Luận văn về giải pháp phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa tỉnh Phú Thọ

Trường đại học

Đại học Thái Nguyên

Chuyên ngành

Quản lý kinh tế

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận văn

2013

228
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

MỤC LỤC

1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ KHOA HỌC VỀ PHÁT TRIỂN DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA

1.1. Cơ sở lý luận về phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa

1.2. Khái niệm, đặc điểm và vai trò của doanh nghiệp nhỏ và vừa

1.3. Kinh nghiệm phát triển DNNVV ở một số nước trên thế giới và một số địa phương ở Việt Nam

2. CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG PHÁT TRIỂN DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA Ở TỈNH PHÚ THỌ

2.1. Thực trạng phát triển của doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn tỉnh Phú Thọ

2.2. Một số nguyên nhân chủ yếu ảnh hưởng đến phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Phú Thọ

3. CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP PHÁT TRIỂN DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH PHÚ THỌ

3.1. Quan điểm phát triển DNNVV Phú Thọ

3.2. Các giải pháp phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Phú Thọ

4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

PHỤ LỤC

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn giải pháp phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa tỉnh phú thọ

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn giải pháp phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa tỉnh phú thọ

Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về một số nghiên cứu và ứng dụng trong các lĩnh vực y tế, kỹ thuật và khoa học. Mặc dù không có tiêu đề cụ thể, nhưng nội dung có thể giúp độc giả hiểu rõ hơn về các phương pháp và kết quả nghiên cứu hiện tại.

Một trong những điểm nổi bật là nghiên cứu về Kết quả phẫu thuật u buồng trứng ở phụ nữ có thai tại bệnh viện phụ sản Hà Nội, cung cấp thông tin quan trọng về quy trình và kết quả phẫu thuật trong bối cảnh nhạy cảm của phụ nữ mang thai.

Ngoài ra, tài liệu cũng đề cập đến Chế tạo xúc tác nickel hydroxyapatite biến tính zirconia và ruthenium cho phản ứng methane hóa carbon dioxide, một nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực hóa học, giúp cải thiện hiệu suất phản ứng hóa học.

Cuối cùng, độc giả có thể tìm hiểu thêm về Xây dựng mô hình phân lớp với tập dữ liệu nhỏ dựa vào học tự giám sát và cải thiện biểu diễn đặc trưng sâu, một nghiên cứu liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy, mở ra hướng đi mới trong việc xử lý dữ liệu.

Những tài liệu này không chỉ cung cấp thông tin chi tiết mà còn mở ra cơ hội cho độc giả khám phá sâu hơn về các chủ đề liên quan, từ y tế đến công nghệ và khoa học.