong những yếu tố quan trọng trong việc chấp nhận các công nghệ mới. Nó sẽ được mô tả là sự đánh giá đơn giản, tiện lợi hoặc không tốn công sức của người dùng khi sử dụng tiện ích công nghệ (Selamat và Windasari, 2021).7 Sự hài lòng (Satisfaction) Sự hài lòng được hiểu là trạng thái tâm lý có được sau kết quả của một quá trình đánh giá giữa lợi ích đạt được so với lợi ích mong đợi sau khi trải nghiệm sử dụng hệ thống thông tin (Bauer, Grether, 2002). Sự hài lòng của người dùng được đề cấp đến phản ứng của người nhận đối với việc sử dụng đầu ra của một hệ thống thông tin, hoặc mức độ mà người dùng cảm thấy IS đáp ứng yêu cầu của học (DeLone và McLean, 1992).

Sự hài lòng là hệ quả 10 của trải nghiệm của người dùng trong các giai đoạn kích thích nhu cầu, tìm kiếm thông tin, lựa chọn thay thế, đánh giá, quyết định mua hàng và hành vi mua hàng (kotler, 1997). Trong nghiên cứu này, sự hài lòng của người dùng là mức độ cảm nhận được phù hợp giữa các yêu cầu của họ và chức năng hệ thống thông tin (Sedddon, 1997).8 Lợi ích cá nhân (Individual benefit) Lợi ích cá nhân đề cập đến ảnh hưởng của thông tin đến hành vi người nhận (Delone và McLean, 1992). Việc đánh giá sau một hệ thống ERP trên một cá nhân lợi ích là cần thiết vì nó không chỉ biện minh cho các khoản đầu tư mà còn cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách quản lý tốt hơn hành vi của nhân viên (Uwizeyemungu và Raymond, 2010). Trong nghiên cứu này, tác giả xác định lợi ích cá nhân khi nhận thức của người dùng về tầm quan trọng và tính hữu ích của hệ thống thông tin ảnh hưởng đến năng lực và hiệu quả của chúng.2 Tổng quan lý thuyết 2.1 Mô hình thành công của hệ thống thông tin DeLone và McLean (D&M) (1992, 2003, 2016) Mô hình thành công của DeLone và McLean (1992) gồm sáu biến, các biến này có liên quan nhau chứ không phải độc lập, phụ thuộc lẫn nhau.1Mô hình thành công IS của D & M (DeLone và McLean, 1992) Mô hình Hệ thống thông tin thành công của DeLone và McLean cung cấp một khuôn khổ và mô hình để đo lường biến phụ thuộc phức tạp trong nghiên cứu IS.

Mô hình IS thành công của DeLone và McLean (1992, 2003) cung cấp một quan điểm hữu ích thông qua mà chúng ta có thể hiểu thành công sau khi triển khai ERP 11 theo cách tích hợp hơn. Bằng cách xem xét lại 100 thước đo được sử dụng trong 180 nghiên cứu cho các định nghĩa về sự thành công của IS và tiền đề của chúng, (DeLone và McLean, 2003) đã phát triển một mô hình thành công IS kết hợp một cách có hệ thống. Mô hình thành công của IS có thể được hiểu như sau: một hệ thống IS có thể được đánh giá bởi ba chiều cạnh chất lượng: Chất lượng thông tin(IQ: Information quality), Chất lượng hệ thống (SysQ: System quality) và Chất lượng dịch vụ (SerQ: Service Quality). Trong bối cảnh của ERP, IQ và SysQ cho biết các nguồn lực có được từ chính hệ thống ERP tác động đến người dùng, những người có định hướng kỹ thuật, trong khi SerQ có thể báo hiệu các nguồn lực do nhân viên IS kiểm soát để ảnh hưởng đến người dùng, được định hướng bởi con người.

Những yếu tố chất lượng ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dùng. Thông qua việc sử dụng, một số lợi ích nhất định sẽ đạt được. Mô hình IS thành công D&M được trích dẫn rộng rãi nhất và đã có những đóng góp có giá trị cho hiểu biết về IS thành công (Gable và cộng sự, 2008). Ít các nghiên cứu kiểm tra SerQ dựa trên con người, tập trung vào dịch vụ được cung cấp bởi nhà cung cấp hệ thống ERP hoặc các nhà tư vấn ERP (Wang và Chen, 2006; Tasi và cộng sự, 2011).

Thật vậy, nghiên cứu về các hệ thống ERP hiếm khi kiểm tra SerQ dựa trên con người với sự hiện diện của IQ và SysQ (ví dụ: Zhu và cộng sự, 2010; Cao và cộng sự, 2013; Ha & Ahn, 2013). Tổng hợp lại, những phát hiện này cho thấy cần phải làm nhiều việc để tìm hiểu SerQ của nhân sự IS nội bộ cùng với IQ và SysQ quyết định sự thành công của các hệ thống ERP đã triển khai như thế nào. Thứ hai, nghiên cứu này bối cảnh hóa các biện pháp tác động của từng cá nhân.